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视频面部控制 工具

Answer

以下是关于视频面部控制工具的相关内容:

在视频转绘制作中,有以下几个方面的关键信息:

一、转绘教程(Ebsynth Utility)

  1. Face Crop Resolution(面部裁切分辨率):一般设置为 512,可适当缩小或放大。
  2. Max Crop Size(最大裁切尺寸):保持默认。
  3. Face Denoising Strength(人脸去噪程度):若画面不清晰可稍微拉高。
  4. Face Area Magnification(面部放大倍数):设置越大处理越费时间。
  5. 若开启相关选项,会按照下方提示词对裁切后的面部进行重绘。设置完成后点击生成按钮,最后会在工程文件夹中生成一个 img2img_key 的文件夹。

二、美女转绘

  1. 插件 ADetailer:
    • 原理是识别面部并进行扩散,可增加 ControlNet 控制,导致重绘后的脸和原视频有点相似。
    • 操作步骤:打开 ADetailer,选择脸部修复模型,在正向提示词中添加面部修饰词,可加 lora,在检测、蒙版处理栏基本维持默认,在重绘选项卡中有很多可操作的参数。
    • 需关注的参数:重绘使用的模型、VAE、采样方式,大模型决定脸重绘的风格;局部重绘制强度推荐 0.5 左右,可自行尝试;ControlNet 和外面用的一样,增加控制,使用 tile 模型要适当调整权重或引导步数。

不同大模型带来的效果不一致,通过对照图可以观察到针对脸部进行了重绘制和改变,且整体五官位置和原图保持一致。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

小田:视频转绘制作视频过程中不可或缺的一环

这个插件相信大家都用过,一般我们都觉得她是一个修复脸的插件,其实这个插件换脸也是很好用的。首先我们要明白这个插件的原理是什么,很简单就是识别面部对面部进行扩散这么说大家就明白了吧,它里面也是可以增加controlnet去控制的所以说这就是为什么导致重绘后的脸和原视频还是有点相似的原因。话不多说直接上教程打开我们的Adetailer,这里我们选择模型是关于脸部修复的。选择最常用的模型,在对应的正向提示词中添加一些面部的修饰词,当然这里也可以加lora的。找一个好看的脸部lora加进去。这里随便找了一个具体你想要其他的lora你可以在lib上面搜索对应的脸部模型在检测这一栏基本上维持默认不变就行了如果你觉得效果不好适当的拉高一下阈值。在蒙版处理维持默认不变就可以了。再到下面的重绘选项卡中我们可以做的操作就很多了这里就是对脸部重绘制参数的调整和应用,说一下我们需要关注的参数。

小田:视频转绘制作视频过程中不可或缺的一环

Face Crop Resolution:面部裁切分辨率(这里一般给512即可可以适当缩小或者放大)Max Crop Size:最大裁切尺寸(保持默认)Face Denoising Strength:人脸去噪程度(如果本来画面不清晰可以稍微拉高一点)Face Area Magnification:面部放大倍数(设置越大处理越废时间)至于这个选项如果开启了则会按照你下方的提示词来对裁切后的面部进行重绘。好了到这里所有的参数都设置完成了点击生成按钮。耐心等待就好了~。最后会在你的工程文件夹中生成一个img2img_key的一个文件夹

小田:视频转绘制作视频过程中不可或缺的一环

1.重绘使用的模型和重绘使用的VAE以及重绘制使用的采样方式。大模型决定你想要让脸重绘成什么风格的。2次元还是2.5D,还是写实类似于换脸。2.再来说一下局部重绘制强度,因为我们在最外面的cn对图像进行了控制所以这里就是拉的越大对面部的修改就会越多。我推荐0.5左右就可以了,当然这个你可以自己进行尝试。3.这里再说一下这里面这个controlnet,其实和我们外面用的是一样的也是增加控制的。选择你觉得最适合的,如果你用的tile模型要适当调整权重或者调整引导于结束的步数下面是一组对照图发现了么?就针对脸部进行了重绘制和改变而且整体五官的位置和原图保持一致。不同大模型带来的效果也不一致。

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2025-01-15
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2025-04-20
目前全世界最厉害的对视频视觉理解能力大模型是哪个
目前在视频视觉理解能力方面表现出色的大模型有: 1. 昆仑万维的 SkyReelsV1:它不仅支持文生视频、图生视频,还是开源视频生成模型中参数最大的支持图生视频的模型。在同等分辨率下各项指标实现开源 SOTA。其具有影视化表情识别体系、人物空间位置感知、行为意图理解、表演场景理解等优势。 2. 通义千问的 Qwen2.5VL:在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军,全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。支持超 1 小时的视频理解,无需微调即可变身为 AI 视觉智能体,实现多步骤复杂操作。擅长万物识别,能分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局等。
2025-04-15
目前全世界最厉害的视频视觉理解大模型是哪个
目前全世界较为厉害的视频视觉理解大模型有以下几个: 1. 昆仑万维的 SkyReelsV1:不仅支持文生视频、图生视频,是开源视频生成模型中参数最大且支持图生视频的模型。在同等分辨率下各项指标实现开源 SOTA。其优势包括影视化表情识别体系、人物空间位置感知、行为意图理解、表演场景理解等。 2. 腾讯的混元:语义理解能力出色,能精准还原复杂的场景和动作,如特定品种的猫在复杂场景中的运动轨迹、从奔跑到跳跃的动作转换、琴音化作七彩音符等。 3. Pixverse V3.5:全球最快的 AI 视频生成模型,Turbo 模式下可在 10 秒内生成视频,最快仅需 5 6 秒。支持运动控制更加稳定、细节表现力强、首尾帧生成功能,具备顶尖动漫生成能力。
2025-04-15
需要做一个自动化出视频的工作流
以下是一个关于自动化出视频工作流的详细介绍: 优势: 全自动化处理,解放双手。 40 秒快速出片,效率提升。 成本低廉,每条仅需 0.0x 元。 输出质量稳定专业。 DeepseekR1 保证文案质量。 还能改进,例如可以加入配套 BGM,让视频更有感染力;增加更丰富的画面内容和转场效果;使用免费节点替代付费插件,进一步降低成本;优化模板样式,支持更多展示形式;增加自动化程度,支持批量处理。 工作流程: 1. 可以在扣子商店体验,建议自己搭建。 2. 工作流调试完成后,加入到智能体中,可以选择工作流绑定卡片数据,智能体则通过卡片回复。 3. 选择发布渠道,重点如飞书多维表格,填写上架信息(为了快速审核,选择仅自己可用),确认发布等待审核,审核通过后即可在多维表格中使用。 4. 创建飞书多维表格,添加相关字段,配置选择“自动更新”,输入相关字段后,“文案视频自动化”字段捷径会自动调用工作流,生成视频。 5. 表单分享,实现“填写表单,自动创建文案短视频”的效果。 6. 全自动视频合成使用多视频融合插件,一键导出成品。但需注意节点产生的视频是异步生成,可能无法马上展现,需耐心等待几秒。 如果您还有其他疑问或需要进一步的帮助,请随时联系。
2025-04-14
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
根据简历,模拟面试的工具
以下是一些根据简历进行模拟面试的工具: 1. Kimi 新出的常用语功能中有“【🎤面试模拟】”,它可以作为私人面试 mock 伙伴,根据简历信息和求职岗位进行模拟面试。 2. 通过让 ChatGPT 接入 Siri 可以模拟前端电话面试。具体操作是首先按照特定文章接入,然后在手机上唤起 ChatGPT 版本的 Siri 并设定身份和对话目的,如让其作为一位来面试的前端高级开发工程师,接着依次提问。 3. ChatGPT 可以更高效地辅助复习面试,您可以把问题给到 ChatGPT 让它帮您生成答案,并展示 demo 和解释,帮助您更好地掌握知识。相关文档在线地址:https://xzfeinterview.gitbook.io/feinterview/readme
2025-04-18
作为一个想要使用AI工具提升工作效率的AI小白,我已经学习了怎么编写prompt,接下来我应该学习什么
如果您已经学习了如何编写 prompt ,接下来可以学习以下内容: 1. 理解 Token 限制:形成“当前消耗了多少 Token”的自然体感,把握有效记忆长度,避免在超过限制时得到失忆的回答。同时,编写 Prompt 时要珍惜 Token ,秉承奥卡姆剃刀原理,精简表达,尤其是在连续多轮对话中。 熟练使用中英文切换,若 Prompt 太长可用英文设定并要求中文输出,节省 Token 用于更多对话。 了解自带方法论的英文短语或句子,如“Chain of thought”。 2. 学习精准控制生成式人工智能:重点学习提示词技术,编写更清晰、精确的指令,引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体(AI Agents),将工作单元切割开,赋予其特定角色和任务,协同工作提高效率。 在实际应用中遵循准则,如彻底变“懒人”、能动嘴不动手、能让 AI 做的就不自己动手、构建自己的智能体、根据结果反馈调整智能体、定期审视工作流程看哪些部分可用更多 AI 。 3. 若想进一步提升: 学习搭建专业知识库、构建系统知识体系,用于驱动工作和个人爱好创作。 注重个人能力提升,尤其是学习能力和创造能力。 您还可以结合自身生活或工作场景,想一个能简单自动化的场景,如自动给班级孩子起昵称、排版运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计调研问卷等。选一个好上手的提示词框架开启第一次有效编写,比如从基础的“情境:”开始。
2025-04-15
那些ai工具可以world转pdf
以下是一些可以将 Word 转换为 PDF 的 AI 工具: 1. DeepL(网站):点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-15
作图的ai工具
以下是一些常见的作图 AI 工具: 绘制软件架构视图(逻辑视图、功能视图、部署视图)的工具: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,有拖放界面方便创建架构图。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图创建。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,有丰富模板。 draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种视图创建。 PlantUML:文本到 UML 转换工具,可通过描述文本生成逻辑视图相关图表。 Gliffy:基于云的绘图工具,支持创建架构图。 Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持逻辑视图和部署视图创建。 绘制 CAD 图的工具: CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology:基于 AI 的设计软件,帮助创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件(如 Autodesk 系列、SolidWorks 等)中的生成设计工具。 此外,Controlnet 的作者 lllyasviel(张吕敏)在 Github 上发布了全新的开源 AI 绘画工具 Fooocus,可像 Stable diffusion WebUI 一样部署到本地免费使用,且有类似 midjourney 的便捷操作界面。
2025-04-15
装修设计可以使用哪些AI工具
以下是一些可用于装修设计的 AI 工具: 1. 酷家乐装修设计软件:利用图像生成和机器学习技术,为用户提供装修设计方案,用户可根据喜好选择和调整。 2. CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 3. Autodesk Fusion 360:集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能创建复杂几何形状和优化设计。 4. nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 5. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 6. 生成设计工具:一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供基于 AI 的生成设计工具,可根据输入自动产生多种设计方案。 7. HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 8. Maket.ai:面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有探索,能根据输入自动生成户型图。 9. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期引入标准和规范约束生成的设计结果。 10. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内信息集成,实现数据汇总与管理。 但每个工具都有特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2025-04-15
自动化控制电脑
以下是关于自动化控制电脑的相关信息: Google 正在开发名为“Project Jarvis”的 AI 项目,预计年底亮相。该项目旨在实现 AI 自动化操作 Chrome 浏览器中的任务,借助升级版 Gemini 2.0。“Jarvis”作为 Chrome 扩展短暂曝光,可作为上网伴侣,帮助用户完成自动化任务,通过截图分析屏幕内容,使用 Gemini 2.0 模型决定执行操作,例如预订餐厅或下单,预计将在 Gemini 2.0 发布后上线,可能在下个月。 目前没有更多关于自动化控制电脑的其他详细内容。
2025-04-10
我想学习ai视频ai生图的相关技能,并且我不想速成,我想了解其中的底层原理以便可以更好的控制生成的内容,我应该如何学习
以下是关于学习 AI 视频和生图相关技能的一些建议: 一、基础概念 1. 模型 Checkpoint:生图必需的基础模型,任何生图操作必须选定一个才能开始。 Lora:低阶自适应模型,可视为 Checkpoint 的小插件,用于精细控制面部、材质、物品等细节。 VAE:编码器,功能类似于滤镜,可调整生图的饱和度,一般选择 840000 这个。 2. 提示词 Prompt 提示词:想要 AI 生成的内容,需要花费功夫学习,可从照抄别人开始。 负向提示词 Negative Prompt:想要 AI 避免产生的内容,同样需要学习,可从照抄开始。 3. 其他概念 ControlNet:控制图片中特定图像,如人物姿态、特定文字、艺术化二维码等,属于高阶技能,可后续学习。 ADetailer:面部修复插件,用于治愈脸部崩坏,是高阶技能。 二、参数设置 1. 迭代步数:AI 调整图片内容的次数。步数越多,调整越精密,出图效果理论上更好,但耗时越长,且并非越多越好。 2. 尺寸:图片生成的尺寸大小,需适中选择,太小生成内容有限,太大 AI 可能放飞自我。 3. 生成批次和每批数量:决定重复生成图的批次和每批次同时生成的图片数量。 4. 提示词引导系数:指图像与 prompt 的匹配程度,数字增大图像更接近提示,但过高会使图像质量下降。 5. 随机数种子:固定后可对图片进行“控制变量”操作,首次生成图时无需关注。 6. 重绘幅度:图生图时用到,幅度越大,输出图与输入图差别越大。 在学习过程中,您可以先从熟悉基础模型、提示词和常见参数设置入手,通过实践和参考他人的经验不断积累知识,逐步掌握更高级的技能和工具。
2025-03-24
基于PLC的智能仓储控制系统设计
很抱歉,目前知识库中没有关于“基于 PLC 的智能仓储控制系统设计”的相关内容。但一般来说,设计这样一个系统需要考虑以下几个方面: 1. 需求分析:明确仓储系统的功能要求、存储容量、货物类型和操作流程等。 2. PLC 选型:根据系统规模和控制要求选择合适的 PLC 型号。 3. 传感器和执行器配置:选择合适的传感器来检测货物位置、状态等信息,以及确定执行器如电机、气缸等的类型和数量。 4. 控制程序编写:使用相应的编程软件编写 PLC 控制程序,实现货物的入库、出库、存储位置管理等功能。 5. 人机界面设计:提供直观、易于操作的人机界面,方便操作人员监控和控制系统。 6. 系统调试与优化:对设计好的系统进行调试,优化控制参数,确保系统稳定可靠运行。 希望以上这些通用的思路能对您有所帮助,如果您需要更详细准确的信息,建议查阅相关的专业书籍和技术资料。
2025-03-12
如何控制图生图的形象和动作呢
要控制图生图的形象和动作,可以参考以下方法: 1. 使用 ControlNet 插件: 姿态约束类预处理器:包含了所有人物信息的预处理器,可将图片发送到图生图,通过“缩放后留白”和提高重绘幅度改变背景,再次发送到图生图使用 ControlNet 中 tile 模型细化,最后使用 SD 放大插件。 自定义动作骨架:在【扩展】【加载扩展列表】中搜索【posex】安装插件,或将插件文件夹拷贝至指定目录,确保软件是最新版本并重启。重启后点击“将图片发送至 ControlNet”,可通过拖动鼠标左键旋转视角、中键缩放视角、右键拖动视角,玩坏了可点击重置镜头和动作。 2. 参考风格 reference:首先进入文生图,填写提示词生成一张图。然后将图片拖入到 ControlNet 中,预处理器选择 reference only,控制模型选择“均衡”,保真度数值越高对图片的参考越强。可以通过添加关键词的方式来改变人物的服装、表情、动作等。 3. 利用 ControlNet 控制姿势:大模型和关键词正常填写生成想要的小姐姐照片,接着鼠标滑到最下面点击“ControlNet”,上传指定姿势的照片并点击“启用”,在“预处理器”和“模型”里选择“openpose”,点击“预览预处理结果”,最后点击生成照片。
2025-02-28
生成视频不受提示词控制怎么办
如果生成视频不受提示词控制,可以考虑以下方法: 1. 向提示添加其他描述符,以便更好地控制生成的视频内容,例如: 电影摄影术语,如浅景深、胶片拍摄和电影。 构图术语,如广角、特写、从上方拍摄和从下方拍摄。 照明术语,如背光、柔光和硬光等。 颜色分级术语,如饱和色、高对比度以及暖色调或冷色调。 情绪或语气术语,如 somber、tense、euphoric 和 mysterious。 摄像机移动术语,如向右或向左平移、向上或向下倾斜以及推拉或向外移动。 2. 对于海螺 AI: MiniMax 视频模型不仅可以准确识别用户上传的图片,并确保所生成视频在形象保持上与原输入图像高度一致,且光影、色调完美嵌入新场景的设定,为创作者提供连贯、深度创作的空间。 在指令响应方面,还能理解超出图片内容之外的文本,解构指令框架和深层语义并在视频生成中整合,实现“所写即所见”。 只依靠模型综合能力,就能实现最顶级的影视特效。 人物表情控制力强,5 秒钟内实现从开怀大笑到掩面哭泣,让视频表达更能深入人心。 近期,海螺 AI 视频同步上线了提示词优化功能,即使在大家对特定的构图、氛围、动作或运镜没有特殊指定要求时,建议开启此功能,聪明的海螺 AI 会结合原始 Prompt 扩展视频的美学呈现。同时,对于更专业的创作者,开放 2000 字的提示词空间,让创作更加精准。 3. 使用 Camera Motion 时: 点击“AddImage”上传图片。 在“Prompt”中输入提示词。 选择您想要的运镜方向,输入。 运动幅度和画面主体运动幅度有关,与运镜大小无关,可以设置成您想要的任意值。 选择好种子(seed),是否高清(HD Quality),是否去除水印(Remove Watermark)。 点击“create”,生成视频。
2025-02-18
使用O1来控制智能硬件
O1 是一个完全开源的可以控制家里电脑的 AI 语音智能助手。它能够看到您的屏幕内容,学习使用您常用的应用,无论您身在何处,都能通过按下按钮、讲话让它帮您操作电脑完成任务。其 CAD 文件、电路设计、代码完全开源,有能力的开发者可以直接制作该设备。灵感来自 Andrej Karpathy 的 LLM 操作系统,10 月份他的 LLM 科普视频含金量仍在上升。O1 运行一个代码解释语言模型,并在计算机内核发生特定事件时调用它。项目地址:https://github.com/OpenInterpreter/01
2025-02-05