以下是为您找到的关于主流大模型应用能力评测的相关报告：
测评三家国产大模型，以同组提示词下ChatGPT 4.0生成的内容做对标参照[智谱清言](https://chatglm.cn/main/detail)[文心一言4.0](https://yiyan.baidu.com/)[Kimi Chat](https://kimi.moonshot.cn/chat/)[heading3]二、能力考量[content]复杂提示词理解和执行（结构化提示词）推理能力（CoT表现）文本生成能力（写作要求执行）提示词设计能力（让模型设计提示词）长文本归纳总结能力（论文阅读）[heading3]三、测评轮次[heading4]第一轮：复杂提示词理解和执行[content]1.任务一：Markdown+英文title提示词测试，1个任务4个模型（4次）2.任务二：Markdown+中文title提示词测试，1个任务4个模型（4次）3.任务三：中文title+自然段落提示词测试，1个任务4个模型（4次）[heading4]第二轮：推理能力（CoT表现）[content]逐步推理任务，遍历3个不同类型任务+4个大模型（12次）[heading4]第三轮：文本生成能力（写作要求执行）[content]根据提示词生成文本任务，遍历3个不同类型任务+4个大模型（12次）[heading4]第四轮：提示词设计能力（让模型设计提示词）[content]按提示词要求生成提示词，逐步推理任务，遍历3个不同类型任务+4个大模型（12次）[heading4]第五轮：长文本归纳总结能力（论文阅读）[content]按提供的长文本（上传或在线）进行归纳总结，逐步推理任务，遍历3个不同类型任务+4个大模型（12次）
文心一言（英文名：ERNIE Bo t）是百度全新一代知识增强大语言模型。于2023年3月16日正式发布，已进行多个版本迭代，10月17日发布V4.0版本。据百度官方介绍，文心一言目前已有7000万用户。[heading4]模型特点：[content]文心一言4.0在计算、逻辑推理、生成与创作、传统安全这4大基础能力上排名国内第一。另外在代码、知识与百科、语言理解与抽取、工具使用能力上排名国内前三。文心一言4.0各项能力上表现非常均衡且绝大部分能力有很高的水平，综合来看是国内非常有竞争力的大模型。适合应用：文心一言4.0的能力栈较为广泛，可应用的场景较多。基于在SuperCLUE测评上的表现，重点推荐在查询搜索知识应用、任务拆解规划Agent、文案写作以及代码编写及纠错等方面的应用。另外文心一言4.0由于在逻辑推理方面的不俗表现，可以重点关注在科学研究、教育、工业方面的落地能力。
另一种理解是AI构成网络，摒弃人类语言进行沟通，最终超越人类。N3（Neural Network Network）神经网络的相互链接，AI之间采用更为底层的向量数据交流，跨越人类语言的低效率阻碍。图灵机，自递归，简单的规则涌现出复杂的现象。4、群雄逐鹿大模型国外开源百花齐放，国内百模大战，目前已有68个。深圳就4个。下面的图是公众号“走向未来”的大神整理。github地址：https://github.com/wgwang/LLMs-In-China有一点浪费资源，有特色的不多，模型不大的也没啥大智力。目前体验效果比较好的有科大星火模型，清华ChatGLM。百度文心也可。星火目前感觉最接近gpt3.5（0301版本）的8 0%-90%。不过最近GPT3.5进化到6月版本，效果要强于0301版本了。5、大模型的测试怎样评估这些大模型，怎样看出模型的能力（比如GPT4和3.5到底差距在哪里）。这里会用GPT4、3.5、讯飞星火、百度一言做一些对比。一般对我们普通人来说，主要判断大模型是否可以真正帮助你，三个方面：基础能力、职场能力、探索对话。首先是基础能力，主要指语言模型应有的能力（即语言（文本）生成和语言理解。如果基础能力效果不达标，则判断为不可用。目前这四个应该都没大问题，都属于基础能力不错的模型。1级别（常识类问题）：这些问题旨在测试模型的基本语言理解能力，例如：什么是人类？2级别（分词类问题）：这些问题旨在测试模型的基本语言处理能力，例如：“我爱北京天安门”这句话的分词结果是什么？