提示词书写格式

出现这样的情况，主要是和我们的提示词有关，虽然怎么输入好像都可以生成图片，但是高质量的绘图还是要遵循一定的逻辑的。我们可以把提示词总结成这样一段公式“形容词+主语+环境+行为+构图+参考风格+渲染程度+后缀”。接下来，我重新编写一下提示词。首先是对人物的描述，情绪、发型、穿着，你写得越详细，最终的效果就会和你期望得越接近。然后是对环境的描写，天气、地理位置等。再然后是对摄影、灯光的描述，和成像质量的描述，最后的后缀词可以规定绘图的比例。接下来，Midjourney给我生成了四张图，这次的结果就像那么回事了。尤其是这一张，挺接近我心目中主角的样子了，无论是光影的层次，还是背景肃杀的大雪，都体现出了一个坚毅、冷峻的大侠风骨。接下来，我再尝试画一下女主的形象看看。就描述她第一次出现的场景，在一个水草丰美的地方，一身白色的长裙，一位来自部落的少女。刷了一些图之后，挑选了一张比较满意的形象。

根据自己想画的内容写出提示词，多个提示词之间使用英文半角符号[,]，如：masterpiece,best quality,ultra-detailed,illustration,close-up,straight on,face focus,1girl,white hair,golden eyes,long hair,halo,angel wings,serene expression,looking at viewer一般而言，概念性的、大范围的、风格化的关键词写在前面，叙述画面内容的关键词其次，最后是描述细节的关键词，大致顺序如：(画面质量提示词),(画面主题内容)(风格),(相关艺术家),(其他细节)不过在模型中，每个词语本身自带的权重可能有所不同，如果模型训练集中较多地出现某种关键词，我们在提示词中只输入一个词就能极大地影响画面，反之如果模型训练集中较少地出现某种关键词，我们在提示词中可能输入很多个相关词汇都对画面的影响效果有限。提示词的顺序很重要，越靠后的权重越低。关键词最好具有特异性，譬如Anime(动漫)一词就相对泛化，而Jojo一词就能清晰地指向Jojo动漫的画风。措辞越不抽象越好，尽可能避免留下解释空间的措辞。可以使用括号人工修改提示词的权重，方法如：(word)-将权重提高1.1倍((word))-将权重提高1.21倍（= 1.1 * 1.1）

[title]VIRTUALClaude官方文档提示词工程最佳实践@未来力场编译版（中英对照）3、我们的定位是“AI行业观察”，会持续输出系统性的AI+内容。左下角是公众号二维码和小助手的二维码（负责拉围绕本文的交流群），欢迎交流。[heading3]Prompt Engineering Techniques“Human:” / “Assistant:”标准格式● Claude被训练为交替对话形式的机器人。对话形式固定为：“Human:” / “Assistant:”:○ Human:[提示词xxx]提示词格式用例:Human:Why is the sky blue?¶ Assistant:○ Assistant:[Claude回复xxx]* ¶ symbols above shown for illustrationPython如果提示词在API里出现；则固定开头为“nnHuman:”固定结尾是：“nnAssistant:”prompt = “nnHuman:Why are sunsets orange?nnAssistant:”