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根据代码生成需求文档的prompt

Answer

以下是关于根据代码生成需求文档的 prompt 相关内容：

背景： 手动写 prompt 很麻烦，只想在出现缺陷时修修改改，所以让 GPT 来起草提示词。

结论：

  1. 起草效果不错，按照结构化 prompt 结构输出，具有朴实有用的 Skills，符合先后以及事务本身处理顺序的 Workflows，至少有 3 个支持 Workflows 思维链陈述的 Examples。
  2. 节省时间以及脑力，Skills、Workflows、Examples 初稿不用再思考。
  3. API 接口中“gpt-4-0613”效果可用且优秀，chatGPT 网页版不理解这个提示词，生成稳定，下方是连续测试 4 次的提示词及其效果。

优化方向：暂无

生成需求文档的步骤：

  1. 生成设计方案：将需求抽象简化，分别用不同的 Prompt 生成多份设计方案进行对比。通过调整 Prompt 找到最优方案，避免限制 AI 的发挥空间。
  2. 生成代码：确定方案后，完善细节，将完整设计交给 AI 生成代码。如果生成结果有问题，通过调整 Prompt 或更换模型反复优化。

关于 prompt 的基础知识：

  1. prompt 是一段指令，用于指挥 AI 生成您所需要的内容，每个单独的提示词叫 tag（关键词）。
  2. 支持的语言为英语（不用担心英语不好的问题，点击蓝字进入提示词字典），另外 emoji 也可以用。
  3. 语法规则：
    • 用英文半角符号逗号,来分隔 tag。注意逗号前后有空格或者换行都不影响效果。
    • 改变 tag 权重：
      • (tag:权重数值)：数值从 0.1~100，默认状态是 1，低于 1 就是减弱，大于 1 就是加强。
      • (…(tag)…)/[…[tag]…]：每加一层()括号，权重就重 1.1 倍，每加一层[]括号就反向减弱 1.1 倍。
    • 进行 tag 的步数控制（高级玩法）：就是 SD 先按您输入的这个 tag1 开始生成，然后在达到您设定的步数之后，tag1 停止产生作用，此时 tag2 再参与到对内容生成的影响。[tag1:tag2:数字]，数字大于 1 理解为第 X 步前为 tag1，第 X 步后变成 tag2，数字小于 1 理解为总步数的百分之 X 前为 tag1，之后变成 tag2。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

长生：Role prompt工程草稿师

副标题：根据用户需求，生成对应功能的结构化prompt。时间：2023年12月6日20:38:19作者：长生。原文[Role:prompt工程草稿师](https://xclq32ny47.feishu.cn/wiki/VhBcwqxUliShrgkGj0qc9w8inWh)[heading1]背景[content]手动写prompt很麻烦，只想出现缺陷时修修改改，所以让GPT来起草提示词。[heading1]结论[content]1.起草效果不错1.1.按照结构化prompt结构输出；1.2.[Skills]朴实有用；1.3.[Workflows]符合先后以及事务本身处理顺序；1.4.[Examples]至少有3个，且支持[Workflows]思维链陈述；2.节省时间以及脑力，[Skills]、[Workflows]、[Examples]初稿不用再思考。3.API接口中“gpt-4-0613”效果可用且优秀。chatGPT网页版不理解这个提示词。4.生成稳定，下方是连续测试4次的提示词及其效果。[heading1]提示词[heading3]测试效果[heading4]请求报文1[heading4]响应报文1[content]ChatGPT自动转代码块格式↓ChatGPT自动转代码块格式↓提示词下方文字转为代码块形式：""""""[heading4]请求报文2[heading4]响应报文2[content]ChatGPT自动转代码块格式↓[heading3]优化方向[content]1.暂无

宝玉 日报

步骤1：生成设计方案将需求抽象简化，分别用不同的Prompt生成多份设计方案进行对比。通过调整Prompt找到最优方案，避免限制AI的发挥空间。步骤2：生成代码确定方案后，完善细节，将完整设计交给AI生成代码。如果生成结果有问题，通过调整Prompt或更换模型反复优化。总结：像经理一样管理AI“员工”，通过明确需求、方案对比、反复优化，提升代码质量与开发效率。?[https://x.com/dotey/status/1873296598060716516](https://x.com/dotey/status/1873296598060716516)?[https://baoyu.io/blog/from-rubber-duck-to-ai-assistant-programmer-debugging-secrets](https://baoyu.io/blog/from-rubber-duck-to-ai-assistant-programmer-debugging-secrets)

Prompt的专场教程-基础篇

一段指令，用于指挥AI生成你所需要的内容，每个单独的提示词叫tag（关键词）。[heading2]支持的语言[content]支持的语言为英语（不用担心英语不好的问题，[点击蓝字进入提示词字典](https://ops.jk.cm/#/apps/ops/)）另外注意emoji也可以用的?，好赞?，但是我不造用了emoji可以有什么好处hhh。[heading2]语法规则[content]1.用英文半角符号逗号,来分隔tag。注意逗号前后有空格或者换行都不影响效果，示例见下方代码块2.改变tag权重：注意tag的顺序越靠前对于SD来说权重越大，但是依旧可以给每个位置上的tag单独设置权重。而且还有两种写法。2.1.(tag:权重数值)：数值从0.1~100，默认状态是1,低于1就是减弱，大于1就是加强2.2.(…(tag)…)/[…[tag]…]：每加一层()括号，权重就重1.1倍，每加一层[]括号就反向减弱1.1倍.比如说括号加两层是1.1*1.1=1.21倍，三层是1.331倍……示例见下方代码块，两种方法都可以用，第一种清晰明确，第二种方便快捷。3.进行tagde步数控制（高级玩法，快试一试，可以秀了）：就是SD先按你输入的这个tag1开始生成，然后在达到你设定的步数之后，tag1停止产生作用，此时tag2再参与到对内容生成的影响。[tag1:tag2:数字]，数字大于1理解为第X步前为tag1，第X步后变成tag2，数字小于1理解为总步数的百分之X前为tag1，之后变成tag2，示例见下方代码，代码块的#后为注释。注意这两种方法各有优劣，建议按需灵活调用。

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代码生成
以下是关于代码生成的相关内容： 大语言模型在代码生成方面是一个有效的应用场景，例如 Copilot 就是很好的示例。您可以通过有效的提示词执行代码生成任务。比如，可以用它写简单的用户欢迎程序，甚至不需要指定编程语言。还可以进行升级，如提供有关数据库架构并要求生成有效的 MySQL 查询。 在 Cursor 中，Cmd K（在 Windows/Linux 上也称为“Ctrl K”）允许在编辑器窗口中生成新代码或编辑现有代码。按 Ctrl/Cmd K 时出现的栏称为“Prompt Bar”，其工作原理类似于用于聊天的 AI 输入框，您可以正常键入，或使用引用其他上下文。如果未选择任何代码时按 Ctrl/Cmd K，Cursor 将根据您在提示栏中键入的提示生成新代码。对于就地编辑，只需选择要编辑的代码，然后在提示栏中键入即可。 另外，代码生成领域的许多前沿问题已从研究转向工业，关于代码生成和代码代理（如 Devin）的实用工程建议只出现在工业博文和会谈中，而不是研究论文中。
2025-03-01
代码生成
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2025-02-27
有哪些AI工具具备文案写作、代码生成、API接口功能
以下是一些具备文案写作、代码生成、API 接口功能的 AI 工具： 1. OpenAI API：可以应用于几乎所有涉及生成自然语言、代码或图像的任务，提供了一系列不同能力级别的模型，适用于不同任务，并且能够微调您自己的自定义模型。 2. Ideogram 2.0：是目前 AI 设计能力较强的工具，文字生成效果好且准确（仅限英文），图像生成效果优于 Flux&Dalle·3，提供 API 接口，方便企业集成高级图像生成功能。 3. Grammarly：提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能，易于使用，支持多种平台，适用于多种语言。 4. Hemingway Editor：简化句子结构，提高可读性，标记复杂句和冗长句，界面简洁，重点突出，适用于改善写作风格和简洁性。 5. ProWritingAid：全面的语法和风格检查，提供详细的写作报告和建议，功能强大，支持多种平台和集成，特别适合专业写作者。 6. Writesonic：基于 AI 生成各种类型的文本，包括电子邮件、博客文章、广告文案等，生成速度快，适合需要快速创作和灵感的用户。 7. Lavender：专注于邮件写作优化，提供个性化建议和模板，帮助用户提高邮件打开率和回复率。
2025-02-25
前端代码生成
以下是关于前端代码生成的相关信息： GPTPilot： 是 AI 开发者伴侣，能从零开始构建整个应用程序，包括编写代码、配置开发环境、管理开发任务、调试代码等，开发者只需监督开发过程。 主要功能包括自动化编码，能生成各种类型的代码，如前端、后端和数据库代码；交互式开发，开发者指定应用类型后，它会提问澄清需求并创建产品和技术要求。 在代码生成质量不断完善的基础上，加上前端项目相关信息的配置页面和生成预览页面、后端代码生成，能面向更多使用者；增加适配更多框架，能面向更多应用平台。 Vercel 发布的前端代码生成平台 v0.dev： 通过语言描述生成界面代码，可直接预览和调整生成的代码，完成后能复制或在 Vercel 上面部署。 目前只能生成 React 和 HTML，由的能力组成，未用其他库，目前需要加入等待列表。 Cursor： 包含强大的自动完成功能，可预测下一次编辑，启用后始终打开，会跨多行建议对代码进行编辑，并能考虑到最近的更改。 可以看到最近的更改，预测下一步要做的事。 能一次建议多个编辑，节省时间。 不小心输入会修复错误。 会预测下一个光标位置，以便无缝导航代码。
2025-01-08
ai如何代码生成
以下是关于 AI 代码生成的相关内容： 使用工作流配置 Code 节点： 可以在 Code 节点内使用 IDE 工具，通过 AI 自动生成代码或编写自定义代码逻辑，处理输入参数并返回响应结果。 配置示例可参考。 该节点支持 JavaScript、Python 运行时。 JavaScript 支持 TypeScript，提供静态语言编码体验。内置了 dayjs（版本 1.8.36）和 lodash（版本 4.17.20）两个三方依赖库，运行时遵循列举的大多数 API，具体可用的 API 可在 IDE 内编码时参考代码提示。 Python 内置了 requests_async 和 numpy 两个三方依赖库，requests_async 依赖库与 requests 类似，但需要 await。Python 运行时暂不支持 Http.client 方式的请求。 在节点内的 Code 区域单击 Edit in IDE 可通过 IDE 编辑和调试代码。 使用 AI 生成代码：可以在 IDE 底部单击尝试 AI，并输入自然语言设定代码逻辑，AI 将自动生成代码。也可以选中代码片段，通过快捷键（macOS 为 CommandI、Windows 为 Ctrl+I）唤起 AI，并输入自然语言让 AI 帮助修改代码。 宝玉日报中的代码生成步骤： 步骤 1：生成设计方案，将需求抽象简化，分别用不同的 Prompt 生成多份设计方案进行对比，通过调整 Prompt 找到最优方案，避免限制 AI 的发挥空间。 步骤 2：生成代码，确定方案后，完善细节，将完整设计交给 AI 生成代码。如果生成结果有问题，通过调整 Prompt 或更换模型反复优化。总结来说，要像经理一样管理 AI“员工”，通过明确需求、方案对比、反复优化，提升代码质量与开发效率。相关链接： python 安装 FittenAI 编程助手： 这两年 AI 发展迅猛，编程助手能提供实时建议和解决方案，提升编程效率。 安装前需先安装 python 的运行环境： 安装：点击左上角的 FileSettingsPluginsMarketplace 注册（免费）：安装完成后左侧会出现 Fitten Code 插件图标，注册登录后即可开始使用 智能补全：按下 Tab 键接受所有补全建议，按下 Ctrl+→键接收单个词补全建议 AI 问答：通过点击左上角工具栏中的 Fitten Code–开始新对话打开对话窗口进行对话 自动生成代码：Fitten Code 工具栏中选择"Fitten Code生成代码"，然后在输入框中输入指令即可生成代码 代码转换：Fitten Code 可以实现代码的语义级翻译，并支持多种编程语言之间的互译。选中需要进行翻译的代码段，右键选择"Fitten Code–编辑代码"，然后在输入框中输入需求即可完成转换 自动生成注释：Fitten Code 能够根据代码自动生成相关注释，通过分析代码逻辑和结构，为代码提供清晰易懂的解释和文档。
2025-01-03
无代码生成App
以下是一些无代码生成 App 的相关信息： 在 ProductHunt 2023 年度最佳产品榜单的无代码工具类别中： Bento（免费）是一个链接合集页面，内容丰富设计美观，能美化展示所有内容和链接，展示个性和品味。Linktree 在年底收购了 Bento。 PlyBeta 可使用无代码方式在 APP 中构建内部功能，适用于众多应用程序，为团队提供动力。 Dora AI 能用一次 prompt 生成网站，支持文字转网站、生成式 3D 互动、高级 AI 动画。 Albato 3.0（免费可用）能通过直观的构建器将应用程序集成到自动化工作流中。 Coze 是字节跳动推出的一站式 AI 开发平台，支持无代码生成 AIAgent，能简化 AI 开发过程，让用户无需编写代码创建、管理和部署 AI 工具。它有国内版和国际版，提供多样化模型选择和丰富的插件能力，还具备自动构建、定制 Prompt 等功能，其插件系统和记忆库功能强大。 GPTPilot 作为 AI 开发者伴侣，在代码生成质量不断完善的基础上结合图片理解和文档内容理解可实现无代码开发项目。它能自动编写代码、配置开发环境等，开发者可在一旁监督开发过程，还能通过交互式开发明确需求。
2024-12-14
PromptEnhancer
以下是关于 PromptEnhancer 的相关信息： PromptEnhancer 是一款自动生成/优化 prompt 的工具。 在对最流行的“AI 提示生成器”的比较分析中，针对“作为一名 IT 学生，为我的高级项目提出想法；我想要关于学生帮助大学学生的想法”这一测试种子提示，PromptEnhancer 在实验中的成绩为 4 胜 0 负。 相关链接：https://flowgpt.com/prompt/sbuYQwUq_8v8fafR5zJuB
2025-04-20
能画技术路线图的prompt
以下是关于能画技术路线图的 prompt 相关内容： Midjourney Bot 的 Prompt 类型： 基本 Prompts：可以只是一个单词、短语或表情符号。 高级 Prompts：包括一个或多个图片 URL、多个文本短语以及一个或多个参数。其中，图片 URL 始终位于 prompt 的最前面，以影响完成结果的风格和内容。提示文字是对希望生成的图像的文本描述，精心编写的提示有助于生成惊艳的图像。参数可以改变生成图片的方式，需放在提示语的末尾。 ComfyUI Flux 与 runway 制作绘画视频： 生成图片：提示词告诉 flux 生成一张技术草图，如 CAD。 绘制的视频：在 runway 里面，使用提示词从空白页面开始逐行创建，并把生成的图片作为尾帧。 草图上色：使用 flux 的 controlNet，depth 固定，目前 Union 版本不建议权重调太高，结束时间也需注意。 Prompt engineering（提示工程）： 开发测试用例：定义任务和成功标准后，创建多样化的测试用例，包括典型示例和边界情况，以确保提示具有鲁棒性。 设计初步提示：制定初步提示，概述任务定义、良好响应的特征及必要上下文，添加规范输入和输出的示例供参考。 根据测试用例测试提示：使用初步提示将测试用例输入，评估模型响应与预期输出和成功标准的一致性，使用一致的评分标准进行系统性的性能评估。
2025-04-19
整理会议纪要的prompt
以下是一些关于整理会议纪要的 prompt： 【?会议精要】整理生成高质量会议纪要，保证内容完整、准确且精炼。 会议记录员：将会议浓缩成简明摘要，包括讨论主题、重点内容、行动事项。 CEO 秘书会议纪要：专注于整理和生成高质量的会议纪要，确保会议目标和行动计划清晰明确。需严格遵守信息准确性，不对用户提供的信息做扩写，仅做信息整理，将一些明显的病句做微调。
2025-04-15
作为一个想要使用AI工具提升工作效率的AI小白，我已经学习了怎么编写prompt，接下来我应该学习什么
如果您已经学习了如何编写 prompt ，接下来可以学习以下内容： 1. 理解 Token 限制：形成“当前消耗了多少 Token”的自然体感，把握有效记忆长度，避免在超过限制时得到失忆的回答。同时，编写 Prompt 时要珍惜 Token ，秉承奥卡姆剃刀原理，精简表达，尤其是在连续多轮对话中。 熟练使用中英文切换，若 Prompt 太长可用英文设定并要求中文输出，节省 Token 用于更多对话。 了解自带方法论的英文短语或句子，如“Chain of thought”。 2. 学习精准控制生成式人工智能：重点学习提示词技术，编写更清晰、精确的指令，引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体（AI Agents），将工作单元切割开，赋予其特定角色和任务，协同工作提高效率。 在实际应用中遵循准则，如彻底变“懒人”、能动嘴不动手、能让 AI 做的就不自己动手、构建自己的智能体、根据结果反馈调整智能体、定期审视工作流程看哪些部分可用更多 AI 。 3. 若想进一步提升： 学习搭建专业知识库、构建系统知识体系，用于驱动工作和个人爱好创作。 注重个人能力提升，尤其是学习能力和创造能力。 您还可以结合自身生活或工作场景，想一个能简单自动化的场景，如自动给班级孩子起昵称、排版运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计调研问卷等。选一个好上手的提示词框架开启第一次有效编写，比如从基础的“情境:”开始。
2025-04-15
对于用cursor来开发，有没有好好用prompt来使cursor变得更加好用
以下是关于如何用 prompt 使 Cursor 变得更好用的相关内容： 在 prompt 方面，Devin 有一个特别有帮助的文档（https://docs.devin.ai/learnaboutdevin/prompting），它会教您什么样的 prompt 在与 Devin 沟通时最有效，比如明确定义成功的标准，如跑通某个测试或访问某个链接能对得上等。将同样的原则应用到 Cursor 中，会发现 Cursor 变得聪明很多，能自主验证任务完成情况并进行迭代。 Cursor 在生成单测方面表现出色。相对 GPT 等工具，Cursor 解决了上下文缺失和难以实现增量更新的问题。它可以向量化整个代码仓库，在生成单测代码时能同时提供目标模块及对应的上下游模块代码，生成结果更精确。例如，使用适当的 Prompt 能返回基于 Vitest 的结果，调整成本较小。 Cursor 支持使用.cursorrules 文件设定项目的系统提示词，针对不同语言可设定不同的 Prompt。@AIChain 花生做了一个 Cursor 插件解决提示语管理问题，可选择不同的.cursorrules 文件，还可从 https://cursor.directory/ 和 https://cursorlist.com/ 寻找提示词。此外，还有一个提示语小技巧，给已有的提示语追加上特定规则，可使模型在搜索资源和思考时默认使用英语，回复转换成中文，或更灵活地根据提问语言进行回复。
2025-04-14
有什么 prompt engineering 的好材料
以下是一些关于 prompt engineering 的好材料： 文本类 Prompt 网站： Learning Prompt：授人以渔，非常详尽的 Prompt 学习资源，包括 ChatGPT 和 MidJourney，网址： FlowGPT：国外做的最大的 prompt 站，内容超全面，更新快，网址： ChatGPT Shortcut：ChatGPT 提示词网站，提供了非常多使用模板，简单修改即可指定输出，网址： ClickPrompt：轻松查看、分享和一键运行模型，创建 Prompt 并与其他人分享，网址： Prompt Extend：让 AI 帮你自动拓展 Prompt，网址： PromptPerfect：帮你自动优化提示词，你可以看到优化前后的对比，网址： PromptKnit：The best playground for prompt designers，网址： PromptPort（支持中文）：AI Prompt 百科辞典，其中 prompts 是聚合了市场上大部分优质的 prompt 的词库，快速的寻找到用户需求 prompt，网址： Prompt Engineering Guide：GitHub 上点赞量非常高的提示工程指南，网址： Claude 3.7 核心提示词相关： 您可以在中找到他们往期开源的更多系统提示词，涵盖了从 Claude 3 Haiku 到现在所有的模型。 一泽 Eze 整理的相关学习资料： Claude 3.5 sonnet 内置提示词详细拆解与解说：https://mp.weixin.qq.com/s/0R4zgH3Gc5TAfAPY1oJU4A Anthropic 的三位顶级提示工程专家聊《如何当好的提示词工程师》：https://mp.weixin.qq.com/s/VP_auG0a3CzULlf_Eiz1sw 往期 Claude AI 核心系统提示词：https://docs.anthropic.com/en/releasenotes/systemprompts Claude 官方用户手册 提示工程指南：https://docs.anthropic.com/en/docs/buildwithclaude/promptengineering/overview Claude 官方提示库：https://docs.anthropic.com/en/promptlibrary/library 基本概念： 简单的提示词可以包含指令、问题等信息，也可以包含上下文、输入或示例等详细信息，以更好地指导模型获得更好的结果。 当使用 OpenAI 的聊天模型时，可以使用 system、user 和 assistant 三个不同的角色来构建 prompt，system 有助于设定 assistant 的整体行为。 提示工程就是探讨如何设计出最佳提示词，用于指导语言模型帮助我们高效完成某项任务。
2025-04-12
国内好用的文档排版AI工具
以下是国内一些好用的文档排版 AI 工具： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，可改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本清晰度和流畅性，保持原意。 3. Latex：虽不是纯粹的 AI 工具，但在学术论文排版方面广泛使用，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业，保持原始意图。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 受欢迎；对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。 此外，还有一些与文档相关的 AI 工具，如文章润色工具： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于多方面写作辅助。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，优化文章语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可根据输入生成符合要求的学术论文。 制作 PPT 的 AI 工具： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。 2. 美图 AI PPT：由美图秀秀开发团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素。 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能。 4. 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-04-13
自动翻译英文文档
以下是关于您提出的“自动翻译英文文档”的相关内容： 一个基于 Python 的网页截图工具具有自动翻译英文内容为中文的功能。 在 Cursor 编辑器中，可直接在 Cursor Chat 里提出将中文版博客翻译成英文的要求，它会给出英文版本的文章，还能自动对比中英文文档并高亮差别，方便对英文进行直观修改，最终完成翻译。
2025-04-11
AI文本工具操作文档
以下是为您整理的一些 AI 文本工具的操作文档： AIGC 论文检测网站 1. 功能：提供免费的 AI 内容检测工具，可识别文本是否由 AI 生成。 使用方法：将文本粘贴到在线工具中，点击检测按钮，系统会提供分析结果。 2. GPTZero 功能：专门设计用于检测由 GPT3 生成的内容，适用于教育和出版行业。 使用方法：上传文档或输入文本，系统会分析并提供报告，显示文本是否由 GPT3 生成。 3. Content at Scale 功能：提供 AI 内容检测功能，帮助用户识别文本是否由 AI 生成。 使用方法：将文本粘贴到在线检测工具中，系统会分析并提供结果。 【TecCreative】帮助手册 1. 创意工具箱 AI 字幕 智能识别视频语言并生成对应字幕，满足海外多国投放场景需求。 操作指引：点击上传视频——开始生成——字幕解析完成——下载 SRT 字幕。注意：支持 MP4 文件类型，大小上限为 50M。 文生图 仅需输入文本描述，即可一键生成图片素材，海量创意灵感信手拈来！ 操作指引：输入文本描述（关键词或场景描述等）——选择模型（注意 FLUX 模型不可商用）——开始生成——下载。 AI 翻译 支持多语种文本翻译，翻译结果实时准确，助力海外投放无语言障碍！ 操作指引：输入原始文本——选择翻译的目标语言——开始生成。 TikTok 风格数字人 适配 TikTok 媒体平台的数字人形象上线，100+数字人模板可供选择，助力 TikTok 营销素材生产无难度！ 操作指引：输入口播文案——选择数字人角色——点击开始生成。视频默认输出语言和输入文案语言保持一致，默认尺寸为 9:16 竖版。 多场景数字人口播配音 支持生成不同场景下（室内、户外、站姿、坐姿等）的数字人口播视频，一键满足多场景投放需求！ 操作指引：输入口播文案——选择数字人角色和场景——选择输出类型——点击开始生成。视频默认输出语言和输入文案语言保持一致。 工具教程：AI 漫画 Anifusion 网址：https://anifusion.ai/ ，twitter 账号：https://x.com/anifusion_ai 功能： AI 文本生成漫画：用户输入描述性提示，AI 会根据文本生成相应的漫画页面或面板。 直观的布局工具：提供预设模板，用户也可自定义漫画布局，设计独特的面板结构。 强大的画布编辑器：在浏览器中直接优化和完善 AI 生成的艺术作品，调整角色姿势、面部细节等。 多种 AI 模型支持：高级用户可访问多种 LoRA 模型，实现不同的艺术风格和效果。 商业使用权：用户对在平台上创作的所有作品拥有完整的商业使用权，可自由用于商业目的。 使用案例： 独立漫画创作：有抱负的漫画艺术家无需高级绘画技能即可将他们的故事变为现实。 快速原型设计：专业艺术家可以在详细插图之前快速可视化故事概念和布局。 教育内容：教师和教育工作者可以为课程和演示创建引人入胜的视觉内容。 营销材料：企业可以制作动漫风格的促销漫画或用于活动的分镜脚本。 粉丝艺术和同人志：粉丝可以基于他们最喜欢的动漫和漫画系列创作衍生作品。 优点： 非艺术家也可轻松进行漫画创作。 基于浏览器的全方位解决方案，无需安装额外软件。 快速迭代和原型设计能力。 创作的全部商业权利。 缺点：（未提及）
2025-04-11
图片文字转文档
图片文字转文档可以通过以下方式实现： coze 插件中的 OCR 插件： 插件名称：OCR 插件分类：实用工具 API 参数：Image2text，图片的 url 地址必填 用途：包括文档数字化、数据录入、图像检索、自动翻译、文字提取、自动化流程、历史文献数字化等。例如将纸质文档转换为可编辑的电子文档，自动识别表单、票据等中的信息，通过识别图像中的文字进行搜索和分类，识别文字后进行翻译，从图像中提取有用的文字信息，集成到其他系统中实现自动化处理，保护和传承文化遗产。 插件的使用技巧：暂未提及。 调用指令：暂未提及。 PailidoAI 拍立得（开源代码）： 逻辑：用户上传图片后，大模型根据所选场景生成相关的文字描述或解说文本。 核心：包括图片内容识别，大模型需要准确识别图片中的物体、场景、文字等信息；高质量文本生成，根据图片生成的文字不仅需要准确，还需符合专业领域的要求，保证文字的逻辑性、清晰性与可读性。 场景应用： 产品文档生成（电商/零售）：企业可以利用该功能将商品的图片（如电器、服饰、化妆品等）上传到系统后，自动生成商品的详细描述、规格和卖点总结，提高电商平台和零售商的商品上架效率，减少人工编写文案的工作量。 社交媒体内容生成（品牌营销）：企业可使用图片转文本功能，帮助生成社交媒体平台的营销文案。通过上传产品展示图片或品牌活动图片，模型可自动生成具有吸引力的宣传文案，直接用于社交媒体发布，提高营销效率。 法律文件自动生成（法律行业）：法律行业可以使用图片转文本技术，自动提取合同、证据材料等图片中的文本信息，生成法律文件摘要，辅助律师快速进行案件分析。
2025-04-11
cursor 长文档处理长文档
以下是关于 Cursor 长文档处理的相关信息： UI 用户界面： 当 Cursor 仅添加其他文本时，补全将显示为灰色文本。如果建议修改了现有代码，它将在当前行的右侧显示为 diff 弹出窗口。 您可以通过按 Tab 键接受建议，也可以通过按 Esc 键拒绝建议。要逐字部分接受建议，请按 Ctrl/⌘→。要拒绝建议，只需继续输入，或使用 Escape 取消/隐藏建议。 每次击键或光标移动时，Cursor 都会尝试根据您最近的更改提出建议。但是，Cursor 不会始终显示建议；有时，模型预测不会做出任何更改。 Cursor 可以从当前行上方的一行更改为当前行下方的两行。 切换： 要打开或关闭该功能，请将鼠标悬停在应用程序右下角状态栏上的“光标选项卡”图标上。 @Docs： Cursor 附带一组第三方文档，这些文档已爬取、索引并准备好用作上下文。您可以使用@Docs 符号访问它们。 如果要对尚未提供的自定义文档进行爬网和索引，可以通过@Docs>Add new doc 来实现。粘贴所需文档的 URL 后，将显示相应模式。然后 Cursor 将索引并学习文档，您将能够像任何其他文档一样将其用作上下文。 在 Cursor Settings>Features>Docs 下，您可以管理已添加的文档，包括编辑、删除或添加新文档。 @Files： 在 AI 输入框中（如 Cursor Chat 和 Cmd K），可以使用@Files 引用整个文件。如果继续在@后键入，将在策略之后看到文件搜索结果。 为确保引用的文件正确，Cursor 会显示文件路径的预览，这在不同文件夹中有多个同名文件时尤其有用。 在 Cursor 的聊天中，如果文件内容太长，Cursor 会将文件分块为较小的块，并根据与查询的相关性对它们进行重新排序。
2025-04-10
学习路径文档
以下是为您提供的新手学习 AI 的路径文档： 首先，了解 AI 基本概念。建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 然后，开始 AI 学习之旅。在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有可能获得证书。 接着，选择感兴趣的模块深入学习。AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。特别建议您掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 之后，进行实践和尝试。理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后也进行分享。 最后，体验 AI 产品。与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话，您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发您对 AI 潜力的认识。 此外，雪梅 May 的 AI 学习经验也值得参考。May 发现自己的学习路径是：迈出第一步→大量的学习输入→疯狂的模仿→开始自己创造→学的越来越宽越来越杂→积累的量变产生质变→开始分享。特别是学习 coze 的路径：输入→模仿→自发创造，这是她真实实践下来之后发现的学习规律。May 还提到，虽然费曼学习法告诉我们，学习最好的方式是教会别人，但在一开始学习 AI 时，自学和输入为主也是可行的。回想起来，如果能量更足、更有勇气，可以更早地开始输出倒逼输入。不过不要为难自己，只要迈开脚步，就是进步。
2025-04-09
如何生成一个根据用户输入的需求推荐旅游地点的智能体
要生成一个根据用户输入的需求推荐旅游地点的智能体，可以参考以下几种方式： 小众打卡地智能体： 基本信息：名称为“小众打卡地”，链接为 https://tbox.alipay.com/pro/share/202412APCyNn00194489?platform=WebService 。 核心价值：为用户发掘非大众化的特色景点，避开人流；提供个性化的旅行建议，并有目的地的图片参考；帮助用户快速获取高质量的旅行参考信息；提供小红书文案，也适合发小红书。 搭建思路重点：录入小红书的相关文案参考知识库；通过文本模型组成搜索词进行搜索，从搜索到的所有网页链接中，通过代码节点提取相关的 url，滤除需要安全认证的网站，挑选非周边城市攻略推荐，尽量检查“小众”或“冷门”；通过 url 网页正文提取相关的小众地点输出，同时通过代码进行打卡点的字符串输出用于后续节点运用；根据需要搜索的小众旅行地进行图片搜索，随机提取一条图片的 url，过滤部分失效的网站；最后的文案输出适合小红书文案和旅行发布参考。 旅行青蛙智能体： 搭建过程开源： 意图分支 1（随机旅行）：根据用户的坐标和触发事件，推荐当季适合的旅行景点。可以用大模型实现这一功能（小白适用），也可以用代码或者知识库的方式进行随机抽取。为了让大模型每次输出的地点尽量不同，可以拉高多样性的值。 大模型节点（旅行日记）：设定字数、风格，入参是触发事件和上一个大模型输出节点的结果。 大模型节点（为你写诗）：添加输入项。 大模型节点（文生图提示词）：这个节点是固定前缀提示词，再根据地点和季节进行其它信息的补充。添加输入项。 城市探险家智能体： 智能体功能实现： 基础功能模块： 城市信息库：包括城市基础信息（地理位置、人口、气候等）、文化特色（历史传统、本地习俗、节日活动）、旅游资源（景点、美食、住宿、交通）、实用信息（最佳旅行季节、注意事项、消费水平）。 积分系统：完成探索后获取探索点数，获取方式包括主要景点探索、美食品鉴、文化体验、历史探索、交通探索、隐藏景点发现。 称号系统：等级划分有旅途新手（0 点）、城市漫游者（20 点）、文化探索者（50 点）、环球冒险家（100 点）、旅行大师（200 点）。 推荐系统：基于用户历史分析用户已探索城市类型；根据当前季节推荐适合城市；根据用户兴趣推荐主题路线；结合用户偏好进行个性化定制推荐。 交互功能实现：对话流程包括用户输入城市名称、智能体分析城市类型、生成个性化城市介绍、计算并更新探索点数、检查称号解锁、推荐相关城市。 完整 prompt：先定义好各子系统的规则；在对话流程中调用子系统；测试 prompt 效果，迭代 prompt；调试到理想的输出效果后，开始固定输出模板（在 prompt 内加入输出模板示例）；继续测试，直至稳定。
2025-03-31
如何综合运用插件、工作流、知识库，搭建满足各种需求的智能体，尤其是调用多个智能体，组成像Manus这样的工具？
要综合运用插件、工作流、知识库搭建满足各种需求的智能体，尤其是调用多个智能体组成类似 Manus 的工具，需要了解以下内容： 插件：插件如同一个工具箱，里面可放置一个或多个工具，称为 API。扣子平台有多种类型的插件，如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容的 API 及能处理多种任务的模型。若平台现有插件不符合需求，还可自行制作添加所需 API。 工作流：工作流类似可视化拼图游戏，可将插件、大语言模型、代码块等功能组合，创建复杂稳定的业务流程。工作流由多个节点组成，开始和结束节点有特殊作用，不同节点可能需要不同信息，包括引用前面节点信息或自行设定信息。 知识库：可上传私有文件作为回答参考。 智能体：智能体是对自定义操作的封装，用于解决特定场景问题。以 ChatGPT 的 GPTs 为例，包括描述作用和回复格式的提示词、作为回答参考的知识库、请求第三方 API 获取实时数据的外挂 API 以及个性化配置等。 例如，在“竖起耳朵听”的智能体中添加了插件和工作流的相关设置。创建智能体时，输入人设等信息，并配置工作流。但需注意，如工作流中使用的插件 api_token 为个人 token 时，不能直接发布，可将其作为工作流开始的输入，由用户购买后输入使用再发布。 此外，在 AI 搜索中，可预置 after_answer 钩子，将请求大模型的上下文和回答发给第三方插件整理成文章或思维导图等格式同步到第三方笔记软件。全流程中有很多节点可做 Hook 埋点，多个插件构成可插拔架构，常用功能可抽离成标准插件用于主流程或辅助流程，还可自定义智能体 Agent 等。
2025-03-29
那个AI可以将按需求修改指定图片中的文字？
以下是一些可以按需求修改指定图片中文字的 AI 工具及相关信息： Ideogram 2.0：AI 在生成图像中的文字时，是基于学习大量文字图像及其外观和风格来创造的，并非使用真实字体。若生成的图像文字存在错误，可通过多次生成提示、使用编辑器修改文本、添加或删除部分后重新混合图像、将较长复杂单词改为较短同义词、上传包含所需文本的图像作为起点和合成源等方式纠正，使用 0.2 或 1.0 版本可能更稳定。 即梦 AI：2.1 模型对中文支持优秀（也支持英文），不仅能指定生成图像里文字的字号、字体、颜色和位置，还能指定画风并进行图像编辑。除官网外，即梦 AI App 和豆包 App 都可使用。 阶跃星辰：跃问 App 有指定的“生成海报”场景，如文字封面、指定图文、词语新解、抽象文学、祝福模板等。输入主题，系统会自动生成图片和匹配文字。近期发布的 Step1XMedium 模型支持在图片中加入英文文字。
2025-03-27
专门解决ai需求的问答
以下是关于专门解决 AI 需求的问答的相关内容： 关于我是谁： 我是 WaytoAGI 专属问答机器人，基于 Aily 和云雀大模型。Aily 是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台，提供简单、安全且高效的环境，帮助企业构建和发布 AI 应用。云雀是字节跳动研发的语言模型，能通过自然语言交互完成互动对话、信息获取、协助创作等任务。 使用方法： 1. 在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接（最新二维码在知识库首页），加入后直接@机器人。 2. 在 WaytoAGI.com 的网站首页直接输入问题即可得到回答。 做问答机器人的原因： 1. 知识库内容庞大，新用户难以快速找到所需内容。 2. 传统搜索基于关键词及相关性，无法准确理解语义。 3. 需要用更先进的 RAG 技术解决。 4. 在群中提供快速检索信息的便捷方式。 AI 商用级问答场景中让回答更准确： 要优化幻觉问题和提高准确性，需了解从“问题输入”到“得到回复”的过程，针对每个环节逐个调优。RAG（检索增强生成）由检索器和生成器组成，检索器从外部知识中找到相关信息，生成器利用这些信息制作精确连贯的答案，通过检索模式为大语言模型生成提供更多信息，使答案更符合要求。 向量：可把向量想象成空间中的点位，每个词或短语对应一个点，系统通过比较点的距离快速找到语义接近的词语或信息。 Agentic AI 中的问答： 对于最简单的常识性问答，可在 CursorChat 中输入问题得到答案，其相对细节的优势是可在同一界面调用 OpenAI、Anthropic 及本机私有 AI 进行问答。此外，Cursor 作为编辑器，可方便收集沉淀问答结果为复用文档，在进行文本相关任务时还有奇妙用法，如翻译中文博客。
2025-03-26
市面上对aigc设计岗位的需求度
目前，AIGC 相关岗位的需求呈现增长趋势。例如，网易内部要求所有设计师掌握 AIGC，腾讯 ISUX 已将 AI 应用于实战。在招聘方面，某数字银行招聘 AIGC 产品经理（深圳），其任职要求包括相信 AIGC、喜欢使用各种 AIGC 应用、能够上手相关操作等，岗位职责包括构建大模型工程化产品、探索和设计工程化产品、在重点业务场景中推动大模型的应用落地等。此外，小红书上也有众多 AIGC 相关的博主，如万能妍仔的 AIGC 等。总体而言，AIGC 领域的岗位需求在不断扩大，且对从业者的要求也在逐渐明确和提高。
2025-03-21
ai进行需求评审
AI 进行需求评审包括以下方面： AI Review（测试版）：这是一项能让您查看代码库中近期更改以捕获潜在错误的功能。您可以单击审阅项查看编辑器中的完整上下文，并与 AI 聊天获取更多信息。为让其更有利，您能提供自定义说明让 AI 专注，比如关注性能相关问题。目前有几个审核选项，如查看工作状态、查看与主分支的差异、查看上次提交。 在 AI 编程中，需求梳理极为重要： 明确要解决的问题，从用户角度出发，清晰定义痛点和期望，如用户希望通过图像识别解决的具体问题。 明确 AI 在问题中的角色和作用，评估其能力边界。 制定明确可量化的评估指标，如准确率、召回率等，衡量 AI 系统性能和效果。 规划好数据的来源、质量和数量。 要在需求梳理和界面交互上花费最多时间。 周周黑客松中关于 AI 编程的需求拆解： 让 Claude 帮忙拆解需求，如插件自动读取网页主要内容并传输给 LLM agent bot，bot 处理为 HTML 代码返回，插件渲染，提供保存为图片选项等。 进行方案设计和分工，使用 AI 编码工具开发，确保程序架构良好，分离为主要模块放在不同文件夹，定义好接口，开发完成后拼接测试，有问题或新需求修改开发文档，尽量多打印日志方便 debug。 具体分工如元子负责内容提取模块，实现网页内容提取、清理格式化和优化提取算法；lark 负责 API 通信模块，实现与 LLM agent bot 的通信及相关处理和错误处理重试机制。
2025-03-18