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有没有ai文生图的应用,只要有语言描述就可以设定画幅

Answer

以下为一些 AI 文生图的应用及操作流程:

  • Liblibai:
    1. 定主题:明确生成图片的主题、风格和表达的信息。
    2. 选择 Checkpoint:根据主题选择贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型。
    3. 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora 以控制图片效果和质量。
    4. 设置 VAE:选择 840000 那一串。
    5. CLIP 跳过层:设为 2。
    6. Prompt 提示词:用英文写需求,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。
    7. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写避免产生的内容,单词和短语组合并用英文半角逗号隔开。
  • Tusiart:
    1. 定主题:确定生成图片的主题、风格和表达的信息。
    2. 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型。
    3. 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora 以控制图片效果和质量。
    4. ControlNet:用于控制图片中的特定图像,如人物姿态、特定文字、艺术化二维码等。
    5. 局部重绘:后续学习。
    6. 设置 VAE:选择 840000 。
    7. Prompt 提示词:用英文写需求,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。
  • 腾讯混元:在聊天框中询问关于所需风格的知识储备,然后描述需求即可创作。腾讯混元是双语言大模型,中英文均可切换,实现双语沟通。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Liblibai简易上手教程

1.定主题:你需要生成一张什么主题、什么风格、表达什么信息的图。(没错我是喜欢看plmm多点)2.选择Checkpoint:按照你需要的主题,找内容贴近的checkpoint。一般我喜欢用模型大佬麦橘、墨幽的系列模型,比如说麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等等,效果拔群。3.选择lora:在你想要生成的内容基础上,寻找内容重叠的lora,帮助你控制图片效果及质量。可以多看看广场上做得好看的帖子里面,他们都在用什么lora。4.设置VAE:无脑选840000那一串就行。5.CLIP跳过层:设成2就行。6.Prompt提示词:用英文写你想要AI生成的内容,不用管语法也不要写长句,仅使用单词和短语的组合去表达你的需求。单词、短语之间用英文半角逗号隔开即可。7.负向提示词Negative Prompt:用英文写你想要AI避免产生的内容,也是一样不用管语法,只需单词和短语组合,中间用英文半角逗号隔开。

Tusiart简易上手教程

1.定主题:你需要生成一张什么主题、什么风格、表达什么信息的图。2.选择基础模型Checkpoint:按照你需要的主题,找内容贴近的checkpoint。一般我喜欢用模型大佬麦橘、墨幽的系列模型,比如说麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等等,效果拔群。3.选择lora:在你想要生成的内容基础上,寻找内容重叠的lora,帮助你控制图片效果及质量。可以多看看广场上做得好看的帖子里面,他们都在用什么lora。4.ControlNet:控制图片中一些特定的图像,可以用于控制人物姿态,或者是生成特定文字、艺术化二维码等等。也是高阶技能,后面再学不迟。5.局部重绘:下篇再教,这里不急。6.设置VAE:无脑选择前面提到的840000这个即可。7.Prompt提示词:用英文写你想要AI生成的内容,不用管语法也不要写长句,仅使用单词和短语的组合去表达你的需求。单词、短语之间用英文半角逗号隔开即可。

腾讯混元【绘画】工具已经上线,测试腾讯混元文生图能力

希望你也能够发现更多的隐藏款风格。Tips注意:混元属于双语言大模型,中英文都可以切换,实现双语沟通,是最懂国人的大模型。

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AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
论文生成
以下是关于论文生成的相关信息: Deepseek V3 案例:有人用 Claude 做了一系列各种风格卡片的提示词,并在 V3 上进行尝试,效果不错。还有人把论文变成可视化。 ChatGPT 文本生成:以“词”为单位进行文本生成,存在随机性,有特定的“温度”参数控制较低排名单词的使用频率,对于文章生成“温度”为 0.8 效果较好。 论文写作的 AI 产品: 文献管理和搜索:Zotero 可自动提取文献信息,Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎。 内容生成和辅助写作:Grammarly 提供文本校对等帮助,Quillbot 可重写和摘要。 研究和数据分析:Google Colab 支持 AI 和机器学习研究,Knitro 用于数学建模和优化。 论文结构和格式:LaTeX 结合自动化和模板处理格式,Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器。 研究伦理和抄袭检测:Turnitin 和 Crossref Similarity Check 检测抄袭。 使用这些工具时要结合自身需求和写作风格,并仔细甄别内容。
2025-04-13
文生图
以下是关于文生图的简易上手教程: 1. 定主题:确定您需要生成的图片的主题、风格和要表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择内容贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型,如麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等。 3. 选择 lora:在生成内容基础上,寻找重叠的 lora 以控制图片效果和质量,可参考广场上好看的帖子。 4. ControlNet:可控制图片中特定图像,如人物姿态、生成特定文字等,属于高阶技能。 5. 局部重绘:下篇再教。 6. 设置 VAE:无脑选择 840000 即可。 7. Prompt 提示词:用英文写想要 AI 生成的内容,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,不用管语法和长句。 8. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写想要 AI 避免产生的内容,同样是单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,不用管语法。 9. 采样算法:一般选 DPM++2M Karras 较多,也可参考 checkpoint 详情页上模型作者推荐的采样器。 10. 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,采样次数一般在 30 40 之间。 11. 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 以下是一些常见的文生图工具和模型: 1. 腾讯混元 2. luma 3. Recraft 4. 文生图大模型 V2.1L(美感版) 5. 美图奇想 5.0 6. midjourney 7. 快手可图 8. Flux.1.1 9. Stable Diffusion 3.5 Large 10. Imagen 3 网页版
2025-04-12
文生图工具
以下是关于文生图工具的相关信息: 常见的文生图工具包括: DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真图片。 StableDiffusion:开源工具,可生成高质量图片,支持多种模型和算法。 MidJourney:因高质量图像生成效果和友好界面在创意设计人群中受欢迎。 更多文生图工具可在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看。 Stability AI 推出的基于 Discord 的媒体生成和编辑工具的文生图使用方法: 点击链接进入官方 DISCORD 服务器:https://discord.com/invite/stablediffusion 。 进入 ARTISAN 频道,任意选择一个频道。 输入/dream 会提示没有权限,点击链接,注册登录,填写信用卡信息以及地址,提交后可免费试用三天,三天后开始收费。 输入/dream 提示词,和 MJ 类似,可选参数有五类,包括 prompt(提示词,正常文字输入,必填项)、negative_prompt(负面提示词,填写负面提示词,选填项)、seed(种子值,可以自己填,选填项)、aspect(长宽比,选填项)、model(模型选择,SD3,Core 两种可选,选填项)、Images(张数,14 张,选填项)。完成后选择其中一张。 Tusiart 文生图的简易上手教程: 定主题:确定生成图片的主题、风格和表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint:根据主题找内容贴近的 checkpoint,如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora:寻找内容重叠的 lora 控制图片效果及质量。 ControlNet:控制图片中特定图像,如人物姿态、生成特定文字、艺术化二维码等。 局部重绘:下篇再教。 设置 VAE:无脑选择 840000 。 Prompt 提示词:用英文写需求,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt:用英文写避免产生的内容,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 采样算法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,采样次数在 30 40 之间。 尺寸:根据个人喜好和需求选择。
2025-04-12
文生图大模型排名
以下是文生图大模型的排名(从高到低): 1. Imagen 3:真实感满分,指令遵从强。 2. Recraft:真实感强,风格泛化很好,指令遵从较好(会受风格影响)。 3. Midjourney:风格化强,艺术感在线,但会失真,指令遵从较差。 4. 快手可图:影视场景能用,风格化较差。 5. Flux.1.1:真实感强,需要搭配 Lora 使用。 6. 文生图大模型 V2.1L(美感版):影视感强,但会有点油腻,细节不够,容易糊脸。 7. Luma:影视感强,但风格单一,糊。 8. 美图奇想 5.0:AI 油腻感重。 9. 腾讯混元:AI 油腻感重,影视感弱,空间结构不准。 10. SD 3.5 Large:崩。
2025-04-12
论文生成提示词
以下是为您整理的关于论文生成提示词的相关内容: 1. 在关于 DALL·E 3 论文的研究中,提示词包括: 给评分员提供完整的图像描述内容,要求评分员选择更符合文本描述的图像。 让评分员想象自己正在借助工具根据文本生成图像,并选择希望看到的图像。 让评分员从人的身体部位、面部和姿势、对象的位置等方面判断图像的连贯性。 但 DALL·E 3 仍存在空间感知不佳、构建文本描述生成器时的功能不可靠、生成的图片在重要细节上产生幻觉等问题。 2. 云舒为读懂 Claude 论文使用的提示词: “论文深度剖析导师”提示词,可用于深度理解文本,如解读公众号文章、专业论文、书籍、在线课程等。 还可用于求职分析,拆解岗位描述并定制求职攻略,甚至作为自我介绍的“测谎仪”。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-04-10
如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
我想给deep seek设置长篇小说作家的角色设定,我应该说哪些指令
以下是为 Deep Seek 设置长篇小说作家角色设定时可以考虑的指令: 1. 明确写作风格和特点,例如指定模仿某位知名小说家的文风,如鲁迅的文风特点。 2. 描述故事的背景、主题和情节框架,比如设定故事发生在特定的历史时期或虚构的世界。 3. 规定小说的体裁和类型,如言情、科幻、悬疑等。 4. 对人物塑造提出要求,包括主要人物的性格、外貌、经历等。 5. 设定语言表达的要求,如语言的优美程度、词汇的丰富性等。 6. 明确字数范围,例如要求创作一部不少于 10 万字的长篇小说。 7. 给出情节发展的节奏和起伏要求,比如要求情节紧凑、高潮迭起。 8. 强调故事的逻辑性和连贯性,避免出现逻辑漏洞和情节跳跃。 在设置指令时,应尽量具体、清晰,避免过于宽泛和模糊的表述,例如将“写小说”优化为“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑长篇,采用多视角叙事结构,人物形象鲜明,情节跌宕起伏,语言优美生动,字数不少于 20 万字”。同时,对于生成的内容,可以通过多轮对话进行增删改查,以达到理想的效果。
2025-03-12
我想给deep seek设置角色设定,我应该说哪些指令
以下是为 Deep Seek 设置角色设定时可以参考的一些指令: 1. 明确模型的具体任务,例如专门分析视频并从中找到特定内容。 2. 在向模型提供视频之前添加指令,如说明视频的数量、来源和对模型回答的限制,例如“这里有三个视频。每个都是来自 Deep Learning AI 的 LLM Ops 课程的一课。你的答案只基于视频。” 3. 为模型准备具体的问题,例如“请为每个视频创建一个摘要,概述其中讨论的主要内容。每个摘要限制在 100 词以内。”“在这三个视频中,哪一个视频的讲师运行并解释了 Python 代码'be_query_clients.query'?请指出在视频中可以找到这段代码的具体位置。”
2025-03-12
AI人设设定模板
以下是关于 AI 人设设定的相关内容: Niji·journey 5 二次元角色设计 Prompt 编写指南: 示例:“Character concept art,many details,full body view,Front,back and side views,multiple views of the same character,a little Girl wear inside cyberpunk latex tiny tight Pilot suit,wear outside an ultra detailed Futuristic fashion oversized cyberpunk short coat with big wide sleeves,big cyberpunk boots,lineart,beautiful linework,high contrast,alluring,flirtatious,frisky,massive scale,gradient,manga,hd,with exaggerated features and bold colors.The character design should be distinctive and unique,with attention to detail and a strong sense of personality,3 panels dynamic poses various angles,various angles,line art,black and white,white background”。通过替换设计主体描述部分,可以生成不同的角色,如男性赏金猎人、骷髅假面杀手、生化牛头人等。 如何引导 Niji·journey 5 生成多样化二次元角色设计风格: 除了风格关键词,还可以加入时代背景等元素让设计产生更多变化。 可以使用具体游戏风格引导 Niji·journey 5 生成类似风格的角色设计,例如以《最终幻想 14》为例,在 Prompt 中按照模板添加特定游戏的名称。 通用人物模版: 想用真人照片来生成卡通头像,可以用“真人照片”+“照片描述”+“方法 1 的关键词”来处理。 如果生成了自己比较满意的图,一定要记得存起来。下次想要同种类型的就可以直接拿来喂图,效果要比重新找的好很多。
2024-12-24
设定好程序,在没有人工干预的情况下,AI能保持多久的工作效率。
AI 在没有人工干预的情况下能保持的工作效率时长难以给出确切的固定值,其受到多种因素的影响。 一方面,AI 系统的设计和训练质量会对其持续工作效率产生重要影响。如果系统经过良好的设计和充分的训练,具备应对各种情况的能力,可能在较长时间内保持较高的工作效率。 另一方面,运行环境和所处理任务的复杂性也起着关键作用。例如,处理简单、重复性高且规则明确的任务时,AI 可能在较长时间内保持稳定的效率。但对于复杂多变、需要不断适应新情况的任务,其效率可能会随着时间有所波动。 在实际应用中,一些案例显示,如产品经理使用 GPT 解决性能问题,SQL 执行时间大幅缩短,效率显著提升。但也有观点认为,对于某些工作场景,AI 带来的效率提升有限。 此外,政策层面,如拜登签署的 AI 行政命令中,也强调了在医疗、教育等领域推进 AI 的合理使用,并关注其对劳动力市场的影响,采取措施支持工人等。 总之,AI 无人工干预下的工作效率保持时间因多种因素而异,需要综合考虑系统本身、任务特点等多方面因素。
2024-11-13
在一个设定中,使用阿里千问模型,设定角色为“美嘉”,知识库为《爱情公寓》全季剧情,实现问答。
在一个设定中,使用阿里千问模型,将角色设定为“美嘉”,知识库设定为《爱情公寓》全季剧情来实现问答。 大语言模型就像一个学习过无数本书、拥有无穷智慧的人,对公共知识、学识技能、日常聊天很擅长,但在工作场景中需要提示词来告诉它角色和专注技能,变成所需的“员工”。知识库则相当于给这个“聪明员工”发放的工作手册,比如知道老板娘吃饭要打三折等特定信息。 这里的设定为:AI 模型使用阿里千问模型,提示词设定的角色是“美嘉”,按照其人设、背景和对话风格设定,知识库是《爱情公寓》全季剧情,让“美嘉”拥有过往“记忆”。 例如,提问“你是谁?你和子乔在台球厅吵架那次是为了什么吵架?”,回复是“我是陈美嘉,那次在台球厅和吕子乔吵架是因为他约会被人撞见,我讽刺他脸大影响信号,他还反击我。后来谈到过去的事情,我指责他忘恩负义,他就说我平。最后,我伤心地说要分手,因为他之前甩过我。” 然而,有时回答会不准确,比如提问“一菲为美嘉找了一份助教工作”,AI 可能未根据正确的知识库内容回答,这是常见的错误场景,在严肃场景中不能接受。优化 AI 更准确回答问题的过程称为 RAG(RetrievalAugmented Generation),即检索增强生成,由检索器从外部知识中快速找到与问题相关的信息,生成器利用这些信息制作精确连贯的答案,适合处理需要广泛知识的任务,如问答系统,能提供详细准确的回答。
2024-10-29