我是个外行，完全小白、没有编程基础。我有个初步的想法，做一个智能客服，来代替或者帮助我们行业的人工客服。那么，我应该从哪些知识开始学习、或者我自己能不能办到？

千人千面，仅代表个人的学习实践，仅供参考启发。[heading2]澄清内容，方便大家参考[heading3]学习前状态[content]不理解什么是AI，什么是提示词工程，但是不影响使用的一个蛮干的状态个人是个文科生，不懂代码，英语也非常差；在学习AGI之前的状态是，注册尝试各种AI工具，走了不少弯路对ChatGPT的认识，仅限于日常问答，SQL学习交互，能够支持工作数据提取[heading3]学习后现状[content]终于可以搓多Agent的智能体，但是需要进修python搓更多智能体营销文案demo，SQL代码进阶学习应用创建了3个图像流智能体，2个Agent智能体玩具?在公司中实践智能客服从创建到应用的过程，实现企业微信机器人问答的基本功能学习Dr.kown的尝试实践图像流的尝试企业智能体实践，智能客服[heading2]在AGI的学习路径[content]关键词：#少就是多#先有个初识#目录索引推荐#兴趣最重要#先动手学习路径，主线+支线的游戏通关～最后，个人感受真的学不完，找到适合自己的就好学以致用，通过学习-分享-不断填补知识的缝隙，成长的一种路径。[heading2]关于我[content]大家好～我是yoyo??坐标北京，铲屎官一枚?AIGC的小白，持续进阶成长，打造一个自己的智能体☕️以上期待能够给到各位一点启发感谢家属带我在“[通往AGI之路](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)”打开新世界，接触有趣的事情，结识有趣的人

从去年三月GPT4发布会上一个由手绘草图直接生成网站的demo惊艳众人开始，很多人就认为程序员工种已进入倒计时。最近cursor和o1的出现，更是让非技术同学们热切期盼：是不是真的能再也不“就差一个程序员”了呀！很遗憾，现实依旧骨感。demo还停留在贪吃蛇，太小巧也太普通。真正的应用会有复杂得多的特殊需求，代码量也会超出AI单次吞吐量，AI根本无法直接搞定。（o1？o1的能力确实强了很多，但其实还是不够。后面找机会另写文章详解吧。）如果你请教号称“我不懂编程但靠XX开发了XXX”的技术小白该如何开始，多半会得知他们多少还是懂一些css或python。而纯小白，一开始通过cursor里的对话创建好起始文件后，往往会无从下手——到底要在哪里敲什么字符，才能触发一连串美妙的tab让AI开始自动工作？对于纯小白来说，如果你的需求远比AI直出的内容复杂，无法一次性直出。那就耐下性子，在AI的帮助下一步一步来，并在这个过程中学会一点点编程。[heading2]

对于完全没有编程基础的人来说，起步比较简单，但有些稍微懂一些编程的人，往往会有一种“大而全”的追求。还是以文本转成视频的例子来说，中间涉及将文本转成图片。然后开始考虑：有可能会有多人参与。有可能会同时开展多个项目。……因此，预留了很多可能性。进一步考虑到这个系统要同时支持移动终端、网页端、以及桌面程序（如mac和Windows），于是就问AI有没有什么办法可以实现代码跨平台共用，保持一致性。在这个过程中，虽然学到了一些新奇的知识，但也收获了不少挫败感。图中的文件夹结构包含客户端、web端、管理后台等等。对于普通人而言，还是需要量力而行。也许未来可以实现，但目前确实有难度。[heading2]3.6避免完美主义，跑起来才有新灵感[content]和写文章类似，我们很容易陷入完美主义的情结。这里的完美主义可能体现在多个方面，哪怕是我们自己用的工具或系统，不对外提供服务，也会遇到这种困扰。希望系统更灵活希望通过一些配置就能生效，而不是固定的。希望系统更智能希望它能适应不同的大模型，并通过简单配置支持新的模型。希望系统更好看看到别人的系统很漂亮，就想着去改进自己的界面。希望系统有不同皮肤希望自动适应白天和晚上的配色。希望系统有统计功能……完美主义会不知不觉中让我们陷入项目范围不断扩大的困境。如果这个系统是对外的，可能情况会更严重。经验表明，尽快让系统“跑起来”，让它能被实际使用，这样才能获得真实的用户反馈，推动系统不断改进。