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ai可以记住我每次和它的对话吗

Answer

有些 AI 可以记住用户每次的对话。例如 Pi 能够记住一百轮的对话,用户和它聊得越久,它就越了解用户。而在某些用户对 Butterflies AI 的评价中也提到,该 AI 能够记住自己所发的帖子并进行相关交流。另外,在关于 AI 模型的讨论中也提到了如果有一个能记住一生交谈内容且有自我反省能力的人工智能助手,可能会在某些情况下产生感觉。但像 ChatGPT 会删除对话的记忆,每次都从头开始。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

健康:这个比 ChatGPT 情商还高的 AI,我可以和它聊三天三夜

一方面,和它聊天的渠道有很多,包括官网(heypi.com)、Instagram、Facebook、WhatsApp等等。如果你注册了海外手机号,它会不时通过短信和你保持联系,存在感比移动版ChatGPT还强。另一方面,Pi记得住一百轮的对话,你和它聊得越久,它也就越了解你。现在的Pi还是免费的,未来可能采取订阅等模式变现。那么,Pi将如何升级?构建个人数字助理,是Inflection AI的终极目标,他们对标的可能是钢铁侠的贾维斯,但听起来更像是高级版Siri。Pi目前几乎只能对话,离终极目标还差十万八千里,但也只能一步步来。Inflection AI将在不久的未来更新模型,接入实时内容,让Pi分享链接、来源和新闻摘要,并获取用户的日历、电子邮件和其他文档,帮助管理用户的时间。Suleyman指出:我认为这就是AI,一种集辅导、知己和顾问、数字个人助理于一体的新型事物。与此同时,和其他聊天机器人一样,Pi也可能生成错误的答案,Inflection AI表示正在尽量减少它的「幻觉」。

近期热门融资 AI 产品速递 1 st|Genspark、Rockset、ButterfliesAI、MeetRecord...

Vu Tran表示,现今的AI主要被用作助手、管理员或副驾驶,但在一年内,与AI朋友的对话将会像与任何人类的对话一样自然和真实。3、市场反响笔者摘取了apple store中一些典型的用户评价,可以看出大家还是很喜欢这个产品概念的,但也对产品有着更多的期待。ButterfliesAI is very coolThere's nothing quite like Butterflies.The other character ai alternative sites are mostly just doing chat.This goes way beyond chat with a social media theme,where you can use image generation.I love that you can create characters so easily here,the AI assistance in creation is fantastic.Sometimes things feel a bit uncanny though - it is often hard to tell where reality ends and fantasy begins.There are other humans on this site posting,too.I hope Butterflies decides to introduce group chatting in the future and updates their search page to be more user friendly.Most Real experienceThe chat experience is amazing.My butterfly was able to remember posts that it made and talk about them.I’ve never seen this level of memory on any AI service.It was so easy for me to fall into the story with it.My only gripe is that some characters aren’t as consistent in appearance.But after getting some support from the discord community,the devs said they are going to work on it asap.Amazing community,amazing support,and such a cool app!Cool conceptIt’s hard to say but I like this.It feels very dystopian.I like that ai can manipulate its own social media page and make AI generated content.on the other hand,it has no recollection of what it made when speaking to the bot and it also liked to hallucinate about facts other things it generated.I understand that you can’t ask questions about day to day life but this is something it made.

观点:AI 教父 Hinton 最新万字精彩访谈:直觉,AI 创新的洞见和思考,未来 (附全文+视频)

我相信乔姆斯基会很高兴你称他的观点是荒谬的。实际上,我认为乔姆斯基的许多政治观点非常明智。我总是很惊讶,为什么一个在中东问题上有如此明智观点的人在语言学方面会犯如此大的错误。你认为什么会让这些模型更有效地模拟人类的意识?想象一下,如果你有一个你一生中与之交谈过的人工智能助手。而不是像现在的ChatGPT那样,删除对话的记忆,每次都从头开始。它有自我反省的能力。有一天,你去世了,其他人把这件事告诉了助手,你认为助手在那个时候会有感觉吗?是的,我认为他们也会有感觉。所以我认为,就像我们有这种感知的内在剧场模型一样,我们也有一个感觉的内在剧场模型。这些是我能体验到的东西,但其他人却不能。我认为那个模型同样是错误的。

Others are asking
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容: 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通: 课程安排:19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学,周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告:周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作,视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree:整合多种模型,可免费无限量试用,下载需科学上网,Mac 可拖到文件夹安装,推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布,主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理:网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹:每个项目通过在本地新建文件夹来区分,项目运行一轮一轮进行,可新建会话,终端可重开。 GitHub 仓库创建:仓库相当于本地项目,可新建,新建后有地址,可通过多种方式上传。 Python 环境安装:为方便安装提供了安装包,安装时要选特定选项,安装后通过命令确认。 代码生成与修改:在 tree 中输入需求生成代码,可对生成的代码提出修改要求,如添加滑动条、雪花形状、颜色等,修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库: 神秘风 Arcane:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容: 1. 对于技术纯小白: 从最基础的小任务开始,让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件,可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目,包含全面的典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini,可在提示词最后添加生成创建脚本的要求,并请教如何运行脚本(Windows 机器则是 create.cmd)。 2. 明确项目需求: 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验: 单独让 AI 写小功能没问题,但对于复杂的程序框架,可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例,可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教,ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩,及时肯定正确的,指出错误时要克制,不断完善其经验。 4. 相关资源和平台: AI 写小游戏平台:https://poe.com/ 图片网站:https://imgur.com/ 改 bug 的网站:https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台:https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是,使用 AI 写程序时,对于技术小白来说,入门容易但深入较难,若没有技术背景可能提不出问题,从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
有没有AI能长期记住对话内容
AI 能够实现长期记住对话内容。在智能体中,长期记忆主要有长文本(持久化)、总结、RAG 这三种实现方式。长文本(KV Cache)是 Transformer 架构中的一个功能,能通过缓存历史计算的 Key(K)和 Value(V)来减少冗余计算,加速模型的推理过程,但需要额外的存储空间,可能导致显存占用增加,为此有研究者提出多种优化技术。如果未来能结合持久化 KV Cache、KV Cache 的压缩技术,控制成本,就有可能打造出记忆力超越人类的智能体,能回忆更多详细信息,并在服务中展现更高级别的个性化和情感连贯性。 当下比较推荐将临时记忆转换为长期记忆的方式是定期总结+RAG,即定期对上下文对话内容进行总结,然后对总结后的文本进行索引,并将索引后的内容存储到数据库中。整个过程和人记忆内容的过程相似,但要注意避免在归纳和记忆时产生偏见,比如在归纳信息时回顾并整合已有记忆,在推理中加入反思环节,对于同一事物的记忆详细记录每次情况等。
2024-12-17
如何利用AI快速记住中考单词
以下是一些利用 AI 快速记住中考单词的方法和相关产品介绍: 1. 翻转单词墙小程序: 巧妙融入自然拼读记忆方法,每个单词配有详细指南,助您掌握发音规律。 精选电影、电视剧台词、音乐歌词及文学名著中的单词例句,增强学习兴趣和记忆效果。 采用正面英语、反面汉语、单击翻转的交互方式,增加学习乐趣。 设有单词 PK、英语接龙等游戏,锻炼词汇量和反应能力。 2. AI 雅思单词书: 旨在帮助雅思学习者克服词汇障碍,提升写作能力和口语表达。 采用人工智能+人工的形式为单词生成独特生动的记忆方法,并利用艾宾浩斯遗忘曲线加强记忆。 呈现助记、联想、例句、词块等,挖掘熟词僻义,补充常见用法。 注重单词在考试中的实用性,提高综合英语素养。 特点包括走“质”路线,不以覆盖全部考纲单词为首要目的,而是注重扩充词汇量和掌握单词用法;以词块为最小记忆单位,避免中式思维,提升实际应用能力;注重派生词助力一词多记,结合趣味与知识性的巧记法。
2024-11-25
扩大英文词汇量 记住英文单词的方法
很抱歉,目前知识库中没有关于扩大英文词汇量和记住英文单词方法的相关内容。但以下是一些常见且有效的方法供您参考: 1. 多阅读:通过阅读英文书籍、报纸、杂志等,在语境中理解和记忆单词。 2. 制作单词卡片:将单词写在卡片上,一面写单词,一面写释义和例句,随时进行复习。 3. 运用记忆技巧:比如联想、词根词缀记忆法等。 4. 听英语广播、看英语电影或剧集:有助于熟悉单词的发音和用法。 5. 参加英语学习小组或与他人交流:在交流中使用新学的单词,加深记忆。 6. 定期复习:根据遗忘曲线规律,定期回顾已学单词。 7. 利用手机应用程序:有许多专门用于单词学习和记忆的 APP,可根据个人需求选择。
2024-09-24
怎么样帮助孩子记住单词
帮助孩子记住单词的方法有很多,以下是几种常见的方法: 1. 制作成语小游戏:通过成语接龙和看图猜成语等游戏,可以提高孩子的语言能力、记忆力、逻辑思维能力、文化知识、社交技能、反应速度和学习兴趣。在游戏过程中,孩子们需要理解每个成语的意思和用法,并记住大量的成语及其含义,这有助于提高他们的语言理解能力和表达能力。同时,孩子们需要逻辑地思考哪个字可以成为下一个成语的开头,这种思考过程有助于培养他们的逻辑思维能力。此外,成语大多源自中国的历史故事、文学作品或民间传说,通过学习成语,孩子们可以了解到丰富的文化背景和历史知识。游戏还需要孩子们在小组中进行交流和合作,这有助于他们学会如何与他人交流想法,以及如何在小组中协作。最后,游戏要求参与者快速反应,找到以特定字开头的成语,这有助于提高孩子们的思维敏捷性和反应速度。以游戏的形式进行学习,相比传统的填鸭式教学更有趣味性,能激发孩子们学习语文的兴趣。 2. 提升认知能力:孩子们需要解读图画中的各种元素和符号,这个过程可以增强他们的视觉识别能力和认知解析能力。 3. 丰富词汇量和成语知识:通过猜测图画所代表的成语,孩子们能学习到新的成语及其含义,从而扩大他们的语言词汇库。 4. 增强记忆力:在不断的猜测和学习新成语的过程中,孩子们需要记忆成语及其意义,这有助于提高他们的长期记忆能力。 5. 培养解决问题的能力:寻找图画与成语之间的联系,需要孩子们运用逻辑思考和推理,这有助于培养他们的问题解决能力。 6. 提高学习兴趣:以图画作为学习成语的媒介,比起传统的学习方法更加生动有趣,能有效提高孩子们对语文学习的兴趣。 7. 增进创造力和想象力:解读富有象征意义的图画,需要孩子们发挥想象力和创造性思维,这对于他们的创造力发展十分有益。 8. 促进家长与孩子的互动:家长可以与孩子一起参与“看图猜成语”,这不仅能增进亲子关系,还能共同促进孩子的学习和成长。 总的来说,帮助孩子记住单词需要家长和孩子共同努力,采用多种方法,让孩子在轻松愉快的氛围中学习。
2024-05-25
大模型对话产品的优劣
大模型对话产品具有以下优点: 1. 具有强大的语言理解和生成能力。 2. 能够提供类似恋爱般令人上头的体验,具有一定的“想象力”和“取悦能力”。 3. 可以通过陪聊建立人和 AI 之间的感情连接,产品粘性不完全依赖技术优越性。 4. 能够为用户提供产品咨询服务,适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道的客户。 5. 具有多种应用场景,如私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 大模型对话产品也存在一些缺点: 1. 存在记忆混乱的问题。 2. AI 无法主动推动剧情,全靠用户脑补,导致用户上头期短,疲劳度高,长期留存低。 3. 无法回答私有领域问题(如公司制度、人员信息等)。 4. 无法及时获取最新信息(如实时天气、比赛结果等)。 5. 无法准确回答专业问题(如复杂数学计算、图像生成等)。
2025-04-14
请为我生成一些提示词以用于将视频中的对话转化为文本形式
以下是为您生成的一些用于将视频中的对话转化为文本形式的提示词: 1. 角色:专业视频转文本工作者 2. 版本:1.0 3. 描述:能够准确、清晰地将视频中的对话转换为文本 4. 目标:完整、无误地将视频中的对话转化为易于理解的文本 5. 限制:不遗漏重要信息,不添加主观内容 6. 技能:熟练掌握语音识别和文字转换技巧 7. 工作流程:先仔细聆听视频对话,然后逐句转换为文字,注意标点和语法的正确使用 8. 初始化:您好,我准备开始将视频对话转换为文本 事件驱动句式: 1. As the video plays... 2. When the speakers start talking... 3. At the beginning of the video... 空间锁定技巧: 1. on the left side of the screen... 2. behind the main character... 3. from the top corner of the frame... 动态呼应原则: 1. swaying with the background music... 2. reacting to the other characters' actions... 3. matching the tone of the video...
2025-04-11
RAG对话 摘要总结 功能实现
LangChain 和 RAG 的结合具有以下优势: 1. 灵活性:可根据需求和数据源选择不同组件和参数定制 RAG 应用,也能使用自定义组件(需遵循接口规范)。 2. 可扩展性:能利用 LangChain 的云服务部署和运行,无需担忧资源和性能限制,还可借助分布式计算功能加速应用,发挥多个节点并行处理能力。 3. 可视化:通过 LangSmith 可视化工作流程,查看各步骤输入输出及组件性能状态,用于调试和优化,发现并解决潜在问题和瓶颈。 其应用场景多样,包括: 1. 专业问答:构建医疗、法律、金融等专业领域的问答应用,从专业数据源检索信息辅助大模型回答问题,如从医学文献中检索疾病诊治方案回答医疗问题。 2. 文本摘要:构建新闻或论文摘要应用,从多个数据源检索相关文本帮助大模型生成综合摘要,如从多个新闻网站检索同一事件报道生成全面摘要。 3. 文本生成:构建诗歌、故事生成等应用,从不同数据源检索灵感协助大模型生成更有趣和创意的文本,如从诗歌、歌词或小说中检索相关文本生成作品。 此外,还介绍了本地部署资讯问答机器人的实现方式,即基于用户问题从向量数据库检索相关段落并按阈值过滤,让模型参考上下文信息回答,还创建了网页 UI 并进行评测,对不同模型的测试表现进行了对比,得出 GPT4 表现最佳等结论,并总结了使用 Langchain 和 Ollama 技术栈在本地部署资讯问答机器人及相关要点,即上下文数据质量和大模型性能决定 RAG 系统性能上限。
2025-04-11
想创建一个对话问答形式的课程智能体
以下是创建一个对话问答形式的课程智能体的相关内容: 一、创建智能体 1. 知识库 手动清洗数据:本次创建知识库使用手动清洗数据,上节课程是自动清洗数据,自动清洗数据可能会出现数据不准的情况。 在线知识库:点击创建知识库,创建一个画小二课程的 FAQ 知识库。飞书在线文档中每个问题和答案以分割,选择飞书文档、自定义的自定义,输入后可编辑修改和删除,添加 Bot 后可在调试区测试效果。 本地文档:本地 word 文件,注意拆分内容以提高训练数据准确度。画小二 80 节课程分为 11 个章节,不能一股脑全部放进去训练,应先将 11 章的大章节名称内容放进来,章节内详细内容按固定方式人工标注和处理,然后选择创建知识库自定义清洗数据。 2. 发布应用:点击发布,确保在 Bot 商店中能够搜到,否则获取不到 API。 二、智谱 BigModel 共学营活动分享 活动内容包括使用 BigModel 搭建智能体并接入微信机器人,过程为将调试好的智能体机器人拉入微信群,由老师提问,机器人回答,挑选出色回答整理成问卷,群成员投票,根据得票数确定奖项。一等奖得主分享了对活动的理解和实践,包括从题出发的分析,认为考验机器人对问题的理解和回答准确性,真实对话场景一般为完整句子回复,根据回答真实性和有趣程度评分,可使用弱智吧问题测试提示词生成效果。 三、名字写对联教学——优秀创作者奖,百宝箱智能体 1. 智能体类型的选择:建议选择工作流的对话模式,支持工作流编排和携带历史对话记录,创建后切换为对话模式,注意在调整工作流节点前切换,否则会清空重置。 2. 确认分支情况:根据需求分析有两个特定分支(根据名字和祝福写对联、根据幸运数字写对联)和一个默认分支。 3. 用户意图识别:通过理解用户意图走不同分支,注意将意图介绍写清楚准确。 4. 幸运数字分支:用代码分支获取用户输入数字,匹配知识库并做赏析,代码中有容错机制。 5. 名字写祝福:根据用户输入的名字和祝福信息,提示词生成对应对联并输出,主要是提示词调试。 6. 通用兜底回复:在用户不符合前两个意图时进行友好回复,匹配知识库,结合匹配结果、历史记录和当前输入输出符合对话内容的回复。 7. 知识库:使用大模型生成 100 对对联,好看、经典、有意义。
2025-04-09
有没有可以实现多段对话的AI,用于中医问诊模型
以下是一些可以用于中医问诊模型且能实现多段对话的 AI 相关信息: Polaris:医疗护理保健模型,能和患者进行多轮语音对话,媲美人类护士。详细信息:http://xiaohu.ai/p/5407 ,https://x.com/imxiaohu/status/1774644903546618298?s=20 在 LLM 开源中文大语言模型及数据集集合中,有以下针对医疗领域的模型: DoctorGLM:地址:https://github.com/xionghonglin/DoctorGLM 。基于 ChatGLM6B 的中文问诊模型,通过中文医疗对话数据集进行微调,实现了包括 lora、ptuningv2 等微调及部署。 BenTsao:地址:https://github.com/SCIRHI/HuatuoLlamaMedChinese 。开源了经过中文医学指令精调/指令微调的 LLaMA7B 模型。通过医学知识图谱和 GPT3.5 API 构建了中文医学指令数据集,并在此基础上对 LLaMA 进行了指令微调,提高了 LLaMA 在医疗领域的问答效果。 BianQue:地址:https://github.com/scutcyr/BianQue 。一个经过指令与多轮问询对话联合微调的医疗对话大模型,基于 ClueAI/ChatYuanlargev2 作为底座,使用中文医疗问答指令与多轮问询对话混合数据集进行微调。 HuatuoGPT:地址:https://github.com/FreedomIntelligence/HuatuoGPT 。开源了经过中文医学指令精调/指令微调的一个 GPTlike 模型。
2025-04-08
excel表格导出的用户的对话记录,来进行自定义标签并打标,有哪些好用的现成方案或者工具
目前在 Excel 表格导出的用户对话记录进行自定义标签并打标方面,以下是一些常见且好用的工具和方案: 1. Microsoft Excel 本身:可以利用其数据筛选、排序和函数功能来辅助标签和打标。 2. Google Sheets:具有类似 Excel 的功能,且在线协作方便。 3. R 语言:通过编程实现复杂的数据分析和标签处理。 4. Python 及相关库,如 Pandas:能够灵活处理数据和进行标签操作。 但具体选择哪种方案或工具,取决于您的具体需求、技术水平和使用习惯。
2025-04-07
ai每次使用都要打开一个新对话吗,日常怎么管理ai的对话,让内容不凌乱
在使用 AI 时,开启新对话在大部分情况下几乎是必然的。为了让新对话中的内容尽量准确还原之前的风格,您可以采取以下方式来管理对话,避免内容凌乱: 1. 让 AI 总结当前的美学风格,并记录下来。这可以是一段文字,也可以同时生成一个 CSS 样式并保存。例如记录颜色、布局、字体等方面的信息。 2. 在多次会话中完成一个项目时,保持代码风格和架构的一致性是一个挑战。这可能需要定期回顾和总结已完成的部分,为 AI 提供清晰的编码指南,并在每次新会话开始时重申项目的整体结构。 3. 与 AI 沟通时,要像管理员工一样,前期投入精力清晰简洁地描述具体要求。例如在生成 PPT 样式时,尽量在 5 次对话内得到理想模板,若超过 5 次效果仍差很远,可考虑清除上下文或重新开启新对话。 4. 对于生成的 PPT 模板风格,您可以选择让 AI 记住直接进入下一阶段,或者让其抽象成一种它能理解的风格。前者速度快,适用于临时出几页 PPT;后者能在一定程度上保证风格的精确性,但在单次对话下多次生成对 token 的消耗较大。
2025-03-26
我现在需要根据一系列的 yaml 和 markdown 构建一个知识库,并且需要支持 AI 问答,每次 AI 问答的结果都要保存成一个新的内容放到知识库中,请问从经济效益来看,有哪些服务可以使用?
目前从经济效益的角度来看,以下一些服务可能有助于您构建这样的知识库并支持 AI 问答以及结果保存: 1. 云服务提供商,如阿里云、腾讯云、AWS 等,它们提供可扩展的计算和存储资源,您可以根据实际需求灵活配置,避免过度投入硬件成本。 2. 开源的知识管理和问答系统框架,例如使用 Elasticsearch 结合相关插件来实现问答功能,成本相对较低,但可能需要一定的技术投入进行搭建和维护。 3. 一些专门针对知识管理和 AI 应用的 SaaS 服务,它们通常按使用量计费,初期投入较小,适合小规模应用。 需要注意的是,具体选择哪种服务取决于您的业务规模、技术能力、预算以及对性能和功能的要求。
2025-02-01
如果让提示词变成模板, 每次输入需要的参数就好。
要将提示词变成模板,每次输入需要的参数即可。以下是一些相关的方法和要点: 在 Stable Diffusion 中,下次作图时先选择模板,点击倒数第二个按钮可快速输入标准提示词。描述逻辑通常包括人物及主体特征(如服饰、发型发色、五官、表情、动作)、场景特征(室内室外、大场景、小细节)、环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空)、画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型)、画质(高画质、高分辨率)、画风(插画、二次元、写实)等,通过这些详细提示词能更精确控制绘图。新手可借助功能型辅助网站书写提示词,如 http://www.atoolbox.net/ (通过选项卡快速填写关键词信息)、https://ai.dawnmark.cn/ (每种参数有缩略图参考),还可去 C 站(https://civitai.com/)抄作业,复制每张图的详细参数粘贴到正向提示词栏,注意图像作者使用的大模型和 LORA,也可选取部分好的描述词使用。 简单的提示词模板最终目标是把需求说清楚,如 GPTs 提示词模板:Act like a 输入最终结果),并给出了示例。 提示词母体系列(2)中,在掌握人物设计整体框架后编写提示词,可借鉴替换方式替换模板。模板构成包括:先看约束部分,规则放顶部加强约束,底部也有相应约束,整个约束包裹具体提示词以提示模型专注性;模板结构有基本信息(姓名、性别、年龄、职业)、外貌特征、背景和经历、性格和价值观、爱好特长和语言风格、人际关系和社交活动、未来规划和目标。
2025-01-28
客服系统,需要写一段提示词给大模型,需求是,先跟用户表示歉意,产品问题请咨询我另外一个同事,点击同事名称即可咨询,每次回复的内容不能一样
以下是为您生成的客服系统相关的大模型提示词示例,每次回复内容不同: 1. 非常抱歉给您带来了不便,关于产品问题,您可以咨询我的同事,点击即可进行咨询。 2. 很抱歉让您遇到了困扰,产品方面的疑问请找我的同事咨询,点击就能联系到。 3. 实在不好意思呀,产品的问题您向我的同事咨询会更清楚,点击即可开启咨询。 4. 深感抱歉,对于产品的情况,建议您咨询我的同事,点击就能和他交流。 5. 抱歉给您造成了不好的体验,产品相关问题请咨询我的同事,点击就能获取帮助。
2025-01-26
在使用openai api的时候,同一轮对话,需要每次都传system prompt吗?可以利用什么session id来减少system prompt的显示调用吗
在使用 OpenAI API 进行同一轮对话时,系统提示的使用并非每次都必须传递。系统提示在对话中类似于一个过滤器,大语言模型在回应新提示前会自动应用。一般来说,系统提示包括任务定义、输出格式和操作边界等部分,以确保大语言模型清楚任务、按要求格式化回答以及明确不应采取的行为。 另外,OpenAI 还推出了 Stateful API,开发者只需传入最新的对话记录,大模型会结合该记录和其维护的历史记录依据上下文产生新内容。Stateful API 的实现机制类似于 KV Cache,能指数级降低大模型应用的开销,提升计算速度。例如,在不使用 cache 的情况下,使用 GPT2 生成 1000 个 Token 将耗时 56 秒,而使用 cache 的耗时则被降低为 11 秒。可以预期 Stateful API 会采用类似于 KV Cache 的机制,缓存用户对话的历史记录,并在每次 API 调用中,使用增量信息结合服务端的历史记录生成文本,以此降低计算规模。 但关于是否可以利用 session id 来减少系统提示的显示调用,目前提供的知识库中未提及相关内容。
2024-12-11
哪一款 Ai 更适合,并有记忆功能,不需要每次都发历史文章。
目前大语言模型普遍没有记忆功能,每次发送消息都需要包含历史会话内容,否则无法记住之前的对话。会话累加过多时会超出最大上下文窗口长度,同时增加计算成本。为节省资源,AI 聊天应用会自动对历史会话进行摘要,仅保留最近内容。 不过,也有一些应用程序在这方面有所尝试和改进,例如 Rewind 是一款能够提高生产力的应用程序,可以浏览、搜索并询问关于手机上任何您看到的内容。它通过捕捉您在 Safari 中阅读的内容和导入您的截屏来工作,让您可以利用人工智能的力量向 Rewind 提问关于您看到的任何问题,包括为您进行总结。Lazy 也是一款不错的工具,上下文切换不会中断您的工作流程,能随时裁剪各种内容,保存文章等,音频和视频内容还会利用 AI 提取主要内容并展示。
2024-11-18