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请问我该在知识库的 哪里找到MJ的提示词库

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以下是关于 MJ 提示词库的相关信息： - MidJourney 200 条风格词汇： - [Midjourney_ 200 styles.pdf](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/L6IubeFimo838KxMHoycVvfgnwc?allow_redirect=1) - 《[MJ 200 条风格词汇整理出炉](https://mp.weixin.qq.com/s/9h4Hdv3GYfUi-vErMmWnFg)》 - @TheMouseCrypto 发表了一份 200 条风格词汇整理，页数是 77 页，很全的宝典。 - Prompt 网站精选（图像类 Prompt 网站）： - MidLibrary：Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库，[https://www.midlibrary.io/](https://www.midlibrary.io/) - MidJourney Prompt Tool：类型多样的 promot 书写工具，点击按钮就能生成提示词修饰部分，[https://prompt.noonshot.com/](https://prompt.noonshot.com/) - OPS 可视化提示词：这个网站有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库，方便你快速可视化生成自己的绘画提示词，[https://moonvy.com/apps/ops/](https://moonvy.com/apps/ops/) - AI-art 魔法生成器：中文版的艺术作品 Prompt 生成器，[https://www.ai-art.com.cn/?prompter/](https://www.ai-art.com.cn/?prompter/) - IMI Prompt：支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器，[https://www.imiprompt.com/](https://www.imiprompt.com/) - Prompt Hero：好用的 Prompt 搜索，Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT & Midjourney，[https://prompthero.com/](https://prompthero.com/) - OpenArt：AI 人工智能图像生成器，[https://openart.ai/](https://openart.ai/) - img2prompt：根据图片提取 Prompt，[https://replicate.com/methexis-inc/img2prompt](https://replicate.com/methexis-inc/img2prompt) - MidJourney 提示词工具：专门为 MidJourney 做的提示词工具，界面直观易用，[https://aijiaolian.chat/midjourney](https://aijiaolian.chat/midjourney) - PromptBase：Prompt 交易市场，可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板，[https://promptbase.com/](https://promptbase.com/) - AiTuts Prompt：精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库，提供了广泛的不同风格供你选择，[https://prompts.aituts.com/](https://prompts.aituts.com/) - MJ 的随机种子库收集： - [mj_sref 种子库](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/EzrYwvaeJicjXfknB2ocxZFfnbe) - 使用方法： - 输入提示词 + --sref random --ar 1:1，可获得随机风格种子和图片。 - 测试风格种子的泛用性：{a girl,a boy,animals,plants,environment}--sref 同一个风格种子
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References

MidJourney 200条风格词汇

[Midjourney_ 200 styles.pdf](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/L6IubeFimo838KxMHoycVvfgnwc?allow_redirect=1)《[MJ 200条风格词汇整理出炉](https://mp.weixin.qq.com/s/9h4Hdv3GYfUi-vErMmWnFg)》@TheMouseCrypto发表了一份200条风格词汇整理。-- MJ创始人关注且转发。这些关键词条个人感觉还不错，值得推荐，后面还有几条博主觉得重点提示词，这里不过多赘述，页数是77页，很全的宝典。

Prompt网站精选

|站点名|网站介绍|地址|附件||-|-|-|-||MidLibrary|Midjourney最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库|[https://www.midlibrary.io/](https://www.midlibrary.io/)|||MidJourney Prompt Tool |类型多样的promot书写工具，点击按钮就能生成提示词修饰部分|[https://prompt.noonshot.com/](https://prompt.noonshot.com/)|||OPS可视化提示词|这个网站有Mid Journey的图片风格、镜头等写好的词典库，方便你快速可视化生成自己的绘画提示词|[https://moonvy.com/apps/ops/](https://moonvy.com/apps/ops/)|||AI-art魔法生成器|中文版的艺术作品Prompt生成器|[https://www.ai-art.com.cn/?prompter/](https://www.ai-art.com.cn/?prompter/)|||IMI Prompt|支持多种风格和形式的详细的MJ关键词生成器|[https://www.imiprompt.com/](https://www.imiprompt.com/)|||Prompt Hero|好用的Prompt搜索，Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT & Midjourney|[https://prompthero.com/](https://prompthero.com/)|||OpenArt|AI人工智能图像生成器|[https://openart.ai/](https://openart.ai/)|||img2prompt |根据图片提取Prompt|[https://replicate.com/methexis-inc/img2prompt](https://replicate.com/methexis-inc/img2prompt)|||MidJourney提示词工具|专门为MidJourney做的提示词工具，界面直观易用|[https://aijiaolian.chat/midjourney](https://aijiaolian.chat/midjourney)|||PromptBase|Prompt交易市场，可以购买、使用、销售各种对话、设计Prompt模板|[https://promptbase.com/](https://promptbase.com/)||| AiTuts Prompt| AiTuts Prompt是一个精心策划的高质量Midjourney提示数据库，提供了广泛的不同风格供你选择。|[https://prompts.aituts.com/](https://prompts.aituts.com/)||

--sref 962970979

最近在做mj的随机种子库收集，会每天精选优质的种子给大家深度测试[mj_sref种子库](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/EzrYwvaeJicjXfknB2ocxZFfnbe)使用方法↘️1️⃣输入提示词+ --sref random --ar 1:1，可获得随机风格种子和图片。2️⃣测试风格种子的泛用性:{a girl,a boy,animals,plants,environment}--sref同一个风格种子[heading1]今日精选--sref 962970979[content]这是我（麦橘）最近最爱用的code，在华师大PB just就使用了3次。深度测试就是去搭配各种各样的提示词、调节sw权重、使用style raw以及niji,去感受这种风格的独特魅力。[heading1]麦橘：[heading1]大家测[heading1]Mr.Curiosity&雪[heading1]AJ:[heading1]南墙_Rylee&朔：[heading1]月白：[heading1]IRIS:[heading1]二金Jesse：[heading1]摄影师空先生：[heading1]黃伍：[heading1]Nick：[heading1]麦橘：

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提示词库
以下是一些关于提示词的资源和信息： 提示词模板相关网站： 提示词目录相关： 【SD】提示词标签选择器 Easy Prompt Selector： 作者：白马少年 介绍：SD 实践派，出品精细教程 发布时间：20230624 20:00 原文网址：https://mp.weixin.qq.com/s/cZ298tuGA1MOqSZZ8TCKQ 在写提示词时，若大脑想不出场景，可逛“标签超市”——Danbooru 标签超市，其按场景、人物、物品等分成很多板块，可按需选择提示词。 插件 Easy Prompt Selector 安装方式：在扩展面板中点击“从网址安装”，输入 https://github.com/bluepen5805/sdwebeasypromptselector 安装，然后将汉化包复制进“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”路径文件夹下覆盖，安装完成后重启 webUI，在生成按钮下会多出“提示词”按钮，点击会出现下拉列表，包含很多分类，点击“人物”等分类会出现常用标签，点击想要的标签会自动加入正向提示词，可依次选择，不想限定的可不选。
2025-01-27
提示词库
以下是一些关于提示词的资源和信息： 提示词模板相关网站： 提示词目录相关： 【SD】提示词标签选择器 Easy Prompt Selector： 作者：白马少年 介绍：SD 实践派，出品精细教程 发布时间：20230624 20:00 原文网址：https://mp.weixin.qq.com/s/cZ298tuGA1MOqSZZ8TCKQ 在写提示词时，若大脑想不出场景，可逛“标签超市”——Danbooru 标签超市，其按场景、人物、物品等分成很多板块，可按需选择提示词。 相关插件：将标签选择器直接嵌入到 stable diffusion 中，安装方式是在扩展面板中点击“从网址安装”，输入 https://github.com/bluepen5805/sdwebeasypromptselector 进行安装，然后将汉化包复制进“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”路径文件夹下覆盖，安装完成后重启 webUI，在生成按钮下会多出“提示词”按钮，点击会出现下拉列表，包含很多分类，如点击“人物”会出现很多常用标签，点击想要的标签会自动加入到正向提示词中，可依次选择，不想限定的可不选。
2025-01-27
AI绘画提示词库
以下是关于 AI 绘画提示词的相关内容： 画面精度提示词： high detail（高细节） hyper quality（高品质） high resolution（高分辨率） FHD, 1080P, 2K, 4K, 8K（全高清、1080P、2K、4K、8K） 8k smooth（8K 流畅） 渲染效果提示词： Unreal Engine（虚幻引擎） octane render（渲染器） Maxon Cinema 4D 渲染器 architectural visualisation（建筑渲染） Corona Render（室内渲染） Quixel Megascans Render（真实感） VRay（V 射线） Behance C4D 3D blender surreal photography（超现实摄影） realistic 3D（真实 3D） zbrush 画面构图提示词： Wideangle view（广角镜头） canon 5d, 1fujifilm xt100, Sony alpha（相机型号焦段光圈） CloseUp （特写） Medium CloseUp （中特写） Medium Shot （中景） Medium Long Shot （中远景） Long Shot （远景） over the shoulder shot（过肩景） loose shot（松散景） tight shot（近距离景） two shot ） scenery shot（风景照） bokeh（背景虚化） foreground（前景） background（背景） Detail Shot ） Face Shot ） Knee Shot ） Full Length Shot ） 提示词模板相关网站：
2024-12-18
绘画提示词库
以下是为您整理的绘画提示词库相关内容： 一、画小二：Prompt 提示词关键词整理（双语版） 1. 视角：LowAngle（仰视） 2. 介质：abstract expressionist art style（抽象表现主义艺术风格） 3. 镜头：superresolution microscopy（超分辨率显微镜） 4. 灯光：ambient lighting（环境照明） 5. 颜色：white（白色的） 6. 描述：classical realism（古典现实主义） 7. 艺术家：抽象主义 1940 1950 8. 电影：2001 A Space Odyssey（2001 太空漫游） 9. 游戏：Age of Empires（帝国时代） 此外还有： 儿童画（child's drawing） 门廊灯（porch light） 冬天的颜色（winter colors） 炭笔画（charcoal drawing） 等离子球体（plasma globe） 秋天的颜色（autumn colors） 二、图像类 Prompt 网站 1. MidLibrary：Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库，网址： 2. MidJourney Prompt Tool：类型多样的 promot 书写工具，点击按钮就能生成提示词修饰部分，网址： 3. OPS 可视化提示词：这个网站有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库，方便您快速可视化生成自己的绘画提示词，网址： 4. AIart 魔法生成器：中文版的艺术作品 Prompt 生成器，网址： 5. IMI Prompt：支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器，网址： 6. Prompt Hero：好用的 Prompt 搜索，Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT&Midjourney，网址： 7. OpenArt：AI 人工智能图像生成器，网址： 8. img2prompt：根据图片提取 Prompt，网址： 9. MidJourney 提示词工具：专门为 MidJourney 做的提示词工具，界面直观易用，网址： 10. PromptBase：Prompt 交易市场，可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板，网址： 11. AiTuts Prompt：精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库，提供了广泛的不同风格供您选择，网址：
2024-12-18
提示词库
以下是一些关于提示词的资源和相关知识： 提示词模板相关网站： 提示词目录相关： Prompt 的专场教程 基础篇： 结构化 prompt 是为了方便梳理表达，清晰易读的 prompt 有助于高效写作。 参考之前发过的思维导图了解 prompt 的组成。 常用的 tag 内容待修改完善。打开有助于深化认知。
2024-12-18
如何搭建 chatbox 敏感词库
很抱歉，目前知识库中没有关于如何搭建 chatbox 敏感词库的相关内容。但一般来说，搭建 chatbox 敏感词库可以考虑以下步骤： 1. 明确敏感词的范畴和类型，例如涉及政治、色情、暴力、辱骂等方面的词汇。 2. 收集相关的敏感词汇，可以通过参考行业标准、法律法规、用户反馈以及其他类似平台的经验。 3. 对收集到的敏感词进行分类和整理，以便于管理和更新。 4. 利用合适的技术和工具，将敏感词库集成到 chatbox 的系统中，实现实时检测和处理。 5. 定期更新和维护敏感词库，以适应不断变化的语言环境和用户需求。 以上是一个大致的搭建思路，具体的实施还需要根据您的实际情况和技术条件进行调整和优化。
2024-12-03
风格化mj提示词
以下是关于 Midjourney 风格化提示词的相关内容： 仿照 GPTs 里的 MJ prompt 改的提示词可用于 coze 或其他国内的 agent。MJ 对节点无要求，画插图可不切节点，不挑模型，提示词可让 agent 补全润色。例如：“一个巨大鲸鱼头部的特写，鲸鱼的眼睛显示疲惫的神情，一个小女孩站在鲸鱼的旁边抚摸鲸鱼的脸，小女孩占画面比例很小，体现鲸鱼的巨大，吉卜力工作室风格”的提示词为“A closeup of a huge whale's head with its tired eyes. A little girl in red dress stands beside the whale, gently touching its face. The girl takes up a small portion of the frame, emphasizing the whale's enormity. Created Using: soft colors, gentle lighting, wideangle lens, Ghibli Studio style ar 16:9 style raw niji 6”。 Midjourney V6 更新风格参考命令 2.0“sref”，常见问题如想要的新图像和 sref 图像差异大时，MJ 给出了三种办法： 修改提示：语义细节太多时，编写提示用可取细节替换不需要的；风格不够时，修改提示使其更符合追求的风格。 更改“sw”值：语义细节太多时，将“sw”从默认值 100 降低；风格不够时，将“sw”从默认值 100 提高。 使用小权重强调或弱化不需要的画布元素。 参数总览与举例： “No 否定提示”：在提示词末尾加上“no”可让画面中不出现某些内容，如“no plants”表示图像中不出现植物。 “Quality 生成质量”：在提示词后加上“quality”或“q”参数可更改生成图像花费时间和质量，高质量需更长处理时间和更多 GPU 分钟数。 “Seeds 种子值”：MJ 依靠噪点团起点“Seed”创建视觉噪音场生成初始图像，每个图像种子值随机生成，可指定，v4 模型中相同种子值和提示词产生相同图像结果，可用于生成连贯一致的人物形象或场景。 “Stylize 风格化”：使用 stylize 参数可让 Midjourney 生成更具艺术色彩、构图和形式的图像，低风格化值生成的图像与提示密切相关但艺术性较差，高风格化值产生的图像艺术性强但与提示关联性少，AI 自由发挥空间大。
2025-04-11
MJ和runaway用什么软件代替比较好
以下是一些可以替代 MJ（Midjourney）和 Runway 的软件： Luma 发布的 DIT 视频生成模型 Dream Machine 图生视频表现惊艳，具有电影级效果。 出图工具方面，还有 SD（Stable Diffusion）和悠船。MJ 稳定性好、协作性强且有成熟经验参考，但并非所有人都拥有；SD 有独特能力但需本地部署且上手门槛高；悠船对中文支持好、交互友好简单易上手，但管控严格，有很多敏感词不能使用。 如果您想了解更多关于这些软件的详细信息或有其他特定需求，请进一步向我提问。
2025-03-24
如何使用MJ
以下是关于如何使用 MJ（Midjourney）的详细说明： 1. 图像网格： 使用 /imagine 命令可根据提示生成低分辨率图像选项网格。 每个图像网格下方的按钮可用于创建图像的变体、升级图像或重新运行最后一个 Midjourney Bot 操作。 U1U2U3U4 按钮将图像与图像网格分开，方便下载或使用其他工具，如“缩小”“平移”。使用旧版 Midjourney 模型版本时，U 按钮会放大图像。 重做（重新滚动）按钮可重新运行作业，重新运行原始提示生成新的图像网格。 变化按钮（V1V2V3V4）可创建所选网格图像的增量变化，生成与所选图像整体风格和构图相似的新图像网格。 2. 放大图像： 制作变体：创建放大图像的变体并生成包含四个选项的新网格。 网页：在 Midjourney.com 上打开图库中的图像。 最喜欢：标记您最好的图像，以便在 Midjourney 网站上轻松找到它们。 3. 模型个性化： MJ 发布了模型个性化 Personalization 或 'p' 的早期测试版本。 每次写提示时，很多信息是“隐含的”，MJ 算法通常用社区综合偏好填补空白，而模型个性化会学习您的喜好来填补。 模型个性化的要求：目前从成对排名中的投票和喜欢的探索页面上的图像中学习，需要大约 200 个成对排名/喜欢才能生效，可在排名页面查看评分数量或在 Discord 上输入 /info。 使用方法：只需在提示后输入 'p'，或使用提示栏中的设置按钮为所有提示启用个性化功能。启用时会在提示后添加一个“代码”，可分享让其他人使用应用于该图像的个性化效果，还可以使用 's 100' 控制个性化效果的强度（0 为关闭，1000 为最大，100 为默认）。 注意：个性化目前不是稳定功能，会随更多成对排名而变化，可能会推出算法更新，视为“不断变化的有趣功能”。 4. Midjourney V6 更新风格参考命令 2.0"sref"： 2 月 1 日初次发布了首个“一致风格”测试算法，称为“风格参考”，工作方式类似于图像提示，可提供一个或多个描述想要的一致风格的图像的 URL。 使用方法：在提示后面输入 'sref' 以及一个指向图像的 URL，例如 'sref url A'。 高级设置：使用多个图像 URL 并设置风格的相对权重，例如 'sref urlA::2 urlB::3 urlC::5'，通过 'sw 100' 设置风格化的总体强度（100 是默认值，0 表示关闭，1000 表示最大值），常规图像提示必须在 'sref' 之前。 注意：MJ 可能会在接下来的几周内更新此功能，若提示倾向于照片逼真而想要冲突的插图风格，可能仍需在提示中添加文本说明，风格参考对图像提示没有直接影响，仅对至少包含一个文本提示的作业产生影响，计划稍后添加“一致角色”的功能，与 'cref' 参数使用方式相同。
2025-03-13
去哪里使用mj
Midjourney 的使用方法如下： 模型个性化： 工作原理：模型个性化会学习您的喜好，以更符合您的口味生成图像。 要求：目前从成对排名中的投票和您喜欢的探索页面上的图像中学习，需要大约 200 个成对排名/喜欢才能生效。您可以在排名页面查看评分数量，或在 Discord 上输入/info。 使用方法：在提示后输入p，或使用提示栏中的设置按钮为所有提示启用个性化功能。启用时会在提示后添加一个“代码”，您可以分享此代码让他人使用应用于该图像的个性化效果。还可以使用s 100 控制个性化效果的强度（0 为关闭，1000 为最大，100 为默认）。 注意事项：个性化目前不是稳定功能，会随您进行更多成对排名而变化，且可能会在接下来几周内推出算法更新。 在 Discord 上的使用： 与 Midjourney Bot 互动：可以在 Discord 上进行，Midjourney 服务器具有不同的界面和频道。 直接消息：与直接消息中的 Midjourney 机器人进行一对一合作，获得更安静的体验。 Midjourney 官方服务器：提供协作和计费/技术支持渠道。 频道列表：包括support 频道获取计费和技术支持，newbies 频道创建图像。 会员名单：Midjourney Bot 使用命令生成图像，版主和指南可帮助解决计费和技术问题。 V6 更新风格参考命令 2.0"sref"： 初次更新 1.0 说明：2 月 1 日，MJ 发布首个“一致风格”测试算法，称为“风格参考”，可提供一个或多个描述想要的一致风格的图像的 URL。 如何使用：在提示后面输入sref 及图像的 URL，例如sref url A。系统会将图像 URL 视为“风格参考”，并尝试生成与其风格或美学相匹配的内容，适用于 V6 和 Niji V6（不适用于 V5 等）。 高级设置：可使用多个图像 URL 并设置相对权重，例如sref urlA::2 urlB::3 urlC::5，通过sw 100 设置风格化的总体强度（100 是默认值，0 表示关闭，1000 表示最大值），常规图像提示必须在sref 之前。 注意事项：MJ 可能会在接下来几周内更新此功能，若提示倾向于照片逼真而想要冲突的插图风格，可能仍需在提示中添加文本说明，风格参考对图像提示没有直接影响，仅对至少包含一个文本提示的作业产生影响，计划稍后添加“一致角色”功能，与cref 参数使用方式相同。
2025-02-28
如何用mj有效地画三视图
要有效地用 Midjourney（MJ）画三视图，可以参考以下步骤： 1. 对于核心角色创建，如局长的三视图设计，先明确角色特点，使用 GPT4 生成相关描述。 2. 进行多次尝试和修改，根据团队成员的反馈不断调整。 3. 可以用 MJ 进行垫图生成，在保持原 IP 特点的基础上重新设计。 4. 如果 MJ 生成的效果不理想，可以结合其他工具，如用 Illustrator 手绘，再用 Stable Diffusion（SD）控图，后期利用 AI 工具生成拓展视频。 需要注意的是，MJ 虽然在美术效果和设计能力上有进步，但仍可能存在局限，需要不断尝试和改进。
2025-02-25
Mj
以下是关于 Midjourney（MJ）的相关信息： 1. 文字生成效果测试：MJ 在圣诞节前夕推出新版本 V6，聚焦于文字生成方面。使用英文文本输入，对英语提示词的识别效果变好，将需要生成的文本用双引号“text”包裹，输出的图片中便能出现所要求的文字。但带文字的图片生成仍受文本量、文字在画面中的占比、其他提示词数量和画面复杂程度等因素影响。为探究 V6 的文字生成能力开展了进一步实践测试。 2. 更新风格参考命令 2.0“sref”：2 月 1 日，MJ 发布首个“一致风格”测试算法，称为“风格参考”。工作方式类似于图像提示，在提示后面输入sref 及图像的 URL，可提供一个或多个 URL 并设置相对权重，还可通过sw 100 设置风格化总体强度。此功能适用于 V6 和 Niji V6，不适用于 V5 等。MJ 可能在接下来几周内更新此功能，风格参考对图像提示无直接影响，仅对至少包含一个文本提示的作业产生影响，计划稍后添加“一致角色”功能。 3. 角色一致性功能使用报告：MJ 推出角色一致性功能，以甜茶的图片为例进行测试。使用方式是在提示后输入`cref URL`附上人物图像的 URL，注意要在提示词后面，可使用`cw`修改参考强度，强度 100 是默认值，会使用面部、头发和衣服，强度 0 时只会关注面部。
2025-02-20
coze搭建智能体，用上传的文件和知识库的文件做对比，分析差异点。
以下是关于在 Coze 中搭建智能体的相关信息： 1. 证件照相关操作： 展示原图上传结果，基本脸型已换，生成效果与上传照片特征有关。 改背景可利用改图功能，一键改图效果更好，输出数据类型为图片。 豆包节点生成的是 URL 地址，与前者不同，在工作流使用有差异，可参考简单提示词。 介绍证件照工作流相关操作，包括通过提示词改背景颜色，设置输出方式为返回变量；讲解消耗 token 及保存结果相关问题；对按钮、表单添加事件并设置参数，限制上传文件数量；还涉及给表单和图片绑定数据，以及每次操作后刷新界面确保设置生效。 围绕操作讲解与优化展开，介绍 for meet 的设置，如表单事件操作、图片上传数量修改等，提及编程基础知识。还讲述成果图连接、绑定数据方法及注意事项。展示基本功能实现情况，分析换性别等问题成因，指出需在工作流优化提示词，也可尝试用视频模型解决，最后进入问答环节。 2. 多维表格的高速数据分析： 创建智能体，使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流，创建新的对话流并关联智能体。 使用代码节点对两个插件获取的结果进行数据处理，注意代码节点输出的配置格式。 测试，找到一篇小红书笔记，试运行对话流，在对话窗口输入地址查看数据。 发布，选择多维表格，配置输出类型为文本，输入类型选择字段选择器，完善上架信息，可选择仅自己可用以加快审核。 3. 智能体与微信和微信群的连接： 创建知识库，可选择手动清洗数据提高准确性，包括在线知识库和本地文档。 在线知识库创建时，飞书在线文档中每个问题和答案以分割，可编辑修改和删除。 本地文档中注意拆分内容提高训练数据准确度，如将课程章节按固定方式人工标注和处理。 发布应用，确保在 Bot 商店中能够搜到。
2025-04-18
coze搭建知识库和上传文件做对比分析
以下是关于 Coze 搭建知识库和上传文件的对比分析： 创建文本型知识库： 自动分段与清洗：扣子可对上传的内容进行自动解析，支持复杂布局的文件处理，如识别段落、页眉/页脚/脚注等非重点内容，支持跨页跨栏的段落合并，支持解析表格中的图片和文档中的表格内容（目前仅支持带线框的表格）。操作步骤为在分段设置页面选择自动分段与清洗，然后依次单击下一步、确认，可查看分段效果，不满意可重新分段并使用自定义分段。 自定义：支持自定义分段规则、分段长度及预处理规则。操作时在分段设置页面选择自定义，然后依次设置分段规则和预处理规则，包括选择分段标识符、设置分段最大长度和文本预处理规则，最后单击下一步完成内容分段。 创建表格型知识库： 目前支持 4 种导入类型：本地文档、API、飞书、自定义。 本地文档：选择本地文档从本地文件中导入表格数据，目前支持上传 Excel 和 CSV 格式的文件，文件不得大于 20M，一次最多可上传 10 个文件，且表格内需要有列名和对应的数据。 API：参考特定操作从 API 返回数据中上传表格内容，包括选择 API、单击新增 API、输入 API URL 并选择数据更新频率，然后单击下一步。 飞书：参考特定操作从飞书表格中导入内容，包括选择飞书、在新增知识库页面单击授权并选择要导入数据的飞书账号、单击安装扣子应用（仅首次导入需授权和安装），然后选择要导入的表格并单击下一步。目前仅支持导入“我的空间”下的飞书文档，云文档的创建者必须是自己，暂不支持导入知识库和共享空间下的云文档。 上传文本内容： 在线数据：扣子支持自动抓取指定 URL 的内容，也支持手动采集指定页面上的内容，上传到数据库。 自动采集方式：适用于内容量大、需批量快速导入的场景。操作步骤为在文本格式页签下选择在线数据，然后依次单击下一步、自动采集、新增 URL，输入网站地址、选择是否定期同步及周期，最后单击确认，上传完成后单击下一步，系统会自动分片。 手动采集：适用于精准采集网页指定内容的场景。操作步骤为安装扩展程序，在文本格式页签下选择在线数据，然后依次单击下一步、手动采集、授予权限，输入采集内容的网址，标注提取内容，查看数据确认无误后完成并采集。
2025-04-18
知识库怎么构建
构建知识库的方法主要有以下几种： 1. 使用 Flowith 构建： 选择“Manage Your Knowledge Base”，进入知识库管理页面。 点击左上角的加号添加新的知识库，为其起一个便于分辨的名字。 点击添加文件，建议使用 Markdown 格式的文件。 等待 Flowith 对文件进行抽取等处理，处理完毕后可在知识库管理页面测试检索。 2. 使用 Dify 构建： 准备数据：收集文本数据，进行清洗、分段等预处理。 创建数据集：在 Dify 中创建新数据集，上传准备好的文档并编写描述。 配置索引方式：根据需求选择高质量模式、经济模式或 Q&A 分段模式。 集成至应用：将数据集集成到对话型应用中，配置数据集的使用方式。 持续优化：收集用户反馈，更新知识库内容和优化索引方式。 3. 本地部署大模型并搭建个人知识库（涉及 RAG 技术）： 了解 RAG 技术：大模型训练数据有截止日期，RAG 可通过检索外部数据并在生成步骤中传递给 LLM 来解决依赖新数据的问题。 RAG 应用的 5 个过程： 文档加载：从多种来源加载文档，如 PDF、SQL 等。 文本分割：把文档切分为指定大小的块。 存储：包括将文档块嵌入转换成向量形式，并将向量数据存储到向量数据库。 检索：通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 输出：将问题和检索出的嵌入片提交给 LLM 生成答案。 文本加载器：将用户提供的文本加载到内存中以便后续处理。
2025-04-15
如何搭建知识库
搭建知识库的方法如下： 使用 flowith 搭建： 选择“Manage Your Knowledge Base”，进入知识库管理页面。 点击左上角的加号添加新的知识库，给知识库起一个便于分辨的名字。 点击添加文件，建议使用 Markdown 格式的文件。 Flowith 会对文件进行抽取等处理，处理完毕后可在知识库管理页面测试检索。 使用 Dify 搭建： 准备数据：收集文本数据，进行清洗、分段等预处理。 创建数据集：在 Dify 中创建新数据集，上传准备好的文档并编写描述。 配置索引方式：提供三种索引方式，根据需求选择，如高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式。 集成至应用：将数据集集成到对话型应用中，配置数据集的使用方式。 持续优化：收集用户反馈，更新知识库内容和优化索引方式。 使用 Coze 智能体搭建： 手动清洗数据： 在线知识库：点击创建知识库，创建 FAQ 知识库，选择飞书文档，输入区分问题和答案，可编辑修改和删除，添加 Bot 并在调试区测试效果。 本地文档：注意拆分内容，提高训练数据准确度，按章节进行人工标注和处理，然后创建自定义清洗数据。 发布应用：点击发布，确保在 Bot 商店中能搜到。
2025-04-14
如何搭建自己的知识库
以下是搭建自己知识库的方法： 1. 选择“Manage Your Knowledge Base”，进入知识库管理页面。 2. 在页面左上角点击加号，添加新的知识库，并为其起一个易于分辨的名字。 3. 点击添加文件，建议使用 Markdown 格式的文件。 4. 等待 Flowith 对文件进行抽取等处理。 5. 处理完毕后，可在知识库管理页面测试检索，输入关键词过滤相关内容。 此外，搭建本地知识库还需了解 RAG 技术： 1. RAG 是一种当需要依靠不包含在大模型训练集中的数据时所采用的主要方法，即先检索外部数据，然后在生成步骤中将这些数据传递给 LLM。 2. 一个 RAG 的应用包括文档加载、文本分割、存储、检索和输出 5 个过程。 文档加载：从多种不同来源加载文档，LangChain 提供了 100 多种不同的文档加载器。 文本分割：把 Documents 切分为指定大小的块。 存储：将切分好的文档块进行嵌入转换成向量的形式，并将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库。 检索：通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 输出：把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM，生成更合理的答案。 对于基于 GPT API 搭建定制化知识库，涉及给 GPT 输入定制化的知识。由于 GPT3.5 一次交互支持的 Token 有限，OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。Embeddings 是一个浮点数字的向量，两个向量之间的距离衡量它们的关联性，小距离表示高关联度。在 OpenAI 词嵌入中，靠近向量的词语在语义上相似。文档上有创建 embeddings 的示例。
2025-04-14
我想做一个，基于我个人知识库的chatbot，以供我随时搜索和提问，且优先搜索知识库内的内容而非联网搜索，你有什么建议吗？
以下是为您提供的关于创建基于个人知识库的 chatbot 的建议： 1. 选择合适的平台和工具：例如可以考虑使用飞书智能伙伴创建平台（Aily）或扣子（https://www.coze.cn/home）等。 2. 数据分段储存：由于大模型的上下文长度有限制，需要将上传的资料根据特定符号或字符长度进行分段，如将 8000 字文档按每 800 字分成一个片段储存。 3. 增强检索：当用户输入问题，大模型会根据相似度检索出若干最相关的数据片段，再据此生成答案，这一技术称为 RAG（检索增强生成）。 4. 配置知识库： 在 Bot 内使用知识库： 登录相关平台。 在左侧导航栏的工作区区域，选择进入指定团队。 在 Bots 页面，选择指定 Bot 并进入 Bot 详情页。 在 Bot 编排页面的知识库区域，单击加号图标，添加指定的知识库。 （可选）添加知识库后，可以在自动调用下拉界面内，调整知识库的配置项，如最大召回数量、最小匹配度、调用方式等。 在工作流内使用 Knowledge 节点： 登录相关平台。 在左侧导航栏的工作区区域，选择进入指定团队。 在页面顶部进入工作流页面，并打开指定的工作流。 在左侧基础节点列表内，选择添加 Knowledge 节点。 5. 注意使用限制：单用户最多创建 1000 个知识库，文本类型知识库下最多支持添加 100 个文档，单用户每月最多新增 2GB 数据，累计上限是 10GB。 此外，知识库可以解决大模型幻觉、专业领域知识不足的问题，提升大模型回复的准确率。您可以将知识库直接与 Bot 进行关联用于响应用户回复，也可以在工作流中添加知识库节点，成为工作流中的一环。
2025-04-14
我想让我的论文降低AIGC使用率，请问我有什么具体可以操作的办法
以下是一些降低论文中 AIGC 使用率的具体操作办法： 1. 使用 AIGC 论文检测工具： Turnitin：广泛使用的学术剽窃检测工具，增加了检测 AI 生成内容的功能。使用方法是上传论文，系统会自动分析文本并提供详细报告，标示出可能由 AI 生成的部分。 Copyscape：主要用于检测网络上的剽窃行为，虽不是专门的 AIGC 检测工具，但能发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档，系统会扫描网络查找相似或重复内容。 Grammarly：提供语法检查和剽窃检测功能，其剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中，选择剽窃检测功能，系统会提供分析报告。 Unicheck：基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究，能检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本，系统会分析并生成报告，显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 ：专门设计用于检测 AI 生成内容的工具，使用先进算法分析文本，识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本，系统会提供详细报告。 ：提供免费的 AI 内容检测工具，可识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线工具中，点击检测按钮，系统会提供分析结果。 GPTZero：专门设计用于检测由 GPT3 生成内容的工具，适用于教育和出版行业。上传文档或输入文本，系统会分析并提供报告。 Content at Scale：提供 AI 内容检测功能，帮助用户识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线检测工具中，系统会分析并提供结果。 此外，为了从根本上降低 AIGC 使用率，您还需要注重自身的思考和研究，确保论文内容是基于您的独立见解和深入分析。
2025-04-14
请问DeepSeek如何与生产型企业进行结合创造效益 ？
DeepSeek 与生产型企业的结合可以从以下几个方面创造效益： 1. 模型优化与性能提升：英伟达基于 FP4 优化的 DeepSeekR1 检查点现已在 Hugging Face 上开源。这种优化将模型Transformer 模块内的线性算子的权重和激活量化到了 FP4，适用于 TensorRTLLM 推理。每个参数从 8 位减少到 4 位，使磁盘空间和 GPU 显存的需求减少约 1.6 倍。使用 TensorRTLLM 部署时，需要支持 TensorRTLLM 的英伟达 GPU（如 B200），并且需要 8 个 GPU 来实现 tensor_parallel_size=8 的张量并行。代码利用 FP4 量化、TensorRT 引擎和并行计算，实现高效、低成本的推理，适合生产环境或高吞吐量应用。 2. 部署指南：社区伙伴 Hua 投稿的《在 Azure AI Foundry 部署 DeepSeek 大模型全指南》，手把手指导在微软 Azure AI Foundry 平台上完成 DeepSeek R1（671B）模型的完整部署流程，包含环境准备、资源管理、模型测试及 API 调用说明。 3. 为企业带来实质提升：DeepSeek 的强化学习和联网搜索能力改变了信息获取方式，从“检索—阅读—摘要”转变为“提问—获得答案”，大幅提升工作效率。其开源策略打破了技术垄断，让国内大模型能力迅速提升。在企业级部署方面，通过行业知识蒸馏和领域自适应训练，实现对企业非结构化数据的深度解析能力。特别是在实时决策支持、多模态交互及复杂知识图谱构建方面，为企业打造具备持续进化能力的数字神经中枢。这种“AI 即服务”的部署模式，重构了传统工作流效率，并通过预测性分析和认知自动化开启企业智能化的第二增长曲线。同时，还可以考虑垂直场景强化学习机制的增加，如在智能制造场景中嵌入设备故障模式自发现的奖惩机制；以及可信计算架构的升级，针对金融、医疗等高合规需求场景。
2025-04-10
请问有什么AI最新在零售行业的应用，最好有趣，实用有建设性
以下是 AI 在零售行业的一些有趣、实用且有建设性的最新应用： 1. 舆情、投诉、突发事件监测及分析：通过 AI 技术实时监测和分析消费者的反馈和市场动态，帮助企业及时做出应对策略。 2. 品牌营销内容撰写及投放：利用 AI 生成吸引人的营销文案，并精准投放到目标受众。 3. 自动化库存管理：基于历史销售数据和其他相关因素，预测未来的库存需求，优化库存配置，降低成本。 4. 自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配：提高商品管理的效率和准确性。 5. 客户购物趋势分析及洞察：深入了解消费者的购物偏好和趋势，为企业的产品开发和营销策略提供依据。 此外，在医疗药品零售领域，AI 也有广泛的应用： 1. 药品推荐系统：根据用户购买记录和症状描述等数据，推荐合适的非处方药品和保健品，提高销售转化率。 2. 药品库存管理：分析历史销售数据、天气、疫情等因素，预测药品需求量，优化库存策略。 3. 药品识别与查询：借助计算机视觉技术，用户通过手机拍摄药品图像即可获取相关信息。 4. 客户服务智能助手：基于自然语言处理技术，回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题。 5. 药店运营分析：分析销售、顾客流量、库存等大数据，发现潜在问题和优化空间。 6. 药品质量监控：利用机器视觉、图像识别等技术检测药品的包装、标签、颜色等是否合格。 7. 药品防伪追溯：利用区块链等技术实现全流程的药品溯源，保障药品供应链的安全和可信度。 总之，AI 技术在零售行业的应用能够提升购物体验、优化运营管理、降低成本，并为企业创造更多的价值。
2025-04-10
我是一名日语大四学生，我要利用我的开题报告结合deepseek完成一篇论文初稿，请问怎么向deepseek提问
要向 DeepSeek 提问以结合您的开题报告完成论文初稿，您可以遵循以下正确的提问模板： 1. 赋予角色（选填）：对 DeepSeek 赋予一个特定的角色，以便它能更专业地回答您的问题。 2. 背景/现状（必填）：提供尽可能详细的背景信息，例如您的开题报告的主题、研究目的、已有的研究进展等，以使 DeepSeek 更好地理解您的问题。 3. 需求/目标（必填）：明确告诉 DeepSeek 您的需求，比如您希望它根据开题报告提供论文大纲、分析相关数据、提供文献综述等，提出的需求越明确获得的答案越有价值。 4. 补充要求：您还可以提出关于回答的格式、风格、字数等方面的要求。 例如：您可以这样提问“我赋予您论文撰写助手的角色，我的开题报告主题是关于日本文化在现代社会中的变迁，目前我已经完成了初步的文献收集和分析，我的目标是请您根据这份开题报告为我生成一个详细的论文大纲，要求大纲结构清晰，逻辑连贯，具有一定的创新性”。
2025-03-31
我是一名日语大四学生，我要利用我的开题报告和文献综述结合deepseek完成一篇论文初稿，请问怎么向deepseek提问
向 DeepSeek 提问时，可遵循以下万能通用的提问公式：提示词=赋予角色+背景/现状+目标/需求+补充要求。 1. 赋予角色（选填）：对 DeepSeek 赋予一个特定的角色，以便它能更专业地回答您的问题。 2. 背景/现状（必填）：提供尽可能详细的背景信息，以使它更好地理解您的问题，并为您提供更准确的答案。例如您是日语大四学生，正在进行开题报告和文献综述相关工作。 3. 需求/目标（必填）：明确告诉 DeepSeek 您的需求，比如完成一篇结合开题报告和文献综述的论文初稿。 4. 补充要求：例如指定写作风格要具有吸引力、友好性和幽默感等。 另外，在使用 DeepSeek 时还需注意： 对于像“仅通过东方集团的历年公开财务数据，分析这家公司的潜在投资机会和风险”这样的特定需求，可能需要进一步追问以获得更满意的结果。 与 DeepSeek 交流时，在其提供方法建议后，可以追问背后的方法论。 对于创作类的需求，如脱口秀段子，可以结合特定人物的特点和风格，并指定主题和字数等要求。
2025-03-31
我想做个专业领域的智能客服，请问您有一些类似案例吗？
以下是为您提供的一些相关案例： 在 Manus 案例中，有让其创建需要上传文件的 dify 工作流，如根据多篇文章写脱口秀段子，并制作简便美观的网页和接入工作流的 api 等复杂操作。 有关于智能客服场景如何帮助企业更好地对内服务客服、对外服务客户的案例。 在通用 AGENT 案例合集中，包括生活娱乐类 AGENT 方面的案例，如根据出差计划做成的具有多种功能的互动式网页，如供应商工厂探索地图；还有整活娱乐方面的案例，如荒谬句子生成器和豆瓣品味分析师。荒谬句子生成器实现了小时候的线下游戏功能，并增加了扩展句子和虚拟专家评论功能；豆瓣品味分析师能根据用户的豆瓣 id 获得评价信息并生成锐评报告。
2025-03-28