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openAI真正想要什么

Answer

OpenAI 真正想要达成的目标包括:

  1. 让系统能够完成人类以前无法完成的事情。
  2. 通过发布如 ChatGPT 等产品,让公众适应 AI 注定会改变他们日常生活的现实,以实现更好的生活,这被称为“迭代部署假设”。
  3. 使 AI 变得安全、易用且开源,为绝大多数人提供强大的工具,让坏人不堪一击。
  4. 虽然在成立初期对如何实现目标毫无头绪,但相信通过不断改进的深度学习技术和人工神经网络,以及研究人员的努力,能够推动其发展。例如聘请了研究员 Alec Radford 等。

在 OpenAI 内部,对于是否发布功能强大的工具如 ChatGPT 曾有争论。ChatGPT 引起了轰动,被视为其更新、更强大的后继者 GPT-4 的台标。但 OpenAI 对于 GPT-4 的参数和数据集等细节未予证实和透露。在早期,OpenAI 的研究人员尝试了多种方向,包括解决视频游戏的系统和机器人技术等,但成效不佳。

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References

OpenAI 真正想要什么 | WIRED

[title]OpenAI真正想要什么| WIRED去年11月之前,人们对OpenAI的了解主要局限于技术和软件开发领域。但现在全世界都知道,OpenAI在当月晚些时候发布了一款基于GPT-3.5最新版本的消费级产品。几个月来,公司内部一直在使用带有对话界面的GPT版本。这对于该公司所谓的“寻求真相”尤为重要。这意味着,通过对话,用户可以哄骗模型提供更可信、更完整的回答。为大众而优化的ChatGPT可以让任何人只需输入提示信息,就能立即利用似乎无穷无尽的知识源,然后继续对话,就像与一个碰巧无所不知的人类同伴闲聊一样,尽管他也有捏造事实的嗜好。在OpenAI内部,对于是否应该发布这样一款功能空前强大的工具,人们争论不休。但Altman对此表示支持。他解释说,这次发布是一项战略的一部分,旨在让公众适应AI注定会改变他们日常生活的现实,而且可能是为了更好地生活。在公司内部,这被称为“迭代部署假设”。当然,ChatGPT会引起轰动。毕竟,这是一个任何人都能使用的东西,它足够聪明,能在SAT考试中获得大学水平的分数,能写出B-minus的作文,还能在几秒钟内总结出一本书的内容。你可以让它为你撰写融资提案或会议摘要,然后要求它用立陶宛语、莎士比亚十四行诗或痴迷玩具火车的人的口吻进行改写。几秒钟后,大型语言模型就会满足你的要求。太疯狂了。不过,OpenAI将其视为其更新、更连贯、能力更强、更可怕的后继者GPT-4的台标,据说GPT-4是用1.7万亿个参数训练出来的。(OpenAI不会证实这个数字,也不会透露数据集)。

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[title]OpenAI真正想要什么| WIREDOpenAI成立一年多后,我在旧金山与Brockman共进午餐。作为一家名字中带有“Open”一词的公司的首席技术官,他对细节的描述相当吝啬。他确实肯定,这家非营利组织有能力在一段时间内动用最初的十亿美元捐款。25名员工的工资——他们的工资远低于市场价值——占了OpenAI支出的大头。他说:“我们的目标,也是我们真正在推动的事情,就是让系统能够完成人类以前无法完成的事情。”但目前看来,这只是一群研究人员在发表论文。采访结束后,我陪他去了公司位于使命区的新办公室,但他只允许我走到前厅。他倒是躲进衣柜里给我拿了件T恤。如果我当时进去打听一下,也许就能知道OpenAI究竟有多艰难。Brockman现在承认,“没有什么是行得通的。”它的研究人员把算法面条扔到天花板上,看看什么能粘住。他们钻研解决视频游戏的系统,并在机器人技术上花费了大量精力。Altman说:“我们知道我们想做什么。我们知道为什么要这么做。但我们不知道怎么做。”但他们相信。使用深度学习技术的人工神经网络不断改进,为他们的乐观情绪提供了支持。“总的想法是,不要对深度学习下注,”Sutskever说。他说,追逐人工智能“并非完全疯狂。它只是适度疯狂而已”。OpenAI的崛起之路真正始于它聘请了一位尚未被人熟知的研究员Alec Radford。2016年,Radford离开了他在宿舍里共同创办的波士顿一家小型AI公司,加入了OpenAI。在接受OpenAI的邀请后,他告诉他的高中校友杂志,担任这个新职位“有点类似于加入一个研究生项目”——一个研究AI的开放式、低压力的栖息地。他实际扮演的角色更像是Larry Page发明了PageRank。

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[title]OpenAI真正想要什么| WIREDOpenAI于2015年12月正式启动。当时,当我采访Musk和Altman时,他们向我介绍说,这个项目旨在通过与世界共享,让AI变得安全、易用。换句话说,就是开源。他们告诉我,OpenAI不会申请专利。每个人都可以利用他们的突破。这不是在给未来的邪恶博士授权吗?我想知道。Musk说这是个好问题。但Altman给出了答案:人类一般都是善良的,而由于OpenAI将为绝大多数人提供强大的工具,因此坏人将不堪一击。他承认,如果“邪恶博士”利用这些工具制造出无法抵制的东西,“那我们的处境就真的很糟糕了”。但Musk和Altman都认为,AI更安全的发展方向是掌握在不受利益驱动污染的研究机构手中。Altman提醒我不要期望很快就有结果。他说:“在很长一段时间里,这里都会像一个研究实验室。”降低期望值还有另一个原因。谷歌和其他公司多年来一直在开发和应用AI。虽然OpenAI已投入10亿美元(主要来自Musk),拥有一支由研究人员和工程师组成的王牌团队,并且肩负着崇高的使命,但它对如何实现目标毫无头绪。Altman还记得小团队聚集在Brockman公寓里的一个时刻,当时他们还没有办公室。“我当时想,我们该怎么办?”[heading2]Altman还记得小团队聚集在Brockman公寓里的一个时刻,当时他们还没有办公室。“我当时

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OpenAI Operator, Anthropic Claude Coder
以下是关于 OpenAI Operator 和 Anthropic Claude Coder 的相关信息: 2025 年 Agent 领域的发展预测: 从对话助手到行动型智能体是 2025 年 Agent 技术的主流发展方向之一。计算机操作能力取得突破,传统大模型更多充当聊天助手,而 2025 年的突破在于让 Agent 直接“动手”操作电脑和网络环境。 Anthropic 在 2024 年底发布的 Claude 3.5 Sonnet 首次引入“Computer Use”能力,让 AI 像人一样通过视觉感知屏幕并操作鼠标键盘,实现了 AI 自主使用电脑的雏形。 OpenAI 在同期推出了代号“Operator”的 Agent 及其核心模型“计算机使用智能体”(CUA),使 GPT4 获得直接与图形界面交互的能力。CUA 通过强化学习将 GPT4 的视觉能力与高级推理相结合,训练 AI 可像人一样点击按钮、填表、滚动页面等。在 OpenAI 的测试中,CUA 在浏览器任务基准 WebArena 和 WebVoyager 上分别达到 38.1%和 87%的成功率,后者已接近人类水平。 其他相关信息: 宝玉日报 1 月 25 日: Deepseek 提示词框架包含四大模块:任务目的(Purpose)、计划规则(Planning Rules)、格式规则(Format Rules)、输出说明(Output)。 Anthropic 的 Claude 可通过屏幕截图获取计算机视觉信息,计算光标移动的像素坐标,并执行点击、滚动等操作。 OpenAI Operator 利用虚拟主机和 Chrome 浏览器,通过 CUA 实现网页实时操作,支持复杂任务导航。 主要的大语言模型: OpenAI 系统包括 3.5 和 4 等,3.5 模型在 11 月启动了当前的 AI 热潮,4.0 模型在春季首次发布,功能更强大。新的变种使用插件连接到互联网和其他应用程序。Code Interpreter 是一个非常强大的 ChatGPT 版本,可以运行 Python 程序。未为 OpenAI 付费只能使用 3.5。微软的 Bing 使用 4 和 3.5 的混合,通常是 GPT4 家族中首个推出新功能的模型,连接到互联网。 谷歌一直在测试自己的人工智能 Bard,由各种基础模型驱动,最近是 PaLM 2 模型。 Anthropic 发布了 Claude 2,其最值得注意的是有一个非常大的上下文窗口。
2025-04-01
openai官方文档
以下是关于 OpenAI 官方文档的相关信息: 对于刚入门学习提示词的朋友,建议先有一个大模型帐号并熟悉与之对话的方式。推荐的国产平替有 。 学习 prompt 必须看 OpenAI 的官方文档,相关链接有: 。 在 OpenAI 官方的说明文档(Documentation)中,为用户提供了若干项策略以帮助更好地使用 ChatGPT。例如策略一:编写清晰的说明,即在询问中包含详细信息以获得更多相关答复。因为大模型无法在有限信息中“猜测”用户意图,所以提问时不要惜字如金,多说一些内容、多提供一些信息能有效提高回复的质量和丰富性。文中还列举了多个例子进行说明。
2025-03-29
OpenAI o1、Claude Sonnet 3.7、Gemini 2.0 pro 哪个 AI 搜索能力更强?
OpenAI o1、Claude Sonnet 3.7 和 Gemini 2.0 pro 在不同方面具有各自的优势,难以简单地比较哪个的搜索能力更强。 OpenAI o1 推理能力强,适合作为架构师或算法顾问。 Claude Sonnet 3.7 擅长长上下文任务,在快速生成代码与网页设计方面表现出色。 Gemini 2.0 pro 长上下文支持较好(2M Tokens),适合代码反编译与混淆代码分析。 具体的搜索能力表现还会受到应用场景和具体任务的影响。
2025-03-21
openai deep research使用技巧
OpenAI 的 Deep Research 功能能够整合多源信息,进行复杂的信息查询与分析,并生成专业水准的报告,同时详细展示思考和搜索过程。目前,该功能仅支持文本输出,未来还将增加嵌入式图片、数据可视化等功能。使用入口为在 ChatGPT 输入框中选择「Deep Research」模式,输入问题后即可开始体验。 在 OpenAI 推出「Deep Research」功能一天后,Hugging Face 的工程师迅速联合推出了免费开源的版本 Open Deep Research,能自主浏览网页、滚动页面、处理文件,以及基于数据进行计算。使用入口为前往 Demo 网站(opendeepresearch.vercel.app)体验。 Deep Research 让 AI 自动完成多步骤研究任务,快速分析海量信息并生成专业报告,具备自动化信息汇总、文献引用与多领域适用性,适合科研、工程、金融等行业。目前向 Pro 用户开放,未来将扩展至 Plus 和 Team 用户,并提供更强大的功能。 该智能体基于优化版 OpenAI o3 模型,结合网络浏览和 Python 分析能力,实现高效研究,适用于科学、政策、工程等高强度知识工作,也能帮助购物者做复杂决策。Pro 用户已可使用,后续将逐步向 Plus、Team 和企业用户开放。
2025-03-08
openAI的deep research有哪些缺陷
OpenAI 的 Deep Research 存在以下一些缺陷: 1. 具有滞后性,在某些信息上无法做到及时更新。 2. 存在信息混乱的问题,无法完全替代人类的深度思考。
2025-03-03
Monica和Openai的记忆功能是如何让大模型产生记忆的?是什么原理?
大模型的记忆功能实现方式较为复杂,不同的模型可能有所不同。 OpenAI 的模型中,大模型 LLM 扮演了“大脑”的角色,其记忆功能可能通过“Agent = LLM + 规划 + 记忆 + 工具使用”的基础架构来实现。但需要注意的是,对于 ChatGPT 这类模型,实际上其本质上并没有直接的记忆功能。它能理解之前的交流内容,是因为每次将之前的对话内容作为新的输入重新提供给模型。这种记忆功能并非由大型模型直接实现,而是通过在别处进行存储来达成。 如果对话内容过长,可能会影响模型的整体性能。解决这个问题的一个简单方法是启动另一个对话框。对于之前的数据,通常只能进行总结。
2025-03-01
想要做一节讲如何用智能体做企业数字化转型的课程,如何设计
以下是关于如何设计用智能体做企业数字化转型课程的建议: 一、参考案例 1. 李国宝的相关经验 具有丰富的从业经验,包括通信工程、数据通信网络培训、创业、网络安全解决方案及培训、AI 课程开发与培训等。 开发过面向不同群体的 AI 课程,如《数字化转型实践》面向传统企业数字化、AI 赋能转型。 2. 90 分钟从 0 开始打造你的第一个 Coze 应用课程 从零开始教学做应用界面,先基础教学,再涉及特定应用。 介绍当前承接业务,包括辅导、培训、定制及企业 AI 落地等。 挖掘用户对 AI 应用的功能需求,如对交互界面的需求。 二、课程设计要点 1. 对于企业管理者 AI 辅助决策:在小规模决策中使用 AI 分析工具,以其分析结果作为决策参考。 员工培训计划:制定 AI 工具使用的培训计划,帮助团队成员了解日常工作中如何有效利用 AI。 流程优化:识别公司中可能受益于 AI 自动化的重复性任务,从小流程开始测试 AI 解决方案的效果。 AI 伦理和政策:制定公司的 AI 使用政策,确保 AI 应用符合伦理标准和法律要求。 2. 对于教育工作者 AI 辅助教案设计:尝试使用 AI 帮助设计课程大纲或生成教学材料 ideas,为课程带来新视角。 个性化学习路径:探索使用 AI 分析学生学习数据,为不同学生制定个性化学习计划。 创新教学方法:考虑将 AI 工具整合到课堂活动中,如使用 AI 生成的案例研究或模拟场景。 AI 素养教育:开发简单的课程模块,教导学生了解 AI 基础知识、应用领域及其对社会的影响。 三、注意事项 无论面向哪个群体,都应记住:与 AI 协作是一个学习过程。从小处着手,保持好奇心和开放态度,会发现 AI 不仅能提高工作效率,还能激发创造力,开拓新的可能性。最重要的是,始终保持批判性思维,将 AI 视为强大的工具,而不是完全依赖的解决方案。
2025-04-18
作为一个想要使用AI工具提升工作效率的AI小白,我已经学习了怎么编写prompt,接下来我应该学习什么
如果您已经学习了如何编写 prompt ,接下来可以学习以下内容: 1. 理解 Token 限制:形成“当前消耗了多少 Token”的自然体感,把握有效记忆长度,避免在超过限制时得到失忆的回答。同时,编写 Prompt 时要珍惜 Token ,秉承奥卡姆剃刀原理,精简表达,尤其是在连续多轮对话中。 熟练使用中英文切换,若 Prompt 太长可用英文设定并要求中文输出,节省 Token 用于更多对话。 了解自带方法论的英文短语或句子,如“Chain of thought”。 2. 学习精准控制生成式人工智能:重点学习提示词技术,编写更清晰、精确的指令,引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体(AI Agents),将工作单元切割开,赋予其特定角色和任务,协同工作提高效率。 在实际应用中遵循准则,如彻底变“懒人”、能动嘴不动手、能让 AI 做的就不自己动手、构建自己的智能体、根据结果反馈调整智能体、定期审视工作流程看哪些部分可用更多 AI 。 3. 若想进一步提升: 学习搭建专业知识库、构建系统知识体系,用于驱动工作和个人爱好创作。 注重个人能力提升,尤其是学习能力和创造能力。 您还可以结合自身生活或工作场景,想一个能简单自动化的场景,如自动给班级孩子起昵称、排版运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计调研问卷等。选一个好上手的提示词框架开启第一次有效编写,比如从基础的“情境:”开始。
2025-04-15
我想要通过建筑草图生成效果图,有什么工具和流程可以使用
以下是使用悠船工具将建筑草图生成效果图的流程和相关介绍: 1. 基础使用: 提示词:在右侧填写提示词,右上可下载对应图片。 参数调整:参数详解参考下方「参数详解」。注意任何点击都会重新生成图片,免费用户可能会提示超出套餐,所以别乱点。最右侧是所有生成图片的略缩图。 2. 图片调整: 变化:分为细微和强烈,细微改变幅度小,强烈改变幅度大。 高清:有“直接”和“创意”两种模式,“直接”表示啥都不变直接出高清,“创意”表示在图片基础上进行微小的优化调整。 风格变化:基于生成的图片作为上传图片(垫图)再创作。 拓展:可上下左右拓展图片。 缩放:指的是镜头,比如 2x 就是镜头拉远 2 倍。 局部重绘:选择区域要大一些,太小的无法进行修改。 3. 图像参考: 在悠船中可以利用垫图和提示词配合生成符合要求的建筑、风景、文物等。只需将图片复制到悠船的提示词框里面,并填写对应的提示词描述。
2025-04-14
想要学习AIGC,推荐下相关的行业大V
以下是一些 AIGC 相关的行业大 V 推荐: :归臧整理的 AIGC 周刊,关注 AI 的朋友每周必读。 :连续创业者,Prompt 版块共建者。 。 :“互联网的那点事”,微博互联网观察家。 ZHO:建筑师|ComfyUI 设计师。 :AIGC 社区野神殿创始人。 。 赛博禅心:最新最快的 AI 资讯,作者大聪明。 张蔚:华兴资本经理,架构和投资版块共建者。 :热爱分享,永远好奇,AI 高质量社群组织者。 汗青:产品经理|AI 设计师。 此外,还有北京分队中的一些相关人士: Lucky:在信息技术领域公司任职 7 年+,目前担任江西 5 家公司企业级 information security 管理,3 个地区千万级企业级 confidentiality Project 管理,5 个地区上海、合肥、苏州、南京、深圳 information security 体系建设管理顾问,目前一只 20 人+AI 项目团队,终身学习践行者。能提供 AI 相关技术的所有项目,包括 AI 图片视频、2D 动画视频、AI prompt、AI 提示词企业培训、AI 大模型、AI agent、数字人等产品。坐标南昌。 粉仔:目前抖音上的 AIGC 相关博主,粉丝画像特别受到中老年妇女们的喜爱,俨然成了她们的偶像。熟悉目前主流的 AIGC 工具。坐标北京。 sam:做技术行业,热爱互联网和 AI 技术。 海地老师:AI 影视共创社北京分社的负责人。逍遥游的制片人和编剧。 Sunkim:自由体验设计师,前保利威设计负责人,先后在新浪、百度、脉脉做体验设计工作。对 AIGC 感兴趣,目前在做 AI 口语教育类产品(上线了),和 web3 相关设计,以及跟大伙学习 AI 视频制作。 胡凯翔:国企工作 10 余年,后沉迷 AI 提示词研究编写,小七姐第一期课程毕业生,微软、讯飞认证提示词工程师,曾担任破局俱乐部企业培训和 AI+教育行动营教练,共创有约 10 万字 AI+教育手册,使用 AI 辅助阅读和开智,标书、论文的写作,玄学取名和头像设计,目前沉迷个人知识体系的搭建和离谱村系列视频的共创。 陈皓/Robin:目前在家科技公司从事产品工作,主要和 Ai,3D 视觉内容+数字人相关;有过知识付费和海外教育的创业经历。
2025-04-14
如果我想要系统学习coze,我应该怎么安排?
如果您想要系统学习 Coze,可以参考以下安排: 第一期共学回放 5 月 7 号() 大聪明分享|主题:Agent 的前世今生 每个分享人分享最初是怎么接触 Coze 的,以及现在用 Coze 做什么 20:00@?AJ 主持开场 20:00 21:00 大聪明分享 21:00 21:30 关于 Coze 随便聊聊 5 月 8 号() 大圣分享|主题:我眼中的 AI Agent 以及通过搭建知识库实例入门 Coze 20:00 21:20 大圣分享 5 月 9 号() 艾木分享|主题:Agent 系统的核心构成:Workflow 和 Multiagent Flow(以“Dr.Know”和“卧底”为例 20:00 21:00 艾木分享 21:00 21:30 线上答疑 5 月 10 号() 罗文分享|主题:一个方法解锁 COEZ 所有插件的用法+如何自动化解锁每天抓取 X 内容+改写+发布到飞书 20:00 21:00 罗文分享 5 月 11 号() Itao 分享|主题:和 AI 成为搭子 20:00 21:00 Itao 分享 21:00 21:30 线上答疑 Agent 搭建共学快闪 0619 日程安排 6 月 19 日 20:00 开始 从零到一,搭建微信机器人 0 基础小白 张梦飞 小元 金永勋、奥伏 6 月 20 日 20:00 开始 Coze 接入、构建你的智能微信助手 完成第一课 张梦飞 吕昭波 安仔、阿飞 6 月 23 日 20:00 开始 微信机器人插件拓展教学 完成第一课 张梦飞 安仔 大雨 空心菜、AYBIAO、阿飞 6 月 24 日 20:00 开始 虚拟女友“李洛云”开发者自述 完成第一课 皮皮 安仔 6 月 25 日 20:00 开始 FastGPT:“本地版 coze"部署教学 完成第一课 张梦飞 银海 金永勋、AYBIAO 6 月 27 日 20:00 开始 Hook 机制的机器人使用和部署教学 0 基础小白,一台 Windows 10 以上系统的电脑 张梦飞 Stuart 阿飞、空心菜
2025-04-14
我想要一个助手,能帮助我快速计算式子
如果您想要一个能帮助快速计算式子的助手,可以通过以下步骤实现: 1. 搭建示例网站: 创建应用:点击打开提供的函数计算应用模板,参考相关图示选择直接部署,并填写获取到的百炼应用 ID 以及 APIKEY,其他表单项保持默认,点击页面左下角的创建并部署默认环境,等待项目部署完成(预计耗时 1 分钟)。 访问网站:应用部署完成后,在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名,点击即可查看,确认示例网站已经部署成功。 2. 为网站增加 AI 助手: 增加 AI 助手相关代码:回到应用详情页,在环境详情的最底部找到函数资源,点击函数名称,进入函数详情页。在代码视图中找到 public/index.html 文件,然后取消相应位置的代码注释。最后点击部署代码,等待部署完成。 验证网站上的 AI 助手:重新访问示例网站页面以查看最新效果,此时网站的右下角会出现 AI 助手图标,点击即可唤起 AI 助手。 此外,零代码自建决策助手可以帮您解决生活中的决策问题,决策链设计包括: 1. 加权得分计算:将每个选项在各个标准上的得分与相应的权重相乘,然后求和,得出每个选项的总加权得分。 2. 机会成本分析:考虑选择每个选项时可能放弃的其他机会。 3. 简单情景分析:为每个选项构想最佳和最坏的情况。 4. 决策矩阵分析:将前面步骤的分析结果汇总到一个表格中,包括预期收益、机会成本、净收益、长期影响和风险评估。 决策阶段包括: 1. 敏感性分析:通过调整不同因素的权重,检验决策是否稳健。 2. 情感检验:反思个人对每个选项的情感反应,并考虑其与理性分析的一致性。 3. 提供最终决策建议:基于前面的所有分析,提出一个综合的建议。 案例——帮你选工作: 假设您是一名在职的产品经理,想跳槽并拿到两个不错的 offer,向决策助手求助。整个流程始于您向决策助手提出问题,决策助手随即要求您提供 offer 的基本信息。在您提供完信息后,决策助手开始定义基本的评估标准,并让您审核,还会根据您的喜好和目标给出权重分配的建议。在您认可权重分配后,决策助手对每个选项进行评分,评分采用 1 到 10 分的制度,涵盖所有评估标准。评分完成后,决策助手会整理出一个清晰的表格,包含各项评估标准的权重以及每个选项在各个标准下的得分。
2025-04-12
什么样的智能体才是真正的智能体
真正的智能体具有以下特点和类型: 特点:能够感知环境,采取行动以实现特定目标。可以是软件程序或硬件设备。在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当大脑,并具备规划、反思完善、记忆和工具使用等关键组成部分。 规划:包括子目标分解和反思完善,将大型任务分解为小的子目标,并能从错误中吸取教训改进未来步骤。 记忆:有短期记忆用于上下文学习,长期记忆用于长时间保留和回忆信息,通常通过外部向量存储和快速检索实现。 工具使用:学习调用外部 API 获取模型权重中缺失的额外信息。 类型: 决策智能体:使用语言模型遍历预定义的决策树。 轨道智能体:配备更高层次的目标,限制解决空间,遵循标准作业程序并使用预先设定的“工具”库。 通用人工智能体:完全依赖语言模型的推理能力进行所有的计划、反思和纠正,没有任何数据支架的 for 循环。
2025-02-18
那些AI工具能帮助生成PPT,真正的免费,不是部分免费的那种
以下是一些真正免费的能帮助生成 PPT 的 AI 工具: 1. MindShow:免费模版多,操作方便,但视觉不够丰富。 2. 歌者 PPT:永久免费,具有话题生成、资料转换、多语言支持、海量模板和案例库、在线编辑和分享、增值服务等功能。其优势包括免费使用、智能易用、海量案例、资料转 PPT 专业、AI 翻译等。 免费使用:所有功能永久免费。 智能易用:通过 AI 技术简化 PPT 制作流程,易于上手。 海量案例:大量精美模板和优秀案例可供选择和下载。 资料转 PPT 很专业:支持多种文件格式,转换过程中尊重原文内容。 AI 翻译:保持 PPT 原始排版不变,多语言在线即时翻译。 此外,还有一些工具如爱设计、闪击、Process ON、WPS AI 等,但它们并非完全免费。爱设计视觉效果更多、样式丰富,但需付费,不过有推广计划;闪击相对简单,但语法复杂些,需付费;Process ON 老用户多,除 PPT 外其他功能众多,需付费;WPS AI 不仅支持 PPT,还有 Word、Excel,视觉效果很好,但需要申请资格。
2024-12-13
现在有什么垂直行业Agent吗,真正有在应用的
目前,AI Agent 已逐步应用于电商、电信服务、银行、核能制造和新零售等多个行业领域。以新零售客户为例,实在 AI Agent 能够提供全域数据自动化采集、全平台竞店、竞品、竞对的数据分析和回溯,通过自动化采集、分析数据,并以可视化呈现用户评论数据,帮助企业解决数据分散和处理效率低的问题,助力客户提效降本、敏捷精准优化营销策略。此外,该应用还能协助企业进行财务处理、客服互动、自动退换货等工作,极大提高工作效率。 在 AI 应用的开发过程中,实在智能团队充分发挥了在 RPA 领域的专业优势,开发团队成员包括流程开发工程师、AI 框架搭建师、接口开发工程师等,共同协作以确保应用高效运行。实在智能高级产品经理张译颢介绍,在喂数据库和调试阶段,团队通过模拟各种业务场景,不断优化 AI 模型,以确保准确理解和执行用户指令。实在智能的 AI 应用不仅显著提高流程性工作的效率,还降低了人为错误的可能性。通过自动化流程,企业能够更快响应市场变化,提升服务质量,在激烈的市场竞争中占据优势。 现代的 Agent 已经被广泛应用于游戏、机器人和其他领域。吴恩达在红杉美国 AI 峰会谈上表示,自己已经在使用研究 Agent,虽然不总是可靠,但有时会非常有用,可以帮助他节省时间和提高效率。
2024-05-23