workflow使用指南

AI workflow 和 Agent 在企业中的应用价值和场景各有特点。 Agentic Workflows 具有以下优势： 1. 灵活性、适应性和可定制性：能够根据任务难度进行调整和演变，通过组合不同模式实现定制，在需求和复杂性增长时进行迭代升级。 2. 在复杂任务上的性能提升：将复杂任务分解为更小、可管理的步骤，显著优于确定性的零样本方法。 3. 自我纠正和持续学习：能够评估自身行为，完善策略，从过去经验中学习，在每次迭代中变得更有效和个性化。 4. 操作效率和可扩展性：可以高精度自动化重复任务，减少人工操作和运营成本，还能轻松扩展。 Agentic Workflow 的应用场景包括原子设计模式的组合、与人类反馈循环集成等。例如，Agentic RAG 在检索增强生成流程中引入了一个或多个 AI Agents，在规划阶段可进行查询分解等操作，还能评估数据和响应的相关性和准确性。 一般来说，Workflow 是一系列旨在完成特定任务或目标的相互连接的步骤。最简单的工作流是确定性的，遵循预定义步骤序列。有些工作流利用大模型或其他 AI 技术，分为 Agentic 和非 Agentic 两类。非 Agentic 工作流中，大模型根据指令生成输出。Agentic Workflow 是由单个或几个 AI Agents 动态执行的一系列连接步骤，被授予权限收集数据、执行任务并做出决策，利用 Agents 的核心组件将传统工作流转变为响应式、自适应和自我进化的过程。 综上所述，不能简单地说 AI workflow 在企业中比 Agent 应用价值和场景更多，这取决于企业的具体需求和任务特点。

智能体（Agent）和工作流（Workflow）的定义及区别如下： 智能体（Agent）： 可以有多种定义。一些客户将其定义为能够长期独立运行的全自动系统，可使用各种工具完成复杂任务。 在 Anthropic 中，智能体是由 LLM 动态指导自身流程和工具使用的系统，能够自主控制任务完成方式。 工作流（Workflow）： 是通过预定义代码路径来编排 LLM 和工具的系统。 每个组块可以看成是一个函数，其中混杂了传统函数、调用第三方服务的函数和基于 LLM 的函数。 总的来说，智能体更强调 LLM 对自身流程和工具使用的动态指导和自主控制，而工作流则更侧重于通过预定义的代码路径来编排 LLM 和工具。

AI Agent 和 Agentic Workflow 存在以下区别： AI Agent： 基本框架：由“LLM + 规划 + 记忆 + 工具使用”构成，大模型 LLM 充当“大脑”。 规划方面：包括子目标分解、反思与改进，将大型任务分解为较小可管理的子目标，能对过去行动进行自我批评和反思，从错误中学习并改进未来步骤。 记忆方面：用于存储和调用相关信息。 Agentic Workflow： 驱动角色工作流变革：使用多智能体协作的方法，让不同角色的 Agent 按照任务要求自主规划选择工具、流程进行协作完成任务。 涉及人机协同关系：生成式 AI 的人机协同分为嵌入式、副驾驶、智能代理 3 种产品设计模式，在不同模式下，人与 AI 的协作流程有所差异。 重塑获取信息的方式：如搜索引擎和基于大模型的聊天机器人在获取信息上目标一致，ChatGPT 的出现被认为将对传统搜索引擎带来颠覆。 包含多种设计模式：如反思、工具使用、规划、多智能体协同等。反思是让 Agent 审视和修正自己生成的输出；工具使用指 LLM 生成代码、调用 API 等工具进行操作；规划是让 Agent 分解复杂任务并按计划执行；多智能体协同是多个 Agent 扮演不同角色合作完成任务。

智能体（Agent）和工作流（Workflow）的区别主要体现在以下几个方面： 1. 定义和功能： 智能体是由 LLM 动态指导自身流程和工具使用的系统，能够自主控制任务完成方式。 工作流是通过预定义代码路径来编排 LLM 和工具的系统。 2. 运行方式： 智能体可以长期独立运行，是全自动的系统，能使用各种工具完成复杂任务。 工作流中的子任务是人为编排的，属于手动编排。 3. 组成和特点： 工作流中的每个组块可以看成是一个函数，包括传统函数、调用第三方服务的函数和基于 LLM 的函数。由这三类函数组合而成的工作流被称为超函数，它不同于传统函数，形式上是用自然语言编写的程序，功能上可以模拟人的高阶思维。 智能体在架构上与工作流有所区分，其更强调自主性和动态性。 在实际应用中，工作流的灵活性和可控性能够将智能体能力的天花板往上顶一大截，例如可以在流程中加入人类 Knowhow、进行专家测试试跑、引入图的概念灵活组织节点等。评价一个 Agent 平台好不好用，可以从基座模型的 function calling 能力、workflow 的灵活性以及平台创作者的 workflow 编写水平等方面考量。

ComfyUI 的工作流主要包括以下内容： 低显存运行工作流：目的是让 FLUX 模型能在较低显存情况下运行。分阶段处理思路为，先在较低分辨率下使用 Flux 模型进行初始生成，然后采用两阶段处理，即先用 Flux 生成，后用 SDXL 放大，有效控制显存使用，最后使用 SD 放大提升图片质量。工作流流程包括初始图像生成（Flux）阶段的 UNETLoader 加载 flux1dev.sft 模型、DualCLIPLoader 加载 t5xxl 和 clip_l 模型、VAELoader 加载 fluxae.sft 等步骤，以及图像放大和细化（SDXL）阶段的 CheckpointLoaderSimple 加载 SDXL 模型、UpscaleModelLoader 加载 RealESRGAN_x4.pth 用于放大等步骤。 工作流相关网站： Openart.ai：流量较高，支持上传、下载、在线生成，免费账户有 50 个积分，加入 Discord 可再加 100 积分，开通最低每月 6 美元套餐后每月有 5000 积分。 ComfyWorkflows 网站：支持在线运行工作流，实际下载量和访问量略少于 openart。 Flowt.ai：https://flowt.ai/community 提示词自动生成 ComfyUI 工作流：英伟达整了个花活，通过画图提示词自动生成匹配的 ComfyUI 工作流，命名为 ComfyGen（comfy 生成器），目前仅支持文生图模型。英伟达称其可以生成高质量的图并泛化到其他领域，做了对比测试，效果基本一致甚至更符合人类对提示词的判断和理解，与 C 站上人类写的提示词对比效果略胜一筹，但项目未开源。

以下是一些关于 workflow 的著名论文或相关内容： 1. 5 月 9 日艾木分享的《Workflow》，其中包含关于 workflow 的理论探讨、对 AGI 的正确理解与思考、如何客观看待大语言模型的基础表现、人工智能在编程领域的应用及挑战、从提示词工程到 flow 工程：AI 在代码生成领域的研究与应用、人工智能在开源项目测试集中的表现与工作流的重要性、关于 workflow 的介绍与案例演示等内容。 2. 艾木的《如何用 Coze 制作一个信息检索 Bot（含 Workflow 的基础用法）》，提到 Coze 的 Workflow 为制作 Agents/Bots 提供很大的灵活性和便捷性，对 Workflow 中的函数进行了分类，并提出了超函数（Hyperfuction）的概念。 3. 2024 年 8 月 20 日的更新中，有《[AI Agent 产品经理血泪史（二）欲知方圆，则必规矩【Workflow 篇】》，聚焦于工作流（Workflow）在 AI 智能体中的重要性，回顾了集成平台的演变，探讨了工作流在自动化和手动编排中的应用以及如何提升灵活性以应对不断变化的需求。 4. 还有《[张梦飞：【全网最细】从 LLM 大语言模型、知识库到微信机器人的全本地部署教程》和《[ComfyUI 工作流：黑猴子悟空换脸报错解决大法》等相关内容。

以下是 Trae 的使用指南： 一、Trae 简介 Trae 是字节跳动推出的智能编程助手，提供基于 Agent 的 AI 自动编程能力，使用自然语言对话就能实现代码编写。 二、Trae 的功能 1. 提供传统的 IDE 功能，包括代码编写、项目管理、插件管理、源代码管理等。 2. 智能问答：在编写代码时，可随时与 AI 助手对话，获得代码解释、注释和错误修复等帮助。 3. 实时代码建议：AI 助手能理解当前代码并在编辑器中实时提供建议，提升编程效率。 4. 代码片段生成：通过自然语言描述需求，生成相应代码片段，甚至能编写项目级或跨文件的代码。 5. 从 0 到 1 开发项目：告诉 AI 助手想开发的程序，它将提供相关代码或自动创建所需文件。 三、下载 Trae 官网下载地址：https://www.trae.ai/download ，支持 Mac 系统、Windows 系统，未来支持 Linux 系统。 四、使用方法 1. 安装：下载完成后按照界面提示一步步安装。 2. 登录：安装完成后点击右侧登录按钮，程序会自动打开网页提示登录，无账号需先注册。登录完可能会出现“App Unavailable”，此时需要开启科学上网。 3. 网页登录成功后可关闭科学上网，再点击中间大按钮，自动进入 Trae 客户端。 五、模式选择 1. Chat 模式：根据描述进行代码生成、解释、分析问题或解决问题。 2. Builder 模式：可让 Trae 帮助从 0 开发一个完整的项目，对代码文件的任何更改都会自动保存。 六、使用案例 1. 生成一个贪吃蛇游戏 打开 Builder 模式，输入“使用 web 技术栈生成一个贪吃蛇游戏”，排队完成后，Trae 开始思考和代码编写，期间需手动接入进行文件审查，点击“全部接受”。 代码生成完成后，Trae 自动运行命令启动页面，点击运行，在 Webview 中可看到实现的游戏效果，试玩基本无 Bug。 Trae 会进行工作总结，说明已实现的功能，如游戏包含的特性、主要功能和游戏界面等。 2. 生成一个任务清单应用 在输入框中输入：使用 Web 技术开发一个任务清单应用。 3. 根据 UI 设计图自动生成项目代码 从站酷上找一张设计图，输入提示：使用 html 技术实现如图大屏页面。 七、总结 从实际体验来看，Trae 表现可圈可点。 1. 高效代码生成能力：能在几分钟内生成完整框架，代码结构清晰且功能齐全，甚至能自动处理依赖项和运行命令。 2. 多技术栈支持：对 Web 技术掌握远超预期，生成的代码可直接运行且无明显语法错误。 3. 动态调整潜力：能根据用户反馈快速调整样式，自适应布局的实现展现了 AI 的迭代能力。

以下是关于 DeepSeek 的安装与使用指南： 安装： DeepSeek 网址为：https://www.deepseek.com/zh 。国内能访问，网页登录方便，目前完全免费。 使用： 1. 搜索 www.deepseek.com ，点击“开始对话”。 2. 点击开始对话后，左边选择代码助手。 3. 将装有提示词的代码发给 DeepSeek 。 4. 认真阅读开场白之后，正式开始对话。 此外，通过以下方式可以让 DeepSeek 的能力更上一层楼： 1. 用 Coze 做效果对比测试。 2. 设计思路包括将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件，通过提示词文件让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能，在模型默认能力基础上优化输出质量等。 3. 完整提示词可参考相关版本。 在 AI 编程与炼金术方面，DeepSeek 也有相关应用，例如在 Trae 中的使用，具体可参考以下知识图谱： |章节|知识点| ||| || || || || || || || || || || || ||

以下是清华 104 页 AI 使用指南的相关内容： 智能纪要部分： 共学课程涵盖 config UI 从入门到精通，还有个人专栏研究报告、产品数据、全球投融资情况等内容，做项目时可查看细分赛道融资情况，也可学习 AI 功能创业，介绍了企业专栏内容如 Kimi 的技巧等。 提到了 AI 的案例和投稿，包含开发相关、微信机器人、人物角色等内容，还有日报动态、法律法规、历史更新和社区介绍等，布置了关于 AI 兴趣方向的小作业。 介绍了 CONFIUI 生态大会东京站 11 月 16 17 日的活动内容及报名，包括社区共创项目、大奖、首届活动情况、海外创作者共学等。 总结了关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍，包括使用情况、发起背景、内容安排及相关资源等；AIPO 线下活动及 AI 相关探讨，包括规则、玩法、重要地位和研究方向等；way to AGI 社区活动与知识库介绍，包括活动安排、材料准备、使用和内容更新等；还包括时代杂志评选的领军人物、AI 相关名词解释、知识库的信息来源、社区共创项目、学习路径、经典必读文章、初学者入门推荐、历史脉络类资料等。 介绍了 AI 相关技术与活动，如 AI 音乐创作、数字人语音合成、config UI 的应用，以及社区共创项目如东京的 confii 生态大会、AI 文旅视频、娃卡奖、李普村共创故事、AI 春晚等，还有作业与报名、线下寄送物料组织活动、AI 春晚即将开始、AIPO 活动及相关挑战、共学活动与技能提升、硬件机器人材料购买、自媒体发布与流量扶持、活动奖项与历史玩法、工具使用与新大赛预告等。

以下是 DeepSeek 的使用指南： 1. 效果对比：用 Coze 做了小测试，可对比查看相关视频。 2. 如何使用： 步骤 1：搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 步骤 2：将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 步骤 3：认真阅读开场白之后，正式开始对话。 3. 设计思路： 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用，减轻调试负担。 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力基础上优化输出质量，减轻 AI 味，增加可读性。 设计了阈值系统，可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改。 用 XML 进行更为规范的设定，而非 Lisp 和 Markdown。 4. 完整提示词：v 1.3 5. 特别鸣谢：李继刚的【思考的七把武器】在前期提供了很多思考方向；Thinking Claude 是最喜欢使用的 Claude 提示词，也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源；Claude 3.5 Sonnet 是最得力的助手。 此外，还有以下相关内容： 1. 2 月 7 日的社区新闻速递中，《》是清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心出品的指南，详细阐述了 DeepSeek 的功能及使用方法。 2. DeepSeekR1 提示词系统完全指南： 核心原理认知：包括 AI 特性定位（多模态理解、动态上下文、任务适应性）和系统响应机制（采用意图识别+内容生成双通道理，自动检测 prompt 中的任务类型/输出格式/知识范围，对位置权重、符号强调敏感）。 基础指令框架：如果不知道如何表达，可套用框架指令，包括四要素模板、格式控制语法（强制结构、占位符标记、优先级符号）。 进阶控制技巧：包括思维链引导（分步标记法、苏格拉底式追问）、知识库调用（领域限定指令、文献引用模式）、多模态输出。

以下是 DeepSeek 的使用指南： 1. 效果对比：用 Coze 做了小测试，可对比查看 2. 如何使用： 步骤 1：搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话” 步骤 2：将装有提示词的代码发给 Deepseek 步骤 3：认真阅读开场白之后，正式开始对话 3. 设计思路： 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用，同时减轻调试负担。 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻 AI 味，增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统，可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改。 用 XML 来进行更为规范的设定，而不是用 Lisp（有难度）和 Markdown（运行不太稳定）。 4. 完整提示词：v 1.3 5. 特别鸣谢：李继刚的【思考的七把武器】在前期提供了很多思考方向；Thinking Claude 是现在最喜欢使用的 Claude 提示词，也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源；Claude 3.5 Sonnet 是最得力的助手。 此外，还有以下相关内容： 1. 2 月 7 日的社区新闻速递中，《》是清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心出品的指南，详细阐述了 DeepSeek 的功能，包括智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等，并探讨了如何使用 DeepSeek，包括推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略以及如何从入门到精通。文章还介绍了提示语设计的核心技能、常见陷阱及应对方法，旨在帮助用户更好地掌握 AI 工具的使用，提升工作效率和创新能力。 2. DeepSeekR1 提示词系统完全指南： 核心原理认知： AI 特性定位：多模态理解，支持文本/代码/数学公式混合输入；动态上下文，对话式连续记忆（约 4K tokens 上下文窗口）；任务适应性，可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式。 系统响应机制：采用意图识别+内容生成双通道理，自动检测 prompt 中的任务类型/输出格式/知识范围，对位置权重（开头/结尾）、符号强调敏感。 基础指令框架：如果不知道如何表达，可套用框架指令。包括四要素模板、格式控制语法（强制结构：使用```包裹格式要求；占位符标记：用{{}}标注需填充内容；优先级符号：>表示关键要求，!表示禁止项）。 进阶控制技巧： 思维链引导：分步标记法，如请逐步思考：1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估；苏格拉底式追问，在得出最终结论前，请先列举三个可能存在的认知偏差。 知识库调用：领域限定指令，如基于 2023 版中国药典，说明头孢类药物的配伍禁忌；文献引用模式，如以 Nature 2022 年发表的论文为参考，解释 CRISPRCas9 最新突破。 多模态输出。

以下是为您提供的几种使用指南： Midjourney 的使用指南： Midjourney v6 版本提供“风格一致性”功能，用户输入一幅图像，MJ 可根据其风格创作，如素描风、油画风等。参考。 使用指令：垫图链接（可选择）+关键词+“sref”+图片链接+风格化参数+“v 6.0”。指令为：url+关键词+“sref”+url+“sw”+“v 6.0”。“sw”风格化参数用于控制整体风格强度，默认为 100，数值范围为。参考多张图像风格时，url 间使用空格隔开，权重代表不同参考风格的权重。 sref 模仿图片风格，垫图模仿图片结构、元素。 生成 url：准备一张照片和想要的写真风格参考图片。Prompt：垫图 url+Chinese female model,upper body,clothes with collars,bright space natural pose,big earrings,Chinese traditional minimalism,flat illustration,geometric shapes,minimalismniji 6ar 3:4sw 200sref url 。适用模型为 V6 和 Niji V6 。 Discord 的使用指南： 注册和下载：在 Discord 官网（discord.com）注册账号，可使用谷歌、Facebook 等账号直接登录。根据设备（Windows、Mac、Linux、iOS、Android 等）下载并安装应用程序或使用网页版。 创建或加入服务器：可创建新服务器并邀请朋友加入，或通过邀请链接或搜索加入现有公开服务器。每个服务器可创建多个不同频道。 频道介绍：服务器通常包含多种类型频道，如文字频道用于文字聊天，语音频道用于语音通话，私聊频道用于与个人好友私聊。 权限管理：服务器所有者可设置频道权限，如允许/禁止发送图片/文件，设置只读权限等。还能创建不同身份组管理成员权限。 消息和信息交互：在频道中可发送文字、表情包、图片、视频、文件等丰富消息内容，系统支持 Markdown 语法格式化文本，成员间可回复、引用、添加表情等交互。 语音和屏幕共享：进入语音频道可进行语音聊天、视频通话，还可共享屏幕画面。 机器人和扩展：有大量机器人供选择添加，实现娱乐、提示、搜索等功能。还可浏览商店添加扩展定制界面和体验。 移动设备使用：在手机和平板电脑上安装应用，随时随地聊天保持在线互动。 Fooocus 的使用指南： Fooocus 使用的是最新推出的 SDXL 1.0 模型，对 stable diffusion 和 Midjourney 做了结合升级。保留了 SD 的开源属性，可部署到本地免费使用；操作界面吸取了 midjourney 简洁的特点，省去了 WebUI 中复杂的参数调节，让用户专注于提示和图像。只有图像展示窗口、正向提示词和生成按钮 3 项。勾选“Advanced”会弹出高级设置窗口，可调整画面宽高比、风格、图像数量、种子值、反向提示词、模型、lora 权重比值、图像锐利程度等。风格选项整合了 100 多种常见画面风格，涉及写实、胶片、电影质感、动漫、水彩、黏土、3D、等距、像素、霓虹、赛博朋克、波普、纸艺等方面。高级选项用于设置模型、lora、清晰度等。 配置要求：本地部署，需要不低于 8GB 的内存和 4GB 的英伟达显卡。 Fooocus 介绍/安装包下载：https://github.com/lllyasviel/Fooocus （文末领取软件+模型整合包：16G） 使用指南：https://github.com/lllyasviel/Fooocus/discussions/117 大模型（base 和 Refiner）默认放在这里：\\Fooocus_win64_1110\\Fooocus\\models\\checkpoints