Ai 怎么做后端代码生成

以下是关于根据代码生成需求文档的 prompt 相关内容： 背景： 手动写 prompt 很麻烦，只想在出现缺陷时修修改改，所以让 GPT 来起草提示词。 结论： 1. 起草效果不错，按照结构化 prompt 结构输出，具有朴实有用的 Skills，符合先后以及事务本身处理顺序的 Workflows，至少有 3 个支持 Workflows 思维链陈述的 Examples。 2. 节省时间以及脑力，Skills、Workflows、Examples 初稿不用再思考。 3. API 接口中“gpt40613”效果可用且优秀，chatGPT 网页版不理解这个提示词，生成稳定，下方是连续测试 4 次的提示词及其效果。 优化方向：暂无 生成需求文档的步骤： 1. 生成设计方案：将需求抽象简化，分别用不同的 Prompt 生成多份设计方案进行对比。通过调整 Prompt 找到最优方案，避免限制 AI 的发挥空间。 2. 生成代码：确定方案后，完善细节，将完整设计交给 AI 生成代码。如果生成结果有问题，通过调整 Prompt 或更换模型反复优化。 关于 prompt 的基础知识： 1. prompt 是一段指令，用于指挥 AI 生成您所需要的内容，每个单独的提示词叫 tag（关键词）。 2. 支持的语言为英语（不用担心英语不好的问题，），另外 emoji 也可以用。 3. 语法规则： 用英文半角符号逗号,来分隔 tag。注意逗号前后有空格或者换行都不影响效果。 改变 tag 权重： ：数值从 0.1~100，默认状态是 1，低于 1 就是减弱，大于 1 就是加强。 括号，权重就重 1.1 倍，每加一层括号就反向减弱 1.1 倍。 进行 tag 的步数控制（高级玩法）：就是 SD 先按您输入的这个 tag1 开始生成，然后在达到您设定的步数之后，tag1 停止产生作用，此时 tag2 再参与到对内容生成的影响。，数字大于 1 理解为第 X 步前为 tag1，第 X 步后变成 tag2，数字小于 1 理解为总步数的百分之 X 前为 tag1，之后变成 tag2。

以下是关于代码生成的相关内容： 大语言模型在代码生成方面是一个有效的应用场景，例如 Copilot 就是很好的示例。您可以通过有效的提示词执行代码生成任务。比如，可以用它写简单的用户欢迎程序，甚至不需要指定编程语言。还可以进行升级，如提供有关数据库架构并要求生成有效的 MySQL 查询。 在 Cursor 中，Cmd K（在 Windows/Linux 上也称为“Ctrl K”）允许在编辑器窗口中生成新代码或编辑现有代码。按 Ctrl/Cmd K 时出现的栏称为“Prompt Bar”，其工作原理类似于用于聊天的 AI 输入框，您可以正常键入，或使用引用其他上下文。如果未选择任何代码时按 Ctrl/Cmd K，Cursor 将根据您在提示栏中键入的提示生成新代码。对于就地编辑，只需选择要编辑的代码，然后在提示栏中键入即可。 另外，代码生成领域的许多前沿问题已从研究转向工业，关于代码生成和代码代理（如 Devin）的实用工程建议只出现在工业博文和会谈中，而不是研究论文中。

以下是关于代码生成的相关内容： 大语言模型在代码生成方面是一个有效的应用场景，例如 Copilot 就是很好的示例。您可以通过有效的提示词执行代码生成任务。比如，我们可以用它写一个简单的用户欢迎程序，甚至不需要指定使用的编程语言。还可以进行升级，如提供有关数据库架构并要求生成有效的 MySQL 查询。 在 Cursor 中，Cmd K（在 Windows/Linux 上也称为“Ctrl K”）允许在编辑器窗口中生成新代码或编辑现有代码。按 Ctrl/Cmd K 时出现的栏称为“Prompt Bar”，其工作原理类似于用于聊天的 AI 输入框，您可以正常键入，或使用引用其他上下文。如果按 Ctrl/Cmd K 时未选择任何代码，Cursor 将根据您在提示栏中键入的提示生成新代码。对于就地编辑，只需选择要编辑的代码，然后在提示栏中键入即可。 另外，代码生成领域的许多前沿问题已从研究转向工业，关于代码生成和代码代理（如 Devin）的实用工程建议只出现在工业博文和会谈中，而不是研究论文中。

以下是一些具备文案写作、代码生成、API 接口功能的 AI 工具： 1. OpenAI API：可以应用于几乎所有涉及生成自然语言、代码或图像的任务，提供了一系列不同能力级别的模型，适用于不同任务，并且能够微调您自己的自定义模型。 2. Ideogram 2.0：是目前 AI 设计能力较强的工具，文字生成效果好且准确（仅限英文），图像生成效果优于 Flux&Dalle·3，提供 API 接口，方便企业集成高级图像生成功能。 3. Grammarly：提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能，易于使用，支持多种平台，适用于多种语言。 4. Hemingway Editor：简化句子结构，提高可读性，标记复杂句和冗长句，界面简洁，重点突出，适用于改善写作风格和简洁性。 5. ProWritingAid：全面的语法和风格检查，提供详细的写作报告和建议，功能强大，支持多种平台和集成，特别适合专业写作者。 6. Writesonic：基于 AI 生成各种类型的文本，包括电子邮件、博客文章、广告文案等，生成速度快，适合需要快速创作和灵感的用户。 7. Lavender：专注于邮件写作优化，提供个性化建议和模板，帮助用户提高邮件打开率和回复率。

以下是关于前端代码生成的相关信息： GPTPilot： 是 AI 开发者伴侣，能从零开始构建整个应用程序，包括编写代码、配置开发环境、管理开发任务、调试代码等，开发者只需监督开发过程。 主要功能包括自动化编码，能生成各种类型的代码，如前端、后端和数据库代码；交互式开发，开发者指定应用类型后，它会提问澄清需求并创建产品和技术要求。 在代码生成质量不断完善的基础上，加上前端项目相关信息的配置页面和生成预览页面、后端代码生成，能面向更多使用者；增加适配更多框架，能面向更多应用平台。 Vercel 发布的前端代码生成平台 v0.dev： 通过语言描述生成界面代码，可直接预览和调整生成的代码，完成后能复制或在 Vercel 上面部署。 目前只能生成 React 和 HTML，由的能力组成，未用其他库，目前需要加入等待列表。 Cursor： 包含强大的自动完成功能，可预测下一次编辑，启用后始终打开，会跨多行建议对代码进行编辑，并能考虑到最近的更改。 可以看到最近的更改，预测下一步要做的事。 能一次建议多个编辑，节省时间。 不小心输入会修复错误。 会预测下一个光标位置，以便无缝导航代码。

以下是关于 AI 代码生成的相关内容： 使用工作流配置 Code 节点： 可以在 Code 节点内使用 IDE 工具，通过 AI 自动生成代码或编写自定义代码逻辑，处理输入参数并返回响应结果。 配置示例可参考。 该节点支持 JavaScript、Python 运行时。 JavaScript 支持 TypeScript，提供静态语言编码体验。内置了 dayjs（版本 1.8.36）和 lodash（版本 4.17.20）两个三方依赖库，运行时遵循列举的大多数 API，具体可用的 API 可在 IDE 内编码时参考代码提示。 Python 内置了 requests_async 和 numpy 两个三方依赖库，requests_async 依赖库与 requests 类似，但需要 await。Python 运行时暂不支持 Http.client 方式的请求。 在节点内的 Code 区域单击 Edit in IDE 可通过 IDE 编辑和调试代码。 使用 AI 生成代码：可以在 IDE 底部单击尝试 AI，并输入自然语言设定代码逻辑，AI 将自动生成代码。也可以选中代码片段，通过快捷键（macOS 为 CommandI、Windows 为 Ctrl+I）唤起 AI，并输入自然语言让 AI 帮助修改代码。 宝玉日报中的代码生成步骤： 步骤 1：生成设计方案，将需求抽象简化，分别用不同的 Prompt 生成多份设计方案进行对比，通过调整 Prompt 找到最优方案，避免限制 AI 的发挥空间。 步骤 2：生成代码，确定方案后，完善细节，将完整设计交给 AI 生成代码。如果生成结果有问题，通过调整 Prompt 或更换模型反复优化。总结来说，要像经理一样管理 AI“员工”，通过明确需求、方案对比、反复优化，提升代码质量与开发效率。相关链接： python 安装 FittenAI 编程助手： 这两年 AI 发展迅猛，编程助手能提供实时建议和解决方案，提升编程效率。 安装前需先安装 python 的运行环境： 安装：点击左上角的 FileSettingsPluginsMarketplace 注册（免费）：安装完成后左侧会出现 Fitten Code 插件图标，注册登录后即可开始使用 智能补全：按下 Tab 键接受所有补全建议，按下 Ctrl+→键接收单个词补全建议 AI 问答：通过点击左上角工具栏中的 Fitten Code–开始新对话打开对话窗口进行对话 自动生成代码：Fitten Code 工具栏中选择"Fitten Code生成代码"，然后在输入框中输入指令即可生成代码 代码转换：Fitten Code 可以实现代码的语义级翻译，并支持多种编程语言之间的互译。选中需要进行翻译的代码段，右键选择"Fitten Code–编辑代码"，然后在输入框中输入需求即可完成转换 自动生成注释：Fitten Code 能够根据代码自动生成相关注释，通过分析代码逻辑和结构，为代码提供清晰易懂的解释和文档。

以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。

以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息： 一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）： 进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。 输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。 预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。

AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑： 法律法规方面：《促进创新的人工智能监管方法》指出，AI 的发展带来了一系列新的安全风险，如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中，需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险，如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面：在制造业中，AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如，在工业设备监控与预防性维护中，Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式，提前通知检修，减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面，AI Agent 也能发挥重要作用，实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。

以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日： 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。

以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容： 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通： 课程安排：19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学，周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告：周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作，视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree：整合多种模型，可免费无限量试用，下载需科学上网，Mac 可拖到文件夹安装，推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布，主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理：网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹：每个项目通过在本地新建文件夹来区分，项目运行一轮一轮进行，可新建会话，终端可重开。 GitHub 仓库创建：仓库相当于本地项目，可新建，新建后有地址，可通过多种方式上传。 Python 环境安装：为方便安装提供了安装包，安装时要选特定选项，安装后通过命令确认。 代码生成与修改：在 tree 中输入需求生成代码，可对生成的代码提出修改要求，如添加滑动条、雪花形状、颜色等，修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库： 神秘风 Arcane：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,big movements

以下是关于使用 AI 写程序的相关内容： 1. 对于技术纯小白： 从最基础的小任务开始，让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件，可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目，包含全面的典型文件和功能，并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini，可在提示词最后添加生成创建脚本的要求，并请教如何运行脚本（Windows 机器则是 create.cmd）。 2. 明确项目需求： 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档，在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验： 单独让 AI 写小功能没问题，但对于复杂的程序框架，可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例，可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教，ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩，及时肯定正确的，指出错误时要克制，不断完善其经验。 4. 相关资源和平台： AI 写小游戏平台：https://poe.com/ 图片网站：https://imgur.com/ 改 bug 的网站：https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台：https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是，使用 AI 写程序时，对于技术小白来说，入门容易但深入较难，若没有技术背景可能提不出问题，从而影响 AI 发挥作用。