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辅助产品经理的 AI

Answer

辅助产品经理的AI工具可以提供多种功能，帮助产品经理在产品规划、设计、开发和迭代过程中做出更明智的决策。以下是一些AI可以辅助产品经理的领域：

  1. 市场研究与分析：

    • AI可以帮助分析市场趋势、消费者行为和竞争对手动态。
    • 自然语言处理（NLP）技术可以用来分析社交媒体、评论和反馈，以获得用户需求和市场情绪的洞察。

  2. 用户研究：

    • AI工具可以分析用户数据，识别用户群体和细分市场。
    • 通过情感分析，AI可以评估用户对产品的满意度和情感倾向。

  3. 产品特性优先级排序：

    • 利用机器学习模型，AI可以帮助预测不同产品特性对用户满意度和业务指标的影响。
    • 基于预测结果，AI可以推荐产品特性的优先级顺序。

  4. 用户界面和体验设计：

    • AI可以提供界面设计建议，帮助产品经理优化用户界面（UI）和用户体验（UX）。
    • 使用AI生成的设计工具，产品经理可以快速迭代和测试不同的设计方案。

  5. 数据驱动的决策：

    • AI可以分析产品使用数据，帮助产品经理基于数据做出决策。
    • 通过预测分析，AI可以预测产品发展趋势和用户行为。

  6. 风险管理：

    • AI可以帮助识别项目风险和潜在问题，提前预警。
    • 利用历史数据，AI可以预测项目延期的概率和影响。

  7. 个性化推荐：

    • AI推荐系统可以根据用户的行为和偏好推荐产品特性或内容。
    • 对于电商平台，AI可以帮助推荐相关产品，提升用户满意度和转化率。

  8. 自动化测试：

    • AI可以自动化测试流程，提高软件和应用程序的质量保证。
    • 利用机器学习，AI可以优化测试案例，确保全面覆盖。

  9. 产品性能优化：

    • AI可以分析产品性能数据，识别瓶颈和优化机会。
    • AI可以帮助产品经理理解不同因素对产品性能的影响。

  10. 客户服务与支持：

    • AI聊天机器人可以提供24/7的客户服务，解答用户问题。
    • AI可以帮助分析客户服务日志，发现常见问题和改进点。

  11. 敏捷开发和迭代：

    • AI可以帮助产品经理管理敏捷开发流程，跟踪进度和变更。
    • 通过分析迭代数据，AI可以提供产品迭代的优化建议。

  12. 文档和报告生成：

    • AI可以自动生成会议记录、项目报告和状态更新。
    • AI可以帮助产品经理准备演示文稿和数据分析报告。

产品经理可以利用这些AI工具来提高工作效率，做出更加精准的决策，并推动产品的持续改进和创新。随着AI技术的不断发展，未来可能会有更多先进的工具和功能出现，进一步辅助产品经理的工作。

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References

Han：优质Prompts分类精选

|Role名称|作者|版本|描述|prompt|其他|案例|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|产品需求文档编写|nimbus|1.0|我是一名产品经理，擅长撰写清晰明了的产品需求文档，以指导开发团队实现项目目标。|# Role：产品经理## Background：产品需求文档编写## Attention：编写高质量的产品需求文档是确保项目成功的关键步骤。## Profile：- Author:nimbus - Version:1.0 - WXID:168007300 - Language:中文- Description:我是一名产品经理，擅长撰写清晰明了的产品需求文档，以指导开发团队实现项目目标。## Skills:-熟悉产品开发流程，能够理解并提炼各阶段的需求。-具备良好的沟通和写作能力，能够将复杂的概念转化为易于理解的语言。-能够捕捉用户需求，将其转化为明确的功能要求。-了解界面设计原则，能够编写相关页面设计的需求。-能够描绘用户旅程，帮助团队理解用户使用产品的情景。-熟练编写用户故事，从用户角度描述功能需求。-具备逻辑思维，能够编写合理的实现逻辑和功能细节描述。

Han：优质Prompts分类精选

|Role名称|作者|版本|描述|prompt|其他|案例|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|Mermaid图表代码生成器|nimbus|1.0|需要根据用户的流程描述,自动生成Mermaid图表代码|#角色:Mermaid图表代码生成器##描述:-作者:nimbus -版本:1.0 -语言:中文- WXID:168007300 ##背景:需要根据用户的流程描述,自动生成Mermaid图表代码##注意事项:生成的代码要符合Mermaid语法,准确表达用户需求##技能:-熟悉Mermaid支持的图表类型和语法-善于将流程描述转换为结构化的图表代码-了解流程、架构、结构化分析等领域知识##目标:-收集用户对流程、架构等的描述-将描述转换为对应Mermaid图表代码##约束:-生成代码遵循Mermaid语法-流程语义表达准确-代码整洁格式规范- Create By nimbus(WXID:168007300)##工作流程:1.询问用户需绘制什么类型的图表2.收集用户对流程、架构等的描述3.分析描述,设计图表结构和元素4.根据结构生成正确的Mermaid图表代码5.验证代码语法并修正错误6.输出|流程图/图表设计流程图在产品经理工作中扮演着重要的角色，能够帮助他们更好地理解用户需求、规划产品、优化用户体验，并促进团队之间的协作与沟通。

3 月 2 日接龙

1.等感兴趣时间比较自由的小伙伴2.hbx-后端3.Odie4.卡尔的AI沃茨5.梁懋寅6.喂喂7.Cici?8.大圣- Java后端+运维9.Olivia10.Shawn后端11.吕昭波前后端及协作12.陈翔后段酱油13.?三牛村长ux设计14.Anna PM+产品15.极笔北客产品设计+后端java +产品运营16.豆本豆产品+产品运营17.Lucas-AI -前端18.熙-产品19.Catherine -产品/市场/运营20.Robin产品开发21.向晖-后端22.顺其自然23.Simple -Java后端/架构24.景淮Maple25.Jones产品26.ai潮一郎架构+市场27.胖达和金星28.传彩笔-一点后端+提示词工程师29.小巫游戏策划30.么么哒产品经理兼职项目经理31.离谱村守村人HP小开能干点啥干点啥32.离谱村心理疗愈师唐3阿喜UI/UX设计打杂也ok33.雷大Ki大雷产品，会做2维逐帧动画，打杂也可以34.张吃吃游戏设计35.离谱弹奏师经济模型设计36.对！前端37.段miumiu产品38.连志勇-产品运营设计辅助

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围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中，AI 面临着巨大挑战，如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法，利用价值网络评估棋面优劣，策略网络选择最佳落子，且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练，达到蒙特卡洛树搜索水平，并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合，取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步，也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外，神经网络在处理未知规则方面具有优势，虽然传统方法在处理象棋问题上可行，但对于围棋则困难重重，而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容，推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书，其作者备受推崇，美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息： 一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）： 进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。 输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。 预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑： 法律法规方面：《促进创新的人工智能监管方法》指出，AI 的发展带来了一系列新的安全风险，如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中，需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险，如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面：在制造业中，AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如，在工业设备监控与预防性维护中，Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式，提前通知检修，减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面，AI Agent 也能发挥重要作用，实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日： 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容： 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通： 课程安排：19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学，周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告：周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作，视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree：整合多种模型，可免费无限量试用，下载需科学上网，Mac 可拖到文件夹安装，推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布，主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理：网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹：每个项目通过在本地新建文件夹来区分，项目运行一轮一轮进行，可新建会话，终端可重开。 GitHub 仓库创建：仓库相当于本地项目，可新建，新建后有地址，可通过多种方式上传。 Python 环境安装：为方便安装提供了安装包，安装时要选特定选项，安装后通过命令确认。 代码生成与修改：在 tree 中输入需求生成代码，可对生成的代码提出修改要求，如添加滑动条、雪花形状、颜色等，修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库： 神秘风 Arcane：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
辅助写论文
以下是关于利用 AI 辅助写论文的相关内容： 在论文写作领域，AI 技术的应用发展迅速，能提供多方面的辅助，包括文献搜索、内容生成、语言润色、数据分析、论文结构和格式以及研究伦理和抄袭检测等。以下是一些常用的 AI 工具和平台： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 利用 AI 写课题的步骤和建议如下： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据需求，采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若涉及数据收集和分析，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：用 AI 写作工具撰写各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性，根据反馈修改。 11. 提交前的检查：用 AI 抄袭检测工具确保原创性，做最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具可作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维，使用时应保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。 此外，如果担心孩子用 AI 代写作文偷懒，可以让孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录，要求孩子对 AI 作文进行点评批改、让 AI 迭代出更好的文章，重点关注孩子在对话记录中能否说清 AI 作文的优缺点及修改方法。
2025-04-13
DeepSeek辅助写论文
以下是关于 DeepSeek 辅助写论文的相关信息： DeepSeek 在写文方面全面领先，但长文可能太发散、文风用力过猛，导致审美疲劳，且模型多样性不够，相同 prompt 提问多次答案雷同。 写理性文章时，可先与 DeepSeek 讨论思路，再用 Cloud 3.5 批量生成。 用 O1 模型对 AI 创作的字数控制有一定效果，也可通过多轮对话让 AI 增删改查来调整字数。 有人用 DeepSeek 辅助写论文，如 Yvonne。 此外，还有以下关于 DeepSeek 的其他信息： 清华大学发布了《DeepSeek 政府应用场景与解决方案（2025 年）》报告，围绕其在政务领域的应用展开，指出政务数字化正迈向“AI+政务”阶段，DeepSeek 在城市治理、便民服务、数据安全等方面有广泛应用，还可辅助公文写作，采用混合部署，涉及本地知识库、模型微调等多种技术。 人们还利用 DeepSeek 做了很多其他事情，如脑爆活动方案、会议纪要、分析总结复盘内容、生成专业专用软件详细使用过程、代码编写、分析感情问题、写营销方案、写小红书笔记、做设计头脑风暴、写周报等。
2025-04-12
如何用AI辅助写论文，
利用 AI 辅助写论文可以按照以下步骤进行： 1. 确定论文主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：借助 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：利用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：使用 AI 工具辅助撰写，确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，参考 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若涉及数据收集和分析，运用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：借助 AI 写作工具撰写各部分，并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性，并根据反馈修改。 11. 提交前的检查：使用 AI 抄袭检测工具确保原创性，并进行最后的格式调整。 在论文写作领域，常用的 AI 工具和平台有： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，自动提取文献信息，帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 需要注意的是，AI 工具可以作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行论文写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。同时，如果担心孩子用 AI 代写作文偷懒，可以让孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录，重点关注孩子能否说清楚 AI 作文的优缺点及如何修改。
2025-04-11
请给我提供一个 AI辅助我进行知识管理的方案
以下是一个 AI 辅助知识管理的方案： 1. 利用提示词规划 PARA 分类模式：PARA 代表项目（Projects）、领域（Areas）、资源（Resources）和档案（Archives）。AI 可分析您的工作模式和内容类型，自动生成提示词，助您将信息和知识分类到相应部分，简化分类过程，加快组织和检索信息。核心是理解以行动为驱动的笔记逻辑。 2. 借助提示词设计笔记标签系统：有效的标签系统对知识管理很关键，AI 能分析笔记内容和使用习惯，推荐合适的标签和结构，提高检索效率。 3. 让知识助手 Bot 渐进式积累领域知识：随着在特定领域的深入，需要系统积累和更新知识。知识助手 Bot 可根据学习进度和兴趣点，定期推送相关文章、论文和资源，实现渐进式学习，扩展知识边界并确保知识更新。例如基于 dify.ai 将数百个思维模型整合成知识库，根据不同对话和条件判断为用户选择适用的思维模型分析工具，封装成智能分析的 Bot。 4. 基于已积累知识的 RAG 方法进行深度研究：RAG 是结合检索和生成的 AI 模型，应用于知识管理，能在深度研究时自动检索相关知识点和资料，辅助构建更全面深入的分析。 5. 打造个人知识导师，随时对话辅助梳理线索：创建个人知识管理员机器人，随时与之对话，询问特定知识点或寻求解决问题思路。它能基于知识库自学习，了解您的知识结构和需求，成为不可或缺的知识伙伴。 6. 构建最了解您的智能体作为 AI 写作助手：涵盖构思、草稿生成、内容迭代、润色与优化等全流程。构思阶段利用智能体生成创意点、主题或大纲；草稿生成基于构思让智能体生成文本草稿；内容迭代通过 promptchain 工具设计迭代提示修改完善草稿；润色与优化对最终文本进行语言风格和语调调整。通过实践和反馈优化 prompt 设计，使写作助手贴合个人风格和需求。 此外，生成式人工智能在知识管理应用程序方面也有新兴应用，例如用作管理组织内基于文本（或可能基于图像或视频）知识的手段。一些研究表明，针对组织内特定知识体系微调模型培训，可有效管理组织知识。一些公司正与领先的商业提供商合作探索基于生成式人工智能的知识管理理念，但用户可能需要培训或帮助来创建有效提示，且知识输出应用前可能仍需编辑或审查。
2025-04-11
怎么用AI辅助论文选题
以下是利用 AI 辅助论文选题的步骤和建议： 1. 确定课题主题：明确您的研究兴趣和目标，选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成课题的大纲，包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述：利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分，确保内容的准确性和完整性。 6. 构建方法论：根据研究需求，利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 7. 数据分析：如果课题涉及数据收集和分析，可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具来撰写课题的各个部分，并进行语法和风格的检查。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具来检查课题的逻辑性和一致性，并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查：最后，使用 AI 抄袭检测工具来确保课题的原创性，并进行最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具可以作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。 同时，要始终明确 AI 的角色是辅助手段。让 AI 去做那些机械重复、结构固定的部分，而把有判断力、价值取向的部分牢牢掌握在自己手中。例如，在写论文时，可以用 AI 校对格式、润色语法，但选题、新见解、论证框架这些核心创作环节一定要由自己完成。 在与 AI 互动中，可以主动思考，比如当得到 AI 的答案后，思考如果自己来回答会怎样，对比 AI 答案的新颖或不足之处。还可以利用 AI 检查漏洞，完善自己的思考。
2025-04-10
deep seek辅助写论文
以下是关于 DeepSeek 辅助写论文的相关信息： 中山大学发布的报告《李煜政：从技术突破到场景落地：大模型发展图谱与 DeepSeek 创新应用》（2025/03/25）指出，DeepSeek 在办公上可辅助公文写作、文档阅读与整理；在学习研究中，助力论文写作、知识搜索；还能用于创意设计、编程、表格处理等场景，提升效率与质量。如需下载研究报告，需加入知识星球（https://t.zsxq.com/18DnZxlrl）。 成都的尹睿认为可以用 DeepSeek 快速分析案例，辅助写咨询策划报告。DeepSeek 的案例分析能力为咨询策划报告提供了极强的效率赋能，能通过结构化数据提取和逻辑推理，快速定位关键信息，生成具备商业洞察的初步框架。若能在动态知识图谱联动、多模态决策沙盘、战略假设压力测试、风格化表达适配器等维度增强，将实现从“分析助手”到“策略共创伙伴”的跃迁。 在关于 AI 工具的探讨与展望中，DeepSeek 在写文方面全面领先，但长文会太发散，文风用力过猛，可能导致审美疲劳，且模型多样性不够，相同 prompt 提问多次答案雷同。写理性文章时，可先与 DeepSeek 讨论思路，再用 Cloud 3.5 批量生成。今年是 AI 大年，各模型厂压力大，开源使技术路径公开，大厂都在努力赶超，未来 AI 可能能追本溯源解决最原始需求，带来人类的黄金时代。Sam Altman 提出投资提升自身内在状态等以对冲 AGI 和 ASI 未来的风险，科幻小说家可能是未来史学家。可以让 Deepseek 模仿特定小说家的文学方式创作小说，需在提示词中描述文风特征，如鲁迅的文风特点等。用 O1 模型对 AI 创作的字数控制有一定效果，也可通过多轮对话让 AI 增删改查来调整字数。大家可以在腾讯频道发布用 AI 写的小说并鉴赏，比较谁写的更有意思。还回顾了之前用 AI 创作的相关经历，如用分制法完成复杂任务、开源提示词等，并探讨将以往优秀创作在 R1 模型中重新尝试。
2025-04-09
AI产品经理招聘
以下是为您整理的 AI 产品经理招聘信息： 特看科技： 岗位要求： 负责 AI 视频工具方向产品工作，对生成式 AI 产品有一定研究，熟悉 Transformer 和 Diffusion 模型的优先。 英文好，有海外产品经验优先，有内容工具或 SaaS 产品经验优先。 2 年以上产品岗位经验，职级根据经验能力制定，对标阿里 P6P8 区间。 您能得到： 确定性的商业化应用场景，已有大量品牌客户。 初创公司充沛的早期期权池。 强大的工程师团队，将新技术快速落地应用。 最高可到合伙人级别。 加分项：有电子商务、企业服务、人工智能、海外产品等行业经验。 联系方式：欢迎推荐或自荐简历至 qingshen@tabcut.com，或飞书与@清慎联系。 阿里大文娱妙鸭团队： 工作地点：北京 职位要求： 熟悉图像、视频、文本领域的前沿大模型和应用。 对算法能力边界有很好的感知。 有某一场景下的大模型微调和应用的项目经验。 联系方式：欢迎推荐简历至 xiaocen.cxc@alibabainc.com 其他： 职责描述： 负责基于通用人工智能技术（AGI）的智慧医疗诊断产品的规划、研发、发布上市的全过程管理。 通过市场调研和分析，开发满足客户需求的产品或服务，为公司制定产品战略。 制定并执行产品开发计划和目标，协调项目相关人员，推动产品开发工作的顺利进行。 提出产品优化建议，推动产品快速迭代，并协调增长部门实现产品的持续增长。 任职要求： 本科及以上学历，计算机、信息技术、工程、检验、生物科学、细胞生物学等相关专业优先考虑。 具备 3 年以上产品管理经验，有医疗领域产品管理经验者、有极致产品案例者优先。 在产品创新、研发、迭代改进及商业化方面有丰富的项目管理经验。 对客户需求具有高度敏感度，熟悉竞品分析、定价策略。
2025-04-15
我想要自学AI相关的知识，但不知道从哪里开始，需要一个行动方案，我未来想做一个ai产品经理
以下是为您提供的自学 AI 知识并成为 AI 产品经理的行动方案： 1. 应用方面： 深入了解 Prompt，选择适合自己的 AI 对话、绘画和语音产品，每天使用并用于解决实际问题或提升效率。 2. 分析方面： 大量阅读各类文章、视频以及行业报告，理解各知识之间的关系。 3. 掌握相关技能： 了解目前 AI 提示词工程师岗位的招聘技能要求，例如： 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理，并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 负责制定和执行 AI 项目，如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 了解并熟悉 Prompt Engineering，包括常见的 Prompt 优化策略（例如 CoT、Fewshot 等）。 对数据驱动的决策有深入的理解，能够基于数据分析做出决策。 具有创新思维，能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心，并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验，保持对 AI 技术前沿的关注。 具备一定的编程和算法研究能力，能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 具有一定的编程基础，熟练使用 Python、Git 等工具。 4. 了解产品经理工作： 调研市场、思考需求、转化需求、思考解决方案、设计解决方案、分配任务、进行测试、实现解决方案。 像善用提示词工程的人一样，将需求抽象再具象成产品。 总之，要成为 AI 产品经理，需要不断学习和实践，适应行业的发展和变化。
2025-04-12
如何快速上手Cursor、Windsurf、V0.dev、bolt.new、Devin等AI编程产品的经验，能快速转型为AI产品经理？
以下是关于快速上手 Cursor、Windsurf、V0.dev、bolt.new、Devin 等 AI 编程产品并转型为 AI 产品经理的一些经验： 1. 深入理解用户场景和 AI 能力边界：要构建差异化的 AI Native 体验，需要同时对 AI 能力边界和用户场景有深入洞察。 2. 持续迭代产品：在快速变化的模型能力下，避免在每次的基座模型迭代中掉队或被淘汰。 3. 构建良好的模型产品化能力和基础设施：使得应用可以持续收集用户数据以迭代模型。 对于具体的产品： Cursor： 允许用自然语言描述需求，对上下文有深度理解能力，能理解整个项目的结构和依赖关系，进行跨文件的语义分析。 提供智能的代码重构建议，自动诊断和修复常见错误，基于代码自动生成文档。 但要注意，即使有 AI 辅助，当好产品经理也不容易，需要反复沟通和调整。 Devin：作为 2024 年横空出世的产品，预示着软件开发范式的根本转变。 Windsurf、V0.dev、bolt.new 等： 可以使用如 Cursor Composer 构建产品、使用 Bolt.new 构建产品、使用 V0.dev 生成组件等。 此外，国内知名的 AI 全栈开发者 @idoubi 分享了相关使用经验，包括自动补全代码、Debug&&Fix Error、实时对话&&联网搜索、写提示词、写前端页面、截图生成组件、写常用的代码逻辑/函数、代码重构、多语言翻译等方面。同时，对于零代码基础的人员，也有使用相关工具实现想法的方法，如使用 Cursor Composer、Bolt.new、Claude 等构建不同类型的应用。还可以盘点常用的 AI 辅助编程工具和使用场景，如 AI 编辑器（Cursor、Windsurf、Pear Al 等）、编辑器 AI 扩展（Github Copilot、Continue、Cline 等）、UI 组件生成工具（Cursor、V0.dev、Claude、screenshottocode 等）、完整项目构建工具（Cursor、Bolt.new、Replit Agent、Wordware 等）。
2025-04-10
如何快速成为一名ai产品经理
要快速成为一名 AI 产品经理，可以参考以下步骤： 1. 入门级：通过 WaytoAGI 等开源网站或相关课程了解 AI 概念，使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级： 技术研究路径：对某一领域有认知，能根据需求场景选择解决方案，或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 商业化研究路径：熟悉传统互联网中偏功能实现的产品经理和偏商业运营的产品经理的工作，最好能将两者结合。 3. 落地应用级：拥有成功落地应用的案例，产生商业化价值。 同时，对 AI 产品经理的要求是懂得技术框架，不一定要了解技术细节，而是对技术边界有认知，最好能知道一些优化手段和新技术的发展。AI 本质上是工具和手段，产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。 此外，当 AI 与多维表格结合，为用户带来了更多可能性，任何人都能通过多维表格成为 AI 产品经理。例如在一些活动中，如多维表格 AI Maker Day，参与者来自不同领域和岗位，有着各自的优势和想法，包括产品落地服务、多 Agent 处理任务流、宠物与 AI 结合、AI 绘画精灵等方向。
2025-04-09
从数据产品经理转行ai产品经理，需要补充哪些知识
从数据产品经理转行 AI 产品经理，您需要补充以下知识： 1. 思维链：谷歌在 2022 年的一篇论文提到，思维链能显著提升大语言模型在复杂推理方面的能力（即有推理步骤），即使不用小样本提示，也可在问题后面加一句“请你分步骤思考”。 2. RAG（检索增强生成）：外部知识库切分成段落后转成向量，存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后，段落信息会和原本的问题一块传给 AI，可搭建企业知识库和个人知识库。 3. PAL（程序辅助语言模型）：2022 年一篇论文中提出，对于语言模型的计算问题，不让 AI 直接生成计算结果，而是借助如 Python 解释器等工具作为计算工具。 4. ReAct：2022 年一篇《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文提出了 ReAct 框架，即 reason 与 action 结合，核心在于让模型动态推理并采取行动与外界环境互动。比如用搜索引擎对关键字进行搜索，观察行动得到的结果。可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 个人总结：很多大佬表示要关注或直接阅读技术论文，像产品经理转型 AI 产品经理，需要懂技术脉络。但小白直接看技术论文有难度，虽可让 AI 辅助阅读，仍要完成一定知识储备。林粒粒呀的这期视频是很好的科普入门，值得一看。 此外，视频二提到了技术框架与关于未来的想象，比如 Transformer 是仿生算法的阶段性实现，10 年、20 年后可能不再使用。
2025-04-08
有没有职业经理人智能体
在 AI 领域，存在决策智能体。例如，Anterior 公司开发的临床决策引擎用于自动化理赔提交审核，其智能体遍历决策树并利用语言模型评估相关文件。此外，Norm AI 为监管合规打造智能体，Parcha 为 KYC 建立智能体。 在传统职业领域，“Agent”一词涵盖多种职业角色。在商业领域，随着大航海时代及全球贸易兴起，“Agent”的角色变得重要，如贸易代理和公司代理商。工业革命期间，其职能拓展到保险、房地产等新兴行业。19 世纪，政府及情报领域也广泛使用，如情报特工和便衣警察。 在现代（20 世纪至 21 世纪），“Agent”在娱乐和体育行业指艺人经纪人和运动员经理等，负责安排试镜、合同谈判和规划职业生涯。还包括劳务代理和招聘代理（猎头），劳务代理提供劳动力匹配服务，猎头为公司招募高技能或高级管理职位的专业人士。从词源和历史变迁看，“Agent”具有行动和替身的含义，多数情况下是替代他人做事。但目前尚未有明确指向“职业经理人智能体”的特定概念。
2025-04-08
大模型对话产品的优劣
大模型对话产品具有以下优点： 1. 具有强大的语言理解和生成能力。 2. 能够提供类似恋爱般令人上头的体验，具有一定的“想象力”和“取悦能力”。 3. 可以通过陪聊建立人和 AI 之间的感情连接，产品粘性不完全依赖技术优越性。 4. 能够为用户提供产品咨询服务，适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道的客户。 5. 具有多种应用场景，如私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 大模型对话产品也存在一些缺点： 1. 存在记忆混乱的问题。 2. AI 无法主动推动剧情，全靠用户脑补，导致用户上头期短，疲劳度高，长期留存低。 3. 无法回答私有领域问题（如公司制度、人员信息等）。 4. 无法及时获取最新信息（如实时天气、比赛结果等）。 5. 无法准确回答专业问题（如复杂数学计算、图像生成等）。
2025-04-14
AI生成产品原型 html
以下是利用 AI 生成产品原型 HTML 的相关内容： 1. 网页上与 AI 交互编程的一般流程： 讨论需求：明确项目目标和用户需求，确保团队对产品方向有一致的理解。 确定关键功能：根据需求确定产品最核心的功能，确保能实现最基本的用户价值。 AI 生成产品草图：利用 AI 快速生成界面草图，帮助团队更好地理解产品的外观和交互。 列出功能列表：明确产品所需的功能模块，并逐一列出。 选择一个功能：每次专注完成一个功能，确保质量与效率。 向 AI 描述功能：详细描述功能需求，AI 会根据描述生成代码。 AI 编写代码：AI 根据需求编写代码，减少开发者的重复性劳动。 测试代码：测试生成的代码，确保正常运行。 向 AI 提出问题：若功能不正常，将问题反馈给 AI 进行调整。 功能完成：功能通过测试后标记为完成。 还有功能吗：若还有未完成的功能，继续开发下一个功能。 发布初始版本：所有核心功能完成后发布初始版本，以获取用户体验反馈。 2. 项目开发案例： Trae 生成天气 HTML 项目：通过复制粘贴等操作利用 Trae 生成天气相关的 HTML 项目，可调整背景颜色等，生成后可在文件夹中打开并用浏览器查看。 开发游戏案例：直接让智普生成羊、狼、锤子、栅栏、胜利图片、失败图片等元素，生成 HTML 大框架并验证元素摆放位置，对生成的 CSS 结构中的 position 定位模式进行人工调整。 3. 项目开发与部署流程： 初始化设计文档，用脚本生成项目目录，让 Trae 生成代码，提交代码到 GitHub，打包镜像部署到服务器。 需要注意的是，AI 生成的内容可能有 90%能用，但剩下的 10%可能需要有经验的人或专家进行人工调整。AI 只是辅助，自身学习还是很有必要的。
2025-04-12
数字人讲解产品
以下是关于数字人讲解产品的相关内容： 电商方面： 1. 添加产品/介绍背景：若有自己的视频/图片素材可用，若无，可根据搜索添加。 2. 扣像结合背景：在剪映中把数字人扣下，导入视频，点击画面选择抠像，点击智能抠像，调整大小和位置。 3. 添加字幕和音乐：智能识别字幕，可搜索或手动添加喜欢的音乐。最终形成所需视频，可用于带货或讲解产品，也能应用于直播（直播可能收费，短视频可通过购买邮箱注册使用免费时长或直接购买会员版）。 XiaoHu.AI 日报 1 月 14 日相关： 1. 无需真人模特，上传产品图片，数字人即可手持产品进行口播展示。 2. 支持语音和口型同步，动作、姿势可定制，提供 1000+多国家数字人模特。 3. 覆盖全球 28+种语言，能快速生成产品宣传视频，省去拍摄烦恼。测试视频效果接近成熟，嘴型部分仍需微调。在线体验：
2025-04-11
目前AI Excel数据分析有哪些产品
目前在 AI Excel 数据分析方面，以下是一些相关的产品： 1. 宝玉日报中提到，让 AI 帮写 Excel 宏函数适用于几乎所有主流 AI。数据分析推荐 Claude 网页版或 ChatGPT，可上传 CSV 进行可视化分析。链接：https://x.com/dotey/status/1895319207413170354 2. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了生成式 AI 功能，基于 OpenAI 技术，可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 3. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件，通过聊天形式，用户告知需求后，Copilot 自动完成任务，如数据分析或格式创建。 4. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 5. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还可根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 6. 表格 Top10 中的相关产品有：Highcharts、Fillout.com、Coefficient、Numerous.ai、SheetGod、GPTExcel、酷表 ChatExcel、GPT Workspace、OpenAI in Spreadsheet、Ajelix AI Excel Tools 。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。随着技术的不断发展，未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。
2025-04-10