对于职场人士高效利用 AI ，以下是一些方面和建议：
此外，还有一些优秀的 AI 编程教程和实践分享，例如 Nicholas Carlini 的博文“How I Use 'AI'”，其中提到了使用 LLM 进行编程和研究的实例，包括构建完整的 Web 应用、学习新技术、开启新项目、简化代码、单调任务的自动化、提升用户专业度和效率、API Reference、搜索、解决一次性的任务以及修复常见错误等方面。
学生和应届毕业生职业选择和规划：学生可以通过产品了解AI技术在不同职业中的应用，评估自己的兴趣和技能，选择合适的职业路径，并制定详细的职业规划。技能提升：根据职业目标，学生可以获得个性化的学习建议和资源，提升自己在AI领域的技能，为未来的就业做好准备。职场新人和职业转换者-职业发展指导：职场新人可以根据自身的职业目标和市场需求，制定职业发展计划，明确短期和长期的职业目标。职业转型支持：对于希望从其他领域转型到AI相关领域的从业者，产品可以提供详细的转型路径和必要的技能培训资源，帮助他们顺利转型。企业-人才招聘和培养：企业可以利用产品评估应聘者的AI技能水平，选择合适的候选人。同时，可以为现有员工提供职业发展规划和技能提升的建议，培养内部AI人才。员工职业发展：企业可以为员工制定个性化的职业发展计划，提供持续的职业指导和培训，提升员工的职业满意度和留任率。教育机构-职业指导服务：高校和职业培训机构可以将该产品作为学生职业指导的一部分，帮助学生了解AI领域的职业机会和发展路径，提升就业率。课程设计和优化：根据市场需求和学生的职业规划，教育机构可以优化课程设置，提供更有针对性的AI技能培训。职业咨询师辅助工具：职业咨询师可以使用该产品为客户提供更精准的职业规划建议和技能评估，提升咨询服务的质量和效率。数据支持：基于产品提供的市场数据和职业趋势分析，咨询师可以为客户提供更加全面和前瞻性的职业指导。[heading3]五、BotID BotID：7388833785208504358
I believe that a comThe UK has been at the forefront of this progress,placing third in the world for AI research and development.We are home to a third of Europe’s total AI companies and twice as many as any other European country.Our world-leading status is down to our thriving research base and the pipeline of1A pro-innovation approach to AI regulationexpertise graduating through our universities,the ingenuity of our innovators and the government’s long-term commitment to invest in AI.To ensure we become an AI superpower,though,it is crucial that we do all we can to create the right environment to harness the benefits of AI and remain at the forefront of technological developments.That includes getting regulation right so that innovators can thrive and the risks posed by AI can be addressed.These risks could include anything from physical harm,an undermining of national security,as well as risks to mental health.The development and deployment of AI can also present ethical challenges which do not always have clear answers.Unless we act,household consumers,public services and businesses will not trust the technology and will be nervous about adopting it.Unless we build public trust,we will miss out on many of the benefits on offer.
作者Nicholas Carlini是一位真真正正的技术大佬！在MIT念完CS+Math本科后，又拿到了MIT博士学位，随后进入大名鼎鼎的Google DeepMind工作担任科学家，研究方向还是自然语言处理！！他的博文「How I Use"AI"」非常出圈，是使用LLM进行编程和研究的实例分享，并都给出了完整的提示词?有些任务的提示词真的超级长！而这只是Nicholas过去一年实践「冰山一角」?构建一个完整的Web应用。作者用GPT-4构建了一个在线测试小工具，并获得了超过千万次的页面浏览量。学习新技术。通过与模型的互动式对话，学习Docker、Flexbox和React等新技术。开启新项目。借助AI快速获取新项目或者新论文所需的样板代码，尤其是框架不熟悉的场景里。简化代码。遇到复杂的大型代码库，用AI进行简化后更容易理解。单调任务的自动化。把单调且简单的任务交给AI，比如数据格式化等。提升用户专业度和效率。在AI的帮助下，普通用户也可以像专家那样完成很多工作。API Reference。通过AI获取特定工具或命令的使用信息，不必再翻看查找文档。搜索。AI搜索效果比传统搜索引擎好很多。解决一次性的任务。只需要运行一次的小脚本或程序，用AI编写起来省时又省力。常见任务的解决方案。你遇到的大部分任务，都已经发生并且有解决方案了，而这部分是LLM最擅长的。修复常见错误。编程中遇到问题时，通过LLM问答往往比传统搜索更高效。