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现在有哪些GenAI原生应用验证了PMF?

Answer

目前,一些 GenAI 原生应用已展现出产品市场契合度(PMF)的早期成功迹象。例如,ChatGPT 成为增长最快的应用,在学生和开发者中具有很强的产品市场契合度;Midjourney 成为集体创意的灵感来源,据报道仅 11 人的团队就实现了数亿美元的收入;Character 推动了 AI 娱乐和伴侣领域的发展,创造了用户平均在应用中花费两小时的消费者“社交”应用。然而,尽管有这些成功案例,仍有许多 AI 公司尚未实现产品市场契合度(PMF)或拥有可持续的竞争优势,整个 AI 生态系统的繁荣也并非完全可持续。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

红杉:生成式AI的第二阶段

毫无疑问——尽管有噪音、歇斯底里和不确定性及不满的氛围,生成式AI的起步已经比SaaS更加成功,仅从初创公司就获得了超过10亿美元的收入(SaaS市场需要几年,而不是几个月,才达到同样的规模)。一些应用已经成为家喻户晓的名字:ChatGPT成为增长最快的应用,尤其在学生和开发者中有很强的产品市场契合度;Midjourney成为我们的集体创意缪斯,据报道仅用11个团队就达到了数亿美元的收入;Character推广了AI娱乐和伴侣,并创造了我们最渴望的消费者“社交”应用——用户平均在应用中花费两个小时。尽管如此,这些成功的早期迹象并没有改变一个事实,那就是许多AI公司根本没有产品市场契合度(PMF)或可持续的竞争优势,而整个AI生态系统的繁荣是不可持续的。现在尘埃已经稍微落定,我们认为现在是一个适当的时候来放大和反思生成式AI——我们现在所处的位置,以及我们可能的走向。

Others are asking
genAI是什么
Gen AI(Generative AI)即生成式人工智能,是一种能够生成新内容的人工智能技术,比如文本、图像、音乐等。 生成式 AI 是人工智能的一个细分流派,在 80 年的 AI 发展史中,它相较之前的所有 AI 实现方法有了根本性、跨时代的进步。在某些细分场景应用中,甚至给人通过了图灵测试的感受。 生成式 AI 和 AIGC 密切相关,利用 Gen AI 创建的内容即 AIGC(AIGenerated Content)。 生成式 AI 能够赋能诸多领域,但也存在多重潜在的合规风险。目前我国对 AIGC 的监管框架由多部法律法规构成,并形成了共同监管的形势。 AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成等,在多个领域展现出广泛的应用前景。
2024-11-04
genAI的gen是什么意思?所谓“生成式”有啥特别的
GenAI 全称 Generative AI,即生成式 AI。它是一种基于深度学习技术,利用机器学习算法从已有数据中学习并生成新的数据或内容的 AI 应用。其工作原理是通过大规模的数据集训练深度神经网络模型,学习各种数据的规律和特征,从而实现对输入数据的分析、理解和生成。 生成式 AI 为游戏、娱乐和产品设计等应用提供了新颖且有创意的解决方案,如自动写作、虚拟现实、音乐创作等,甚至协助科学研究开辟了新的可能性。目前典型的 GenAI 包括 OpenAI 推出的语言模型 ChatGPT、GPT4、图像模型 DALLE 以及百度推出的文心一言、阿里云推出的通义千问等。 虽然生成式 AI 是一种非常强大的技术,能够应用于诸多专业领域,但在数据处理过程中存在多重潜在合规风险,如未经授权收集信息、提供虚假信息、侵害个人隐私等。 利用 GenAI 创建的内容即 AIGC(全称 AIGenerated Content),AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成,可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域。在公众传播层面,GenAI 是相对科学的表述,涵盖了 LLM 和 AIGC 等概念。
2024-09-03
GenAI视频原理
根据搜索结果,生成式 AI(GenAI)在视频生成方面的原理主要包括以下几点: 1. 利用深度学习技术模拟人类大脑的工作方式 GenAI 系统使用人工神经网络(ANN)来处理数据,模拟人类大脑中神经元之间的信号传递。通过深度学习,GenAI 可以从大量数据中学习提取特征,并建立复杂的内部表征,从而生成新的视频内容。 2. 结合注意力机制提高生成效率 Transformer 模型引入了"注意力"概念,使 GenAI 系统能够更好地理解单词或图像元素之间的关系,从而提高生成视频的质量和效率。注意力机制可以帮助 GenAI 系统聚焦于最相关的信息,生成更加连贯和自然的视频。 3. 利用 GAN 等对抗式生成网络 一些 GenAI 系统采用生成对抗网络(GAN)的架构,包括一个生成器网络和一个判别器网络。生成器负责生成新的视频内容,判别器则负责评估生成内容的真实性。通过两个网络的对抗训练,GenAI 可以不断提高生成视频的逼真度。 4. 结合其他技术实现多模态生成 除了单一的视频生成,GenAI 还可以结合自然语言处理、计算机视觉等技术,实现从文本到视频、从图像到视频等多模态的内容生成。这种跨模态的生成能力大大拓展了 GenAI 在视频创作领域的应用。 总的来说,GenAI 在视频生成方面的核心原理是利用深度学习、注意力机制、对抗式生成等技术,从大量数据中学习提取特征,并生成逼真自然的视频内容。这些技术的结合使 GenAI 在视频创作领域展现出了强大的潜力。
2024-04-23
产品市场契合度(PMF)框架案例
以下是一些产品市场契合度(PMF)框架的案例: HubSpot:在 2006 年,小企业面临高成本的营销渠道。HubSpot 意识到可以利用互联网的特性,提供内容、SEO 和电子邮件管理工具。他们创造了“入站营销”术语,并通过市场教育推动了小企业界的营销革命。 Square:解决了小企业无法接受信用卡支付的问题。他们将智能手机转变为移动信用卡终端,通过免费提供硬件和软件,赢得了早期采纳者的支持,最终成为新的标准。 Uber:重新想象出租车体验,创造了共享汽车市场。他们不仅要说服普通人成为司机,还需应对出租车工会、法规等挑战。其他人对困难的厌恶为 Uber 提供了更多市场机会。 这些案例表明,通过改变固有认知,找到新的解决方案,可以实现产品市场契合度,并在市场中获得成功。
2024-07-10
原生稀疏注意力
原生稀疏注意力(Native Sparse Attention,NSA)是一种高效的超长上下文方案。DeepSeek 最新论文提出了这一机制,它通过压缩、选择和滑动窗口三种机制,提升了计算效率。在训练和推理阶段均有显著效果,前向传播速度提高 9 倍,解码速度提升 11.6 倍。其核心在于聚焦重要信息,优化注意力机制,能够训练出更聪明的模型,甚至在推理任务中表现优异。
2025-02-19
AI原生组织
以下是关于“AI 原生组织”的相关内容: 目前大多数的“AI 应用/AI 转型”还在走“数字化转型”的老路,把 AI 往现有流程上一套,讲“固化流程”“节约成本”的故事。但在技术加速迭代的当下,这样做基本等于“做出来就是过时的”,会凝固企业的业务模式,剥夺企业主动进化的能力。 现在这种情况更多反映出人们对于 AI 的焦虑,希望 AI 拿来就能用、马上起效果。但不能止于焦虑,AI 的力量应用于对未来业务的重新定义,这才是“AI 原生公司”的做法。比如在电力发明时,不应从“如何让电力赋能马车”出发,而应从“电力能创造和满足什么新的需求”出发。 AGI 的五个等级中,“组织”是最高级别,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。
2025-01-23
可以生成原生动漫人物的AI软件
以下是一些可以生成原生动漫人物的 AI 软件: 1. 数字人的躯壳构建方面: 2D 引擎:风格偏向二次元,亲和力强,定制化成本低,代表软件是 Live2D Cubism。 3D 引擎:风格偏向超写实的人物建模,拟真程度高,定制化成本高,代表有 UE、Unity,虚幻引擎 MetaHuman 等。个人学习在电脑配置和学习难度上有一定门槛。 AIGC:虽然省去了建模流程,直接生成数字人的展示图片,但算法生成的数字人在 ID 一致性和帧与帧的连贯性上存在弊端。典型的项目有 wav2lip等。AIGC 还有一个方向是直接生成 2D/3D 引擎的模型,但该方向还在探索中。 2. 生成式 AI 在艺术创作方面: Lensa 可以生成肖像画等内容。 3. 其他相关软件: 百川智能 BaichuanNPC 可以定制游戏角色和动漫人物,并融合角色知识库和多轮记忆,提供 Lite 和 Turbo 两种版本。 阿里巴巴 FaceChainFACT 支持零样本肖像生成,秒级速度,支持百余种定制模板,兼容 ControlNet 和 LoRA 插件。 BakedAvatar 可以从视频创建逼真 3D 头部模型,实时渲染和多视角查看,兼容多种设备,可交互性编辑。 DragNUWA 能够基于文本、图像和轨迹生成视频,用户绘制轨迹即可动态生成。
2024-11-22
根据原生二维码生成一个二维码生成一个艺术二维码
以下是根据您的需求生成艺术二维码的方法: 1. 准备工作: 前往草料网(https://cli.im/)生成自己所需内容的二维码。例如制作公众号二维码,上传原码后进行简单设置,如选择白底黑块,调整容错率(如 30%)和尺寸(如 500500px),还可进行二维码美化,选择不同形状的码眼,将码边距换成 4 个色块以扩大白色边框范围。调整好后生成并下载。 2. 安装插件与解码: 在扩展列表中搜索“QR Toolkit”并安装,安装完成后重启 webui。 打开界面,在上方的选项卡中找到该插件。 进入草料网,点击右侧的解码,上传二维码得到解码结果,并将其粘贴入插件中,以调整二维码。 3. 利用模型与调整参数: 将二维码发送到 controlnet,使用 qrcode_monster 模型,权重值保持在 1.2 1.5 之间,值越大二维码越清晰,值越小融合度更好。 通过调整参数对二维码的外观、容错率、尺寸、噪点等进行改造。 4. 设计提示词: 例如使用提示词“Rackflower,blue flower,chibi,1girl,rainbow color hair,cloud,,in garden,bokeh background,masterpiece,ultra realistic,32k,extremely detailed CG unity 8k wallpaper,best quality,”来生成艺术二维码。 此外,还有一个艺术二维码制作活动: 活动时间为 2024 年 5 月 13 日至 2024 年 5 月 18 日。 活动目标是确保群里每个人都能学会制作艺术二维码,提升个人设计技能,促进群内交流互动。 活动内容是利用提供的二维码将其转换成艺术二维码,需满足美观、可扫、长按可识别的条件。 参与方式是使用 SD 对基础二维码进行艺术化设计,并将设计好的艺术二维码保存为图片格式发送至 SD 学社微信群。 作品收集会创建一个在线文档,用于收集大家的作品。 评选方式是在 5 月 19 日举行群内投票,选出前三名最受欢迎的艺术二维码作品。 注意事项包括设计需原创,不得侵犯他人版权或商标,提交的作品视为允许在群内公开展示,并在截止日期前提交。 您也可以使用 https://www.waytoagi.com/ 自己生成二维码。
2024-09-27
有哪些在北京的ai原生公司
以下是一些在北京的 AI 原生公司及相关大模型: 百度:文心一言,链接为 https://wenxin.baidu.com/ 抖音:云雀大模型,链接为 https://www.doubao.com/ 智谱 AI:GLM 大模型,链接为 https://chatglm.cn/ 中科院:紫东太初大模型,链接为 https://xihe.mindspore.cn/modelzoo/taichu/introduce 百川智能:百川大模型,链接为 https://www.baichuanai.com/ 此外,在北京还有一些个人在 AI 领域有所涉足,例如: 梦醒:软件工程师,是网络安全和软件开发从业者,AI 新手,正在学习 coze 智能体及 AI 视频制作,对 AI 领域很有兴趣。 大可:高管,AI 探索者,目前在运营一民政注册 AI 与算力联盟,做过记者、公务员、上市公司高管。 Laura:投资人,互联网经济研究咨询出身,互联网连续创业者,企业创新战略顾问。投资了两个人工智能算法项目,参投了一个智算中心。家住通州,喜欢唱歌。
2024-09-25
产品经理如何验证prompt效果
产品经理验证 prompt 效果可以参考以下方法: 1. 以自动驾驶产品为例,先向 ChatGPT 阐述宏观的业务背景,如“我们公司研发 L4 级别的自动驾驶卡车系统。我们的车辆拥有一辆 L4 自动驾驶车辆所需要的算力,传感器与能力,但是目前车上会有司机作为安全员,自动驾驶系统会辅助司机的驾驶,帮助卡车司机开车更轻松,更安全,更节油。我将提供产品经理日常工作中的一些实际问题。这可能涉及设计具体的自动驾驶功能,进行数据分析,分析具体的行驶场景并提供有效的反馈等。你能够明白这件事吗?”然后通过 ChatGPT 的回应来检验效果。 2. 对于 Claude ,为每个子任务设计专门的 Prompt ,如市场分析、产品特性提炼、渠道策略、创意概念、预算规划等,然后整合结果。建立评估体系,定义成功标准如准确性、相关性、创新性等,实施 A/B 测试,收集反馈。 3. 对于渐进式引导法,若提示词效果不符合预期,可与 AI 再进行几轮对话调整输出结果。最终询问 AI “怎么样修改现有的 Prompt ,可以让你稳定输出当前的预期”来迭代 Prompt 。得到 Prompt 后,新开 1 个 AI 对话,输入 Prompt 验证其可用性和稳定性。例如输入 MECE 法则进行测试。
2025-03-12
comfyui提示词验证异常怎么解决
如果 ComfyUI 提示词验证异常,您可以尝试以下解决方法: 1. 对于翻译失效的问题: 双击“embedded_instail”进行安装。 用记事本打开 BaiduTranslate.py,填入在百度翻译开发平台申请的 ID 和密码,以实现正常翻译。 2. 注意如果想要引用负向 embedding,要确保文件夹路径中没有中文,否则可能导致路径错误。 此外,ComfyUI 本身自带的【clip 文本编码器】对权重的识别可能不够准确,您可以使用插件提供的更高级的编码器,并选择不同的权重插值方式。例如,当从别的网址复制提示词过来效果不一样时,可能是因为 ComfyUI 读不懂提示词中的权重表达。 在模型使用和工作流方面,可能会遇到诸如 inspire 节点安装问题、负向提示词和系数权重的疑问、添加提示词队列报错、工作流的保存和使用、放大图片未显示及节点未跑通、只跑工作流后面一段等问题,相应的解决方法包括更换并加载默认工作流尝试、将随机换成固定等。同时,还包括节点打包操作、报错处理、模型选择及参数设置、快捷键及资源获取等方面的内容。
2025-03-06
假如你是一名测试工程师,要写一个关于《AI智能体输入输出验证》专利申请书,申请书的内容包括以下几点: 1、发明名称(一种xxxxxxxx算法/架构/设计/外观等等等等) 2、发明背景技术 3、具体的技术方案描述 4、本发明的有益效果
以下是为您生成的关于《AI 智能体输入输出验证》的专利申请书内容: 发明名称:一种基于 Coze 工作流的 AI 智能体输入输出验证算法 发明背景技术: 在当前的 AI 应用中,构建和测试智能体的功能至关重要。特别是在处理复杂的任务,如生成思维导图时,需要确保输入和输出的准确性和有效性。然而,现有的技术在配置子任务节点和验证其可用性方面存在不足,导致效率低下和结果不稳定。 具体的技术方案描述: 1. 对于生成思维导图的任务,首先确定处理方式为“单次”,因为一次精读任务仅需生成一张思维导图。 2. 在输入方面,<generateTreeMind>插件节点仅需设置{{query_text}}变量,格式为 string 字符串,通过引用“标题、导语、大纲”节点的{{enTreeMind}}变量来提供输入。 3. 在输出方面,观察输出区的众多字段,根据字段名称、「查看示例」中的示例说明或试运行来确定所需的字段。对于生成图片格式的思维导图,确定 pic 为所需的输出。 4. 完成任何一个节点的配置后,进行试运行测试。具体步骤包括:点击「测试该节点」,按格式要求输入待测试的内容(对于 array 等其他格式,自行对话 AI 或搜索网络确认格式要求),点击「展开运行结果」,检查输入、输出项是否有误。若有误,依次检查“测试输入内容”、“节点配置”以及优化“提示词”,以提升对生成内容的约束力。 本发明的有益效果: 1. 提高了 AI 智能体在处理生成思维导图等任务时输入输出配置的准确性和效率。 2. 通过明确的步骤和规范的测试流程,有效减少了错误和不确定性,提升了智能体的稳定性和可靠性。 3. 能够更好地满足用户在复杂任务中的需求,为相关领域的应用提供了更优质的解决方案。
2025-03-04
AI 在早期创业需求验证和市场调研的落地应用有哪些
以下是 AI 在早期创业需求验证和市场调研的落地应用: 1. 辅助创作与学习:如 AI 智能写作助手帮助用户快速生成高质量文本;AI 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等为用户的学习和创作提供支持。 2. 推荐与规划:包括 AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等,根据用户的需求和偏好为其推荐合适的产品、服务或制定个性化的计划。 3. 监控与预警:如 AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等,实时监测各种情况并提供预警。 4. 优化与管理:涉及办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等,提高工作效率和管理水平。 5. 销售与交易:有 AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等,为各类产品和服务提供销售渠道。 对于中小企业利用人工智能(AI)进行转型中的创新产品和服务,特别是 AI 驱动的产品/服务开发,包括以下方面: 首先,探索基于 AI 的新产品或服务。通过开发基于 AI 的新产品或服务,创造新的市场机会和客户价值。调查和分析市场需求,探索 AI 技术在不同领域的应用潜力。鼓励团队进行创新思维,探索如何将 AI 技术融入新产品或服务中。开发 AI 驱动产品或服务的原型,并进行测试以验证其可行性和市场吸引力。例如,开发智能分析工具,帮助企业自动分析市场趋势;或创建 AI 辅助应用程序,如个性化健康指导应用。 其次,利用 AI 技术提升现有产品的智能化程度。通过集成 AI 功能,提升现有产品或服务的智能化水平和竞争力。识别现有产品或服务中可以通过 AI 技术优化的部分,如添加智能推荐、自动化流程等。利用 AI 改善用户界面和交互体验,使产品更加直观和易用。基于客户反馈和市场变化,不断迭代和更新 AI 集成的功能。例如,对于在线零售平台,可以通过集成 AI 来优化产品搜索和推荐算法,提供更精准的购物建议。 总之,这些 AI 应用为创业者提供了丰富的选择和广阔的发展前景,创业者可以根据自己的兴趣、技能和市场需求,选择适合自己的项目进行创业。同时,对 AI 产品经理要求懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。
2024-11-19
cozeAPI身份验证无效的解决方案
很抱歉,目前知识库中没有关于“cozeAPI 身份验证无效”的解决方案。但一般来说,遇到身份验证无效的问题,您可以尝试以下几种常见的解决方法: 1. 检查您输入的认证信息是否准确,包括用户名、密码、密钥等。 2. 确认您的账号是否已被激活或处于正常状态。 3. 检查网络连接是否稳定,有时网络问题可能导致验证失败。 4. 查看相关的 API 文档,了解身份验证的具体要求和可能的错误情况。 5. 尝试重新生成或更新认证凭证。 如果问题仍然存在,建议您进一步查阅相关技术资料或联系 API 提供方的技术支持获取更准确的帮助。
2024-10-14