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展开说说公共服务智能化

Answer

公共服务智能化是一个涉及多方面的重要领域。

在美国,政府官员正致力于推动人工智能领域的发展,并根据反馈更新相关计划,以规范人工智能的运作,保障其在保护公民权利、安全和国家安全、促进公平、推动民主、促进经济增长和创新公共服务等方面发挥积极作用。

在欧洲,对于使用人工智能系统获取和享受特定的必要私人和公共服务及福利的领域,有严格的规定。特别是在公共机关提供的基本公共援助福利和服务方面,若使用人工智能系统进行决策,可能会对人们产生重大影响,因此某些系统被列为高风险系统。但同时,也不应妨碍公共行政部门开发和使用创新方法,前提是这些系统不会带来高风险。

在英国,人工智能将在实现更好的公共服务、高质量就业和提供学习技能的机会等目标中发挥核心作用。政府已投入大量资金,并认为以结果为导向的方法是实现目标的最佳途径。人工智能已在改善医疗保健、提高交通安全性等方面带来了实际的社会和经济效益,未来有望在更多领域发挥更大作用。

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References

美国 AI 监管动态.pdf

[heading2](AI), a field that currently operates with minimal regulation. U.S. government officials, however,[heading3]collaboration. The plan was updated in accordance with feedback from over 60 individuals and[content]The RFI is designed to capture the range of risks and benefits in AI programs for the ultimateproduct of an effective National AI Strategy.The questions span various issues,from protectingrights,safety and national security,to advancing equity,bolstering democracy,promotingeconomic growth and innovating public services.For example,the OSTP is looking to how AI canbe regulated to ensure that systems are designed and developed with safety in mind as well as howspurring AI development could help address equity or maximize national security.In order for theOffice to have a complete picture of the uses of AI,the OSTP highlighted that they will review theresults not only of this RFI,but of the ongoing opportunities for public engagement across thefederal government,generating information about AI deployment nationwide.

AI ACT 中译本.pdf

欧洲议会和欧盟理事会规定人工智能的统一规则,并修正300/2008号、167/2013号、168/2013号、2018/858号、2018/1139号和2019/214号条例以及2014/90/EU号、2016/797号和20(58)另一个值得特别考虑的,使用人工智能系统的领域,是获得和享受特定的必要的私人和公共服务和福利,这是人们充分参与社会或提高生活水平所必需的。特别是,申请或接受公共机关提供的基本公共援助福利和服务,即医疗保健服务、社会保障福利、在生育、疾病、工伤事故、依赖或年老和失业情况下提供的社会保护以及社会和住房援助的自然人,通常依赖于这些福利和服务,相对于负有权责的机关来说处于弱势地位。如果机关使用人工智能系统来决定是否应给予、拒绝、减少、取消或收回这些福利和服务,包括受益人是否合法享有这些福利或服务,这些系统可能会对人们的生计产生重大影响,并可能侵犯他们的基本权利,如社会保护权、不受歧视权、人的尊严权或有效补救权,因此应被列为高风险系统。尽管如此,本条例不应妨碍公共行政部门开发和使用创新方法,因为更广泛地使用合规和安全的人工智能系统将使公共行政部门受益,前提是这些系统不会给法人和自然人带来高风险。此外,用于评估自然人的信用分数或信用度的人工智能系统应被归类为高风险人工智能系统,因为它们决定了这些人获得金融资源或住房、电力和电信服务等基本服务的机会。用于此目的的人工智能系统可能会导致对个人或群体的歧视,并延续历史上的歧视模式,例如基于种族或民族血统、性别、残疾、年龄、性取向的歧视,或造成新形式的歧视性影响。然而,根据本条例,欧盟法律规定的用于检测提供金融服务过程中的欺诈行为以及用于计算信贷机构和保险企业资本要求的尽职审慎目的的人工智能系统不应视为高风险系统。此外,用于自然人健康和人寿保险风险评估和定价的人工智能系统也会对人们的生活产生重大影响,如果设计

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

delivering on the priorities of people across the UK.Better public services,high quality jobs andopportunities to learn the skills that will power our future – these are the priorities that will drive our goalto become a science and technology superpower by 2030.Artificial intelligence(AI)will play a central part in delivering and enabling these goals,and this whitepaper will ensure we are putting the UK on course to be the best place in the world to build,test anduse AI technology.But we are not starting from zero.Having invested over £2.5 billion in AI since 2014,this paper builds on our recent announcements of £110 million for our AI Tech Missions Fund,£900million to establish a new AI Research Resource and to develop an exascale supercomputer capable ofrunning large AI models – backed up by our new £8 million AI Global Talent Network and £117 millionof existing funding to create hundreds of new PhDs for AI researchers.Most of us are only now beginning to understand the transformative potential of AI as the technologyrapidly improves.But in many ways,AI is already delivering fantastic social and economic benefits forreal people – from improving NHS medical care to making transport safer.Recent advances in thingslike generative AI give us a glimpse into the enormous opportunities that await us in the near future ifwe are prepared to lead the world in the AI sector with our values of transparency,accountability andinnovation.My vision for an AI-enabled country is one where our NHS heroes are able to save lives using AItechnologies that were unimaginable just a few decades ago.I want our police,transport networks andclimate scientists and many more to be empowered by AI technologies that will make the UK thesmartest,healthiest,safest and happiest place to live and work.That is why AI is one of this

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生成超过15000字的人工智能技术在智能化零售行业中的应用与商业模式创新论文,学科方向是计算机科学与技术专业
很抱歉,目前无法直接为您生成超过 15000 字的论文。但我可以为您提供一个论文大纲,以帮助您组织思路和开展研究: 标题:人工智能技术在智能化零售行业中的应用与商业模式创新 摘要:简述人工智能技术在智能化零售中的重要性、应用现状、创新商业模式以及研究的主要结论。 一、引言 (一)研究背景:介绍智能化零售行业的发展趋势和人工智能技术的兴起。 (二)研究目的与意义:阐述研究人工智能技术在该领域应用和商业模式创新的目的,以及对行业发展的重要意义。 (三)研究方法与结构:说明采用的研究方法,如文献综述、案例分析等,并概述论文的结构安排。 二、人工智能技术概述 (一)人工智能技术的定义与分类:解释人工智能的概念,分类如机器学习、深度学习、自然语言处理等。 (二)关键技术原理:详细介绍相关技术的原理,如机器学习中的监督学习、无监督学习等。 (三)技术发展历程与现状:回顾人工智能技术的发展历程,分析当前的技术水平和应用情况。 三、智能化零售行业概述 (一)智能化零售的概念与特点:定义智能化零售,阐述其特点如个性化服务、精准营销等。 (二)行业发展现状与趋势:分析智能化零售行业的现状,包括市场规模、竞争格局等,预测未来的发展趋势。 (三)面临的挑战与机遇:探讨行业发展中面临的问题,以及人工智能技术带来的机遇。 四、人工智能技术在智能化零售中的应用 (一)客户画像与精准营销:如何利用人工智能技术分析客户数据,实现精准营销。 (二)库存管理与供应链优化:通过人工智能算法优化库存水平和供应链流程。 (三)智能推荐与个性化服务:介绍基于人工智能的推荐系统,为客户提供个性化的购物体验。 (四)无人零售与智能支付:探讨无人零售店的技术实现和智能支付方式的应用。 (五)店铺布局与商品陈列优化:利用人工智能进行数据分析,优化店铺布局和商品陈列。 五、人工智能技术驱动的商业模式创新 (一)新的零售模式:如线上线下融合的智能零售模式。 (二)数据驱动的商业决策:依靠人工智能分析数据,制定更科学的商业决策。 (三)合作与共享经济模式:探讨与技术供应商、其他企业的合作模式,以及共享数据和资源的可能性。 (四)增值服务与收费模式创新:基于人工智能技术提供的新服务,创新收费模式。 六、案例分析 (一)选取成功应用人工智能技术的智能化零售企业案例。 (二)详细介绍其应用场景、商业模式创新和取得的成效。 (三)总结经验教训,为其他企业提供借鉴。 七、影响与挑战 (一)对消费者行为和市场竞争的影响:分析人工智能技术如何改变消费者购物行为和市场竞争格局。 (二)技术与数据安全问题:探讨人工智能应用中的技术漏洞和数据泄露风险。 (三)法律法规与伦理道德问题:研究相关法律法规的缺失,以及可能引发的伦理道德问题。 八、结论与展望 (一)研究成果总结:概括人工智能技术在智能化零售中的应用和商业模式创新的主要发现。 (二)未来研究方向与建议:提出进一步研究的方向和对企业、政府的建议。 希望以上大纲对您有所帮助,祝您顺利完成论文!
2025-04-07
修改以下内容,降低论文查重率:  首先需要高层管理者的重视和支持,为社交媒体营销提供必要的资源和政策支持。其次,要加强员工培训,提高全员的社交媒体素养和营销能力。再次,要建立完善的社交媒体管理制度,规范员工行为,防范潜在风险。最后,要注重技术创新,积极应用人工智能、大数据等新技术,提高社交媒体营销的智能化水平
以下是为您修改后的内容,以降低论文查重率: 首先,高层管理者的重视与支持不可或缺,应为社交媒体营销给予必需的资源及政策支撑。其次,强化员工培训工作,提升全体员工的社交媒体素养与营销能力。再次,构建完备的社交媒体管理体制,对员工行为加以规范,预防潜在风险。最后,注重技术的创新,积极运用人工智能、大数据等新型技术,增强社交媒体营销的智能化程度。
2025-03-07
数据分析领域智能化应用实践
以下是关于数据分析领域智能化应用实践的相关内容: ChatGPT 助力数据分析 在个性化分析示例中,上传的数据均为假数据,包括游戏 A 流水数据、游戏产品数据、页面事件统计和用户行为数据等,仅供测试。涉及单维度数据、多维度数据的折线图和柱状图。有时 AI 会误将数据项作为维度分析,可通过输入提示告诉它用哪个字段作为维度,或描述其他数据信息以使分析更准确。 总结和展望方面,ChatGPT 在数据分析领域具有广泛应用前景,能提高效率、降低技能门槛和支持决策。但案例分析结果可能简单,实际接入业务可定制多种分析模板,增加分析多样性。处理大量数据时,除注意长类型字段限制,还应指定允许查询或解析的字段,并对结果数据进行校验。随着技术进步,ChatGPT 等工具将为数据分析带来更多创新和突破。 金融领域的智能化应用 摩根大通的模型显示,美联储鹰鸽派评分上升 10 个百分点,意味着加息 25 个基点可能性增加约 10 个百分点。为深入应用成果,摩根大通等银行与大学合作培育生态系统,采用开源合作推动知识产权发展。研究者认为人工智能可通过处理大量数据集等完善经济和货币预测,为政策决策提供信息。摩根大通任命 Teresa Heitsenrether 领导新的数据和分析部门,目前公司有 300 多个人工智能用例投入生产,用于风险、勘探、营销等方面,降低了零售业务风险,改善了交易优化和投资组合构建。公司有 1000 多名数据管理人员、900 多名数据科学家和 600 名 ML 工程师,专注于自然语言处理等方面的人工智能和机器学习。
2025-03-06
我作为一名OA软件的行业的售前,我的工作中会涉及到AI与OA结合落地的智能化场景,所以我对AI知识有简单的了解,我现在想转型AI行业的售前,我该如何系统的学习AI的相关知识,请帮我制定一个计划
以下是为您制定的从 OA 软件售前转型到 AI 行业售前的系统学习计划: 一、了解 AI 基本概念 首先,建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等。您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 六、掌握相关技能和知识 1. 从编程语言入手学习:可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目:可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,作为转型者,您可以从以上多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来在 AI 行业的售前工作做好准备。
2025-01-07
智能化的前提条件是什么
智能化的前提条件包括以下方面: 以人为本:人工智能应作为人类的工具,最终目的是提高人类福祉,符合欧盟价值观、各项条约和《宪章》所载的基本权利和自由。 风险评估与规则制定:为确保在健康、安全和基本权利方面对公众利益提供一致和高水平的保护,应为所有高风险人工智能系统制定统一的规则,且规则应与《宪章》等保持一致,并应当是非歧视性的,且符合欧盟的国际贸易承诺。 具体应用中的风险控制:在一些具体情况下,人工智能系统不会导致对特定领域法律利益造成重大损害的风险。例如,执行范围狭窄的程序性任务、改进先前完成的人类活动结果、检测决策模式或偏离情况、执行与所列目的相关评估的准备工作等的人工智能系统,因其任务特点带来的风险有限或降低了风险。 对人类思维方式的理解:要实现智能化,需要理解人类的思维方式,包括决策过程,区分下意识和推理过程等。 模拟人类智能的方法:如自上而下的符号推理方法模拟人类通过推理解决问题的方式,自下而上的神经网络方法模拟人脑结构,还有新兴的多智能体系统、进化方法或遗传算法等。
2025-01-06
目前智能化最好的智能体平台是有哪些?
以下是一些智能化较好的智能体平台: 1. Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,集成丰富插件工具,适用于构建各类问答 Bot,能拓展 Bot 能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者按需打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉强大的场景和数据优势,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 您可以根据自身需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。
2024-12-26
基于你的回答,对刚才所提到的三个部分再次展开详细叙述,要求每个部分的叙述字数不少于1000字
以下是对您提供的三个部分的详细叙述: 一、陶力文律师:拘灵遣将|不会写 Prompt(提示词)的道士不是好律师——关于律师如何写好提示词用好 AI 这件事 在这部分内容中,重点强调了律师在运用 AI 时写好提示词的重要性以及相关的写作技巧和方法。 首先,结构化内容组织至关重要。通过使用编号、子标题和列表等方式,能够使文章的逻辑更加清晰,便于读者快速把握重点和理解内容。例如,在阐述具体的法律条款和案例分析时,可以将相关要点有条理地罗列出来,增强文章的可读性。 其次,规定概述内容解读结语的结构能够使文章围绕主题展开,有始有终。在开始时对相关规定进行简要概括,让读者对整体框架有初步了解;然后对具体内容进行深入解读,帮助读者理解规定的内涵和适用范围;最后以结语总结,强调重点或提出展望。 再者,案例和挑战的结合能够使文章更具说服力和实用性。通过引入实际案例,能够让抽象的法律规定和理论变得具体可感,读者可以更直观地理解其在实际操作中的应用。同时,分析潜在挑战并提供解决方案,能够帮助律师在面对复杂情况时做出更明智的决策。 此外,结合法规和实际操作也是必不可少的。法规为律师的工作提供了依据和准则,而实际操作案例则展示了法规在具体情境中的应用。通过两者的结合,能够为律师提供全面、准确的指导,使其在运用 AI 时更加得心应手。 最后,商业术语的使用能够体现文章的专业性和针对性。在餐饮行业相关的法律写作中,运用特定的商业术语,能够准确传达信息,避免歧义,使文章更符合行业特点和需求。 二、AI 梦:一丹一世界(下)2025 年 2 月 8 日副本 这部分内容主要围绕摄影构图和色彩在 AI 绘画中的应用展开。 在摄影构图方面,三角形构图法以其独特的稳定性能够让画面更加平衡美观。一张照片可以同时满足多种构图法,且构图并非一定要严谨,关键是要能够突出主体、叙事并留白,避免画面杂乱。同时,中国化美学构图具有极简且丰富、主次分明的特点,虽然欣赏门槛低,但掌握运用起来有一定难度。重复构图作为一种强大的视觉工具,能够增强信息的传递。 在色彩方面,色彩在 AI 绘画中具有重要地位,是拉开作品差距的关键因素。色彩部分涵盖了色彩心理学、色环、配色方案等内容。色彩心理学表明颜色能够影响人的情绪,在市场营销等多个领域都有着重要作用。例如,年度流行色会影响相关的营销活动。不同的颜色如红、黄、蓝等能够表现出多种不同甚至相反的情绪。 三、AI 梦:一丹一世界(下)2025 年 2 月 8 日副本 此部分主要涉及 AI 炼丹直播共学课的相关内容。 会议开场简单介绍了会议的背景和基本情况。 在直播共学课的介绍中,提到了课程由未推 AGI 麦乐园和摩哒社区共同举办,教授使用 Lora 或 AI 生图软件生图,并回顾了首节课内容及回放渠道。同时,讲解了 AI 梦一单一世界比赛的要求,包括使用特定平台和底模训练 Lora,提交六张以上含多样画面的作品等。 在作图创作思路方面,分为三步:第一步确定主题,可依据 Lora 风格或通过制造反差来确定方向;第二步确定主体,如人、动物、建筑等,并进行角色设定的联想;第三步增添叙事感,通过设置有反差、反逻辑的画面和多个元素,避免画面单调无趣。 在图片创作思路之后,还探讨了图片构成因素中的构图。
2025-03-25
我在写小说,怎么让AI在写作时能很好地根据整体故事情节和上下文进行故事的展开和描写
以下是一些让 AI 在写作小说时能很好地根据整体故事情节和上下文进行故事展开和描写的方法: 1. 创作穿越故事的 Prompt 时,明确以下内容: 标题:“generate:小说的标题” 设置:“generate:小说的情景设置细节,包括时间段、地点和所有相关背景信息” 主角:“generate:小说主角的名字、年龄、职业,以及他们的性格和动机、简要的描述” 反派角色:“generate:小说反派角色的名字、年龄、职业,以及他们的性格和动机、简要的描述” 冲突:“generate:小说故事的主要冲突,包括主角面临的问题和涉及的利害关系” 对话:“generate:以对话的形式描述情节,揭示人物,以此提供一些提示给读者” 主题:“generate:小说中心主题,并说明如何在整个情节、角色和背景中展开” 基调:“generate:整体故事的基调,以及保持背景和人物的一致性和适当性的说明” 节奏:“generate:调节故事节奏以建立和释放紧张气氛,推进情节,创造戏剧效果的说明” 其它:“generate:任何额外的细节或对故事的要求,如特定的字数或题材限制” 根据上面的模板生成为特定题材小说填充内容,并分章节,生成小说的目录。 2. 接下来,让 AI 一段一段进行细节描写。为确保文章前后一致,先让 AI 帮助写故事概要和角色背景介绍,并在其基础上按自己的审美略做修改。 3. 可以让 AI 以表格的形式输出细节描述。这样做有三个好处: 打破 AI 原本的叙事习惯,避免陈词滥调。 按编号做局部调整很容易,指哪改哪,别的内容都能够稳定保持不变。 确保内容都是具体的细节,避免整段输出时缩减导致丢光细节只有笼统介绍。 4. 把生成的表格依次复制粘贴,让 AI 照着写文章,偶尔根据需要给 AI 提供建议。 5. 注意小说大赛的要求,如最后的作品必须是 AI 直接吐出来的,不能有任何改动,不能超过规定字数等。如果需要修改,可能会遇到像 GPT4 记性不好或 Claude 改掉关键情节等问题。
2025-01-26
如何在大集团里展开ai分享讨论会
以下是在大集团里展开 AI 分享讨论会的一些参考: 1. 杭州站 AI+X World Tour: AI 主题分享会:每人限时分享,主题是 2023 年 AI 对我的影响和挑战,2024 年的目标和计划。时间为 1 月 14 日周天 10am 12pm,地点在明月楼,筹备负责人为 Host: AJ + Evan,专场海报、报名表、Host 摄影等物料筹备。 AI 圆桌分享会:一起讨论下你想做的产品以及如何寻找 PMF。时间为 1 月 14 日周天 1pm 5pm,地点在明月楼,筹备负责人为 Host: AJ + Evan。 AI 画展:上面 workshop 的成果展示,时间为 1 月 14 日周天 1 月 21 日(一周时间)暂定,地点在明月楼,筹备负责人为 Host: 征集中。 2. AITalk 汗青的分享 2024 年 5 月 6 日:会议讨论了 AI talk 节目及相关技术的发展和应用,主要内容包括汗青分享视频制作经验、团队 AI talk 项目、对 AI 的看法等,强调创作本身、工具使用及商业回报的重要性,talk 实验及 AI 在影视创作中的应用,AI 在内容创作和传播中的影响,AI 在创作领域的应用和影响,AI 变现、内容付费、参赛、团队规模等问题,agent 在 C 端的商业化及与 carry 点 AI 的区别。汗青推荐了两本书,分别是尼尔·波兹曼的《娱乐至死》和约翰·伯格的书《观看的视界》(中文版又译作《讲故事的人》),还有推荐播客:一天世界:https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/5e280fb1418a84a0461fc892?s=eyJ1IjogIjYyZmQxMzE4ZWRjZTY3MTA0YTU1ZTk4OSJ9 。待办事项包括 AJ 分享直播录屏,并发送 characterAI 的链接给大家;大聪明讲解对 agent 的理解,以及 agent 的前世今生@?AJ 。 3. 3 月 26 日|自由讨论|离谱视频切磋大会:会议主要讨论了人工智能(AI)在视频制作中的应用,与会成员分享了自己在不同领域的经验和对 AI 的学习和应用,探讨了如何通过实践项目学习和掌握人工智能工具和技能,以及 AIGC 的应用和学习。还讨论了 AI 视频制作的相关内容,包括如何组队参与比赛和商单,以及 AI 在视频制作中的应用。最后,还讨论了 4 月份比赛的相关事宜,包括比赛规则和参赛队伍的组建。同时,会议还提到了大家可以通过兴趣感来学习和成长,同时也可以在工作中应用。待办事项包括西琦把北京同学组队的二维码收集到一起@?AJ ;西琦找案例并一起分析@?AJ ;淅吾找新疆的朋友商量加入谁;毛叔拉群并制作基础的工具;西琦在 8 点到 8 点半的时间开始分享@?AJ 。
2025-01-06
从集团标准化管理、应用赋能、运营定位、迭代提升四个方面展开阐述人工智能赋能连锁药店运营管理的核心竞争力
很抱歉,目前知识库中没有关于从集团标准化管理、应用赋能、运营定位、迭代提升四个方面阐述人工智能赋能连锁药店运营管理核心竞争力的相关内容。但我可以为您提供一个大致的框架思路供您参考: 集团标准化管理方面: 利用人工智能制定统一的药品分类、库存管理和服务流程标准,确保各连锁药店的运营一致性和规范性。 通过智能数据分析,监测各门店对标准的执行情况,及时发现并纠正偏差。 应用赋能方面: 借助人工智能的图像识别技术,实现药品的快速准确盘点和库存监控。 利用智能客服系统,为顾客提供 24 小时不间断的咨询服务,提高服务效率和质量。 运营定位方面: 基于大数据和人工智能算法,分析不同地区、不同消费群体的需求特点,为各连锁药店精准定位目标市场和商品品类。 运用智能营销工具,实现个性化的促销活动推送,提高营销效果和顾客满意度。 迭代提升方面: 利用人工智能收集和分析顾客反馈、市场变化等数据,持续优化运营策略和服务模式。 建立基于人工智能的预测模型,提前洞察市场趋势和顾客需求变化,为连锁药店的发展提供前瞻性指导。 希望以上内容对您有所帮助,您可以根据实际情况进一步细化和完善。
2024-12-24
AI应用的挑战之一,数据,可以展开讲讲吗
在 AI 应用中,数据是至关重要但也面临诸多挑战: 1. 高质量数据短缺:传统互联网数据已难以满足需求,AI 模型需要更高质量的“前沿数据”,包括复杂推理过程、专业知识和人类思维模式等,以提升推理能力和整体性能。 2. 数据标注角色转变:从简单的画边界框变为需要证明复杂数学定理或批判性审查 AI 生成的多种解决方案。 3. 合成数据的应用与风险:合成数据成为解决真实数据获取难、隐私保护成本高等问题的途径,但也存在与真实数据分布不一致导致模型偏差、隐藏误导性模式影响模型可靠性等风险。 4. 数据与需求不匹配:产品从业者使用 AI 工具时,面临默认知识库和能力与需求不匹配的问题,且市场上 AI 工具大多功能相似、生成内容质量不稳定。 5. 选择和学习成本高:用户存在不知如何找到适用的 AI 工具、因产品同质化严重不知如何选择以及学习成本高等困扰。 6. 潜在的偏见和歧视:AI 训练依赖大量数据,若数据集存在偏见,可能在招聘等应用场景中复制甚至加剧对特定社会群体或性别的偏见,导致无意的歧视,带来法律责任。 7. 数据隐私问题:使用 AI 招聘系统收集大量个人数据,若被滥用会侵犯候选人隐私。
2024-12-16
“美国红杉资本指出,AI 供应链分为六层”,展开说说这六层吧
美国红杉资本指出的 AI 供应链从下到上分为六层,具体情况如下: 1. 第一层是芯片代工厂(如台积电),保持着高利润水平。 2. 第二层是芯片设计商(如英伟达),同样具有高利润。 3. 第三层是工业能源供应商(如电力公司),因数据中心需求激增而受益。 4. 第四层是云厂商,处于重金投入阶段,不仅斥巨资建设数据中心,还在训练自有模型或大举投资 AI 模型开发商。 5. 第五层是 AI 模型开发商,目前面临亏损。 6. 第六层即最上层是面向最终客户的应用服务商,虽充满潜力,但依赖消费者和企业付费,当前市场规模有限,尚不足以支撑整个供应链的经济模型。
2024-12-05