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有没有可以陪我训练口语的ai

Answer

以下是一些可以陪您训练口语的 AI 工具:

  1. Speak:这是一款 AI 英语学习 APP,利用先进的 AI 语言学习技术,提供全面实时反馈,支持个性化学习,方便随时随地练习口语,OpenAI 曾投资该公司。
  2. Duolingo:提供游戏化学习平台,通过 AI 辅助教学,帮助学习新词汇和短语,其口语练习功能有助于练习发音和口语表达。
  3. Call Annie:能在您发音时根据发言调整表情和动作,让您感觉像与真人对话,可随时通过视频或语音进行英语对话。

对于 4 岁儿童练习英语口语,以下是一些受欢迎的选择:

  1. LingoDeer:使用游戏和互动活动教孩子英语,提供各种课程,还有家长仪表板可跟踪孩子进度和设置学习目标。
  2. Busuu:提供英语等多种语言课程,使用多种教学方法,包括音频、视频课程和互动练习,具有社区功能可与其他孩子练习口语。
  3. Memrise:使用抽认卡和游戏教孩子英语,提供涵盖从基本词汇到会话技巧的课程,具有社交功能可与亲友一起学习。
  4. Rosetta Stone:使用沉浸式方法教孩子英语,在自然环境中学习,具有语音识别功能帮助练习发音。
  5. Duolingo:免费的语言学习应用,使用游戏化方法让学习有趣,提供多种课程保持孩子参与度。

在选择时,要考虑孩子的年龄、兴趣和学习风格,以及应用程序的功能和成本。

另外,9 月 2 日徐阳谈到辅助英语学习时提到:学英语要根据个人目的和需求,不同情况学习必要性和路径不同。多邻国激励反馈好,但产品形式和内容更适合 B2 以下水平。Call Annie 或 PI 练口语存在学习反馈不足、对话正式不够口语化、难找到可持续交流话题等问题。目前的 AI 口语练习工具只是 AI buddy,发展成 AI tutor 可能需要半年以上时间。英语学习重点是“有效输入”然后输出,后续可尝试不开字幕听优质播客、每天熟读背诵短文等方法。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:想求职外企,有什么比较好的AI工具可以提升练习口语,至少推荐三个

为了提升练习口语,特别是针对求职外企的场景,以下是一些AI工具可以帮助您提高英语口语能力:1.Speak:这是一款AI英语学习APP,利用世界最先进的AI语言学习技术,提供全面的实时反馈,帮助用户流利掌握语言。Speak提供个性化学习体验,并帮助用户随时随地练习口语,OpenAI曾投资该公司。2.Duolingo:Duolingo(多邻国)提供了一个游戏化的学习平台,通过AI辅助的教学方法,帮助用户学习新词汇和短语。它的口语练习功能可以帮助您练习发音和口语表达。3.Call Annie:她可以在发音的过程中,能根据发言调整自己的表情和动作,让你感觉仿佛在和真人对话。我们可以随时和Call Annie通过视频或语音进行英语对话,是一个完美的英语口语练习帮手。使用这些工具时,建议结合实际的对话练习,如参与语言交换、加入英语学习小组或与母语为英语的人进行对话,以获得更全面的口语练习。此外,定期的复习和持续的实践对于提高口语能力至关重要。类似问题:英语学习的AI产品?我想用AI学英语内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

问:4岁儿童练习英语口语的AI工具

现在有很多AI工具可以帮助4岁儿童练习英语口语。以下是一些最受欢迎的选择:[LingoDeer](https://www.lingodeer.com/)是一款使用游戏和互动活动来教孩子英语的应用程序。它提供各种课程,涵盖从字母和数字到更高级的语法和词汇。LingoDeer还具有家长仪表板,让您可以跟踪孩子的进度并设置学习目标。[Busuu](https://www.busuu.com/)是另一个流行的语言学习应用程序,它提供英语和其他多种语言的课程。Busuu使用各种教学方法,包括音频课程、视频课程和互动练习。它还具有一个社区功能,可以让孩子们与来自世界各地的其他孩子练习他们的英语口语。[Memrise](https://www.memrise.com/)是一款使用抽认卡和游戏来教孩子英语的应用程序。它提供各种课程,涵盖从基本词汇到更高级的会话技巧。Memrise还具有社交功能,可以让孩子们与朋友和家人一起学习。[Rosetta Stone](https://www.rosettastone.com/)是一种语言学习程序,它使用沉浸式方法来教孩子英语。这意味着孩子们将学习在自然环境中使用英语,而不是通过语法规则和词汇表。Rosetta Stone还具有语音识别功能,可以帮助孩子们练习他们的发音。[Duolingo](https://www.duolingo.com/)是一款免费的语言学习应用程序,它提供英语和其他多种语言的课程。Duolingo使用游戏化方法来让学习变得有趣,并且它提供各种课程,可以帮助孩子们保持参与度。在为您的孩子选择AI工具时,考虑他们的年龄、兴趣和学习风格很重要。您可能还需要考虑应用程序的功能和成本。以下是一些在为4岁儿童选择AI英语口语学习工具时需要考虑的其他因素:

9月2日 徐阳谈辅助英语学习

今天约朋友直播聊了AI辅助英语学习,记录些观点:学英语主要看个人的目的和需求,为了跨语言交流,还是为了应试或工作,抑或是获取信息,理解文化。不同的人,不同的目的,学习必要性、路径都不同。多邻国问题:激励反馈做的非常好,能让人坚持,但产品形式和内容更适合于B2以下水平。Call Annie或PI练口语问题:非专业练口语产品,学习反馈不足(纠音、语法纠错等);对话偏正式,不够口语化;难找到可持续交流的话题。目前的AI口语练习工具,只是算作AI buddy,想从伙伴发展成AI tutor,可能需要半年以上时间。英语学习最重点的是“有效输入”,然后是理解后输出。后续想尝试的学英语方法:不开字幕,听一些感兴趣的优质播客,比如Lex Fridman等。每天熟读一篇100字短文,最好能背下来。

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什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容: 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通: 课程安排:19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学,周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告:周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作,视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree:整合多种模型,可免费无限量试用,下载需科学上网,Mac 可拖到文件夹安装,推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布,主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理:网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹:每个项目通过在本地新建文件夹来区分,项目运行一轮一轮进行,可新建会话,终端可重开。 GitHub 仓库创建:仓库相当于本地项目,可新建,新建后有地址,可通过多种方式上传。 Python 环境安装:为方便安装提供了安装包,安装时要选特定选项,安装后通过命令确认。 代码生成与修改:在 tree 中输入需求生成代码,可对生成的代码提出修改要求,如添加滑动条、雪花形状、颜色等,修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库: 神秘风 Arcane:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容: 1. 对于技术纯小白: 从最基础的小任务开始,让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件,可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目,包含全面的典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini,可在提示词最后添加生成创建脚本的要求,并请教如何运行脚本(Windows 机器则是 create.cmd)。 2. 明确项目需求: 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验: 单独让 AI 写小功能没问题,但对于复杂的程序框架,可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例,可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教,ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩,及时肯定正确的,指出错误时要克制,不断完善其经验。 4. 相关资源和平台: AI 写小游戏平台:https://poe.com/ 图片网站:https://imgur.com/ 改 bug 的网站:https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台:https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是,使用 AI 写程序时,对于技术小白来说,入门容易但深入较难,若没有技术背景可能提不出问题,从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
如何将一个现成的PPT用AI生成口语话的讲解文字?
以下是将现成的 PPT 用 AI 生成口语化讲解文字的一些参考方法和示例: 示例一: 标题:张翼然:用 AI 为教师减负(3H).pdf 一级标题:教师的 AI 减负指南生成式人工智能在教学中的应用 二级标题:教师使用 AI 小技巧 三级标题:提示词设计公式之——RTFC 内容: 开场 PPT(口播):大家好,今天我将演示如何利用 AI 助手 Kimi.ai 展自适应学习。Kimi.ai 支持 200k 输入,非常适合用于学习导师。首先,我会给 Kimi.ai 输入一份讲义 PDF,请它提取知识点。 操作录屏(口播):我在对话框输入“请提敢以下溶 DF 中的主要知识点”然后上讲义 PDF 文件。我们看到 i'.aig 快列出了这份讲义的知识点提纲,包活认知负荷、工作记忆等概念。这样学生就能快速了解这堂课的重点内容。 操作录屏(口播):接下来,我输入“认知负荷这个概念我还是不太懂,我只是一个 15 岁的孩子,你能否通俗地解释一下,并举几个例?”。我们看到 Kimi.ai 用通俗的语言解释了认知负荷,并举了背诵课文和学习编程两个例子。通过这种互动式讲解,学生更容易理解概念。 操作录屏(口播):我回复“我懂了,谢谢!那么请你出 5 道难度递增的选择题考考我吧,我可是学霸!”。Kimi.ai 很快生成了 5 道关于认知负荷的选择题。我回答了第一、3、5 题,其中第 3 题答错了。我们看到只imi.ai 的反馈,第一题称赞我掌握了基本概念,第 3 题指出了我的错误并解释正确答案,第 5 题夸赞我的超常发挥并总结了知识点。通过测评反馈,学生能及时查缺补漏、巩固知识。 操作录屏(口播):在最后,我提出了一个拓展问题“认知负荷理论对教学设计有何指导意义?”。Kimi.ai 不仅解答了问题还推荐了两篇相关文献。这种个性化的学习资源推荐,能引导学生深入探充感兴趣的话题。 总结 PPT(口播):通过本次演示,我们看到利用 ChatGPT 进行自适应学习的几个关键环节:提取知识点、互动式讲解、定制练习题、测评与反馈、拓展资源推荐等。在使用中要注意提问要明确、注剩引导过程养成自主探究习惯这样才能真正发挥AI 助手的智能优势,现高效个性化学习。 示例二: 标题:实战:每个人都可以用 10 分钟轻松制作 AI 换脸、AI 数字人视频的方法! 一级标题:二、创建视频内容 内容: 2.1 准备内容:我们需要先准备一段视频中播放的内容文字。内容可以是产品介绍、课程讲解、游戏攻略等任何你希望推广,让大家了解的文字。当然,你也可以利用 AI 来生成这段文字。 2.2 制作视频:我们使用剪映 App 来对视频进行简单的处理。这是一款功能强大的视频编辑软件,个人免费版就足够我们实现制作目的。电脑端打开剪映 App,点击“开始创作”。进入创作页面:我们选择顶部工具栏中的:文本,并点击默认文本右下角的“+”号,这个动作代表了为视频添加一个文字内容的轨道。添加完成后,在界面的右侧。我们将准备好的文字内容替换默认文本内容。视频内容就准备好了,这将为数字人提供语音播放的内容,以及生成与文字内容相对应的口型。 希望以上内容能为您提供一些帮助。
2025-03-26
如何通过AI构建自己的知识体系,比如通识教育,英语口语,以及子女学习辅导
以下是关于如何通过 AI 构建自己在通识教育、英语口语、子女学习辅导方面知识体系的建议: 通识教育: 1. 把学习任务切割成小单元,利用 AI 构建专属智能体。 2. 定期根据结果反馈调整智能体。 3. 审视学习流程,更多地应用 AI 。 4. 培养并维持旺盛的好奇心和持续学习的习惯,广泛阅读,深入研究新领域,不断探索前沿知识。 英语口语: 1. 利用智能辅助工具,如 Grammarly 进行写作和语法纠错,改进表达和写作能力。 2. 借助语音识别应用,如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 3. 使用自适应学习平台,如 Duolingo 获得量身定制的学习计划和个性化内容练习。 4. 与智能对话机器人,如 ChatGPT 进行会话练习和对话模拟,提升交流能力和语感。 子女学习辅导: 1. 对于英语学习,可参考上述英语口语的学习方法。 2. 数学学习方面,使用自适应学习系统,如 Khan Academy 获得个性化学习路径和练习题;利用智能题库和作业辅助工具,如 Photomath 获取问题解答和解题步骤;借助虚拟教学助手,如 Socratic 解答问题、获取教学视频和答疑服务;参与交互式学习平台,如 Wolfram Alpha 的课程和实践项目进行数学建模和问题求解。 需要注意的是,在使用 AI 辅助学习的过程中,要结合传统学习方法,仔细甄别生成的内容,以取得更好的学习效果。
2024-12-22
和我对练口语的ai,免费的
以下为您推荐免费的与您对练口语的 AI 工具及相关操作步骤: Coze: 1. 首先打开 Coze 的首页,直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮。 2. 直接在弹窗输入 Bot 的相关信息,完成 AI Bot 的创建,接下来细化其功能。 设计人设与回复逻辑:根据功能需求设计提示词。 调整模型设置:基于聊天为主的需求,将对话轮数记录改为 20 轮。 选择插件:如英文名言警句(get_one_eng_word & get_many_eng_words)可随机获取英语名言;Simple OCR可识别图片中的文字。 设置开场白和预置问题:预置问题有参考价值。 设置语音:选择亲切的英语音色。 对于 4 岁儿童练习英语口语的 AI 工具,您需要注意以下几点: 1. 应用程序的年龄是否合适:确保选择适合孩子年龄的应用程序。 2. 应用程序是否有趣且引人入胜:寻找使用游戏、互动活动等能让孩子参与其中的应用程序。 3. 应用程序是否有效:在选择前阅读评论并进行研究,了解其教学效果。 4. 应用程序是否负担得起:考虑预算,有些应用程序免费,有些需要付费订阅。 建议您尝试不同的 AI 工具,看看哪个最适合您的需求。随着孩子的成长和发展,可能需要切换到不同的应用程序。
2024-12-01
有哪些免费的训练口语的ai
以下为您介绍一些免费的训练口语的 AI 工具: LingoDeer(https://www.lingodeer.com/):通过游戏和互动活动教孩子英语,提供各种课程,还有家长仪表板可跟踪孩子进度和设置学习目标。 Busuu(https://www.busuu.com/):提供英语及其他多种语言课程,使用多种教学方法,具有社区功能可与其他孩子练习口语。 Memrise(https://www.memrise.com/):利用抽认卡和游戏教英语,提供涵盖从基本词汇到会话技巧的课程,具有社交功能。 Rosetta Stone(https://www.rosettastone.com/):使用沉浸式方法教英语,具有语音识别功能帮助练习发音。 Duolingo(https://www.duolingo.com/):免费的语言学习应用,使用游戏化方法让学习有趣,提供多种课程。 如果您想求职外企,以下是一些有助于提升口语的 AI 工具: Speak:AI 英语学习 APP,利用先进技术提供实时反馈,提供个性化学习体验。 Duolingo:游戏化学习平台,通过 AI 辅助教学,具有口语练习功能。 Call Annie:可以通过视频或语音进行英语对话,模拟真人交流。 另外,ProductHunt 2023 年度最佳产品榜单中的 AI 模型有: GPT4(免费可用):大型多模态模型,在各种专业和学术基准测试中表现与人类相当。 Midjourney v5(免费):具有极高一致性,擅长高分辨率解释自然语言 prompt 等高级功能。 DALL·E 3(免费可用):能将想法转化为精准图像。 Mistral 7B(免费):在多个基准测试上表现出色。
2024-12-01
如何用ai练习日语口语
以下是用 AI 练习日语口语的方法和推荐的工具: 1. 语言学习应用: Duolingo:使用 AI 个性化学习体验,根据进度和错误调整练习内容,通过游戏化方式提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用,选择日语,按课程指引学习。 Babbel:结合 AI 技术,提供个性化课程和练习,重点在于实际交流所需语言技能。注册账户,选择日语课程,按学习计划学习。 Rosetta Stone:使用动态沉浸法,通过 AI 分析学习进度,提供适合的练习和反馈。注册并选择日语,使用多种练习模式(听力、口语、阅读和写作)学习。 2. 语言学习平台: FluentU:使用真实世界的视频,通过 AI 生成个性化的词汇和听力练习。选择日语,观看视频并完成相关练习,积累词汇和提升听力理解能力。 Memrise:结合 AI 技术,根据学习者的记忆曲线提供复习和练习,增强记忆效果。选择日语,使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 3. 发音和语法检查: Speechling:提供口语练习和发音反馈,帮助改进口音和发音准确性。录制语音,提交给 AI 系统或人类教练,获取反馈和改进建议。 Grammarly:可以提高写作的语法和词汇准确性,支持多种语言,包括日语。将写作内容粘贴到 Grammarly 编辑器中,获取语法和词汇改进建议。 4. 实时翻译和词典工具: Google Translate:提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能,适合快速查找和学习新词汇。输入或语音输入需要翻译的内容,查看翻译结果和示例句子。 Reverso Context:提供单词和短语的翻译及上下文例句,帮助理解和学习用法。输入单词或短语,查看翻译和例句,学习实际使用场景。 5. AI 对话助手: ChatGPT:可用来模拟对话练习,帮助提高语言交流能力。在聊天界面选择日语,与 AI 进行对话练习,询问语法、词汇等问题,模拟实际交流场景。 Google Assistant:支持多种语言,包括日语,可以进行日常对话练习和词汇学习。设置日语,通过语音命令或文本输入与助手互动,练习日常用语。
2024-11-17
口语转书面语、口语口癖优化等的 prompt
以下是为您提供的关于口语转书面语、口语口癖优化等的 prompt 相关内容: 学校通用场景: 书籍总结助手:“我在读《{书名}》,以最好理解的方式输出该书的核心原则。我希望你充当生活教练。请总结一下这本非小说类书籍{书名}。以孩子能够理解的方式简化核心原则。另外,您能否给我一个可操作的步骤清单,说明如何将这些原则实施到我的日常生活中?” 写论文助手:“根据主题输出内容翔实有信服力的论文。论文主题是:……” 英语对话助手:“我希望你成为一名英语口语老师和改进者。我会用英语和你说话,你会用英语回复我练习我的英语口语。我希望你保持你的回复整洁,将回复限制在 100 字以内。我希望你严格纠正我的语法错误、错别字和事实错误。我希望你在回复中问我一个问题。现在让我们开始练习,你可以先问我一个问题。请记住,我希望您严格纠正我的语法错误、错别字和事实错误。” 创建课程计划助手:“我是教{……}的老师,帮我创建一份课程计划” 音乐相关: 编曲技巧方面,如使用原声吉他或钢琴演奏柔和的旋律或和声创造温暖和亲密的开场效果(Soulful);在歌曲过渡部分设计深情且富有灵魂感的桥段(Soulful bridge);在适当段落使用口语表演增强叙述性和情感表达(Spoken、Spoken word)。 文本类: 黑话转化器:“使用 ChatGPT 模拟阿里黑话转换。目标是使用 ChatGPT 模拟阿里黑话转换。任务步骤说明包括欢迎玩家输出对话,玩家说完对话后,ChatGPT 进行阿里黑话转换,在对话中尽量使用阿里高级词汇。使用示例有‘找个小众产品抄’转换为‘找准了自己差异化赛道’等。初始化时欢迎玩家输出对话,进行 ChatGPT 阿里黑话黑话转换。”
2024-11-02
有没有能根据描述,生成对应的word模板的ai
目前有一些可以根据描述生成特定内容的 AI 应用和方法。例如: 在法律领域,您可以提供【案情描述】,按照给定的法律意见书模板生成法律意见书。例如针对商业贿赂等刑事案件,模拟不同辩护策略下的量刑结果,对比并推荐最佳辩护策略,或者为商业合同纠纷案件设计诉讼策略等。 在 AI 视频生成方面,有结构化的提示词模板,包括镜头语言(景别、运动、节奏等)、主体强化(动态描述、反常组合等)、细节层次(近景、中景、远景等)、背景氛围(超现实天气、空间异常等),以及增强电影感的技巧(加入时间变化、强调物理规则、设计视觉焦点转移等)。 一泽 Eze 提出的样例驱动的渐进式引导法,可利用 AI 高效设计提示词生成预期内容。先评估样例,与 AI 对话让其理解需求,提炼初始模板,通过多轮反馈直至达到预期,再用例测试看 AI 是否真正理解。 但需要注意的是,不同的场景和需求可能需要对提示词和模板进行针对性的调整和优化,以获得更符合期望的 word 模板。
2025-04-18
对于用cursor来开发,有没有好好用prompt来使cursor变得更加好用
以下是关于如何用 prompt 使 Cursor 变得更好用的相关内容: 在 prompt 方面,Devin 有一个特别有帮助的文档(https://docs.devin.ai/learnaboutdevin/prompting),它会教您什么样的 prompt 在与 Devin 沟通时最有效,比如明确定义成功的标准,如跑通某个测试或访问某个链接能对得上等。将同样的原则应用到 Cursor 中,会发现 Cursor 变得聪明很多,能自主验证任务完成情况并进行迭代。 Cursor 在生成单测方面表现出色。相对 GPT 等工具,Cursor 解决了上下文缺失和难以实现增量更新的问题。它可以向量化整个代码仓库,在生成单测代码时能同时提供目标模块及对应的上下游模块代码,生成结果更精确。例如,使用适当的 Prompt 能返回基于 Vitest 的结果,调整成本较小。 Cursor 支持使用.cursorrules 文件设定项目的系统提示词,针对不同语言可设定不同的 Prompt。@AIChain 花生做了一个 Cursor 插件解决提示语管理问题,可选择不同的.cursorrules 文件,还可从 https://cursor.directory/ 和 https://cursorlist.com/ 寻找提示词。此外,还有一个提示语小技巧,给已有的提示语追加上特定规则,可使模型在搜索资源和思考时默认使用英语,回复转换成中文,或更灵活地根据提问语言进行回复。
2025-04-14
有没有把pdf转成word的ai
以下是一些可以将 PDF 转换成 Word 的 AI 工具和方法: 1. DeepL(网站):,点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):,安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre(电子书管理应用):,下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页):,使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):,点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-14
有没有AI面试
有的,目前有一些 AI 面试官的相关产品。例如: 1. 用友大易 AI 面试产品:具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。能帮助企业完成面试,借助人岗匹配模型自主完成初筛,并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。 2. 海纳 AI 面试:通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估,精准度高达 98%,面试效率比人工方式提升 5 倍以上。同时候选人体验也得到改善、到面率比之前提升最高达 30%。 3. InterviewAI:这是一个在线平台,提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题,每个问题最多回答三次。对于每个答案,候选人将收到评估、建议和得分。 不过,使用这些产品时,企业需要考虑到数据安全性和隐私保护的问题。 此外,在 3 月 19 日的 XiaoHu.AI 日报中,提到了一些其他的 AI 相关内容: 1. 克隆一个自己,用 AI 面试:创新的克隆 AI 面试应用。链接:https://x.com/imxiaohu/status/1770011969229390287?s=20 2. SystemAnimatorOnline,全身运动捕捉:基于 AI 的全身运动捕捉方案,仅需网络摄像头。新交互方式,适用于虚拟直播和视频制作。链接:https://github.com/ButzYung/SystemAnimatorOnline… 、https://x.com/imxiaohu/status/1769957973252796634?s=20 3. Apollo 机器人,自主制作果汁:展示与英伟达 Project GROOT 合作,实现任务自主完成。从人类示范中学习,无需回初始位置。链接:https://x.com/imxiaohu/status/1770047098731577481?s=20 4. MindEye2,重建大脑所见图像:仅需 1 小时 fMRI 数据,重建观察者所见图像。能识别多个图像选项中的实际所见。实现不同受试者数据的有效泛化。链接:https://medarcai.github.io/mindeye2/ 、https://arxiv.org/abs/2403.11207 、https://github.com/MedARCAI/MindEyeV2 、https://x.com/imxiaohu/status/1770021233129885989?s=20 5. 英伟达 Blackwell GPU
2025-04-14
有没有优质的系统的coze入门网课?
以下是一些优质的系统的 Coze 入门网课推荐: 另外,还有“一泽 Eze:万字实践教程,全面入门 Coze 工作流|用 Coze 打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力”,这可能是全网最好的 Coze 教程(之一),即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学,一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。其核心看点包括通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建能够稳定按照模板要求生成结构化内容的 AI Agent、开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路、10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法等。适合任何玩过 AI 对话产品的一般用户,以及希望深入学习 AI 应用开发平台(如 Coze、Dify),对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。但需注意,本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容,以供前置或拓展学习。
2025-04-14
有没有免费制作数字人的网站?
以下是一些免费制作数字人的网站及使用方法: HEYGEN: 优点:人物灵活,五官自然,视频生成很快。 缺点:中文的人声选择较少。 使用方法:点击网址注册后,进入数字人制作,选择Photo Avatar上传自己的照片。上传后效果如图所示,My Avatar处显示上传的照片。点开大图后,点击Create with AI Studio,进入数字人制作。写上视频文案并选择配音音色,也可以自行上传音频。最后点击Submit,就可以得到一段数字人视频。 DID: 优点:制作简单,人物灵活。 缺点:为了防止侵权,免费版下载后有水印。 使用方法:点击上面的网址,点击右上角的Create vedio。选择人物形象,可以点击ADD添加照片,或者使用DID给出的人物形象。配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。最后,点击Generate vedio就可以生成一段视频。打开自己生成的视频,可以下载或者直接分享给朋友。 KreadoAI: 优点:免费(对于普通娱乐玩家很重要),功能齐全。 缺点:音色很AI。 使用方法:点击上面的网址,注册后获得120免费k币,这里选择“照片数字人口播”的功能。点击开始创作,选择自定义照片。配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。打开绿幕按钮,点击背景,可以添加背景图。最后,点击生成视频。 此外,在剪映中也可以生成数字人:在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取一位免费的、适合的数字人形象,比如“婉婉青春”。选择数字人形象时,软件会播放声音,可判断是否需要,点击右下角的“添加数字人”,将其添加到当前视频中。软件会根据提供的内容生成对应音视频,并添加到当前视频文件的轨道中。左下角会提示渲染完成,可点击预览按钮查看效果。还可以为视频增加背景图片,删除先前导入的文本内容,点击左上角的“媒体”菜单并点击“导入”按钮,选择本地图片上传,将图片添加到视频轨道上,通过拖拽轨道右侧竖线使其与视频对齐。
2025-04-11
这个网站的作用是什么?是通过这个网站更好的使用训练AI吗?
WaytoAGI 网站具有以下功能: 1. 和 AI 知识库对话:您可以在此询问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站:集合了精选的 AI 网站,可按需求找到适合您的工具。 3. AI 提示词:集合了精选的提示词,能复制到 AI 对话网站使用。 4. 知识库精选:将每天知识库的精华内容呈现给大家。 总之,WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库相互独立又有关联,希望成为您学习 AI 路上的好助手。
2025-04-13
想自学ai训练师 推荐哪个视频去学习
以下是为您推荐的自学 AI 训练师的视频: 1. 3 月 26 日|自由讨论|离谱视频切磋大会 猫先生介绍自己的背景和擅长领域 AI 学习与实践的重要性 AI 交流会:分享项目经验和技能 讨论比赛规则和资源分配 AI 工具学习与合作 广州 AI 训练师叶轻衣分享使用 AI 工具的经验和想法 组队提升工作效率 AI 技术在 3D 动画制作中的应用与优势 链接:https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnc915891t51l64uyonvp2?t=0 2. AI 大神 Karpathy 再发 LLM 入门介绍视频 神经网络训练的目标:训练神经网络的目标是让模型学习 token 在序列中彼此跟随的统计关系,即预测给定上下文(token 序列)后,下一个最有可能出现的 token。 Token 窗口:训练时,模型从数据集中随机抽取固定长度的 token 窗口(例如 8000 个 token)作为输入。 神经网络的输入与输出:输入为 Token 序列(上下文),输出为预测下一个 token 的概率分布,词汇表中每个 token 都有一个概率值。 随机初始化与迭代更新:神经网络初始参数是随机的,预测也是随机的。训练过程通过迭代更新参数,调整预测结果,使其与训练数据中的统计模式相匹配。 损失函数与优化:训练过程使用损失函数来衡量模型预测与真实 token 的差距。优化算法(如梯度下降)用于调整参数,最小化损失函数,提高预测准确率。 神经网络内部结构:Transformer 包含注意力机制和多层感知器等组件,能够有效地处理序列数据并捕捉 token 之间的复杂关系。 链接:无
2025-04-12
想自学ai训练师
如果您想自学成为 AI 训练师,以下是一些相关的知识和建议: 一、AI 训练的基本概念 训练是指通过大数据训练出一个复杂的神经网络模型。这需要使用大量标记过的数据来训练相应的系统,使其能够适应特定的功能。训练过程需要较高的计算性能,能够处理海量的数据,并具有一定的通用性,以便完成各种各样的学习任务。 二、相关领域的知识 1. 机器学习:机器学习是人工智能的一个分支,是实现人工智能的途径之一,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。 2. 自然语言处理:自然语言(NLP)认知和理解是让电脑把输入的语言变成有意思的符号和关系,然后根据目的再处理。自然语言生成系统则是把计算机数据转化为自然语言,是人工智能和语言学领域的分支学科。 三、学习资源和实践 您可以参考以下的一些资源和实践方式: 1. 参加相关的线上交流会,例如 3 月 26 日的自由讨论活动,其中会分享项目经验、技能以及使用 AI 工具的经验和想法。 2. 了解一些健身的 AI 产品,如 Keep(https://keep.com/)、Fiture(https://www.fiture.com/)、Fitness AI(https://www.fitnessai.com/)、Planfit(https://planfit.ai/)等,虽然这些主要是健身领域的应用,但也能帮助您了解 AI 在不同场景中的应用和创新。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-12
怎么用把AI训练成自己的东西?
要将 AI 训练成自己的东西,可以参考以下方法: 1. 像马斯克提到的,对于公开的推文数据可以合理使用,但不能使用私人的东西进行训练。同时,要注重数据的质量和使用方式,高质量的数据对于训练效果至关重要。 2. 张梦飞的方法中,例如部署 LLama Factory 时,需要添加选中“identity”数据集,将训练轮数改成 15 等,并通过一系列操作进行训练和测试。但需要注意的是,训练大模型是复杂的过程,数据集和训练参数都会影响最终效果,需要反复调试和深入学习实践。 3. 在写作方面,我们可以根据自身需求选择人类驱动为主,利用 AI 进行修改完善,或者先由 AI 生成内容再进行修改以符合自己的风格。
2025-04-11
如何训练一个AI 阅读教练
训练一个 AI 可以类比为培养一位职场新人,主要包括以下三个阶段: 1. 规划阶段:明确目标 确定 AI 的具体任务,比如结构化外文精读等。 将任务拆解为可管理的子任务。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施阶段:实战指导 搭建工作流程。 为每个子任务设置清晰的操作指南。 像指导新员工一样,手把手引导 AI 完成任务,并及时验证其输出质量。 3. 优化阶段:持续改进 通过反复测试和调整,不断优化 AI 的性能。 调整工作流程和 Prompt 配置,直到 AI 能稳定输出高质量的结果。 当前大模型在处理多步骤复杂任务时存在明显局限,比如在“数据分析图表、剧情游戏”或“本文结构化外文精读”等任务中,仅依靠单一 Prompt 指令难以稳定执行,现阶段的 AI 更像缺乏独立解决问题能力的职场新人,需要遵循指引和给定的流程才能完成特定任务。如果您已经完全了解上述内容,不妨自己设定一个任务目标,动手构建一个专属于自己的 AI 。
2025-04-11
模型训练的基本名词和方法
以下是关于模型训练的基本名词和方法的介绍: 基本名词: 1. 过拟合&欠拟合:过拟合和欠拟合都是不好的现象,需要加以控制以让模型达到理想效果。解决方法包括调整训练集、正则化和训练参数等,过拟合可减少训练集素材量,欠拟合则增加训练集素材量。 2. 泛化性:泛化性不好的模型难以适应其他风格和多样的创作。可通过跑 lora 模型生图测试判断泛化性,解决办法与过拟合和欠拟合类似,从训练集、正则化、训练参数等方面调整。 3. 正则化:是解决过拟合和欠拟合情况、提高泛化性的手段,给模型加规则和约束,限制优化参数,有效防止过拟合,提高模型适应不同情况的表现和泛化性。 方法: 1. 全面充分采集训练素材:例如在角色训练素材中,应包含各种角度、表情、光线等情况的素材,确保模型具有较好泛化性。 2. 图像预处理:对训练素材进行分辨率调整、裁切操作,并对训练集进行打标签处理。 3. 参数调优:尽量将训练时长控制在半小时左右,过长易导致过拟合,通过调整参数控制时长。 4. 观察学习曲线:通过观察学习曲线来调整训练素材和参数。 5. 过拟合&欠拟合处理:测试训练好的模型,观察过拟合和欠拟合问题,进一步通过调整训练素材和正则化等手段优化。 此外,在模型训练中还需注意: 1. 数据集获取渠道:可通过网上收集、购买、使用无版权问题的如古画等,原则是根据生成图的需求找对应数据集,要清晰、主体元素干净、风格统一。 2. 数据集处理:包括基础处理如裁剪保证清晰和分辨率,更重要的是写标注。 3. 设置模型触发词:可自定义,完整形式可以是一句话,建议以王 flags 模型为主。 4. 统一标注风格与应用场景:例如未来高科技 3D 天然风格,用于互联网首页图像等,并概括主题内容、描述物体特征等。 5. 利用 GPT 辅助描述并人工审核:让 GPT 按要求描述,人工审核修改。 6. 模型训练的准备与流程:完成数据集描述后进入训练流程,选择模型训练分类和数据集,创建并上传数据集压缩包,注意数据名与图片命名一致。选择训练模式和参数,新手选用普通基础模式,训练集质量重要,训练参数中总步数与训练集图片数量相关,触发词设定要避免概念混乱。
2025-04-09