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有做企业工作助手智能体的解决方案吗?结合企业内部数据+外部市场环境,做企业工作助手和客服助手

Answer

以下是关于企业工作助手智能体的一些解决方案:

职业规划导师(校招版)

  • 职业趋势分析:基于最新市场数据和行业报告,协助分析自身专业或职业的前景,了解未来职业趋势。
  • 技能评估与提升:通过测评工具评估当前职业兴趣,提供针对性学习资源和课程建议,提升专业技能。
  • 职业匹配与推荐:根据兴趣、技能和职业目标,推荐适合的职业路径和职位,提供个性化职业建议。
  • 职业发展规划:结合个人情况和市场需求,制定详细的短、中、长期职业发展计划,帮助在 AI 时代找到职业定位。

智能客服助手搭建思路

  • 利用企业已有的知识积累,结合大模型的能力,为用户提供准确简洁的答案。
  • 创建企业私有知识库,收录企业过去的问答记录和资料。
  • 利用大模型处理用户咨询问题,确保回答的准确性和一致性,必要时提供原回答的完整版。
  • 对接人工客服,在智能助手无法解决问题时,用户可快速转接,确保问题及时解决,提升整体服务质量和客户满意度。

Agent 构建平台

  • Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,集成丰富插件工具,拓展 Bot 能力边界。
  • Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。
  • 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者根据需求打造产品能力。
  • MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行工作流。
  • 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。
  • 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。

用 Coze 在微信里搭建机器人并挖掘销售线索

  • 目的:训练公司自有数据,让机器人提供客服功能;将机器人与企业微信绑定提供客服功能;进阶版可根据客户咨询信息收集用户联系方式形成销售线索。
  • 使用工具:字节旗下的 Coze AI 智能机器人工具,需要有微信公众号订阅号或服务号的管理权。
  • 功能体验:扣子画小二智能小助手:https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cjksvpbk000a ;B站公开视频
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

? 一站式职业规划服务,为您量身定制求职路径, 从性格测试到理想工作匹配,助您实现职业目标

职业规划导师(校招版)功能包括:1.职业趋势分析:基于最新的市场数据和行业报告,协助用户分析自身专业或职业的职业前景,帮助用户了解未来的职业趋势。2.技能评估与提升:通过测评工具评估用户当前的职业兴趣,提供针对性的学习资源和课程建议,帮助用户提升专业技能。3.职业匹配与推荐:根据用户的兴趣、技能和职业目标,推荐适合的职业路径和职位,提供个性化的职业建议。4.职业发展规划:结合用户的个人情况和市场需求,制定详细的职业发展计划,包括短、中、长期目标,帮助用户在AI时代中找到自己的职业定位。通过这款AI职业规划产品,我们希望帮助用户在快速变化的就业市场中保持竞争力,实现职业理想,同时也为企业培养更多具备AI技能的人才,推动整体社会的科技进步和经济发展。###三、搭建思路智能客服助手的核心构思在于利用企业已有的知识积累,结合大模型的强大能力,为用户提供准确且简洁的答案。具体而言,通过创建一个企业私有知识库,收录企业过去的问答记录和资料,再利用大模型对用户咨询的问题进行处理,确保回答的准确性和一致性,还能在必要时提供原回答的完整版,以满足用户的深度需求。这一思路的另一个关键点是对接人工客服。在智能助手无法解决用户问题时,用户可以快速转接到人工客服,确保问题的及时解决。这种人机结合的模式,有助于提升整体服务质量和客户满意度。

问:有哪些好的Agent构建平台

以下是一些Agent构建平台:1.Coze:Coze是一个新一代的一站式AI Bot开发平台,适用于构建基于AI模型的各类问答Bot。它集成了丰富的插件工具,可以极大地拓展Bot的能力边界。2.Mircosoft的Copilot Studio:这个平台的主要功能包括外挂数据、定义流程、调用API和操作,以及将Copilot部署到各种渠道。3.文心智能体:这是百度推出的基于文心大模型的智能体(Agent)平台,支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。4.MindOS的Agent平台:允许用户定义Agent的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。5.斑头雁:这是一个2B基于企业知识库构建专属AI Agent的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景。它提供了多种成熟模板,功能强大且开箱即用。6.钉钉AI超级助理:依托于钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能。这使得它在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现更加出色。以上信息提供了关于6个平台的概述,您可以根据自己的需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

【智能体】用Coze在微信里搭建一个机器人,还能挖掘销售线索

1、训练公司自有的数据,让机器人对外提供客服功能;2、将训练好的机器人与公司的企业微信绑定,对外提供客服功能;3、进阶版:同时根据客户咨询的信息,收集用户联系方式信息形成销售线索。[heading1]二、使用工具[content]1、字节旗下的Coze AI智能机器人工具;2、需要有微信公众号订阅号或服务号的管理权;[heading1]三、功能体验[content]扣子画小二智能小助手:https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cjksvpbk000aB站公开视频

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2025-03-24
如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
想要做一节讲如何用智能体做企业数字化转型的课程,如何设计
以下是关于如何设计用智能体做企业数字化转型课程的建议: 一、参考案例 1. 李国宝的相关经验 具有丰富的从业经验,包括通信工程、数据通信网络培训、创业、网络安全解决方案及培训、AI 课程开发与培训等。 开发过面向不同群体的 AI 课程,如《数字化转型实践》面向传统企业数字化、AI 赋能转型。 2. 90 分钟从 0 开始打造你的第一个 Coze 应用课程 从零开始教学做应用界面,先基础教学,再涉及特定应用。 介绍当前承接业务,包括辅导、培训、定制及企业 AI 落地等。 挖掘用户对 AI 应用的功能需求,如对交互界面的需求。 二、课程设计要点 1. 对于企业管理者 AI 辅助决策:在小规模决策中使用 AI 分析工具,以其分析结果作为决策参考。 员工培训计划:制定 AI 工具使用的培训计划,帮助团队成员了解日常工作中如何有效利用 AI。 流程优化:识别公司中可能受益于 AI 自动化的重复性任务,从小流程开始测试 AI 解决方案的效果。 AI 伦理和政策:制定公司的 AI 使用政策,确保 AI 应用符合伦理标准和法律要求。 2. 对于教育工作者 AI 辅助教案设计:尝试使用 AI 帮助设计课程大纲或生成教学材料 ideas,为课程带来新视角。 个性化学习路径:探索使用 AI 分析学生学习数据,为不同学生制定个性化学习计划。 创新教学方法:考虑将 AI 工具整合到课堂活动中,如使用 AI 生成的案例研究或模拟场景。 AI 素养教育:开发简单的课程模块,教导学生了解 AI 基础知识、应用领域及其对社会的影响。 三、注意事项 无论面向哪个群体,都应记住:与 AI 协作是一个学习过程。从小处着手,保持好奇心和开放态度,会发现 AI 不仅能提高工作效率,还能激发创造力,开拓新的可能性。最重要的是,始终保持批判性思维,将 AI 视为强大的工具,而不是完全依赖的解决方案。
2025-04-18
如何利用 AI 赋能【数据分析在企业自媒体营销中的应用综述(以抖音、小红书平台为例)】
利用 AI 赋能【数据分析在企业自媒体营销中的应用综述(以抖音、小红书平台为例)】可以参考以下方法: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,处理大量数据以快速识别关键信息,如受欢迎的产品、价格区间和销量等。 2. 关键词优化:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:使用 AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:利用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,更好地展示产品特点。 6. 价格策略:依靠 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:利用 AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:借助 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:采用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 的客户服务,解答疑问,提高客户满意度。 10. 营销活动分析:使用 AI 分析不同营销活动的效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:依靠 AI 预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化:利用 AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:借助 AI 在社交媒体上找到目标客户群体,通过精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:利用 AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。 此外,还可以参考以下具体案例: 赛博发型师:基于 AI 技术为用户提供个性化的发型设计服务,通过分析用户面部特征、个人风格和偏好,自动生成发型设计方案,用户可上传照片,系统分析后生成详细报告和效果图,报告可存档至飞书文档供专业发型师复核评估。 营销文案创作专家深度版:专为企业营销团队等设计,提供从文案框架创作到生成的一站式服务,通过分析产品信息等挖掘痛点和卖点,生成营销文案,并提供营销数据分析服务以优化策略和提高协作效率。 抖音商家客服(C 端用户)/抖音带货知识库工具(B 端商家):作为 AI 客服系统建设助手,帮助企业实现一站式 AI 客服解决方案。 在实际操作中,还可以参考以下经验: 飞书、多维表格、扣子相关应用优化及自媒体账号分析演示分享:包括直播课程相关内容,优化社区文档问题,介绍技术栈选择,强调扣子、多维表格及 AI 字段捷径结合做数据分析的优势,现场演示账号分析效果,展示同步数据的自动化流程。 高效数据分析应用搭建实操讲解:先介绍数据在多维表格执行无二次请求的优势,接着进行技术实操,从新建“数据 AI 高效数据分析”应用开始,讲解抓数据、同步数据前设置变量等步骤,包括搭建界面、做工作流、保存变量等操作,可在市场选插件。 高雁讲解数据处理及多维表格操作过程:进行操作演示与讲解,包括将用户信息发送到多维表格、调整界面显示、处理按钮点击事件等操作,还讲解了批处理、代码节点等内容。
2025-04-13
AI在企业落地
企业落地 AI 可以参考以下内容: Anthropic 在 AI Engineer Summit 2025 上分享了相关最佳实践,并总结了常见错误。核心挑战包括如何入手、如何评估效果、技术选择困惑(如是否需要微调)。关键经验是评估先行,明确“智能度、成本、延迟”之间的平衡,避免过早微调,先进行基础优化。例如 Intercom 通过评估优化 AI Agent Fin,使其处理 86%的客服请求,其中 51%无需人工介入。相关链接: 影刀 RPA+AI Power 方面:大模型有输入和输出限制,AI Power 集成丰富组件及技能组件可拓展 AI 服务能力边界,打造 AI Agent,如搜索引擎组件可让 AI 接入互联网获取实时信息,RPA 组件可直接调用影刀 RPA 客户端应用实现自动化操作。其具有无缝多样的使用方式,如嵌入方式包括网页分享、对话助理、API 集成等。企业系统分散,AI Power 提供多种调用方式方便企业灵活选择接入方式。此外,影刀 AI Power 为企业提供教学培训、技术答疑、场景共创等贴身服务支持,帮助企业把 AI 落地。 此外,相关知识库还介绍了面向学习者、创作者和企业的不同服务: 面向学习者:社区提供清晰学习路径,学习者通过丰富课程、活动和竞赛提升自己,积累能力成为高素质 AI 人才。 面向创作者:创作者掌握 AI 技术利用社区资源创作,满足企业需求,为社区发展注入活力。 面向企业:链接 AI 产品和传统企业,通过与社区合作获得优质内容与服务,从学习者中获取潜在流量。社区合作实践为学习者和创作者提供应用场景和技术经验。
2025-04-12
请问DeepSeek如何与生产型企业进行结合创造效益 ?
DeepSeek 与生产型企业的结合可以从以下几个方面创造效益: 1. 模型优化与性能提升:英伟达基于 FP4 优化的 DeepSeekR1 检查点现已在 Hugging Face 上开源。这种优化将模型Transformer 模块内的线性算子的权重和激活量化到了 FP4,适用于 TensorRTLLM 推理。每个参数从 8 位减少到 4 位,使磁盘空间和 GPU 显存的需求减少约 1.6 倍。使用 TensorRTLLM 部署时,需要支持 TensorRTLLM 的英伟达 GPU(如 B200),并且需要 8 个 GPU 来实现 tensor_parallel_size=8 的张量并行。代码利用 FP4 量化、TensorRT 引擎和并行计算,实现高效、低成本的推理,适合生产环境或高吞吐量应用。 2. 部署指南:社区伙伴 Hua 投稿的《在 Azure AI Foundry 部署 DeepSeek 大模型全指南》,手把手指导在微软 Azure AI Foundry 平台上完成 DeepSeek R1(671B)模型的完整部署流程,包含环境准备、资源管理、模型测试及 API 调用说明。 3. 为企业带来实质提升:DeepSeek 的强化学习和联网搜索能力改变了信息获取方式,从“检索—阅读—摘要”转变为“提问—获得答案”,大幅提升工作效率。其开源策略打破了技术垄断,让国内大模型能力迅速提升。在企业级部署方面,通过行业知识蒸馏和领域自适应训练,实现对企业非结构化数据的深度解析能力。特别是在实时决策支持、多模态交互及复杂知识图谱构建方面,为企业打造具备持续进化能力的数字神经中枢。这种“AI 即服务”的部署模式,重构了传统工作流效率,并通过预测性分析和认知自动化开启企业智能化的第二增长曲线。同时,还可以考虑垂直场景强化学习机制的增加,如在智能制造场景中嵌入设备故障模式自发现的奖惩机制;以及可信计算架构的升级,针对金融、医疗等高合规需求场景。
2025-04-10
企业场景下最常用的工作流
在企业场景下,工作流是一种灵活的智能体编排方式,将业务过程中的任务按规则和顺序组织执行,降低任务复杂度和不确定性,减少对提示词工程和模型推理能力的依赖,提高大语言模型应用面向复杂任务的性能、稳定性和可解释性。工作流是智能体平台最核心强大的部分,衡量一个 AI 智能体的含金量,除大模型能力外,大部分业务价值体现在工作流设计里。 工作流的典型场景包括: 入门场景: 仅添加一个节点构建简单工作流,如通过插件节点内的插件能力自定义工作流,使用获取新闻插件构建获取新闻列表的工作流,详细配置教程可参见。 使用大语言模型(LLM)节点接收并处理用户问题,详细配置教程可参见。 使用 Code 节点生成随机数,详细配置教程可参见。 进阶场景: 通过多节点组合构建逻辑较复杂的工作流,如先通过插件能力进行关键词搜索、然后通过 Code 节点过滤指定信息、最后通过插件能力获取信息详情,详细配置教程可参见。 通过条件判断识别用户意图,例如通过 LLM 节点处理用户消息,将消息分为不同类型,然后通过 Condition 节点分别处理不同类型的用户消息,详细配置教程可参见。 常见的 AI Workflow 开发平台有: Coze:新一代 AI Bot 开发平台,集成了丰富的插件工具,国际版和国内版均有。 Dify:开源平台,支持自定义和插件。 腾讯元器。 FastGPT:国内知名,支持自定义流程。 影刀&zapier。 Leap。 Betteryeah:立足 RPA 场景,用 AI 将用户需求生成工作流,并通过 RPA 自动化,产品形态与 Coze 相似,是企业级的 AI 应用开发平台,无论团队编程技能如何,都能快速创建由 AI 驱动的 Agents、知识库、工作流和任务。 Flowise:快速实现智能体搭建。 BISHENG:主攻 tob 场景的开源 LLM 搭建平台,与 fastgpt 功能类似,但面向的客户不同,整体功能和部署成本更重。 Agent 构建平台有豆包、文心一言、星火助手、kimi.ai 等。由于 Coze 具有拓展强、好上手、不用出国等优点,本教程的工作流以 Coze 为主。
2025-04-09
微信智能客服
以下是零成本、零代码搭建一个智能微信客服的保姆级教程: 1. 起个好名字和给它头像 进入 Bot 主页并开始创建 Bot,网址:https://www.coze.cn/home 。 名字(Bot 名称):善良有爱专业的幼师。 头像(图标):AI 生成后,不喜欢可以重新生成,选择其中一个。 补充:创建 Bot 的方式有两种,点击创建 Bot 和 Coze Assistant。主页上包含这两种方式,示例中通过创建 Bot 创建。侧边导航栏一直有创建 Bot 的方式,仅主页有 Coze Assistant。两者区别在于: 创建 Bot 适合使用过 Bot 且想好名称和描述的人。 Coze Assistant 适合第一次创建 Bot 的人,从说“我想创建 bot”开始,Coze 助理会引导创建,自动生成名称、头像、人设与回复逻辑、开场白文案、开场白预设问题等。 2. 教她技能 如果通过 Coze Assistant 方式创建 Bot,Coze 助理已帮您教她技能,可按需修改完善。 起好名字和头像后进入教技能环节,先看整理布局,找到编排、预览与调试,在编排的人设与回复逻辑教她技能: 教她技能 1:认识自己。 教她技能 2:掌握专业技能。 教她技能 3:不能做什么。 3. 让她教别人 她学会技能后,使命及目标是通过互动方式教会请教的人。 找到高级下开场白,点击展开,填写开场白文案、开场白预置问题,设置 3 个问题。 勾选用户问题建议:在 Bot 回复后,根据 Prompt 提供最多 3 条用户提问建议。 添加语音选择:让她不仅会写,还会通过语音交流。 点击“发布”,选择发布平台:Bot Store、豆包、飞书、微信客服、微信公众号(服务号)、微信公众号(订阅号)、掘金。 Bot Store:Bot 会出现在 Coze Bot 商店中,获取更多曝光和流量。 豆包:一键发布到豆包 App,随时随地对话。 飞书:在飞书中直接@Bot 对话,提高工作生产力。 微信客服:微信沟通更高效,发布流程较复杂,下面是重新注册和解绑后重新配置的流程。 微信公众号(服务号):针对企业,不支持个人注册,订阅号运营主体可为企业或个人。 微信公众号(订阅号):托管公众号消息,助力微信运营。 掘金:在掘金社区 AI 聊天室圈子与 Bot 互动。
2025-04-15
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以下是关于搭建在线知识库和在线客服的相关内容: RAG 流程: 自顶向下,RAG 的流程分为离线数据处理和在线检索两个过程。 离线数据处理的目的是构建知识库,知识会按照某种格式及排列方式存储在其中等待使用。 在线检索是利用知识库和大模型进行查询的过程。 以构建智能问答客服为例,了解 RAG 流程中的“是什么”与“为什么”同等重要。 创建智能体: 手动清洗数据创建知识库: 点击创建知识库,创建画小二课程的 FAQ 知识库。 知识库的飞书在线文档中,每个问题和答案以“”分割。 选择飞书文档、自定义,输入“”,可编辑修改和删除。 点击添加 Bot,可在调试区测试效果。 本地文档: 注意拆分内容以提高训练数据准确度。 以画小二课程为例,先放入大章节名称内容,再按固定方式细化处理每个章节。 发布应用:点击发布,确保在 Bot 商店中能搜到。 开发:GLM 等大模型外接数据库: 项目启动:包括 web 启动(运行 web.py,显存不足调整模型参数,修改连接)、API 模式启动、命令行模式启动。 上传知识库:在左侧知识库问答中选择新建知识库,可传输 txt、pdf 等。可以调整 prompt,匹配不同的知识库,让 LLM 扮演不同的角色,如上传公司财报充当财务分析师、上传客服聊天记录充当智能客服等。MOSS 同理。
2025-04-13
智能微信客服
以下是零成本、零代码搭建一个智能微信客服的保姆级教程: 1. 起个好名字和给它头像 进入 Bot 主页并开始创建 Bot,网址:https://www.coze.cn/home 。 名字(Bot 名称):善良有爱专业的幼师。 头像(图标):AI 生成后,不喜欢可以重新生成,选择其中一个。 补充:创建 Bot 的方式有两种,点击创建 Bot 和 Coze Assistant。主页上包含这两种方式,示例通过创建 Bot 创建。侧边导航栏一直有创建 Bot 方式,仅主页有 Coze Assistant。两者区别为: 创建 Bot 适合使用过 Bot 且想好名称和描述的人。 Coze Assistant 适合第一次创建 Bot 的人,从说“我想创建 bot”开始,Coze 助理会引导创建,自动生成名称、头像、人设与回复逻辑、开场白文案、开场白预设问题等。 2. 教她技能 如果通过 Coze Assistant 方式创建 Bot,Coze 助理已帮教技能,可按需修改完善。 起好名字和头像后进入教技能环节,先看整理布局,找到编排、预览与调试,在编排的人设与回复逻辑教她技能: 教她技能 1:认识自己。 教她技能 2:掌握专业技能。 教她技能 3:不能做什么。 3. 让她教别人 她学会技能后,使命及目标是通过互动方式教会请教的人。 找到高级下开场白,点击展开,填写开场白文案、开场白预置问题,设置 3 个问题。 勾选用户问题建议:在 Bot 回复后,根据 Prompt 提供最多 3 条用户提问建议。 添加语音选择:让她不仅会写,还会通过语音交流。 点击“发布”,选择发布平台:Bot Store、豆包、飞书、微信客服、微信公众号(服务号)、微信公众号(订阅号)、掘金。 Bot Store:Bot 会出现在 Coze Bot 商店中,获取更多曝光和流量。 豆包:一键发布到豆包 App,随时随地对话。 飞书:在飞书中直接@Bot 对话,提高工作生产力。 微信客服:微信沟通更高效,是本次分享重点,发布较复杂,下面是重新注册和解绑后重新配置微信客服的流程。 微信公众号(服务号):针对企业,不支持个人注册,订阅号运营主体可为企业或个人。 微信公众号(订阅号):托管公众号消息,助力微信运营无间断。 掘金:在掘金社区 AI 聊天室圈子与 Bot 互动。
2025-04-10
智能客服有什么特别好的产品形态?
智能客服的产品形态具有多样性,以下为您介绍: 1. 传统智能客服:但在 LLM 时代发展不佳,部分企业如 xxx 欠薪、解散团队或转向出海客服方向。这与智能客服行业的属性有关,其分为智能部分和客服部分,智能部分基于 NLP 技术进行 AI 对话管理,客服部分包括传统客服坐席、内部数据查询台、AI 与 IM 对接等。然而,企业对客服效果极为看重,且智能客服企业难以获取关键数据,导致很多采取本地部署,吃力不讨好且难有积累。 2. 基于 LLM 的智能客服:如 GPT 智能客服,通过将 FAQ 上传到知识库,让其具有客服应答能力。GPTs 作为 GPT 的一种 ID 账号形态,开放门槛低,基本是 0 代码,开发方式包括自然语言(prompt)、知识库(knowledge)、第三方 API 对接(Action),具有对话流畅、多观点融合、答案准确等特点,但不太擅长推理计算。 3. 特定功能的智能客服:例如帮助企业快速建立产品智能客服体系的方案,通过用户意图识别、知识库检索答案、AI 大模型总结输出答案等方式,提供全面的 AI 客服解决方案,提高回答准确率,降低企业商用 AI 客服门槛。还有如自动化处理和分析商品负面评论、为中小型消费品企业提供销售订单管理等特定功能的智能客服。
2025-04-10
有没有AI客服呢帮我解决天猫店铺的客服问题
天猫店铺有可用的 AI 客服,例如阿里的“小蜜”。在去年双 11 购物节,小蜜累计服务 4.1 亿次咨询,占比 85%,仅复杂纠纷转人工,用户满意度并未因是 AI 而下降,反而因回复快提升。此外,电商领域还有其他类似的 AI 客服应用,如京东推出的智能客服“JIMI”,每天处理数百万咨询,问题解决率超过 90%,使得京东客服团队规模缩小,有效分流了工作量。亚马逊的“智能客服代理”能通过对话 API 访问客户订单等数据,帮助顾客查询物流、办理退货,在上季度独立处理了超过 50%的客户请求。抖音小店客服也引入了 AI 回复,提升了商家客服响应速度。
2025-04-09
额,我想问下关于数字人相关的解决方案
以下是关于数字人的相关解决方案: 摊位信息方面:包括 AI 肖像及写真、AIphone 创意手机壳、AI 照片转动漫、AI 如意写真、AI 数字人短视频和直播、爱原物 AI 设计、AI 摄影写真、量化 AI 助手应用、AI 玄学+珠宝、阿里无影 AI 云电脑和建筑设计、现场算 AI 塔罗牌等。 算法驱动的数字人:开源代码仓库有 ASR 语音识别(如 openai 的 whisper、wenet、speech_recognition)、AI Agent(大模型有 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等,Agent 部分可用 LangChain 模块自定义)、TTS(如微软的 edgetts、VITS、sovitssvc)。人物建模模型可通过手动建模或 AIGC 方式生成人物动态效果。但简单构建方式存在如生成指定人物声音、TTS 音频精确驱动数字人口型及动作、数字人使用知识库做出专业回答等问题。 剪映数字人“个性化”方案:剪映作为字节跳动旗下产品,在抖音平台广泛应用,海外版 CapCut 成绩优异。其具有声音克隆和公模数字人能力,搭配 facefusion 换脸技术可实现零成本口播数字人。制作流程为打开剪映,添加文本到文字轨道并修改,点击朗读进行声音克隆,选择数字人形象并换上克隆音色,最后一键智能生成字幕并调整文字样式校准。剪映下载地址: 。
2025-03-19
我想建立一个知识库,自动生成解决方案
以下是关于建立知识库并自动生成解决方案的相关信息: smartBot 的应用场景: 1. 辅助使用者对某个行业/领域/问题进行深度解读和分析,并建立系统性的认知过程。 2. 根据预设流程,自动化形成对某个专业方向/领域/行业的系统化知识图谱。 基于知识图谱的问答系统: 1. 结合知识图谱中的丰富信息,能够提供精确且富有洞察力的答案,无论问题是关于具体事实还是复杂关系。 2. 以 Bilibili 知识区为核心,将分散的知识点整合成语义网络,涵盖广泛主题领域,揭示不同概念间潜在关系。 3. 对 Bilibili 知识区重点视频字幕进行数据清洗和分词处理,确保数据准确性和一致性。 4. 利用 NLP 技术解析和优化用户查询,自动补充或纠正模糊查询词,提高查询准确性和覆盖面。 5. 采用先进深度学习技术,对用户查询进行深入语义理解和上下文分析,提供更精准搜索结果。 知识库构建与业务完整性: 1. 从文档切片、向量化到数据入库,构建完整的知识库。 2. 结合检索模块和生成模块,提供从检索到生成的完整解决方案。 用 Coze 免费打造微信 AI 机器人的步骤: 1. 设计方面:确定功能范围。 2. 搭建步骤: 开始节点和结束节点由 coze 自动生成。 开始节点配置:输入变量名写“Question”,描述写“用户输入的问题”,变量类型选“String”。 知识库配置:将开始节点和知识库左侧节点连接,引用开始节点的变量“Question”,添加创建好的知识库,并将知识库右侧节点与结束节点左侧连接。 结束节点配置:用于输出 AI 机器人的最终结果,回答格式设置为“您的问题:{{question}} 问题的答案:{{answer}}”,定义“question”引用“开始节点的 Question”,“answer”引用“知识库节点的输出 output”,选择使用设定内容直接回答。 试运行测试:点击右上角“试运行”,输入问题后点击“运行”,查看工作流每一步的详细输入和输出。
2025-03-16
具身智能软硬件解决方案。
具身智能的软硬件解决方案包括以下方面: 算法层: 技术层级: 任务层级:可细分为任务级、技能级、动作级、基元级、伺服级,通常关注前四个级别。 解决方案层级:通常可拆分为大脑+小脑两个层级。大脑负责人机交互与规划决策,小脑负责运动控制及将语义信息理解转化为动作。 大脑侧:负责人机交互,能通过视觉在语义层面理解场景、任务等并进行决策。大模型的发展对大脑有促进作用,大脑的长期发展高度依赖多模态大模型。如 2024 年 3 月,有鹿机器人发布了基于 LPLM10B 的软硬件结合产品 Master 2000。 整机硬件方案:基于下游场景需求设计运动、感知、计算和通信硬件方案。具身智能厂商倾向于软硬件全流程自主控制,自己制作机体,原因包括机体和数据模式未统一,训练数据与机体构造紧密联系,以及考虑二级供应商是否成熟和整机利润。部分强大厂商如 Tesla 具备制作更底层电机、传感器的能力,软硬件一体化制造能带来更高利润。 智能类型:包括认知智能和物理智能。认知智能涉及思考、规划和决策能力,完全由大脑驱动;物理智能指机器人的感知和与环境的运动互动能力,感知环节由大脑侧算法实现,行动环节由小脑侧算法和硬件配合完成。 发展趋势: 人形化:外形向人类细部特征靠拢,功能具备真实人类运动、灵活和环境判断能力。 成本下降显著:核心零部件成本降低,人形机器人成本及售价呈下降趋势。 构成元素:包括大脑(意图理解、环境感知、规划决策)、小脑(运动控制、语义信息理解转化为动作)、整机硬件方案。
2025-03-07
使用豆包即梦和通义app绘制海报封面都是出现文字不对的情况,有哪些改进的或者是更好的解决方案
以下是针对使用豆包即梦和通义 app 绘制海报封面出现文字不对情况的改进和解决方案: 使用豆包即梦: 1. 为其他城市定制艺术字海报:可以使用豆包来生成个性化设计。豆包会根据城市特色和地标调整提示词,创造符合城市风格的艺术作品。 打开豆包网站 https://www.doubao.com/chat 。 输入对应内容获得城市的 AI 绘画提示词。 2. 优化海报细节: 利用即梦中的消除笔工具修正细节错误。例如,若生成图片中有元素不协调或小细节(如文字笔画、图案)错误,可用消除笔去除不需要的部分。 多抽卡获取更理想设计。AI 绘画核心在于多抽卡,若首次生成效果不佳,可多次尝试或调整提示词细节抽卡,直至找到满意设计。 希望这些方案能帮助您解决问题,创作出满意的海报封面。
2025-03-07
我想要获得短视频脚本创作到视频剪辑的解决方案
以下是从短视频脚本创作到视频剪辑的全面解决方案: 制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 根据视频脚本生成短视频的工具: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素,并生成对应的素材和文本框架。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,允许用户轻松创建和编辑高质量视频,无需视频编辑或设计经验。用户提供文本描述,Pictory 将帮助生成相应的视频内容。 4. VEED.IO:提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划从开场到结尾的内容。 5. Runway:AI 视频创作工具,能够将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种应用场景。 6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,用户可以根据文本脚本生成视频。 案例参考: 桂大羊提供了保姆级教程,基于大语言模型和绘图模型,探索了文生图到图生视频的创作实践。例如,在一带一路背景下丝绸之路这个角度的创作中,选择了大语言模型 chatgpt、kimi 进行剧本分镜设定,文生图 midjourney 生成视觉画面,图生视频选择即梦 dreamina 制作动态画面,suno 音乐编曲,ondoku 主角台词配音,视频剪辑使用剪映,部分音效在网上无版权下载或使用剪映自带音效。同时确立了时长(1 分钟左右的 AI 生成画面,加上闭幕不超过 2 分钟)和风格(大致定义为中国风)。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-03-04
deepseek经常服务器繁忙的解决方案?
以下是一些解决 DeepSeek 服务器繁忙的方案: 1. 尝试以下搜索网站: 秘塔搜索:https://metaso.cn 360 纳米 AI 搜索:https://www.n.cn/ 硅基流动:https://siliconflow.cn/zhcn/ 字节跳动火山擎:https://console.partner.volcengine.com/auth/login?redirectURI=%2Fpartner%2F 百度云千帆:https://login.bce.baidu.com/ 英伟达:https://build.nvidia.com/deepseekai/deepseekr1 Groq:https://groq.com/ Chutes:https://chutes.ai/app 阿里云百炼:https://api.together.ai/playground/chat/deepseekai/DeepSeekR1 Github:https://github.com/marketplace/models/azuremldeepseek/DeepSeekR1/playground POE:https://poe.com/DeepSeekR1 Cursor:https://cursor.sh/ Monica:https://monica.im/invitation?c=ACZ7WJJ9 Lambda:https://lambdalabscom/6 Cerebras:https://cerebras.ai Perplexity:https://www.perplexity.ai 阿里云百炼:https://api.together.ai/playground/chat/deepseekai/DeepSeekR1 2. 可以通过以下步骤使用网页聊天解决: 安装插件:使用 Chrome 或 Microsoft Edge 浏览器,点击此链接,安装浏览器插件,添加到拓展程序:https://chromewebstore.google.com/detail/pageassist%E6%9C%AC%E5%9C%B0ai%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo 打开聊天页面:点击右上角的插件列表,找到 Page Assist 插件,点击打开。 配置“DeepSeekR1”模型的 API key:基础 URL:https://ark.cnbeijing.volces.com/api/v3 ,填好之后,点击保存,关掉提醒弹窗。 添加“DeepSeekR1”模型。 3. 还可以使用以下网站(部分需要魔法,不做教学支持): 秘塔搜索:https://metaso.cn 360 纳米 AI 搜索:https://www.n.cn/(bot.n.cn) 硅基流动:https://cloud.siliconflow.cn/i/RjJgQqae AskManyAI:https://dazi.co/login?i=7db38e6e 字节跳动火山引擎:https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cnbeijing/experience 百度云千帆:https://console.bce.baidu.com/qian3an/modelcenter/model/buildIn/list 英伟达 NIM Groq:https://groq.com/ Fireworks:https://fireworks.ai/models/fireworks/deepseekr1 Chutes:https://chutes.ai/app/chute/ Github:https://github.com/marketplace/models/azuremldeepseek/DeepSeekR1/playground POE:https://poe.com/DeepSeekR1 Cursor:https://cursor.sh/ Monica:https://monica.im/invitation?c=ACZ7WJJ9 Lambda:https://lambdalabs.com/ Cerebras:https://cerebras.ai Perplexity:https://www.perplexity.ai 阿里云百炼:https://api.together.ai/playground/chat/deepseekai/DeepSeekR1
2025-02-20