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转行无经验可以找哪些AI行业的岗位

Answer

以下是一些转行无经验可能适合的 AI 行业岗位:

  • AIGC 产品经理:如 Sundy 从教育方向和 web3 行业转行,学习了生文生图的原理和应用后目标成为 AIGC 产品经理。
  • 数据开发咨询、AI 视频制作与编辑:例如识影拥有 8 年数据开发经验,目前专注于探索这方面工作。
  • AI 创业者:像也毛从艺术专业毕业做职业导演,现布局竖屏短剧及 ai 短剧赛道;黄燕燕从 17 年地产人转行创业人工智能领域赛道,主做人工智能领域的服务与培训。

需要注意的是,虽然这些岗位可能对无经验者开放一定机会,但仍需要通过学习和实践不断提升自己在 AI 领域的知识和技能。

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References

北京分队介绍

OhTqYuth1rLcr92InIh)|序号|昵称|技能与经验|职业与工作领域|兴趣爱好与活动|坐标||-|-|-|-|-|-||83|䷎贤峰|长春人定居北京,医学学士,计算机AI方向硕士,做过医生、码农、产品经理、管理咨询、一二级市场投资,创过业,破过产,10余年IT行业经验,10余年投资、咨询经验,目前一家快消品公司财务总监兼董秘,近期业余捡回老本行,向各位志同道合者学习,依然心有理想,期待春暖花开。|董秘||北京||84|Sundy|工作6年,5年产品运营经验,从教育方向到web3行业。从Sora发布视频后对AI产生强烈兴趣,学习了生文生图的原理和应用。现在的目标是转行当aigc产品经理,提高业务效率,解放人类双手和大脑!|产品经理||石景山||85|也毛|艺术专业毕业做职业导演,曾做十年广告业,地产及旅游领域深耕,现布局竖屏短剧及ai短剧赛道。希望结交各行大佬,共创未来。|AI创业者||||86|伯棠|AI算法工程师,会mj和Dreamina,希望与大家一起共学共创做出一流作品,也推动AI影视发展与中华优秀文化的传播|AI算法工程师||杭州||87|卡尔的AI沃茨|AI算法主打AI视频和AI数字人,一起共创?|AI算法|||

北京分队介绍

OhTqYuth1rLcr92InIh)|序号|昵称|技能与经验|职业与工作领域|兴趣爱好与活动|坐标||-|-|-|-|-|-||108|识影|【一句话介绍】拥有8年数据开发经验,目前专注于探索AI视频的制作与编辑。<br>【我能提供】<br>数据开发咨询,AI视频制作与编辑。<br>【我需要的支持/合作】<br>1.打造个人IP<br>2.探索副业变现的机会,特别是在AI视频制作领域|数据开发咨询,AI视频制作与编辑||北京||109|vitaminC胡|技能与经验:本职固收投行民工(前台承揽),主要专业领域在固收一级,尤其是信用评级领域+资产证券化(ABS),超级小众行业<br>喜欢各种新奇事物,惊叹AI技术强大,希望能多多学习<br>更希望能在AI这种新兴领域,遇到很多志同道合的朋友。争取做一些小而美的0到1,或者在比较大的项目工作中,发挥投行民工特长(比如超强的营销+展示+沟通能力),做一些能够自我实现,有价值的成果。<br>职业与工作领域:固收投行民工(信用评级领域),主做ABS<br>兴趣爱好与活动:喜欢各种新鲜事物,深度思考&各种开脑洞(脑袋比较大,所以脑洞也比多数人大一点)|本职固收投行民工|喜欢各种新鲜事物,深度思考&各种开脑洞|北京(西城月坛or东城朝阳门)|

北京分队介绍

OhTqYuth1rLcr92InIh)|序号|昵称|技能与经验|职业与工作领域|兴趣爱好与活动|坐标||-|-|-|-|-|-||79|杨金|河北石家庄人,目前做服装生意,因为对AI有强烈兴趣,可以说就看准了,想转型当做全职来做,今年报课学了GPT、SD的基础知识,目前还在学习阶段,同时也希望学习到更多超出认知以外的经验。希望日后有机会辅助大佬们共创!|服装业老板||石家庄||80|黄燕燕|AIGC泉州厦门人,17年地产人转行创业人工智能领域赛道,目前主做人工智能领域的服务与培训,开了10期AIGC初级线下训练营|AI创业||厦门||81|江学|重庆硅基生命科技有限公司,自己在开发2D写实数字人系统|AI创业||重庆||82|阿凯|数字媒体艺术影视专业,职业导演和剪辑师,从事电影广告行业6年。擅长故事与情感,对后期制作有较强的控制力。有自己的创意内容团队,目前着力于AIGC方向,希望落地AI+影视的商业化应用。平时主要以北上杭为活动区域。|创意行业||北上杭|

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什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容: 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通: 课程安排:19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学,周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告:周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作,视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree:整合多种模型,可免费无限量试用,下载需科学上网,Mac 可拖到文件夹安装,推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布,主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理:网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹:每个项目通过在本地新建文件夹来区分,项目运行一轮一轮进行,可新建会话,终端可重开。 GitHub 仓库创建:仓库相当于本地项目,可新建,新建后有地址,可通过多种方式上传。 Python 环境安装:为方便安装提供了安装包,安装时要选特定选项,安装后通过命令确认。 代码生成与修改:在 tree 中输入需求生成代码,可对生成的代码提出修改要求,如添加滑动条、雪花形状、颜色等,修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库: 神秘风 Arcane:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容: 1. 对于技术纯小白: 从最基础的小任务开始,让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件,可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目,包含全面的典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini,可在提示词最后添加生成创建脚本的要求,并请教如何运行脚本(Windows 机器则是 create.cmd)。 2. 明确项目需求: 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验: 单独让 AI 写小功能没问题,但对于复杂的程序框架,可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例,可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教,ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩,及时肯定正确的,指出错误时要克制,不断完善其经验。 4. 相关资源和平台: AI 写小游戏平台:https://poe.com/ 图片网站:https://imgur.com/ 改 bug 的网站:https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台:https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是,使用 AI 写程序时,对于技术小白来说,入门容易但深入较难,若没有技术背景可能提不出问题,从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
从数据产品经理转行ai产品经理,需要补充哪些知识
从数据产品经理转行 AI 产品经理,您需要补充以下知识: 1. 思维链:谷歌在 2022 年的一篇论文提到,思维链能显著提升大语言模型在复杂推理方面的能力(即有推理步骤),即使不用小样本提示,也可在问题后面加一句“请你分步骤思考”。 2. RAG(检索增强生成):外部知识库切分成段落后转成向量,存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后,段落信息会和原本的问题一块传给 AI,可搭建企业知识库和个人知识库。 3. PAL(程序辅助语言模型):2022 年一篇论文中提出,对于语言模型的计算问题,不让 AI 直接生成计算结果,而是借助如 Python 解释器等工具作为计算工具。 4. ReAct:2022 年一篇《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文提出了 ReAct 框架,即 reason 与 action 结合,核心在于让模型动态推理并采取行动与外界环境互动。比如用搜索引擎对关键字进行搜索,观察行动得到的结果。可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 个人总结:很多大佬表示要关注或直接阅读技术论文,像产品经理转型 AI 产品经理,需要懂技术脉络。但小白直接看技术论文有难度,虽可让 AI 辅助阅读,仍要完成一定知识储备。林粒粒呀的这期视频是很好的科普入门,值得一看。 此外,视频二提到了技术框架与关于未来的想象,比如 Transformer 是仿生算法的阶段性实现,10 年、20 年后可能不再使用。
2025-04-08
我是一名 C 端用户产品经理,想转行做 AI 产品经理,应该从哪里入手
如果您作为一名 C 端用户产品经理想转行做 AI 产品经理,可以从以下几个方面入手: 1. 学习 Prompt 提示词:了解 Prompt 提示词的概念和应用,参考相关文档如 https://www.promptingguide.ai/zh ,掌握通过 Prompt 提示词解决产品经理日常工作场景的方法,例如行业洞察分析、方法论专家、头脑风暴、需求文档设计、功能价值分析、竞品分析报告、流程图/图表设计、思维导图设计、解决方案专家、周报生成器等场景。 2. 了解行业动态:关注 AI 行业的最新发展和趋势,通过混入各种相关群,与不同的人交流业务和技术,获取最新信息。 3. 弥补知识差距:由于 AI 技术发展迅速,可能存在技术与业务之间的知识断档。需要努力弥补自己在技术和业务方面的不足,熟悉相关技术知识,同时深入理解业务需求。 4. 积累项目经验:可以尝试参与一些 AI 相关的项目,哪怕是免费为相关人员提供服务,以积累实际经验。 5. 分析成功案例:研究已有的 AI 产品,了解其成功的因素和实现方式。
2025-03-22
如何转行ai产品经理
以下是关于转行 AI 产品经理的一些建议: 1. 积累相关经验:像案例中的贤峰,有医学、计算机、医生、码农、产品经理等多领域经验,Sundy 有 5 年产品运营经验。您可以通过在不同行业和岗位工作,积累丰富的经验,为转行打下基础。 2. 学习 AI 知识:了解生文生图的原理和应用等 AI 相关技术,熟悉 AI 领域的发展动态。 3. 明确自身定位:不同公司对 AI 产品经理的定位不同,要了解市场需求,找准自己的方向。 4. 提升业务能力:具备咨询和商业化的思维,能帮公司厘清业务增长机会。 5. 行业沉淀与创新:有行业沉淀和认知的产品经理转型更有机会,要找到细分的场景痛点并完成 PMF 验证,关注海外优秀案例,进行业务创新。 6. 拓展人脉资源:混入各种群结交朋友,跟他们聊业务、技术,获取更多信息和机会。 7. 做好信息甄别:在求职时,对公司做好充分的了解和评估。
2025-03-21
转行做AI产品经理的自学指南,并帮我找到学习资源途径
以下是一份转行做 AI 产品经理的自学指南及学习资源途径: 自学指南: 1. 了解 AI 基础知识,包括常见的概念、技术和应用。 2. 学习产品管理的核心知识,如需求分析、用户体验设计等。 3. 关注技术原理,例如思维链、RAG、PAL、ReAct 等,可通过相关论文和科普视频进行学习。 4. 积累实践经验,尝试参与实际项目或模拟项目。 学习资源途径: 1. WaytoAGI(通往 AGI 之路):这是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台,提供系统全面的 AI 学习路径,涵盖从基础概念到实际应用的各个方面。 汇集了上千个人工智能网站和工具,提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯。 提供丰富的学习资源,包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 定期组织实践活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。 2. 相关技术论文:虽然对于小白有难度,但可以借助 AI 辅助阅读,完成一定知识储备。 3. 科普视频:如林粒粒呀的相关科普视频。 4. 行业访谈:例如安克创新 CEO 阳萌的访谈,获取前沿观点和启发。 此外,您还可以参考北京分队中相关人员的经验,如 Sundy 从产品运营转行当 AIGC 产品经理的经历。
2025-02-21
我是一名数据产品经理,想转行ai产品经理,该从哪里入手。你的知识库里有哪些可以帮到我。最好把他们列举出来,具体一些最好有步骤
以下是为您整理的从数据产品经理转行 AI 产品经理的相关知识和建议: 一、AIPM 技能树 1. 理解产品核心技术 了解基本的机器学习算法原理,有助于做出更合理的产品决策。 2. 与技术团队有效沟通 掌握一定的算法知识,减少信息不对称带来的误解。 3. 评估技术可行性 在产品规划阶段,能更准确地判断某些功能的技术可行性。 4. 把握产品发展方向 了解算法前沿,更好地把握产品的未来发展方向。 5. 提升产品竞争力 发现产品的独特优势,提出创新的产品特性。 6. 数据分析能力 掌握相关知识,提升数据分析能力。 二、AI 提示词工程师岗位技能要求 1. 学历和专业背景 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 2. 熟悉 AI 工具 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 3. 项目经验 负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 4. 技术理解 了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 5. 数据分析与决策 对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 6. 创新思维 具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 7. 技术关注 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 8. 编程能力 具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 三、AI 市场与 AI 产品经理分析 当前有两个场景: 1. 企业(包括传统企业和互联网企业)如何实现 AI 转型或用好 AI。 2. 产品经理如何转型 AI 产品经理。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-01-21
0基础转行ai
以下是为您提供的关于 0 基础转行 AI 的相关信息: 在“0 基础跨界 AI 编程共学零基础手搓 AI 拍立得银海”中,提到之前的效果大方向正确但提示词需慢慢调整,打算尝试不同效果,思考提示词风格,尝试让大模型遵循限定字数。调试提示词风格时,发现清晰表达指令就能让大模型生成内容,还可给更多样例辅助,也提及了图像流相关内容。结果未拿到且输出不稳定,需重新运行查看。示例跑完后今日分享结束,相关代码将入库且含使用说明。此外,底部图像已完成,接下来要进行文字生成部分,可通过设多个 image 变量输入多张图片。图像流已完成,要将图像流与工作流以及文本生成相结合以生成完整图片,创建医美局河图生成文本拼接图像流的工作流,还进行了添加 OCR 的简单演示,重点是用户提示词的写法。 在「AI 编程共学」中,包括了不同日期的分享内容,如 10 月 28 日麦橘的 0 基础做小游戏分享,10 月 29 日梦飞的 0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南,10 月 30 日银海的 0 基础学做 AI 拍立得,10 月 31 日的 0 基础做小游戏分享。
2024-12-15
大模型应用开发岗位需要掌握什么
大模型应用开发岗位通常需要掌握以下内容: 1. 编程思维和 Python 基础。 2. 认识大模型 Embedding 技术,包括理论知识和代码实战。 3. 在构建模型应用方面: 根据项目需求选择合适的开发框架。 了解业务背后的深层次需求,设定流程环节以确保模型能解决实际问题。 在每个环节精心设计提示词,引导模型提供准确有用的回复。 确保应用在提供服务时遵守安全和伦理标准。 通过不断测试和迭代优化模型性能和用户体验。 成功部署应用后持续维护和更新以适应需求变化。 4. 提示词的精细设计和调试,因为其直接影响模型的输出质量和应用效果。 5. 对于智能体构建,了解动态推理智能体情感设定,以制作更有情商的智能体。
2025-04-08
ai论文程序员是什么岗位
在现行法律体系框架下,AI 论文中关于程序员在著作权归属方面存在以下情况: 程序员不是编写 AI 代码所生成内容的著作权归属主体。虽然构建 AI 模型耗费了程序员大量脑力劳动,但他们只是代码的创作主体,其权利可通过计算机软件著作权进行保护。 以 Stable Diffusion 生成的图片为例,程序员对最终产出的图像没有创作的主观意愿,不能成为图片的创作主体。
2025-04-08
如果面试AI产品经理岗位,我的简历应该如何介绍对应的AI项目?目前我在做的是一个AI深度解读的功能,用户通过报告页面进行深度解读,进入后触发AI与用户的沟通,根据沟通信息,将用户的一些情况写在病历信息中,最终发给医生
以下是为您提供的一些参考,帮助您在面试 AI 产品经理岗位时介绍对应的 AI 项目: 在您所做的 AI 深度解读功能项目中,可以从以下几个方面进行介绍: 项目背景:阐述开展该项目的原因和目标,例如为了提升医疗服务的效率和准确性,满足用户对深度医疗解读的需求等。 项目职责:详细说明您在项目中的具体职责,如需求分析、产品规划、与开发团队协作、与用户沟通获取反馈等。 技术实现:描述项目中所运用的关键技术,如触发 AI 与用户沟通的机制、如何将用户信息写入病历等。 用户体验优化:提及为提升用户体验所采取的措施,比如优化报告页面的设计、提高 AI 沟通的自然度和准确性等。 成果与效益:展示项目取得的成果,如提高了医生的诊断效率、提升了用户满意度等。 此外,您还可以参考以下其他相关人员的项目经验: 秦超作为 AI 2C 项目负责人,在产品落地服务方面具有丰富的经验,包括产品、技术架构以及项目管理等。 Cici?在 AI 算法开发领域,将宠物与 AI 结合,具备 AI 产品研发和创业经验。 11 鸭鸭呀作为产品经理,在智能写作产品方面有 Prompt 撰写和 AI 应用的经验。 枫 share 作为产品经理,熟悉 ChatGPT,写过 prompt,使用过多种 AI 创作工具,并正在寻找 AI 方向的产品岗位。 行远作为产品经理,熟悉 prompt,部署过多种绘图项目,使用过多款 AI 创作工具,期待学习和实战案例应用。 希望以上内容对您有所帮助,祝您面试成功!
2025-04-01
市面上对aigc设计岗位的需求度
目前,AIGC 相关岗位的需求呈现增长趋势。例如,网易内部要求所有设计师掌握 AIGC,腾讯 ISUX 已将 AI 应用于实战。在招聘方面,某数字银行招聘 AIGC 产品经理(深圳),其任职要求包括相信 AIGC、喜欢使用各种 AIGC 应用、能够上手相关操作等,岗位职责包括构建大模型工程化产品、探索和设计工程化产品、在重点业务场景中推动大模型的应用落地等。此外,小红书上也有众多 AIGC 相关的博主,如万能妍仔的 AIGC 等。总体而言,AIGC 领域的岗位需求在不断扩大,且对从业者的要求也在逐渐明确和提高。
2025-03-21
AI赋能办公,包含AI+对话、AI+写作与PPT、图片与视频生成和数据分析,还有面向HR、行政、财务、营销等岗位的AI赋能课
以下是关于 AI 赋能办公的相关内容: GPT 使用场景: 1. 内容生成:可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容。 演示:https://chat.openai.com/ 、https://bard.google.com/extensions 、https://claude.ai/ 2. 聊天机器人:作为聊天机器人后端,提供自然对话体验。 演示: 3. 问答系统:为用户提供准确答案。 4. 文本摘要:生成文本的摘要或概述。 5. 机器翻译:虽非专门设计,但有不错表现。 6. 群聊总结: 7. 代码生成:GPT3 及后续版本可生成代码片段,帮助解决编程问题。 8. 教育:用于教育领域,帮助学生解答问题或提供学习材料。 9. 浏览器插件:webpilot 10. PDF 对话:演示 www.chatpdf.com PPT 相关: 1. 2. AiPPT.cn:爱设计&AiPPT.cn 是一家 AIGC 数字科技企业,致力于打造“下一代个人与组织的 Ai 工作站”。旗下产品包括 AiPPT 等超过 10 余款应用 AI 能力的内容创作工具。23 年在 Ai+办公领域推出 AiPPT.cn/AiPPT.com,帮助用户“一分钟一键生成 PPT”,是国内 AiPPT 赛道创业公司第 1 的产品,全球第 4,国内所有 AIGC 产品 PC 端 Top10。目标市场主要是市场、运营、销售、人力、财务、行政、技术、产品、总助、公务员、学生、老师等基层及中高层管理岗位人员。 3. 在众多的 PPT 工具中,AI 带来便捷高效体验。深入了解了五大 AI PPT 工具:MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI,它们各自有鲜明特色和擅长场景。选择合适工具要根据实际需求调整,试用和体验比盲目跟风更明智。 其他: 1. 音视频提取总结:https://bibigpt.co/r/AJ 2. 播客总结:https://podwise.xyz/dashboard/trending 3. 生成脑图:https://xmind.ai/editor/
2025-03-12
AI工具在人力资源岗位提效的应用场景
AI 工具在人力资源岗位提效的应用场景主要包括以下方面: 1. 招聘环节: 职位描述生成。 简历分析。 面试题设计。 自动化筛选候选人简历,提升筛选工作的效率和准确性,减少人力资源部门的工作负担,降低因人为错误导致的招聘成本浪费。 2. 员工绩效评估: 分析员工工作表现。 识别绩效趋势和提升点。 为管理层提供数据支持的绩效反馈。 3. 员工培训与发展。 在全行业中,基础办公提效方面如 PPT、Excel、会议报告、策划会、文案包装、图文海报、客服机器人 bot 等,都可以从【单个任务 task>角色 role>角色间协同 collaboration】显著提高工作效率。 此外,阿里云百炼大模型与猎聘携手共同推动招聘领域 AI 技术的全面升级,AI 赋能的全链路招聘流程,通过大模型的深度参与,显著提升了招聘效率和候选人体验,优化了整体业务效能。 但同时,人工智能在招聘中也存在潜在风险,如算法偏见、数据隐私和歧视等方面: 1. AI 偏见:训练数据集存在对特定社会群体或性别的偏见,可能会复制甚至加剧这些偏见。 2. 数据隐私:公司使用 AI 招聘系统收集大量个人数据,若被滥用,可能侵犯候选人隐私。 3. 算法偏见:数据集存在偏差会导致 AI 系统存在偏差。 4. 对残疾申请人:雇主使用 AI 招聘工具时,需为残疾申请人提供合理便利,确保不会无意或故意排除这些群体。 5. 种族和性别影响:AI 在招聘和晋升过程中存在无意中歧视某些种族和性别群体的风险。
2025-03-06
如何快速上手Cursor、Windsurf、V0.dev、bolt.new、Devin等AI编程产品的经验,能快速转型为AI产品经理?
以下是关于快速上手 Cursor、Windsurf、V0.dev、bolt.new、Devin 等 AI 编程产品并转型为 AI 产品经理的一些经验: 1. 深入理解用户场景和 AI 能力边界:要构建差异化的 AI Native 体验,需要同时对 AI 能力边界和用户场景有深入洞察。 2. 持续迭代产品:在快速变化的模型能力下,避免在每次的基座模型迭代中掉队或被淘汰。 3. 构建良好的模型产品化能力和基础设施:使得应用可以持续收集用户数据以迭代模型。 对于具体的产品: Cursor: 允许用自然语言描述需求,对上下文有深度理解能力,能理解整个项目的结构和依赖关系,进行跨文件的语义分析。 提供智能的代码重构建议,自动诊断和修复常见错误,基于代码自动生成文档。 但要注意,即使有 AI 辅助,当好产品经理也不容易,需要反复沟通和调整。 Devin:作为 2024 年横空出世的产品,预示着软件开发范式的根本转变。 Windsurf、V0.dev、bolt.new 等: 可以使用如 Cursor Composer 构建产品、使用 Bolt.new 构建产品、使用 V0.dev 生成组件等。 此外,国内知名的 AI 全栈开发者 @idoubi 分享了相关使用经验,包括自动补全代码、Debug&&Fix Error、实时对话&&联网搜索、写提示词、写前端页面、截图生成组件、写常用的代码逻辑/函数、代码重构、多语言翻译等方面。同时,对于零代码基础的人员,也有使用相关工具实现想法的方法,如使用 Cursor Composer、Bolt.new、Claude 等构建不同类型的应用。还可以盘点常用的 AI 辅助编程工具和使用场景,如 AI 编辑器(Cursor、Windsurf、Pear Al 等)、编辑器 AI 扩展(Github Copilot、Continue、Cline 等)、UI 组件生成工具(Cursor、V0.dev、Claude、screenshottocode 等)、完整项目构建工具(Cursor、Bolt.new、Replit Agent、Wordware 等)。
2025-04-10
0AI实习经验,该如何破局进入AI相关行业。bg:小语种专业,有电商+互联网实习经历
对于没有 AI 实习经验但想进入 AI 相关行业的小语种专业背景且有电商和互联网实习经历的您来说,可以从以下几个方面破局: 1. 学习基础知识:通过在线课程、书籍等途径,系统学习 AI 的基础知识,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。 2. 参加培训项目:报名参加专业的 AI 培训项目,获取实践经验和项目成果。 3. 构建个人项目:利用所学知识,在开源数据集上构建自己的 AI 项目,展示实践能力。 4. 拓展人脉:参加 AI 相关的行业活动、论坛、社群,结识业内人士,争取内推机会。 5. 优化简历:在简历中突出您在电商和互联网实习中所培养的相关技能,如数据分析、问题解决等,并强调您对 AI 的学习热情和潜力。 6. 申请实习岗位:即使是一些小型公司或初创企业的 AI 实习岗位,也积极申请,积累经验。 7. 考取相关证书:获取一些被行业认可的 AI 相关证书,增加竞争力。
2025-03-21
做ai音乐的经验和软件
以下是关于做 AI 音乐的经验和软件的相关内容: 经验方面: 1. 具备一定的 AI 音乐创作经验,如在 UDIO 和 SUNO 上制作过音乐。 2. 熟悉提示词(Prompt)的应用,了解如何使用 Prompt 进行创作。 3. 了解音乐编曲和结构,对编曲、歌曲结构有一定了解。 4. 掌握数字音频工作站(DAW)软件,如 Audition、Studio One 等。 5. 拥有对音乐的热爱,保持对音乐创作的热情和兴趣。 6. 在创建 AI 生成曲子的过程中,注意风格和语言的选择,以确保生成的曲子符合自己的需求。 7. 投喂给 AI 的旋律应保持清晰,避免复杂的节奏构架和变化,以提高 AI 的辨识度和创作效果。 软件方面: 1. 明天学习需要下载 flow 水果软件,可以在淘宝上购买并请人帮忙安装。 2. 可以使用 PS 里的工具进行抠图操作。 3. 利用分离人声的 AI 软件,能够将人声从背景音乐中分离出来。 4. 微软 AI 语音:制作使用了微软声音库制作旁白,语音库支持 147 种语言,还有定制声音。
2025-03-16
我是做私域培训的,我想知道ai对我的帮助有哪些,我准备出去创业,想要解决获客的问题,但是我没有做流量的经验,只有销售经验
以下是 AI 对您从事私域培训及创业解决获客问题可能提供的帮助: 1. 生成爆款内容:借助 AI 分析能力挖掘同品类爆款,利用 AI 工具生成电商商品图、小红书图文内容、种草短视频等,吸引潜在客户。 2. 公域阵地场景:依托视频号、抖音、小红书、公众号等平台,通过矩阵号和 IP 号的搭建,以及短视频、直播等方式获取 leads,背后涉及矩阵号工具、内容抓取分析、脚本创作、AI 剪辑、自动回复评论、无人直播工具等。 3. 私域阵地场景:在朋友圈、小红书、社群、个人 IP 方面,利用销售企微 SCRM 工具、企业智能体进行 AI 内容抓取和自动回复,实现获客转化。 此外,为您提供一些相关的近期安排和团队信息: 1. 近期安排: 商会公开课:时间暂定 2.22 日,线上直播(小鹅通/腾讯会议),主题为《AI 获客》。 重庆区域公开课:时间暂定 2.9 日,线上直播(小鹅通/腾讯会议),主题为《Deepseek 引发的商业思考》。 民营经济大讲堂:时间与讲师团商量调整,线下付费方式。 省商会公开课:时间待定,线上直播(小鹅通/腾讯会议),主题为《AI 获客》。 SaaS 平台企业公开课:时间待定,线上直播(小鹅通/腾讯会议),主题待定。 杭州市城投线下培训:时间 2 月底,针对城投内部线下培训。 2. 北京分队介绍: wb:运营一个私域资源(包括 AI)的讨论群,关注 AI 前沿动态。 祖海:在杭州,有 400 位编导和操盘手资源,做个人 IP 咨询和陪跑,以及 Ai 数字人获客。 宇竹:在多个赛道有丰富的 IP 操盘经验。 U:业余配音演员、业余歌手,擅长音频剪辑,也可简单视频剪辑。 萝卜:生图生视频剪辑均可,剪辑方面有从业经验。 李先森:星动 AI 联合创始人,致力于 AI 教育培训和 AI 商业应用。
2025-03-06
对于已有编程经验的人群的AI入门推荐
对于已有编程经验的人群的 AI 入门推荐如下: 书籍推荐: Python 方面: 《Python 学习手册》:名声在外。 《Python 编程》:对新手友好。 AI 方面: 《人类简史》:“认知革命”相关章节令人获益匪浅。 《深度学习实战》:梳理了 ChatGPT 爆发前的 AI 信息与实践。 课程与资源推荐: B 站 up 主“PAPAYA 电脑教室”的 Python 入门课,完全免费。 链接:https://space.bilibili.com/402780815/channel/seriesdetail?sid=2762019 Andrej Karpathy 对于大模型的讲解: 油管地址:https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g B 站地址:https://www.bilibili.com/video/BV1AU421o7ob 资料库推荐:AJ 和众多小伙伴们共创的“?通往 AGI 之路”(飞书文档),这是当下最全的中文 AI 资料库,免费、开源、共创,包含几乎所有有价值的文档、文章、资料、资讯,并永远第一时间更新。 链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e
2025-03-06
适合普通人(没有ai开发经验) 的ai发展方向有哪些
对于没有 AI 开发经验的普通人,以下是一些适合的 AI 发展方向: 1. 基础知识学习: 了解 AI 背景知识,包括人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 掌握数学基础,如统计学(熟悉均值、中位数、方差等统计概念)、线性代数(了解向量、矩阵等基本概念)、概率论(基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理)。 2. 算法和模型: 熟悉监督学习(如线性回归、决策树、支持向量机)。 了解无监督学习(如聚类、降维)。 知晓强化学习的基本概念。 3. 评估和调优: 学会如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 掌握模型调优的方法,如使用网格搜索等技术优化模型参数。 4. 神经网络基础: 理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络。 熟悉常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 如果偏向技术研究方向: 1. 巩固数学基础,如线性代数、概率论、优化理论等。 2. 掌握机器学习基础,包括监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深入学习深度学习,如神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 涉足自然语言处理(语言模型、文本分类、机器翻译等)、计算机视觉(图像分类、目标检测、语义分割等)等领域。 5. 关注前沿领域,如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 6. 进行科研实践,包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果偏向应用方向: 1. 具备编程基础,如 Python、C++等。 2. 掌握机器学习基础,如监督学习、无监督学习等。 3. 熟悉深度学习框架,如 TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域。 5. 做好数据处理,包括数据采集、清洗、特征工程等。 6. 进行模型部署,如模型优化、模型服务等。 7. 参与行业实践,包括项目实战、案例分析等。 此外,无论您是技术爱好者还是内容创作者,都可以: 技术爱好者: 1. 从小项目开始,如搭建简单博客或自动化脚本,尝试使用 AI 辅助编码。 2. 探索 AI 编程工具,如 GitHub Copilot 或 Cursor 等。 3. 参与 AI 社区,如 Stack Overflow 的 AI 板块或 Reddit 的 r/artificial 子版块。 4. 构建 AI 驱动的项目,如开发聊天机器人或图像识别应用。 内容创作者: 1. 利用 AI 辅助头脑风暴,获取创意方向。 2. 建立 AI 写作流程,从生成大纲到扩展段落等。 3. 探索多语言内容,借助 AI 辅助翻译和本地化。 4. 用 AI 工具优化 SEO,调整标题、元描述和关键词使用。
2025-03-02