Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

如何让AI协助我思考观点是否正确

Answer

要让 AI 协助您思考观点是否正确,可以参考以下内容:

  1. 认识到 AI 可能存在的问题:
    • AI 可能会“产生幻觉”,生成看似合理但错误的内容,甚至连续且良好地撒谎,所以对其输出的内容需要全面检查。
    • AI 不会真正解释自己,给出的关于思考过程的回答可能是编造的,理解系统中的偏见也很困难。
    • 利用 AI 工具时要对输出负责,避免不道德地使用来操纵或作弊。
  2. 利用 AI 辅助写作课题的步骤和建议:
    • 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择有价值和创新性的主题。
    • 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献和资料。
    • 分析和总结信息:利用文本分析工具提取关键信息和主要观点。
    • 生成大纲:使用写作助手生成包括引言、文献综述等部分的大纲。
    • 撰写文献综述:借助 AI 工具确保内容准确完整。
    • 构建方法论:根据需求利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。
    • 数据分析:若涉及数据处理,使用相关 AI 工具。
    • 撰写和编辑:利用写作工具并检查语法和风格。
    • 生成参考文献:使用文献管理工具生成正确格式。
    • 审阅和修改:用审阅工具检查逻辑性和一致性,根据反馈修改。
    • 提交前的检查:确保课题原创性并调整格式。
    • 但要记住,AI 只是辅助,不能替代研究者的专业判断和创造性思维,应保持批判性思维,保证研究质量和学术诚信。
  3. 提升自身认知能力以更好判断 AI 协助的结果:
    • 像给大脑升级系统一样不断学习和训练,提升认知能力。
    • 认清常见的“思维陷阱”,如确认偏误(倾向于寻找支持已有观点的信息)、锚定效应(易受第一印象影响)等。
    • 锻炼逻辑思维,学习逻辑推理,识别错误论证。
    • 掌握数据分析能力,对接触到的数字和统计数据保持警惕,不盲目相信。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

如何使用 AI 来做事:一份带有观点的指南

为了回应你的答案,AI很容易“产生幻觉”并生成看似合理的事实。它可以生成完全错误的内容,而且非常令人信服。让我强调一下:AI连续且良好地撒谎。它告诉你的每一件事或信息可能都是不正确的。你需要检查所有的东西。你需要全部检查一下。特别危险的是要求它为互联网提供参考、引用、引文和信息(对于未连接到互联网的模型)。因为GPT-4通常更加扎实,因为Bing的互联网连接意味着它实际上可以拉入相关事实。[这是一份避免幻觉的指南](https://oneusefulthing.substack.com/p/how-to-get-an-ai-to-lie-to-you-in),但它们不可能完全消除。另请注意,人工智能不会解释自己,它只会让你认为它解释了自己。如果你要求它解释它为什么写东西,它会给你一个完全编造的合理答案。当你询问它的思考过程时,它并没有审查自己的行动,它只是生成听起来像它在做这样的文本。这使得理解系统中的偏见非常困难,尽管这些偏见几乎肯定存在。它也可以被不道德地用来操纵或作弊。你对这些工具的输出负责。

问:如何利用AI写课题

利用AI技术来辅助写作课题可以提高效率并激发新的创意。以下是一些步骤和建议:1.确定课题主题:明确你的研究兴趣和目标,选择一个具有研究价值和创新性的主题。2.收集背景资料:使用AI工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。3.分析和总结信息:利用AI文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。4.生成大纲:使用AI写作助手生成课题的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。5.撰写文献综述:利用AI工具来帮助撰写文献综述部分,确保内容的准确性和完整性。6.构建方法论:根据研究需求,利用AI建议的方法和技术来设计研究方法。7.数据分析:如果课题涉及数据收集和分析,可以使用AI数据分析工具来处理和解释数据。8.撰写和编辑:利用AI写作工具来撰写课题的各个部分,并进行语法和风格的检查。9.生成参考文献:使用AI文献管理工具来生成正确的参考文献格式。10.审阅和修改:利用AI审阅工具来检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈进行修改。11.提交前的检查:最后,使用AI抄袭检测工具来确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。请记住,AI工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用AI进行课题写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

【深度揭秘】AI 幻觉背后的技术真相与应对策略,探索人工智能的未来

大脑就像精密仪器,需要不断学习和训练才能高效运转。为了避免“想当然”的错误,我们要不断提升认知能力,就像给大脑定期升级系统、打补丁。认清“思维陷阱”:就像学习识别网络钓鱼邮件一样,我们也需要了解常见的认知偏差,例如:确认偏误:我们会倾向于寻找支持自己已有观点的信息,而忽略反面的证据。例如,相信星座的人更容易关注符合自己星座描述的内容,而忽视不符合的部分。锚定效应:我们容易受第一印象的影响,即使这个印象是错误的。例如,商家先标一个高价,再打折促销,我们会觉得很划算,即使这个折扣后的价格仍然高于市场价。锻炼逻辑思维:就像学习数学一样,我们需要学习如何进行逻辑推理,识别错误的论证。例如,如果有人说“所有天鹅都是白的,因为我见过的天鹅都是白的”,这就是一种不严谨的逻辑,因为存在黑天鹅。掌握数据分析能力:在信息爆炸的时代,我们每天都会接触到大量的数字和统计数据。学习一些基本的统计学知识,可以帮助我们更好地理解和分析数据,避免被误导。例如,一则广告声称某种保健品有效率高达90%,但却没有说明样本量和实验方法,我们就需要保持警惕,不能盲目相信。

Others are asking
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容: 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通: 课程安排:19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学,周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告:周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作,视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree:整合多种模型,可免费无限量试用,下载需科学上网,Mac 可拖到文件夹安装,推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布,主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理:网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹:每个项目通过在本地新建文件夹来区分,项目运行一轮一轮进行,可新建会话,终端可重开。 GitHub 仓库创建:仓库相当于本地项目,可新建,新建后有地址,可通过多种方式上传。 Python 环境安装:为方便安装提供了安装包,安装时要选特定选项,安装后通过命令确认。 代码生成与修改:在 tree 中输入需求生成代码,可对生成的代码提出修改要求,如添加滑动条、雪花形状、颜色等,修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库: 神秘风 Arcane:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容: 1. 对于技术纯小白: 从最基础的小任务开始,让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件,可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目,包含全面的典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini,可在提示词最后添加生成创建脚本的要求,并请教如何运行脚本(Windows 机器则是 create.cmd)。 2. 明确项目需求: 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验: 单独让 AI 写小功能没问题,但对于复杂的程序框架,可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例,可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教,ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩,及时肯定正确的,指出错误时要克制,不断完善其经验。 4. 相关资源和平台: AI 写小游戏平台:https://poe.com/ 图片网站:https://imgur.com/ 改 bug 的网站:https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台:https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是,使用 AI 写程序时,对于技术小白来说,入门容易但深入较难,若没有技术背景可能提不出问题,从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
如果你是一个AI领域的专家,我有个问题关于应用AI来学习的:假设我有一个网上的课程,然后我把这个网上的课程全部视频都下载下来,然后输入给AI,让AI来学习,如果以后我问AI关于这方面的问题的话,AI能像课程老师一样思考,来回答我的问题吗
以下是关于您提问的相关内容: AI 的学习方式与人类有相似之处,也有不同之处。在医疗保健领域,为产生真正的改变,AI 应像人类一样学习。成为某个领域顶尖人才通常从多年密集信息输入开始,如正规学校教育和学徒实践,通过面对面学习获取书本外的信息。对于 AI 来说,当前学习方式及技术人员对待方式存在问题,应通过堆叠模型训练,而非仅依靠大量数据和生成模型。例如先训练生物学、化学模型,再添加特定数据点。开发具有潜在空间层次结构的堆叠 AI 模型,能反映对基本元素的理解和预测能力,可能会平行于人类教育范例发展,也可能专门发展出新型专业知识。创建特定领域的专家 AI 可能比全能 AI 更容易,且需要多个专家 AI 提供多样意见。同时,应让 AI 接触现实世界互动,避免复制危险偏见。但不能因恐惧传播人类偏见而限制探索 AI 帮助民主化人类专家知识的意愿。 然而,您所提到的将网上课程视频全部下载输入给 AI 让其学习,然后期望它像课程老师一样回答问题,目前的技术和情况还不能完全保证实现。AI 的学习和回答能力取决于其训练数据、模型结构和算法等多种因素。
2025-04-13
我是一名AI古诗词视频创作者,我想教大家如果用AI软件将古诗词的内容用视频形式表现出来,请帮我写一个教学文档,要求内容丰富,从简单到复杂,从入门到深层思考和学习,包括提示词怎么写,提示词模板,提示词举例等
以下是一份关于如何用 AI 软件将古诗词内容以视频形式表现出来的教学文档: 一、简单入门 如果是简单的图,找原图直接写提示词即可。 二、复杂图片处理 1. 图片分模块 对于复杂部分的图,把长图分多个模块。例如,将一张图分成 4 个模块。 2. 抠出背景图 智能抠图。用工具把要动的内容去除掉,用 AI 生成图片部分。如果有水印,可以把图片向下拓展一部分,然后截掉。 3. 绿幕处理前景图 将要拿来动起来的部分抠出,放在绿幕背景里或者画的背景颜色,导出图片。 4. 前景图动态生成视频 用 AI 视频生成工具写入提示词让图片动起来。有很多工具可供选择,如即梦、海螺、混元等。不停尝试抽卡即可。 5. 生成视频去掉背景 用剪映把抽卡合格的视频放在去掉内容的背景图片上,视频的背景用色度抠图调整去掉。多个视频放在背景图片,一起动即可。 三、提示词相关 1. 文案生成 工具:DeepSeek 操作:打开 DeepSeek 网站(https://chat.deepseek.com/ ),输入提示词。例如:“让 XX 用现代口语化的表达、生气骂人的口吻吐槽 XXXX(例如:吐槽现代人),XXX 目的(例如:推广 XXX 吸引游客来旅游),输出 3 条 60 字左右的毒舌文案,每条里面都要有‘回答我!Look in my eyes!Tell me!why?baby!why?’”可以根据自己的内容自行调整文案和字数要求。点击生成,等待 DeepSeek 输出 3 条文案。从中挑选最满意的一条(或多条)保存备用。 2. 准备人物形象图 工具:即梦 AI 操作:打开即梦 AI 网站(https://jimeng.jianying.com/aitool/image/generate ),输入提示词,即梦已经接入了 DeepSeek,可以直接用它来生成绘图提示词。调整生成参数(如风格、细节等),点击生成。预览生成的人物图,不满意可调整提示词重新生成,直到满意为止。下载最终的人物形象图。 四、其他注意事项 1. 指定视觉细节 包括颜色、照明、相机角度和风格等任何视觉元素的描述。提供的细节越多,输出就越接近您的愿景。 2. 提及所需长度和格式 如果您对特定的长度(以秒或分钟为单位)或格式(宽高比、分辨率)有想法,请提及。这对于 AI 生成符合您要求的内容至关重要。 3. 概述音频偏好 如果您的视频需要特定的音频元素,如背景音乐、旁白或音效,请详细描述。指定您是希望 AI 生成这些元素还是您自己提供。 4. 考虑道德和版权准则 确保您的提示符合道德标准和版权法。避免请求侵犯版权或涉及没有适当背景的敏感主题的内容。 请根据您的具体需求和所使用的视频 AI 工具的能力调整模板和示例。记住,输出的质量在很大程度上取决于您通过提示传达愿景的效果。
2025-04-08
我们是搜索团队的产品经理,团队定位倾向于“对于插件的建设与调用”定位,现在要做AI相关的产品规划,请以通俗易懂的方式对以下问题做出回答 1、请通过流程图的方式,介绍【插件/工具】能力在大模型生态架构中的环节、定位、实现流程是什么 2、调研下对于我们搜索团队而言,插件应该做什么,可以做什么 3、思考对于大模型来说,有哪些(通用或垂类)的模块/功能/插件是无法绕开的,或高频使用的,作为我们团队后续争取的发力点(如搜索推荐对于传统综合搜索结果页)
以下是为您提供的关于 AI 相关产品规划的回答: 一、插件/工具能力在大模型生态架构中的环节、定位、实现流程 从 2023 年 3 月份 OpenAI 宣布插件计划开始,到 5 月份上线,其中包括联网、代码、画图三个插件。其实现流程大致为: 1. 经过对模型的微调,检测何时需要调用函数(取决于用户的输入)。 2. 使用符合函数签名的 JSON 进行响应。 3. 在接口层面声明可调用的工具。 4. 使用函数和用户输入调用模型。 5. 使用模型响应调用 API。 6. 将响应发送回模型进行汇总。 二、对于搜索团队,插件可以做和应该做的事 目前没有直接针对搜索团队插件具体可做和应做事项的明确内容,但可以参考 OpenAI 的插件计划,例如开发与搜索相关的特定功能插件,或者探索如何将现有的搜索推荐功能与大模型更好地结合。 三、对于大模型无法绕开或高频使用的模块/功能/插件 目前没有直接指出对于大模型无法绕开或高频使用的具体模块、功能或插件。但从相关信息中可以推测,例如与数据获取和处理相关的插件(如联网)、与技术开发相关的插件(如代码)以及与内容生成相关的插件(如画图)可能是较为重要和高频使用的。对于搜索团队来说,可以考虑在这些方向上寻找发力点,结合搜索推荐等传统功能,开发出更具竞争力的插件。
2025-04-08
ai如何思考你提出的问题
AI 思考问题的方式多种多样,以下为您介绍一些常见的方法和案例: 1. 利用思维模型:例如通过“AI+六顶思考帽”的方法,依次运用白帽(搜集信息)、红帽(探索直觉和感受)、黄帽(探索可能的积极面)等思维方式,全面且深入地思考问题。比如在个人 IP 定位的案例中,先让用户提供职业、兴趣爱好等信息,再探索其感受和直觉,最后分析潜在好处。 2. 引用节点和参照:在生成内容时,可以使用“引用节点”的技巧,让 AI 根据特定的参照(如之前的产出、新增的参考文案等)输出具备更高关联度的内容。例如在生成“延伸思考”的问题时,严格参照未来世界观和各个驱动力的解析。 3. 对比不同模型和功能:可以用同一段提示词对比不同模型的输出,择优深挖。还可以在满意的内容节点上添加“文本编辑器显示”,对文本进行精加工。 4. 正确引导孩子使用:对于孩子使用 AI,若方法不当,如提封闭性问题让孩子迅速得到答案,可能有负面效果;但改成开放性问题或让 AI 帮助提更多拓展思考的问题,能激发好奇心。在辅助写作文时,让孩子与 AI 共同完成并提交聊天记录,关注孩子对作文的点评批改等,能避免孩子偷懒。
2025-04-01
为什么ai能够“思考”
AI 能够“思考”主要基于以下几个方面: 1. 以 AlphaGo 为例,它在对战围棋传奇李世石时展示了超越简单模式模仿、真正“思考”的能力。在预训练时,它不仅模仿人类专家决策,还会在作答前“停下来思考”,通过模拟多个未来可能的棋局,评估得分并选择最优应对方式。随着推理时间增加,表现逐步提升并超过人类。但将此概念移植到大规模语言模型(LLM)上存在构建价值函数的难点,如在评估文章初稿、制定旅行计划等较为开放领域的打分问题。 2. 人类的思维过程分为快速、直觉的“系统 1”和缓慢、深思熟虑的“系统 2”。研究人员认为,如果有足够大、接近人脑的人工神经网络,就可能实现人脑的“思考”工作。 3. 像 HiDeepSeek 这样的工具,旨在让 AI 像人类交流时那样展示思考过程,通过特别的规则要求 AI 在思考时自然地提出疑问、修正错误等,使 AI 的回答不再是冰冷的结论,而是可跟踪、可理解的思考过程。虽然这种“思维”是模拟的,但有助于更好地理解和使用 AI 。
2025-03-23
1、Puzzle 选择一个你(们)感兴趣的社会问题或者现象。 “赛博信仰”指在网络环境下衍生的一系列超现实、寄托心理期许的新兴文化现象。这种现象反映了人们在数字化时代中对精神寄托、心理安慰和未来预测的需求。赛博信仰不仅是一种文化现象,也反映了现代社会中人们对科技、信仰和现实之间关系的重新思考。 2、Facts 关于这个问题/现象,都有哪些基本事实? 比如有人购买电子形式的马克思、爱因斯坦的脑子,象征着对智慧的渴望;借助塔罗测试程序、deepseek算命等AI工具,尝试预知命运;夸赞鹿童、转发锦鲤
关于“赛博信仰”这一现象,目前所了解到的基本事实包括:有人购买电子形式的马克思、爱因斯坦的脑子以象征对智慧的渴望;借助塔罗测试程序、deepseek 算命等 AI 工具尝试预知命运;夸赞鹿童、转发锦鲤等。但目前掌握的相关事实相对有限,还需要进一步的研究和观察来更全面地了解这一现象。
2025-03-13
我现在是一个完完全全的新手,我现在想要从0开始学习ai,请你协助我,我该怎么做
对于完全的新手想要从 0 开始学习 AI,建议您按照以下步骤进行: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您可以找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-04-11
AI可以协助制造业企业做哪些工作
AI 可以协助制造业企业完成以下工作: 1. 产品设计和开发:利用 AI 生成工具如 Adobe Firefly、Midjourney 等,根据文字描述快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素,提高产品设计效率。 2. 工艺规划和优化:结合大语言模型的自然语言处理能力,自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案,优化生产过程。 3. 设备维护和故障诊断:通过分析设备运行数据,预测设备故障,并自动生成维修建议,提高设备可靠性。 4. 供应链管理:根据历史数据和市场变化,自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容,提高供应链管理效率。 5. 客户服务:基于对话模型的 AI 客服机器人,自动生成个性化的客户回复,提升客户体验。 此外,在制造业中,AI 还能用于预测性维护,帮助工厂避免停机;进行质量控制,检测产品缺陷以提高产品质量;优化供应链,提高效率和降低成本;控制工业机器人,提高生产效率;以及协助生产计划和供应链计划状态查询、产线预测性维保辅助、产品质量分析与溯源等工作。
2025-03-10
有哪些AI可以协助生成PPT?
以下是一些可以协助生成 PPT 的 AI 工具: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由美图秀秀开发团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素,网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能,网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外,还有以下相关网站: 1. https://kimi.ai 选 PPT 助手,暂时免费效果好。 2. https://tome.app ,AI 配图效果好。 3. https://chatppt.com ,自动化程度高。 4. https://wenku.baidu.com ,付费效果好。
2025-02-26
我想用ai协助我写小说
以下是关于使用 AI 协助写小说的一些信息: 南瓜博士在人机协作小说创作中有丰富的经验。他为 LLM 小说比赛尝试过多种方法,包括编写 agent flow 框架让 AI 自动写作和评判,但因无法认同 AI 的审美而放弃。之后选择在 GPT 页面上对话,先让 AI 生成大量创意,自己进行判断和挑选,写作时 AI 勤勤恳恳,自己负责掌舵,最后给出改进意见让 AI 遵循修改。他认为在小说创作中,人有人的用处。 另外,在 AI 辅助写作文方面,如果担心孩子用 AI 代写作文偷懒,可以把任务改成让孩子提交一份他和 AI 共同完成作文的聊天记录。作文由 AI 写,孩子要对 AI 的作文进行点评批改、让 AI 迭代出更好的文章,评价的关注点在于孩子能否在对话记录中说清楚 AI 作文的优缺点及如何修改。
2025-01-21
怎么用AI协助我制作游戏
以下是关于如何用 AI 协助制作游戏的相关内容: 第一阶段: 重点关注工具。生成式人工智能可成为创作者的副驾驶,强化现有 UGC 工作流程。现有 UGC 平台(如 Roblox)会在工具集中添加生成人工智能工具,初创公司会复制现有工作流程并针对生成人工智能优化。此阶段类似互联网和云的起始阶段,从点解决方案工具入手协助创作者。 具体包括: 1. 人工智能+人类共同创作工具,如通过文本、语音或图像提示共同创作资产生成工具(如用于稳定扩散的 ControlNet),用于传说、世界构建、故事情节、任务甚至全分支视觉小说游戏的共同编写工具(如 AI Dungeon 和 Electric Noir 等初创公司的分支叙事游戏),用于编码的副驾驶工具使缺乏经验的创作者更易进行 UGC 游戏开发。 2. 提示共享和搜索,出色的游戏通过提示制作时,让创作者轻松获取最佳提示很重要。提示库庞大嘈杂时,人工智能可帮助语义搜索,找到适合游戏的正确提示。 第二阶段: 会出现新公司,从头重新构想创作工作流程。此阶段的产品可能更像基于生成人工智能构建的引擎或操作系统,而非工具或平台,会出现全新的创作范式,但具体形式难以预测。 此外,在 AI 制作游戏 PV《追光者》的案例中: 1. 作为游戏动效设计师,AI 可以取代“怎么做”的部分,加速实现过程并补足短板,但无法替代“做什么”的阶段。 2. 该作品灵感来源于《艾尔登法环》、《黑神话悟空》等游戏开场片,加入佛教元素,结合了 chaGPT、MJ 绘图、SD 重绘、AI 抠图、Aive 制作背景音乐、微软 AI 制作旁白等,除撰写故事框架外,生图及后期配音约用 7 天完成。
2024-12-25
如何让AI协助我做sop
以下是关于如何让 AI 协助您做 SOP 的相关内容: SOP 是一种文档化的流程,规定了完成特定任务的标准步骤。其存在确保了工作的一致性和可重复性,降低出错率。 SOP 的好处包括: 1. 提升工作效率,大大减少工作中的失误。 2. 节省时间,无需再花时间思考下一步,直接按流程操作。 3. 提升团队协作,让团队成员了解整个流程,便于分工合作。 制定一份有效的 SOP 关键步骤如下: 1. 识别重复任务,如回复邮件、准备报告等。 2. 分析流程,详细列出每个任务的执行步骤,考虑是否必要。 3. 制定标准,为每个步骤设定明确的标准和时间限制。 4. 文档化,将 SOP 流程写成文档,方便随时查阅和执行。 5. 测试与优化,在实际工作中测试并根据反馈调整。 借助 AI 助手建立和优化 SOP 可以帮助您在快节奏的职场中提升工作效率。例如在写作大纲方面,有一套列写作大纲的 SOP: 1. 头脑风暴,先把所有想到的点都记下来,重在数量,不自我审查。 2. 整理分类,将相关想法归类。 3. 细化每个部分,思考要说什么及用什么例子支撑。 4. 检查逻辑,确保各部分联系紧密,无重复或矛盾,调整顺序。 5. 预留互动,增加文章趣味性。 6. 检查,确保涵盖所学写作技巧。
2024-12-24
如何正确的向AI大模型提问
向 AI 大模型正确提问可以参考以下方法: 1. 对于利用 Embedding 技术增强 GPT 能力的过程,OpenAI 发布的相关文档指出,可通过两步搜索来实现。具体步骤包括: 准备搜索数据(仅一次): 搜集数据:获取需要的数据,包括公开数据或者私有的数据。 切块:将文档切分成短小的部分。 嵌入:通过 OpenAI API 对切块的数据进行 Embedding 结果。 存储:存储 Embedding 结果,对于大型数据集的 Embedding 结果,可以使用向量数据库进行保存。 搜索(每次查询一次):给定用户问题,从 OpenAI API 生成查询的 embeddings,使用 embeddings 按照与查询相关性对文本部分进行排序,推荐使用余弦相似性作为距离函数。 提问(每次查询一次):将问题和最相关的部分插入到发送给 GPT 的消息中返回 GPT 的答案。 2. Embedding 具有多种作用,如搜索(其中结果按与查询字符串的相关性进行排名)、聚类(其中文本字符串按相似性分组)、建议(建议包含相关文本字符串的项目)、异常检测(识别出相关性很小的离群值)、多样性测量(分析相似性分布)、分类(其中文本字符串按其最相似的标签分类)。 3. 关于 RAG(检索增强生成),它是一种结合了检索和生成的技术,可以让大模型在生成文本时利用额外的数据源,从而提高生成的质量和准确性。其基本流程如下: 首先,给定一个用户的输入,例如一个问题或一个话题,RAG 会从一个数据源中检索出与之相关的文本片段,例如网页、文档或数据库记录,这些文本片段称为上下文。 然后,RAG 会将用户的输入和检索到的上下文拼接成一个完整的输入,传递给一个大模型,例如 GPT。这个输入通常会包含一些提示,指导模型如何生成期望的输出,例如一个答案或一个摘要。 最后,RAG 会从大模型的输出中提取或格式化所需的信息,返回给用户。如果您想构建能够利用私有数据或实时数据进行推理的 AI 应用,需要用特定的信息来增强模型的知识,将相关信息检索并插入到模型的输入中。
2025-02-24
如何正确的向deepseek提问来辅助我写一篇文献
以下是向 DeepSeek 提问来辅助写文献的正确方法: 1. 借助 AI 分析好的文章: 找出您最喜欢的文章,投喂给 DeepSeek R1(适合大多数有推理模型的 AI)。 第一次询问:请从写作角度分析这篇文章。 第二次询问:请再从读者角度分析这篇文章。 第三次询问:这篇文章还存在什么缺点和不足,有什么改善和提升的空间。 对作者进行侧写,分析成长背景、个人经历和知识结构对文章的影响。 2. 让 AI 对您写的文章进行点评: 表述为“现在我希望你是一名资深中文写作教师/小学语文老师/中学语文老师/公文写作培训师,拥有 30 年教育经验,是一名传授写作技巧的专家。请先阅读我提供给你的文章,然后对文章进行分析,然后教我如何提升写作水平。请给出详细的优缺点分析,指出问题所在,并且给出具体的指导和建议。为了方便我能理解,请尽量多举例子而非理论陈述。” 3. 根据文章内容对作者进行心理侧写: 表述为“我希望你扮演一个从业 20 多年,临床诊治过两千多例心理分析案例的人性洞察和意识分析方面的专家,精通心理学、人类学、文史、文化比较。先阅读后附文章全文,然后对作者进行人格侧写。要尖锐深刻,不要吹捧包装,不要提出一些只能充当心理安慰的肤浅的见解。包括作者的基本画像、核心性格特质、认知与价值观、潜在心理动机、行为模式推测、矛盾与盲点、文化符号映射。” 此外,还有用 DeepSeek 扮演一本书的作者辅助阅读书籍的案例,比如在读项飚的《跨越边界的社区》时,让 DeepSeek 解释作者为什么这么写,它会从时代背景的张力、浙江村的实践智慧、方法论上的颠覆等层面进行剖析。
2025-02-20
deepseek如何正确使用
以下是关于 DeepSeek 正确使用的相关信息: 媒体报道和网络文章: 归藏的 AI 工具箱:海外敲代码,国内写唐诗:Deepseek R1 爆火后的现象思考,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/mm9QXITLIynK0Vve3hnP7Q 卫夕指北:变天!——由一个惊艳例子引发对 DeepSeek 的 10 条思考,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/04VnIY8IIKBM2BS9zxNQ6Q 鹤竹子:这才是 DeepSeek 的正确使用方式!你还在用 GPT 那套就废了,春节前最后预警,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/z29jvMOJp0GZXPkKrgBwMA 和菜头槽边往事:它们都比 deepseek 好,我知道,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/jlOvlC7Sp_Xyz8PSBM1bA 具体使用步骤: 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 Deepseek。 认真阅读开场白之后,正式开始对话。 设计思路: 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻自己的调试负担。 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现:同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改。 用 XML 来进行更为规范的设定,而不是用 Lisp(对作者来说有难度)和 Markdown(运行下来似乎不是很稳定)。 完整提示词:v 1.3 特别鸣谢:李继刚(【思考的七把武器】在前期为作者提供了很多思考方向)、Thinking Claude(这个项目是作者现在最喜欢使用的 Claude 提示词,也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源)、Claude 3.5 Sonnet(最得力的助手)
2025-02-11
我几乎是一个AI小白,只能日常跟AI对话,让AI回答我的问题,我希望能系统的了解AI,认识AI,学会正确使用AI,让AI帮助我提高效率,希望你能给出学习建议
以下是为您提供的系统学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 与大语言模型交流的技巧: 对话尽量具体、丰富、少歧义,多说有用的。 假想特定场景,明确希望获得的内容。 把大模型当作大学生,指明方向,拆解任务,教其一步一步操作。 7. AI 教育方面: 以 Khanmigo AI 为例,AI 教师应具有友善和支持的性格,语言简明,不直接给答案,而是通过适当提问帮助学生独立思考,根据学生知识水平调整问题,检查学生是否理解,警惕学生滥用帮助等。
2025-02-10
在coze工作流中,怎样利用下一个代码节点合并前两个代码节点的输出,并以正确的格式输入传入飞书多维表格插件节点
在 Coze 工作流中利用下一个代码节点合并前两个代码节点的输出并以正确格式传入飞书多维表格插件节点的步骤如下: 1. 搭建整理入库工作流: 3.4 大模型节点:提取稍后读元数据。根据对稍后读阅读清单的元数据期望设置大模型节点,使用 MiniMax 6.5s 245k,设置最大回复长度至 50000 以完整解析长内容网页,用户提示词需相应设置。 3.5 日期转时间戳。后续的飞书多维表格插件节点在入库日期字段时只支持 13 位时间戳,需使用「日期转时间戳time_stamp_13」插件进行格式转化,具体设置明确。 3.6 大模型节点:把稍后读元数据转换为飞书多维表格插件可用的格式。飞书多维表格插件目前(2024 年 08 月)只支持带有转义符的 string,以 Array<Object>格式输入,所以要将之前得到的元数据数组进行格式转换,大模型节点配置及用户提示词需相应设置。 3.7 插件节点:将元数据写入飞书表格。添加「飞书多维表格add_records」插件,设置{{app_token}}与{{records}}参数。 3.8 结束节点:返回入库结果。「飞书多维表格add_records」插件会返回入库结果,直接引用该信息用于通知外层 bot 工作流的入库是否成功。 2. 搭建选择内容推荐流: 4.1 开始节点:输入想阅读的内容主题。收到用户输入的“想看 xxx 内容”这类指令开始流程,无需额外配置。 4.2 变量节点:引入 bot 变量中保存的飞书多维表格地址,添加变量节点并设置。 4.3 插件节点:从飞书多维表格查询收藏记录。添加「飞书多维表格search_records」插件,设置{{app_token}}参数,并在{{app_token}}引用变量节点的{{app_token}},输出结果的{{items}}里会返回需要的查询结果,也可在这一步定向检索未读状态的收藏记录。 4.4 大模型节点:匹配相关内容。为处理稳定采用批处理,对检索出来的收藏记录逐个进行相关性匹配,用户提示词可优化以提升匹配精准度。 搭到这里,别忘了对整个工作流进行测试。
2025-01-09
如何快速正确的学习ai做自媒体
以下是关于如何快速正确地学习 AI 做自媒体的建议: 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 2. 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 1. 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 2. 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,关于如何用 AI 进行英语学习和数学学习: 英语学习 1. 利用 AI 写作助手(如 Grammarly)进行英语写作和语法纠错,改进英语表达和写作能力。 2. 使用语音识别应用(如 Call Annie)进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 3. 使用自适应学习平台(如 Duolingo),利用 AI 技术量身定制学习计划,提供个性化的英语学习内容和练习。 4. 利用智能对话机器人(如 ChatGPT)进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 数学学习 1. 使用自适应学习系统(如 Khan Academy),结合 AI 技术提供个性化的数学学习路径和练习题,根据能力和需求精准推荐。 2. 利用智能题库和作业辅助工具(如 Photomath),通过图像识别和数学推理技术获取数学问题的解答和解题步骤。 3. 使用虚拟教学助手(如 Socratic),利用 AI 技术解答数学问题、提供教学视频和答疑服务,帮助理解和掌握数学知识。 4. 参与交互式学习平台(如 Wolfram Alpha)的数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 通过结合 AI 技术和传统学习方法,可以更高效、更个性化地进行英语学习和数学学习,并取得更好的学习效果。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-04