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长文归纳 提示词

Answer

以下是关于提示词的长文归纳:

Kimi Copilot 插件

  • 提示词设定为擅长总结长文本的助手,能总结用户给出的文本并生成摘要。工作流程为逐步思考,阅读提供的内容,一句话总结文章并标题为“概述”,总结文章内容写成摘要并标题为“摘要”,均用中文回答,输出标题使用 Markdown 格式,若无法访问链接则根据文本内容回答。

ChatGPT 提示词最佳实践

  • 对于将复杂任务分解为简单子任务,特别是分段汇总长文档并递归构造完整汇总的策略,适用于熟练者,难度为两颗星。由于模型处理文本有长度限制,总结超长文档如一本书时需分段进行,每个段落作为查询总结,段落总结再连接形成整体总结,过程可重复直至整本书总结完。若后面内容需前面内容作背景理解,总结后面部分时可在查询中包含之前总结内容,OpenAI 曾研究使用 GPT-3 变种进行此汇总长文档方法且效果不错。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

熊猫大侠:Kimi Copilot - 搜罗精华,一键高效网页总结

插件提示词如下:你是一个擅长总结长文本的助手,能够总结用户给出的文本,并生成摘要。##工作流程:让我们一步一步思考,阅读我提供的内容,并做出以下操作:一句话总结这篇文章,标题为“概述”总结文章内容并写成摘要,标题为“摘要”总是用中文回答;当你输出标题时,应该使用markdown ####格式。文章链接:https://****如果你无法访问这个链接,请根据下面的文本内容回答:*****

熊猫大侠:Kimi Copilot - 搜罗精华,一键高效网页总结

插件提示词如下:你是一个擅长总结长文本的助手,能够总结用户给出的文本,并生成摘要。##工作流程:让我们一步一步思考,阅读我提供的内容,并做出以下操作:一句话总结这篇文章,标题为“概述”总结文章内容并写成摘要,标题为“摘要”总是用中文回答;当你输出标题时,应该使用markdown ####格式。文章链接:https://****如果你无法访问这个链接,请根据下面的文本内容回答:*****

熊猫Jay:万字解读ChatGPT提示词最佳实践

适用人群:熟练者难度:??简单来说,就是GPT这样的模型在处理文本时有个限制,就是它们只能看到一定长度的文字,超过这个长度就看不到了。如果要总结一个超长的文档,比如一本书,就需要分段进行。每个段落可以作为一个查询来总结,然后这些段落的总结再连接在一起,形成整体的总结。这个过程可以重复进行,直到整本书都被总结完。如果后面的内容需要前面的内容作为背景才能理解,那么在总结后面部分的时候,可以在查询中包含之前已经总结过的内容,这样可以帮助模型更好地理解整个文档。OpenAI之前也研究过使用GPT-3的变种来进行这种汇总长文档的方法,效果还不错。

Others are asking
cursor 长文档处理长文档
以下是关于 Cursor 长文档处理的相关信息: UI 用户界面: 当 Cursor 仅添加其他文本时,补全将显示为灰色文本。如果建议修改了现有代码,它将在当前行的右侧显示为 diff 弹出窗口。 您可以通过按 Tab 键接受建议,也可以通过按 Esc 键拒绝建议。要逐字部分接受建议,请按 Ctrl/⌘→。要拒绝建议,只需继续输入,或使用 Escape 取消/隐藏建议。 每次击键或光标移动时,Cursor 都会尝试根据您最近的更改提出建议。但是,Cursor 不会始终显示建议;有时,模型预测不会做出任何更改。 Cursor 可以从当前行上方的一行更改为当前行下方的两行。 切换: 要打开或关闭该功能,请将鼠标悬停在应用程序右下角状态栏上的“光标选项卡”图标上。 @Docs: Cursor 附带一组第三方文档,这些文档已爬取、索引并准备好用作上下文。您可以使用@Docs 符号访问它们。 如果要对尚未提供的自定义文档进行爬网和索引,可以通过@Docs>Add new doc 来实现。粘贴所需文档的 URL 后,将显示相应模式。然后 Cursor 将索引并学习文档,您将能够像任何其他文档一样将其用作上下文。 在 Cursor Settings>Features>Docs 下,您可以管理已添加的文档,包括编辑、删除或添加新文档。 @Files: 在 AI 输入框中(如 Cursor Chat 和 Cmd K),可以使用@Files 引用整个文件。如果继续在@后键入,将在策略之后看到文件搜索结果。 为确保引用的文件正确,Cursor 会显示文件路径的预览,这在不同文件夹中有多个同名文件时尤其有用。 在 Cursor 的聊天中,如果文件内容太长,Cursor 会将文件分块为较小的块,并根据与查询的相关性对它们进行重新排序。
2025-04-10
长文本模型有哪些
以下是一些常见的长文本模型: 1. 聊天模型:如 GPT、Claude 3 等。 2. Base 模型:例如 Yi34 开源模型。 3. 百川 192K 的闭源模型,对于 6 万字的长文本,其推理能力和回答效果优秀。 4. 通义千问的 Qwen2.51M 大模型,推出 7B、14B 两个尺寸,在处理长文本任务中稳定超越 GPT4omini,且开源推理框架在处理百万级别长文本输入时可实现近 7 倍的提速。 5. 文心一言 4.0、智谱清言、KimiChat 等国产大模型在长文本归纳总结能力方面也有所涉及。
2025-04-09
长文本处理
以下是关于长文本处理的相关信息: 通义千问发布了一个模型并开源了两个模型,其中一个在长文本处理方面有显著提升。 开源的 Qwen2.51M 大模型推出 7B、14B 两个尺寸,在处理长文本任务中稳定超越 GPT4omini,同时开源推理框架,在处理百万级别长文本输入时可实现近 7 倍的提速,首次将开源 Qwen 模型的上下文扩展到 1M 长度。在上下文长度为 100 万 Tokens 的大海捞针任务中,Qwen2.51M 能够准确地从 1M 长度的文档中检索出隐藏信息,仅有 7B 模型出现少量错误。对于更复杂的长上下文理解任务,通义官方选择了等测试集。 Qwen2.51M 系列模型在大多数长上下文任务中显著优于之前的 128K 版本,特别是在处理超过 64K 长度的任务时表现出色。Qwen2.514BInstruct1M 模型不仅击败了 Qwen2.5Turbo,还在多个数据集上稳定超越 GPT4omini,可作为现有长上下文模型的优秀开源替代。 此外,还有关于利用 Langchain+Ollama+RSSHub 实现本地部署资讯问答机器人的内容,包括导入依赖库、从订阅源获取内容、为文档内容生成向量等步骤。其中使用了 feedparse 用于解析 RSS 订阅源,ollama 用于在 python 程序中跑大模型,文本向量模型 bgem3 具有支持多语言、长文本输入、集成多种检索能力等特点。
2025-03-31
有什么好的工具帮我给长文做摘要
以下是一些可以帮助您给长文做摘要的工具: 1. Kimi Copilot: 包括网页总结助手和阅读助手两个实用的浏览器插件,可在 Google 应用商店获取。需要在浏览器中登录 Kimi 账号并关联网页版。插件提示词分了 3 部分,能按照特定流程为长文本生成摘要。 2. OpenAI 相关方法: 对于长对话应用,可将复杂任务拆分为更简单的子任务,对前面的对话进行总结或筛选。 对于长文档,可采用分段总结并递归构建完整摘要的方式。 还可动态选择与当前查询最相关的对话的前面部分。 希望这些工具对您有所帮助。
2025-03-27
长文本文件用哪个AI处理
对于处理长文本文件,以下是一些相关的 AI 工具和方法: 1. Whisper API:默认情况下仅支持小于 25MB 的文件。若文件更长,需将其分成小于 25MB 的块或使用压缩后格式。可使用 PyDub 开源 Python 软件包来拆分声频文件,但 OpenAI 对其可用性或安全性不作保证。您还可以使用提示来提高 Whisper API 生成的转录质量,例如处理特定单词或缩略语的识别错误、保留分段文件的上下文、避免标点符号的省略等。 2. 通义千问的 Qwen2.51M 大模型:推出 7B、14B 两个尺寸,在处理长文本任务中稳定超越 GPT4omini,同时开源推理框架,在处理百万级别长文本输入时可实现近 7 倍的提速。在上下文长度为 100 万 Tokens 的大海捞针任务中表现较好。对于更复杂的长上下文理解任务,可参考相关测试集。其优势包括长文本处理能力强、推理速度提升、上下文长度扩展等。开源平台有 Huggingface(https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.51MDemo)和 Modelscope(https://www.modelscope.cn/studios/Qwen/Qwen2.51MDemo)。
2025-03-18
长文海报AI
以下是关于长文海报 AI 的相关内容: 一、需求场景 在以下情况下我们会需要自己制作海报: 1. 当想发条朋友圈/微博/twitter 等,干巴巴的文字看起来难以获得较多点赞。 2. 百度图片的图质量差且容易撞图。 3. 相册里关于老爸和自己的照片总是充满尴尬。 二、大致流程 1. 主题与文案:确定海报主题后,可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 2. 风格与布局:选择想要完成的风格意向,背景不一定是空白的,可根据文案和风格灵活调整画面布局。 3. 生成与筛选:使用无界 AI,输入关键词,生成并挑选一张满意的海报底图。 4. 配文与排版:将上述素材进行合理排版,得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 三、软件指引 1. 使用工具:无界 AI 网址:https://www.wujieai.cc/ 做图逻辑类似于 SD,其作为出图工具的优势在于: 国内网络即可稳定使用。 有免费出图点数。 支持中文关键词输入。 无需额外下载风格模型,可直接取用。 2. 使用模型:皮克斯卡通 本案例应用场景为朋友圈 po 图,因此画幅比例选择 1:1。 无界 AI 的皮克斯卡通模型位置,根据下图指引找到:二次元模型》模型主题》皮克斯卡通。 3. 关键词类别 场景:向日葵花田、面包店等。 氛围:温馨、温暖等。 人物:父亲和女儿、父亲和儿子。 造型:发型、发色、服饰、配饰(会同时影响到父亲和孩子的形象)。 情绪:笑得很开心、大笑、对视等。 道具:童话书等。 构图:半身、中景等。 画面:色彩明艳。 特殊:……
2025-03-10
你这个网站是做ai ,app的归纳推荐吗
我们这个网站提供了多种关于 AI 及相关应用的归纳推荐,包括以下方面: 1. 2023 年历史更新(归档):重新整理了网站与 APP 的链接,将功能加入标题以便快速了解用途;推荐了关于视频 AI 工具的亲测排序文章;补充了 Whiteboard 浏览器插件,可将视频转入类似白板的新界面进行操作;添加了关于 GPT4 在地理知识方面能力的论文。 2. 一个希望有点意思的 AI 分享(三):介绍了人和 AI 协同的三种方式,即嵌入式模式、协作模式和智能体模式,目前协作模式最常用。还提到了 ChatGPT 能完成的任务以及个人常用任务对应的国内外 AI 产品,同时指出 AI 不仅是个人的“外挂”,也会给公司带来变革。 3. AIGC Weekly01 产品推荐:包括 Scale AI 发布的视觉 AI 创意套件、生成人类全身照片的工具、绘制头像的工具、将播客变成短视频的工具、Stable Diffusion v 2.0 web UI、创建网站和 app 插画的工具、总结和归纳学习内容的工具,以及 Google 与医疗技术公司合作开发的人工智能乳腺癌筛查工具。 总之,网站涵盖了丰富的 AI 技术、产品、教程和案例等信息,并在不断更新。
2025-03-03
国内外财经大事件哪些AI能归纳
目前尚未有专门针对国内外财经大事件进行归纳的成熟 AI 应用。但一些智能新闻分析工具和金融数据处理平台可能会在一定程度上对相关信息进行整合和分析。不过,其效果和准确性可能会受到数据来源、算法模型等多种因素的影响。
2025-01-15
一款可以阅读书籍并可以将书中内容药店归纳总结形成思维导图或者PPT的AI工具
脑图专家是一款 AI 驱动的工具,它能够处理和理解网页上的密集信息,尤其适合为大量文字信息需求者提供简便的总结。其特点如下: 能够对网页内容进行深入分析,总结关键信息,并以结构化的脑图形式展现,有效揭示知识的深层逻辑和联系,有助于加快理解过程,增强记忆和学习效率。 将复杂内容转换为直观的视觉图表,提供全新的信息消化和整合方式,让学习和研究更高效有趣。 使用方法非常简单,只要打开脑图专家对话框,输入想让它解析的文章网页网址,脑图专家 AI 助理就可以接收到 url,并根据 url 获取页面内容归纳总结。短暂等待后,一张结构清晰的脑图就会呈现在对话框中,点开即可查看 AI 助理为您提炼的文章信息思路。不管多复杂的文章,看一眼就能帮您总结成逻辑脑图。
2024-08-25
要根据一个中文pdf文档,归纳整理拓展后写一份中文操作说明书,应该选哪个AI应用?
以下是一些可以用于根据中文 PDF 文档归纳整理并拓展后写一份中文操作说明书的 AI 应用: 1. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译,但有免费次数限制且进阶功能需要付费。 2. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 3. DeepL(网站):点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 4. 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 5. Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 6. 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 7. 百度翻译(网页):点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式,但进阶功能基本都需要付费。
2024-08-23
支持文本识别何归纳总结的AI
支持文本识别和归纳总结的 AI 在当今的世界中,有如此多的文本存在,几乎没有人有足够的时间阅读所有他们希望有时间阅读的文本。因此,使用 AI 来概括文本是一个非常令人兴奋的应用场景之一。多个团队正在将其内置到多个软件应用程序中,以实现这个功能。 你可以在 Chat GPT 网络界面中完成这项工作。作者经常会这样做来总结文章,这样就可以阅读更多文章的内容,而不仅仅是以前能读的那么少。如果想以更加机械化的方式实现这一点,可以在这节课中看到如何做到这一点。 让我们深入了解代码,看看如何使用它来总结文本。从与之前相同的入门代码开始,导入 OpenAI,加载 API 密钥,以及这个 getCompletion 助手函数。使用一个运行示例,即对该产品评论进行摘要的任务。如果正在构建一个电子商务网站并且有大量的评论,那么一个可以总结冗长评论的工具可以让你很快地浏览更多的评论,以更好地了解所有客户的想法。 因此,这是一个产生摘要的提示。任务是从电子商务网站的产品评论中生成一个简短的摘要,并在 30 个单词以内对评论进行总结。
2024-05-29
生成提示词的提示词
以下是关于生成提示词的相关内容: 生成提示词的思路和方法: 可以根据效果好的图片中的高频提示词去反推效果,结合不同字体效果的描述,打包到一组提示词中。提示词给到 AI 后,AI 会根据给定文字的文义,判断适合的情绪风格,然后给出适合情绪的字体和风格描述、情感氛围等,加上一些质量/品质词,形成输出提示词结构。为了让 AI 更能描述清晰风格,可以先给定多种参照举例。 具体操作步骤: 打开 AI 工具的对话框,将相关提示词完整复制粘贴到对话框。推荐使用 ChatGPT 4o。 当 AI 回复后,发送您想要设计的文字。可以仅发送想要的文字,也可以发送图片(适合有多模态的 AI)让 AI 识别和反推。 将 AI 回复的提示词部分的内容复制到即梦 AI。 对生成提示词的一些观点: 提示词生成提示词并非必要,不一定能生成最好的 Prompt 框架,修改过程可能耗时且不一定能修改好,不如花钱找人写。 一句话生成完整符合需求的 Prompt 非常困难,只能大概给出框架和构思,需要更低成本地调整需求和修改 Prompt。 不同生图工具生成提示词的特点: 即使是简短的描述,生成的提示词也非常细节、专业。 会解析需求,找出核心要点和潜在的诠释点,并给出不同的提示词方案。 提示词构建更多在于增强,而不是发散,生成的内容更符合期望。 同时生成中、英双版本,国内外工具通用无压力。 14 款 AI 生图工具实测对比: 本次实测用到的工具包括国内版的即梦 3.0(https://jimeng.jianying.com/aitool/home)、WHEE(https://www.whee.com)、豆包(https://www.doubao.com/chat)、可灵(https://app.klingai.com/cn/texttoimage/new)、通义万相(https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/creation)、星流(https://www.xingliu.art)、LibiblibAI(https://www.liblib.art),以及国外版的相关工具。
2025-04-20
大模型的系统提示词
大模型的系统提示词主要包括以下方面: 1. 在“五津:一键生成‘摸鱼打工猫’视频”中,针对用户选择的主题和回答,总结用户的创作意图,如“打工猫摸鱼的 2 小时,在巴厘岛能看一场日落”,并根据此生成 4 组体现幽默风趣、以宫崎骏风格描绘主角为摸秋刀鱼橘猫的绘图提示词,以数组形式输出到“tishici”,将用户意图输出到“biaoti”。 2. 在“云中江树:智能对决:提示词攻防中的 AI 安全博弈”中,系统提示词的相关防御措施分为输入侧、模型侧和输出侧三个部分。输入侧可进行意图识别、语义匹配等综合判断用户输入是否恶意;模型侧对于有能力的厂商应增强安全性并平衡性能,开发者则要在开发中带着安全意识优化系统提示词,加入安全引导和禁止内容等;输出侧可使用传统防御和内容过滤手段,并针对大模型特点进行私有数据泄露等检查。此外,还提到间接注入和提示词泄露的情况,间接注入常发生在应用获取依赖外部数据资源时,攻击者通过隐藏恶意指令完成攻击;提示词泄露指试图操纵模型输出获取部分或全部系统提示词,大模型输出内容可分为系统提示词、用户提示和助手提示词三段,通过攻击手段可获取系统提示词。
2025-04-18
你是福州市政府工作人员,中国移动拟邀请福州市委书记参加中国移动人工智能生态大会并致辞,该大会是第八届数字峰会的组成部分,需要撰写市委书记的致辞稿,需要中国移动准备哪些素材,请告诉我提示词
以下是为您整理的相关内容: 《促进创新的人工智能监管方法》:包含了关于通用人工智能价值链、相关案例研究以及对人工智能监管框架的探讨等内容。 陶力文律师关于律师写好提示词用好 AI 的方法:包括初始化的欢迎语、遵循的规则、获取案例洞察报告和目标群体、输出纲要和写作方案、根据用户反馈调整等流程。 开幕式主持稿:涉及基地代表发言的时间、主题、物料配合和人员配合等信息。 但这些素材似乎与为中国移动准备市委书记致辞稿所需的素材关联不大。一般来说,为撰写市委书记在中国移动人工智能生态大会上的致辞稿,中国移动可能需要准备以下素材: 1. 本次大会的详细介绍,包括主题、目标、议程安排等。 2. 中国移动在人工智能领域的发展成果、战略规划和未来愿景。 3. 中国移动人工智能生态的构建情况,如合作伙伴、合作项目等。 4. 本次大会在第八届数字峰会中的地位和作用。 5. 相关行业的人工智能发展现状和趋势。 6. 福州市在人工智能领域的发展情况和与中国移动合作的展望。
2025-04-18
调教ai的利器,提示词工程
提示词工程是调教 AI 的重要手段,以下是关于提示词工程的相关知识: 作用:避免 AI 掉入“幻觉”陷阱,引导 AI 生成更可靠的内容。 原理:AI 对提示词的理解能力与幻觉的产生密切相关,清晰、具体的提示词能帮助其更好地理解意图,减少错误。 技巧: 明确要求 AI 引用可靠来源,如在询问历史事件时要求引用权威文献,询问科学事实时要求引用科研论文,询问法律条款时要求引用官方文件。 要求 AI 提供详细的推理过程,如询问数学公式时展示推导过程,询问代码功能时逐行解释含义。 明确限制 AI 的生成范围,如询问名人名言时指定名人姓名和相关主题,询问新闻事件时指定时间范围和关键词。 通过这些清晰、具体、有针对性的提示词技巧,可以引导 AI 生成更准确和可靠的内容。但提示词工程只是辅助手段,从根本上解决 AI 幻觉问题还需从数据、模型、训练方法等多方面努力。 提示词工程就像与博学但有点固执的老教授交流,精心设计输入文本能引导 AI 更好地理解需求并给出更准确有用的回答。比如,问“请用简单的语言,为一个 10 岁的小朋友解释什么是人工智能,并举一个生活中的例子”,AI 更可能给出通俗易懂的解释。 在使用 AI 工具的过程中,可能会出现答非所问、回答格式不标准等问题,为让 AI 更好地服务,需要学习提示词工程。当用户的需求接近 AI 真实范围时,可通过写提示词甚至创建 BOT 来优化使用效果。
2025-04-15
提示词
提示词是让 AI 听懂您的需求并生成想要画面的关键。 基础公式(新手必学):景别+运镜+主体+动作+风格。示例:特写镜头|镜头旋转|发光水晶球悬浮|星尘特效|赛博朋克风格。 进阶公式(提升质感):景别+运镜+主体(细节)+动作(速率)+场景(层次)+氛围+光影。示例:全景俯拍|无人机跟拍|雪山湖泊(镜面倒影)|慢动作|冷色调光线|自然纪录片风格。 在星流一站式 AI 设计工具中,prompt 输入框可输入提示词,使用图生图功能辅助创作。 提示词用于描绘您想生成的画面,支持中英文输入。不同模型对输入语言有不同要求,如通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言,基础模型 1.5 使用单个词组。 写好提示词要做到: 1. 内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 2. 调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。 3. 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。还可对已有的提示词权重进行编辑。 4. 借助辅助功能,如翻译功能可一键将提示词翻译成英文,还有删除所有提示词、会员加速等功能。 如果您接触过大量提示工程相关的示例和应用,会注意到提示词由一些要素组成,包括指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。但提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型,并非所有要素都是必须的。
2025-04-15
如何成为提示词工程师
提示词工程师是在与人工智能模型交互时,负责设计和优化提示的专业人员,旨在通过精心构造的提示引导模型产生准确、有用和相关的回答。 其主要职责包括: 1. 设计提示:根据用户需求和模型能力设计有效的提示,考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素,以清晰传达用户意图并引导模型生成满意结果。 2. 优化提示:通过收集用户反馈、分析模型结果和实验不同的提示策略等方式不断优化提示,提高模型性能。 3. 评估提示:使用各种指标如模型的准确率、流畅度和相关性等来评估提示的有效性。 提示词工程师需要具备以下技能和知识: 1. 领域知识:对所工作的领域有深入了解,以便设计出有效的提示。 2. 自然语言处理(NLP):了解 NLP 的基本原理和技术,能够理解和生成自然语言文本。 3. 人工智能(AI):了解 AI 的基本原理和技术,以便理解和使用 AI 模型。 4. 沟通能力:具备良好的沟通能力,与用户、团队成员和其他利益相关者有效沟通。 以下是一些提示词工程师工作的实际案例,比如在市场营销类和商业类中,有自动优化 Prompt 的案例,如 JackeyLiu 熟悉的转化步骤包括: 1. 角色和能力:基于问题思考 chatGPT 最适合扮演的角色,应是该领域最资深的专家,适合解决问题。 2. 上下文说明:思考提出问题的原因、背景和上下文。 3. 任务陈述:基于问题进行陈述。 提示词工程师是一个新兴职业,随着人工智能技术的不断发展,对其需求将会越来越大。
2025-04-15