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无代码生成App

Answer

以下是一些无代码生成 App 的相关信息:

  • 在 ProductHunt 2023 年度最佳产品榜单的无代码工具类别中:
    • Bento(免费)是一个链接合集页面,内容丰富设计美观,能美化展示所有内容和链接,展示个性和品味。Linktree 在年底收购了 Bento。
    • Ply-Beta 可使用无代码方式在 APP 中构建内部功能,适用于众多应用程序,为团队提供动力。
    • Dora AI(Alpha) 能用一次 prompt 生成网站,支持文字转网站、生成式 3D 互动、高级 AI 动画。
    • Albato 3.0(免费可用)能通过直观的构建器将应用程序集成到自动化工作流中。
  • Coze 是字节跳动推出的一站式 AI 开发平台,支持无代码生成 AIAgent,能简化 AI 开发过程,让用户无需编写代码创建、管理和部署 AI 工具。它有国内版和国际版,提供多样化模型选择和丰富的插件能力,还具备自动构建、定制 Prompt 等功能,其插件系统和记忆库功能强大。
  • GPT-Pilot 作为 AI 开发者伴侣,在代码生成质量不断完善的基础上结合图片理解和文档内容理解可实现无代码开发项目。它能自动编写代码、配置开发环境等,开发者可在一旁监督开发过程,还能通过交互式开发明确需求。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

ProductHunt 2023 年度最佳产品榜单

随着生成式AI的出现,无代码领域的未来是什么?这正是决赛入围者带给我们的问题,现在只用自然语言就可以瞬间生成整个网站。这个类别的获胜者还非常特别地提醒我们,快并不意味着草率。Bento重新构想了个人网站和链接合集页面,使它们成为互联网上丰富、美观且功能齐全的新工具。Product Hunt认为:这比我们在其他链接合集工具中看到的方块按钮和平面网格要好得多。这使得Bento成为2023年排名第七的最受欢迎产品。Linktree在年底收购了Bento。Bento(免费)——一个链接合集页面,内容丰富设计美观:你的个人页面用来展示你的全部作品。Bento将会美化展示出来的所有内容和链接,让你的页面变得更加有趣并向全世界展示你的个性和品味。Ply-Beta——使用无代码方式在APP中构建内部功能:通过在已经使用的APP中无需编码构建内部功能,为团队提供强大动力。创建个性化附加组件、命令栏工具或通知。适用于Gmail、Airtable、Zendesk、HubSpot、Salesforce、Pipedrive、Intercom等众多应用程序。Dora AI(Alpha)——用一次prompt生成网站:使用Dora AI(Alpha版),可以通过一个prompt,借助AI 3D动画,生成强大网站。支持文字转网站,生成式3D互动,高级AI动画。Albato 3.0(免费可用)——将技术混沌变为集成魔法:使用Albato,可以轻松地通过直观的构建器将应用程序集成到自动化工作流中。帮助团队消除手动任务和寻找技术解决方案的压力。将预算和时间专注于关键任务。

蓝衣剑客:四万字长文带你通学扣子

Coze是字节跳动推出的一站式AI开发平台,支持无代码生成AIAgent。该平台的创立旨在简化AI开发过程,让用户无需编写代码也能创建、管理和部署AI工具,提高工作效率。作为一个全面集成的开发环境,Coze让每个人都能够轻松上手,无论他们的编程背景如何,都能够迅速构建出功能多样的AI问答Bot。这些Bot不仅能够应对基础的问答,更能处理复杂的逻辑对话,展现出高度的智能和灵活性。Coze的便捷性不仅体现在开发过程中,用户还能将完成的Bot一键发布到各大社交平台和通讯软件,让更广泛的用户群体享受到与Bot互动的乐趣。这一功能极大地扩展了AI Bot的应用场景和影响力。Coze针对不同市场提供了国内版和国际版,分别通过www.Coze.cn和www.Coze.com访问。国际版以其更为丰富的插件能力,如GPT4V、DALLE等,提供了更为强大的功能,特别是在绘图、视频生成和文档生成方面,为Agent的制作提供了更多可能性。在模型选择上,Coze为用户提供了多样化的选项。国际版用户可以直接使用GPT4模型(之前免费,现在似乎已经开始收费),而国内版用户则可以免费使用国内的大模型(已知有BaiChuan、GLM、MoonShot等)。Coze的自动构建功能,允许用户以对话的形式快速生成Bot应用,同时,用户还可以对自动生成的Prompt进行细致的定制和优化,以满足特定的开发需求。Coze的插件系统是其强大功能的另一大亮点。用户可以根据自己的需求选择预置插件,或者发挥创造力,开发自定义插件,从而大幅扩展Bot的功能和应用范围。同时,Coze的记忆库功能,包括知识库和数据库,为Bot提供了强大的数据支持,确保了大模型在处理信息时的准确性和效率。

Han:基于现有能力项目应用的思考

|技术名称|应用场景|技术类型|简介|主要特点|工作原理|其他|官方网站|项目及演示|论文|Github|在线体验|附件|最后更新时间||-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-||GPT-Pilot:AI开发者伴侣|在此技术代码生成质量不断完善的基础上+图片理解+文档内容理解=无代码开发项目。<br>1、如果加上前端项目相关信息的配置页面和生成预览页面,后端代码生成,可以面向的使用者会更多。<br>2、增加适配更多的框架,可以面向的应用平台会更多。|代码生成|GPT Pilot一个真正的AI程序员,它可以从零开始构建整个应用程序,它能自己编写代码、配置开发环境、管理开发任务、调试代码,你还可以随时和它聊天提问帮助你解决开发难题。<br><br>你只需要在一旁监督开发过程即可...|主要功能:<br><br>-自动化编码:GPT-Pilot能够自动编写代码,帮助开发者从头开始构建应用程序。它可以生成各种类型的代码,包括前端、后端和数据库代码。<br>-交互式开发:开发者可以指定他们想要创建的应用类型,GPT-Pilot随后会提出问题以澄清需求,创建产品和技术要求。在整个开发过程中,它会

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根据代码生成需求文档的prompt
以下是关于根据代码生成需求文档的 prompt 相关内容: 背景: 手动写 prompt 很麻烦,只想在出现缺陷时修修改改,所以让 GPT 来起草提示词。 结论: 1. 起草效果不错,按照结构化 prompt 结构输出,具有朴实有用的 Skills,符合先后以及事务本身处理顺序的 Workflows,至少有 3 个支持 Workflows 思维链陈述的 Examples。 2. 节省时间以及脑力,Skills、Workflows、Examples 初稿不用再思考。 3. API 接口中“gpt40613”效果可用且优秀,chatGPT 网页版不理解这个提示词,生成稳定,下方是连续测试 4 次的提示词及其效果。 优化方向:暂无 生成需求文档的步骤: 1. 生成设计方案:将需求抽象简化,分别用不同的 Prompt 生成多份设计方案进行对比。通过调整 Prompt 找到最优方案,避免限制 AI 的发挥空间。 2. 生成代码:确定方案后,完善细节,将完整设计交给 AI 生成代码。如果生成结果有问题,通过调整 Prompt 或更换模型反复优化。 关于 prompt 的基础知识: 1. prompt 是一段指令,用于指挥 AI 生成您所需要的内容,每个单独的提示词叫 tag(关键词)。 2. 支持的语言为英语(不用担心英语不好的问题,),另外 emoji 也可以用。 3. 语法规则: 用英文半角符号逗号,来分隔 tag。注意逗号前后有空格或者换行都不影响效果。 改变 tag 权重: :数值从 0.1~100,默认状态是 1,低于 1 就是减弱,大于 1 就是加强。 括号,权重就重 1.1 倍,每加一层括号就反向减弱 1.1 倍。 进行 tag 的步数控制(高级玩法):就是 SD 先按您输入的这个 tag1 开始生成,然后在达到您设定的步数之后,tag1 停止产生作用,此时 tag2 再参与到对内容生成的影响。,数字大于 1 理解为第 X 步前为 tag1,第 X 步后变成 tag2,数字小于 1 理解为总步数的百分之 X 前为 tag1,之后变成 tag2。
2025-03-14
代码生成
以下是关于代码生成的相关内容: 大语言模型在代码生成方面是一个有效的应用场景,例如 Copilot 就是很好的示例。您可以通过有效的提示词执行代码生成任务。比如,可以用它写简单的用户欢迎程序,甚至不需要指定编程语言。还可以进行升级,如提供有关数据库架构并要求生成有效的 MySQL 查询。 在 Cursor 中,Cmd K(在 Windows/Linux 上也称为“Ctrl K”)允许在编辑器窗口中生成新代码或编辑现有代码。按 Ctrl/Cmd K 时出现的栏称为“Prompt Bar”,其工作原理类似于用于聊天的 AI 输入框,您可以正常键入,或使用引用其他上下文。如果未选择任何代码时按 Ctrl/Cmd K,Cursor 将根据您在提示栏中键入的提示生成新代码。对于就地编辑,只需选择要编辑的代码,然后在提示栏中键入即可。 另外,代码生成领域的许多前沿问题已从研究转向工业,关于代码生成和代码代理(如 Devin)的实用工程建议只出现在工业博文和会谈中,而不是研究论文中。
2025-03-01
代码生成
以下是关于代码生成的相关内容: 大语言模型在代码生成方面是一个有效的应用场景,例如 Copilot 就是很好的示例。您可以通过有效的提示词执行代码生成任务。比如,我们可以用它写一个简单的用户欢迎程序,甚至不需要指定使用的编程语言。还可以进行升级,如提供有关数据库架构并要求生成有效的 MySQL 查询。 在 Cursor 中,Cmd K(在 Windows/Linux 上也称为“Ctrl K”)允许在编辑器窗口中生成新代码或编辑现有代码。按 Ctrl/Cmd K 时出现的栏称为“Prompt Bar”,其工作原理类似于用于聊天的 AI 输入框,您可以正常键入,或使用引用其他上下文。如果按 Ctrl/Cmd K 时未选择任何代码,Cursor 将根据您在提示栏中键入的提示生成新代码。对于就地编辑,只需选择要编辑的代码,然后在提示栏中键入即可。 另外,代码生成领域的许多前沿问题已从研究转向工业,关于代码生成和代码代理(如 Devin)的实用工程建议只出现在工业博文和会谈中,而不是研究论文中。
2025-02-27
有哪些AI工具具备文案写作、代码生成、API接口功能
以下是一些具备文案写作、代码生成、API 接口功能的 AI 工具: 1. OpenAI API:可以应用于几乎所有涉及生成自然语言、代码或图像的任务,提供了一系列不同能力级别的模型,适用于不同任务,并且能够微调您自己的自定义模型。 2. Ideogram 2.0:是目前 AI 设计能力较强的工具,文字生成效果好且准确(仅限英文),图像生成效果优于 Flux&Dalle·3,提供 API 接口,方便企业集成高级图像生成功能。 3. Grammarly:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能,易于使用,支持多种平台,适用于多种语言。 4. Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句,界面简洁,重点突出,适用于改善写作风格和简洁性。 5. ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细的写作报告和建议,功能强大,支持多种平台和集成,特别适合专业写作者。 6. Writesonic:基于 AI 生成各种类型的文本,包括电子邮件、博客文章、广告文案等,生成速度快,适合需要快速创作和灵感的用户。 7. Lavender:专注于邮件写作优化,提供个性化建议和模板,帮助用户提高邮件打开率和回复率。
2025-02-25
前端代码生成
以下是关于前端代码生成的相关信息: GPTPilot: 是 AI 开发者伴侣,能从零开始构建整个应用程序,包括编写代码、配置开发环境、管理开发任务、调试代码等,开发者只需监督开发过程。 主要功能包括自动化编码,能生成各种类型的代码,如前端、后端和数据库代码;交互式开发,开发者指定应用类型后,它会提问澄清需求并创建产品和技术要求。 在代码生成质量不断完善的基础上,加上前端项目相关信息的配置页面和生成预览页面、后端代码生成,能面向更多使用者;增加适配更多框架,能面向更多应用平台。 Vercel 发布的前端代码生成平台 v0.dev: 通过语言描述生成界面代码,可直接预览和调整生成的代码,完成后能复制或在 Vercel 上面部署。 目前只能生成 React 和 HTML,由的能力组成,未用其他库,目前需要加入等待列表。 Cursor: 包含强大的自动完成功能,可预测下一次编辑,启用后始终打开,会跨多行建议对代码进行编辑,并能考虑到最近的更改。 可以看到最近的更改,预测下一步要做的事。 能一次建议多个编辑,节省时间。 不小心输入会修复错误。 会预测下一个光标位置,以便无缝导航代码。
2025-01-08
ai如何代码生成
以下是关于 AI 代码生成的相关内容: 使用工作流配置 Code 节点: 可以在 Code 节点内使用 IDE 工具,通过 AI 自动生成代码或编写自定义代码逻辑,处理输入参数并返回响应结果。 配置示例可参考。 该节点支持 JavaScript、Python 运行时。 JavaScript 支持 TypeScript,提供静态语言编码体验。内置了 dayjs(版本 1.8.36)和 lodash(版本 4.17.20)两个三方依赖库,运行时遵循列举的大多数 API,具体可用的 API 可在 IDE 内编码时参考代码提示。 Python 内置了 requests_async 和 numpy 两个三方依赖库,requests_async 依赖库与 requests 类似,但需要 await。Python 运行时暂不支持 Http.client 方式的请求。 在节点内的 Code 区域单击 Edit in IDE 可通过 IDE 编辑和调试代码。 使用 AI 生成代码:可以在 IDE 底部单击尝试 AI,并输入自然语言设定代码逻辑,AI 将自动生成代码。也可以选中代码片段,通过快捷键(macOS 为 CommandI、Windows 为 Ctrl+I)唤起 AI,并输入自然语言让 AI 帮助修改代码。 宝玉日报中的代码生成步骤: 步骤 1:生成设计方案,将需求抽象简化,分别用不同的 Prompt 生成多份设计方案进行对比,通过调整 Prompt 找到最优方案,避免限制 AI 的发挥空间。 步骤 2:生成代码,确定方案后,完善细节,将完整设计交给 AI 生成代码。如果生成结果有问题,通过调整 Prompt 或更换模型反复优化。总结来说,要像经理一样管理 AI“员工”,通过明确需求、方案对比、反复优化,提升代码质量与开发效率。相关链接: python 安装 FittenAI 编程助手: 这两年 AI 发展迅猛,编程助手能提供实时建议和解决方案,提升编程效率。 安装前需先安装 python 的运行环境: 安装:点击左上角的 FileSettingsPluginsMarketplace 注册(免费):安装完成后左侧会出现 Fitten Code 插件图标,注册登录后即可开始使用 智能补全:按下 Tab 键接受所有补全建议,按下 Ctrl+→键接收单个词补全建议 AI 问答:通过点击左上角工具栏中的 Fitten Code–开始新对话打开对话窗口进行对话 自动生成代码:Fitten Code 工具栏中选择"Fitten Code生成代码",然后在输入框中输入指令即可生成代码 代码转换:Fitten Code 可以实现代码的语义级翻译,并支持多种编程语言之间的互译。选中需要进行翻译的代码段,右键选择"Fitten Code–编辑代码",然后在输入框中输入需求即可完成转换 自动生成注释:Fitten Code 能够根据代码自动生成相关注释,通过分析代码逻辑和结构,为代码提供清晰易懂的解释和文档。
2025-01-03
AI 自动安排批量设置工作任务的个人效率 app 推荐
目前在市场上,有一些可以实现 AI 自动安排批量设置工作任务以提升个人效率的应用程序,以下为您推荐几款: 1. Todoist:它具有强大的任务管理功能,支持设置优先级、提醒和分类,能帮助您合理规划工作任务。 2. Microsoft To Do:与微软生态系统紧密集成,方便您在不同设备上同步任务,并进行批量设置。 3. Trello:以看板的形式展示任务,直观清晰,便于批量安排和跟踪工作进度。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合您的应用程序。
2025-04-07
AI阅读习惯养成APP
以下是为您提供的关于 AI 阅读习惯养成的相关内容: AI 稍后读助手的设计思路: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口输入更符合用户习惯。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看,提高可访问性。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成合适的阅读计划。 同在字节生态中的 Coze、飞书、飞书多维表格可以构建完整的 AI 工作流:通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体对话,在聊天窗口完成链接输入和阅读计划输出;由 Coze 调用大模型、插件完成内容整理和推荐;利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,无需开发插件和 APP 即可实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐。 关于 DeepSeek R1 的纯强化学习: DeepSeek R1 引入纯强化学习(RL),不依赖大量人类标注数据,通过自我探索和试错学习。在“冷启动”阶段,通过少量人工精选的思维链数据初步引导,建立符合人类阅读习惯的推理表达范式,随后主要依靠强化学习,在奖励系统反馈下(对结果准确率与回答格式进行奖励)自主探索推理策略,不断提升回答准确性,实现自我进化。准确率奖励用于评估最终答案是否正确,格式奖励强制结构化输出,让模型把思考过程置于<think></think>标签之间。如 Alpha Zero 只训练三天就完胜 Alpha Go Lee,Alpha Go 结合监督学习和强化学习,受人类局限,Alpha Zero 纯强化学习,具有创造性风格。大模型 AI 在纯强化学习下展现出超出想象的成长潜力,DeepSeek R1 更注重学习推理底层策略,培养通用推理能力,实现跨领域知识迁移运用和推理解答。
2025-03-28
我是一名大一学生,我想创业,我有创业点子,我需要自己利用ai来开发app。我刚刚加入这个社群,我没有编程基础,也不怎么擅长用ai,并且我得不到ai创投圈以及科技发展的最新消息,不会用飞书,不会用这个社群。以利用ai开发app为最终目的的导向,我应该怎么做
以下是为您提供的建议,以帮助您利用 AI 开发 APP 并实现创业目标: 1. 了解有趣的产品案例:例如对话情绪感知助手,它能帮助用户理解社交场景并提供合适话术;剧本杀创作平台,具备剧本润色和 AI 测本功能;插件图标生成器,解决了开发插件时的图标制作难题。 2. 学习优秀作品:像插图神器、拍个明白、3 秒变现想法落地等,部分有公开网页和开源代码,可供试用和借鉴。 3. 掌握工具使用方法:例如 tree 等 AI 编程工具,即使不会编程也能通过自然语言交互生成代码和解决问题。 4. 借鉴学生经验:湖南大学齐国皓分享了用 tree 工具带领非技术专业同学做案例的经验。 5. 关注产品规划和愿景:如 CubeOne 会尽快上线手动编辑功能,其 AI 能力也将在月底有大更新,团队愿景是为人们带来世界上最好的做演讲的体验。 6. 参考创业实践:有大四学生在湖南大学利用 AI 编程工具进行 AI 加金融交易方面的创业。 7. 积极参与案例分享与交流:在飞书群等平台分享和获取更多案例链接。 总之,您需要多学习成功案例和工具使用方法,借鉴他人经验,明确产品规划和愿景,积极参与交流,逐步实现利用 AI 开发 APP 的创业目标。
2025-03-27
如何使用AI创作APP
以下是使用 AI 创作 APP 的一些方法和技巧: 1. 利用设计平台参考:不用语言描述界面样式,可在设计平台如站酷(国内)、Dribbble 和 Layers(海外)找喜欢的设计稿并上传图片让模型参考,重点描述静态图片无法表现的部分。 2. 引用在线图片:让模型生成界面时,若页面缺少图片,可要求其引用开源图片网站 unsplash 中的图片来填充需要图片的部分。 3. 引用在线图标库:对于页面中本该是图标的地方,可要求模型引用在线的图标库,如 Font Awesome 或 Material Icons,使界面更简洁整齐。 4. 优化前端样式代码:考虑 CSS 样式的美观度要求。 此外,对于 Cursor 及 MCP 的使用: 1. Cursor Rules:简单来说是为 Cursor 做角色定位,允许开发者设置特定指导原则和行为模式。首先设置通用规则,点击界面右上角小齿轮图标,在 cursor settings 中找到 Rules,将文本拷贝到 User Rules 后关闭页面。当涉及更专业开发时,可在特定项目中寻找或生成更专业的 Cursor Rules。 2. 制作第一个小作品:设置好 Cursor Rules 后,在右侧对话框中输入项目(可口语化),使用 claude3.7 模型等待代码生成,点击 Accept all 使代码生效,跟 AI 说运行项目,点击提示的 Run command 跳转到预览页面。若项目有问题,可让 AI 进一步美化。
2025-03-23
哪个APP或大模型写公文比较好
目前在写公文方面,以下是一些相关的信息: 大模型工具推荐:chatGPT 4.0、kimichat、智谱清言 4。 飞书文档带有文本纠错功能。 但对于专门用于写公文的 APP ,上述内容中未明确提及。
2025-03-21
app 提示词
以下是关于 APP 提示词的相关信息: 一些提示词相关的网站资源: Majinai: 词图: Black Lily: Danbooru 标签超市: 魔咒百科词典: AI 词汇加速器: NovelAI 魔导书: 鳖哲法典: Danbooru tag: AIBooru: 在星流一站式 AI 设计工具中: 提示词用于描绘您想生成的画面。 输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 提示词优化方面,启用提示词优化后能帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 写好提示词的方法包括: 可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容要准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。还能对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能有翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 以下是一些提示词相关的目录链接:
2025-03-21