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关于京东的生成式AI,你知道些什么

Answer

生成式 AI 是一种能够生成新内容的人工智能技术,生成的内容可以是多模式的,包括文本、图像、音频和视频。当给出提示或请求时,它可以帮助完成各种任务,例如文档摘要、信息提取、代码生成、营销活动创建、虚拟协助和呼叫中心机器人等。它从大量现有内容中学习,学习的过程称为训练,其结果是创造的“基础模型”,如为 Bard 等聊天机器人提供支持的 LLM 或大型语言模型。基础模型可用于生成内容并解决一般问题,还可以使用所在领域的新数据集进一步训练以解决特定问题。

Google Cloud 提供了多种易于使用的工具,如 Vertex AI,这是一个端到端机器学习开发平台,可帮助构建、部署和管理机器学习模型。

此外,生成式 AI Studio 具有一些特性,如定义场景和响应格式、提供 API 和 SDK 帮助构建应用程序、调整语言模型等。在使用中,提示的设计很重要,但可能存在一定的复杂性和不确定性。

Gen AI/Generative AI 是“生成式人工智能”的正式称呼,而 AIGC 指的是由人工智能生成的内容的创作方式,实际上是 Generative AI 的应用结果。

ChatGPT 从 OpenAI 的官网来看,在 2022 年宣发时被称为一种模型,但在官网的帮助页面中又被称为一种服务,目前我们所熟知的 ChatGPT 逐渐演变成了一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用(服务)。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

9. 生成式 AI Studio 简介

00:00欢迎来到Generative AI Studio课程简介。在本视频中,您将了解什么是Generative AI Studio并描述其使用选项。您还可以自己演示Generative AI Studio的语言工具。00:14什么是生成式人工智能?它是一种为您生成内容的人工智能。什么样的内容?那么,生成的内容可以是多模式的,包括文本、图像、音频和视频。00:28当给出提示或请求时,Generative AI可以帮助您完成各种任务,例如文档摘要、信息提取、代码生成、营销活动创建、虚拟协助和呼叫中心机器人。00:42这些只是几个例子!人工智能如何产生新内容?它从大量现有内容中学习。这包括文本、音频和视频。从现有内容中学习的过程称为训练,其结果是创造00:57的“基础模型”。为Bard等聊天机器人提供支持的LLM或大型语言模型是基础模型的典型示例。[动画-向左滑动图形以过渡到下一张幻灯片]基础模型01:07然后可用于生成内容并解决一般问题,例如内容提取和文档摘要。它还可以使用您所在领域的新数据集进一步训练以解决特定问题,01:19例如财务模型生成和医疗保健咨询。这导致创建了一个新模型,该模型是根据您的特定需求量身定制的。您如何使用基础模型为您的应用程序提供动力,以及您如何进一步01:32训练或调整基础模型来解决您特定领域的问题?Google Cloud提供了多种易于使用的工具,可帮助您在具有或不具有AI和机器学习背景的项目中使用生成式AI。01:45一种这样的工具是Vertex AI。Vertex AI是Google Cloud上的端到端机器学习开发平台,可帮助您构建、部署和管理机器学习模型。使用Vertex AI,如果您是应用程序开发人员或数据科学家并且想要构建应用程序,

十七问解读生成式人工智能

Gen AI/Generative AI是“生成式人工智能”正式称呼。Generative AI是一种能够生成新内容的人工智能技术,比如文本、图像、音乐等。而AIGC指的是由人工智能生成的内容的创作方式,实际上是Generative AI的应用结果。[heading1]问题四、ChatGPT是什么?[content]从OpenAI的官网中可以查询到,在2022年宣发时,OpenAI称ChatGPT是一种模型。但是同样是在官网中查询帮助页面,发现这里称ChatGPT是一种服务。而我们使用的ChatGPT目前是依赖GPT系列模型来运转的。不做任何怀疑论上的揣摩,从公开收集的资料中可以看出,早些年OpenAI推出了一个叫ChatGPT的模型,但目前我们所熟知的ChatGPT逐渐演变成了一种可以兼容多种GPT模型的聊天应用(服务)。

9. 生成式 AI Studio 简介

10:32或响应格式。每次向模型发送请求时都会应用上下文。举个简单的例子,你可以定义一个场景,告诉AI如何响应help desk10:42查询。你的名字是罗伊。您是IT部门的技术支持人员。你只会回应“你试过把它关掉然后再打开吗?”任何查询。10:52可以在右边调参数,和设计提示时一样。要查看它是如何工作的,您可以在聊天框中键入我的电脑速度很慢,然后按回车键。11:02AI回应:你试过关掉它然后再打开吗?就像您告诉AI做的那样。很酷的是,Google提供了API和SDK来帮助您构建自己的应用程序。11:15您只需单击查看代码即可。首先,您需要下载适合您的编程语言(例如Python和Curl)的Vertex AI SDK。SDK代表软件设计工具包。11:26他们实现功能并为您完成工作。您可以像从代码中调用库一样使用它们。然后,您按照示例代码和API,将代码插入到您的应用程序中。11:38现在让我们看一下第三个特性,调整一个语言模型。如果您一直在使用大型语言模型制作原型,您可能想知道是否有一种方法可以提高响应质量,而不仅仅是提示设计。11:48因此,让我们学习如何调整大型语言模型以及如何从Generative AI Studio启动调整作业。快速回顾一下,提示是您传递给模型的文本输入。11:59您的提示可能看起来像一条指令……也许您会添加一些示例……然后将此文本发送到模型,以便它采用您想要的行为。12:09及时的设计允许快速试验和定制。而且由于您没有编写任何复杂的代码,因此您无需成为ML专家即可开始使用。但是制作提示可能很棘手。12:20措辞或词序的微小变化可能会以无法完全预测的方式影响模型结果。而且您无法真正将所有那么多示例放入提示中。

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浅谈“生成式人工智能在中职实训课的应用”
生成式人工智能在中职实训课的应用: 生成式人工智能是一种能够生成新的、未曾存在内容的人工智能技术,所生成的内容可以是多模态的,包括文本(如文章、报告、诗歌等)、图像(如绘画、设计图、合成照片等)、音频(如音乐、语音、环境声音等)、视频(如电影剪辑、教程、仿真等)。 其应用场景广泛,例如: 文档摘要:将长篇文章或报告总结为简短、精准的摘要。 信息提取:从大量数据中识别并提取关键信息。 代码生成:根据用户的描述自动编写代码。 营销活动创建:生成广告文案、设计图像等。 虚拟协助:例如智能聊天机器人、虚拟客服等。 呼叫中心机器人:能够处理客户的电话请求。 生成式人工智能的工作方式如下: 1. 训练阶段:通过从大量现有内容(文本、音频、视频等)中学习进行训练,训练的结果是一个“基础模型”。 2. 应用阶段:基础模型可以用于生成内容并解决一般性问题,还可以使用特定领域的新数据集进一步训练,以解决特定问题,从而得到一个量身定制的新模型。 Google Cloud 提供了相关工具,如 Vertex AI 是端到端机器学习开发平台,旨在帮助开发人员构建、部署和管理机器学习模型;Generative AI Studio 允许应用程序开发人员或数据科学家快速制作原型和自定义生成式 AI 模型,无需代码或代码量少;Model Garden 是一个平台,可以让用户发现 Google 的基础和第三方开源模型,并与之交互,它提供了一组 MLOps 工具,用于自动化机器学习管道。 在教育领域,从 AI 助教到智慧学伴的应用探索中,以“移动教学与促动”课程实习周为例,让教育学专业的学生了解和尝试运用教育 APP、二维码、教育游戏等技术方式开展移动教学。课程实习需要在 5 天内让非技术背景的学生分组设计课程并展示,由于学生众多,教师难以给予个性化指导,而 AI 在一定程度上补足了学生缺乏的经验。
2025-03-31
生成式人工智能原理是什么
生成式人工智能的原理主要包括以下几个方面: 1. 基于深度学习技术和机器学习算法:通过大规模的数据集训练深度神经网络模型,学习各种数据的规律和特征,从而实现对输入数据的分析、理解和生成。 2. 监督学习:例如在生成文本时使用大语言模型,通过监督学习不断预测下一个词语,经过大量的数据训练,从而生成新的文本内容。这通常需要千亿甚至万亿级别的单词数据库。 3. 从大量现有内容中学习:包括文本、音频和视频等多模式的内容,这个学习过程称为训练,其结果是创造“基础模型”,如为聊天机器人提供支持的大型语言模型(LLM)。基础模型可用于生成内容并解决一般问题,也可以使用特定领域的新数据集进一步训练以解决特定问题。
2025-03-26
生成式AI的教育重构价值
生成式 AI 在教育领域具有重要的重构价值,主要体现在以下几个方面: 1. 为教师减负:通过复杂的算法、模型和规则,从大规模数据集中学习,创造新的原创内容,帮助教师减轻工作负担。 2. 创新教学方式:例如让历史人物亲自授课,知识获取不再受时空限制,提高教育效率和质量,增强学生学习兴趣。 3. 个性化教育:根据学生的学习情况、兴趣和偏好提供定制化的学习计划和资源,实现因材施教,满足学生学习需求,提高学习成果,缓解教育资源不平等问题。 4. 角色多样化:授课教师、游戏玩家、情感伴侣等服务都可以被 AI 重构。 5. 促进学生成长:人工智能生成的虚拟角色可以作为数字陪伴,给予孩子社会奖励,促进其成长和提高学习成绩。
2025-03-22
Stable Diffusion、MidJourney、DALL·E 这些生成式AI工具有什么区别
Stable Diffusion、Midjourney 和 DALL·E 这三个生成式 AI 工具主要有以下区别: 1. 开源性:Stable Diffusion 是开源的,用户可以在任何高端计算机上运行。 2. 学习曲线:Midjourney 的学习曲线较低,只需键入特定的提示就能得到较好的结果。 3. 图像质量:Midjourney 被认为是 2023 年中期图像质量最好的系统。 4. 应用场景:Stable Diffusion 特别适合将 AI 与来自其他源的图像结合;Adobe Firefly 内置在各种 Adobe 产品中,但在质量方面落后于 DALL·E 和 Midjourney。 5. 训练数据:这些工具都是使用大量的内容数据集进行训练的,例如 Stable Diffusion 是在从网络上抓取的超过 50 亿的图像/标题对上进行训练的。 6. 所属公司:DALL·E 来自 OpenAI。 在使用方面: 1. Stable Diffusion 开始使用需要付出努力,因为要学会正确制作提示,但一旦掌握,能产生很好的结果。 2. DALL·E 已纳入 Bing(需使用创意模式)和 Bing 图像创建器,系统可靠,但图像质量比 Midjourney 差。 3. Midjourney 需要 Discord,使用时需键入特定格式的提示。
2025-03-20
生成式人工智能的提示词工程
生成式人工智能的提示词工程是一门新兴学科,在生成式 AI 模型中具有重要作用。 提示词是用户与模型沟通愿望的文本界面,适用于图像生成模型(如 DALLE3、Midjourney)和语言模型(如 GPT4、Gemini)等。它可以是简单的问题,也可以是复杂的任务,包括指令、问题、输入数据和示例,以引导 AI 的响应。 提示词工程的核心是制作能实现特定目标的最佳提示词,这不仅要指导模型,还需深刻理解模型的能力和局限性及所处上下文。例如,在图像生成模型中是对期望图像的详细描述,在语言模型中可能是复杂查询。 提示词工程不仅是构建提示词,还需结合领域知识、对 AI 模型的理解及系统化方法为不同情境定制提示词,可能包括创建可根据数据集或上下文程序化修改的模板。 此外,提示词工程是迭代和探索的过程,类似于传统软件工程实践,如版本控制和回归测试。该领域发展迅速,有潜力改变机器学习的某些方面。 在商业和社会中,提示词工程师是被炒作的职位,实际可能承担了机器学习工程师的部分职责。提示词工程是一切生成式 AI 的基础,不管用于学习、写作、绘画、编程还是玩音乐等。 在使用提示词时,要记住几个基本关键点: 1. 角色/身份:告诉 AI 它需要扮演的身份,提升其“职业素养”。 2. 目标/任务以及背景:所有对话都有目的性,要交代目标背后的逻辑,包括为什么要实现目标、希望达到的结果等。
2025-03-19
生成式AI
生成式 AI(Generative AI)是一种基于深度学习技术,利用机器学习算法从已有数据中学习并生成新的数据或内容的 AI 应用。其工作原理是通过大规模的数据集训练深度神经网络模型,学习各种数据的规律和特征,实现对输入数据的分析、理解和生成。 AIGC(AI generated content)意为人工智能生成内容,又称为生成式 AI。例如 AI 文本续写,文字转图像的 AI 图、AI 主持人等,都属于 AIGC 的应用。能进行 AIGC 的产品项目和媒介很多,包括语言文字类(如 OpenAI 的 GPT、Google 的 Bard、百度的文心一言等)、语音声音类(如 Google 的 WaveNet、微软的 Deep Nerual Network、百度的 DeepSpeech 等)、图片美术类(如早期的 GEN、去年大热的扩散模型带火的 Midjourney、先驱者谷歌的 Disco Diffusion、OpenAI 的 Dalle·2 以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion 等)。 SD 是 Stable Diffusion 的简称,是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发,2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像,是一种扩散模型(diffusion model)的变体,叫做“潜在扩散模型”(latent diffusion model;LDM)。其代码模型权重已公开发布,可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行。当前版本为 2.1 稳定版(2022.12.7)。源代码库:github.com/StabilityAI/stablediffusion 。 国内目前主要是在《网络安全法》《数据安全法》以及《个人信息保护法》的框架下,由《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法(试行)》共同监管 AIGC 行业。 Gen AI/Generative AI 是“生成式人工智能”正式称呼,是一种能够生成新内容的人工智能技术,比如文本、图像、音乐等。而 AIGC 指的是由人工智能生成的内容的创作方式,实际上是 Generative AI 的应用结果。 ChatGPT 在 2022 年宣发时,OpenAI 称其是一种模型,但在官网的帮助页面中,称其是一种服务。目前我们所熟知的 ChatGPT 逐渐演变成了一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用(服务)。
2025-03-19
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容: 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通: 课程安排:19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学,周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告:周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作,视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree:整合多种模型,可免费无限量试用,下载需科学上网,Mac 可拖到文件夹安装,推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布,主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理:网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹:每个项目通过在本地新建文件夹来区分,项目运行一轮一轮进行,可新建会话,终端可重开。 GitHub 仓库创建:仓库相当于本地项目,可新建,新建后有地址,可通过多种方式上传。 Python 环境安装:为方便安装提供了安装包,安装时要选特定选项,安装后通过命令确认。 代码生成与修改:在 tree 中输入需求生成代码,可对生成的代码提出修改要求,如添加滑动条、雪花形状、颜色等,修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库: 神秘风 Arcane:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容: 1. 对于技术纯小白: 从最基础的小任务开始,让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件,可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目,包含全面的典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini,可在提示词最后添加生成创建脚本的要求,并请教如何运行脚本(Windows 机器则是 create.cmd)。 2. 明确项目需求: 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验: 单独让 AI 写小功能没问题,但对于复杂的程序框架,可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例,可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教,ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩,及时肯定正确的,指出错误时要克制,不断完善其经验。 4. 相关资源和平台: AI 写小游戏平台:https://poe.com/ 图片网站:https://imgur.com/ 改 bug 的网站:https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台:https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是,使用 AI 写程序时,对于技术小白来说,入门容易但深入较难,若没有技术背景可能提不出问题,从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
有没有一款智能客服软件,支持同时接入抖音、天猫、淘宝、京东、拼多多、得物等主流平台的售前售后咨询问题,并根据客户关键字自动回复
目前已知以下智能客服算法: 天猫小蜜智能客服算法:由浙江天猫网络有限公司提供,应用于手机天猫(APP)的在线智能客服场景,能识别文字或语音问题,结合智能客服知识库生成回答。 钉钉智能客服算法:由钉钉科技有限公司提供,应用于钉钉(APP)的在线智能客服场景,能根据用户咨询内容结合知识库生成多种形式的回答。 淘票票小蜜智能客服算法:由上海淘票票影视文化有限公司提供,应用于淘票票(APP)的在线智能客服场景,能根据用户咨询生成文本或语音智能回答。 1688 阿牛智能客服算法:由杭州阿里巴巴广告有限公司提供,应用于 1688 工业品(APP)、阿里巴巴(APP、网站)的在线智能客服场景,能结合知识库生成多种形式的回答。 但尚未有一款明确表明能同时接入抖音、天猫、淘宝、京东、拼多多、得物等主流平台售前售后咨询问题,并根据客户关键字自动回复的智能客服软件。
2025-03-05
你了解哪儿些大模型在电商行业供应链物流领域的应用,如果能举例阿里、淘宝、抖音、京东等涉及到电商的公司进行说明就更好了
目前在电商行业供应链物流领域,一些大模型的应用还处于不断发展和探索的阶段。 阿里巴巴:可能利用其强大的技术能力和数据优势,通过大模型优化物流路径规划、库存管理和订单预测等方面,提高物流效率和降低成本。 淘宝:或许借助大模型来分析消费者的购买行为和偏好,从而更精准地进行商品推荐,并优化物流配送的调度。 抖音:可能运用大模型对用户的兴趣和行为进行深度挖掘,以实现更高效的商品匹配和物流配送安排。 京东:有可能利用大模型改进仓储管理、物流配送的智能调度,以及预测商品的需求和销售趋势。 但需要注意的是,具体的应用情况和效果会受到多种因素的影响,包括数据质量、算法优化、业务场景的复杂性等。
2024-09-25
我现在想让ai给出计算机硬件配置,然后从京东商城上检索,得到价格,然后给出一个配置单。我想问问大家这个怎么解决?
目前要实现您描述的这个需求具有一定的复杂性。首先,让 AI 直接给出准确的计算机硬件配置并从京东商城上检索价格存在一些技术挑战。因为这需要 AI 具备对计算机硬件的深入了解、与京东商城数据接口的对接以及价格实时更新的处理能力。 从技术实现的角度来看,可能需要以下步骤: 1. 训练一个专门针对计算机硬件配置的 AI 模型,使其能够根据用户的需求和预算生成合理的硬件配置清单。 2. 开发与京东商城的接口程序,以获取实时的商品价格信息。 3. 将生成的配置清单与获取的价格信息进行整合,生成最终的配置单。 但需要注意的是,京东商城的数据接口可能不对外开放,获取价格信息可能存在法律和合规方面的限制。同时,这样的系统开发需要较高的技术水平和资源投入。
2024-08-20
你知道Pyhton量化交易吗
Python 量化交易方面,以 Claude 3.7 为例,它在面对生成能在聚宽跑的量化交易模型这一自由命题时,给出了两个方案。一个是最简单的双均线策略,类似于红圈(均线金叉)买入,绿圈(均线死叉)卖出,同时辅以其他技术指标和指数强弱做筛选,这是量化入门策略。另一个是量价动量策略,其中包含了量化交易机构常参考的几个因子。在经历三轮报错和反馈后,Claude 很快成功跑出了一份完整的代码,其模型思路有明确的选股池和择时信号。
2025-04-14
你知道Pyhton量化交易吗
Python 量化交易方面,以 Claude 3.7 为例,它在面对生成能在聚宽跑的量化交易模型这一自由命题时,给出了两个方案。一个是最简单的双均线策略,类似于红圈(均线金叉)买入,绿圈(均线死叉)卖出,同时辅以其他技术指标和指数强弱做筛选,这是量化入门策略,相当于鸡兔同笼的经典问题。另一个是量价动量策略,其中的几个因子是量化交易机构常参考的。在经历三轮报错和反馈后,Claude 很快成功跑出了一份完整的代码,该代码有明确的选股池和择时信号。编程第一法则是当代码以奇怪方式跑起来,就不要动它。
2025-04-14
我想要自学AI相关的知识,但不知道从哪里开始,需要一个行动方案,我未来想做一个ai产品经理
以下是为您提供的自学 AI 知识并成为 AI 产品经理的行动方案: 1. 应用方面: 深入了解 Prompt,选择适合自己的 AI 对话、绘画和语音产品,每天使用并用于解决实际问题或提升效率。 2. 分析方面: 大量阅读各类文章、视频以及行业报告,理解各知识之间的关系。 3. 掌握相关技能: 了解目前 AI 提示词工程师岗位的招聘技能要求,例如: 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 4. 了解产品经理工作: 调研市场、思考需求、转化需求、思考解决方案、设计解决方案、分配任务、进行测试、实现解决方案。 像善用提示词工程的人一样,将需求抽象再具象成产品。 总之,要成为 AI 产品经理,需要不断学习和实践,适应行业的发展和变化。
2025-04-12
你知道哪些ai游戏
以下是为您介绍的一些 AI 游戏: 1. 《Suck Up!》:这是一款由 Proxima 工作室开发的“喜剧欺骗游戏”。玩家在游戏中扮演吸血鬼,通过换装、与 LLM 驱动的 NPC 对话来使其放下警惕,最终成功吸血足够多的居民获得胜利。上线仅三周,在全网播放火速突破千万,在 youtube 上引起大量关注,评论区网友赞不绝口,主创对其未来很有信心。 2. 《PUBG:BATTLEGROUNDS》:其中的 AI 队友可帮助玩家寻找战利品、驾驶载具,并协作完成目标。能模拟真人队友行为,实时分析战场情况,互动分享战利品并提供战略建议,提升了游戏中的战术协作性和乐趣。 3. 采用 NVIDIA ACE 全新 AI 游戏角色引擎的游戏:让 NPC 拥有感知、思考、决策和行动能力,可与玩家互动、适应环境变化,并根据玩家行为进行调整,成为“活角色”。
2025-04-08
你有知道那些做AI比较厉害的培训课程
以下是一些比较厉害的 AI 培训课程: B 站 up 主的课程:每节 15 分钟,免费且内容好,涵盖 AI 艺术字等。 由白马老师和麦菊老师带领的 AI 星图及相关创作课程,包括毛毡字、光影字、机甲字等。 16 号晚上中老师会带领的炼丹操作课程,炼丹需提前准备一些图,老师会提前发布内容让大家准备。 关于 AI 文旅视频的课程,几位老师带来了干货课程,工作流开源,学习后可制作类似视频。 高效 PB 及相关案例课程,有厉害的伙伴,案例在社区,有多种 battle 方式,会有菩萨老师专门介绍。 11 月 2 号左右将开展博物馆奇妙日主题活动的新的 AI 视频主题课程。 AI 音乐相关课程,有 AI 音乐的流派和 prompt 电子书,格林同学做了翻译。 以下是一些其他的课程资源: 一位投资人推荐的课程: MIT Deep Learning: Stanford CS 324Advances in Foundational Models: The Full Stack LLM Bootcamp: 野菩萨的课程: 预习周课程:包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课:涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程:涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程:包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程:有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程:包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程:涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 如果想要免费获得野菩萨的课程,可以来参与 video battle,每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格,需要寓意深度审美并存。冠军奖励 4980 课程一份,亚军奖励 3980 课程一份,季军奖励 1980 课程一份,入围奖励 598 野神殿门票一张。 您可以扫码添加菩萨老师助理,了解更多课程信息。
2025-04-01
绘画小白,怎么知道即梦绘画的提示词怎么写
对于绘画小白来说,以下是一些关于即梦绘画提示词编写的方法和要点: 1. 用自然语言详细描述画面内容,避免使用废话词。比如,如果要画一个人物,要描述其服饰、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素。 2. 强调人机交互,对输出图片根据想象进行二次和多次微调,确定情绪、风格等锚点再发散联想。 3. 考虑趣味性与美感,趣味性可以通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击,美感需在美术基础不出错前提下形式与内容结合。 4. 对于特定的主题,如魔法少女,发散联想其服饰、场景、相关元素等,并可采用反逻辑反差方式。 5. 了解光源知识也很重要,光源包含自然光(如太阳光、月光)、人造光(如手电筒、路灯、闪光灯等,掌控性和对比度强)、环境光(来自周围自然环境,是折射光线,在表现主体与环境关系时重要)。不同的光,如暖光与冷光会带来不同情绪,光的方向对画面叙事很重要,不同方向光线能体现氛围、表达情绪。光的质量(硬光、强光、柔光)也会对塑造角色形象产生作用,掌握这些知识对写提示词很重要。 6. 可以参考一些实际的示例,比如皮克斯风格的三宫格漫画:一只小狗,坐在办公桌前,文字“KPI达标了吗?”。一只小狗,拿着一个写满计划的大本子,微微皱着眉头,文字“OKR写好了吗?”。一只小狗坐在电脑前,文字“PPT做好了吗?”。 您可以按照以上方法和要点,结合自己的创意和需求,尝试编写即梦绘画的提示词。
2025-03-23