以下是为您提供的关于英语对话 AI 的相关信息：
在国内知名的开源提示词社区 LangGPT 中，有开发者编写“英语口语提升教练”的提示词工程，希望 AI 用英语回复，但有的 AI 大模型未能很好地理解，仍用中文回复。群里的技术“大佬”通过使用“补全思维”，让 AI 以“I will reply in English next:”开头进行补全对话，成功使 AI 用英语回复。这表明不同的 AI 大模型上下文学习和逻辑分析能力不同，使用者和开发者要有“补全对话”的思维认知，在大模型无法正确工作时“强行扭正”其工作方向。
对于用 AI 进行英语学习，您可以：
在国内最知名的开源提示词社区LangGPT中，我发表过一篇文章，其中就有介绍了关于补全和续写思维的故事案例。在这个案例中，开发者编写了一个“英语口语提升教练”的提示词工程，希望AI用英语进行对话回复。但是这款AI大模型，没有很好的get到这一重点，还是用中文进行了回复，多次调试都没有效果。群里的技术“大佬”直接换了一个方式与AI对话：在这个优化过的提示词中，“大佬”使用“补全思维”，让AI误以为已经在跟用户对话，并以“I will reply in English next:”开头，让AI接着往下“补全”对话。出来的效果，就是AI成功的用英语进行了对话回复。同样一份提示词，为什么有的AI可以很好执行，有的就不能呢？就在于它们上下文学习和逻辑分析能力不同，简单说就是能不能很好的“get重点”。这也是我们后面要说到的大模型能力大小的问题。那么，对于AI使用者和开发者来说，要想让AI更好为我们工作，就一定要有“补全对话”的思维认知，在大模型无法正确工作时，“强行扭正”它的工作方向。
1.智能辅助工具：利用AI写作助手（如Grammarly）进行英语写作和语法纠错，帮助您改进英语表达和写作能力。1.语音识别和发音练习：使用语音识别应用（如Call Annie）进行口语练习和发音纠正，让AI提供实时反馈和建议。1.自适应学习平台：使用自适应学习平台（如Duolingo）利用AI技术为您量身定制学习计划，提供个性化的英语学习内容和练习。1.智能导师和对话机器人：利用智能对话机器人（如ChatGPT）进行英语会话练习和对话模拟，提高您的交流能力和语感。
OpenAI直接用prompt让GPT-4调用bio这个工具记录需要记忆的内容（「to=xxx」是调用内部工具的语法，比如"to=python"是GPT调用code interpreter的方式）。然后每次新的对话开始时，在prompt的最后直接加上所有之前的记录的内容（## Model Set Context）。就是这么简单粗暴。GPTs怎么做的？其实很大程度就是OpenAI的Assistant API加个简单得有点简陋的前端。（PS：现在有了OpenAI Assistant API后，你发现加个UI就可以很轻松的复刻OpenAI上线的大部分功能。）那么语音对话呢？你会发现就是换了一个prompt，告诉GPT尽量生成短的内容，不要轻易生成列表和代码。语音合成用TTS API，识别用whisper API（可能有针对上下文的优化），结束。这些选择看上去非常暴力，而且会给OpenAI增加开销（长的prompt会明显增大开销），但是OpenAI仍然选择这么做，因为这让OpenAI将大部分精力都花在模型本身的研发上，同时这也是OpenAI的方法论的极致体现，我们下面会提到。这种方法论让OpenAI追求一个大的通用的模型，避免一切定制和特化，就像最近Sam说的一样，希望GPT-5的出现能让模型微调失去意义；这样OpenAI就变成了完完全全的SaaS服务。