最新的大模型相关消息

大模型的系统提示词主要包括以下方面： 1. 在“五津：一键生成‘摸鱼打工猫’视频”中，针对用户选择的主题和回答，总结用户的创作意图，如“打工猫摸鱼的 2 小时，在巴厘岛能看一场日落”，并根据此生成 4 组体现幽默风趣、以宫崎骏风格描绘主角为摸秋刀鱼橘猫的绘图提示词，以数组形式输出到“tishici”，将用户意图输出到“biaoti”。 2. 在“云中江树：智能对决：提示词攻防中的 AI 安全博弈”中，系统提示词的相关防御措施分为输入侧、模型侧和输出侧三个部分。输入侧可进行意图识别、语义匹配等综合判断用户输入是否恶意；模型侧对于有能力的厂商应增强安全性并平衡性能，开发者则要在开发中带着安全意识优化系统提示词，加入安全引导和禁止内容等；输出侧可使用传统防御和内容过滤手段，并针对大模型特点进行私有数据泄露等检查。此外，还提到间接注入和提示词泄露的情况，间接注入常发生在应用获取依赖外部数据资源时，攻击者通过隐藏恶意指令完成攻击；提示词泄露指试图操纵模型输出获取部分或全部系统提示词，大模型输出内容可分为系统提示词、用户提示和助手提示词三段，通过攻击手段可获取系统提示词。

以下是对通义千问 Qwen2.5VL 模型的介绍： 版本：有 3B、7B 和 72B 三个尺寸版本。 主要优势： 视觉理解能力：在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。 视频理解能力：支持超 1 小时的视频理解，无需微调即可变身为 AI 视觉智能体，实现多步骤复杂操作。 万物识别：擅长识别常见物体及分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局。 精准的视觉定位：采用矩形框和点的多样化方式对通用物体定位，支持层级化定位和规范的 JSON 格式输出。 全面的文字识别和理解：提升 OCR 识别能力，增强多场景、多语言和多方向的文本识别和文本定位能力。 Qwen 特色文档解析：设计了更全面的文档解析格式，称为 QwenVL HTML 格式，能够精准还原文档中的版面布局。 增强的视频理解：引入动态帧率（FPS）训练和绝对时间编码技术，支持小时级别的超长视频理解，具备秒级的事件定位能力。 开源平台： Huggingface：https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25vl6795ffac22b334a837c0f9a5 Modelscope：https://modelscope.cn/collections/Qwen25VL58fbb5d31f1d47 Qwen Chat：https://chat.qwenlm.ai 然而，对于阶跃星辰 step1.5vmini 和 Gemini2.0Flash 模型，目前提供的信息中未包含其与通义千问 Qwen2.5VL 模型的直接对比内容，因此无法确切判断哪个模型在视觉理解方面最厉害。但从通义千问 Qwen2.5VL 模型的上述特点来看，其在视觉理解方面具有较强的能力和优势。

目前在视频视觉理解能力方面表现出色的大模型有： 1. 昆仑万维的 SkyReelsV1：它不仅支持文生视频、图生视频，还是开源视频生成模型中参数最大的支持图生视频的模型。在同等分辨率下各项指标实现开源 SOTA。其具有影视化表情识别体系、人物空间位置感知、行为意图理解、表演场景理解等优势。 2. 通义千问的 Qwen2.5VL：在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。支持超 1 小时的视频理解，无需微调即可变身为 AI 视觉智能体，实现多步骤复杂操作。擅长万物识别，能分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局等。

目前全世界较为厉害的视频视觉理解大模型有以下几个： 1. 昆仑万维的 SkyReelsV1：不仅支持文生视频、图生视频，是开源视频生成模型中参数最大且支持图生视频的模型。在同等分辨率下各项指标实现开源 SOTA。其优势包括影视化表情识别体系、人物空间位置感知、行为意图理解、表演场景理解等。 2. 腾讯的混元：语义理解能力出色，能精准还原复杂的场景和动作，如特定品种的猫在复杂场景中的运动轨迹、从奔跑到跳跃的动作转换、琴音化作七彩音符等。 3. Pixverse V3.5：全球最快的 AI 视频生成模型，Turbo 模式下可在 10 秒内生成视频，最快仅需 5 6 秒。支持运动控制更加稳定、细节表现力强、首尾帧生成功能，具备顶尖动漫生成能力。

目前在视觉理解大模型方面，较为突出的有 DeepSeek 的 JanusPro 模型，它将图像理解和生成统一在一个模型中；还有通义千问的视觉理解模型，其价格有较大降幅。此外，Pixverse V3.5 是全球最快的 AI 视频生成模型，在某些方面也展现出了出色的能力。但很难确切地指出全世界最厉害的视觉理解大模型，因为这取决于不同的评估标准和应用场景。

大模型对话产品具有以下优点： 1. 具有强大的语言理解和生成能力。 2. 能够提供类似恋爱般令人上头的体验，具有一定的“想象力”和“取悦能力”。 3. 可以通过陪聊建立人和 AI 之间的感情连接，产品粘性不完全依赖技术优越性。 4. 能够为用户提供产品咨询服务，适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道的客户。 5. 具有多种应用场景，如私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 大模型对话产品也存在一些缺点： 1. 存在记忆混乱的问题。 2. AI 无法主动推动剧情，全靠用户脑补，导致用户上头期短，疲劳度高，长期留存低。 3. 无法回答私有领域问题（如公司制度、人员信息等）。 4. 无法及时获取最新信息（如实时天气、比赛结果等）。 5. 无法准确回答专业问题（如复杂数学计算、图像生成等）。

以下是最新的 AI 排行榜相关信息： 3 月 9 日榜单： 文生图：Ideogram 2a（官方评价这是 Ideogram 迄今为止最快、最实惠的文生图模型） 文生视频：SkyReels、海螺01director、Pixverse4.0 图生视频：SkyReels、Pixverse4.0、Adobe Firefly 测评涵盖了 Midjourney，Flux，即梦，Recraft，ideogram，SD3.5，Sora，可灵，通义，即梦，海螺，pixverse，pika，vidu，luma 等 50+国内外热门模型，还有 Veo 2.0 等最新模型上线。本周最出乎意料的是最新上的模型 SkyReels，在文生视频和图生视频榜单都排名靠前。 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月： 赛道方面：天花板潜力为数亿美金；对标公司有 Xmind 等；总体趋势平稳增长，15.93%；月平均增速 34 万 PV/月；原生产品占比中等。 竞争方面：Top1 占比 32%；Top3 占比 82%；马太效应弱；网络效应中；大厂是否入局是，但大厂占比较低；技术门槛中。 23 年 12 月至 24 年 3 月月访问量排行榜及变化情况： 非大厂的 Top1 公司及产品：Whimsical Al，估值融资 3000 万$（2021），最新月 PV 为 237 万。2023 年 4 月，月访问量 382 万，Whimsical AI、gitmind AI 分别位列第一、第二的位置，月访问量合计占比 84%。2024 年 3 月，月访问量 812 万，Whimsical AI 整年看处于增长态势，仍位列第一，月访问量达到 237 万；ProcessOn 凭借其原有客户积累，月访问量快速增长，位列第二名，占比 25%。 记忆辅助榜单中，2023 年 4 月，月访问量为 83 万，Rewind AI 以 43 万的访问量位居第一，占赛道月总访问量的 52%。Personal.ai 和 Heyday 分别以 25 万和 8 万的访问量位列二、三，分别占赛道月总访问量的 30%和 10%。2024 年 3 月，月访问量增长至 245 万，rabbit inc.以 128 万的访问量跃居第一，占赛道月总访问量的 52%。Humane 和 Rewind AI 分别以 46 万和 22 万的访问量位列二、三，分别占赛道月总访问量的 19%和 9%。 相关网址： https://www.xiaohongshu.com/user/profile/65890e73000000003d035101?xsec_token=AB67OV1KW_ANCcrYRU_oRTJKJ9xLtexbMgyoJq68rxQA%3D&xsec_source=pc_search aiwatch.ai

以下是一些可应用在课堂教学上的最新 AI 技术： 1. 智慧技术助理：为教师提供辅助，帮助教师在课前、课中、课后呈现新的教学样态，驱动学生高效和差异化学习。 2. 生成式人工智能：可用于为教师减负，例如辅助设计教学内容、生成提示词等。 3. 个性化学习支持：通过 AI 技术实现对学生的个性化学习支持，如智能评估学生的学习情况，为每个学生提供定制化的学习方案。 4. 教育过程和结果的结构化表征：利用 AI 进行分析，帮助教师更好地了解学生的学习过程和结果。 5. 多维度数据采集与评价：AI 可以整合行为、情感、认知等多维度数据，为学生绘制发展全景图，实现更全面的教育评价。 需要注意的是，AI 在教育中是“助手”而非“替代”，教师应充分利用这些成熟的技术促进教育变革。

以下是 AI 在教学中的一些最新应用： 1. MIT 为孩子开设免费的 AI 课程，涵盖了 AI 在跨学科领域的应用，如 AI 与气候、AI 与大学录取、AI 对美国大选的影响等。孩子们需要思考如何用气候数据写好故事、预测气候变换走向，从数据分析角度了解大学录取中的相关问题，以及识别 AI 深度伪造的新媒体材料等。 2. 张翼然提出用 AI 为教师减负，为有初步 AI 使用经验、渴望了解最新技术进展并交流的老师提供了相关技巧和分享。例如，在智慧技术助理加持下探索教学新样态，分享全球 AI 技术在教育界的新发展和应用案例。 3. 从 AI 助教到智慧学伴的应用探索中，提出调整教学理念，将 AI 作为教学辅助工具和合作伙伴。学习利用 AI 工具的优势应用于教学，如自动生成练习、个性化反馈等，同时确认输出质量。根据 AI 能力设计开放性作业，调整考核方式，继续发挥教师在提供情感支持、培养团队合作等方面的优势。

以下是生命科学领域有关 AI 的最新动向： 在医疗健康生物制药方面，AI 技术极大地加速了研究，在抗癌、抗衰老、早期疾病防治等方面发挥着重要作用。例如，AI 提前三年诊断胰腺癌；两名高中生与医疗技术公司合作发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因；AI 帮助抗衰老，筛查出高效的药物候选物；利用 AI 寻找阿尔兹海默症的治疗方法；通过神经网络分析患者体液中的生物标志物，早期诊断帕金森。 Nature Methods 主题特刊聚焦于 AI 在生物学中的应用，探讨了计算生物学多领域，强调高精度蛋白质结构预测成就，提及了 AI 在蛋白质组学数据分析中的应用、机器学习可解释性挑战，以及科研人员对 AI 工具培训的需求，同时探讨了 AI 与生物医学数据结合的新时代。 Flagship Pioneering 创始人 Noubar Afeyan 提出 AI for Science 的下一步是 MultiAgent，旨在实现类似自动驾驶的科研自动化，推动生命科学领域的革命性进展。

以下是 AI 在零售行业的一些有趣、实用且有建设性的最新应用： 1. 舆情、投诉、突发事件监测及分析：通过 AI 技术实时监测和分析消费者的反馈和市场动态，帮助企业及时做出应对策略。 2. 品牌营销内容撰写及投放：利用 AI 生成吸引人的营销文案，并精准投放到目标受众。 3. 自动化库存管理：基于历史销售数据和其他相关因素，预测未来的库存需求，优化库存配置，降低成本。 4. 自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配：提高商品管理的效率和准确性。 5. 客户购物趋势分析及洞察：深入了解消费者的购物偏好和趋势，为企业的产品开发和营销策略提供依据。 此外，在医疗药品零售领域，AI 也有广泛的应用： 1. 药品推荐系统：根据用户购买记录和症状描述等数据，推荐合适的非处方药品和保健品，提高销售转化率。 2. 药品库存管理：分析历史销售数据、天气、疫情等因素，预测药品需求量，优化库存策略。 3. 药品识别与查询：借助计算机视觉技术，用户通过手机拍摄药品图像即可获取相关信息。 4. 客户服务智能助手：基于自然语言处理技术，回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题。 5. 药店运营分析：分析销售、顾客流量、库存等大数据，发现潜在问题和优化空间。 6. 药品质量监控：利用机器视觉、图像识别等技术检测药品的包装、标签、颜色等是否合格。 7. 药品防伪追溯：利用区块链等技术实现全流程的药品溯源，保障药品供应链的安全和可信度。 总之，AI 技术在零售行业的应用能够提升购物体验、优化运营管理、降低成本，并为企业创造更多的价值。

以下是为您提供的最新 AI 即时信息和工具： 4 月 1 日 AI 资讯： 【AI 模型及应用】 OpenAI：将会开源一个推理模型，ChatGPT 即将推出推理强度控制选项，Gpt4o 生图能力面向免费用户。 Gemini 2.5 Pro：免费使用，任何人都可以使用 Canvas 进行编码和创作。 【AI 视频】 Higgsfield：发布 50 多个电影级摄影机动作预设，提升动态镜头表现力。 luma：为 Ray 2 引入摄像机运动概念，可基于预设镜头并组合编辑。 Remakes：支持基于用户上传图像直接编辑，并融合 Remade 视频特效，简化创意流程。 Meta：宣布推出 MoCha 系统，实现电影级说话角色合成效果。 【AI 3D】 HSMR：推出从单张图像重建人体 3D 骨骼和网格模型的系统。 krea：引入 AI 3D 生成能力，扩展其创意工具的功能范围。 PGC：推出基于物理的单一姿势高斯布料模拟技术，提升数字服装的真实感。 【AI 音频】 MiniMax Audio：发布全新 Speech02 语音模型，提升语音合成质量。 3 月 19 日 AI 资讯： 【AI 模型】 英伟达：发布全球首个开源人形机器人基础模型 Isaac GR00T N1 及相关 GTC 信息。 谷歌 Gemini：放出了两个功能 Canvas 和 Audio Overview。 【AI 视频】 STAbility AI：发布 Stable Virtual Camera，2D 图像转化 3D 视频。 Domo AI：推出“图片说话”功能，带口型匹配。 【AI 3D】 Roblox：推出 AI 3D 技术 Cube 3D。 Claude MCP Unity 版本推出。 【AI 音乐】 AI 音乐工具 Udio：推出 v1.5 Allegro。 LVAS Agent：基于多智能体协作的长视频音频合成。 获取 AI 资讯的渠道： 公众号：超时空视角、AI 替代人类。 小红书/抖音：EverAI。 B 站：Ever AI 酱（这里会有教程及 AI 工具界面操作）。 关于“通往 AGI 之路”知识库和社区平台： WaytoAGI（通往 AGI 之路）是一个致力于人工智能（AI）学习的中文知识库和社区平台。为学习者提供系统全面的 AI 学习路径，覆盖从基础概念到实际应用的各个方面。 汇集了上千个人工智能网站和工具，提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯。 提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 社区定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 引领并推广开放共享的知识体系，倡导共学共创等形式，孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 在没有任何推广的情况下，WaytoAGI 一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。 目前合作过的公司/产品包括阿里云，通义千问，淘宝，智谱，支付宝，豆包，火山引擎，marscode，coze，堆友，即梦，可灵，MiniMax 海螺 AI，阶跃星辰，百度，Kimi，吐司，liblib，华硕，美团，美的，360，伊利，魔搭，央视频，Civitai，Openart，Tripo3D，青椒云等。

要运用 AI 生成每日自动推送到飞书消息的公司文化日报，包含日历、天气、新闻、内部规划和事项，您可以考虑以下步骤： 首先，需要确定获取日历、天气、新闻、内部规划和事项等信息的数据源。对于日历，可以使用在线日历服务的 API 来获取相关数据；天气信息可以从专业的气象数据提供商获取；新闻可以通过新闻聚合 API 或者与特定的新闻机构合作获取；内部规划和事项则需要从公司内部的管理系统或数据库中提取。 然后，选择适合的 AI 技术和工具。例如，可以使用自然语言处理技术来对获取到的数据进行处理和整合，生成易于阅读和理解的文本内容。 在生成日报的过程中，要注意格式的规范和统一，使其具有良好的可读性。同时，可以根据公司的文化特点和需求，对内容进行个性化的定制和优化。 另外，为了确保推送的准确性和及时性，需要建立有效的监控和反馈机制，及时发现并解决可能出现的问题。 希望以上建议对您有所帮助。

以下是为您提供的建议，以帮助您利用 AI 开发 APP 并实现创业目标： 1. 了解有趣的产品案例：例如对话情绪感知助手，它能帮助用户理解社交场景并提供合适话术；剧本杀创作平台，具备剧本润色和 AI 测本功能；插件图标生成器，解决了开发插件时的图标制作难题。 2. 学习优秀作品：像插图神器、拍个明白、3 秒变现想法落地等，部分有公开网页和开源代码，可供试用和借鉴。 3. 掌握工具使用方法：例如 tree 等 AI 编程工具，即使不会编程也能通过自然语言交互生成代码和解决问题。 4. 借鉴学生经验：湖南大学齐国皓分享了用 tree 工具带领非技术专业同学做案例的经验。 5. 关注产品规划和愿景：如 CubeOne 会尽快上线手动编辑功能，其 AI 能力也将在月底有大更新，团队愿景是为人们带来世界上最好的做演讲的体验。 6. 参考创业实践：有大四学生在湖南大学利用 AI 编程工具进行 AI 加金融交易方面的创业。 7. 积极参与案例分享与交流：在飞书群等平台分享和获取更多案例链接。 总之，您需要多学习成功案例和工具使用方法，借鉴他人经验，明确产品规划和愿景，积极参与交流，逐步实现利用 AI 开发 APP 的创业目标。

以下是为您汇总的最新 AI 消息： 3 月 17 日： 【AI 3D】UE5MCP 提出旨在将 AI 驱动的自动化集成到虚幻引擎中，可用于游戏关卡设计、游戏编程等。 【AI 动作】Motion Anything：AI 生成动作技术，根据音乐生成舞蹈动作。 【AI 游戏】米哈游创始人蔡浩宇：AI 游戏预告发布，科幻冒险游戏《Whispers from the Star》，以 AI 智能体语音交互为核心推进剧情。 【AI 建模】字节团队：预告即将开源 AI 3D 建模技术 Hi3DGen。 【AI 绘图】Thera：新 sota 超分辨率模型，允许任意尺寸图像进行高清化。 【AI 语音】赤兔 Chitu：清华团队模型推理引擎，可以实现 DeepSeek 推理成本降低一半，性能翻番。Anthropic：预推出 Harmony 新功能，可将本地目录集成 Claude 中。百度：文心大模型 4.5 和文心大模型 X1 正式发布，免费向用户开放。 3 月 14 日： 【AI 模型及其他】谷歌：Gemini 应用能力升级，包含升级推理模型 gemini 2.0、Flash Thinking Experimental 等多个功能提升。OpenAI：4 项更新。Bolt：一键将 Figma 设计转换为可运行的 Web 应用。阿里：推出 AI 旗舰应用“新夸克”。360 智脑团队：开源推理模型 LightR114BDS，复现 Deepseek 的强化学习效果。 【AI 视频】Pika：更新 Pikaffects，新增多款变身特效。Freepik 与 Fal 平台：引入 Topaz AI 的提升“FPS 和视频分辨率”能力。Krea：上线 Veo 2 模型，支持图生视频功能，但生成成本较高。 3 月 4 日： 【AI 3D】Meshcapade：预告可从视频/图像中捕捉面部表情并具有逼真的 3D 发丝。InsTaG：通过几秒钟视频学习，快速形成逼真的 3D 说话头像效果。3DMem：新型 3D 场景记忆框架。 【AI 绘图】智谱：开源 AI 绘图 CogView4，可以在图像中生成中文字符。海螺：推出 Image01 多功能文本转图像模型。 【AI 视频】Runway：网友爆料 Runway 内测能力可根据参考图像进行 Video to Video 视频风格化。Vidu：API 开放平台全面开放。 【AI 模型】Google Colab：推出 Data Science Agent。微软：为医疗行业提供首个统一语音 AI 助手：Dragon Copilot。Opera：宣布推出网页浏览器的 AI 代理。 您还可以通过以下渠道获取更多详细信息： AI 资讯公众号：超时空视角 猫叔个人公众号：AI 替代人类 小红书/抖音：EverAI B 站：Ever AI 酱（这里会有教程及 AI 工具界面操作）

目前可以通过 Coze 平台来实现让 AI 机器人自动回复您的抖音新消息。以下是相关信息： 微信的不同功能与 Coze 平台对接情况： 个人微信/微信群：之前 Coze 平台不支持直接对接，但国内版已正式发布 API 接口功能，直接对接成为可能。 微信公众号：Coze 平台支持对接，AI 机器人可自动回复用户消息。 微信服务号：Coze 平台支持对接，能提升服务效率。 微信客服：Coze 平台支持对接，可自动回答用户咨询，提高客服响应速度。 配置 AI 微信聊天机器人的步骤： 登录成功后，找另一个人私聊或者在群中@您，能看到机器人正常回复。 若想为 AI 赋予提示词，可返回“目录 4 里的第 17 步”进行更改。 此后进行任何更改，都需“返回首页 右上角 点击重启，重启一下服务器”。 然后，在“文件”的【终端】里，输入“nohup python3 app.py&tail f nohup.out 重新扫码登录”。 关于添加插件，可参考。 疑问解答： 放行端口：类似于给房子安装门铃，通过放行特定端口（如 8888 端口）可通过互联网访问宝塔面板，管理和配置服务器上的服务。 Bot ID：是在 Coze 平台上创建的 AI 机器人的唯一标识，用于将微信号与特定机器人关联。 微信账号被封：若因使用机器人被封，可尝试联系客服说明情况。建议使用专门微信号作为机器人账号，并遵守微信使用规范。 服务器：需要一直开着，以保证机器人随时在线响应请求。 不懂编程：完全可以配置，按照教程一步一步操作即可。 配置问题：检查每步是否按教程操作，特别是 API 令牌和 Bot ID 是否正确。无法解决可到 Coze 平台的论坛或微信群求助。

以下是一些接入微信消息的 Coze 工作流案例： 1. 【拔刀刘】自动总结公众号内容，定时推送到微信（附完整实操教程） 搭建工作流： 设置 Bot： 人设和回复逻辑：由于 Bot 主要依托于工作流，设置提示词，直接调用工作流，将 sum_weixin_2_2 替换为工作流的名称。 工作流：添加刚刚创建的工作流。 设置触发器：选择「定时触发」，选择触发的时间，比如每天 18 点，任务执行时输入工作流中开始节点的输入参数，如 key 为 Server 酱的 sendkey，rss_list 可以使用提供的测试数据。触发器在设定时间点根据输入项内容执行工作流，从而在微信收到推送的总结内容。可以同时设置多个触发器，最多 10 个，可推送给不同的人或分不同时间段给自己推送不同内容。 发布到飞书：点击右上角「发布」，注意渠道选择飞书，因为目前 Coze 平台触发器只对飞书渠道生效。 2. AI 实战：搭建信息情报官 Agent 先在 http://open.feishu.cn 上建飞书机器人，并添加知识库或多维表格编辑权限，获得机器人的 app_id 和 app_secret 以获取租用 token:tenant_access_token 来获取多维表格数据和编辑能力。 工作流一：通过微信文章链接进行文章解读成摘要报告，通过 LLM 能力，开源提示词如下。由于 Coze 使用 LLM 和批量执行任务延时的约束，建议不要同时处理太多文章（如 6 篇左右）。执行后将多维表格的文章状态转换成“已通知”并生成简报。 消息情报官 Bot：通过 Coze 建定时任务，执行工作流二，并添加其他如分析文章和搜索文章的能力，变成一个消息情报官的 Agent，发布到 Coze 商店、豆包、飞书、微信、微信公众号、微信小程序等。可以构建多个分身，收集整理不同领域和行业的情报信息。 3. Bot 智能体|用 Coze 实现【多模态资讯的跨平台推送】 技术实现原理： Coze API 接入微信群 Bot：登录宝塔面板，在宝塔面板当中可视化控制云服务器，部署 docker 容器，启动 COW 项目与微信取得关联。chatgptonwechat（简称 CoW）项目是基于大模型的智能对话机器人，可以接入微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉，可选择多种模型，能处理文本、语音和图片，通过插件访问操作系统和互联网等外部资源。点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮，将编译好的内容复制进来，在容器中创建容器，选择容器编排，填入模板和名称，确定。运行成功后点击容器，可看到运行的是两个服务，点击“wcandyaibot”后面的日志按钮，用微信扫码，手动刷新日志，看到 WeChat login success 即成功将 Bot 接入微信。

以下是关于 ChatGPT 的最新消息： 有一位狂热的书友在 Reddit 的 ChatGPT 子区分享了借助 ChatGPT 在 5 分钟内阅读并理解任何书籍的方法，并给出了详细的 Prompt，包括“Please summarize ”。评论区的几百条回帖也是干货满满，书友们积极留言分享尝试用 ChatGPT 辅助阅读的经验。 评论区有人指出这种方式可能因 ChatGPT 的“幻觉”而得到错误信息，对于“幻觉”有处理经验的人提出在提问时注意三点：明确告诉它想要准确答案且无幻觉；改变 temperature 参数（如改到 0）或控制创造力水平；得到答案后，要求它为每个引用产生精确的引用和页面以便交叉检查。

在金融业中，AI 有以下应用场景和技术： 1. 风控和反欺诈：用于识别和阻止欺诈行为，降低金融机构的风险。 2. 信用评估：评估借款人的信用风险，帮助金融机构做出更好的贷款决策。 3. 投资分析：分析市场数据，辅助投资者做出更明智的投资决策。 4. 客户服务：提供 24/7 的客户服务，回答客户常见问题。 例如，Hebbia 获得近 1 亿美元 B 轮融资，其 AI 技术能够一次处理多达数百万份文档，在短时间内浏览数十亿份包括 PDF、PowerPoint、电子表格和转录内容等，并返回具体答案，主要面向金融服务公司，如对冲基金和投资银行，同时也适用于律师事务所等其他专业领域。

以下是一些 AI 相关的前沿技术网站： 1. OpenAI：提供了诸如 GPT 等先进的语言模型和相关技术。 2. Google AI：涵盖了多种 AI 领域的研究成果和应用。 3. Microsoft Research：在 AI 方面有众多创新研究和技术展示。 此外，WaytoAGI 也是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台，汇集了上千个人工智能网站和工具，提供最新的 AI 工具、应用、智能体和行业资讯。在没有任何推广的情况下，WaytoAGI 两年时间已有超过 300 万用户和超千万次的访问量，其目标是让每个人的学习过程少走弯路，让更多的人因 AI 而强大。目前合作过的公司/产品包括阿里云、通义千问、淘宝、智谱、支付宝等。

以下是一些 AIGC 相关的行业大 V 推荐： ：归臧整理的 AIGC 周刊，关注 AI 的朋友每周必读。 ：连续创业者，Prompt 版块共建者。 。 ：“互联网的那点事”，微博互联网观察家。 ZHO：建筑师｜ComfyUI 设计师。 ：AIGC 社区野神殿创始人。 。 赛博禅心：最新最快的 AI 资讯，作者大聪明。 张蔚：华兴资本经理，架构和投资版块共建者。 ：热爱分享，永远好奇，AI 高质量社群组织者。 汗青：产品经理｜AI 设计师。 此外，还有北京分队中的一些相关人士： Lucky：在信息技术领域公司任职 7 年+，目前担任江西 5 家公司企业级 information security 管理，3 个地区千万级企业级 confidentiality Project 管理，5 个地区上海、合肥、苏州、南京、深圳 information security 体系建设管理顾问，目前一只 20 人+AI 项目团队，终身学习践行者。能提供 AI 相关技术的所有项目，包括 AI 图片视频、2D 动画视频、AI prompt、AI 提示词企业培训、AI 大模型、AI agent、数字人等产品。坐标南昌。 粉仔：目前抖音上的 AIGC 相关博主，粉丝画像特别受到中老年妇女们的喜爱，俨然成了她们的偶像。熟悉目前主流的 AIGC 工具。坐标北京。 sam：做技术行业，热爱互联网和 AI 技术。 海地老师：AI 影视共创社北京分社的负责人。逍遥游的制片人和编剧。 Sunkim：自由体验设计师，前保利威设计负责人，先后在新浪、百度、脉脉做体验设计工作。对 AIGC 感兴趣，目前在做 AI 口语教育类产品（上线了），和 web3 相关设计，以及跟大伙学习 AI 视频制作。 胡凯翔：国企工作 10 余年，后沉迷 AI 提示词研究编写，小七姐第一期课程毕业生，微软、讯飞认证提示词工程师，曾担任破局俱乐部企业培训和 AI+教育行动营教练，共创有约 10 万字 AI+教育手册，使用 AI 辅助阅读和开智，标书、论文的写作，玄学取名和头像设计，目前沉迷个人知识体系的搭建和离谱村系列视频的共创。 陈皓/Robin：目前在家科技公司从事产品工作，主要和 Ai，3D 视觉内容+数字人相关；有过知识付费和海外教育的创业经历。

以下是为您提供的 AI 办公相关的课程和软件教学资源： 1. 90 分钟从 0 开始打造您的第一个 Coze 应用： 课程包含从零开始的应用界面教学，涉及过年相关应用。 介绍了当前承接的业务，包括辅导、培训、定制及企业 AI 落地等。 提到 11 月底应用推出背后的情况，包括社区对 AI 应用的呼声和功能需求挖掘。 2. AI 视频的软件教程： 涵盖了众多工具，如剪映、Dreamina、Pika、StableVideo、Pixverse、morphstudio、Runway Gen3、Adobe Firefly 以及清影等。 3. 张翼然：用 AI 为教师减负（3H）.pdf： 包括教师的 AI 减负指南，生成式人工智能在教学中的应用。 介绍了教师使用 AI 的小技巧，如提示词设计公式之——RTFC。 涉及使用 AI 生成图片的方法与注意事项，AI 自动生成 PPT 功能。 展示了通过小程序实现文字与声音、视频的转化，自定义数字人形象进行教学。 展示了便捷的课堂教学工具与 Ai 课件制作，探讨了 A 生成视频与手工制作视频的教学效果差异。 强调了教育资源与版权问题，教师能力重塑，极简思维的教育应用，生成式 AI 教学策略。 包括 AI 技术助力教育管理和辅助教学实践，如班级与学校管理中的行政职日流程简化、听课记录自动化等。

以下是为您提供的自学 AI 知识并成为 AI 产品经理的行动方案： 1. 应用方面： 深入了解 Prompt，选择适合自己的 AI 对话、绘画和语音产品，每天使用并用于解决实际问题或提升效率。 2. 分析方面： 大量阅读各类文章、视频以及行业报告，理解各知识之间的关系。 3. 掌握相关技能： 了解目前 AI 提示词工程师岗位的招聘技能要求，例如： 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理，并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 负责制定和执行 AI 项目，如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 了解并熟悉 Prompt Engineering，包括常见的 Prompt 优化策略（例如 CoT、Fewshot 等）。 对数据驱动的决策有深入的理解，能够基于数据分析做出决策。 具有创新思维，能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心，并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验，保持对 AI 技术前沿的关注。 具备一定的编程和算法研究能力，能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 具有一定的编程基础，熟练使用 Python、Git 等工具。 4. 了解产品经理工作： 调研市场、思考需求、转化需求、思考解决方案、设计解决方案、分配任务、进行测试、实现解决方案。 像善用提示词工程的人一样，将需求抽象再具象成产品。 总之，要成为 AI 产品经理，需要不断学习和实践，适应行业的发展和变化。

以下是一些用 DeepSeek 写课题申报书的相关指令和要点： 1. 思维链引导： 分步标记法：请逐步思考，如问题分析→方案设计→风险评估。 苏格拉底式追问：在得出最终结论前，先列举三个可能存在的认知偏差。 2. 知识库调用： 领域限定指令：基于特定的标准或文献，如 2023 版中国药典，说明相关内容。 文献引用模式：以特定的论文为参考，解释相关突破。 3. 多模态输出： 模糊指令优化：对于宽泛需求添加维度约束，将主观表述量化标准。 迭代优化法：包括首轮生成获取基础内容、特征强化、风格调整和最终校验等步骤。 4. 在课题申报书的内容方面： 关于提示词编写及 AI 应用的探讨：介绍用于不确定世界中理性决策的提示词编写方法，包括收集信息、重新定义问题、运用 Mini Max Regret 方法等步骤。注意示例的价值，自用与他用提示词在稳定性、经济性、可维护性等方面的区别。 AI 应用于软件开发：未来借助 AI 模型的 API 和编写提示词，可快速实现软件开发。 关于写作与模型：用 DeepSeek 写小说要能引起共鸣和考虑人类共性，文字要感动人。注意模型特点与推荐，如 Cloud 3.5 模型多样性差，DeepSeek R1 有缺陷但也不错。 以上内容仅供参考，您可以根据具体的课题需求进一步调整和完善。