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我想要了解AI在高校基础医学教学中的应用案例

Answer

以下是一些 AI 在高校基础医学教学中的应用案例:

  • 教学:帮助学生做好组会准备,使用了 Claude + Gamma.app,Claude 能节省绝大部分时间。
  • 医疗:蛋白质结构预测和蛋白质合成,用于生成漂亮图片的 AI 可帮助科学家研究并设计新的蛋白质。
  • 做调研:用特定 prompt ,2 小时帮同学干完 3 篇调研报告。
  • 做调研:用 ChatGPT 做调研。
  • 医疗:健康生物制药的研究,AI 在抗癌、抗衰老、早期疾病防治等研究应用中起重要作用。

此外,为了在医疗保健中产生真正的改变,AI 应像人类一样学习,例如成为顶尖医疗人才需要多年密集信息输入、正规学校教育和学徒实践,AI 也应通过合理的模型训练方式而非仅依靠大量数据来提升。

对于中学生学习 AI ,有以下建议:

  • 从编程语言如 Python 、JavaScript 入手,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。
  • 尝试使用 ChatGPT 、Midjourney 等 AI 生成工具,探索百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等教育平台。
  • 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术及在各领域的应用案例。
  • 参与学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试解决实际问题。
  • 关注 AI 发展的前沿动态,思考其对未来社会的影响。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI 产品案例严选

|标题|简介|作者|分类|前往查看?|封面|入库时间|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|教学:帮助学生做好组会准备|我只使用了Claude + Gamma.app。其中Claude已经足够好用,帮我节省绝大部分时间||教育|[教学:帮助学生做好组会准备](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/NevewTW8diwSBik8AWAcH8iknQg?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99&chunked=false)||2023/11/12|<br>|医疗:蛋白质结构预测和蛋白质合成|用于生成漂亮图片的AI也可以帮助科学家研究并设计新的蛋白质||教育|[医疗:蛋白质结构预测和蛋白质合成](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/VjNbwghn2ioQQsk2IuZcKuIMn3e?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99&chunked=false)||2023/11/12|<br>|做调研:我用这条prompt,2小时帮同学干完了3篇调研报告|先确定整个调研报告的大纲目录。这个因为我们老师发了示例报告,所以我直接把目录截图下来用手机识别。搞定。||教育|[做调研:我用这条prompt,2小时帮同学干完了3篇调研报告](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MzAawmzfwiD25wkoUsacTa6PnOd?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99&chunked=false)||2023/11/12|<br>|做调研:用ChatGPT做调研|随着最近的OpenAI聊天机器人ChatGPT热潮仍在继续,我们决定研究几种方法,这个著名的聊天机器人如何帮助您创建用户体验调查——或任何其他调查||教育|[做调研:用ChatGPT做调研](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/VBvMw8T0tiRHCkkskyKcbkW9nVc?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99&chunked=false)||2023/11/12|<br>|医疗:健康生物制药的研究|AI在日常工作生活中很有用,这些技术也极大加速了医疗健康生物制药的研究,AI已经在抗癌,抗衰老,早期疾病防治等的研究应用中起着重要作用||教育|[医疗:健康生物制药的研究](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/C2R1wLWQhizJAykI7bKcKLljn3d?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99&chunked=false)||2023/11/12|

为了在医疗保健中产生真正的改变,AI 需要像我们一样学习

毫无疑问,AI将不可逆转地改变我们如何预防和治疗疾病。医生将把文档工作交给AI书记员;初级医疗服务提供者将依赖聊天机器人进行分诊;几乎无穷无尽的预测蛋白结构库将极大地加速药物开发。然而,为了真正改变这些领域,我们应该投资于创建一个模型生态系统——比如说,“专家” AI——它们像我们今天最优秀的医生和药物开发者那样学习。成为某个领域顶尖人才通常以多年的密集信息输入开始,通常是通过正规的学校教育,然后是某种形式的学徒实践;数年时间都致力于从该领域最出色的实践者那里学习,大多数情况下是面对面地学习。这是一个几乎不可替代的过程:例如,医学住院医生通过聆听和观察高水平的外科医生所获取的大部分信息,是任何教科书中都没有明确写出来的。通过学校教育和经验,获得有助于在复杂情况下确定最佳答案的直觉特别具有挑战性。这一点对于人工智能和人类都是如此,但对于AI来说,这个问题因其当前的学习方式以及技术人员当前对待这个机会和挑战的方式而变得更加严重。通过研究成千上万个标记过的数据点(“正确”和“错误”的例子)——当前的先进神经网络架构能够弄清楚什么使一个选择比另一个选择更好。我们应该通过使用彼此堆叠的模型来训练AI,而不是仅仅依靠大量的数据,并期望一个生成模型解决所有问题。例如,我们首先应该训练生物学的模型,然后是化学的模型,在这些基础上添加特定于医疗保健或药物设计的数据点。预医学生的目标是成为医生,但他们的课程从化学和生物学的基础开始,而不是诊断疾病的细微差别。如果没有这些基础课程,他们未来提供高质量医疗保健的能力将受到严重限制。同样,设计新疗法的科学家需要经历数年的化学和生物学学习,然后是博士研究,再然后是在经验丰富的药物设计师的指导下工作。这种学习方式可以帮助培养如何处理涉及细微差别的决策的直觉,特别是在分子层面,这些差别真的很重要。例如,雌激素和睾酮只有细微的差别,但它们对人类健康的影响截然不同。

问:中学生如何开始学习 AI,有哪些好用的工具或者平台?

我总结了以下中学生学习AI的建议:1.从编程语言入手学习可以从Python、JavaScript等编程语言开始学习,这些是AI和机器学习的基础。学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的AI学习打下基础。2.尝试使用AI工具和平台可以使用ChatGPT、Midjourney等AI生成工具,体验AI的应用场景。探索一些面向中学生的AI教育平台,如百度的"文心智能体平台"、Coze智能体平台等。3.学习AI基础知识了解AI的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习AI在教育、医疗、金融等领域的应用案例。4.参与AI相关的实践项目可以参加学校或社区组织的AI编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用AI技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。5.关注AI发展的前沿动态关注AI领域的权威媒体和学者,了解AI技术的最新进展。思考AI技术对未来社会的影响,培养对AI的思考和判断能力。总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习AI知识和技能,为未来的AI发展做好准备。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

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以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容: 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通: 课程安排:19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学,周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告:周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作,视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree:整合多种模型,可免费无限量试用,下载需科学上网,Mac 可拖到文件夹安装,推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布,主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理:网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹:每个项目通过在本地新建文件夹来区分,项目运行一轮一轮进行,可新建会话,终端可重开。 GitHub 仓库创建:仓库相当于本地项目,可新建,新建后有地址,可通过多种方式上传。 Python 环境安装:为方便安装提供了安装包,安装时要选特定选项,安装后通过命令确认。 代码生成与修改:在 tree 中输入需求生成代码,可对生成的代码提出修改要求,如添加滑动条、雪花形状、颜色等,修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库: 神秘风 Arcane:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容: 1. 对于技术纯小白: 从最基础的小任务开始,让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件,可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目,包含全面的典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini,可在提示词最后添加生成创建脚本的要求,并请教如何运行脚本(Windows 机器则是 create.cmd)。 2. 明确项目需求: 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验: 单独让 AI 写小功能没问题,但对于复杂的程序框架,可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例,可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教,ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩,及时肯定正确的,指出错误时要克制,不断完善其经验。 4. 相关资源和平台: AI 写小游戏平台:https://poe.com/ 图片网站:https://imgur.com/ 改 bug 的网站:https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台:https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是,使用 AI 写程序时,对于技术小白来说,入门容易但深入较难,若没有技术背景可能提不出问题,从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
北大清华伯克利等知名高校最新AI研究成果
以下是北大清华伯克利等知名高校的最新 AI 研究成果: 国内方面: 清华大学的自然语言处理实验室资助了 OpenBMB 项目,催生了 MiniCPM 项目,这是可以在设备上运行的小型<2.5B 参数模型,其 2.8B 视觉模型在某些指标上仅略低于 GPT4V。 阿里巴巴最近发布了 Qwen2 系列,社区对其视觉能力印象深刻,能完成从具有挑战性的 OCR 任务到分析复杂的艺术作品等。 国外方面: Stability AI 发布的 Stable Video Diffusion 是第一个能够从文本提示生成高质量、真实视频的模型之一,并且在定制化方面取得了显著的进步。今年 3 月,他们推出了 Stable Video 3D,该模型经过第三个对象数据集的微调,可以预测三维轨道。 OpenAI 的 Sora 能够生成长达一分钟的视频,同时保持三维一致性、物体持久性和高分辨率。它使用时空补丁,类似于在变压器模型中使用的令牌,但用于视觉内容,以高效地从大量视频数据集中学习。此外,Sora 还使用了其原始大小和纵横比的视觉数据进行训练,从而消除了通常会降低质量的裁剪和缩放。 Google DeepMind 的 Veo 将文本和可选图像提示与嘈杂压缩视频输入相结合,通过编码器和潜在扩散模型处理它们,以创建独特的压缩视频表示。然后系统将此表示解码为最终的高分辨率视频。 此外,Geoffrey Hinton 让“深度学习”从边缘课题变成 Google 等网络巨头仰赖的核心技术。Hinton 和他的团队让 CIFAR 获得丰厚回报,深度学习也成为目前的主流。Hinton 冷静、谦逊与公平的态度为 NCAP 建立了良好的开放合作氛围,推进了世界的 AI 研究工作。 关于未来研究方向的参考资料包括: 人工智能技术与安全研究:DeepMind、OpenAI、MIT、Stanford、Berkeley 等机构的论文,“AI Index”(斯坦福大学发布)、OpenAI 技术博客、Google AI Blog 等技术报告,专家著作如 Nick Bostrom《Superintelligence》、Stuart Russell《Human Compatible》等。 经济与社会变迁:IMF、世界银行、OECD、WEF(世界经济论坛)的未来就业与技术报告,未来学与社会预测如 Herman Kahn、Ray Kurzweil《The Singularity is Near》等,科技史与社会影响方面如 Joseph Schumpeter(创新与经济周期)、Carlota Perez(技术革命与金融资本),以及经济学者对产业革命的历史演化研究。 政治与国际关系:联合国关于 AI 和数字治理的政策文件、欧盟 AI Act 的立法草案与相关研究,前沿智库与研究中心如 Future of Humanity Institute、Brookings、RAND Corporation 等,军事与国防方面如美国国防部和 NATO 对 AI 的战略规划,中国、欧盟、日本等国家的 AI 国家政策及军民融合案例。
2025-03-24
高校如何自己本地部署DEEPSEEK
高校本地部署 DEEPSEEK 可以参考以下内容: 1. 了解相关平台服务差异,如 DLC、DSW 和 EAS 等模型部署平台服务的不同。 2. 如果拥有云服务器,可以进行本地部署,但要注意满血版本地部署的实际情况。 3. 在 freely.aliyun.com 可领取 500 元免费额度,但有使用限制,不能部署满血版和较大的增流模型。 4. 登录 Pad 控制台,通过 model gallery 进行部署,如 Deepseek R1 模型,可选择 SG 浪或 Vim 推理框架,根据资源出价,部署后可在模型在线服务 EAS 查看状态。 5. 模型试用可以使用 postman,通过修改接口和复制文档中的内容进行在线调试,发送请求查看状态码,根据模型名称和相关要求输入内容进行试用。 6. 会带着大家复现模型的蒸馏和微调,并讲解相关知识。 7. 实战演练 DeepSeek R1 满血版快速部署和蒸馏训练。 以上信息仅供参考,具体操作可能会因实际情况有所不同。
2025-02-27
我是一名高校新媒体工作人员,由于文字能力一般,需要能力较强的ai文本工具,用于撰写公文,新闻稿,公众号推文,总结简报等。请推荐至少5个,并进行对比分析
以下为您推荐至少 5 个适用于高校新媒体工作人员的 AI 文本工具,并进行对比分析: Copy.ai: 功能强大,提供丰富的新闻写作模板和功能。 可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容,节省写作时间,提高效率。 Writesonic: 专注于写作,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能。 智能算法能根据用户提供信息生成高质量新闻内容,适合新闻写作和编辑人员。 Jasper AI: 人工智能写作助手,写作质量较高,支持多种语言。 虽主打博客和营销文案,也可用于生成新闻类内容。 Grammarly: 不仅是语法和拼写检查工具,还提供一些排版功能,可改进文档整体风格和流畅性。 QuillBot: AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性,同时保持原意。 秘塔写作猫: 是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。 支持全文改写,一键修改,实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作: 是智能写作助手,能应对多种文体写作,如心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文等。 支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作: 由腾讯 AI Lab 开发,能探索用 AI 技术提升写作者的写作效率和创作体验。 选择工具时,您可根据具体需求(如文档类型、个人偏好等)进行考虑。例如,若主要需求是生成新闻类内容,Copy.ai、Writesonic 和 Jasper AI 可能更适合;若还需兼顾排版和语法检查,Grammarly 和 QuillBot 是不错的选择;若注重中文内容的改写,秘塔写作猫、笔灵 AI 写作和腾讯 Effidit 写作可优先考虑。
2025-02-26
目前各大高校有哪些场景会实用算力
目前各大高校实用算力的场景可能包括以下方面: 1. 科研计算:如在物理学、化学、生物学等学科的研究中,进行复杂的模拟和数据分析。 2. 人工智能研究:包括模型训练、算法优化等。 3. 图形和图像处理:例如在设计、动画制作等专业中的应用。 4. 数据分析和处理:用于处理大规模的数据集,以支持学术研究和决策制定。 需要注意的是,具体的应用场景会因高校的学科设置、研究方向和教学需求而有所不同。
2025-02-19
职场人士如果高校利用AI
对于职场人士高效利用 AI ,以下是一些方面和建议: 学生和应届毕业生: 职业选择和规划:通过了解 AI 技术在不同职业中的应用,评估自身兴趣和技能,选择合适职业路径并制定详细规划。 技能提升:依据职业目标获取个性化学习建议和资源,提升在 AI 领域的技能,为就业做准备。 职场新人和职业转换者: 职业发展指导:根据自身职业目标和市场需求制定发展计划,明确短期和长期目标。 职业转型支持:对于希望从其他领域转型到 AI 相关领域的从业者,获取详细转型路径和必要技能培训资源,实现顺利转型。 企业: 人才招聘和培养:评估应聘者的 AI 技能水平,选择合适候选人,为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议,培养内部 AI 人才。 员工职业发展:为员工制定个性化职业发展计划,提供持续职业指导和培训,提升员工职业满意度和留任率。 教育机构: 职业指导服务:将相关产品作为学生职业指导的一部分,帮助学生了解 AI 领域职业机会和发展路径,提升就业率。 课程设计和优化:根据市场需求和学生职业规划优化课程设置,提供更有针对性的 AI 技能培训。 职业咨询师: 辅助工具:使用相关产品为客户提供更精准的职业规划建议和技能评估,提升咨询服务质量和效率。 数据支持:基于产品提供的市场数据和职业趋势分析,为客户提供更全面和前瞻性的职业指导。 此外,还有一些优秀的 AI 编程教程和实践分享,例如 Nicholas Carlini 的博文“How I Use 'AI'”,其中提到了使用 LLM 进行编程和研究的实例,包括构建完整的 Web 应用、学习新技术、开启新项目、简化代码、单调任务的自动化、提升用户专业度和效率、API Reference、搜索、解决一次性的任务以及修复常见错误等方面。
2025-02-09
想要对deepseek进行提问需要什么技巧吗?有没有什么高校组织给出的方案?
对 DeepSeek 进行提问时,以下是一些技巧: 1. 身份定位技巧:目的是让 AI 理解您的背景和专业水平。例如,差的表述是“帮我写一篇营销方案”,好的表述是“作为一名刚入职的电商运营,需要为天猫美妆店铺制定 618 活动方案”。 2. 场景描述技巧:提供具体的应用场景和限制条件。比如,差的表述是“写一篇新品发布文案”,好的表述是“为新上市的儿童智能手表写一篇朋友圈文案,目标用户是 25 35 岁的年轻父母,预算 3000 以内,需强调安全定位功能”。 3. 结构化输出技巧:指定具体的输出格式和内容结构。例如,差的表述是“分析最近的新能源汽车销量数据”,好的表述是“请用表格对比 2024 年 Q1 特斯拉、比亚迪的销量数据,包含以下维度:月度销量、同比增长、市场份额,并在表格下方总结三个关键发现”。 4. 分步骤提问技巧:将复杂问题拆解为可管理的小任务。比如,差的表述是“怎么做短视频运营?”,好的表述是“请分三步指导新手做美食短视频:前期准备:需要哪些设备和技能 拍摄阶段:关键场景和机位选择 后期制作:剪辑节奏和音乐配合建议”。 5. 反馈优化技巧:通过追问获得更精准的答案。例如,第一轮“帮我做一份产品分析报告”,追问 1:“内容太专业了,能用更通俗的语言解释吗?”追问 2:“可以增加一些具体的用户案例来支撑观点吗?” 6. 深度思考引导技巧:目的是获得更深入的分析和见解。
2025-02-07
请找到 AI 用于知识管理的案例
以下是一些 AI 用于知识管理的案例: 1. 在法学领域,当模型培训针对组织内特定的基于文本的知识体系进行微调时,生成式人工智能可以有效地管理组织的知识。例如摩根士丹利正在与 OpenAI 的 GPT3 合作,微调财富管理内容的培训,以便财务顾问既可以搜索公司内部的现有知识,又可以轻松地为客户创建量身定制的内容。 2. 在构建高效的知识管理体系方面,可以通过一系列创新的 AI 应用来实现。比如,AI 可以通过分析工作模式和内容类型,自动生成提示词,帮助将信息和知识分类到 PARA(项目、领域、资源、档案)的相应部分,还能帮设计笔记标签系统。此外,知识助手 Bot 可以根据学习进度和兴趣点,定期推送相关的文章、论文和资源,实现渐进式积累领域知识。 3. 在代码库相关的知识管理中,Cursor 有针对大代码库精准找到相关函数,并利用其信息帮助撰写代码的功能。对于非开发性质的问答,它是一个天然的 RAG 引擎。在问答窗口使用特定操作时,它会先在当前文件夹下搜索并显示相关文档和相关度,最后用这些信息构建提示词完成生成。而且,它能与私有文档自然结合进行问答,并将新生成的见解沉淀成新文档,形成知识闭环,提高知识检索和管理的效率。
2025-04-14
飞书+AI的应用案例
以下是飞书+AI的应用案例: 在企业运营方面,包括日常办公文档材料撰写整理、营销对话机器人、市场分析、销售策略咨询,以及法律文书起草、案例分析、法律条文梳理和人力资源简历筛选、预招聘、员工培训等。 在教育领域,协助评估学生学习情况,为职业规划提供建议,针对学生情况以及兴趣定制化学习内容,论文初稿搭建及论文审核,帮助低收入国家/家庭通过 GPT 获得平等的教育资源。 在游戏/媒体行业,有定制化游戏、动态生成 NPC 互动、自定义剧情、开放式结局,出海文案内容生成、语言翻译及辅助广告投放和运营,数字虚拟人直播,游戏平台代码重构,AI 自动生成副本。 在零售/电商领域,包括舆情、投诉、突发事件监测及分析,品牌营销内容撰写及投放,自动化库存管理,自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配,以及客户购物趋势分析及洞察。 在金融/保险行业,有个人金融理财顾问、贷款信息摘要及初始批复、识别并检测欺诈活动风险、客服中心分析及内容洞。 线下活动方面: 活动宣传:用飞书文档制作活动宣传页面,用 AI 快速制作海报,用 GPTs 写人员分配和主持人台词,活动从策划到开始仅用 2 天时间。 活动报名:使用飞书的多维表格完成报名表及数据统计。 活动过程:大家在线协同,一起编辑文档,演示时共同展示一个文档。 活动记录:有相关的记录页面。 办活动的初衷是宣扬 AI 不只是降本增效的工具,还有很多乐趣等待挖掘,例如大理户外圆桌讨论、清迈的 AI 逛古城、杭州的 AI 玄学小组。
2025-04-13
有AI在各个行业的案例吗
以下是 AI 在各个行业的一些应用案例: 汽车行业: 1. 自动驾驶技术:利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定,如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司在开发和测试自动驾驶汽车。 2. 车辆安全系统:AI 用于增强自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测等系统,通过分析数据预防事故。 3. 个性化用户体验:根据驾驶员偏好和习惯调整车辆设置,如座椅位置、音乐选择和导航系统。 4. 预测性维护:分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求,减少停机时间和维修成本。 5. 生产自动化:在汽车制造中用于自动化生产线,提高生产效率和质量控制。 6. 销售和市场分析:汽车公司用 AI 分析市场趋势、消费者行为和销售数据,制定营销策略和优化产品定价。 7. 电动化和能源管理:在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用,提高能源效率和延长电池寿命。 8. 共享出行服务:如 Uber 和 Lyft 等,使用 AI 优化路线规划、调度车辆和定价策略,提高服务效率和用户满意度。 9. 语音助手和车载娱乐:AI 驱动的语音助手允许驾驶员通过语音控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 10. 车辆远程监控和诊断:AI 系统远程监控车辆状态,提供实时诊断和支持。 其他行业: 1. 企业运营:包括日常办公文档材料撰写整理、营销对话机器人、市场分析和销售策略咨询等。 2. 教育:协助评估学生学习情况,为职业规划提供建议,定制化学习内容,论文初稿搭建及审核,帮助低收入国家/家庭获得平等教育资源。 3. 游戏/媒体:定制化游戏、动态生成 NPC 互动、自定义剧情、开放式结局,出海文案生成、语言翻译及辅助广告投放和运营,数字虚拟人直播,游戏平台代码重构,AI 自动生成副本。 4. 零售/电商:舆情、投诉、突发事件监测及分析,品牌营销内容撰写及投放,自动化库存管理,自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配,客户购物趋势分析及洞察。 5. 金融/保险:个人金融理财顾问,贷款信息摘要及初始批复,识别并检测欺诈活动风险,客服中心分析及内容洞察。
2025-04-12
用AIGC生成的单镜头循环视频案例
以下是一些用 AIGC 生成的单镜头循环视频的案例: OpenAI 的 Sora 视频生成模型:能够生成长达 1 分钟的视频,在时长、稳定性、一致性和运动幅度上表现出色。它可以根据提供的图像和提示生成视频,还能在时间上向前或向后扩展视频以产生无缝的无限循环。此外,能零镜头地改变输入视频的风格和环境,在两个输入视频之间逐渐进行插值创建无缝过渡,也能够生成图像。 Luma 视频生成工具 Dream machine 增加了尾帧生成视频的功能和循环视频生成功能。 智谱 AI 发布的 DiT 视频生成模型“智谱清影”,支持文生和图生视频,目前免费使用,加速生成需要付费。 此外,还有一些其他相关项目: Google 的 Genie 采用 STtransformer 架构,包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型,拥有 110 亿参数。 DeepMind 的 WaveNet 是一种生成模型,可以生成非常逼真的人类语音。 OpenAI 的 MuseNet 是一种生成音乐的 AI 模型,可以在多种风格和乐器之间进行组合。 ElevenLabs 的 Multilingual v2 是一种语音生成模型,支持 28 种语言的语音合成服务。 Stability 发布了 Stable Video 4D 模型,可以从视频中生成更多角度的新视频。 Pixverse 更新了 V2 版本 DiT 视频模型,支持 8 秒时长视频生成、细节和动作增强、支持最多 5 段内容一次性生成,无缝衔接。
2025-04-10
推荐知识库中用ai做学术的案例
以下是知识库中与用 AI 做学术相关的案例和信息: B 站 up 主的课程:每节 15 分钟,免费且内容好,涵盖 AI 艺术字等。 炼丹操作:16 号晚上中老师会带大家动手炼丹,炼丹需提前准备一些图,会让老师提前发布内容让大家准备。 高效 PB 及相关案例:高效 PB 投入力度大,有厉害的伙伴,案例在社区,有多种 battle 方式,会有菩萨老师专门介绍。 初学者入门推荐:推荐看 open AI 的官方 Cookbook,小琪姐做了中文精读翻译,也可查看 cloud 的相关内容。 经典必读文章:如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章,还包括软件 2.0 时代相关内容。 历史脉络类资料:整理了 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等。 6 月 29 日更新:翻译完 a16z 推荐的 AI 典藏文章其中两篇:。
2025-04-01
有AI+游戏的最新案例吗
以下是一些 AI+游戏的最新案例: 由 5 人独立游戏工作室 Proxima 开发的 AI 冒险独立游戏 Suck Up!上线三周油管播放超千万。这是一款沙盒社交冒险游戏,团队尝试加入了名为 Nemo 的 AI NPC,基于 LLM 驱动,Nemo 能在接收到用户命令或其他线索后,调动感知、记忆,并转化为可执行的游戏行动。去年上半年,该工作室因获得 160 万美元投资引起轰动,上线后也受到资本关注。玩家对其玩法和模式提出了很多创意想法,如设计成就系统、上线多人模式等。 开发者正在使用 AI 生成音乐来填充游戏过程与游戏 UI 中需要使用到的各类音效、不同游戏场景中用以渲染氛围的各种音乐。像 MusicLM 等模型已经支持生成多音轨的作品。 2023 年 Genfun.ai 和 Meshy 联合制作的游戏《Soul Chronicle》,是首款实时 3D+AIGC+UGC 的 MMO 手游,最大突破是制作出了与游戏完美融合的 3D AIGC 技术,可在游戏中实时生成角色皮肤。 2024 年 Bitmagic 释出的《Roleverse》平台,可在平台内使用提示在游戏内定制角色,对角色进行缩放、挤压和拉伸,也能轻松对游戏世界进行编辑。 AI 技术在游戏行业的应用由来已久,且不断发展。从最初的简单内容和随机元素生成,到辅助游戏设计,再到如今能够生成更复杂的游戏内容,如动态场景、智能 NPC 行为等。AI 对游戏创作的影响包括美术与风格、剧情与叙事、关卡与玩法、音效与音乐、测试与优化等方面。同时,AI 能基于玩家游戏行为评估玩家技能水平和游戏风格,动态调整游戏难度等,提升玩家体验。此外,游戏还能成为 AI 模型能力的最佳试验场。
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