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SD安装包

Answer

以下是关于 SD 安装包的详细步骤:

  1. SD 云端部署
    • 部署流程
      • 安装和配置基础环境
        • 在浏览器上按照腾讯云->控制台->云服务器的路径找到购买的实例,点击启动,会新开一个远程访问的窗口,输入购买时设置的密码进入,这样就有了一个远程的 Windows 系统环境,接下来安装显卡驱动、配置环境变量。
        • 安装显卡驱动:用内置的 IE 或下载 Chrome,打开英伟达的网站,找到驱动下载,选择购买机器时选定的显卡型号、Windows 版本号,下载对应的驱动并安装。
        • 配置环境变量:驱动安装完成后,先找到驱动所在的目录(一般是在「C:\Program Files\NCIDIA Corporation」),复制这个路径。找到环境变量配置入口(控制面板->系统和安全->系统),选择「高级系统设置」,弹窗设置环境变量。找到「系统变量」里的 Path 环境变量,点击「编辑...」,然后「新建」,粘贴刚才复制的 nvidia 驱动安装地址,保存即可。
      • 下载安装 SD 整合包
        • 整合包也就是打包了 SD 和 Web UI 方便大家更好的使用的集合,以秋叶的 SD 整合包举例讲解。
        • 下载 SD 整合包:秋叶 SD 整合包下载地址:https://pan.baidu.com/s/1uavAJJdYYWhpnfjwQQDviQ?pwd=a123 ,提取码:a123 。建议在服务器上装个百度网盘或者其他能够提高下载速度的工具,有百度会员则无所谓。
        • 安装 SD 整合包:安装之后,打开安装包一级目录,双击启动器运行依赖(安装一些 SD 运行所必要的基础环境,比如 Microsoft Desktop Runtime 等),安装完成后就可以启动 SD 了。
  2. 补充说明
    • 如果在以上使用过程中发生错误,那么可能需要部署一下使用环境,再次开启最傻瓜安装教学模式。
      • 安装 cuda_11.8.0_522.06_windows.exe。
      • 安装 VisualStudioSetup.exe,选择 C++的桌面开发安装。(如果安装过 roop 的可以跳过)
      • 拷贝 ninja,打开 ninja 文件包,把里面的内容拷贝到秋叶包根目录。
      • 拷贝 python,打开 python 文件包,把里面的内容拷贝到秋叶包根目录替换。
      • 拷贝模型,SAM 和 GroundingDINO 的模型都在这了,放到对应的文件夹即可。
      • 重启,装好了,重启电脑,即可运行。

请注意,如果想要获取插件安装包,可以添加公众号【白马与少年】,回复【SD】即可。

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References

2. SD云端部署

浏览器上按照腾讯云->控制台->云服务器的路径找到你刚才购买的实例点击启动,就会新开一个远程访问的窗口,输入你购买时设置的密码,进入,这样你就有了一个远程的Windows系统环境,接下来安装显卡驱动、配置环境变量即可。[heading3]3.1安装显卡驱动[content]用内置的IE(也可下载Chrome,就是个电脑可以随便造),打开英伟达的网站,找到驱动下载,选择购买机器时选定的显卡型号、Windows版本号,下载对应的驱动,然后安装上。[heading3]3.2配置环境变量[content]驱动安全完成后,开始配置环境变量。首先先找到你安装后驱动所在的目录,如果没有特殊设定的话,一般是在「C:\Program Files\NCIDIA Corporation」这里,复制这个路径,找到环境变量配置入口(控制面板->系统和安全->系统),选择「高级系统设置」,弹窗设置环境变量找到「系统变量」里的Path环境变量,点击「编辑...」然后「新建」,帮刚才复制的nvidia驱动安装地址粘贴进去,保存即可。[heading2]下载安装SD整合包[content]整合包也就是打包了SD和Web UI方便大家更好的使用的集合,这里以秋叶的SD整合包举例讲解。[heading3]4.1下载SD整合包[content]秋叶SD整合包下载地址:https://pan.baidu.com/s/1uavAJJdYYWhpnfjwQQDviQ?pwd=a123提取:a123建议在服务器上装个百度网盘或者其他能够提高下载速度的神器,当然有百度会员就无所谓了。[heading3]4.2安装SD整合包[content]安装之后,打开安装包一级目录双击启动器运行依赖,(就是安装一些SD运行所必要的基础环境,比如Microsoft Desktop Runtime啥的),安装完成后就可以启动SD了。

【SD】商业换装如此简单,Segment Anything保姆级教学

如果在以上使用过程中发生错误,那么你可能需要部署一下使用环境,我们再次开启最傻瓜安装教学模式。1.安装cuda_11.8.0_522.06_windows.exe。2.安装VisualStudioSetup.exe,选择C++的桌面开发安装。以上步骤,我们在安装roop的时候也做过,如果安装过roop的可以跳过。3.拷贝ninja,打开ninja文件包,把里面的内容拷贝到秋叶包根目录。4.拷贝python,打开python文件包,把里面的内容拷贝到秋叶包根目录替换。5.拷贝模型,SAM和GroundingDINO的模型都在这了,放到对应的文件夹即可。6.重启,装好了,重启电脑,即可运行。[heading3]#最后[content]以上,就是关于segment anything插件的安装教程和使用方法讲解,这个软件最大的作用,就是帮助我们快速高效的生成蒙版,从而进行人物的换装或者图片中元素的替换。如果想要获取插件安装包的话,可以添加我的公众号【白马与少年】,回复【SD】即可。-END-

【SD】无需Lora,一键换脸插件Roop

安装时间比较长,要耐心等待。安装好之后,打开SD文件目录下的这个文件夹。在地址栏输入“cmd”,然后回车。在打开的dos界面里面,将这行代码“python -m pip install insightface==0.7.3 --user”粘贴进来,就会自动开始安装insightface。如果这个阶段出现错误,建议去下载使用最新的秋叶4.2整合包(6月23号更新),下载包我已经更新到了云盘里,后台回复【SD】就可以下载。安装完成后,重新打开我们的启动器,后台会继续下载一些模型,此时一定要保证全程科学上网。完成这些后,我们的Roop插件就可以正常使用了。这个插件主要适用于真实的人脸替换,所以对二次元之类的人物作用不大。我们选用一个真实系模型“realisticVisionV20”,关键词描述的是一个老人举着气球。得到了一张如下的照片。接下来启用ROOP插件,选择你想要替换的人物照片,面部修复选择“GFPGAN”。右边的参数数值越低,人物会越像,但是图像会很模糊;数值越高人物越不像,但是图像会很清晰。这个就取决于你的需求了,我使用0.5测试一下。最下面还有一个放大算法,可以使用一个模型放大你的图像,基本就相当于高清修复。设置好后,点击生成。可以看到,人脸部分的像素是偏低的,有点模糊。但是没有关系,我们可以将这张图发送到“图生图”,开一个比较小的重绘幅度。然后使用controlnet中的tile模型进行重绘。换脸完成,像不像你们自行评价吧~如果想要这个插件的话,可以添加我的公众号【白马与少年】,回复【SD】即可。推荐使用最新的秋叶整合包,出错概率最小,另外,科学上网很重要。特别提醒,此插件谨慎使用,切勿触犯法律。

Others are asking
秋叶comfyui安装包
以下是关于秋叶 ComfyUI 安装包的相关信息: 秋叶整合包:通过网盘分享,链接为 https://pan.baidu.com/s/18hSRDLgxm5N0ZHtuRQLrAQ?pwd=6666 ,提取码: 6666 。 麦橘老师模型:通过网盘分享,链接为 https://pan.baidu.com/s/14Z6KohbJ1TxlI7bJ7wg?pwd=6666 ,提取码: 6666 ,模型存放路径为 ComfyUIakiv1.3\\models\\checkpoints 。 提示词在线地址:https://www.liblib.art/modelinfo/bced6d7ec1460ac7b923fc5bc95c4540?from=search 。 通往 AGI 之路天命人整合包:通过网盘分享,链接为 https://pan.baidu.com/s/14OD0Fcfmd58eOS7qZPVPQ?pwd=6666 ,提取码: 6666 。 二狗子老师黑猴子流原理:【ComfyUI 开源社区共学天命人黑猴子(黑神话悟空)工作流讲解】https://www.bilibili.com/video/BV1agWaefENA/?share_source=copy_web&vd_source=08f1807fea192b97f4e9389bd8eaa1eb 。 更多课程欢迎来 waitoagi 社区一起共学:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QxIBwmsWQiEbz3kHii1cFu6XnBc 。 ComfyUI 的本地部署: 下载 github 链接:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUIinstalling ,也可以去作者的网盘里下载一键启动压缩包。 下载完后,将文件解压到一个没有中文的路径下。 安装过程中的代码操作: I:\\ComfyUIaki\\python\\python.exe m pip install huggingface_hub U 。 过程中若有爆红部分让更新对应包到指定版本或“>=”的版本,可通过 pip install 包名==x.x.x(版本号)操作。 例如:I:\\ComfyUIaki\\python\\python.exe m pip install gradio==3.23 。 依次安装更新这些包完成后,再次执行 I:\\ComfyUIaki\\python\\python.exe m pip install huggingface_hub U ,即可重启。
2025-03-04
anythingllm安装包
以下是关于 AnythingLLM 安装包的相关信息: 安装地址:https://useanything.com/download 。 安装完成后会进入配置页面,主要分为三步: 第一步:选择大模型。 第二步:选择文本嵌入模型。 第三步:选择向量数据库。 在 AnythingLLM 中有 Workspace 的概念,可以创建自己独有的 Workspace 与其他项目数据进行隔离。配置流程包括: 首先创建一个工作空间。 上传文档并且在工作空间中进行文本嵌入。 选择对话模式,提供了 Chat 模式和 Query 模式。Chat 模式大模型会根据训练数据和上传的文档数据综合给出答案,Query 模式大模型仅依靠文档中的数据给出答案。 完成上述配置后,即可与大模型进行对话。 此外,在 GitHubDaily 开源项目列表 2023 年复盘的 AIGC 部分中, 是一个可打造成企业内部知识库的私人专属 GPT,能将任何文档、资源或内容转换为大语言模型(LLM)知识库,在对话中引用其中内容。
2025-02-06
COMFYui安装包
以下是关于 COMFYui 安装包的相关信息: 1. 安装地址: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 可以下载安装包也可以直接 Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git 或者下载安装包。 安装包文件:ComfyUI.zip 、 2. 安装步骤: 下载安装包并解压至本地除 C 盘外的任意盘。 找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动,启动完成即进入基础界面。 3. 相关环境安装(安装过 WebUI 的同学请忽略): 依次下载并安装 python(版本 3.10 以上)、VSCode、Git,安装过程中一直点击勾选对应选项,一直下一步。 安装 Python: 安装 VSCode: 安装 Git: 4. 节点存放目录:comfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在本目录下:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 5. 模型存放目录: 大模型:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints Lora:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras Vae:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 6. 模型共用:已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可,这样就不用重复下载模型了。找到已安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件,将后缀.example 删除,然后右键用记事本打开。 目前安装 ComfyUI 的方法有在本地安装和在云端安装两种,本部分主要介绍本地安装方法,包括命令行安装和安装包安装。命令行安装普适性最强但有一定门槛,ComfyUI 的源码地址在 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ,安装方法写在了 Readme 中。安装包安装比较简单,下载就能用。ComfyUI 的官方安装包下载地址是 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases ,目前仅支持 Windows 系统,且显卡必须是 Nivida。
2024-12-05
SD 安装包
以下是关于 SD 安装包的相关内容: 一、Roop 插件安装 1. 安装时间较长,需耐心等待。安装好后,打开 SD 文件目录下的特定文件夹,在地址栏输入“cmd”并回车。 2. 在打开的 dos 界面中,粘贴“python m pip install insightface==0.7.3 user”代码,自动安装 insightface。若此阶段出错,建议下载最新的秋叶 4.2 整合包(6 月 23 号更新),后台回复【SD】可在云盘下载。 3. 安装完成后,重新打开启动器,后台会继续下载模型,全程需科学上网。 4. 选用真实系模型“realisticVisionV20”,启用 ROOP 插件,选择要替换的人物照片,面部修复选择“GFPGAN”,根据需求设置右边参数和放大算法,点击生成。若人脸像素偏低,可发送到“图生图”并使用 controlnet 中的 tile 模型重绘。 5. 想要插件可添加公众号【白马与少年】回复【SD】。 二、SD 云端部署 1. 部署流程 浏览器上按照腾讯云>控制台>云服务器的路径找到购买的实例,点击启动,输入购买时设置的密码进入远程的 Windows 系统环境,安装显卡驱动、配置环境变量。 2. 安装显卡驱动 用内置的 IE 或下载 Chrome,打开英伟达网站,根据购买机器时选定的显卡型号、Windows 版本号下载对应的驱动并安装。 3. 配置环境变量 驱动安装完成后,复制驱动所在目录(一般是在「C:\\Program Files\\NCIDIA Corporation」),找到环境变量配置入口(控制面板>系统和安全>系统),选择「高级系统设置」,在「系统变量」里的 Path 环境变量中新建并粘贴驱动安装地址保存。 4. 下载安装 SD 整合包 以秋叶的 SD 整合包为例,下载地址为:https://pan.baidu.com/s/1uavAJJdYYWhpnfjwQQDviQ?pwd=a123 ,提取码:a123。建议在服务器上安装提高下载速度的工具或有百度会员。安装后打开安装包一级目录,双击启动器运行依赖,安装完成后即可启动 SD。 三、Roop 换脸插件安装的其他步骤 1. 将 inswapper_128.onnx 文件移动到“sdwebuiakiv4\\models\\roop ”目录下(若没有该目录则创建)。 2. 将.ifnude 和.insightface 目录移动到 C:\\Users\\您的用户名目录下(用户名因人而异)。 3. 启动 webui,它会同步内部组件,可能需 5 30 分钟,耐心等待。加载完成后在浏览器打开,可在图生图、文生图中下面列表标签看到 roop V0.0.2。 特别提醒:此插件谨慎使用,切勿触犯法律。
2024-11-22
MAC笔记本电脑,有哪个网址可以下载SD的安装包?或者说MAC电脑可以使用SD吗
对于 MAC 电脑安装 Stable Diffusion(SD),推荐云端部署,相关链接为:https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/A6WYw1Nm0ikGplkuO9Ecwomqnnd 。 如果您选择本地部署,以下是一些相关步骤供您参考: 1. 进入安装页面,等待安装好。 2. 勾选如下项目,要确保包含 Python 和 C++包。 3. 更改到您想要安装的位置,然后点击右下角的安装就行。 4. 安装时间比较长,要耐心等待。 5. 安装好之后,打开 SD 文件目录下的这个文件夹。 6. 在地址栏输入“cmd”,然后回车。 7. 在打开的 dos 界面里面,将这行代码“python m pip install insightface==0.7.3 user”粘贴进来,就会自动开始安装 insightface。 8. 如果这个阶段出现错误,建议去下载使用最新的秋叶 4.2 整合包(6 月 23 号更新),下载包已更新到云盘里,后台回复【SD】就可以下载。 9. 安装完成后,重新打开我们的启动器,后台会继续下载一些模型,此时一定要保证全程科学上网。 另外,对于电脑配置能支持 SD 运行的朋友,也可以使用 B 站秋叶分享的整合包进行本地部署,具体步骤如下: 1. 打开链接 https://pan.baidu.com/s/1hY8CKbYRAj9RrFGmswdNiA?pwd=caru 下载《1.整合包安装》,存放到电脑本地。 2. 打开保存到电脑里的文件夹。 3. 打开文件夹《1.秋叶整合包主包》——鼠标右击文件——点击“解压文件”。 4. 选择解压到 D 盘或者 E 盘,小心 C 盘被占满!点击确定。 5. 解压完成后,来到第二个文件夹,双击里面的文件点击安装。 6. 打开刚刚解压保存的 SD 的根目录,找到启动器,鼠标右击启动器——点击“发送到”——桌面快捷方式。这样下次进入就可以直接在桌面双击进入,不用每次都到文件夹里面找啦! 7. 双击启动器,等待更新,接着点击左边第二个“高级选项”。 8. 在显存优化里,根据自己电脑的显存选择(就是上面查看的专用 GPU 内存),自己电脑是多少就选多少。 9. 回到第一个一键启动,点击右下角的一键启动。
2024-08-29
CHATGPT安卓安装包
以下是在安卓系统上安装 ChatGPT 的方法: 1. 到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装,开发者是 OpenAI,注意别下错了。 2. 此步骤可能会遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题。经过测试,可按以下路径解决:在 google play 点按右上角的个人资料图标,依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。如果账号没有地区,可以“添加信用卡或借记卡”,国内的双币信用卡就行,填写信息时地区记得选美,最后的结果可参考相关红款标识信息。 3. 如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt,可以卸载重装 google play,操作过程保持梯子的 IP 一直是美,多试几次即可。 4. 建议把谷歌邮箱也安装上,平时接收验证码比较方便。如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本,不升级 GPT4,可跳转到第 4 步第 6 小步进行登录使用,如果想直接订阅 GPT4 Plus 版本,请接着往下看。
2024-08-17
sd教程
以下是关于 SD 的一些教程: 用 SD 做二维码: 好看的二维码欣赏:第一个就是 qrbtf。 最近新出了融合二维码教程。 方法原文地址:https://stablediffusionart.com/qrcode/ 相关帖子展示了使用 Stable Diffusion 创建的艺术二维码,是使用定制训练的 ControlNet 模型生成的,人们也想出了在无自定义模型情况下制作 QR 码的方法。 用 SD 做中文文字(持续更新中): 制作思路: 将中文字做成白底黑字,存成图片样式。 使用文生图的方式,使用大模型真实系,作者用的 realisticVisionV20_v20.safetensorsControlNet 预设置。 输入关键词,如奶油的英文单词,Cream+Cake(加强质感),反关键词:Easynegative(负能量),反复刷机,得到满意的效果即可。 同理可输出 C4D 模型,可自由贴图材质效果,3d,blender,oc rendering。 如果希望有景深效果,也可以打开 depth(增加阴影和质感)。 打开高清修复,分辨率联系 1024 以上,步数:2960。 参考视频教程:【“牛逼”的教程来了!一次学会 AI 二维码+艺术字+光影光效+创意 Logo 生成,绝对是 B 站最详细的 Stable Diffusion 特效设计流程教学!AI 绘画进阶应用哔哩哔哩】https://b23.tv/c33gTIQ SD 的各种实践教程: 线稿上色 Midjourney+Stable Diffusion:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AsbYwmfS6ikhr3kNsCocdPMEnUd 猫咪狗狗 lora:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JiQewVbOHi7tzakS23ecprxsnfg 字体设计机甲战士:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GUQ3w52elisr9ukIgkBc42UmnWd 做盲盒平面变 3D:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SCK8wV4PTiHQVKkvGRUcx0fcnTe MJ 出图 SD 放大:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/E88nwOtk9ilRQskg3Qlc6ZHpnTf 七夕字体和图:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/BjQ1wLRv0ivCLtk136VchSCqnpU 可爱毛粘字体:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/NjhbwF1cTiQ5Xjkd3tNc1OWynZd
2025-04-08
绘画工具sd怎么使用?
以下是关于绘画工具 SD 的使用方法: 1. 生成超大图像: 若想用 SD 绘制超高分辨率图片(如 10000x768 的清明上河图),直接调分辨率不可行,会爆显存,正常尺寸设置最高到 2048。 先在 PS 中设置所需大尺寸画布,保存为 jpg 图片。 将图片放入 ControlNet 中,点击右下角箭头,将图片尺寸信息发送到生成设置。 填入正反向提示词,启用 Tiled Diffusion 插件,其中方案选择 Mixture of Diffusers,可防止接缝产生。 2. 提示词标签选择: 按顺序选择标签词,如女孩、白头发、蓝眼睛等。 选择画质和视角,如最好的质量、杰作、从人物角度往下看等。 选择艺术风格,如皮克斯动画、轮廓光。 填写负面提示词,点击选框结尾的“负面”。 模型选择“revAnimated”,调整尺寸后点击生图。 3. 真人转二次元及图生图: 使用【X/Y/Z plot】脚本做参数对比,设置 X 轴为提示词相关性(取值范围 130,每次增加 5),Y 轴为重绘幅度(取值范围 01,每次增加 0.2)。 提示词相关性在 6—11 中间为最佳,重绘幅度大小可控制生成图与原图相似度。 可使用绘图功能增加或修改元素,如增加红色眼镜、去掉衣服图案、更换头部或修改帽子部分等。
2025-04-01
comfyui 与 SD 功能上有啥区别
ComfyUI 与 SD 在功能上主要有以下区别: 1. 工作原理:ComfyUI 更接近 SD 的底层工作原理。 2. 自动化工作流:ComfyUI 具有更出色的自动化工作流,能够消灭重复性工作。 3. 后端工具:ComfyUI 作为强大的可视化后端工具,可实现 SD 之外的功能,如调用 API 等。 4. 定制开发:可根据定制需求开发节点或模块。 5. 应用场景:例如在抠图素材方面,ComfyUI 能根据需求自动生成定制的抠图素材。 6. 与其他软件的结合:如与 Blender 整合,从工作流程上天然适配。 7. 工作流搭建:ComfyUI 以连线方式搭建工作流,可通过改变节点实现不同功能,具有更高的自由和拓展性,能根据自身需求搭建和改造工作流。
2025-03-28
我是一名电商设计师,现在想学习SD AI绘图,有一点基础,但学习课程资源有限,请你帮我制定一份详细的学习计划,并提供一些学习资源。
以下是为您制定的学习 SD AI 绘图的详细计划及相关学习资源: 学习计划: 1. 首先,深入学习 Stable Diffusion 的核心基础原理,包括模型工作流程、核心基础原理、训练全过程以及其他主流生成式模型介绍。 2. 接着,掌握 Stable Diffusion 的核心网络结构,如 SD 模型整体架构、VAE 模型、UNet 模型、CLIP Text Encoder 模型等。 3. 学习从 0 到 1 搭建使用 Stable Diffusion 模型进行 AI 绘画的不同方式,如使用 ComfyUI、SD.Next、Stable Diffusion WebUI、diffusers 搭建推理流程,并查看生成示例。 4. 了解 Stable Diffusion 的经典应用场景,如文本生成图像、图片生成图片、图像 inpainting、使用 controlnet 辅助生成图片、超分辨率重建等。 5. 最后,尝试从 0 到 1 上手使用 Stable Diffusion 训练自己的 AI 绘画模型,包括配置训练环境与训练文件,以及基于 Stable Diffusion 训练 LoRA 模型。 学习资源: 1. 教程:深入浅出完整解析 Stable Diffusion(SD)核心基础知识 知乎。 目录涵盖了 Stable Diffusion 系列的各个方面,包括核心基础知识、网络结构解析、搭建推理流程、应用场景和模型训练等。 2. SD 模型权重百度云网盘: 关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn,后台回复:SD 模型,即可获得资源链接,包含多种模型权重。 3. SD 保姆级训练资源百度云网盘: 关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn,后台回复:SDTrain,即可获得资源链接,包含数据处理、模型微调训练以及基于 SD 的 LoRA 模型训练代码全套资源。 4. Stable Diffusion 中 VAE,UNet 和 CLIP 三大模型的可视化网络结构图下载: 关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn,后台回复:SD 网络结构,即可获得网络结构图资源链接。
2025-03-28
SD如何部署
SD 的部署方式如下: 1. 本地部署(Win 系统): 系统要求:Win10 或 Win11。 查看配置: 查看电脑系统:在桌面上找到“我的电脑”,鼠标右键点击,点击“属性”,查看 Windows 规格。 查看电脑配置:需要满足 3 个要求(推荐),电脑运行内存 8GB 以上,是英伟达(NVIDA)的显卡,显卡内存 4GB 以上。打开任务管理器(同时按下 ctrl+shift+esc),可查看电脑运行内存,8GB 运行内存可以勉强运行 SD,推荐 16GB 以上运行内存;查看电脑显卡内存(显存),4GB 显存可运行 SD,推荐 8GB 以上显存。 配置达标跳转至对应安装教程页:。 一键式安装: 电脑配置能支持 SD 运行的朋友们,可使用 B 站秋叶分享的整合包。 具体安装方法: 打开链接 https://pan.baidu.com/s/1hY8CKbYRAj9RrFGmswdNiA?pwd=caru ,下载《1.整合包安装》,存放到电脑本地。 打开保存到电脑里的文件夹。 打开文件夹《1.秋叶整合包主包》,鼠标右击文件,点击“解压文件”。 选择解压到 D 盘或者 E 盘,小心 C 盘被占满,点击确定。 解压完成后,来到第二个文件夹,双击里面的文件,点击安装。 打开刚刚解压保存的 SD 的根目录,找到启动器,鼠标右击启动器,点击“发送到”,桌面快捷方式。 双击启动器,等待更新,接着点击左边第二个“高级选项”,在显存优化里,根据自己电脑的显存选择(就是上面查看的专用 GPU 内存),自己电脑是多少就选多少。 回到第一个一键启动,点击右下角的一键启动。出现代码页面不用管,等一下就行了,SD 的主界面会自动在网页上弹出来。如果出现报错,可以回到最开始的界面,在左边点击“疑难解答”,再点击右边的“开始扫描”,最后点击“修复”按钮。 2. 云端部署: 部署流程: 安装和配置基础环境:浏览器上按照腾讯云>控制台>云服务器的路径找到你刚才购买的实例,点击启动,就会新开一个远程访问的窗口,输入你购买时设置的密码,进入,这样你就有了一个远程的 Windows 系统环境,接下来安装显卡驱动、配置环境变量即可。 安装显卡驱动:用内置的 IE(也可下载 Chrome),打开英伟达的网站,找到驱动下载,选择购买机器时选定的显卡型号、Windows 版本号,下载对应的驱动,然后安装上。 配置环境变量:驱动安全完成后,开始配置环境变量。首先先找到你安装后驱动所在的目录,如果没有特殊设定的话,一般是在「C:\\Program Files\\NCIDIA Corporation」这里,复制这个路径,找到环境变量配置入口(控制面板>系统和安全>系统),选择「高级系统设置」,弹窗设置环境变量,找到「系统变量」里的 Path 环境变量,点击「编辑...」,然后「新建」,帮刚才复制的 nvidia 驱动安装地址粘贴进去,保存即可。 备选:SD 好难,先试试简单的无界 AI:
2025-03-25
sd 换脸
以下是关于 SD 换脸插件 Roop 的详细步骤: 1. 勾选包含 Python 和 C++包等相关项目,更改安装位置后点击右下角安装。安装时间较长,需耐心等待。 2. 安装好后,打开 SD 文件目录下的相关文件夹,在地址栏输入“cmd”并回车,在打开的 dos 界面粘贴“python m pip install insightface==0.7.3 user”代码,自动安装 insightface。若此阶段出错,建议下载最新的秋叶 4.2 整合包(6 月 23 号更新),在云盘后台回复【SD】可下载。 3. 安装完成后,重新打开启动器,后台会继续下载一些模型,全程要保证科学上网。 4. 选用真实系模型“realisticVisionV20”,关键词描述相关内容生成照片。 5. 启用 ROOP 插件,选择要替换的人物照片,面部修复选择“GFPGAN”,根据需求设置右边的参数数值和放大算法,点击生成。 6. 若生成的人脸像素偏低、模糊,可将图发送到“图生图”,开较小的重绘幅度,然后使用 controlnet 中的 tile 模型进行重绘。 此插件主要适用于真实人脸替换,对二次元人物作用不大。在使用时要谨慎,切勿触犯法律。若想要此插件,可添加公众号【白马与少年】,回复【SD】即可。推荐使用最新的秋叶整合包,出错概率最小,且科学上网很重要。
2025-03-19