生成式人工智能（Generative AI）是指能够生成新内容的AI系统，这些内容可以是文本、图像、音频或视频等。以下是一些中文适用的生成式AI工具和平台：
百度文心一言：百度提供的AI平台，包含多种生成式AI能力，如文本、语音合成等。
讯飞语音：以语音识别和合成著称，提供中文文本到语音的生成服务。
阿里巴巴的通义千问：提供包括文本、语音等多种生成式AI服务。
彩云小梦：一个中文文本生成平台，可以根据给定的开头续写故事。
写作猫：一款中文写作辅助工具，提供文本生成和写作建议。
DeepL翻译：虽然主要是翻译工具，但也具备文本生成的能力。
Stable Diffusion：一个开源的图像生成模型，可以生成各种图像内容。
Runway：提供视频和图像的生成服务，支持中文界面和操作。
智谱：提供中文文本生成、语音合成等服务。
小冰：微软开发的AI，能够进行文本、诗歌、歌词等文本内容的创作。
美图秀秀：虽然主要是图像编辑工具，但也提供基于AI的图像生成功能。
这些工具和平台在中文语境下的应用广泛，包括但不限于内容创作、娱乐、教育、客户服务等领域。在选择使用时，应考虑具体的应用场景和需求，以及工具的性能和准确性。随着AI技术的不断发展，未来可能会有更多新的中文生成式AI工具出现。
AIGC：AI generated content，又称为生成式AI，意为人工智能生成内容。例如AI文本续写，文字转图像的AI图、AI主持人等，都属于AIGC的应用。类似的名词缩写还有UGC（普通用户生产），PGC（专业用户生产）等。能进行AIGC的产品项目也很多，能进行AIGC的媒介也很多包括且不限于语言文字类：OpenAI的GPT，Google的Bard，百度的文心一言，还有一种国内大佬下场要做的的LLM都是语言类的。语音声音类：Google的WaveNet，微软的Deep Nerual Network，百度的DeepSpeech等，还有合成AI孙燕姿大火的开源模型Sovits。图片美术类：早期有GEN等图片识别/生成技术，去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的Midjourney，先驱者谷歌的Disco Diffusion，一直在排队测试的OpenAI的Dalle·2，以及stability ai和runaway共同推出的Stable Diffusion...
算法推荐规定:适用于任何使用算法推荐技术在中国境内提供互联网信息服务的行为。深度合成规定:适用于任何使用深度合成技术在中国境内提供互联网信息服务的行为。生成式AI办法:适用于使用生成式人工智能技术在中国境内向公众提供服务的行为，但并不包括尚未用于在中国境内向公众提供服务的生成式人工智能技术的研究和开发。伦理审查办法（草案）:一旦实施，将适用于任何涉及人类、实验室动物或其他涉及伦理风险的科学技术活动。
人工智能：一种目标，让机器展现智慧，Artificial Intelligence，简称AI生成式人工智能GenAI：一种目标，让机器产生复杂有结构的内容，Generative AI简称GenAI机器学习：一种手段，让机器自动从资料中找到公式深度学习：一种更厉害的手段，类神经网络-非常大量参数的函数大语言模型：是一类具有大量参数的“深度学习”模型，Large Language Models，简称LLMsChatGPT：一个应用实例，形象比喻：通过投喂大量资料预训练后，ChatGPT会通过聊天玩“文字接龙游戏”了。英文解释：Chat聊天，G:Generative生成，P:Pre-trained预训练，T:Transformer类神经网络模型以上概念之间的关系如下图：AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式，包括文本、图像、音频和视频等内容。AIGC技术可以用于多种应用，如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。ChatGPT是AIGC技术的一个应用实例，它代表了AIGC在文本生成领域的进展。ChatGPT是美国OpenAI公司开发的一款基于大型语言模型（Large Language Model，简称LLM）的对话机器人，它能够根据用户的输入生成连贯且相关的文本回复。用户界面如下：AGI、GenAI、AIGC几个概念的区别与理解可参考下图：