AI原生组织

现在的AI不仅仅是流量密码，也是股价密码；于是，是个公司都会想方设法往AI上沾边。私下也有很多朋友问我：美妆/白酒/奢侈品如何联动AI？AI如何赋能农业/传统制造业?AI如何赋能HR/行政/采购/公关？……其实，大多数都有点难。因为AI也并不是万能的，以及我们和AGI还差的很远。像我去年12月份的文章[《AI原生公司|未来打工人》](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyMTY1MTM4Mw==&mid=2247483844&idx=1&sn=3adfc54f294c53fdf51105cdb4e23ec3&chksm=c181101cf6f6990af5116997115fdfcf95360bb55a14f05ea9aed00239c88dfb440d03055533&scene=21#wechat_redirect)写的，目前大多数的"AI应用/AI转型”还在走“数字化转型”的老路：把AI往现有流程上一套，还在讲“固化流程”、“节约成本”的故事。但在技术加速迭代的今天，这样做基本就等于“做出来就是过时的”：把企业的业务模式凝固在今天，同时又剥夺了企业主动进化的能力。现在这种情况下反映出来的，更多是人们对于AI的焦虑：所以才会希望AI拿来就能用，马上能起效果。但我们不能止于焦虑：AI的力量并不应该只用在现有业务流程的优化上，而更应该用在对于未来业务的重新定义之上。这才是“AI原生公司”应该的做法。就像在电力发明的时候，我们不应该从“如何让电力赋能马车”出发，而应该从“电力能创造和满足什么新的需求”出发。

OpenAI在其内部会议上分享了关于通用人工智能（AGI）的五个发展等级。OpenAI自2015年成立以来，一直将AGI作为其战略目标之一，随着ChatGPT、多模态大模型和AI Agent等技术的发展，我们似乎越来越接近实现这一目标。AGI的五个等级分别为：1.聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力的AI，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。2.推理者（Reasoners）：具备人类推理水平的AI，能够解决复杂问题，如ChatGPT，能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。3.智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务的AI。目前许多AI Agent产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。4.创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明的AI，如谷歌DeepMind的AlphaFold模型，可以预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。5.组织（Organizations）：最高级别的AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。

2019年，OpenAI转型为兼具实验室和初创企业性质的双重组织。我们估计，为实现AGI，需要筹集约100亿美元的资金。如此巨大的资本需求促使我们与投资者合作，以支持非营利使命。我们设计了一种特殊结构：一个由非营利机构控制的盈利机构，投资者和员工的利润分成受到上限限制。目标是通过盈利偿还支持使命的投资者，将剩余资金用于非营利机构。使命表述也更新为“确保通用人工智能造福全人类”，并计划通过“努力构建安全的AGI并与世界分享其益处”来实现。当年，我们筹集了1亿美元首轮资金，随后从微软获得了10亿美元投资。2020年，为继续融资，我们需要展示技术在实现AGI前的创收能力，因此推出了首款产品。这一过程中，我们认识到，现实环境中的安全需求与实验室预期存在较大差异。此外，我们开始提前兑现使命中“造福人类”的承诺，而非等待AGI全面实现后再采取行动。2022年，ChatGPT问世，让AI普及到普通人日常生活中。如今，每周有超过3亿人使用该工具提升生产力、学习等，大多数人免费使用。2024年，我们开发出o系列模型，这些模型通过“思维”计算展示了与计算能力成比例扩展的新推理能力，为进一步发展奠定了基础。