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图像生成里,汉字老是乱码

Answer

在图像生成中,之前的 SD 模型存在生成文字全是乱码的问题,无论是中文还是英文。如今的 SDXL 模型在文字和语言识别方面有所改进,英文表现不错,可以直接生成带有英文文字的图片,但中文仍存在不足。同时,SDXL 能更好地识别自然语言,支持用较少语句生成高质量图片,让用户更专注于内容创作。此外,SDXL 在人体结构方面有更精细的控制,一定程度上解决了面部变形和多余肢体等问题,但手部难题依然存在。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【SD】向未来而生,关于SDXL你要知道事儿

而现在,sdxl可以直接生成带有文字的图片。你可以使用XXX with the words"XXX”written on it这样的句式来生成带有文字的图片,虽然中文还是不行,但是英文表现还不错。比如,在头盔上写“future”的单词。比如,在广告牌上写“SDXL”。能进行文字书写,这绝对是AI领域的一次史诗级的更新。并且,SDXL能更好地识别自然语言,不再需要加太多的质量关键词了,它支持只用很少的语句就能生成质量很高的图片,以后我们可以更专注在内容创作上,而不必烦恼那些琐碎的废话了。比如,描述一个在太空漫步的宇航员。[heading2]3.更好的人体结构[content]然后,SDXL关于人体结构也有了更精细的控制。一定程度上解决了面部变形和多余的肢体等问题。但是手部的难题还是依然存在。

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Deepseek老是“服务器繁忙,请稍后再试”,没有办法提升,比如说把模型部署到本地等等
如果您遇到 DeepSeek 老是显示“服务器繁忙,请稍后再试”且无法提升的情况,可以尝试以下方法: 1. 使用网页聊天: 安装插件:使用 Chrome 或 Microsoft Edge 浏览器,点击此链接安装浏览器插件并添加到拓展程序:https://chromewebstore.google.com/detail/pageassist%E6%9C%AC%E5%9C%B0ai%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo 打开聊天页面:点击右上角的插件列表,找到 Page Assist 插件,点击打开。 配置“DeepSeekR1”模型的 API key:基础 URL 为 https://ark.cnbeijing.volces.com/api/v3,填好之后点击保存,关掉提醒弹窗。 添加“DeepSeekR1”模型。 2. 完成上述操作后,您就可以愉快玩耍,无需担心“服务器繁忙”了,打开联网功能,还可以支持联网搜索使用 R1。
2025-02-15
deepseek访问老是提示“服务器繁忙,请稍后再试”,有何解决之道
目前提供的知识库内容中,没有直接针对“deepseek 访问老是提示‘服务器繁忙,请稍后再试’”这一问题的明确解决办法。但从相关信息可知: DeepSeek 曾暂停 API 充值服务,服务器资源紧张。 DeepSeekchat 模型和 Deepseekreasoner 模型有相应的计费规则。 建议您可以尝试以下操作: 1. 稍后再试,可能是当前访问量过大导致服务器繁忙。 2. 检查网络连接是否稳定。 3. 确认您的账号状态和权限是否正常。
2025-02-08
coze搭建工作流老是报错
搭建 Coze 工作流老是报错可能有以下原因和解决方法: 循环查询文章是否推送过: 循环体内部的数据库节点:用于在数据库中查询文章是否推送过,输入项为文章的 url 和用户的唯一标识 suid。SQL 语句可直接复制。记得设置输出项“combined_output”。同时,Coze 平台要求使用数据库功能时,需在 bot 中设置相同名称和数据结构的数据库进行绑定,具体设置方法参见“相关资源”。 循环体内容的选择器:判断数据库查询内容是否为空,若为空则使用“文本处理”节点拼接文章完整信息。右下方的“文本处理”节点主要是为处理数据库查询到已推送情况的占位项,否则工作流会报错。设置循环节点输出项,选择循环体中“输出新文章内容”拼接后的字符串。 外层 bot 封装与调试: 封装过程包括创建 Bot、填写 Bot 介绍、切换 Bot 模式为“单 Agent(工作流模式)”、添加配置好的工作流、填写开场白并关闭开场白预置问题。 完成封装后在“预览与调试”区进行最终体验与调试。目前外层 bot 可能存在未知 bug,同一段 USER_INPUT 在工作流编辑面板中试运行正常,但在外层 bot 运行时容易报错,暂时无法确定原因,猜测可能是外层 bot 的并发不够稳定,可直接在工作流编辑面板中获取精度结果。若自行实验时多次报错且无法定位原因,不要急于责怪自己,相关 bug 已提交给 Coze 团队等待优化。
2024-12-05
模型理解汉字能力很差
目前模型在理解汉字方面存在一些问题,主要表现为: 1. 语义理解较差,例如在某些应用场景中对中文的理解不够准确。 2. 中文汉字的集合较大,纹理结构更复杂,增加了理解难度。 3. 缺少中文文字的图文对数据,影响了模型对汉字的学习和理解。 为了提升模型对中文文字的生成能力,采取了以下措施: 1. 选择 50000 个最常用的汉字,机造生成千万级的中文文字图文对数据集,但机造数据真实性不足。 2. 实用 OCR 和 MLLM 生成海报、场景文字等真实中文文字数据集,约百万量级。通过结合高质量真实数据,提升了中文文字生成能力的真实性,即使是真实数据中不存在的汉字的真实性也有所提高。
2025-03-24
有什么AI生图网站支持生成汉字?
以下是一些支持生成汉字的 AI 生图网站: 1. ComfyUI Kwai Kolors 快手可图:支持中英文提示词工作流,有相关的下载安装设置教程,可生成汉字。您可以通过了解更多。 2. 豆包 App 支持文生图中文文字生成。
2025-03-06
一个可以显示汉字的logo生成AI
以下是一些可以生成汉字 Logo 的 AI 产品: 1. Looka:这是一个在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户的品牌信息和设计偏好,生成多个 Logo 设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答关于品牌和设计风格的问题来生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo 设计,用户可选择不同元素和风格,AI 基于输入生成方案。 4. LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,用户可通过拖放设计 Logo,并利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,用户可利用 AI 辅助设计建议创建品牌标识。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据用户输入的品牌名称和行业类别快速生成 Logo 设计方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助用户创建个性化 Logo。 您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块,获取更多好用的工具。使用这些工具时,用户通常可根据品牌理念和视觉偏好,通过简单交互获得一系列设计方案,并进一步定制和优化,直到满意为止。
2024-12-29
如何创建一个针对小学生的易错汉字和易错单词的练习应用?
创建针对小学生的易错汉字和易错单词练习应用,您可以考虑以下步骤: 1. 明确练习目标:确定应用旨在帮助小学生掌握哪些具体的易错汉字和易错单词,例如常见的同音字、形近字、拼写相似的单词等。 2. 收集和整理内容:从教材、辅导资料、历年考试真题等渠道收集易错汉字和易错单词,并进行分类整理。 3. 设计练习形式:可以包括填空、选择、拼写、造句等多种形式,以增加练习的趣味性和多样性。 4. 制定难度等级:根据小学生的年级和学习进度,设置不同的难度等级,逐步提高练习的挑战性。 5. 提供错误反馈:当学生回答错误时,及时给出正确答案和详细的解释,帮助他们理解错误原因。 6. 增加趣味性元素:如使用可爱的图标、动画效果、奖励机制等,吸引小学生积极参与练习。 7. 进行用户测试:在小范围内让小学生试用应用,收集反馈意见,对应用进行优化和改进。 8. 确保界面简洁友好:操作简单易懂,方便小学生自主使用。
2024-12-18
如何给图片上加上汉字
给图片加上汉字可以通过以下几种方式实现: 使用绘图软件,如 PS 等,以个人方便的方式进行制作。 利用 Python 生成图片,按照特定格式生成包含汉字的图片。 参考 Nenly 同学的视频教程,将中文字做成白底黑字的图片样式,使用文生图的方式,使用大模型真实系,输入关键词和反关键词,反复刷机得到满意效果。 按照特定步骤在 SD 中进行操作,包括选择文生图、输入关键词咒语、启用 Controlnet 等,可生成具有特定效果的图片。 在进行操作时,可根据具体需求选择合适的方法,并注意以下几点: 确保图片的分辨率和质量符合要求。 合理设置关键词和反关键词,以获得理想的效果。 可以根据需要调整参数,如景深效果等。 可以参考他人的作品和教程,不断尝试和探索,以提高制作效果。
2024-06-30
图像翻译
图像翻译具有以下特点和功能: 多语言支持:涵盖 18 种语言,包括中文、英文、法语、日语、韩语和西班牙语。 保护图像主体:可选择不翻译品牌名称或重要信息,避免影响关键内容。 高分辨率处理:支持高达 4000×4000 像素的图像,确保翻译后画质清晰。 原始排版恢复:保留原字体、大小及对齐方式,确保设计一致性。 多行文本合并:将多行文本合并为段落翻译,避免逐行翻译造成误解。 清除文本痕迹:翻译后干净移除原文本,并恢复图像空白区域。
2025-04-14
gpt4o图像生成提示词有哪些
以下是一些 GPT4o 图像生成的提示词示例: 1. 将这张图更改为蓝色氛围,星星图标改为魔法棒图标,同时将里面文案描述的主题改为其他的。 2. 帮我生成一张这样的 UI 设计稿:Peerlist 邀请链接界面分析,界面内容。 3. 一张逼真的照片,描绘了一匹马在宁静的海洋表面从右向左奔驰,准确地描绘了飞溅的水花。 Realistic photograph of a horse galloping from right to left across a vast,calm ocean surface,accurately depicting splashes,reflections,and subtle ripple patterns beneath their hooves.Exaggerate horse movements but everything else should be still,quiet to show contrast with the horse's strength.clean composition,cinematographic.A wide,panoramic composition showcasing a distant horizon.Atmospheric perspective creating depth.zoomed out so the horse appears minuscule compared to vast ocean.horse is right at the horizon where ocean meets sky.use rule of thirds to position horse.size of horse is 1% size of entire image because camera is so far away from subject.camera view is super close to the ground/ocean like a worm's eye view.horse is galloping right where ocean meets the sky 4. 生成一张 2006 年夏天的周六多伦多农夫市场的逼真照片,那天是六月的美好时光,人们在购物和吃三明治。焦点应是一个穿着牛仔工装裤、啜饮草莓香蕉奶昔的年轻亚洲女孩——其余部分可以模糊。照片应让人联想到 2006 年的数码相机拍摄的效果,带有像打印照片一样的日期和时间戳。画幅比例应为 3:2
2025-04-11
图像识别模型
图像识别模型通常包括编码器和解码器部分。以创建图像描述模型为例: 编码器:如使用 inception resnet V2 应用于图像数据,且大部分情况下会冻结此 CNN 的大部分部分,因为其骨干通常是预训练的,例如通过庞大的数据集如图像网络数据集进行预训练。若想再次微调训练也是可行的,但有时仅需保留预训练的权重。 解码器:较为复杂,包含很多关于注意力层的说明,还包括嵌入层、GRU 层、注意力层、添加层归一化层和最终的密集层等。 在定义好解码器和编码器后,创建最终的 TF Keras 模型并定义输入和输出。模型输入通常包括图像输入进入编码器,文字输入进入解码器,输出则为解码器输出。在运行训练前,还需定义损失功能。 另外,还有一些相关模型的安装配置,如 siglipso400mpatch14384(视觉模型),由 Google 开发,负责理解和编码图像内容,其工作流程包括接收输入图像、分析图像的视觉内容并将其编码成特征向量。image_adapter.pt(适配器)连接视觉模型和语言模型,优化数据转换。MetaLlama3.18Bbnb4bit(语言模型)负责生成文本描述。
2025-03-28
gpt4o图像生成
GPT4o 是 OpenAI 推出的具有强大图像生成能力的多模态模型,能够实现精确、准确、照片级真实感输出。其核心功能包括生成美观且实用的图像,如白板演示、科学实验图解等。亮点功能有精确的文本渲染,能在图像中准确生成文字,如街道标志、菜单、邀请函等;支持多样化场景生成,从照片级真实感到漫画风格均可;具有上下文感知能力,能利用内在知识库和对话上下文生成符合语境的内容。技术上通过联合训练在线图像和文本的分布,学会了图像与语言及图像之间的关系,经过后期训练优化,在视觉流畅性和一致性方面表现出色。实际应用场景包括信息传递、创意设计、教育与演示等。但也存在某些场景或细节的限制。安全性方面,OpenAI 强调了保护。目前该功能已集成到 ChatGPT 中,用户可直接体验。 此外,在 3 月 26 日的 AI 资讯汇总中,OpenAI 推出了 GPT4o 图像生成能力。昨晚 Open AI 更新 GPT4o 图像生成功能后,其真正强大之处在于几乎可以通过自然语言对话完成复杂的 SD 图像生成工作流的所有玩法,如重新打光、扩图、换脸、融脸、风格化、风格迁移、换装、换发型等。
2025-03-28
免费增强图像分辨率的
以下是一些免费增强图像分辨率的工具和方法: 1. Kraken.io:主要用于图像压缩,但也提供免费的图像放大功能,能保证图像细节清晰度。 2. Deep Art Effects:强大的艺术效果编辑器,通过 AI 技术放大图像并赋予艺术效果,支持多种滤镜和风格。 3. Waifu2x:提供图片放大和降噪功能,使用深度学习技术提高图像质量,保留细节和纹理,简单易用效果好。 4. Bigjpg:强大的图像分辨率增强工具,使用神经网络算法加大图像尺寸,提高图像质量,处理速度快。 此外,还有以下相关资源: 1. 【超级会员 V6】通过百度网盘分享的 Topaz 全家桶,链接:https://pan.baidu.com/s/1bL4tGfl2nD6leugFh4jg9Q?pwd=16d1 ,提取码:16d1 ,复制这段内容打开「百度网盘 APP 即可获取」。 2. RealESRGAN:基于 RealESRGAN 的图像超分辨率增强模型,具有可选的人脸修复和可调节的放大倍数,但使用几次后要收费。 3. InvSR:开源图像超分辨率模型,提升图像分辨率的开源新工具,只需一个采样步骤(支持 1 5 的材料步骤)即可增强图像,可以高清修复图像。地址、在线试用地址:https://github.com/zsyOAOA/InvSR?tab=readme ov filerailway_car online demo 、https://huggingface.co/spaces/OAOA/InvSR 。 4. GIGAGAN:https://mingukkang.github.io/GigaGAN/ 。 5. Topaz Gigapixel AI:https://www.topazlabs.com/gigapixel ai 。 6. Topaz Photo AI:https://www.topazlabs.com/ 。 7. discord:https://discord.gg/m5wPDgkaWP 。
2025-03-24
图像生成
图像生成是 AIGC 的一个重要领域,离不开深度学习算法,如生成对抗网络(GANs)、变分自编码器(VAEs)以及 Stable Diffusion 等,以创建与现实世界图像视觉相似的新图像。 图像生成可用于多种场景,如数据增强以提高机器学习模型的性能,也可用于创造艺术、生成产品图像(如艺术作品、虚拟现实场景或图像修复等)。 一些具有代表性的海外项目包括: Stable Diffusion:文本生成图像模型,主要由 VAE、UNet 网络和 CLIP 文本编码器组成。首先使用 CLIP 模型将文本转换为表征形式,然后引导扩散模型 UNet 在低维表征上进行扩散,之后将扩散之后的低维表征送入 VAE 中的解码器,从而实现图像生成。 DALLE 3(Open AI):OpenAI 基于 ChatGPT 构建的一种新型神经网络,可以从文字说明直接生成图像。 StyleGAN 2(NVIDIA):一种生成对抗网络,可以生成非常逼真的人脸图像。 DCGAN(Deep Convolutional GAN):一种使用卷积神经网络的生成对抗网络,可生成各种类型的图像。 在图像生成的用法方面,图像生成端点允许您在给定文本提示的情况下创建原始图像。生成的图像的大小可以为 256x256、512x512 或 1024x1024 像素。较小的尺寸生成速度更快。您可以使用 n 参数一次请求 1 10 张图像。描述越详细,就越有可能获得您或您的最终用户想要的结果。您可以探索 DALL·E 预览应用程序中的示例以获得更多提示灵感。 图像编辑端点允许您通过上传蒙版来编辑和扩展图像。遮罩的透明区域指示应编辑图像的位置,提示应描述完整的新图像,而不仅仅是擦除区域。 AI 绘图 Imagen 3 具有以下功能点和优势: 功能点: 图像生成:根据用户输入的 Prompt 生成图像。 Prompt 智能拆解:能够自动拆解用户输入的 Prompt,并提供下拉框选项。 自动联想:提供自动联想功能,帮助用户选择更合适的词汇。 优势: 无需排队:用户可以直接使用,无需排队。 免费使用:目前 Imagen 3 是免费提供给用户使用的。 交互人性化:提供了人性化的交互设计,如自动联想和下拉框选项。 语义理解:具有较好的语义理解能力,能够根据 Prompt 生成符合描述的图像。 灵活性:用户可以根据自动联想的功能,灵活调整 Prompt 以生成不同的图像。
2025-03-23