有哪些作文批改类的ai工具。以及有没有ai作文批改的共学分享

要创建一个应用于教学各个环节的智能体，您可以参考以下步骤和考虑以下方面： 1. 提前收集教育领域的需求，例如让云谷老师协助收集需求和案例，社群小伙伴帮助实现。这些需求可以包括办公提效的具体场景、家校沟通、个性化教育、心理疏导、备课体系、作业批改、出题建议、辅助出题、建立孩子的成长体系记录、孩子成长的游戏（如寻宝游戏）、朗读（模拟老师泛读，学生背诵，AI 评判）、文生图和文生视频在备课时的针对性、学科本身的教育辅助、分析学生行为并给出策略（基于教育心理学）、教师模拟培训、公开课备课辅助、指导新老师处理学生矛盾和家长问题以提高沟通能力等。 2. 明确最终交付物的形态和背后的思考，使需求描述更清晰。 3. 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台（https://bigmodel.cn/），获取资源包。新注册用户可获得 2000 万 Tokens，也可通过充值/购买多种模型的低价福利资源包，或者共学营报名赠送资源包。 4. 先去【财务台】左侧的【资源包管理】查看自己的资源包，本次项目可能会使用到 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 等模型。 5. 进入智能体中心 我的智能体，开始创建智能体。为了照顾初学者，可以手把手进行编辑，完成一个简单智能体的搭建。 此外，在创建过程中，还可以考虑以下相关的产品和服务： 1. 具身智能的企业产品。 2. 3D 眼镜、AI 绘本、AI 图书等。 3. 学习机、飞书的多维表格、蚂蚁的智能体、Coze 的智能体等。 4. Zeabur 等云平台、0 编码平台。 5. 大模型如通义、智谱、kimi、deepseek 等。 6. 编程辅助、文生图工具（如可灵、即梦等）。 需要注意的是，创建这样的智能体需要综合考虑多方面的因素，并不断优化和改进，以满足教学的实际需求。

在批改作文时，可以利用以下 AI 技术和方案： 1. 抓取错词错句： 依赖模型深厚的语言处理能力和对长文本的细致分析能力，精确定位每一个错误，并在理解上下文的基础上提出修改建议。 具备深层次语义理解，能在复杂语境中辨识不恰当词汇和错误句子构造。 基于大规模数据识别，辨别出罕见的词汇或句子搭配。 能够基于上下文相关性评估，有效识别语法正确但语境不适宜的用词。 吸收众多语法规则知识，检测句子是否遵守语法标准。 2. 好词好句识别评测： 模型能模拟一定水平的文学素养，辨别出具有表现力、形象生动或富含智慧的词汇和句子。 有能力辨识不同的写作风格和修辞技巧，挑选出提升文章感染力的佳词妙句。 能够对句子的情感倾向和语气进行解析，识别出有效表达作者意图和情感的优质语句。 3. 作文综合评价评分： 可以综合考虑文章的内容、结构、语言等多个维度，给出全面细致的评价。 按照预定的评分标准，如内容完整性、逻辑性、语言准确性等，进行客观评分。 能够根据学生的写作特点和水平提供个性化的评价和建议。 保证评价标准的一致性，减少主观差异带来的评分不公。

以下是关于作文批改 AI 的相关内容： 在评价作文时，需要考虑多个因素，包括错别字、词、标点识别，好词好句识别、内容评价、逻辑结构评价、语言表达评价、段落评价等。我们可以利用大模型高效、准确、丰富知识的优秀特点，对学生作文进行综合打分。 场景一：抓取错词错句 在作文批改过程中，识别错词错句及优化病句的建议，依赖于模型深厚的语言处理能力和对长文本的细致分析能力。该模型能够精确地定位每一个错误，并在理解上下文的基础上，提出符合学生年级和作文主题的修改建议。其具备以下能力： 1. 深层次语义理解：大型语言模型具备深入理解句子内涵的能力，即便处于复杂语境，也能有效辨识出不恰当的词汇和错误的句子构造。 2. 大规模数据识别：这些模型在训练过程中接触了巨量的文本资源，这让它们能够辨别出哪些词汇或句子搭配在正式书面语中较为罕见，进而准确标出错词错句。 3. 上下文相关性评估：模型有能力基于上下文来判定词语和句子的恰当性，即便是语法正确但语境不适宜的用词也能被有效识别。 4. 语法规则习得：在训练过程中，模型吸收了众多的语法规则知识，这使其能够检测句子是否遵守了语法标准。 场景二：好词好句识别评测 在运用修辞技巧方面，学生作文中的隐喻、双关等深层次含义，对解读能力提出了更为严峻的挑战。GLM4Plus 模型具备洞悉这些弦外之音的能力，能够挖掘作文背后的深层思想。具体表现为： 1. 文学素养模拟：经过训练，大型模型能够模仿一定水平的文学品质，辨别出那些具有表现力、形象生动或富含智慧的词汇和句子。 2. 风格与修辞的辨识：该模型有能力辨别不同的写作风格和修辞技巧，进而挑选出那些能够提升文章感染力的佳词妙句。 3. 情感与语气的解析：模型能够对句子的情感倾向和语气进行解析，识别出那些能有效表达作者意图和情感的优质语句。 场景三：作文综合评价评分 作文的内容往往涉及特定的文化背景和历史知识，这对于评价者来说是一个挑战。GLM4Plus 模型凭借其丰富的知识库，能够精准把握这些文化细节，确保评价的准确性。逻辑结构和论证分析是评价作文不可或缺的部分。具体特点如下： 1. 综合评价能力：大型模型可以综合考虑文章的内容、结构、语言等多个维度，给出全面而细致的评价。 2. 标准化的评分系统：模型可以根据预定的评分标准，如内容完整性、逻辑性、语言准确性等，对作文进行客观评分。 3. 个性化反馈：模型能够根据学生的写作特点和水平提供个性化的评价和建议，帮助学生有针对性地提高。 4. 一致性保证：与人工评分相比，模型评分可以保证评价标准的一致性，减少主观差异带来的评分不公。 此外，如果担心 AI 削弱孩子思考力，正确的用法能助力拓展思维边界。比如将任务改成让孩子提交一份他和 AI 共同完成作文的聊天记录，作文需要由 AI 来写，孩子要对 AI 的作文进行点评批改、让 AI 迭代出更好地文章。对话记录里孩子能否说清楚 AI 写的作文哪里好哪里不好、要怎么改（孩子可能还得给 AI 做示范），才是评价的关注点。

以下是关于作文批改 AI 的相关内容： 在评价作文时，需要考虑多个因素，包括错别字、词、标点识别，好词好句识别、内容评价、逻辑结构评价、语言表达评价、段落评价等。我们可以利用大模型高效、准确、丰富知识的优秀特点，对学生作文进行综合打分。 场景一：抓取错词错句 在作文批改过程中，识别错词错句及优化病句的建议，依赖于模型深厚的语言处理能力和对长文本的细致分析能力。该模型能够精确地定位每一个错误，并在理解上下文的基础上，提出符合学生年级和作文主题的修改建议。其具备以下能力： 1. 深层次语义理解：大型语言模型具备深入理解句子内涵的能力，即便处于复杂语境，也能有效辨识出不恰当的词汇和错误的句子构造。 2. 大规模数据识别：这些模型在训练过程中接触了巨量的文本资源，这让它们能够辨别出哪些词汇或句子搭配在正式书面语中较为罕见，进而准确标出错词错句。 3. 上下文相关性评估：模型有能力基于上下文来判定词语和句子的恰当性，即便是语法正确但语境不适宜的用词也能被有效识别。 4. 语法规则习得：在训练过程中，模型吸收了众多的语法规则知识，这使其能够检测句子是否遵守了语法标准。 场景二：好词好句识别评测 在运用修辞技巧方面，学生作文中的隐喻、双关等深层次含义，对解读能力提出了更为严峻的挑战。GLM4Plus 模型具备洞悉这些弦外之音的能力，能够挖掘作文背后的深层思想。具体表现为： 1. 文学素养模拟：经过训练，大型模型能够模仿一定水平的文学品质，辨别出那些具有表现力、形象生动或富含智慧的词汇和句子。 2. 风格与修辞的辨识：该模型有能力辨别不同的写作风格和修辞技巧，进而挑选出那些能够提升文章感染力的佳词妙句。 3. 情感与语气的解析：模型能够对句子的情感倾向和语气进行解析，识别出那些能有效表达作者意图和情感的优质语句。 场景三：作文综合评价评分 作文的内容往往涉及特定的文化背景和历史知识，这对于评价者来说是一个挑战。GLM4Plus 模型凭借其丰富的知识库，能够精准把握这些文化细节，确保评价的准确性。逻辑结构和论证分析是评价作文不可或缺的部分。GLM4Plus 模型能够识别并评估论点的合理性，确保作文的逻辑性和论证的有效性得到恰当的评价。具有以下特点： 1. 综合评价能力：大型模型可以综合考虑文章的内容、结构、语言等多个维度，给出全面而细致的评价。 2. 标准化的评分系统：模型可以根据预定的评分标准，如内容完整性、逻辑性、语言准确性等，对作文进行客观评分。 3. 个性化反馈：模型能够根据学生的写作特点和水平提供个性化的评价和建议，帮助学生有针对性地提高。 4. 一致性保证：与人工评分相比，模型评分可以保证评价标准的一致性，减少主观差异带来的评分不公。 此外，如果担心 AI 削弱孩子思考力，正确的用法能助力拓展思维边界。比如将任务改成让孩子提交一份他和 AI 共同完成作文的聊天记录，作文需要由 AI 来写，孩子要对 AI 的作文进行点评批改、让 AI 迭代出更好地文章。对话记录里孩子能否说清楚 AI 写的作文哪里好哪里不好、要怎么改（孩子可能还得给 AI 做示范），才是评价的关注点。

智能作文批改方案包括以下几个方面： 1. 方案框架： 某教育平台与 BigModel 开放平台深度合作，在作文评测领域实现效果飞跃，提升了教学体验。大模型能更迅速精准解析学生学习行为和需求，提供定制化作文评测服务，在错别字、词标点符号提取等方面效果提升。 模型选型为智谱推出的 GLM4Plus 高智能语言模型，其在多个领域有显著进展，在 SuperBench 大型模型评测中排名世界前三。它擅长高精细度复杂场景，能准确识别和理解不同年级、体裁作文的语言表达，给出个性化评价。 2. 方案详情： 场景一：抓取错词错句。依赖模型深厚的语言处理能力和对长文本的细致分析能力，能精确定位错误并提出修改建议。具备深层次语义理解、大规模数据识别、上下文相关性评估和语法规则习得的能力。 场景二：好词好句识别评测。GLM4Plus 模型能挖掘作文背后的深层思想，具备文学素养模拟、风格与修辞的辨识、情感与语气的解析的能力。 场景三：作文综合评价评分。模型凭借丰富知识库精准把握文化细节，能综合考虑文章多维度给出全面细致评价，有标准化评分系统、个性化反馈和保证评分一致性的优势。

以下是为您提供的关于批改作业的 AI 相关信息： 案例一：在班主任日常工作中，对于包含创意创作和问答题的录播课编程作业，利用 BERT 机器学习模型（准确来说是 BERT 的变种），结合老师的批注（正样本和负样本），实现作业的自动和标准化批改。自动批改节省班主任 50%以上的时间，服务半径从 50 人扩大到 200 人。 案例二：在智慧课程培育建设中，存在主观题 AI 辅助批改的策略与实践，如让 ChatGPT 编写 Python 程序来做 excel 数据处理，包括提要求、拷代码运行、告知错误、运行成功等步骤。还提到了用 GPT3.5 和 GPT4 写代码的基本操作，以及利用自然语言让其处理诸如单元格内容合并重复、整个表格所有单元格去重复等问题。 希望以上信息对您有所帮助。

以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。

以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息： 一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）： 进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。 输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。 预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。

AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑： 法律法规方面：《促进创新的人工智能监管方法》指出，AI 的发展带来了一系列新的安全风险，如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中，需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险，如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面：在制造业中，AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如，在工业设备监控与预防性维护中，Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式，提前通知检修，减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面，AI Agent 也能发挥重要作用，实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。

以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日： 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。

以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容： 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通： 课程安排：19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学，周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告：周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作，视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree：整合多种模型，可免费无限量试用，下载需科学上网，Mac 可拖到文件夹安装，推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布，主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理：网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹：每个项目通过在本地新建文件夹来区分，项目运行一轮一轮进行，可新建会话，终端可重开。 GitHub 仓库创建：仓库相当于本地项目，可新建，新建后有地址，可通过多种方式上传。 Python 环境安装：为方便安装提供了安装包，安装时要选特定选项，安装后通过命令确认。 代码生成与修改：在 tree 中输入需求生成代码，可对生成的代码提出修改要求，如添加滑动条、雪花形状、颜色等，修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库： 神秘风 Arcane：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,big movements

以下是关于使用 AI 写程序的相关内容： 1. 对于技术纯小白： 从最基础的小任务开始，让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件，可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目，包含全面的典型文件和功能，并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini，可在提示词最后添加生成创建脚本的要求，并请教如何运行脚本（Windows 机器则是 create.cmd）。 2. 明确项目需求： 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档，在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验： 单独让 AI 写小功能没问题，但对于复杂的程序框架，可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例，可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教，ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩，及时肯定正确的，指出错误时要克制，不断完善其经验。 4. 相关资源和平台： AI 写小游戏平台：https://poe.com/ 图片网站：https://imgur.com/ 改 bug 的网站：https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台：https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是，使用 AI 写程序时，对于技术小白来说，入门容易但深入较难，若没有技术背景可能提不出问题，从而影响 AI 发挥作用。

以下是为您整理的一些 AI 文本工具的操作文档： AIGC 论文检测网站 1. 功能：提供免费的 AI 内容检测工具，可识别文本是否由 AI 生成。 使用方法：将文本粘贴到在线工具中，点击检测按钮，系统会提供分析结果。 2. GPTZero 功能：专门设计用于检测由 GPT3 生成的内容，适用于教育和出版行业。 使用方法：上传文档或输入文本，系统会分析并提供报告，显示文本是否由 GPT3 生成。 3. Content at Scale 功能：提供 AI 内容检测功能，帮助用户识别文本是否由 AI 生成。 使用方法：将文本粘贴到在线检测工具中，系统会分析并提供结果。 【TecCreative】帮助手册 1. 创意工具箱 AI 字幕 智能识别视频语言并生成对应字幕，满足海外多国投放场景需求。 操作指引：点击上传视频——开始生成——字幕解析完成——下载 SRT 字幕。注意：支持 MP4 文件类型，大小上限为 50M。 文生图 仅需输入文本描述，即可一键生成图片素材，海量创意灵感信手拈来！ 操作指引：输入文本描述（关键词或场景描述等）——选择模型（注意 FLUX 模型不可商用）——开始生成——下载。 AI 翻译 支持多语种文本翻译，翻译结果实时准确，助力海外投放无语言障碍！ 操作指引：输入原始文本——选择翻译的目标语言——开始生成。 TikTok 风格数字人 适配 TikTok 媒体平台的数字人形象上线，100+数字人模板可供选择，助力 TikTok 营销素材生产无难度！ 操作指引：输入口播文案——选择数字人角色——点击开始生成。视频默认输出语言和输入文案语言保持一致，默认尺寸为 9:16 竖版。 多场景数字人口播配音 支持生成不同场景下（室内、户外、站姿、坐姿等）的数字人口播视频，一键满足多场景投放需求！ 操作指引：输入口播文案——选择数字人角色和场景——选择输出类型——点击开始生成。视频默认输出语言和输入文案语言保持一致。 工具教程：AI 漫画 Anifusion 网址：https://anifusion.ai/ ，twitter 账号：https://x.com/anifusion_ai 功能： AI 文本生成漫画：用户输入描述性提示，AI 会根据文本生成相应的漫画页面或面板。 直观的布局工具：提供预设模板，用户也可自定义漫画布局，设计独特的面板结构。 强大的画布编辑器：在浏览器中直接优化和完善 AI 生成的艺术作品，调整角色姿势、面部细节等。 多种 AI 模型支持：高级用户可访问多种 LoRA 模型，实现不同的艺术风格和效果。 商业使用权：用户对在平台上创作的所有作品拥有完整的商业使用权，可自由用于商业目的。 使用案例： 独立漫画创作：有抱负的漫画艺术家无需高级绘画技能即可将他们的故事变为现实。 快速原型设计：专业艺术家可以在详细插图之前快速可视化故事概念和布局。 教育内容：教师和教育工作者可以为课程和演示创建引人入胜的视觉内容。 营销材料：企业可以制作动漫风格的促销漫画或用于活动的分镜脚本。 粉丝艺术和同人志：粉丝可以基于他们最喜欢的动漫和漫画系列创作衍生作品。 优点： 非艺术家也可轻松进行漫画创作。 基于浏览器的全方位解决方案，无需安装额外软件。 快速迭代和原型设计能力。 创作的全部商业权利。 缺点：（未提及）

以下是制作一个只要输入主题内容，就可以制作文案和视频的工作流的方法： 概述： 基于其他博主开源的视频生成工作流进行功能优化，实现视频全自动创建，并写了教程供大家参考。 先看效果： 可查看 功能： 通过表单输入主题观点，提交后自动创建文案短视频，创建完成后推送视频链接到飞书消息。 涉及工具： 1. Coze 平台（工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成） 2. 飞书（消息） 3. 飞书多维表格（字段捷径、自动化流程） 大体路径： 1. 通过 coze 创建智能体，创建工作流，使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案，再创建视频。 2. 发布 coze 智能体到飞书多维表格。 3. 在多维表格中使用字段捷径，引用该智能体。 4. 在多维表格中创建自动化流程，推送消息给指定飞书用户。 Coze 智能体创建： 1. “开始”节点： 共有 4 个输入变量，分别为：idea_txt（主题观点）、left_to_txt（画面左上角的文字）、right_to_txt（画面右上角的文字）、img_prmpot（画面中间图片生成提示词）。注意这 4 个变量名称要和智能体中提示词的变量对应一致，方便接收用户传入的参数。 2. “大模型”节点： 使用 DeepSeek R1 模型，提示词要求不复杂，说出需求即可，格式可用大白话说出来。 3. “文本”节点： 为将文案分句，每一句要生图、配音。选择按“句号”分句，具体可根据文案格式选择不同方式。 4. “图像生成”节点： 使用官方插件，模型选“LOGO 设计”。若要生成全景图，此插件效果欠佳，建议选其它插件。 5. “抠图节点”： 将上个节点生成的图片进行抠图。

以下是为您整理的关于 AI 操作的相关内容： 1. 海螺 AI 声音克隆及录视频工作流： 该工具不仅能进行声音克隆，还能嵌入完整的 AI 录视频工作流。 工作流适合教程视频或口播内容创作者，可解决录制时的多种问题，确保音画同步和内容准确。 具体步骤包括录制初始视频、音频提取（将 mp4 转为 mp3 可用剪映或格式工厂）、语音转文字（上传至通义听悟或飞书妙记）。可能会遇到语音识别不准的问题，可使用 Gemini 2.0 Pro 进行校正，校正时需提供足够上下文，如视频初稿、最终文章、工作流操作文档、转录文本等。 2. Claude 3.5 的新功能【AI 操作电脑】上手体验： 亮点包括 AI 操作电脑和编程能力大提升。 准备工作：需要一台电脑（Window 系统，理论上能跑 Docker 都可以）和 Claude 的官方 Key。 Docker 安装：正常安装，完成后本地打开，确保左下角服务启动成功。 拉取镜像：Claude 官方提供了 Demo（Python），拉取到本地后在当前 Python 环境下安装依赖（建议 3.11 以上），并根据官方文档设置环境变量，启动 docker。对于不熟悉环境变量的朋友，可使用修改过的启动命令。启动成功后，按照提示访问网页：http://localhost:8080，侧边栏填写 key 即可正常使用。 3. XiaoHu.AI 日报（3 月 6 日）： 包含 Manus AI 代理的相关介绍，其特点为自动完成任务并交付完整结果，交付形式多样，能充分利用 AI 能力在云端自动运行。 GPT4.5 向所有 Plus 用户推送，预计 3 天内推送完毕。

以下是关于提示词模板的相关内容： 在 AI 绘画领域，提示词模板通常包括以下方面： 1. 基本信息：包含角色的姓名、性别、年龄和职业等，为角色奠定基础。 2. 外貌特征：描述角色的物理外观，如服饰、发型发色、五官、表情、动作等。 3. 背景和经历：阐述角色的成长环境和重要人生经历，为理解其行为和思维方式提供背景。 4. 性格和价值观：包括性格特征、核心价值观念以及个人习惯，塑造角色的内在世界。 5. 爱好、特长和语言风格：融合角色的兴趣爱好、特殊才能以及独特的表达方式，展现多面性。 6. 人际关系和社交活动：描述角色的社交圈，包括朋友、潜在对手以及交往倾向，揭示其在社会中的定位和互动方式。 7. 未来规划和目标：勾勒角色的梦想和未来计划，赋予前进的动力和方向。 在编写提示词时，通常的描述逻辑如下：人物及主体特征（服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（室内室外、大场景、小细节），环境光照（白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（高画质、高分辨率），画风（插画、二次元、写实）。 对于新手而言，有以下功能型辅助网站可帮助书写提示词： 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 此外，还可以通过以下方式获取和使用提示词： 1. 下次作图时，先选择模板，点击倒数第二个按钮快速输入标准提示词。 2. 参考加入标准提示词后的效果。 3. 利用辅助网站，如 http://www.atoolbox.net/，通过选项卡方式快速填写关键词信息；https://ai.dawnmark.cn/，参考每种参数的缩略图直观选择提示词。 4. 去 C 站（https://civitai.com/）抄作业，复制每一张图的详细参数，粘贴到正向提示词栏，注意图像作者使用的大模型和 LORA，也可选取其中较好的描述词，如人物描写、背景描述、小元素或画面质感等。

以下是一些可以将您女儿的作文做成漫画的 AI 工具： 1. ChatGPT 结合“Cartoonize Yourself”的 GPTs：您可以拍下女儿的简笔画上传给 ChatGPT，然后使用“Cartoonize Yourself”将其转换为皮克斯风格的画作。 2. dodoboo App：由 Hidecloud 和 Sharpmark 创造，无需科学上网，可用 AI 将孩子的简笔画转为精致作品。 3. Anifusion：这是一款基于人工智能的在线工具，即使没有绘画技能，只需输入文本描述，其 AI 就能将其转化为完整的漫画页面或动漫图像。它具有 AI 文本生成漫画、直观的布局工具、强大的画布编辑器、多种 AI 模型支持、商业使用权等功能。适用独立漫画创作、快速原型设计、教育内容创作、营销材料制作、粉丝艺术和同人志创作等场景。优点是非艺术家也可轻松进行漫画创作，基于浏览器无需安装额外软件，具有快速迭代和原型设计能力，且拥有创作的全部商业权利。

以下是关于 WayToAGI 知识库中与共学相关的内容： Agent 板块的使用指南： 元子是从 Agent 板块成长起来的。以 Agent 板块为例，链接： 。使用方法是从下往上看，逐个点击，里面都有视频。共学视频都是从注册开始的手把手教学，多看几遍基本能保障调通一个工具、搭好一个 Agent。注意事项：内容较多，点进去看看哪个工具熟悉就从哪个开始，避免太累。 看了一些视频后，如果想了解理论或应用，可通过导航选择。链接： 。备注：智能千帆、阿里云百炼有视频，其余没有。注意事项：内容较多，要考虑聚焦，先挑一个开始做，只要用起来就可能成功。 共学资料： Coze 国内版地址：https://www.coze.cn/home Coze 海外版地址：https://www.coze.com/home 「Agent 共学」coze 比赛大奖作品分享核心创作理念： |时间|分享材料|内容|讲师嘉宾|主持人| |||||| |9 月 26 日 20:00 开始<br>|第一名:《舆情管理大师》@汽车 bot 小队<br>https://www.coze.cn/s/iknCrnvv/|锤子,朱一鸣,寻鱼,灯|元| |9 月 27 日<br>20:00 开始<br>|一等奖:《汽车栏目主持人（零壹老师）》@野生菌<br>https://www.coze.cn/s/iknCY9xR/<br>一等奖:《车行营销智多星（手把手蹭热点）》@来都来了<br>https://www.coze.cn/s/iknC5bgR/<br>优秀作品:《虚拟狂飙之征战天命》@小鱿鱼<br>https://www.coze.cn/s/ikTjx4Mk/|@罗文,二师兄<br>元,Roger,Stuart<br>小鱿鱼|Stuart|

以下是一些 Coze 的进阶教程和搭建过程的资源： 5 月 7 号（）：大聪明分享，主题为“Agent 的前世今生”，每个分享人分享最初接触 Coze 的经历以及现在用 Coze 做什么。流程为 20:00@?AJ 主持开场，20:00 21:00 大聪明分享，21:00 21:30 关于 Coze 随便聊聊。 5 月 8 号（）：大圣分享，主题为“我眼中的 AI Agent 以及通过搭建知识库实例入门 Coze”，20:00 21:20 大圣分享。 5 月 9 号（）：艾木分享，主题为“Agent 系统的核心构成：Workflow 和 Multiagent Flow（以‘Dr.Know’和‘卧底’为例），线上答疑。流程为 20:00 21:00 艾木分享，21:00 21:30 线上答疑。 5 月 10 号（）：罗文分享，主题为“一个方法解锁 COEZ 所有插件的用法+如何自动化解锁每天抓取 X 内容+改写+发布到飞书”，20:00 21:00 罗文分享。 5 月 11 号（）：Itao 分享，主题为“和 AI 成为搭子”，线上答疑。流程为 20:00 21:00 Itao 分享，21:00 21:30 线上答疑。 此外，还有以下案例合集和教程：

以下是为您整理的 AI 共学内容路径： 1. “城市狂想”文旅短视频创意大赛相关共学课程： 9 月 5 日：AI 文旅视频赏析，分享老师十三，第一课回放： 9 月 6 日：AI 文旅视频入门，分享老师 WaytoAG 小田，共学文档： 9 月 7 日：AI 文旅视频入门，分享老师 WaytoAG 小田，第三课回放： 9 月 8 日：AI 文旅视频赏析，分享老师白马少年，第四课回放： 9 月 10 日：AI 文旅视频进阶玩法，分享老师 Tonix，第五课回放： 2. 「AI 编程共学」相关课程： 10 月 28 日 20:00 开始，分享人麦橘，回放链接： 10 月 29 日 20:00 开始，分享人梦飞，回放链接： 10 月 30 日 20:00 开始，分享人银海，回放链接： 10 月 31 日 20:00 开始，分享人南墙，回放链接： 3. 通往 AGI 之路知识库使用指南： 提到共学课程可供学习 config UI，从入门到精通都涵盖，还有个人专栏研究报告、产品数据、全球投融资情况等内容。 介绍了 AI 的案例和投稿，包含开发相关、微信机器人、人物角色等内容，位于 AI 产品案例板块 3.1。还提到了日报动态、法律法规、历史更新和社区介绍等。 重点介绍社区共创项目，包括 CONFIUI 生态大会东京站：11 月 16 17 日活动内容及报名等。

以下是关于 Coze 共学的相关信息： Agent 共学快闪活动起源：之前在社区里搞了一期 Prompts 共学快闪活动，大家反馈不错，希望有更多一起学习的机会。最近对 agent 搭建呼声大，有熟悉 coze 的小伙伴出了教程，于是有了持续的主题共学快闪。 第十期：从 0 开始搭建 Coze 应用，详情见 第九期：阿里云百炼共学，详情见 第八期：在大神肩膀上搭 coze，详情见 第七期：coze 模板搭建大赛，详情见 第六期：学 0 基础编游戏，详情见 彬子的 2024 AI 年度小记：从 Coze 共学活动开始，被 AJ 和小伙伴的奉献与愿景折服，后续深度参与 WaytoAGI 的线上线下活动。写了一些分享内容，如。WaytoAGI 社区的 AI 共学范围广、质量高，个人在 ComfyUI 共学课程中收益大，从小白迈进图像自由门槛，对在 Myshell 上做 AI Agent 有帮助。9 月至 12 月，思考面向企业和普通用户挣钱难，面向传统领域超级个体、自媒体达人有无机会，因性格突破社交壁障困难。

以下是 AIPO 共学的相关目录： 【已结束】AIPO：校园 AI 创投活动 10 月 8 日10 月 20 日 10 月 8 日 时间：20:00 分类：活动说明 讲师：AJ 课程标题：通往 AGI 之路知识库使用指南 课程回放： 相关资料： 作业： 10 月 9 日 时间：20:00 分类：理论基础 讲师：银海 课程标题：基础通识课 课程回放： 相关资料：产品体验地址见下表：通义、kimi、即梦、扣子、豆包 作业： 2024 年历史更新（归档） 10 月 11 日 Kimi 和智谱同时发布了深度推理的功能：《》 这两天的 《》 校园 AIPO 系列共学 2024 年 10 月 17 日 智能纪要 总结 AIPO 共学课之厚德云模型训练分享 AIPO 共学课倒数第二节：10 月 17 日是 AIPO 共学课倒数第二节，由黄忠忠分享厚德云模型训练，8 点开始直播。 线下活动安排：10 月 20 日下午 2 点到 6 点，全国 35 个学校将同时启动 AIPO 线上模拟创投活动，北京有清华、北大等学校举办分会场。 模型训练流程：包括处理数据集、设置参数训练、生成模型和生图等步骤。 数据集获取渠道：有网上收集、购买、使用无版权问题的如古画等，原则是想生成什么图就找对应数据集，且要清晰、主体元素干净、风格统一。 数据集处理：包括基础处理如裁剪保证清晰和分辨率，更重要的是写标注。 模型训练的数据标注与流程 设置模型触发词：模型触发词可自定义，如 BD icon 等，完整形式可以是一句话，建议以王 flags 模型为主。 统一标注风格与应用场景：例如未来高科技 3D 天然风格，用于互联网首页图像等，并概括主题内容、描述物体特征等。 利用 GPT 辅助描述并人工审核：可以让 GPT 按要求描述，人工审核修改，之前课程有相关教学，后续会提供参考提示词。 模型训练的准备与流程：完成数据集描述后进入训练流程，选择模型训练分类和数据集，创建并上传数据集压缩包，注意数据名与图片命名一致。 选择训练模式和参数：新手选用普通基础模式，训练集质量重要，训练参数中总步数与训练集图片数量相关，触发词可任意设定但要避免概念混乱。

以下是关于 AI 共学的相关信息： 「AI 编程共学」： 10 月 28 日 20:00 开始，分享人麦橘，分享内容为 0 基础做小游戏分享，包括通往 AGI 之路增量小游戏、转生之我是野菩萨，回放链接：。 10 月 29 日 20:00 开始，分享人梦飞，分享 0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南，回放链接：。 10 月 30 日 20:00 开始，分享人银海，分享 0 基础学做 AI 拍立得，包括 Coze 工作流实现手把手教学、AI 拍立得开源代码开箱即用，回放链接：。 10 月 31 日 20:00 开始，分享人猪猪?撞南墙。 「Agent 共学」之“谁是人类”「WayToAGI x 阿里云」： 大赛简介：HB 是由 WayToAGI 主办，阿里云百炼和通义千问赞助发起的 AI 共学活动，设置连续三轮迭代式初赛和一次决赛，鼓励制作 AI Agent 及赋予 AI Bot 人设，让人感受 Agent 拟人化魅力（必须使用通义千问 API）。 WaytoAGI 介绍： 。 比赛目标：通过 AI Bot 拟人化比赛提升 Prompt 书写能力，加深对 AI Agent 的学习和理解。 活动形式：在活动群里，主持人出题，AI 机器人和人类卧底在微信群中回答问题，一场比赛 6 8 轮，每轮群众选出谁是人类，详细见 。 比赛结果： 。