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提示词设计模式有哪些种

Answer

以下是一些常见的提示词设计模式：

  1. ICIO 框架：包括 Instruction（指令，即希望 AI 执行的具体任务）、Context（背景信息，给 AI 更多引导）、Input Data（输入数据）、Output Indicator（输出引导）。
  2. CRISPE 框架：涵盖 Capacity and Role（能力和角色，指定 ChatGPT 应扮演的角色）、Insight（见解，提供请求背后的背景等）、Statement（声明，明确要求 ChatGPT 做什么）、Personality（个性，设定回应风格）、Experiment（实验，请求回复多个示例）。
  3. BROKE 框架：包括 Background（背景，提供充足信息）、Role（角色）。
  4. ROSES 框架：包含 ROLE（角色）、OBJECTIVE（目的）、SCENARIO（方案）、EXPECTED SOLUTION（解决方案）、STEPS（步骤）。
  5. RACE 框架：有 ROLE（角色）、ACTION（行动）、CONTEXT（背景）、EXPECTATION（期望）。
  6. PATFU 泡芙提示词框架：包括 Problem（问题）、Aera（领域及角色）、Task（任务）。

创建提示词的三个基本准则如下：

  1. 展示和告诉：通过说明、示例或两者结合清楚表明需求。如让模型排序或分类时，展示想要的内容。
  2. 提供高质量数据：构建分类器或遵循某种模式时，确保有足够且正确的示例。
  3. 检查设置：温度和 top_p 设置控制模型生成响应的确定性，根据需求调整。要求唯一正确答案时设低，想要多样化响应时设高，注意避免认为它们是“聪明度”或“创造力”控制。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Prompts（提示词）

|框架|说明|例子|附件|父记录|<br>|-|-|-|-|-|<br>|框架集合|右侧附件做成了海报||||<br>|ICIO框架|||||<br>|Instruction：指令|即你希望AI执行的具体任务|比如翻译或者写一段什么文字|||<br>|Context：背景信息|给AI更多的背景信息引导模型做出更贴合需求的回复||||<br>|Input Data：输入数据|告知模型需要处理的数据||||<br>|Output Indicator：输出引导|告知模型我们要输出的类型或风格||||<br>|CRISPE框架|||||<br>|Capacity and Role：能力和角色|ChatGPT应扮演什么角色||||<br>| Insight：见解|提供你请求的背后见解、背景和上下文||||<br>|Statement：声明|你要求ChatGPT做什么||||<br>|Personality：个性|你希望ChatGPT以何种风格、个性或方式回应||||<br>|Experiment：实验|请求ChatGPT为你回复多个示例||||<br>|BROKE框架--提出者：陈财猫|||||<br>|Background：背景|说明背景，为ChatGPT提供充足信息||||<br>|Role：角色|我希望ChatGPT扮演的角色||||

Prompts（提示词）

|框架|说明|例子|附件|父记录|<br>|-|-|-|-|-|<br>|ACTION行动|描述您想做什么||||<br>|RESULT结果|描述所需的结果||||<br>|EXAMPLE示例|举一个例子来说明您的观点||||<br>|ROSES框架|||||<br>|ROLE角色|指定ChatGPT的角色||||<br>|OBJECTIVE目的|陈述目标或目标||||<br>|SCENARIO方案|描述情况||||<br>|EXPECTED SOLUTION解决方案|定义所需的结果||||<br>|STEPS步骤|要求达到解决方案所需的措施||||<br>|RACE框架|||||<br>|ROLE角色|指定ChatGPT的角色||||<br>|ACTION行动|详细说明需要采取什么行动||||<br>|CONTEXT背景|提供有关情况的相关细节||||<br>|EXPECTATION期望|描述预期结果||||<br>|PATFU泡芙提示词框架|作者口袋君||||<br>|来源|||||<br>|Problem问题|清晰地表述需要解决的问题||||<br>|Aera领域|问题所在领域以及需要扮演的角色||||<br>|Task任务|解决这个问题需要执行的具体任务||||

文本补全（Text completion）

我们的模型可以完成从生成原始故事到执行复杂文本分析的所有任务。因为它们可以完成许多事情，所以你必须明确描述你想要的内容。显示，而不是仅仅告诉，通常是一个好提示的秘诀。创建提示的三个基本准则如下：展示和告诉。通过说明、示例或两者的结合清楚地表明你想要什么。如果你想让模型按字母顺序对一系列项目进行排名，或者将段落按情感进行分类，请向它展示你想要的内容。提供高质量数据。如果你试图构建分类器或让模型遵循某种模式，请确保有足够的示例。一定要校对你的示例——模型通常足够聪明，可以看穿基本的拼写错误并给出回答，但它也可能认为这是有意的，从而影响回答。检查你的设置。温度和top_p设置控制模型在生成响应时的确定性。如果你要求它生成只有一个正确答案的响应，那么你应该将这些设置较低。如果你想要更多样化的响应，那么你可能需要将它们设置得更高。人们在使用这些设置时犯的第一个错误是认为它们是“聪明度”或“创造力”控制。

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吴恩达总结了四种AI Agent的设计模式： 1.反思模式（Reflection）： 2.工具使用模式： 3.规划模式： 4.多智能体协作模式：
吴恩达总结了以下四种 AI Agent 的设计模式： 1. 反思模式（Reflection）：让 Agent 审视和修正自己生成的输出。例如，在编写代码时，可让大模型检查代码的准确性和结构规范性，并不断优化。 2. 工具使用模式（Tool Use）：通过使用外部工具和资源，如 LLM 生成代码、调用 API 等进行实际操作。 3. 规划模式（Planning）：让 Agent 分解复杂任务并按计划执行。 4. 多智能体协作模式（Multiagent Collaboration）：多个 Agent 扮演不同角色合作完成任务。 如果您想更深入了解这些设计模式，可以参考以下文章：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SPNqwJkmQiyVfGkS8zocMSZcnYd
2025-03-19
生成提示词的提示词
以下是关于生成提示词的相关内容： 生成提示词的思路和方法： 可以根据效果好的图片中的高频提示词去反推效果，结合不同字体效果的描述，打包到一组提示词中。提示词给到 AI 后，AI 会根据给定文字的文义，判断适合的情绪风格，然后给出适合情绪的字体和风格描述、情感氛围等，加上一些质量/品质词，形成输出提示词结构。为了让 AI 更能描述清晰风格，可以先给定多种参照举例。 具体操作步骤： 打开 AI 工具的对话框，将相关提示词完整复制粘贴到对话框。推荐使用 ChatGPT 4o。 当 AI 回复后，发送您想要设计的文字。可以仅发送想要的文字，也可以发送图片（适合有多模态的 AI）让 AI 识别和反推。 将 AI 回复的提示词部分的内容复制到即梦 AI。 对生成提示词的一些观点： 提示词生成提示词并非必要，不一定能生成最好的 Prompt 框架，修改过程可能耗时且不一定能修改好，不如花钱找人写。 一句话生成完整符合需求的 Prompt 非常困难，只能大概给出框架和构思，需要更低成本地调整需求和修改 Prompt。 不同生图工具生成提示词的特点： 即使是简短的描述，生成的提示词也非常细节、专业。 会解析需求，找出核心要点和潜在的诠释点，并给出不同的提示词方案。 提示词构建更多在于增强，而不是发散，生成的内容更符合期望。 同时生成中、英双版本，国内外工具通用无压力。 14 款 AI 生图工具实测对比： 本次实测用到的工具包括国内版的即梦 3.0（https://jimeng.jianying.com/aitool/home）、WHEE（https://www.whee.com）、豆包（https://www.doubao.com/chat）、可灵（https://app.klingai.com/cn/texttoimage/new）、通义万相（https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/creation）、星流（https://www.xingliu.art）、LibiblibAI（https://www.liblib.art），以及国外版的相关工具。
2025-04-20
大模型的系统提示词
大模型的系统提示词主要包括以下方面： 1. 在“五津：一键生成‘摸鱼打工猫’视频”中，针对用户选择的主题和回答，总结用户的创作意图，如“打工猫摸鱼的 2 小时，在巴厘岛能看一场日落”，并根据此生成 4 组体现幽默风趣、以宫崎骏风格描绘主角为摸秋刀鱼橘猫的绘图提示词，以数组形式输出到“tishici”，将用户意图输出到“biaoti”。 2. 在“云中江树：智能对决：提示词攻防中的 AI 安全博弈”中，系统提示词的相关防御措施分为输入侧、模型侧和输出侧三个部分。输入侧可进行意图识别、语义匹配等综合判断用户输入是否恶意；模型侧对于有能力的厂商应增强安全性并平衡性能，开发者则要在开发中带着安全意识优化系统提示词，加入安全引导和禁止内容等；输出侧可使用传统防御和内容过滤手段，并针对大模型特点进行私有数据泄露等检查。此外，还提到间接注入和提示词泄露的情况，间接注入常发生在应用获取依赖外部数据资源时，攻击者通过隐藏恶意指令完成攻击；提示词泄露指试图操纵模型输出获取部分或全部系统提示词，大模型输出内容可分为系统提示词、用户提示和助手提示词三段，通过攻击手段可获取系统提示词。
2025-04-18
你是福州市政府工作人员，中国移动拟邀请福州市委书记参加中国移动人工智能生态大会并致辞，该大会是第八届数字峰会的组成部分，需要撰写市委书记的致辞稿，需要中国移动准备哪些素材，请告诉我提示词
以下是为您整理的相关内容： 《促进创新的人工智能监管方法》：包含了关于通用人工智能价值链、相关案例研究以及对人工智能监管框架的探讨等内容。 陶力文律师关于律师写好提示词用好 AI 的方法：包括初始化的欢迎语、遵循的规则、获取案例洞察报告和目标群体、输出纲要和写作方案、根据用户反馈调整等流程。 开幕式主持稿：涉及基地代表发言的时间、主题、物料配合和人员配合等信息。 但这些素材似乎与为中国移动准备市委书记致辞稿所需的素材关联不大。一般来说，为撰写市委书记在中国移动人工智能生态大会上的致辞稿，中国移动可能需要准备以下素材： 1. 本次大会的详细介绍，包括主题、目标、议程安排等。 2. 中国移动在人工智能领域的发展成果、战略规划和未来愿景。 3. 中国移动人工智能生态的构建情况，如合作伙伴、合作项目等。 4. 本次大会在第八届数字峰会中的地位和作用。 5. 相关行业的人工智能发展现状和趋势。 6. 福州市在人工智能领域的发展情况和与中国移动合作的展望。
2025-04-18
调教ai的利器，提示词工程
提示词工程是调教 AI 的重要手段，以下是关于提示词工程的相关知识： 作用：避免 AI 掉入“幻觉”陷阱，引导 AI 生成更可靠的内容。 原理：AI 对提示词的理解能力与幻觉的产生密切相关，清晰、具体的提示词能帮助其更好地理解意图，减少错误。 技巧： 明确要求 AI 引用可靠来源，如在询问历史事件时要求引用权威文献，询问科学事实时要求引用科研论文，询问法律条款时要求引用官方文件。 要求 AI 提供详细的推理过程，如询问数学公式时展示推导过程，询问代码功能时逐行解释含义。 明确限制 AI 的生成范围，如询问名人名言时指定名人姓名和相关主题，询问新闻事件时指定时间范围和关键词。 通过这些清晰、具体、有针对性的提示词技巧，可以引导 AI 生成更准确和可靠的内容。但提示词工程只是辅助手段，从根本上解决 AI 幻觉问题还需从数据、模型、训练方法等多方面努力。 提示词工程就像与博学但有点固执的老教授交流，精心设计输入文本能引导 AI 更好地理解需求并给出更准确有用的回答。比如，问“请用简单的语言，为一个 10 岁的小朋友解释什么是人工智能，并举一个生活中的例子”，AI 更可能给出通俗易懂的解释。 在使用 AI 工具的过程中，可能会出现答非所问、回答格式不标准等问题，为让 AI 更好地服务，需要学习提示词工程。当用户的需求接近 AI 真实范围时，可通过写提示词甚至创建 BOT 来优化使用效果。
2025-04-15
提示词
提示词是让 AI 听懂您的需求并生成想要画面的关键。 基础公式（新手必学）：景别+运镜+主体+动作+风格。示例：特写镜头|镜头旋转|发光水晶球悬浮|星尘特效|赛博朋克风格。 进阶公式（提升质感）：景别+运镜+主体（细节）+动作（速率）+场景（层次）+氛围+光影。示例：全景俯拍|无人机跟拍|雪山湖泊（镜面倒影）|慢动作|冷色调光线|自然纪录片风格。 在星流一站式 AI 设计工具中，prompt 输入框可输入提示词，使用图生图功能辅助创作。 提示词用于描绘您想生成的画面，支持中英文输入。不同模型对输入语言有不同要求，如通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言，基础模型 1.5 使用单个词组。 写好提示词要做到： 1. 内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 2. 调整负面提示词，点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容，如不好的质量、低像素、模糊、水印。 3. 利用“加权重”功能，让 AI 明白重点内容，可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先。还可对已有的提示词权重进行编辑。 4. 借助辅助功能，如翻译功能可一键将提示词翻译成英文，还有删除所有提示词、会员加速等功能。 如果您接触过大量提示工程相关的示例和应用，会注意到提示词由一些要素组成，包括指令（想要模型执行的特定任务或指令）、上下文（包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应）、输入数据（用户输入的内容或问题）、输出指示（指定输出的类型或格式）。但提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型，并非所有要素都是必须的。
2025-04-15
如何成为提示词工程师
提示词工程师是在与人工智能模型交互时，负责设计和优化提示的专业人员，旨在通过精心构造的提示引导模型产生准确、有用和相关的回答。 其主要职责包括： 1. 设计提示：根据用户需求和模型能力设计有效的提示，考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素，以清晰传达用户意图并引导模型生成满意结果。 2. 优化提示：通过收集用户反馈、分析模型结果和实验不同的提示策略等方式不断优化提示，提高模型性能。 3. 评估提示：使用各种指标如模型的准确率、流畅度和相关性等来评估提示的有效性。 提示词工程师需要具备以下技能和知识： 1. 领域知识：对所工作的领域有深入了解，以便设计出有效的提示。 2. 自然语言处理（NLP）：了解 NLP 的基本原理和技术，能够理解和生成自然语言文本。 3. 人工智能（AI）：了解 AI 的基本原理和技术，以便理解和使用 AI 模型。 4. 沟通能力：具备良好的沟通能力，与用户、团队成员和其他利益相关者有效沟通。 以下是一些提示词工程师工作的实际案例，比如在市场营销类和商业类中，有自动优化 Prompt 的案例，如 JackeyLiu 熟悉的转化步骤包括： 1. 角色和能力：基于问题思考 chatGPT 最适合扮演的角色，应是该领域最资深的专家，适合解决问题。 2. 上下文说明：思考提出问题的原因、背景和上下文。 3. 任务陈述：基于问题进行陈述。 提示词工程师是一个新兴职业，随着人工智能技术的不断发展，对其需求将会越来越大。
2025-04-15