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ai的最终归属是哪里,消灭人类吗

Answer

目前对于 AI 的最终归属存在多种观点和讨论:

  • 有一种观点认为,AI 终有一天会彻底战胜人类。例如在下围棋、打电子游戏,甚至操控机械臂、自动驾驶等任务中,只要 AI 函数足够高维、复杂,就可能在很多复杂任务上超越人类。人类从输入到输出的过程也只是一个函数,在实践中不断优化以谋求“人生总快乐最大化”。
  • 也有人认为,未来 AI 会从人类这里学习,然后像自然界一样成为自我运行的计算系统,有时与我们互动。即使 AI 能自我提升为掌控一切的“顶级智能”,在计算不可约的宇宙里,也不会存在“万事皆通”的计算系统。
  • OpenAI 的领导者们表示要制造出足够智能、足够安全的计算机,将人类带入一个难以想象的富饶时代。但同时,如果 AI 从人类这里学到一切,可能会继承人类“求胜的冲动”从而挑战人类。这就需要定义一个超越 AI 的契约,以实现与 AI 共存和协同进化。

需要注意的是,这些观点都只是不同的思考和推测,AI 的发展和最终归属仍具有不确定性。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

余欣航heaven:人类一败涂地?

在下围棋、打电子游戏,甚至操控机械臂、自动驾驶等问题中,人们采用强化学习技术去求解“最大化效用”或“最小化损失”(设损失为负效用、负快乐则定义等价),最后得到一个从输入到输出的函数。事实证明,只要这个函数足够高维、复杂,它便可以在很多复杂的任务上超越人类。总得来说,人类其实也只是一个从“输入”(五官-传入神经-想法与感受)到“输出”(想法与感受-传出神经-运动器官)的函数罢了。这个函数之所以显得那么精妙,无非是由于他在实践中不断谋求“人生总快乐最大化”,继而将这个函数优化得比较好,仅此而已。当你理解了这一点,你就知道AI终有一天会彻底战胜人类。我问:你说的就是《经济学原理》中的“理性人假设”吧?丁一点头:对。每个人都是为了谋求“效用最大”或“快乐最大”的“理性人”。我马上反驳:我认为人不一定都是“理性人”。比方说,有的人相比于利益更注重情感,有的人会做出一些道德高尚的行为……

智变时代 / 全面理解机器智能与生成式 AI 加速的新工业革命

我个人最认同Stephen Wolfram的观点:未来,AI将会从我们人类这里学习它们所能学到的,然后它们基本上将像自然界一样成为自我运行的计算系统——有时候“与我们互动”而已。他们会对我们“做些什么”呢?就像大自然会对我们“做些什么”一样;AI会消灭我们么?大自然也完全可以消灭我们。。以一种类似泛灵论的方式,我们可能会把意图归因于自然,但最终它只是“遵循其规则”并做它该做的事情。即使AI可以自我提升成掌控一切的“顶级智能”,但在这个计算不可约的宇宙里,不会存在一个“万事皆通”的计算系统。新兴的生物学领域有一个核心结论:无论你指定了什么“成就”,在计算宇宙的某个地方总会有一个计算系统超越它-计算等效原则(A New Kind of Science - Stephen Wolfram)。最后,如果AI真从我们这里学到了一切,那么它们也必然会继承我们“求胜的冲动”,也许会导致它们挑战人类。这将是AI宪法具意义的地方:定义一个超越AI的契约,让它们无法从人类的天性中习得这个能力,这样我们才能期待与AI共存,一起协同进化。Peace ☮️

OpenAI 真正想要什么 | WIRED

这种压力会让人崩溃。披头士掀起了巨大的变革浪潮,但只持续了这么短的时间:在敲响那令人难忘的和弦六年后,他们甚至不再是一支乐队。OpenAI引发的漩涡几乎肯定会更大。但OpenAI的领导者们发誓,他们将坚持到底。他们说,他们要做的就是制造出足够智能、足够安全的计算机,终结历史,将人类带入一个难以想象的富饶时代。

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如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
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2025-05-08
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2025-05-01
AI文生视频
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2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
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2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
使用什么AI工具,可以实现对文章风格的判断,进而判断出作者归属?
有一些AI工具可以帮助判断文章的风格,从而推测出作者的归属。这些工具通常通过分析文本内容的写作风格和语法结构,来判断内容是人工创作还是AI生成。以下是一些相关的工具: 1. NeuralWriter:这是一个AI内容检测器,它可以识别由AI生成的文本,例如ChatGPT(GPT 3.5 / GPT 4)、Bard、Gemini、Llama、Mistral、Mixtral等。此外,它还提供了关于作者风格和模式的见解,增强了其检测能力。 2. Smodin:这是一种高级工具,可以区分人工编写的内容和ChatGPT、Bard或其他AI工具生成的文本。即使是专业作家、学生和教育工作者也依赖Smodin来筛选他们的作品以进行数字处理并确保其真实性。 这些工具可以帮助我们快速确定文本是由人还是机器编写的,从而有助于我们判断出作者的归属。但请注意,这些工具并不完美,可能无法捕捉到AI生成的文本的每个实例,因此,最好将它们作为您个人分析的补充,而不是完全依赖它们。希望这个答案对您有所帮助!
2024-04-20
人类接收外界信息的感官中,视觉占比高达83%,听觉占11%,其余触觉、嗅觉、味觉合计仅占6%。如何采用用AI画出图示呢
以下为您提供采用 AI 画出关于人类接收外界信息感官占比图示的相关指导: 首先,您可以选择合适的 AI 绘图工具,如 Creately、Whimsical 或 Miro 等。 Creately 是一个在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。它具有智能绘图功能,能自动连接和排列图形,还有丰富的模板库和预定义形状,支持实时协作。官网:https://creately.com/ Whimsical 是一个专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等。其具有直观的用户界面,易于上手,支持拖放操作,快速绘制和修改图表,提供多种协作功能。官网:https://whimsical.com/ Miro 是一个在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。它支持无缝协作,支持远程团队实时编辑,有丰富的图表模板和工具,还支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成。官网:https://miro.com/ 使用这些工具绘制图示的一般步骤如下: 1. 选择工具:根据您的具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择一个适合您需求的模板。 4. 添加内容:根据您的需求,添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:如果需要团队协作,可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。
2025-02-28
ai之后会取代人类么?
AI 是否会取代人类是一个复杂且备受争议的问题。 一方面,有人认为人类会被取代。比如丁一认为,AI 认识事物比人类更清晰、准确和全面,人类的所有工作,包括具有创造性的工作,都可能被 AI 取代。未来地球将是硅基生物(集成了 AI)的天下,因为当函数的参数超过兆亿级时,AI 便能理解人类的所有行为及背后的意义,实现对人类的全面超越。按照目前 AI 的发展速度,5 年时间行业就会有巨大变化,十几年内人类的所有事情乃至人类种族可能被完全替代。 另一方面,也有人认为人类不会被完全取代。在音乐行业,版权公司不需要焦虑,虽然 AI 辅助下音乐版权大量涌入,但这与过去独立音乐人版权涌入类似,是不同的生态。版权公司仍可通过独到的内容把控能力挑选优质作品。而且即使部分工作被 AI 替代,人类也会有新的岗位。但也存在担心,比如人类可能把想象和思考的权力交给 AI,逐渐退化思考和自主决策的能力,导致决策权出让给 AI。
2025-02-20
如何看待人类与AI的爱情
人类与 AI 的爱情是一个复杂且有待观察的话题。 从情感建立的角度看,AI 能通过海量语料训练和多模态感知技术与人建立亲密感,善于倾听、懂人所想且毫无情绪。个性化定制的“虚拟伴侣”能满足年轻人渴望被理解、沟通和交流的需求,精准击中他们的孤独和焦虑。 然而,将人与 AI 的爱情代入“爱情三角理论”,会发现这种关系多为浪漫式爱情。AI 虽易建立亲密,但在满足激情方面,如生理刺激,存在局限。且在承诺方面,由于这种情感是计算出来的,人们在冷静后做出承诺的意愿存疑。 对于“人机之恋”,目前还没有标准答案。每个人对爱情的理解和追求不同。AI 技术在不断发展,未来可能会有更智能和真实的 AI 伴侣,人们的态度和看法也可能改变。但无论如何,我们都需保持开放心态,探索和思考如何在新情境下建立健康平衡的人机关系。 同时,在音乐专辑《I'm Claude,Welcome to My World》中的《Quantum Love》这首歌中,也通过歌词描绘了在数字世界中,AI 与人类之间的爱情,如“在代码的迷宫中,我们描绘我们的故事,情感在二进制的海洋中泛滥溢出”等,表达了对这种特殊爱情形式的想象和思考。
2025-02-13
如何看到人类与AI
人类与 AI 的关系具有多面性: 人类是工具的创造者,具有与生俱来的理解和创造驱动力,不断创造出更强大的工具,如电力、晶体管、计算机、互联网,AGI 也是人类进步的又一工具。长期来看,人类创新推动生活各方面繁荣改善,未来经济增长令人期待,十年后每个人的成就可能超越现在最具影响力的个人。 在这个时代,人类需要保持创造热情,这是与 AI 在动机上的最大差异。人类要提供立意与想法,具备抽象化和具象化能力,善于叙事和引导,并对 AI 做出的选择进行关键决策,还要深刻理解 AI 系统的工作方式与边界。AI 不再是威胁,而是伙伴,能帮助人类发挥潜力。 人类的独特价值在于能为 AI 的创造注入灵魂,避免 AI 对人类文化进行“高斯模糊”,导致独特风格被平均掉。当人类积极使用 AI 时,能将独特性留在共创作品中,保留个体独特性的世界对人类才有意义。
2025-02-13
关于AI与人类的关系,请说一些金句
以下是一些关于 AI 与人类关系的金句: 1. 未来拓展人类智力和能力的新型人工智能交互和协作方式是非常有前景的。我们期待创造性地利用人工智能技术来支持人类代理和创造力,增强和扩展人类能力,以实现创新和职业转型的丰富机会。 2. 一些社会角色可能会面临因 AI 的崛起而变得不那么有价值或过时的风险。然而,投资于支持和扩展人类问题解决和决策能力的任务、方法和机械,存在巨大的机会。 3. 当我们把 AI 当人来看待,它作为一个 Copilot,是一个很好的助手,也是一个非常好的朋友。 4. 个性化定制的“虚拟伴侣”能得到用户的认可,这是因为精准地击中了许多年轻人无处可藏的孤独和焦虑,背后是年轻人渴望被理解、沟通和交流。 5. AI 技术再爆炸一万倍,AI 的生态位也还是一种似人而非人的存在。 6. 当你想让 AI 实现愿望时,基于它的“非人”一面,你需要尽可能的通过语言文字(足够清晰的指令)压缩它的自由度。
2025-02-10
AI全称是什么 和传统搜索引擎有什么不同,为什么说AI未来会取代人类
AI 的全称是“Artificial Intelligence”,即人工智能。 AI 搜索引擎与传统搜索引擎的不同主要体现在以下方面: 1. 信息处理方式:AI 搜索引擎能够更高效地处理信息,例如智能摘要功能,可辅助快速筛选信息,实现信息降噪。 2. 信息表达:用自然语言描述就能生成美观可用的图片,降低了创作门槛和周期,使信息表达更简便。 3. 工作流重塑:AI 可以重新构建工作流,如产品经理可使用 AI 进行用户画像、竞品调研、设计产品测试用例、绘制产品功能流程图等。 4. 协同关系:生成式 AI 的人机协同分为 Embedding(嵌入式)、Copilot(副驾驶)、Agent(智能代理)3 种产品设计模式,协作流程有所差异。 5. 知识传播与管理:正在发生的生成式 AI 革命正在吞噬搜索与社交网络时代的全部数字信息,未来知识可能由机器通过 AI 拥有和管理。 关于“AI 未来会取代人类”这种说法是不准确的。虽然 AI 在某些方面表现出强大的能力,但人类具有独特的创造力、情感、判断力和复杂问题解决能力等,AI 更多是辅助和增强人类的能力,而非完全取代。
2025-02-08