哪里有辩论智能体可以练习辩论

以下是关于 AI 辩论的相关内容： OpenAI 通用人工智能（AGI）的计划被揭露：一家公司正在建造强大的 AI，它具备诸多能力，工程师们在公司自助餐厅里辩论其意义，如它下周会学到什么、哪些工作可能会被其淘汰、是否应放慢或停止开发、是否有道德义务告知世界更多或更少信息等。您的工作是开发关于如何防止 AI 及其后继者造成破坏的数学理论。 A proinnovation approach to AI regulation：AI 概念并非新事物，但数据生成和处理的进步改变了该领域及其产生的技术。例如，生成式 AI 模型的能力发展带来机会的同时也引发了关于潜在风险的新辩论。有些 AI 风险并非源于恶意行为，而是意外后果或缺乏适当控制。已对 AI 特定风险及其潜在危害进行了初步评估，并确定了一系列高级风险，框架将寻求优先处理和减轻这些风险，例如安全风险包括对人类和财产的物理损害以及对心理健康的损害。 如何使用 AI 来做事：AI 容易“产生幻觉”并生成看似合理但错误的内容，需要检查其生成的所有东西。特别危险的是要求它为互联网提供参考等。GPT4 通常更扎实，Bing 的互联网连接可拉入相关事实，但幻觉无法完全消除。AI 不会真正解释自己，给出的解释可能是编造的，这使得理解系统中的偏见很困难，且它可能被不道德地用于操纵或作弊，使用者要对其输出负责。

在大模型的相关辩论中： 邬嘉文认为在 CES 2024 上，李飞飞争论 LLM 和 AIGC 名称不能混用，吴恩达觉得在公众传播中没关系，李飞飞难以接受，可能是因为这模糊了大模型的本质。在公众传播层面，AIGC 指用 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成图像内容，后来泛指用 AI 生成音乐、图像、视频等内容；LLM 指 NLP 领域的大语言模型，如 ChatGPT；GenAI 是生成式人工智能模型，国内官方政策文件使用这个词相对科学，涵盖了 LLM 和 AIGC；AGI 指通用人工智能，部分人觉得 LLM 具有 AGI 潜力，LeCun 反对。公众传播一般会混用上述名词，其底层是 Transformer 结构。Transformer 底层是 function loss 损失函数，是一个大参数（千亿级别）的回归方程，能在一定 prompt condition 情况下，repeat 曾经出现过的数据内容实现“生成”能力。大语言模型是一个 perfect memory，repeat 曾经出现的内容，与 Alpha Go 有差异，Alpha Go 是增强学习模型，有推理能力，而大语言模型这块很弱，Transformer 决定 LLM 是一个生成式模型。 Ranger 针对唱衰 AI 大模型的风潮指出，唱衰者认为大模型仅能实现如 chatbox、文生图等功能，难以找到商用场景且存在幻觉问题，同时算力有成本。但这种观点建立在大模型后续仅能用于特定功能且算力费用持续居高不下这两个前提上，而实际上，今年内算力成本问题将不再是难题，并且对于大模型能带来的改变，需要明晰其运作原理，期望通过简单描述帮助非技术人员理解大模型。

以下是为您设计的给豆包和 ChatGPT 的指令以及辩论规则： 指令： 豆包和 ChatGPT 需充分运用各自掌握的篮球知识和数据，对勒布朗·詹姆斯和迈克尔·乔丹谁是历史第一人的问题进行深入辩论。 要求从球员的个人能力、团队成就、影响力、比赛数据等多个方面进行分析和论证。 辩论规则： 每位参与者有固定的发言时间，例如每次发言不超过 3 分钟。 发言顺序交替进行，先由豆包开始第一轮发言。 辩论过程中，不得使用侮辱性或攻击性语言，保持理性和客观。 每轮发言结束后，另一方有 1 分钟的提问和反驳时间。 辩论共进行 5 轮，最后一轮为总结陈词，时间为 5 分钟。 观众可以在辩论结束后进行投票，选出他们认为表现更出色的一方。 希望这样的设计能让辩论具有可看性和激烈性！

以下是为您设计的一些刁钻问题： 1. 目前人工智能在医疗领域的误诊案例时有发生，比如某些智能诊断系统对复杂病症的判断失误，导致患者延误治疗，这难道还能让我们立刻全面拥抱它吗？ 2. 人工智能技术在医疗数据安全方面存在诸多隐患，像近期发生的多起医疗数据泄露事件，给患者带来极大困扰，在这种情况下，怎么能立刻全面拥抱？ 3. 人工智能在医疗器械的研发中，由于算法偏见，可能会导致某些特定人群无法受益，例如某些心脏起搏器的智能调控系统对特定体质患者效果不佳，这能说明应该立刻全面拥抱吗？ 4. 当下人工智能技术的高昂成本使得许多医疗机构望而却步，比如一些小型医院根本无力承担智能医疗设备的购置和维护费用，这难道不影响全面拥抱的可行性吗？ 5. 人工智能在医疗领域的法规和监管还不完善，比如某些智能手术机器人的操作规范尚未明确，一旦出现问题，责任难以界定，这样能立刻全面拥抱吗？ 6. 虽然人工智能在某些方面提高了医疗效率，但也导致了部分医疗人员的失业，引发社会就业问题，这难道不是我们需要谨慎对待、不能立刻全面拥抱的原因吗？

以下是为您设计的一些刁钻问题： 1. 当下人工智能技术在医疗领域的应用仍存在诸多伦理和法律争议，比如医疗数据的隐私保护问题尚未得到妥善解决，在这种情况下，如何能立刻全面拥抱？ 2. 人工智能技术在医疗器械的诊断中可能会出现误判，而医疗事故往往关乎生命，如何确保在立刻全面拥抱的情况下避免这些严重后果？ 3. 目前人工智能技术的发展还不够稳定，时常面临技术更新和升级的问题，这会导致医疗器械的频繁变动和成本增加，这一现实如何应对？ 4. 社会时事热点中不乏人工智能技术被滥用的案例，比如虚假医疗信息的传播，如何保证在立刻全面拥抱人工智能技术时不出现此类问题？ 5. 人工智能技术的广泛应用可能会导致部分医疗工作者失业，引发社会就业结构的不稳定，这一风险如何化解？ 6. 近期有报道指出人工智能技术存在被黑客攻击的风险，从而威胁患者的医疗信息安全，在这种情况下立刻全面拥抱是否明智？ 7. 人工智能技术在医疗器械中的应用需要大量的资金投入，而目前公司的财务状况是否能够支撑立刻全面的投入和应用？ 8. 社会时事热点中，一些人工智能技术的应用缺乏人性化关怀，在医疗这种关乎人性和情感的领域，立刻全面拥抱是否合适？

对方辩友可能提出的反对意见及我方答复如下： 反对意见 1：人工智能技术能够提高医疗器械的研发效率和精准度。 答复：虽然人工智能在某些方面可能有助于研发，但目前技术尚不成熟，存在误差风险。而且过度依赖可能导致研发人员忽视传统方法中的重要经验和细节。 反对意见 2：人工智能可以优化医疗器械的生产流程，降低成本。 答复：短期内，引入人工智能进行生产流程优化可能需要大量的资金投入用于技术改造和人员培训，成本未必能立刻降低。 反对意见 3：人工智能能够实现更精准的医疗诊断，提升医疗效果。 答复：诊断不仅仅依赖技术，还需要医生的综合判断和人文关怀。目前人工智能诊断存在误判的可能性，不能完全替代医生的经验和直觉。 反对意见 4：人工智能有助于医疗数据的管理和分析，为决策提供有力支持。 答复：数据的安全性和隐私性在人工智能应用中是重大挑战，一旦数据泄露，将对患者和公司造成严重影响。 反对意见 5：人工智能是未来医疗行业的趋势，不立刻全面拥抱会使公司落后于竞争对手。 答复：趋势并不意味着要立刻全面投入，盲目跟风可能导致资源浪费和战略失误。我们应在充分评估风险和自身实际情况的基础上，逐步、稳健地引入人工智能技术。 反对意见 6：人工智能能够提供个性化的医疗服务，满足患者多样化需求。 答复：个性化服务的实现需要大量准确的数据支持，而目前数据的质量和完整性难以保证，可能导致服务效果不佳。

以下是为您设计的一份在 3 个月内从入门到具备一定能力的 AI 学习路线： 第一个月： 学习重点：了解 AI 基本概念，包括术语、主要分支及它们之间的联系；掌握编程基础，如 Python 语言。 推荐资源： 书籍：《人工智能：一种现代方法》 在线课程：Coursera 上的“人工智能入门”课程 练习项目：使用 Python 实现简单的数据分析和可视化 学习技巧和注意事项：多做笔记，理解概念，注重实践。 第二个月： 学习重点：深入学习数学基础，包括统计学、线性代数和概率论；了解算法和模型中的监督学习和无监督学习。 推荐资源： 书籍：《概率论与数理统计》《线性代数及其应用》 在线课程：edX 上的“机器学习基础”课程 练习项目：使用监督学习算法进行数据分类预测 学习技巧和注意事项：通过实际案例加深对数学知识的理解，多做练习题。 第三个月： 学习重点：掌握神经网络基础，包括网络结构和激活函数；学习模型的评估和调优。 推荐资源： 书籍：《深度学习》 在线课程：Udacity 上的“深度学习入门”课程 练习项目：构建并优化一个简单的神经网络模型 学习技巧和注意事项：积极参与在线讨论，及时解决学习中的问题。 在整个学习过程中，您还可以： 体验 AI 产品，如 ChatGPT、文心一言等，了解其工作原理和交互方式。 掌握提示词的技巧，提高与 AI 的交互效果。 参与相关的社区和论坛，分享学习经验和成果。

创建针对小学生的易错汉字和易错单词练习应用，您可以考虑以下步骤： 1. 明确练习目标：确定应用旨在帮助小学生掌握哪些具体的易错汉字和易错单词，例如常见的同音字、形近字、拼写相似的单词等。 2. 收集和整理内容：从教材、辅导资料、历年考试真题等渠道收集易错汉字和易错单词，并进行分类整理。 3. 设计练习形式：可以包括填空、选择、拼写、造句等多种形式，以增加练习的趣味性和多样性。 4. 制定难度等级：根据小学生的年级和学习进度，设置不同的难度等级，逐步提高练习的挑战性。 5. 提供错误反馈：当学生回答错误时，及时给出正确答案和详细的解释，帮助他们理解错误原因。 6. 增加趣味性元素：如使用可爱的图标、动画效果、奖励机制等，吸引小学生积极参与练习。 7. 进行用户测试：在小范围内让小学生试用应用，收集反馈意见，对应用进行优化和改进。 8. 确保界面简洁友好：操作简单易懂，方便小学生自主使用。

以下是用 AI 练习日语口语的方法和推荐的工具： 1. 语言学习应用： Duolingo：使用 AI 个性化学习体验，根据进度和错误调整练习内容，通过游戏化方式提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用，选择日语，按课程指引学习。 Babbel：结合 AI 技术，提供个性化课程和练习，重点在于实际交流所需语言技能。注册账户，选择日语课程，按学习计划学习。 Rosetta Stone：使用动态沉浸法，通过 AI 分析学习进度，提供适合的练习和反馈。注册并选择日语，使用多种练习模式（听力、口语、阅读和写作）学习。 2. 语言学习平台： FluentU：使用真实世界的视频，通过 AI 生成个性化的词汇和听力练习。选择日语，观看视频并完成相关练习，积累词汇和提升听力理解能力。 Memrise：结合 AI 技术，根据学习者的记忆曲线提供复习和练习，增强记忆效果。选择日语，使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 3. 发音和语法检查： Speechling：提供口语练习和发音反馈，帮助改进口音和发音准确性。录制语音，提交给 AI 系统或人类教练，获取反馈和改进建议。 Grammarly：可以提高写作的语法和词汇准确性，支持多种语言，包括日语。将写作内容粘贴到 Grammarly 编辑器中，获取语法和词汇改进建议。 4. 实时翻译和词典工具： Google Translate：提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能，适合快速查找和学习新词汇。输入或语音输入需要翻译的内容，查看翻译结果和示例句子。 Reverso Context：提供单词和短语的翻译及上下文例句，帮助理解和学习用法。输入单词或短语，查看翻译和例句，学习实际使用场景。 5. AI 对话助手： ChatGPT：可用来模拟对话练习，帮助提高语言交流能力。在聊天界面选择日语，与 AI 进行对话练习，询问语法、词汇等问题，模拟实际交流场景。 Google Assistant：支持多种语言，包括日语，可以进行日常对话练习和词汇学习。设置日语，通过语音命令或文本输入与助手互动，练习日常用语。

以下是用 AI 练习日语会话的方法： 1. 语言学习应用： Duolingo：使用 AI 个性化学习体验，根据进度和错误调整练习内容，通过游戏化方式提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用，选择日语，按课程指引学习。 Babbel：结合 AI 技术，提供个性化课程和练习，重点是实际交流所需技能。注册账户，选择日语课程，按学习计划学习。 Rosetta Stone：使用动态沉浸法，通过 AI 分析进度，提供适合练习和反馈。注册并选择日语，使用多种练习模式（听力、口语、阅读和写作）学习。 2. AI 对话助手： ChatGPT：可模拟对话练习，提高语言交流能力。在聊天界面选择日语，与 AI 对话，询问语法、词汇等问题，模拟实际交流场景。 Google Assistant：支持多种语言，包括日语，可进行日常对话练习和词汇学习。设置为日语，通过语音或文本输入互动。 此外，还有一些学习方法建议： 1. 设定目标：明确学习目标和时间表，分阶段完成任务。 2. 多样化练习：结合听、说、读、写多种方式全面提升语言技能。 3. 模拟真实环境：尽量多与日语母语者交流，或用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 4. 定期复习：使用 AI 工具的复习功能，根据记忆曲线定期复习已学内容，巩固记忆。 坚持使用这些 AI 工具和方法，并结合实际交流，不断进步。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些适合练习英语口语的 AI 工具： 1. LingoDeer（https://www.lingodeer.com/）：通过游戏和互动活动教孩子英语，提供各种课程，包括字母、数字、语法和词汇，还有家长仪表板可跟踪孩子进度和设置学习目标。 2. Busuu（https://www.busuu.com/）：提供英语及多种语言课程，使用多种教学方法，包括音频、视频课程和互动练习，具有社区功能可与其他孩子练习口语。 3. Memrise（https://www.memrise.com/）：使用抽认卡和游戏教英语，涵盖基本词汇到会话技巧，具有社交功能可与朋友家人一起学习。 4. Rosetta Stone（https://www.rosettastone.com/）：采用沉浸式教学方法，有语音识别功能帮助练习发音。 5. Duolingo（https://www.duolingo.com/）：免费的语言学习应用，使用游戏化方法使学习有趣，提供多种课程。 对于 4 岁儿童选择 AI 英语口语学习工具时，要考虑年龄、兴趣和学习风格，以及应用程序的功能和成本。 对于想求职外企提升口语的人，以下工具可供选择： 1. Speak：AI 英语学习 APP，利用先进技术提供全面实时反馈，提供个性化学习体验。 2. Duolingo：游戏化学习平台，通过 AI 辅助教学，有口语练习功能。 3. Call Annie：可通过视频或语音进行英语对话，模拟真人交流。 使用这些工具时，建议结合实际对话练习，如参与语言交换、加入学习小组或与母语为英语的人对话，并且定期复习和持续实践。

以下为您推荐一些免费的练习口语的 AI 工具： 1. Duolingo：这是一款免费的语言学习应用程序，使用游戏化方法让学习变得有趣，提供英语和其他多种语言的课程，适合 4 岁儿童及成人，有各种课程帮助保持参与度。 2. LingoDeer：使用游戏和互动活动教孩子英语，提供各种课程，涵盖从字母、数字到更高级的语法和词汇，还有家长仪表板可跟踪孩子进度并设置学习目标。 3. Busuu：流行的语言学习应用程序，提供英语和其他多种语言的课程，使用多种教学方法，包括音频课程、视频课程和互动练习，还有社区功能可与世界各地孩子练习口语。 4. Memrise：使用抽认卡和游戏教孩子英语，提供各种课程，涵盖基本词汇到更高级会话技巧，具有社交功能可与朋友和家人一起学习。 在为 4 岁儿童选择 AI 英语口语学习工具时，需要考虑以下因素： 1. 应用程序的年龄是否合适，确保适合孩子的年龄。 2. 应用程序是否有趣且引人入胜，让孩子能坚持使用。 3. 应用程序是否有效，可通过阅读评论和研究来判断。 4. 应用程序是否负担得起，考虑自身预算。 如果是为了求职外企提升口语，还可以使用以下工具： 1. Speak：AI 英语学习 APP，利用先进的 AI 语言学习技术，提供全面实时反馈，个性化学习体验，随时随地练习口语。 2. Duolingo：游戏化学习平台，AI 辅助教学，帮助学习新词汇和短语，练习发音和口语表达。 3. Call Annie：能根据发言调整表情和动作，仿佛与真人对话，可随时通过视频或语音进行英语对话。 使用这些工具时，建议结合实际对话练习，如参与语言交换、加入英语学习小组或与母语为英语的人对话，并且定期复习和持续实践对于提高口语能力至关重要。

以下是关于在 Coze 中搭建智能体的相关信息： 1. 证件照相关操作： 展示原图上传结果，基本脸型已换，生成效果与上传照片特征有关。 改背景可利用改图功能，一键改图效果更好，输出数据类型为图片。 豆包节点生成的是 URL 地址，与前者不同，在工作流使用有差异，可参考简单提示词。 介绍证件照工作流相关操作，包括通过提示词改背景颜色，设置输出方式为返回变量；讲解消耗 token 及保存结果相关问题；对按钮、表单添加事件并设置参数，限制上传文件数量；还涉及给表单和图片绑定数据，以及每次操作后刷新界面确保设置生效。 围绕操作讲解与优化展开，介绍 for meet 的设置，如表单事件操作、图片上传数量修改等，提及编程基础知识。还讲述成果图连接、绑定数据方法及注意事项。展示基本功能实现情况，分析换性别等问题成因，指出需在工作流优化提示词，也可尝试用视频模型解决，最后进入问答环节。 2. 多维表格的高速数据分析： 创建智能体，使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流，创建新的对话流并关联智能体。 使用代码节点对两个插件获取的结果进行数据处理，注意代码节点输出的配置格式。 测试，找到一篇小红书笔记，试运行对话流，在对话窗口输入地址查看数据。 发布，选择多维表格，配置输出类型为文本，输入类型选择字段选择器，完善上架信息，可选择仅自己可用以加快审核。 3. 智能体与微信和微信群的连接： 创建知识库，可选择手动清洗数据提高准确性，包括在线知识库和本地文档。 在线知识库创建时，飞书在线文档中每个问题和答案以分割，可编辑修改和删除。 本地文档中注意拆分内容提高训练数据准确度，如将课程章节按固定方式人工标注和处理。 发布应用，确保在 Bot 商店中能够搜到。

以下是关于如何设计用智能体做企业数字化转型课程的建议： 一、参考案例 1. 李国宝的相关经验 具有丰富的从业经验，包括通信工程、数据通信网络培训、创业、网络安全解决方案及培训、AI 课程开发与培训等。 开发过面向不同群体的 AI 课程，如《数字化转型实践》面向传统企业数字化、AI 赋能转型。 2. 90 分钟从 0 开始打造你的第一个 Coze 应用课程 从零开始教学做应用界面，先基础教学，再涉及特定应用。 介绍当前承接业务，包括辅导、培训、定制及企业 AI 落地等。 挖掘用户对 AI 应用的功能需求，如对交互界面的需求。 二、课程设计要点 1. 对于企业管理者 AI 辅助决策：在小规模决策中使用 AI 分析工具，以其分析结果作为决策参考。 员工培训计划：制定 AI 工具使用的培训计划，帮助团队成员了解日常工作中如何有效利用 AI。 流程优化：识别公司中可能受益于 AI 自动化的重复性任务，从小流程开始测试 AI 解决方案的效果。 AI 伦理和政策：制定公司的 AI 使用政策，确保 AI 应用符合伦理标准和法律要求。 2. 对于教育工作者 AI 辅助教案设计：尝试使用 AI 帮助设计课程大纲或生成教学材料 ideas，为课程带来新视角。 个性化学习路径：探索使用 AI 分析学生学习数据，为不同学生制定个性化学习计划。 创新教学方法：考虑将 AI 工具整合到课堂活动中，如使用 AI 生成的案例研究或模拟场景。 AI 素养教育：开发简单的课程模块，教导学生了解 AI 基础知识、应用领域及其对社会的影响。 三、注意事项 无论面向哪个群体，都应记住：与 AI 协作是一个学习过程。从小处着手，保持好奇心和开放态度，会发现 AI 不仅能提高工作效率，还能激发创造力，开拓新的可能性。最重要的是，始终保持批判性思维，将 AI 视为强大的工具，而不是完全依赖的解决方案。

以下是为您整理的相关内容： 《促进创新的人工智能监管方法》：包含了关于通用人工智能价值链、相关案例研究以及对人工智能监管框架的探讨等内容。 陶力文律师关于律师写好提示词用好 AI 的方法：包括初始化的欢迎语、遵循的规则、获取案例洞察报告和目标群体、输出纲要和写作方案、根据用户反馈调整等流程。 开幕式主持稿：涉及基地代表发言的时间、主题、物料配合和人员配合等信息。 但这些素材似乎与为中国移动准备市委书记致辞稿所需的素材关联不大。一般来说，为撰写市委书记在中国移动人工智能生态大会上的致辞稿，中国移动可能需要准备以下素材： 1. 本次大会的详细介绍，包括主题、目标、议程安排等。 2. 中国移动在人工智能领域的发展成果、战略规划和未来愿景。 3. 中国移动人工智能生态的构建情况，如合作伙伴、合作项目等。 4. 本次大会在第八届数字峰会中的地位和作用。 5. 相关行业的人工智能发展现状和趋势。 6. 福州市在人工智能领域的发展情况和与中国移动合作的展望。

AI 智能体（Agents）是人工智能领域中一个重要的概念： 1. 从 AGI 的发展等级来看，智能体不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 2. 作为大模型的主要发展方向之一，智能体中间的“智能体”其实就是大模型（LLM）。通过为 LLM 增加工具、记忆、行动、规划这四个能力来实现。目前行业里主要用到的是 langchain 框架，它把 LLM 与 LLM 之间以及 LLM 与工具之间通过代码或 prompt 的形式进行串接。 3. 从智能体的起源探究来看，心灵社会理论认为智能是由许多简单的 Agent（分等级、分功能的计算单元）共同工作和相互作用的结果。这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能，通过协作实现复杂的智能行为。心灵社会将智能划分为多个层次，每个层次由多个 Agent 负责，每个 Agent 类似于功能模块，专门处理特定类型的信息或执行特定任务。同时存在专家 Agent、管理 Agent、学习 Agent 等不同类型的 Agent 及其相应功能。从达特茅斯会议开始讨论人工智能，到马文·明斯基引入“Agent”概念，“AI”和“Agent”就彻底聚齐，往后被称之为 AI Agent。

以下是一些常见的人工智能软件： 1. 在自然语言处理和神经科学应用方面，大型语言模型取得了进展，拥有更先进的工具用于解码大脑状态和分析复杂脑部活动。 2. 在艺术创作领域，有涉及知识产权保护的相关软件，如软件工程师在设计时应确保生成内容合法合规、注重用户知识产权保护等。创作者使用此类软件时，应了解自身权利并做好保护。 3. 在线 TTS 工具方面，如 Eleven Labs（https://elevenlabs.io/）、Speechify（https://speechify.com/）、Azure AI Speech Studio（https://speech.microsoft.com/portal）、Voicemaker（https://voicemaker.in/）等。这些工具可将文本转换为语音，具有不同的特点和适用场景。但请注意，相关内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

通用人工智能（AGI）是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。它有能力完成任何人类可以完成的智力任务，适用于不同的领域，同时拥有某种形式的意识或自我意识。 目前 AGI 还只是一个理论概念，没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级： 1. 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力的 AI，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平的 AI，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务的 AI。目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明的 AI，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可以预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 常见名词解释： AGI：通用人工智能（Artificial General Intelligence）能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 NLP：自然语言处理（Natural Language Processing），就是说人话。 LLM：大型语言模型（Large Language Model），数据规模很大，没钱搞不出来，大烧钱模型。