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具体说说DeepFake

Answer

DeepFake 是一种利用 AI 程序和深度学习算法实现音视频模拟和伪造的技术。它可以通过投入大量的深度学习内容库，合成出高度逼真的视音频，甚至达到以假乱真的程度。

DeepFake 技术在多个领域都有应用，例如：

  • 在媒体和娱乐领域，它可以用于制作特效、虚拟角色等。
  • 在政治领域，可能会出现虚假的视频和图像，影响公众的判断。

然而，DeepFake 技术也带来了一些法律和道德问题：

  • 它可能导致虚假信息的传播，影响社会的稳定和信任。
  • 对于原创和专有内容的定义也产生了挑战。

为了应对这些问题，一些措施已经被采取，例如 OpenAI 为每个 DALL-E 2 图像添加独特符号的“水印”来控制假图像。未来可能需要更多的控制和监管。

此外，还有一些具体的 DeepFake 工具和应用，如 Face Swapper、Deepfakesweb、Swapper 等，可以实现在线换脸、视频操纵等功能。

总的来说，DeepFake 技术具有很大的潜力，但也需要谨慎使用，以避免其带来的负面影响。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

生成式人工智能如何改变创意工作

我们已经看到这些生成式人工智能系统迅速导致了许多法律和道德问题。“Deepfakes”，即由人工智能创建的图像和视频，声称是真实的，但实际上并非如此，已经出现在媒体、娱乐和政治领域。然而迄今为止，深度赝品的创建需要大量的计算技能。然而现在，几乎任何人都可以创建它们。OpenAI尝试通过为每个DALL-E 2图像添加独特符号的“水印”来控制假图像。然而，未来可能需要更多的控制——特别是当[生成视频创作](https://www.theverge.com/2022/9/29/23378210/meta-text-to-video-ai-generation-make-a-video-model-dall-e)成为主流时。生成式人工智能还提出了许多关于什么是原创和专有内容的问题。由于创建的文本和图像与以前的任何内容都不完全相同，因此这些系统的提供商认为它们属于其提示创建者。但它们显然是之前用于训练模型的文本和图像的衍生品。不用说，这些技术将在未来几年为知识产权律师提供大量工作。

AI 语音合成

所谓深度伪造技术（deepfakes），是一种利用AI程序和深度学习算法实现音视频模拟和伪造的技术，投入深度学习的内容库越大，合成的视音频真实性越高，甚至可以达到以假乱真的程度。

辅助工具：换脸

1.[Face Swapper](https://taaft.com/ai/face-swapper/?ref=search&term=face+swap&from=chatgpt)-在线换脸，使用上传的图片。2.[Deepfakesweb](https://taaft.com/ai/deepfakesweb/?ref=search&term=face+swap&from=chatgpt)-在线视频操纵软件。3.[Swapper](https://taaft.com/ai/swapper/?ref=search&term=face+swap&from=chatgpt)-在照片上交换面孔，效果出众。4.[Maskr](https://taaft.com/ai/maskr/?ref=search&term=face+swap&from=chatgpt)-在自拍上叠加名人的脸。5.[Swapface](https://taaft.com/ai/swapface/?ref=search&term=face+swap&from=chatgpt)-实时换脸的视频通话。6.[Deepswap](https://taaft.com/ai/deepswap/?ref=search&term=face+swap&from=chatgpt)-在线媒体中的换脸。7.[Faceswapperonline](https://taaft.com/ai/faceswapperonline/?ref=search&term=face+swap&from=chatgpt)-在线图片换脸。8.[DeepFaceLive](https://taaft.com/ai/deepfacelive/?ref=search&term=face+swap&from=chatgpt)-改进的实时换脸视频通话。9.[Reface](https://taaft.com/ai/reface/?ref=search&term=face+swap&from=chatgpt)-视频和图片的换脸解决方案。

Others are asking
deepfake的技术原理是什么？
深度伪造技术（deepfakes）是一种利用 AI 程序和深度学习算法实现音视频模拟和伪造的技术。其原理在于投入深度学习的内容库越大，合成的视音频真实性越高，甚至可以达到以假乱真的程度。例如，粉丝们会通过 Stems 音轨分离工具将人声与原始歌曲分离，再使用人声转换模型将人声转换成另一位明星的风格，然后将新的人声轨道与原始作品重新拼接在一起。DiffSVC 就是一种特别流行的用于此目的的语音传输模型。 目前，深度赝品的创建需要大量的计算技能，但现在几乎任何人都可以创建它们。生成式人工智能系统迅速导致了许多法律和道德问题，比如由人工智能创建的图像和视频声称是真实的，但实际上并非如此，已经出现在媒体、娱乐和政治领域。
2024-12-14
你能帮我找几篇有关deepfake综述的文章吗
以下是为您提供的有关 deepfake 综述的部分内容： 生成式人工智能迅速导致了许多法律和道德问题，“Deepfakes”即由人工智能创建的图像和视频，声称是真实的但实际并非如此，已出现在媒体、娱乐和政治领域。目前深度赝品的创建虽需大量计算技能，但现在几乎任何人都能创建。OpenAI 尝试通过为每个 DALLE 2 图像添加独特符号的“水印”来控制假图像，未来可能需要更多控制，特别是当生成视频创作成为主流时。 生成式人工智能还提出了许多关于原创和专有内容的问题。创建的文本和图像与以前的内容不完全相同，系统提供商认为属于提示创建者，但显然是之前用于训练模型的文本和图像的衍生品。未来此类系统可能很快成为标准做法，用于制作大部分或全部书面或基于图像的内容，这种能力的发展将对内容所有权和知识产权保护产生巨大且不可预见的影响，也有可能彻底改变知识和创造性工作。
2024-12-14
我想让我的论文降低AIGC使用率，请问我有什么具体可以操作的办法
以下是一些降低论文中 AIGC 使用率的具体操作办法： 1. 使用 AIGC 论文检测工具： Turnitin：广泛使用的学术剽窃检测工具，增加了检测 AI 生成内容的功能。使用方法是上传论文，系统会自动分析文本并提供详细报告，标示出可能由 AI 生成的部分。 Copyscape：主要用于检测网络上的剽窃行为，虽不是专门的 AIGC 检测工具，但能发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档，系统会扫描网络查找相似或重复内容。 Grammarly：提供语法检查和剽窃检测功能，其剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中，选择剽窃检测功能，系统会提供分析报告。 Unicheck：基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究，能检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本，系统会分析并生成报告，显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 ：专门设计用于检测 AI 生成内容的工具，使用先进算法分析文本，识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本，系统会提供详细报告。 ：提供免费的 AI 内容检测工具，可识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线工具中，点击检测按钮，系统会提供分析结果。 GPTZero：专门设计用于检测由 GPT3 生成内容的工具，适用于教育和出版行业。上传文档或输入文本，系统会分析并提供报告。 Content at Scale：提供 AI 内容检测功能，帮助用户识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线检测工具中，系统会分析并提供结果。 此外，为了从根本上降低 AIGC 使用率，您还需要注重自身的思考和研究，确保论文内容是基于您的独立见解和深入分析。
2025-04-14
论文参考文献自动生成的免费工具，请提供具体下载网址
以下是一些可以自动生成论文参考文献的免费工具及相关信息： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能够自动提取文献信息，有助于您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：这是一个由 AI 驱动的学术搜索引擎，可提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术为您提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升论文语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，能帮助您精简和优化论文内容。 需要注意的是，这些内容由 AI 大模型生成，请您仔细甄别。您可以通过以下网址获取这些工具： Zotero：https://www.zotero.org/ Semantic Scholar：https://www.semanticscholar.org/ Grammarly：https://www.grammarly.com/ Quillbot：https://quillbot.com/
2025-04-09
我需要批量对比两版教材中具体文字和插图的变化调整，该使用什么ai工具最合适
对于批量对比两版教材中具体文字和插图的变化调整，目前没有直接针对此需求的特定 AI 工具。但您可以考虑以下几种方式和相关工具来实现类似的功能： 1. 利用自然语言处理技术，如使用 ChatGPT 等语言模型，辅助您对教材的文字内容进行分析和比较，但可能需要您对结果进行进一步的整理和判断。 2. 对于插图的对比，可以尝试使用图像编辑软件，虽然不是专门的 AI 工具，但通过手动操作和一些辅助功能，也能在一定程度上进行比较和分析。 3. 如果您具备一定的编程能力，可以考虑使用相关的图像处理库和自然语言处理库，自己开发一个简单的对比工具。 另外，在一些工作场景中，如批量制作单词卡片，可以使用搞定设计来批量产图，并结合 ChatGPT 辅助生成和整理内容。在图像生成和处理方面，Stable Diffusion 可以用于图像的生成、修改和局部重绘等操作。
2025-04-01
罗列具体的AI模型产品和具体的AI技术创新点，并总结AI技术的发展趋势，并说明这些发展趋势为用户的交互体验带来了什么样的改变？按照时间线将以上内容梳理出来
以下是按照您的需求梳理的内容： 时间线 早期： 从图灵测试、早期的图灵机器人和 ELISA 开始，到 IBM 的语音控制打印机、完全由人工智能创作的小说、微软的同声传译系统。 近年来： OpenAI 发布 ChatGPT 模型，引发用户习惯从简单触控操作转向更复杂的长文本输入，未来可能延伸至长语音交互。 大模型创新方面，架构优化加速涌现，融合迭代成为趋势。Scaling Law 泛化，推理能力成为关键，倒逼计算和数据变革。AGI 探索中，视频生成点燃世界模型，空间智能统一虚拟和现实。 在应用方面，AI 在文科白领的个人助理、呼叫中心、文本处理和教育等领域表现出色，能完成 80%到 90%的工作；对于工科白领，特别是程序员，能简化代码检索和调整；在蓝领领域，自动驾驶取得显著进展。但在复杂任务方面仍有改进空间。 第一轮洗牌结束，聚焦 20 赛道 5 大场景，多领域竞速中运营大于技术，AI 助手成为竞争重点。AI+X 赋能类产品发展迅速，原生 AI 爆款难求。多模态上马，Agent 席卷一切，高度个性化呼之欲出。 人工智能发展经历了萌芽、积累沉淀到如今大模型和多模态模型百花齐放的阶段。大模型由数据、算法、算力构成，算法有技术架构的迭代，如英伟达的显卡辅助模型训练，数据质量对生成理想的大模型至关重要。 未来： 李沐预测技术发展可能催生出革命性的应用形态，但 AI 离真正变革世界还有一段距离。 预计 AI 在蓝领工作的初步应用至少需要 5 年时间。 AI 技术创新点： 大模型创新：架构优化加速涌现，融合迭代大势所趋。 Scaling Law 泛化：推理能力成皇冠明珠，倒逼计算和数据变革。 AGI 探索：视频生成点燃世界模型，空间智能统⼀虚拟和现实。 AI 技术的发展趋势： 模型架构不断优化和融合。 更加注重推理能力的提升。 探索 AGI 领域，实现虚拟和现实的统一。 应用格局不断洗牌，聚焦特定赛道和场景。 多模态和 Agent 技术的广泛应用。 对用户交互体验的改变： 用户习惯从简单触控操作转向更复杂的长文本输入，未来可能延伸至长语音交互。 AI 应用为用户提供辅助，在多个领域帮助完成任务。
2025-03-31
AI技术发展时间线，罗列具体的AI模型产品和具体的AI技术创新点，并总结AI技术的发展趋势，并说明这些发展趋势为用户的交互体验带来了什么样的改变？
以下是关于 AI 技术发展的相关内容： AI 技术发展时间线： 从图灵测试、早期的图灵机器人和 ELISA，到 IBM 的语音控制打印机、完全由人工智能创作的小说、微软的同声传译系统，再到 OpenAI 发布 ChatGPT 模型，经历了萌芽、积累沉淀到如今大模型和多模态模型百花齐放的阶段。 具体的 AI 模型产品： ChatGPT 改变了用户习惯，从简单触控操作转向更复杂的长文本输入，未来可能延伸至长语音交互。 具体的 AI 技术创新点： 大模型创新方面，架构优化加速涌现，融合迭代成为趋势。 Scaling Law 泛化，推理能力成为皇冠明珠，倒逼计算和数据变革。 AGI 探索中，视频生成点燃世界模型，空间智能统一虚拟和现实。 AI 技术的发展趋势： 大模型创新：架构优化加速涌现，融合迭代大势所趋。 应用格局：第一轮洗牌结束，聚焦 20 赛道 5 大场景。 应用竞争：多领域竞速运营大于技术，AI 助手兵家必争。 应用增长：AI+X 赋能类产品大干快上，原生 AI 爆款难求。 产品趋势：多模态上马，Agent 席卷一切，高度个性化呼之欲出。 智变千行百业：左手变革生产力，右手重塑行业生态。 行业渗透率：数据基础决定初速度，用户需求成为加速度。 创投：投融资马太效应明显，国家队出手频率提升。 对用户交互体验的改变： ChatGPT 使用户从简单触控操作转向更复杂的长文本输入，未来可能延伸至长语音交互。 在文科白领方面，AI 能完成 80%到 90%的工作，如个人助理、呼叫中心、文本处理和教育等领域。 对于工科白领，特别是程序员，AI 能简化代码检索和调整。 在蓝领领域，AI 在自动驾驶方面取得显著进展。
2025-03-31
AI如何帮我写歌，把我哼唱的旋律变成具体音高和乐句
AI 可以通过以下方式帮助您将哼唱的旋律变成具体音高和乐句： 1. Suno 和 Udio 推出了上传音频文件生成音乐的功能，利用此功能，您可以上传哼唱的旋律。有了前置旋律，能精确控制歌曲的速度（Tempo），无需再背绕口的速度词，可精确设定想要的 BPM；控制旋律（Melody），自己制作简单旋律让 AI 补全并贯穿整首歌，还能实现旋律与速度的一谱变速，节省大量 Roll 旋律的时间；选择配器（Instrumentation），按想法选乐器或特殊音色；进行合成（synthesizer），对相同 BPM 和调性的音乐尝试拆分组合以获得更好效果。 2. 对于每个月的点数，您可以用提示词多 Roll 一些和流派、心情、场景相关的曲子，减少限制以发挥 AI 音乐的创造力，并把好旋律存起来作为制作素材；还可以用于 roll 更多细节调整部分，如让某段曲子升调，提升作品品质。 3. 如果只有词和意向风格，先确定最核心情绪所在段落，用 AI 生成最好结果，以此作为动机音轨扩展创作；只有词和一小段自己哼唱的旋律，可以上传哼唱旋律让 AI 扩展出喜欢的风格，将其作为动机音轨继续创作；已有 midi 作曲，可挂载音源导出，在 AI 帮助下丰满核心音轨再扩展出其他段落形成完整歌曲；已有简单录音小样，可利用 REMIX 优化音质与编曲结构，借助 AI 尝试不同曲风版本找到最喜欢的风格，制作成核心音轨进而完成全曲创作。
2025-03-29