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现在最先进的提示词技术是什么?

Answer

目前较为先进的提示词技术包括以下几种:

  1. 思维链(Chain of Thought, CoT):能够引导 AI 进行更深入的分析、探索多种可能性,并处理复杂的推理任务。
  2. 思维树(Tree of Thoughts, ToT):可以应对复杂的商业问题,充分利用 AI 的潜力。
  3. 思维图(Graph of Thoughts, GoT):帮助 AI 处理复杂推理。
  4. 自生成上下文学习提示(Self-Generated In1-context Learning Prompt):核心在于自动生成示例,辅助模型更准确地理解和处理信息,输出更丰富和精准的内容。
  5. 分解提示(Decomposed Prompting):把复杂任务或问题分解成更小、更易于管理和理解的部分,分别处理以提高模型执行指令的准确性。
  6. 助产式提示词(Maieutic Prompting):灵感来源于苏格拉底的助产术教育模式,强调通过提问而非直接给出指令的方式来引导思考和学习。
  7. 元提示(Meta Prompting):通过元模型向各个领域的专家模型发起咨询,获取深入的见解和知识。
  8. 演绎验证(Deductive Verification):避免在使用 CoT 推理过程中出现逻辑漏洞和缺少逻辑推理链条的问题,确保推理过程合理且连贯,提高推理结果的可靠性。
  9. CCoT:通过正反力矩的机制,指导模型识别正确与错误,方法简洁直观。
  10. PoT:是思维链技术的衍生,特别适用于数值推理任务,引导模型生成一系列代码,通过代码解释器工具进行最后运算,提升模型在数学问题求解上的表现。
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References

【全方位解析】企业如何通过提示词工程优化AI输出,提升市场竞争力

然而,随着企业面临的挑战日益复杂,简单的提示词往往无法满足需求。例如,当我们要求AI “分析我们的市场状况”时,可能得到的只是一些浅显的观察。这种简单提示无法充分利用AI的潜力,也无法应对复杂的商业问题。正是这种局限性推动了更先进提示技巧的发展,如思维链(Chain of Thought,CoT)、思维树(Tree of Thoughts,ToT)和思维图(Graph of Thoughts,GoT)等。这些高级技巧能够引导AI进行更深入的分析、探索多种可能性,并处理复杂的推理任务。在接下来的内容中,我们将深入探讨这些先进的提示词工程技巧,了解它们如何应用于企业决策、创新和战略规划等关键领域。通过掌握这些技巧,企业领导者将能够更有效地利用AI技术,在竞争激烈的商业环境中保持领先地位。我们和AI交互的时候,缺乏背景的了解,为了更好把前因后果告诉它,让它好好干活,就有了提示词的关键要素,有了很多框架。比如去年新加坡提示词工程比赛冠军用到的一个框架。

提示词培训课——Part4

现在,让我们进入到进阶技术部分,深入探讨自生成上下文学习提示这一进阶技术。这项技术的核心在于自动生成示例,以此来实现对上下文的深入学习。通过这种自动化的生成,可以辅助模型更准确地理解和处理信息,从而输出更加丰富和精准的内容。[heading1]六、进阶技术——Decomposed Prompting[content]“分解提示”技术,会把一个复杂的任务或问题分解成更小、更易于管理和理解的部分,然后分别对这些部分进行处理,从而提高模型执行指令的准确性。[heading1]七、进阶技术——Maieutic Prompting[content]接下来,我们将探讨一种称为助产式提示词的进阶技术。这种技术灵感来源于苏格拉底的助产术教育模式,它强调通过提问而非直接给出指令的方式来引导思考和学习。[heading1]八、进阶技术——Meta Prompting[content]接下来,让我们探讨元提示技术,这是一种先进的提示词工程方法。元提示技术通过一个元模型(Meta Model),不断地向各个领域的专家模型发起咨询,以获取深入的见解和知识。[heading1]九、进阶技术——Deductive Verification[content]在进阶技术的最后一部分,我们将讨论演绎验证技术。这种技术能够帮助我们避免在使用CoT推理过程中出现的逻辑漏洞,以及缺少逻辑推理链条的问题。通过演绎验证,我们可以确保推理过程的每一步都是合理且连贯的,从而提高推理结果的可靠性。

提示词培训课——Part3

各位,时间飞逝,转眼间我们已经迎来了学习的第三阶段。在这一阶段,我们将深入探讨一些最新的技术发展,包括但不限于提示词工程和智能体的进一步教学。这些内容无疑将为我们的认知带来新的深度。现在,让我们直接进入主题,开始我们的探索之旅吧![heading1]二、Part3课程导览[heading1]三、上节回顾[heading1]四、进阶技术——CCoT[content]首先,让我们来了解第一个提示词进阶技术——CCoT。CCoT通过正反力矩的机制,指导模型识别正确与错误。这种方法简洁而直观,非常容易理解。[heading1]五、进阶技术——PoT[content]在日常使用中,我们会发现一个非常有意思的问题:大模型在解决数学问题时可能不够可靠(甚至连简单的加法都会算错)。那么如果有数学运算的任务,大模型岂不就是不行了?不要着急,接下来我们就来讨论下数值增强类的提示词技术。PoT技术,实际上是思维链技术的一个衍生。PoT特别适用于数值推理任务,它会引导模型生成一系列代码,模型再通过代码解释器工具进行最后运算。通过这种引导模型生成代码再进行执行的手段,可以显著提升模型在数学问题求解上的表现。PoT作为CoT的衍生技术,也遵循了零样本和少样本的学习范式。零样本PoT与CoT在方法上极为相似,它们都不需要大量的样本即可进行有效的推理。同样,少样本PoT也采用了类似的策略,通过较少的样本来优化模型的表现。

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生成提示词的提示词
以下是关于生成提示词的相关内容: 生成提示词的思路和方法: 可以根据效果好的图片中的高频提示词去反推效果,结合不同字体效果的描述,打包到一组提示词中。提示词给到 AI 后,AI 会根据给定文字的文义,判断适合的情绪风格,然后给出适合情绪的字体和风格描述、情感氛围等,加上一些质量/品质词,形成输出提示词结构。为了让 AI 更能描述清晰风格,可以先给定多种参照举例。 具体操作步骤: 打开 AI 工具的对话框,将相关提示词完整复制粘贴到对话框。推荐使用 ChatGPT 4o。 当 AI 回复后,发送您想要设计的文字。可以仅发送想要的文字,也可以发送图片(适合有多模态的 AI)让 AI 识别和反推。 将 AI 回复的提示词部分的内容复制到即梦 AI。 对生成提示词的一些观点: 提示词生成提示词并非必要,不一定能生成最好的 Prompt 框架,修改过程可能耗时且不一定能修改好,不如花钱找人写。 一句话生成完整符合需求的 Prompt 非常困难,只能大概给出框架和构思,需要更低成本地调整需求和修改 Prompt。 不同生图工具生成提示词的特点: 即使是简短的描述,生成的提示词也非常细节、专业。 会解析需求,找出核心要点和潜在的诠释点,并给出不同的提示词方案。 提示词构建更多在于增强,而不是发散,生成的内容更符合期望。 同时生成中、英双版本,国内外工具通用无压力。 14 款 AI 生图工具实测对比: 本次实测用到的工具包括国内版的即梦 3.0(https://jimeng.jianying.com/aitool/home)、WHEE(https://www.whee.com)、豆包(https://www.doubao.com/chat)、可灵(https://app.klingai.com/cn/texttoimage/new)、通义万相(https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/creation)、星流(https://www.xingliu.art)、LibiblibAI(https://www.liblib.art),以及国外版的相关工具。
2025-04-20
大模型的系统提示词
大模型的系统提示词主要包括以下方面: 1. 在“五津:一键生成‘摸鱼打工猫’视频”中,针对用户选择的主题和回答,总结用户的创作意图,如“打工猫摸鱼的 2 小时,在巴厘岛能看一场日落”,并根据此生成 4 组体现幽默风趣、以宫崎骏风格描绘主角为摸秋刀鱼橘猫的绘图提示词,以数组形式输出到“tishici”,将用户意图输出到“biaoti”。 2. 在“云中江树:智能对决:提示词攻防中的 AI 安全博弈”中,系统提示词的相关防御措施分为输入侧、模型侧和输出侧三个部分。输入侧可进行意图识别、语义匹配等综合判断用户输入是否恶意;模型侧对于有能力的厂商应增强安全性并平衡性能,开发者则要在开发中带着安全意识优化系统提示词,加入安全引导和禁止内容等;输出侧可使用传统防御和内容过滤手段,并针对大模型特点进行私有数据泄露等检查。此外,还提到间接注入和提示词泄露的情况,间接注入常发生在应用获取依赖外部数据资源时,攻击者通过隐藏恶意指令完成攻击;提示词泄露指试图操纵模型输出获取部分或全部系统提示词,大模型输出内容可分为系统提示词、用户提示和助手提示词三段,通过攻击手段可获取系统提示词。
2025-04-18
你是福州市政府工作人员,中国移动拟邀请福州市委书记参加中国移动人工智能生态大会并致辞,该大会是第八届数字峰会的组成部分,需要撰写市委书记的致辞稿,需要中国移动准备哪些素材,请告诉我提示词
以下是为您整理的相关内容: 《促进创新的人工智能监管方法》:包含了关于通用人工智能价值链、相关案例研究以及对人工智能监管框架的探讨等内容。 陶力文律师关于律师写好提示词用好 AI 的方法:包括初始化的欢迎语、遵循的规则、获取案例洞察报告和目标群体、输出纲要和写作方案、根据用户反馈调整等流程。 开幕式主持稿:涉及基地代表发言的时间、主题、物料配合和人员配合等信息。 但这些素材似乎与为中国移动准备市委书记致辞稿所需的素材关联不大。一般来说,为撰写市委书记在中国移动人工智能生态大会上的致辞稿,中国移动可能需要准备以下素材: 1. 本次大会的详细介绍,包括主题、目标、议程安排等。 2. 中国移动在人工智能领域的发展成果、战略规划和未来愿景。 3. 中国移动人工智能生态的构建情况,如合作伙伴、合作项目等。 4. 本次大会在第八届数字峰会中的地位和作用。 5. 相关行业的人工智能发展现状和趋势。 6. 福州市在人工智能领域的发展情况和与中国移动合作的展望。
2025-04-18
调教ai的利器,提示词工程
提示词工程是调教 AI 的重要手段,以下是关于提示词工程的相关知识: 作用:避免 AI 掉入“幻觉”陷阱,引导 AI 生成更可靠的内容。 原理:AI 对提示词的理解能力与幻觉的产生密切相关,清晰、具体的提示词能帮助其更好地理解意图,减少错误。 技巧: 明确要求 AI 引用可靠来源,如在询问历史事件时要求引用权威文献,询问科学事实时要求引用科研论文,询问法律条款时要求引用官方文件。 要求 AI 提供详细的推理过程,如询问数学公式时展示推导过程,询问代码功能时逐行解释含义。 明确限制 AI 的生成范围,如询问名人名言时指定名人姓名和相关主题,询问新闻事件时指定时间范围和关键词。 通过这些清晰、具体、有针对性的提示词技巧,可以引导 AI 生成更准确和可靠的内容。但提示词工程只是辅助手段,从根本上解决 AI 幻觉问题还需从数据、模型、训练方法等多方面努力。 提示词工程就像与博学但有点固执的老教授交流,精心设计输入文本能引导 AI 更好地理解需求并给出更准确有用的回答。比如,问“请用简单的语言,为一个 10 岁的小朋友解释什么是人工智能,并举一个生活中的例子”,AI 更可能给出通俗易懂的解释。 在使用 AI 工具的过程中,可能会出现答非所问、回答格式不标准等问题,为让 AI 更好地服务,需要学习提示词工程。当用户的需求接近 AI 真实范围时,可通过写提示词甚至创建 BOT 来优化使用效果。
2025-04-15
提示词
提示词是让 AI 听懂您的需求并生成想要画面的关键。 基础公式(新手必学):景别+运镜+主体+动作+风格。示例:特写镜头|镜头旋转|发光水晶球悬浮|星尘特效|赛博朋克风格。 进阶公式(提升质感):景别+运镜+主体(细节)+动作(速率)+场景(层次)+氛围+光影。示例:全景俯拍|无人机跟拍|雪山湖泊(镜面倒影)|慢动作|冷色调光线|自然纪录片风格。 在星流一站式 AI 设计工具中,prompt 输入框可输入提示词,使用图生图功能辅助创作。 提示词用于描绘您想生成的画面,支持中英文输入。不同模型对输入语言有不同要求,如通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言,基础模型 1.5 使用单个词组。 写好提示词要做到: 1. 内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 2. 调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。 3. 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。还可对已有的提示词权重进行编辑。 4. 借助辅助功能,如翻译功能可一键将提示词翻译成英文,还有删除所有提示词、会员加速等功能。 如果您接触过大量提示工程相关的示例和应用,会注意到提示词由一些要素组成,包括指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。但提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型,并非所有要素都是必须的。
2025-04-15
如何成为提示词工程师
提示词工程师是在与人工智能模型交互时,负责设计和优化提示的专业人员,旨在通过精心构造的提示引导模型产生准确、有用和相关的回答。 其主要职责包括: 1. 设计提示:根据用户需求和模型能力设计有效的提示,考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素,以清晰传达用户意图并引导模型生成满意结果。 2. 优化提示:通过收集用户反馈、分析模型结果和实验不同的提示策略等方式不断优化提示,提高模型性能。 3. 评估提示:使用各种指标如模型的准确率、流畅度和相关性等来评估提示的有效性。 提示词工程师需要具备以下技能和知识: 1. 领域知识:对所工作的领域有深入了解,以便设计出有效的提示。 2. 自然语言处理(NLP):了解 NLP 的基本原理和技术,能够理解和生成自然语言文本。 3. 人工智能(AI):了解 AI 的基本原理和技术,以便理解和使用 AI 模型。 4. 沟通能力:具备良好的沟通能力,与用户、团队成员和其他利益相关者有效沟通。 以下是一些提示词工程师工作的实际案例,比如在市场营销类和商业类中,有自动优化 Prompt 的案例,如 JackeyLiu 熟悉的转化步骤包括: 1. 角色和能力:基于问题思考 chatGPT 最适合扮演的角色,应是该领域最资深的专家,适合解决问题。 2. 上下文说明:思考提出问题的原因、背景和上下文。 3. 任务陈述:基于问题进行陈述。 提示词工程师是一个新兴职业,随着人工智能技术的不断发展,对其需求将会越来越大。
2025-04-15
请你告诉我当今最先进的数字人技术是什么
当今最先进的数字人技术包括以下几种: 1. 由 HeyGen 与 Sora 集成推出的全新数字人技术:由 AI 完全生成的虚拟人,能够模拟并超越真人演员的动作、表情和行为。可灵活调整动作和表情,无需重复拍摄,视频长度无限制,且并非基于真人模型的“数字克隆”,而是全新的 AI 虚拟形象。 2. 英伟达发布的 Groot Teleop 技术:使用 Apple Vision Pro,能让人进入虚拟机器人身体进行操控与训练,还能训练机器人操作动作,并将成果转移至真实机器人,实现了虚拟与现实的无缝连接,为机器人训练带来了新模式。 此外,真人驱动的数字人技术也在不断发展,重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,主要应用于影视行业以及直播带货等领域。随着视觉算法的进步,在没有昂贵动捕设备的情况下,也能通过摄像头捕捉到人体骨骼和人脸的关键点信息,从而达到不错的效果。
2025-03-28
全世界最先进的模型是什么
目前全世界较为先进的模型包括: Meta 发布的 Meta Movie Gen 文生视频模型,Meta 称其为“迄今为止最先进的媒体基础模型(Media Foundation Models)”,但模型未公开上线。相关链接:https://ai.meta.com/research/moviegen/ 媒体报道:量子位:Meta 版 Sora 无预警来袭!抛弃扩散模型,音视频生成/画面编辑全包,92 页论文无保留公开 https://mp.weixin.qq.com/s/rs7JQigqHO9yT_0wbF6cTg 歸藏的 AI 工具:Meta 发布视频生成和编辑模型,来看看项目负责人的论文导读 https://mp.weixin.qq.com/s/BLXNgCW0vAHNZtHgd4623g OpenAI 的 GPT4 是其最新和最强大的模型,GPT3.5Turbo 是为 ChatGPT 提供支持的模型,此模型专为对话模式进行了优化。相关链接:https://platform.openai.com/docs/quickstart Llama 3.1 是迄今为止最大版本,其在推理、数学、多语言和长上下文任务中能够与 GPT4 相抗衡。这标志首次开放模型缩小与专有前沿的差距。 此外,由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得了优异的成绩,尤其在数学和编程方面表现尤为出色。中国的最强模型与美国生产的第二强前沿模型竞争,同时在某些子任务上挑战了 SOTA。中国模型更能优先考虑计算效率,以弥补 GPU 访问的限制,并学会比美国同行更有效地利用资源。中国模型各有优势。例如,DeepSeek 在推理过程中通过多头隐式注意力减少内存需求,并且改进了 MoE 架构。同时,零一万物更加关注数据集的建设而不是建筑创新。由于在像 Common Crawl 这样的流行存储库中相对缺乏数据,因此它更加关注建立强大的中文数据集来弥补不足。
2024-12-30
比H200更先进的GPU是什么
目前比 H200 更先进的 GPU 是英伟达推出的 Blackwell B200 GPU。 Blackwell B200 GPU 具有以下优势: 1. 性能强大:拥有 2080 亿个晶体管,能提供高达 20 petaflops 的 FP4 性能,而 H100 仅为 4 petaflops,性能提升达 5 倍。 2. 效率提升:将两个 B200 与单个 Grace CPU 相结合的 GB200,能为 LLM 推理工作负载提供 30 倍的性能,同时大大提高效率,成本和能耗降低了 25 倍。 3. 训练能力:可以训练更大、更复杂的模型,一个 GB200 NVL72 机柜可以训练 27 万亿参数的模型,相当于能训练近 15 个 GPT4 这样的模型。 它采用台积电 4NP 工艺节点,其中一个关键改进是采用了第二代 Transformer 引擎,对每个神经元使用 4 位(20 petaflops FP4)而不是 8 位,直接将算力、带宽和模型参数规模提高了一倍。此外,还推出了由 Blackwell 组成的 DGX 超算,如 DGX GB200 系统,具有强大的计算和扩展能力。
2024-12-23
目前最先进的AI自动生成视频的软件
目前较为先进的 AI 自动生成视频的软件有以下几种: 1. Pika:一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:若熟悉 Stable Diffusion,可安装此最新插件,能在图片基础上直接生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,收费,年初在互联网爆火。由一家总部位于旧金山的 AI 创业公司制作,其 Gen2 代表了当前 AI 视频领域最前沿的模型,能通过文字、图片等方式生成 4 秒左右的视频,致力于专业视频剪辑领域的 AI 体验,同时也在扩展图片 AI 领域的能力。目前支持在网页、iOS 访问,网页端有 125 积分的免费试用额度(可生成约 105 秒视频),iOS 有 200 多,两端额度不同步。官方网站:https://runwayml.com/ 。Gen1 的主要能力有视频生视频、视频风格化、故事版、遮罩等,仅支持视频生视频是 Gen1 和 Gen2 的最大差异。Gen1 使用流程可参考:Gen1 能力介绍:https://research.runwayml.com/gen1 ;Gen1 参数设置:https://help.runwayml.com/hc/enus/articles/15161225169171 ;也可通过视频学习:https://youtu.be/I4OeYcYf0Sc 。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 此外,还有以下一些相关软件: |网站名|网址|费用|优势/劣势|教程| |||||| |luma||30 次免费|| |Kling|kling.kuaishou.com||支持运动笔刷,1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频|| |hailuoai|https://hailuoai.video/|新账号 3 天免费,过后每天 100 分|非常听话,语义理解能力非常强|| |Opusclip|https://www.opus.pro/||利用长视频剪成短视频|| |Raskai |https://zh.rask.ai/||短视频素材直接翻译至多语种|| |invideoAI |https://invideo.io/make/aivideogenerator/||输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频|| |descript |https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com|||| |veed.io|https://www.veed.io/|一次免费体验|自动翻译自动字幕|| |clipchamp |https://app.clipchamp.com/|免费,高级功能付费|| |typeframes |https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn|有免费额度|| 更多的文生视频的网站可以查看这里: 。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-08
目前最先进的算法模型是什么
目前较为先进的算法模型包括: 1. GPT4:是 OpenAI 最新且最强大的模型。 2. GPT3.5Turbo:为 ChatGPT 提供支持,专为对话模式优化。 大模型具有以下特点: 1. 预训练数据量大:往往来自互联网,包括论文、代码、公开网页等,先进的大模型通常用 TB 级别的数据进行预训练。 2. 参数众多:如 OpenAI 在 2020 年发布的 GPT3 已达到 170B 的参数。 在模型架构方面: 1. encoderonly 模型:适用于自然语言理解任务,如分类和情感分析,代表模型是 BERT。 2. encoderdecoder 模型:结合 Transformer 架构的 encoder 和 decoder 来理解和生成内容,代表是 Google 的 T5。 3. decoderonly 模型:更擅长自然语言生成任务,如故事写作和博客生成,众多熟知的 AI 助手基本采用此架构。 在模型部署方面: 由于大模型参数众多,如 GPT2 有 1.5B 参数,LLAMA 有 65B 参数,因此在实际部署时会进行模型压缩。在训练中,CPU 与内存之间的传输速度往往是系统瓶颈,减小内存使用是首要优化点,可使用内存占用更小的数据类型,如 16 位浮点数,英伟达在其最新一代硬件中引入了对 bfloat16 的支持。
2024-10-29
现在中国可以使用的相对较先进的AI音乐制作网站,推荐3个
以下为您推荐 3 个中国可以使用的相对较先进的 AI 音乐制作网站: 1. UDIO.com:目前最先进的 AI 音乐生成平台之一,音质优异,人声和器乐质量极高,功能全面。支持上传音轨、REMIX、INPAINT 等高级功能,允许细致地控制音乐生成过程,但有一定技术门槛。 2. SUNO.ai:用户数量众多、广受欢迎的 AI 音乐生成平台。操作方便,支持多语言,能够一次生成完整曲长的音乐,但音质相对较差。 3. Microphonestudio.app:无需昂贵的录音设备即可进行多轨录音。
2024-10-28
能画技术路线图的prompt
以下是关于能画技术路线图的 prompt 相关内容: Midjourney Bot 的 Prompt 类型: 基本 Prompts:可以只是一个单词、短语或表情符号。 高级 Prompts:包括一个或多个图片 URL、多个文本短语以及一个或多个参数。其中,图片 URL 始终位于 prompt 的最前面,以影响完成结果的风格和内容。提示文字是对希望生成的图像的文本描述,精心编写的提示有助于生成惊艳的图像。参数可以改变生成图片的方式,需放在提示语的末尾。 ComfyUI Flux 与 runway 制作绘画视频: 生成图片:提示词告诉 flux 生成一张技术草图,如 CAD。 绘制的视频:在 runway 里面,使用提示词从空白页面开始逐行创建,并把生成的图片作为尾帧。 草图上色:使用 flux 的 controlNet,depth 固定,目前 Union 版本不建议权重调太高,结束时间也需注意。 Prompt engineering(提示工程): 开发测试用例:定义任务和成功标准后,创建多样化的测试用例,包括典型示例和边界情况,以确保提示具有鲁棒性。 设计初步提示:制定初步提示,概述任务定义、良好响应的特征及必要上下文,添加规范输入和输出的示例供参考。 根据测试用例测试提示:使用初步提示将测试用例输入,评估模型响应与预期输出和成功标准的一致性,使用一致的评分标准进行系统性的性能评估。
2025-04-19
金融业相关AI应用场景或AI技术介绍
在金融业中,AI 有以下应用场景和技术: 1. 风控和反欺诈:用于识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。 2. 信用评估:评估借款人的信用风险,帮助金融机构做出更好的贷款决策。 3. 投资分析:分析市场数据,辅助投资者做出更明智的投资决策。 4. 客户服务:提供 24/7 的客户服务,回答客户常见问题。 例如,Hebbia 获得近 1 亿美元 B 轮融资,其 AI 技术能够一次处理多达数百万份文档,在短时间内浏览数十亿份包括 PDF、PowerPoint、电子表格和转录内容等,并返回具体答案,主要面向金融服务公司,如对冲基金和投资银行,同时也适用于律师事务所等其他专业领域。
2025-04-15
stable diffusion底层技术
Stable Diffusion 的底层技术主要来源于 AI 视频剪辑技术创业公司 Runway 的 Patrick Esser 以及慕尼黑大学机器视觉学习组的 Robin Romabach 之前在计算机视觉大会 CVPR22 上合作发表的潜扩散模型(Latent Diffusion Model)研究。 Stable Diffusion 是一种基于潜在扩散模型的文本到图像生成模型,其原理包括以下几个步骤: 1. 使用新颖的文本编码器(OpenCLIP),由 LAION 开发并得到 Stability AI 的支持,将文本输入转换为向量表示,以捕捉文本语义信息并与图像空间对齐。 2. 采用扩散模型,将随机噪声图像逐渐变换为目标图像。扩散模型是一种生成模型,能从训练数据中学习概率分布并采样新数据。 3. 在扩散过程中,利用文本向量和噪声图像作为条件输入,给出每一步变换的概率分布,根据文本指导噪声图像向目标图像收敛,并保持图像的清晰度和连贯性。 4. 使用超分辨率放大器(Upscaler Diffusion Model),将生成的低分辨率图像放大到更高分辨率,从低分辨率图像中恢复细节信息并增强图像质量。 此外,ComfyUI 的底层依赖 Stable Diffusion,去噪过程由 UNet 网络完成。UNet 是一种编码器解码器结构,能处理多尺度特征表示。在 ComfyUI 中,去噪的每个步骤通过模型推理模块实现,调用训练好的 UNet 模型逐步将噪声图像还原成有意义的图像。交叉注意力机制在 Stable Diffusion 中很重要,允许模型在生成过程中融入文本提示、图像、语义信息等条件,在 ComfyUI 中通过“文本提示”和“条件输入”节点实现。跳跃连接是 UNet 的核心部分,能在不同尺度之间共享特征,在 ComfyUI 的节点网络中表现为中间过程数据的流转。切换器代表在去噪过程中的不同阶段对特征流的控制,在 ComfyUI 中可通过修改模型参数节点或自定义网络结构节点对不同阶段的噪声去除策略进行微调。 Stable Diffusion 还具有以下优点: 1. 可以处理任意领域和主题的文本输入,并生成与之相符合的多样化和富有创意的图像。 2. 可以生成高达 2048x2048 或更高分辨率的图像,且保持良好的视觉效果和真实感。 它还可以进行深度引导和结构保留的图像转换和合成,例如根据输入图片推断出深度信息,并利用深度信息和文本条件生成新图片。
2025-04-15
学习AI怎么在工作中使用,提高工作效率,有必要从技术原理开始学习吗
学习 AI 在工作中使用以提高工作效率,不一定需要从技术原理开始学习。以下是一些相关的案例和建议: 案例一:GPT4VAct 是一个多模态 AI 助手,能够模拟人类通过鼠标和键盘进行网页浏览。其应用场景在于以后互联网项目产品的原型设计自动化生成,能使生成效果更符合用户使用习惯,同时优化广告位的出现位置、时机和频率。它基于 AI 学习模型,通过视觉理解技术识别网页元素,能执行点击和输入字符操作等,但目前存在一些功能尚未支持,如处理视觉信息程度有限、不支持输入特殊键码等。 案例二:对于教师来说,有专门的 AI 减负指南。例如“AI 基础工作坊用 AI 刷新你的工作流”,从理解以 GPT 为代表的 AI 工作原理开始,了解其优势短板,学习写好提示词以获得高质量内容,并基于一线教师工作场景分享优秀提示词与 AI 工具,帮助解决日常工作中的常见问题,提高工作效率。 建议:您可以根据自身工作的具体需求和特点,有针对性地选择学习方向。如果您只是想快速应用 AI 提高工作效率,可以先从了解常见的 AI 工具和应用场景入手,掌握基本的操作和提示词编写技巧。但如果您希望更深入地理解和优化 AI 在工作中的应用,了解技术原理会有一定帮助。
2025-04-15
AI相关的最前沿技术网站
以下是一些 AI 相关的前沿技术网站: 1. OpenAI:提供了诸如 GPT 等先进的语言模型和相关技术。 2. Google AI:涵盖了多种 AI 领域的研究成果和应用。 3. Microsoft Research:在 AI 方面有众多创新研究和技术展示。 此外,WaytoAGI 也是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台,汇集了上千个人工智能网站和工具,提供最新的 AI 工具、应用、智能体和行业资讯。在没有任何推广的情况下,WaytoAGI 两年时间已有超过 300 万用户和超千万次的访问量,其目标是让每个人的学习过程少走弯路,让更多的人因 AI 而强大。目前合作过的公司/产品包括阿里云、通义千问、淘宝、智谱、支付宝等。
2025-04-15
,当前AI数字人发展的新态势,以及新技术和成果
当前 AI 数字人的发展呈现出以下新态势,并取得了一系列新技术和成果: 数字人简介: 数字人是运用数字技术创造的,虽现阶段未达科幻作品中的高度智能,但已在生活多场景中出现且应用爆发。业界对其尚无准确定义,一般可按技术栈分为真人驱动和算法驱动两类。真人驱动的数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,主要用于影视和直播带货,其表现质量与建模精细度及动捕设备精密程度相关,不过视觉算法进步使在无昂贵动捕设备时也能通过摄像头捕捉关键点信息实现不错效果。 B 端变现与创业方向: B 端变现细分包括高频率和大规模的内容生产细分,如文字、视频、3D 模型、AI 智能体等,底层是需求和数据收集及训练模型,算力和能源是关键。自媒体创业需具备内容创新和差异化,内容成本低且更新迭代快。游戏创业可做轻量化游戏,结合 AI 技术满足放松和社交需求,专注垂类赛道避免与大厂竞争。影视创业在 25 年将是拐点,更多内容会采用 AI 技术。广告营销创业重点是 AI 虚拟人,数字插画可走治愈类型,要明确平台用户画像和产品定位,做好次留存和引入私域。 AI 虚拟人的发展与创业机遇: AI 虚拟人从早期以首位为核心的宅文化虚拟偶像,发展到以 CG 技术和动捕语音合成技术为核心的角色,再到如今以动捕和人工智能技术为核心的服务型虚拟人。虚拟人产业链包括基础层的硬件和软件研发,平台层如商汤、百度等提供工具和系统,应用层涉及影视、传媒、游戏、金融、文旅等内容变现。未来 3 10 年,AI 虚拟人是 Web 3.0 的风口,提前布局有潜力的赛道可迎接机遇,但创业对创业者综合能力要求极高。 未来展望: 数字人未来有很多应用场景,如家庭中的数字人管家、学校中的数字人老师、商场里的数字人导购等。未来还会有很多技术突破,如将五感数据和躯壳控制参数作为输入,次世代算法可自我迭代升级和自行演化躯壳控制方式。通过 Dify 搭建数字人的开源项目可展现低门槛高度定制数字人的基本思路,数字人的核心在于 Agent 即灵魂,如何在 Dify 上编排专属数字人灵魂值得体验。期望随着数字人的多模态能力接入、智能化水平升级、模型互动控制更精确,AI 既能提供高质量信息,也能关注用户情绪。
2025-04-14
人工智能软件现在有哪些
以下是一些常见的人工智能软件: 1. 在自然语言处理和神经科学应用方面,大型语言模型取得了进展,拥有更先进的工具用于解码大脑状态和分析复杂脑部活动。 2. 在艺术创作领域,有涉及知识产权保护的相关软件,如软件工程师在设计时应确保生成内容合法合规、注重用户知识产权保护等。创作者使用此类软件时,应了解自身权利并做好保护。 3. 在线 TTS 工具方面,如 Eleven Labs(https://elevenlabs.io/)、Speechify(https://speechify.com/)、Azure AI Speech Studio(https://speech.microsoft.com/portal)、Voicemaker(https://voicemaker.in/)等。这些工具可将文本转换为语音,具有不同的特点和适用场景。但请注意,相关内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-15
我是医科大学的本科学生,我现在想用Ai帮助我书写论文和报告,我应该怎么系统学习?
以下是一些系统学习利用 AI 帮助书写论文和报告的建议: 一、了解常用的 AI 工具和平台 1. 文献管理和搜索 Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作 Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析 Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式 LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测 Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 二、学习使用 AI 辅助撰写论文和报告的方法 1. 信息收集:利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据,AI 可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。 2. 内容拆分:针对报告需求将内容拆分,避免 AI 单次处理任务过长。 3. 数据处理:借助传统工具如 Excel,结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成。 4. 分析与撰写:通过整理数据,利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿,可指定风格并校验数据与结论准确性。 三、注意事项 1. AI 仅作辅助,最终内容需人工主导校验,避免误导性结论。 2. 保持科学的态度和方法,遵循科学伦理原则。 3. 了解现阶段 AI 在教育领域应用的局限性,如知识适配的层次性问题、教育应用的安全性考量等。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-04-14
现在比较好用的AI硬件工具推荐一下,比如鼠标,眼镜,耳机啥的
以下是为您推荐的一些 AI 硬件工具: 1. 对于将 Raspberry Pi 连接到其他设备的配件,您可以参考: 防止过热的散热器 MicroUSB 转 USB 适配器,用于 Logitech 键盘的无线传感器 用于显示器的 MiniHDMI 转 HDMI 适配器 键盘和鼠标:推荐 2. 在可穿戴方面,以 GenAI 硬件为例,Meta 雷朋眼镜是具有代表性的产品。您还可以查看 GenAI 硬件榜单获取更多信息,比如: ,该榜单包含多个分类,数据来源包括 google、tiktok、twitter、亚马逊等。
2025-04-13
现在Ai已经发展到什么程度了
目前 AI 的发展已不再局限于单一的技术和应用范畴,而是融合了众多学科知识,并深入渗透到生活的各个层面,引发了一场生产力的革命。 有观点认为,AI 引领的是第四次工业革命的浪潮:继蒸汽机引发的机械化变革、电力驱动的电气化革新,以及电脑普及带来的信息化浪潮之后,AI 正推动着智能化时代的到来。 2025 开年 3 个月,AI 已经狂飙!R1 席卷全球,然后是 O3、Grok 3、Claude 3.7、GPT4.5 等,短短 3 个月内,AI 更新密集发布。然而很多人仍未察觉 AI 正在指数级加速,甚至抱怨 GPT4.5 表现不佳,但事实上,AI 发展已经是直线拉升状态,每天都在进步。 此外,Grok 语音模式已全面开放,支持 11 种模式(包括 2 种 18 禁),自带语音字幕,是学习英语的好工具,但目前仅支持英文。
2025-04-13
现在我想使用chat gtp,应该如何使用呢
使用 ChatGPT 可以参考以下步骤: 对于产品经理使用 ChatGPT 优化 SQL 代码: 1. 进行原 SQL 输入,让 GPT 对需求有初步理解。 2. 将真实的业务需求场景及现有问题输入给 GPT,通过多轮输入输出强化 GPT 对真实需求的认知。 3. 根据 GPT 给出的新代码不断调试和优化,直至生成满足需求的新代码。例如,按照 GPT 提出的每次更新 1 天数据、创建中间结果表、利用 CASE WHEN 合并查询约束条件等优化建议进行操作。 对于安卓系统安装、订阅 ChatGPT 4: 1. 安装 Google Play:到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装,安装好后打开,按照提示登录。 2. 下载安装 ChatGPT:在谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装(开发者是 OpenAI)。可能会遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题,可通过在 google play 点按右上角个人资料图标,依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料,添加国内双币信用卡并选美地区来解决。若仍搜不到,可卸载重装 Google Play 并保持梯子 IP 为美。 3. 体验 ChatGPT 3.5 版本:直接登录注册好的 ChatGPT 账号即可。 4. 订阅 GPT4 Plus 版本:先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定银行卡,然后在 ChatGPT 里订阅 Plus。
2025-04-12
现在学AI视频怎么学上手快些
以下是一些能帮助您快速上手学习 AI 视频的途径和方法: 1. 您可以先查看 AI 视频学社的相关内容,包括入门教程: 2. 加入 AI 视频学社的交流群,需要学习 AI 视频的,参与 AI 视频挑战赛,参与 AI 视频提示词共创的小伙伴,可以扫二维码或联系:三思或小歪【备注:AI 视频学社】,但必须有 AI 视频账号才能进群。 3. 参加每周都举办的 Video Battle 以及不定期举办的各种视频比赛。 4. 您还可以学习我 AI 北京系列共学课,例如: 12 月 13 日 20:00(,讲师:@啊朔 12 月 14 日 20:00(,讲师:@二金 5. 对于小白来说,做 AI 视频思路清晰很重要,提示词方面要注意主体(什么东西)+动作(干啥了)+场景+镜头(怎么拍),您可以参考相关案例,如: 生成视频: 第一次生成 抽卡结果不理想 ,符合要求的修改提示词:母亲很疲惫看着孩子
2025-04-11