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人类不需要活着了,AI是不是更完美的存在?

Answer

AI 并非是比人类更完美的存在。从某些观点来看,假设人按照最大化某个“快乐函数”行动,将各种情感和兴趣纳入考虑,AI 可以做到类似人类甚至超越人类。例如在面对“短期快乐”与“长期快乐”的取舍时,AI 能通过硬件算力和强化学习算法实现更优选择,像 AlphaGo 击败世界冠军那样在复杂任务上超越人类,建立更高效理想的社会。

然而,也有观点认为,在计算机能解决至少一个基本问题之前,不能称之为 AGI,因为人类已经部分解决了很多基本问题。而且,从宇宙尺度看,地球上意识的进化存在时间窗口限制。

同时,目前而言,AI 不是为替代工种而出现,是为辅助人类更高效完成目标。虽然 AIGC 进步迅速,能让不懂音乐创作的人快速创作出一定水平的歌曲,让小团队短期内完成以往需长时间的工作,但真正的好作品不能只看结果,也要看过程,各行顶峰仍需要真正的人,这是目前 AIGC 无法做到的。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

余欣航heaven:人类一败涂地?

我明白了他的意思:他假设人按照最大化某个“快乐函数”行动,这个函数可以包含足够多的变元、形式足够复杂,将所有爱情亲情友情与信仰兴趣癖好统统纳入考虑。只要“效用函数”输入输出的维数可以任意大、函数的形式可以任意复杂,那么,就可以完全地定义出一个人,那么,AI就可以做到完全和人类一样……丁一纠正道:不只是和人类一样,而是可以超越人类!面对着“短期的快乐”与“长期的快乐”之间的取舍,人类总是无法找到最优点,继而无法真正实现“人生总快乐最大化”;相比之下,AI却可以通过日益提升的硬件算力及强化学习算法实现这一点。正如AlphaGo击败世界冠军一样,AI会在越来越复杂的任务上超越人类……因为硅基生物能够精准地以“众人的总快乐”为目标运行,所以它们建立的社会比人类要更高效、理想……终于,我算是理解了丁一的全部意思:

马斯克xAI动员大会纪要

所以,费米悖论实际上是我对文明和意识的脆弱性感到担忧的一部分,因为到目前为止,我们还没有任何关于智能生物的证据,尽管我们努力寻找。我们实际上可能是整个银河系,或者至少是银河系的这一部分中唯一的智能生物。如果是这样,那就意味着我们所拥有的是极其罕见的。我认为值得注意的是,对于地球上意识的进化来说,我们已经存在了大约45亿年。太阳正在逐渐膨胀,它将使地球变热,使海洋沸腾,进而产生温室效应的恶性循环,地球将变成像金星那样无法维持生命的环境。这可能只需要不到5亿年的时间。太阳不需要膨胀到包围地球,它只需要变得足够热,使空气中的水蒸汽增加到产生温室效应的程度。因此,从论证的角度来说,如果意识的进化比地球当前存在的时间慢了10%,那它可能根本就不会发展。从宇宙的尺度来看,这是一个非常狭窄的窗口。所以有很多根本性的问题。我认为,在计算机能够解决至少一个基本问题之前,你不能称之为AGI,因为人类还有很多基本问题,或者已经部分解决了这些问题。所以,如果计算机连其中的一个问题都解决不了,那我觉得它不如人类好。

白马:6000字超详细复盘!《AI你·南京》AIGC城市宣传MV全流程制作解析

“ AI一天,人间一天”,在这个圈子里人经常会发出这样的感叹。如果大家看过一年前AIGC产出的内容,再看看今天图像、音乐、视频如雨后春笋般的出现,就能体会得到为什么我们会如此看好AIGC的前景,它进步得实在太快了。我甚至都无法想象再过五年甚至十年之后,世界会被改变成什么样子。之前有很多敌对的情绪一直弥漫在人和AI之间,但是就目前而言,AI绝不是为了替代某一工种而出现的,它是为了辅助我们更高效地完成目标而存在。我们的世界仍然需要作家、需要音乐家、需要画家、需要设计师、需要导演、需要摄影、需要程序员,我们需要真正的人来攀登各行的顶峰,这是现在的AIGC所无法做到的。但是好的作品,我们不能只看结果,也要去看过程。AIGC可以让一个完全不懂音乐创作的人在十分钟之内创作出一首7 0分以上的歌曲,AIGC可以让一个只有几个人的团队在短短几天之内做出以前可能要一个月才能完成的视频,AIGC可以让一个人可抵千军万马。这,就是我们如此相信AI的理由。以上。-END-

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什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容: 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通: 课程安排:19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学,周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告:周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作,视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree:整合多种模型,可免费无限量试用,下载需科学上网,Mac 可拖到文件夹安装,推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布,主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理:网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹:每个项目通过在本地新建文件夹来区分,项目运行一轮一轮进行,可新建会话,终端可重开。 GitHub 仓库创建:仓库相当于本地项目,可新建,新建后有地址,可通过多种方式上传。 Python 环境安装:为方便安装提供了安装包,安装时要选特定选项,安装后通过命令确认。 代码生成与修改:在 tree 中输入需求生成代码,可对生成的代码提出修改要求,如添加滑动条、雪花形状、颜色等,修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库: 神秘风 Arcane:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容: 1. 对于技术纯小白: 从最基础的小任务开始,让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件,可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目,包含全面的典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini,可在提示词最后添加生成创建脚本的要求,并请教如何运行脚本(Windows 机器则是 create.cmd)。 2. 明确项目需求: 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验: 单独让 AI 写小功能没问题,但对于复杂的程序框架,可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例,可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教,ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩,及时肯定正确的,指出错误时要克制,不断完善其经验。 4. 相关资源和平台: AI 写小游戏平台:https://poe.com/ 图片网站:https://imgur.com/ 改 bug 的网站:https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台:https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是,使用 AI 写程序时,对于技术小白来说,入门容易但深入较难,若没有技术背景可能提不出问题,从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
如何用AI写出一篇完美的本科毕业论文且AI率低查重率低
目前依靠 AI 直接写出一篇完美的本科毕业论文且保证低 AI 率和低查重率是不可取的。撰写本科毕业论文需要您自己深入研究课题、收集资料、整理思路并进行独立创作。 虽然 AI 可以在一些方面提供帮助,比如语言润色、提供思路参考等,但不能完全依赖它来完成整篇论文。如果过度依赖 AI 生成的内容,可能会导致论文缺乏创新性和个人见解,并且存在较高的查重风险。 建议您在撰写论文时,首先明确研究课题和目标,通过图书馆、学术数据库等渠道收集相关的权威资料,整理自己的观点和论证逻辑,然后逐步撰写论文的各个部分。在写作过程中,可以适当使用 AI 工具来检查语法错误、优化表述,但务必对其提供的内容进行审慎评估和修改,确保论文的原创性和学术规范性。
2025-04-09
让ai完美总结课堂文本的提示词
以下是一些关于让 AI 完美总结课堂文本的提示词相关知识: 单人发言版:基于李继刚老师的“通知消息整理助手”修改了一份“文字排版大师”的 Prompt,重点 Prompt 语句已标出。 多人发言版:需要编写一套提示词让 AI 执行总结文字内容的工作。将提示词和文字原文发送给 GPT,等待其输出完毕后,复制粘贴到文本编辑器中并整理,删掉无关内容,使用替换法替换掉双星号。 提示词设计思路:按照方案推理环节得到的「最终样式.html」,把它作为样例和提示词同时发送给 Claude,让 AI 根据提示词中控制样式输出的形式自行总结结果。经过多次调试,并根据测试 bug 微调提示词,直至稳定运行。对于刚入门的朋友,首推 LangGPT 结构化提示词;对于想要进阶的用户,可以尝试 Lisp 伪代码格式。 面向大模型 API:对于大模型 API,需要利用插件预先获取的网页内容变量、提示词和 API 请求参数,拼搭出完整的 API 提示请求,精确引导 API 返回想要的生成结果。设定系统提示词定义基础任务,设定用户提示词提供具体任务数据并要求按 JSON 格式返回生成结果,根据经验和调试情况设定其他关键参数。缺少参数设定经验时,可先询问 AI 相关设定。
2025-03-26
一个尽可能完美的AGI时代的多Agents协同工作平台应该具备怎样的能力设计?
一个尽可能完美的 AGI 时代的多 Agents 协同工作平台通常应具备以下能力设计: 1. 融合 RL(强化学习)与 LLM(大型语言模型)思想:在多 Agent 情境下,形成复杂多轮会话及协作行动过程,为系统二进行大规模的过程学习提供路径。同时,LLM 能从 RL 过程中习得新的、足够新颖的策略,例如像 AlphaGO 那样通过自博弈创新策略并快速反馈奖励,最终达成任务目标。 2. 具备多项优势: 适配国内外主流开源及闭源大语言模型,支持多模型混合使用,构建企业级场景服务生态,提供场景化解决方案。 拥有灵活可视化无代码应用构建、TexttoAgent 技术,构建便捷,上手简单,操作高效。 能够即时发布上线,支持发布为网页/小程序/API 等多种形态,快速部署 Agent 应用。 提供企业级安全访问控制,依据 Agent 权限控制数据访问,通信过程加密,防止数据泄露风险。 支持多 Agents 协作,构建知识工作者的人机协作流水线,满足复杂业务场景需求。 3. 允许使用自然语言制定 Agent 及其交互规则,并引入低延时的 Realtime API:即使没有专业编程技能,只要能用清晰的自然语言描述出各个 Agents 具备的行为和功能,就可以快速制作多 Agents 应用或创建代理式工作流。例如在一个简单场景中,可设置接待员和写诗的 Agents 并实现交互。
2025-03-12
我要做讲书的自媒体,个人不出镜,书的内容讲解与AI视频完美衔接,应该用什么工具,做到完美结合
如果您想做讲书的自媒体,个人不出镜,让书的内容讲解与 AI 视频完美衔接,可以参考以下工具和流程: 工具: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可基于文本描述生成图像。 网址:https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney(MJ):适用于创建小说中的场景和角色图像的 AI 图像生成工具。 网址:https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,能生成图像和设计模板。 网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。 网址:https://pika.art/waitlist 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。 网址:https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。 网址:https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。 网址:https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。 网址:https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-01-16
视频配音工具,并且可以完美对嘴型
以下为一些可以完美对嘴型的视频配音工具: PixVerse V3:Lipsync 功能可以为视频配音配口型,生成视频最长可达 30 秒,目前只支持对 PixVerse 生成的视频进行口型适配。支持多种语言,多样化音频适配,包括演讲、音乐、歌剧等。使用时,先选择一张带有人脸的图片上传,写好提示词生成视频,然后点击生成的视频,在下方找到“Lipsync”,输入文案,从预设声音中选择合适的声音或上传音频,最后点击“create”生成视频。注意生成视频的长度取决于文案或音频的长度,最长为 30 秒。 Pika:可控性强,可以对嘴型,可配音。 字节跳动开源的 LatentSync:自动根据音频调整角色嘴型,实现精准口型同步,无需复杂中间步骤。提出“时间对齐”技术,解决画面跳动或不一致问题,效果显著。开箱即用,预训练模型加持,操作简单,支持高度定制化训练。GitHub 链接:https://github.com/bytedance/LatentSync 论文:https://arxiv.org/pdf/2412.09262 此外,还有以下相关工具: Runway:网址为 https://runwayml.com ,有网页有 app 方便。 即梦:网址为 https://dreamina.jianying.com/,为剪映旗下产品,生成 3 秒,动作幅度有很大升级,最新 S 模型,P 模型。 Minimax 海螺 AI:网址为 https://hailuoai.video/ ,非常听话,语义理解能力非常强。 Kling:网址为 kling.kuaishou.com ,支持运动笔刷,1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频。 Vidu:网址为 https://www.vidu.studio/ 。 haiper:网址为 https://app.haiper.ai/ 。 智谱清影:网址为 https://chatglm.cn/video ,开源了,可以自己部署 cogvideo 。 luma:网址为 https://lumalabs.ai/ 。 SVD:网址为 https://stablevideo.com/ ,对于景观更好用。
2025-01-15
如何将思维链的原理与prompt相结合,写出更加完美的prompt
思维链(CoT)提示是在 Wei 等人(2022)中引入的,它通过中间推理步骤实现了复杂的推理能力。您可以将其与少样本提示相结合,以获得更好的结果,以便在回答之前进行推理的更复杂的任务。 写提示词时,结构化框架具有层级清晰、可读性好、结构可扩展性强、格式和语义一致性便于迭代、debug 和维护等优势。但更重要的是它的思维链,包括 Role(角色)、Profile(角色简介)、Profile 下的 skill(角色技能)、Rules(角色要遵守的规则)、Workflow(满足上述条件的角色的工作流程)、Initialization(进行正式开始工作的初始化准备)等模块。 在使用结构化框架时,要明白每个模块存在的意义,根据实际需求扩展特定结构模块,避免硬凑语句。同时,要注重 Prompt 性能的提升,确保清晰、简明、有效、统一。 此外,了解 Transformers 的原理,如自注意力机制等,有助于根据原理优化 Prompt。您可以参考刘海的「思维链 COT」Prompt 技巧教程,详细阅读如何优化 Prompt。
2024-07-07
AI 衡量一个AI任务的指标是不是有准确率 和召回率 分别啥区别
在 AI 任务中,常见的衡量指标包括准确率和召回率。准确率(Accuracy)衡量的是模型预测正确的比例。而召回率主要用于信息检索等任务,衡量的是模型能够正确检索出相关内容的比例。 在摘要任务中,一般用 ROUGE 指标,其中 ROUGE2 是把两个 sequence 按 2gram 的方式做切分做频次统计,然后计算 pred 和 gt 之间的召回率。 对于不同的 AI 任务,还有其他多种指标,如在 NLP 中: 信息检索任务常用 NDCG@K 指标,核心衡量最相关文档是否排序足够靠前。 文本生成任务可用 BitsperByte 指标。 针对二分类任务,一般用 ECE 指标(Expected Calibration Error)来度量模型输出概率 p 时,最终正确率真的为 p 的一致性。 此外,还有一些其他方面的评估指标,如不确定性(Calibration and Uncertainty)、鲁棒性(Robustness,包括 invariance 和 equivariance)、公平性(Fairness)、偏见程度(Bias and stereotypes)、有毒性(Toxicity)等。 传统的 RAG 解决方案在检索效率和准确性上存在问题,Anthropic 通过“上下文嵌入”解决了部分问题,但 RAG 的评估仍待解决,研究人员正在探索新的方法,如 Ragnarök。 在提示词设计方面,Claude 官方手册提出“链式提示”的方法理念,将复杂任务拆解为多个步骤,具有准确率高、清晰性好、可追溯性强等好处。ChatGPT 官方手册也有类似理念,同时还有相关论文如在 ICLR 2023 上发表的提出 LeasttoMost Prompting 提示词策略的论文,在文本理解和生成场景中表现优秀。
2025-04-09
ai是不是下一个互联网泡沫?
目前对于 AI 是否是下一个互联网泡沫存在不同的观点和讨论。 一方面,YC 的分享探讨了当前 AI 热潮是否是炒作,并强调了投资者对 AI 的信心与市场的复杂性。尽管有对泡沫的担忧,一些早期基金仍积极投资 AI 项目,认为小型创业公司能快速增长且具备盈利潜力。YC 认为,当前的 AI 浪潮与过去的互联网泡沫不同,成功依赖于优秀的创始人和可持续的商业模式。投资者应关注长远价值,而非短期炒作。 另一方面,个人总结认为当前 OpenAI 虽然估值高但还没盈利,是否会成为泡沫是一个可讨论的话题。就大模型创业而言可能会成为泡沫,但 AI 应用不会,还是认可这是堪比移动互联网的红利。同时,2024 下半年会有一批有代表性的 AI 应用跑出来。比如在社交和游戏中的 agent 智能体应用,能实现模拟现实的养成。 总之,对于 AI 是否是泡沫的判断尚无定论,还需综合多方面因素进行考量。
2025-03-28
现在社区WaytoAGI是不是最好系统性学习ai的网站,请说明理由
WaytoAGI 不是一个系统性学习 AI 的最佳网站。原因如下: WaytoAGI 更像是一个一起做有趣事情的游乐场,不是专门用于系统性学习的地方。在这里,更鼓励发挥对 AI 天马行空的想象,把 AI 玩出新花样。 但对于想要系统性学习 AI 的人来说,个人观点认为一开始应该进行系统性的学习,比如系统地看几本书、听几门好课,不能仅依靠刷短视频等碎片化输入。 不过,WaytoAGI 也有其优势,比如它是一个开源的知识库和社区平台,汇集了丰富的 AI 资源,包括上千个人工智能网站和工具,提供最新的 AI 工具、应用、智能体和行业资讯,还有丰富的学习资源、实践活动等。在没有任何推广的情况下,一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。
2025-03-21
是不是有过一期AI拟人比赛
曾经举办过 AI 拟人比赛。在比赛中,出现了如“蛋蛋”“李洛云”“特离谱”等拟人化的 AI 形象。 “蛋蛋”的设计核心是套用一个有趣人生,包含性别、年龄、出生地等简约但完整的信息,并基于此产生性格和说话风格。其详细教程可参考:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/FPTzw9tkWiPor4kLl5BcEu4tnOc 。 李洛云是令人震惊的 Bot,但因太像人已被封。其相关设定来自皮皮的分享:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/L5bGwX0NDiT9QAkOZUOcn3YinTd 。 “特离谱”是本次比赛的冠军,其决赛部分题目的回答及作者分享可参考:https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnzs5o5dlkv98o477k8b52 。 此外,还有关于如何让 AI 像人类一样说话的探讨,作者从自身比赛经历出发,从宏观方面阐述了对比赛的方法论理解、对 AI bot 以及对人类思维的理解。 在研究“AI 拟人”时,认为一个好的拟人 AI 应具备不像“生活中人”而像“戏剧中的人”、满足刻板印象并提供惊喜、有风格且人设前后一致、有记忆并冷不丁 call back、有厚度等特点。文末还附有优胜 bot 的 prompt 。关于“蛋蛋”,还有“送外卖的蛋蛋”“油腻的蛋蛋”等,相关共学文字记录可参考:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Gm72wS4BqixefikquThcERlgnD0
2025-03-19
我想做一个论文检测器 判断是不是用AI写的
以下是一些用于判断论文是否由 AI 写作的检测网站和工具: 1. Turnitin:是广泛使用的学术剽窃检测工具,增加了检测 AI 生成内容的功能。使用方法是上传论文,系统自动分析并提供详细报告,标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape:主要用于检测网络剽窃行为,虽不是专门的 AIGC 检测工具,但能发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档,系统扫描网络查找相似或重复内容。 3. Grammarly:提供语法检查和剽窃检测功能,剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中,选择剽窃检测功能,系统提供分析报告。 4. Unicheck:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,能检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本,系统分析生成报告,显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. :专门设计用于检测 AI 生成内容,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本,系统提供详细报告。 6. :提供免费的 AI 内容检测工具,识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线工具中,点击检测按钮,系统提供分析结果。 7. GPTZero:专门设计用于检测由 GPT3 生成内容,适用于教育和出版行业。上传文档或输入文本,系统分析提供报告,显示文本是否由 GPT3 生成。 8. Content at Scale:提供 AI 内容检测功能,将文本粘贴到在线检测工具中,系统分析提供结果。 在论文写作领域,也有一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,帮助精简和优化内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。
2025-03-01
ai是不是就是agi
AI(人工智能)并不等同于 AGI(通用人工智能)。AGI 被定义为能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。目前,AI 分为 ANI(弱人工智能)和 AGI,ANI 得到了巨大发展,比如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等,但 AGI 还没有取得巨大进展。像 GPT3 及其半步后继者 GPT3.5 在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步,而早期的模型则不是这样。例如 GPT2 这样的早期语言模型实际上没有真正连贯回应的能力。OpenAI 原本计划发布的 Q的下一阶段,如 GPT7 因埃隆·马斯克的诉讼而被暂停,计划在 2027 年发布的 Q2025(GPT8)将实现完全的 AGI。ChatGPT 是由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具,目前使用的是 GPT4 的 LLM。
2025-02-12