perplexity.ai这个东西是什么东西

Perplexity AI是一家专注于开发新一代AI搜索引擎的公司，创立于2022年8月，由前OpenAI研究科学家Aravind Srinivas与前Meta研究科学家Denis Yarats（Perplexity CTO）等合伙人共同创办。它的搜索引擎采用了大型语言模型(LLM)技术，可以更好地理解和回答用户的自然语言查询。优势理解能力强：Perplexity的LLM模型能够深入理解查询的语义，而不仅仅是匹配关键词，从而提供更准确和相关的结果。生成式回答：它可以生成通顺的自然语言回答，而不是简单返回网页链接和片段。这使得结果更易于理解和使用。个性化和上下文感知：Perplexity可以根据用户的历史查询和偏好来个性化结果，提供更加贴合需求的答复。劣势训练成本高：训练大型LLM模型需要大量的计算资源和高质量的训练数据，成本可能较高。可解释性差：LLM的工作原理较为黑箱，很难解释为什么会给出某个结果，缺乏透明度。潜在的偏差和不当内容：由于训练数据的局限性，LLM可能会产生偏见或不当内容。独特之处Perplexity将LLM技术应用于搜索引擎领域，试图颠覆传统的基于关键词匹配的搜索范式，为用户提供更自然和智能的搜索体验。它还融合了个性化和上下文感知等功能，努力成为新一代的"智能助手"。总的来说，Perplexity凭借LLM的强大语义理解能力，为搜索引擎带来了新的可能性，但也面临着一些技术和伦理挑战。原问题：Perplexity AI如何？谁开发的？其优劣势是？有什么独特之处？

Janitor AI在对话式AI平台领域中脱颖而出，其独特设计用于参与不安全工作（NSFW）交互。它还使用户能够创建自己的NSFW聊天机器人。尽管该工具产生的流量和兴趣可能有点令人惊讶，但这可能归因于其独特的定位和让用户创建自己的角色的能力。但让它的崛起更加疯狂的是，SEMrush在2023年5月之前没有任何Janitor AI的流量数据，这也是他们的Twitter帐户创建的时间。虽然我们无法找到确切的发布日期，但这表明了这个聊天机器人的快速发展。看看下面的数字：推出时间：2023年5月左右考虑的月份数：4个月总流量（5月23日- 8月23日）：192,382,354（192.4M）平均每月流量：4810万流量净增长：4880万每月平均流量增长：1630万[heading3]5.Perplexity AI（净增长：2530万次访问）[content]Perplexity AI是一款人工智能教育应用程序，让学习变得简单、快速。它允许用户将他们的问题格式化为线程，以便他们可以轻松地消化信息。它可作为Web应用程序、Android应用程序和IOS应用程序使用。有趣的是，Perplexity AI的创始人曾在Google AI工作，并于2022年8月创立了该公司。从那时起，它就出现了快速增长，请看下面：推出时间：2022年8月考虑的月份数：9个月总流量（12月23日- 8月23日）：134,267,104（134.3M）平均每月流量：14.9M流量净增长：2530万每月平均流量增长：320万

如果你看看Stripe的天使投资者名单，那真的很了不起，这就是我们得到一些很酷的投资者的方式，包括Jeff Dean，他试用了Twitter搜索演示，并说：“我从未使用过这样的东西，但我真的很喜欢。”那时，他还没有看到任何类似于我们今天所做的事情，这就是为什么现在我们不公开说他是投资者，因为有利益冲突。随着我们的进展，我们不断意识到我们所做的所有工作，例如获取外部数据、处理它、将其放入结构化表格，然后让元素进行搜索，可以改为在预处理方面做很少的离线工作，并在推断时让LLM做更多的后处理工作，因为LLM变得越来越聪明了。我们可以看到，我们从很旧的GPT-3模型和Codex开始。随着GPT-3.5的推出，比如DaVinci 2或DaVinci 3以及Turbo，我们可以看到它们变得更便宜、更快、更好。因此，我们改变了我们的策略，试着只获取链接，然后尝试从这些链接获取原始数据，并在推断时在线进行更多的工作。这给了我们一种新的优势，Google没有为此构建。Google是为了在预处理步骤中做所有的工作，这是他们的拿手好戏。在这一点上，没有人能够击败他们。但是，首次你不需要做所有这些。你确实需要做一些以提高效率和速度，但不像过去二十年里他们所做的那样多。因此，我们推出了这个通用搜索，它只是获取链接并以引文的形式进行摘要。我们并且在免责声明中提出了一个声明，这是一个很酷的演示，是通过GPT-3.5和必应进行串联的，我们希望与更大的公司合作。