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cursor rules for ai 配置

Answer

关于 Cursor 中 AI 的配置规则如下:

  • Rules for AI:您可以通过修改 Cursor Settings > General > Rules for AI 部分来向 Cursor 添加自定义指令。此自定义说明将包含在 Cursor Chat 和 Ctrl/⌘ K 等功能中。对于特定于项目的说明,您可以将其包含在项目根目录的.cursorrules 文件中,且该文件中的说明也将包含在上述功能中。
  • Codebase Indexing:默认情况下,如果未启用隐私模式,Cursor 将索引代码库中的所有文件。您还可以展开 Show Settings 部分以访问更多高级选项,在这里可以决定是否为新存储库启用自动索引,并配置 Cursor 在存储库索引期间将忽略的文件。如果项目中有 AI 绝对不需要读取的大型内容文件,忽略这些文件可能会提高答案的准确性。
  • Custom API Keys
    • OpenAI API Keys:Cursor 允许您输入自己的 OpenAI API 密钥,以自费发送任意数量的 AI 消息。您可以从https://platform.openai.com/account/api-keys获取自己的 API 密钥。要使用,请到 Cursor Settings > Models > OpenAI API Key 输入您的 API 密钥,然后点击“Verify”按钮,验证通过后即可启用。
    • Anthropic API Keys:与 OpenAI 类似,您可以设置自己的 Anthropic API 密钥,以便自费使用基于 claude 的模型。
    • Google API Keys:您可以设置自己的 Google API 密钥,以便自费使用如 gemini-1.5-flash-500k 等 Google 模型。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Rules for AI AI 规则

You can add custom instructions to Cursor by modifying the Rules for AI section under Cursor Settings > General > Rules for AI.您可以通过修改Cursor Settings下的Rules for AI部分来向Cursor添加自定义指令> General > Rules for AI。This custom instruction will be included for features such as Cursor Chat and Ctrl/⌘ K.此自定义说明将包含在Cursor Chat和Ctrl/⌘ K等功能中。[heading3][heading3].cursorrules[content]For project-specific instructions,you can include the instructions in a.cursorrules file in the root of your project.对于特定于项目的说明,您可以将说明包含在项目根目录的.cursorrules文件中。As the same as the “Rules for AI” section,the instructions in the.cursorrules file will be included for features such as Cursor Chat and Ctrl/⌘ K.与“AI规则”部分相同,.cursorrules文件中的说明将包含在Cursor Chat和Ctrl/⌘ K等功能中。

Codebase Indexing 代码库索引

By default,Cursor will index all files in your codebase if privacy mode is not enabled.默认情况下,如果未启用隐私模式,Cursor将索引代码库中的所有文件。You can also expand the Show Settings section to access more advanced options.Here,you can decide whether you want to enable automatic indexing for new repositories and configure the files that Cursor will ignore during repository indexing,in addition to your.gitignore settings.您还可以展开Show Settings(显示设置)部分以访问更多高级选项。在这里,除了.gitignore设置之外,您还可以决定是否要为新存储库启用自动索引,并配置Cursor在存储库索引期间将忽略的文件。If you have any large content files in your project that the AI definitely doesn’t need to read,[ignoring those files](https://docs.cursor.com/context/ignore-files)could improve the accuracy of the answers.如果您的项目中有任何AI绝对不需要读取的大型内容文件,[则忽略这些文件](https://docs.cursor.com/context/ignore-files)可以提高答案的准确性。

Custom API Keys 自定义 API 密钥

Cursor lets you input your own OpenAI API key to send as many AI messages as you want at your own cost.Cursor允许您输入自己的OpenAI API密钥,以自费发送任意数量的AI消息。You can get your own API key from[here](https://platform.openai.com/account/api-keys).To use your own API key,go to Cursor Settings > Models > OpenAI API Key and enter your API key.Then,click on the “Verify” button.Once your key is validated,your OpenAI API key will be enabled.您可以从[此处](https://platform.openai.com/account/api-keys)获取自己的API密钥。要使用您自己的API密钥,请转到OpenAI API密钥>模型的光标设置并输入您的API密钥。然后,单击“验证”按钮。验证密钥后,您的OpenAI API密钥将被启用。[heading3][heading3]Anthropic API Keys Anthropic API密钥[content]Similar to OpenAI,you can also set your own Anthropic API key so that you will be using claude-based models at your own cost.与OpenAI类似,您还可以设置自己的Anthropic API密钥,以便自费使用基于claude的模型。[heading3][heading3]Google API Keys Google API密钥[content]For Google API keys,you can set your own API key so that you will be using Google models such as gemini-1.5-flash-500k at your own cost.对于Google API密钥,您可以设置自己的API密钥,以便自费使用gemini-1.5-flash-500k等Google模型。[heading3]

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以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
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2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
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以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
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以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容: 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通: 课程安排:19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学,周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告:周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作,视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree:整合多种模型,可免费无限量试用,下载需科学上网,Mac 可拖到文件夹安装,推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布,主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理:网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹:每个项目通过在本地新建文件夹来区分,项目运行一轮一轮进行,可新建会话,终端可重开。 GitHub 仓库创建:仓库相当于本地项目,可新建,新建后有地址,可通过多种方式上传。 Python 环境安装:为方便安装提供了安装包,安装时要选特定选项,安装后通过命令确认。 代码生成与修改:在 tree 中输入需求生成代码,可对生成的代码提出修改要求,如添加滑动条、雪花形状、颜色等,修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库: 神秘风 Arcane:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容: 1. 对于技术纯小白: 从最基础的小任务开始,让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件,可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目,包含全面的典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini,可在提示词最后添加生成创建脚本的要求,并请教如何运行脚本(Windows 机器则是 create.cmd)。 2. 明确项目需求: 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验: 单独让 AI 写小功能没问题,但对于复杂的程序框架,可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例,可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教,ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩,及时肯定正确的,指出错误时要克制,不断完善其经验。 4. 相关资源和平台: AI 写小游戏平台:https://poe.com/ 图片网站:https://imgur.com/ 改 bug 的网站:https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台:https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是,使用 AI 写程序时,对于技术小白来说,入门容易但深入较难,若没有技术背景可能提不出问题,从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
如何使用cursor进行编程
以下是关于如何使用 Cursor 进行编程的相关信息: Cursor 旨在让您极其高效,是使用 AI 进行编码的最佳方式。您可以从代码库中获得最佳答案,参考特定文件或文档,一键使用模型中的代码。 它允许您使用指令编写代码,通过简单的提示就能更新整个类或函数。 Cursor 能通过预测您的下一个编辑,让您轻松完成更改。
2025-04-18
怎么使用cursor
以下是关于如何使用 Cursor 的详细介绍: 1. 访问 Cursor 官方网站:您可以通过 https://www.cursor.com/ 下载 Cursor。 2. 注册账号:使用您的邮箱(如 google、github、163、qq 邮箱)直接登录,也可接受二维码登录。 3. 安装中文包插件。 4. 配置相关设置: 在设置中进行 Rule for AI 配置。 按 ctrl/cmd+i 输入需求,例如“帮我做一个贪吃蛇游戏,在网页中玩”。 清晰表达需求,如详细说明游戏规则和逻辑,包括游戏界面、蛇的移动、食物、增长、死亡条件、得分、难度递增和游戏结束等方面。 5. 使用第三方文档: Cursor 附带一组已爬取、索引的第三方文档,可通过@Docs 符号访问。 若要添加自定义文档,可通过@Docs>Add new doc 实现,粘贴所需文档的 URL 后,Cursor 将索引并学习该文档,您即可将其用作上下文。 在 Cursor Settings>Features>Docs 下可管理已添加的自定义文档,进行编辑、删除或添加新文档的操作。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-04-18
对于用cursor来开发,有没有好好用prompt来使cursor变得更加好用
以下是关于如何用 prompt 使 Cursor 变得更好用的相关内容: 在 prompt 方面,Devin 有一个特别有帮助的文档(https://docs.devin.ai/learnaboutdevin/prompting),它会教您什么样的 prompt 在与 Devin 沟通时最有效,比如明确定义成功的标准,如跑通某个测试或访问某个链接能对得上等。将同样的原则应用到 Cursor 中,会发现 Cursor 变得聪明很多,能自主验证任务完成情况并进行迭代。 Cursor 在生成单测方面表现出色。相对 GPT 等工具,Cursor 解决了上下文缺失和难以实现增量更新的问题。它可以向量化整个代码仓库,在生成单测代码时能同时提供目标模块及对应的上下游模块代码,生成结果更精确。例如,使用适当的 Prompt 能返回基于 Vitest 的结果,调整成本较小。 Cursor 支持使用.cursorrules 文件设定项目的系统提示词,针对不同语言可设定不同的 Prompt。@AIChain 花生做了一个 Cursor 插件解决提示语管理问题,可选择不同的.cursorrules 文件,还可从 https://cursor.directory/ 和 https://cursorlist.com/ 寻找提示词。此外,还有一个提示语小技巧,给已有的提示语追加上特定规则,可使模型在搜索资源和思考时默认使用英语,回复转换成中文,或更灵活地根据提问语言进行回复。
2025-04-14
怎么使用cursor
以下是关于如何使用 Cursor 的详细介绍: 官方介绍: Cursor 是一款旨在让您极其高效的 AI 代码编辑工具,是使用 AI 进行编码的最佳方式。 您可以通过以下链接查看其实际操作: 它能够读懂您的数据库,从您的代码库中获得最佳答案,或参考特定文件或文档,并且一键使用模型中的代码。您还可以观看相关视频了解: 通过预测您的下一个编辑,让您轻松完成更改。您可以观看 进一步了解。 关于 Docs: Cursor 附带一组第三方文档,已爬取、索引并准备好用作上下文。您可以使用@Docs 符号访问它们。 如果要对尚未提供的自定义文档进行爬网和索引,可以通过@Docs>Add new doc 来实现。粘贴所需文档的 URL 后,将显示以下模式。然后 Cursor 将索引并学习文档,您将能够像任何其他文档一样将其用作上下文。 在 Cursor Settings>Features>Docs 下,您可以管理已添加的文档,包括编辑、删除或添加新文档。 0 编程基础入门极简使用指南: 1. 下载 cursor:https://www.cursor.com/ 2. 注册账号,直接拿自己的邮箱登录,如 google/github/163/qq 邮箱,直接接受二维码登录。 3. 安装中文包插件。 4. 参考相关教程: 5. 在设置中 Rule for AI 配置。 6. 按 ctrl/cmd+i 输入需求,例如:帮我做一个贪吃蛇游戏,在网页中玩。并清晰表达需求,包括游戏界面、蛇的移动、食物、增长、死亡条件、得分、难度递增和游戏结束等规则。
2025-04-13
运营同学怎么使用cursor
运营同学使用 Cursor 可以参考以下内容: 1. 检查使用情况:可以在页面上检查,也可在 Cursor 应用程序中的 Cursor Settings>General>Account 下,专业用户按“Manage Subscription”,商业用户按“Manage”。游标使用情况会根据订阅开始日期每月重置一次。 2. 入门步骤: 下载 Cursor:https://www.cursor.com/ 注册账号,可用邮箱如 google/github/163/qq 邮箱,直接接受二维码登录。 安装中文包插件 参考相关链接: 在设置中 Rule for AI 配置,按 ctrl/cmd+i 输入需求。 3. 例如做一个贪吃蛇游戏在网页中玩的需求,要清晰表达需求,包括游戏界面、蛇的移动、食物、增长、死亡条件、得分、难度递增和游戏结束等方面的规则和逻辑。 4. Windows 系统用户在 Cursor 中配置时一定记得要用"cmd","/c"。输入相关提示词可获得执行结果和提取结果。但请注意请勿恶意爬取网页信息。
2025-04-11
有没有连接cursor和firebase的MCP
以下是关于连接 Cursor 和 Firebase 的 MCP 的相关内容: 1. 搭建本地 MCP: 明确说明需要实现的功能。 从核心功能开始,跑通之后再叠加额外功能。 Claude 思考后写下代码,在命令行 cmd 里运行服务器 python 文件,转到项目文件目录下运行。 将服务器接入到 Cursor 里,打开 Cursor 右上角设置/MCP,点击添加,配置文件 mcp.json,输入代码以安装服务器或以开发者模式安装,配置好后按 ctrl + S 保存。 回到设置界面,查看是否连接成功,未成功可点击刷新。 提问测试是否成功调用 MCP 工具。 2. MCP 前置准备工作(保姆级教程): 配置 MCP 客户端软件任选一个客户端软件配置即可,大致分为四步: 填入大模型 API 密钥。 找到 MCP 配置界面。 填入 MCP Server 对应的 json 脚本。 使用 MCP 。 配置 Cherry Studio(推荐):使用 2025 年 4 月发布的 1.1.17 版本,配置大模型 API,填入之前准备好的 AiHubMix 的 API 密钥,配置 MCP 。 配置 Cursor(推荐):若 Cursor Pro 在免费试用期,配置大模型 API 这一步可以不做;若不在免费试用期,可氪金或填入之前准备好的 AiHubMix 的 API 密钥,配置 MCP Server,填入 MCP Server 的 json 并保存,回到 Cursor 的 MCP 配置页面,等待几秒钟,多点几次蓝色框里的按钮,直到绿灯亮起,并显示出所有 MCP 工具,使用 MCP 时 Ctrl + Shift + L 新建对话,将模式设置为 Agent 。 配置 Claude Desktop:用文本编辑器打开 claude_desktop_config.json 文件,填入 MCP Server 对应的 json 文件,保存,重启 Claude Desktop 并查看 MCP Server 连接状态。 3. 从 0 开始开发第一个 MCP 服务: Cursor 和 Windsurf 不断更新,MCP 开发教程也在进化。 适合想快速入门 MCP、对 AI 开发感兴趣但没编程基础、不想写代码但想做开发的人群。 预计动手时间仅需 15 分钟。 可以开发实现加法运算等功能的 MCP Server,通过 MCP 让 AI 使用查询实时天气、联网搜索最新信息、调用私人数据库等强大工具,还能分享提示词。
2025-04-10
ai rules
以下是关于 AI 规则的相关内容: 在 Cursor 中,您可以通过修改 Cursor Settings>General>Rules for AI 部分来添加自定义指令。此自定义说明将包含在 Cursor Chat 和 Ctrl/⌘K 等功能中。对于特定于项目的说明,您可以将其包含在项目根目录的.cursorrules 文件中,与“AI 规则”部分相同,该文件中的说明也将包含在 Cursor Chat 和 Ctrl/⌘K 等功能中。 欧盟《人工智能法案》: 全面禁止人工智能(AI)用于生物识别监控、情绪识别、预测性警务。 生成式人工智能系统如 ChatGPT 必须披露内容是人工智能生成的。 用于在被认为高风险的选举中影响选民的人工智能系统被视为高风险。 规则旨在促进以人为本、值得信赖的人工智能的应用,并保护健康、安全、基本权利和民主免受其有害影响。 欧洲议会以 499 票赞成、28 票反对、93 票弃权的结果通过了人工智能法案的谈判立场,这些规则将确保欧洲开发和使用的人工智能完全符合欧盟的权利和价值观,包括人类监督、安全、隐私、透明度、非歧视以及社会和环境福祉。 欧洲议会和欧盟理事会规定人工智能的统一规则,并修正了一系列相关条例,在风险管理、所使用数据集的质量和相关性、技术文件和记录保存、透明度和向部署者提供信息、人工监督、稳健性、准确性和网络安全方面,应对高风险人工智能系统提出要求。这些要求是有效降低健康、安全和基本权利风险所必需的,而且没有其他贸易限制性较小的措施可以合理利用,从而避免对贸易造成不合理的限制。
2025-04-09
帮我写一段cursor的user rules,符合前端开发
以下是关于 Cursor 的 User Rules 相关内容,适用于前端开发: Cursor Rules 简单来说是为 Cursor 做角色定位,使其以更专业的角色服务。它允许开发者为 AI 助手设置特定指导原则和行为模式,让 AI 在生成代码、提供建议和响应查询时能更好适应开发者的编码风格和项目需求。 设置通用规则的步骤如下: 1. 点击界面右上角的小齿轮图标。 2. 在 cursor settings 中找到 Rules。 3. 将相关文本拷贝到 User Rules 后,关掉页面即可。 当您从新手阶段进阶,希望进行更专业的 APP 开发、前后端项目时,可以通过以下方式获取更专业的 Cursor Rules: 1. 访问下方的 github 项目:https://github.com/PatrickJS/awesomecursorrules 。 2. 使用 https://cursor.directory/generate ,根据项目重点直接生成。 设置好 Cursor Rules 后,就可以开始创作第一个小作品,比如一个打砖块的小游戏。首先在右侧对话框中输入本次项目的内容(可以非常口语化),使用 claude3.7 模型等待代码生成完毕。可以看到左侧文件夹生成多个文件,中间显示 AI 生成的不少代码,右边是 AI 告知的互动生成内容。点击右下方的 Accept all 使代码生效。若想查看项目效果,直接跟 AI 说“运行项目”,点击 AI 提示的 Run command 会跳转到预览页面。如果玩起来有问题(如操控感不好、不美观),可以让 AI 进一步帮助美化。 另外,在某些情况下,比如导入 cursor 时,需要上传到 github 并下载到本地,在设置里把 user rules 改成“always respond in 中文”,在 terminal 里输入“npm i”“npm run dev”等操作。
2025-03-31
有没有ai编程的AI rules
目前关于 AI 编程的 AI Rules 主要有以下内容: 在字节发布的全新 AI IDE Trae 中,由于其过于智能,有时难以控制其立即执行任务,且目前没有全局 AI Rules 的设置,需要用“”来引入规则。 在进行 AI 编程时,应遵循一定的准则。例如,能不编程尽量不编,优先寻找线上工具、插件、本地应用等现成的解决方案,先找现成的开源工具和付费服务,最后再考虑自己编程,且编程时要以终为始,聚焦目标。 在 Trae 中,可以新建一个文件“AI Rules”,将相关规则代码复制进去并保存。在与 AI 沟通需求时引入该文件,AI 会按照规则进行开发。同时,AI 生成的代码可能存在随机性和错误,需要花费时间调试 Bug,可以通过终端、测试网页功能时的“F12”等方式查看报错信息并修复。
2025-03-08
AI rules
以下是关于 AI 规则的相关内容: 1. 在 Cursor 中,您可以通过修改 Cursor Settings>General>Rules for AI 部分来添加自定义指令。此自定义说明将包含在 Cursor Chat 和 Ctrl/⌘K 等功能中。对于特定于项目的说明,您可以将其包含在项目根目录的.cursorrules 文件中,且该文件中的说明也将用于上述功能。 2. 欧盟《人工智能法案》的规则包括:全面禁止人工智能用于生物识别监控、情绪识别、预测性警务;ChatGPT 等生成式人工智能系统必须披露内容是人工智能生成的;用于在被认为高风险的选举中影响选民的人工智能系统被视为高风险。这些规则旨在促进以人为本、值得信赖的人工智能的应用,并保护健康、安全、基本权利和民主免受其有害影响。 3. 在 Cursor 进阶方面,Cursor rules 的主要目的是让 AI 输出更多理解信息。使用之后 AI 的回复会随机带着相关图出现,便于查阅。意在以各种形式提升 AI 对自己所做的事情的理解,同时也方便用户理解 AI 所做的事情,以便于持续控制 AI 的产出。此外,还提到了各种建议配置的文档,如初始化文档、目录文档、关联模块文档和全局文档等。
2025-03-06
如何写AI rules 和readme
以下是关于如何写 AI rules 和 readme 的相关内容: 对于 AI rules: 1. 您可以通过修改 Cursor Settings 下的 Rules for AI 部分来向 Cursor 添加自定义指令。此自定义说明将包含在 Cursor Chat 和 Ctrl/⌘K 等功能中。 2. 对于特定于项目的说明,您可以将其包含在项目根目录的.cursorrules 文件中。与“AI 规则”部分相同,.cursorrules 文件中的说明也将包含在 Cursor Chat 和 Ctrl/⌘K 等功能中。 在创建优质的.cursorrules 时,需要注意以下几个关键部分: 1. 先说清楚您是谁,就像找技术大牛帮忙时,先告诉他您期待他是什么样的人,拥有什么专业技能,这样 AI 会按照专家的水准来思考和编码。 2. 告诉 AI 您要干什么,相当于项目启动前的需求对齐,告诉 AI 项目要做成什么样,它会围绕目标写代码。 3. 定好项目的“规矩”,强调团队的代码规范,统一代码风格,方便维护,AI 会严格按照规范写代码。 4. 明确文件放哪,像整理房间分区一样规划好代码“位置”,方便后期查找。 5. 指定用什么“工具”,提前说明框架和库,避免 AI 引入其他依赖,保证项目整洁统一。 6. 告诉 AI 怎么做测试,提前告知测试标准,它会生成考虑可测试性的代码,并主动写测试用例。 7. 推荐参考资料,给 AI 提供“学习资料”,让其基于最佳实践写代码,避免常见错误。 8. 如果项目需要画页面,补充 UI 的要求。 关于 readme:Trae 运行后,可以直接点“应用”,Trae 会直接创建一个 readme 文档,您可以在其中直接进行修改,包括带有章节选择,很方便。
2025-02-23
cursorrules是个什么东西,为什么在做cursor需要用到它?
.cursorrules 是 Cursor 中的一个特殊文件,需放在打开文件夹的根目录。它具有以下重要作用: 1. 改变 Cursor 对于后台 LLM 的 prompt:文件中的所有内容都会作为 prompt 的一部分发给后端的 AI,如 GPT 或 Claude,为定制化带来极大灵活性。例如,可以把计划的内容放在这个文件里,让 Cursor 在对话时获取最新版计划,还能在文件中给予更详细的指令。 2. 实现闭环:Cursor 会自动读取该文件内容了解最新动态,经过思考后将更新后的进度和下一步计划写回文件。 3. 支持更多工具的使用:由于可以通过.cursorrules 直接控制给 Cursor 的 prompt,且 Cursor 有运行命令的能力,可事先在文件中向它介绍工具用法,使其学会使用工具完成任务。例如,对于网页浏览和搜索工具,可在文件中进行相关设置和说明。 4. 规范代码生成:就像给助手的“整理指南”,提前把编码规则、项目结构、注意事项写在这个文件里,AI 会自动按照要求写代码,避免生成混乱的代码。
2025-02-06
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标: 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状,识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物): 请输出10个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍,并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您生成的 10 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍: 1. 人才招聘与筛选 What:利用 AI 技术对求职者的简历进行自动筛选和分析,评估其与岗位的匹配度。 Why:节省 HR 大量的时间和精力,提高招聘效率和准确性。 How:通过自然语言处理和机器学习算法,训练模型识别关键信息和技能。 2. 员工培训与发展 What:根据员工的技能水平和职业发展目标,定制个性化的培训计划。 Why:提升员工的能力和绩效,增强员工对企业的忠诚度。 How:利用大数据分析员工的工作表现和学习需求,推荐相关课程和学习资源。 3. 薪酬福利管理 What:运用 AI 预测市场薪酬趋势,为企业制定合理的薪酬策略。 Why:保持企业薪酬的竞争力,吸引和留住优秀人才。 How:收集和分析行业薪酬数据,结合企业的财务状况和战略目标进行优化。 4. 员工绩效评估 What:借助 AI 实时监测员工的工作表现,提供客观的绩效评估。 Why:减少人为偏差,确保评估的公正性和准确性。 How:利用工作流程数据和行为分析模型进行评估。 5. 员工关系管理 What:通过 AI 分析员工的情绪和满意度,及时发现问题并解决。 Why:营造良好的工作氛围,提高员工的工作积极性和创造力。 How:使用情感分析技术处理员工的反馈和交流信息。 6. 组织架构优化 What:利用 AI 分析企业的业务流程和人员配置,提供组织架构调整建议。 Why:提高企业的运营效率和灵活性,适应市场变化。 How:基于数据分析和模拟优化算法进行评估和推荐。 7. 人力资源规划 What:根据企业的战略目标和业务发展预测人力资源需求。 Why:提前做好人才储备和招聘计划,保障企业的正常运营。 How:运用数据分析和预测模型进行规划。 8. 企业文化传播 What:使用 AI 生成个性化的企业文化宣传内容,提高传播效果。 Why:增强员工对企业文化的认同感和归属感。 How:利用自然语言生成技术和个性化推荐算法。 9. 智能客服 What:在 HR 服务中引入 AI 客服,解答员工常见问题。 Why:快速响应员工需求,提高服务质量。 How:训练智能客服模型,涵盖常见的 HR 问题和解决方案。 10. 人才库管理 What:利用 AI 对人才库进行分类和更新,提高人才库的利用效率。 Why:方便快速找到合适的人才,降低招聘成本。 How:运用数据挖掘和分类算法进行管理。
2025-04-14
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标: 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状,识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物): 请输出3-5个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍,并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您提供的 3 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍: 场景一:AI 在企业招聘中的应用 What:利用 AI 技术进行简历筛选、人才匹配和面试评估。 Why:能够快速处理大量简历,提高招聘效率和准确性,节省人力和时间成本,同时更精准地找到符合岗位需求的人才。 How:通过引入相关的 AI 招聘软件,与企业现有的招聘系统集成,对简历进行关键词提取和分析,利用机器学习算法进行人才匹配,并通过视频面试中的语音和表情分析辅助评估候选人。 场景二:AI 助力个性化人力资源管理 What:根据员工的个人特点和工作表现,提供个性化的培训计划、职业发展建议和绩效评估。 Why:能够充分发挥员工的潜力,提高员工满意度和忠诚度,促进企业的长期发展。 How:收集员工的工作数据、学习记录和绩效表现等信息,运用 AI 算法进行分析和预测,为员工制定专属的发展方案,并通过移动应用或内部系统向员工推送相关建议和培训课程。 场景三:AI 打造无人值守的 HR 平台 What:实现 HR 业务的自动化处理,如员工请假审批、薪酬计算和福利发放等。 Why:减少人工操作的错误和繁琐流程,提高 HR 工作的效率和准确性,使 HR 人员能够专注于更有价值的战略工作。 How:整合企业内部的各种 HR 系统和数据,利用 RPA 和 AI 技术实现流程的自动化,同时建立监控和预警机制,确保平台的稳定运行。
2025-04-14
AI服务器配置
以下是关于 AI 服务器配置的相关内容: 对于 Coze AI 机器人对接微信的服务器配置: 1. 如果按照上一篇教程操作,此次配置只需修改容器编排模板。最新的容器编排模板如下,同时提供无描述性的参考配置方便新手直接参考使用。 2. 若之前没有容器编排模板,新建一个即可,新建和修改逻辑类似。 3. 更新后的编排模板,若之前创建过相似机器人容器编排服务,建议先删除以防冲突,删除步骤如下。 4. 基于新的编排模板创建新的容器编排,然后启动服务。 5. 服务启动成功后,进入 COW 服务扫码绑定微信机器人,具体步骤参考上一篇入门教程。 对于视频相关的 AI 服务器配置: 1. 购买服务器:直接点击去购买:https://buy.cloud.tencent.com/lighthouse?blueprintType=APP_OS&blueprintOfficialId=lhbpr8j2ftq0&regionId=8&zone=apbeijing3&bundleId=bundle_rs_mc_med1_02&loginSet=AUTO&from=lhconsole ,并根据以下配置购买。 2. 购买并付款完成后,回到服务器“控制台”。 3. 点击服务器卡片空白处添加防火墙,添加 8887、8080 端口。 4. 点击右上角“登录”按钮,扫码验证后在命令行窗口中操作,注意复制粘贴代码的方式和命令执行完毕的标志。 5. 在命令行中依次输入相关命令。 6. 保存并打开外网面板地址,输入账号和密码。
2025-04-10
微信机器人如何配置
微信机器人的配置步骤如下: 1. sum4all 配置 进入插件目录:/root/chatgptonwechat/plugins 找到 sum4all 插件目录下的 config.json.template,复制并粘贴重命名为:config.json 注册并获取 sum4all key:https://pro.sum4all.site/register?aff=T6rP ,新用户注册有送免费额度,大家先使用这个进行试用,后续可改为自己的 openAI key。 把复制的 key,粘贴到 sum4all 的 config.json 文件内。(上方有功能阐述,你想要哪个,就把哪个改成 ture) 2. Apilot 配置 进入插件目录:/root/chatgptonwechat/plugins 找到 Apilot 文件下的 config.json.template,复制并粘贴重命名为:config.json 去 https://admin.alapi.cn/account/center 注册,并复制 key 把复制来的 key,粘贴进入。保存。 3. 分段对话配置替换 找到这个路径:/root/chatgptonwechat/channel/wechat,直接下载以下文件进行替换。 此外,微信的配置相对较简单,只需要主项目的 config.json 文件看看是否有"channel_type"参数,参数值为:"wx",即:"channel_type":"wx"。完成以上所有配置部分后,可以准备启动步骤了: 使用 nohup 命令在后台运行程序。 执行完启动脚本,等待 30s 左右,会看到终端有一个微信登录的二维码,微信扫码登录。 如果您想使用更多辅助功能,比如使用总结文件能力,总结网页内容能力,此时需要安装各种插件。这部分配置查看插件配置管理部分。
2025-04-10
有没有专门学习配置微信机器人和企业微信机器人的相关教学视频
以下是一些专门学习配置微信机器人和企业微信机器人的相关教学视频: 【共学最全版本】微信机器人共学教程: 日程安排: 6 月 19 日 20:00 开始:从零到一,搭建微信机器人,参与者要求为 0 基础小白,分享人为张梦飞,主持人为小元,助教为金永勋、奥伏。 6 月 20 日 20:00 开始:Coze 接入、构建你的智能微信助手,分享人为张梦飞,主持人为吕昭波,助教为安仔、阿飞。 6 月 23 日 20:00 开始:微信机器人插件拓展教学,要求完成第一课,分享人为张梦飞,主持人为安仔,助教为空心菜、AYBIAO、阿飞。 6 月 24 日 20:00 开始:虚拟女友“李洛云”开发者自述,要求完成第一课,分享人为皮皮,主持人为大雨。 6 月 25 日 20:00 开始:FastGPT:“本地版 coze"部署教学,要求完成第一课,分享人为张梦飞,主持人为银海,助教为金永勋、AYBIAO。 6 月 27 日 20:00 开始:Hook 机制的机器人使用和部署教学,要求 0 基础小白,有一台 Windows 10 以上系统的电脑,分享人为张梦飞,主持人为 Stuart,助教为阿飞、空心菜。 第二天教程内容: 修改配置:主要更改标黄的四行,可以直接清空原文件配置,把以下配置粘贴进你的 config.json 文件中。 获取 key 和 id:进入官网 https://www.coze.cn/home ,获取到的令牌就是"coze_api_key",像下方一样填入即可。"coze_api_key":"pat_diajdkasjdlksajdlksajdasdjlkasjdlas",获取 bot_id 并填入:"coze_bot_id":"86787989080"。 微信机器人大事件记录: 皇子:零成本、零代码搭建一个智能微信客服,保姆级教程 安仔:不用黑魔法,小白也能做一个对接 GPT 大模型的微信聊天机器人 张梦飞:【保姆级】一步一图,手把手教你把 AI 接入微信 张梦飞:FastGPT+OneAPI+COW 带有知识库的机器人完整教程 张梦飞:基于 Hook 机制的微信 AI 机器人,无需服务器,运行更稳定,风险更小 张梦飞:【保姆级教程】这可能是你在地球上能白嫖到的,能力最强的超级微信机器人!一步一图,小白友好 在自己的电脑上部署 COW 微信机器人项目
2025-04-04
本地部署大模型硬件配置
本地部署大模型的硬件配置如下: 生成文字大模型: 最低配置:8G RAM + 4G VRAM 建议配置:16G RAM + 8G VRAM 理想配置:32G RAM + 24G VRAM(如果要跑 GPT3.5 差不多性能的大模型) 生成图片大模型(比如跑 SD): 最低配置:16G RAM + 4G VRAM 建议配置:32G RAM + 12G VRAM 生成音频大模型: 最低配置:8G VRAM 建议配置:24G VRAM 需要注意的是,最低配置可能运行速度非常慢。对于 SDXL 大模型的本地部署,其分为两个部分,base + refiner 是必须下载的,还有一个配套的 VAE 模型用于调节图片效果和色彩。要在 webUI 中使用 SDXL 的大模型,需在秋叶启动器中将 webUI 的版本升级到 1.5 以上,然后将模型放入对应的文件夹中。对于通义千问的 Qwen2.5 1M 模型的本地部署,使用以下命令启动服务时要根据硬件配置进行设置,如设置 GPU 数量、最大输入序列长度、Chunked Prefill 的块大小、限制并发处理的序列数量等。如果遇到问题,可参考相关的 Troubleshooting 内容。与模型交互可以使用 Curl 或 Python 等方法,对于更高级的使用方式,可以探索如 Qwen Agent 之类的框架。
2025-03-31