AI 的提示词使用方法如下：
如果立即想领取你的专属名片设计师，我已经开源了提示词，你可以直接获取：➡️如果觉得还不错，还请关注、点赞、转发，多谢啦～?如果想继续看高级使用技巧、个人思考的，也可以直接往下拉[heading1]注意事项[content]1）这份提示词的主要目的是“设计符合品牌调性的创意名片”在名片设计过程中，最复杂的就是设计出符合品牌调性的创意方案借助大模型，我们已经可以让AI仅凭一个Logo、一张官网截图，就能自动推敲设计思路，生成极富创意的Demo2）「创意名片生成」已支持在Artifacts中正确回显上传的Logo为了更好的直出效果，Logo建议使用清晰、底图透明的PNG格式3）如果生成结果不符合预期？你可以尝试让模型重新生成，也可以和AI对话，提出你的修改意见比如：修改名片文案（这是一个大模型对话产品，只需要继续对话，你可以很方便的提出你的修改意见～）
OpenAI API可以应用于几乎所有涉及生成自然语言、代码或图像的任务。我们提供了一系列不同能力级别的[模型](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/R70MwasSpik2tgkCr7dc9eTmn0o)，适用于不同任务的，并且能够[微调（Fine-tune）](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/ATYCwS5RRibGXNkvoC4ckddLnLf)您自己的自定义模型。这些模型可以用于从内容生成到语义搜索和分类的所有领域。[heading2]提示词Prompts[content]设计提示词本质上就是对模型进行“编程”，这通常是通过提供一些指令或几个示例来完成。这与大多数其他NLP服务不同，后者是为单个任务设计的，例如情绪分类或命名实体识别。相反，补全（Completions）和聊天补全（Chat Completions）几乎可用于任何任务，包括内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转换等。[heading2]标记Token[content]我们的模型通过将文本分解为标记（Token）来理解和处理文本。Token可以是单词，也可以是字符块。例如，单词“hamburger”被分解成标记“ham”、“bur”和“ger”，而很短且常见的单词像“pear”是一个Token。许多Token以空格开头，例如“ hello”和“ bye”。在给定的API请求中处理的Token数量取决于您的输入和输出长度。作为一个粗略的经验法则，对于英文文本，1个Token大约相当于4个字符或0.75个单词。要记住的一个限制是，您的文本提示词和生成的补全合起来不能超过模型的最大上下文长度（对于大多数模型，这是2048个Token，或大约1500个单词）。可以查看我们的[分词器工具](https://platform.openai.com/tokenizer)来了解有关文本如何转换为Token的更多信息。
[title]拘灵遣将|不会写Prompt（提示词）的道士不是好律师——关于律师如何写好提示词用好AI这件事[heading2]一、如何认识AI？《浮士德》《一千零一夜》《酉阳杂俎》……各个地区各个时代的神怪小说一个非常重要的故事类型就是“当你面对一个‘似人非人拥有神力/魔法的异类’时，许愿没有许清楚会有什么倒霉下场。”时间到了我们这个时代，你真的想要AI发挥出期待的效果的话，最好也学习一下古人早就总结出来的智慧。（xs最好的AI提示词编写启蒙书其实是《一千零一夜》）2.基于祂“似人”的一面，你最好从一开始就接受祂会存在的“不稳定性”。也就是说，即使你的指令再清晰，祂也可能会学习人类思维磨洋工、乱搞、不执行，而你需要教育祂、监督祂、鞭策祂。虽然陶律师对AI的技术原理一窍不通，但基于“AI的方向是尽可能实现对人类思维、人类自然语言的高度模拟”这个哲学基点，可以预判一波“一定程度的不确定性/模糊性会是AI的固有属性。”因为这种一定程度内的不确定性/模糊性正是人类思维/自然语言的精华所在，是人（生灵）区别于机械的价值所在。这意味着你不能期待设计一个完美的提示词，然后AI百分百给到你一个完美的符合你要求的答案，中间不能有谬误，否则就是一个需要修复的“ BUG ”——这本质上还是前AI时代“机器编程”的思路，是工程学的，把AI当成机械的。这意味着的你要给到AI的提示词实际上是一个关于此项问题的相对完善的“谈话方案”，真正的成果需要在你们的对话中产生——实际上你也需要在对话中来限缩你自己思维中的模糊地带。