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搜索官网的招聘公告,并每日刷新,可以使用什么工具

Answer

要搜索和自动刷新官方网站的招聘公告,可以使用以下几种AI工具或服务:

  1. Google Alerts:Google Alerts允许用户设置关键词警报,当网站发布新内容时,它会通过电子邮件通知用户。虽然它不是专门的AI工具,但可以用来监测特定网站的更新。
  2. IFTTT (If This, Then That):IFTTT是一个自动化服务,允许用户创建简单的“如果-那么”规则。你可以设置一个规则,如果某个网站发布新内容,就发送电子邮件通知。
  3. Zapier:Zapier是一个自动化工具,它允许用户连接不同的应用程序和服务。你可以使用Zapier来设置一个工作流,当某个网站发布新内容时,它会触发一个动作,如发送电子邮件或更新其他服务。
  4. Crawlera:Crawlera是一个爬虫服务,它可以帮助你自动抓取网站内容。你可以使用它来设置一个爬虫,定期访问网站,并获取新的招聘公告。
  5. Web scraping tools:有些专门的Web爬虫工具,如Scrapy或BeautifulSoup,可以用来抓取网站内容。这些工具可以自动化地访问网站,并提取招聘公告等信息。
  6. Google Search Console:如果你有网站的Google Search Console账户,你可以使用它的爬虫工具来监控网站的更新。
  7. Feedly:Feedly是一个内容发现和聚合工具,它允许用户订阅网站的RSS或Atom feeds。你可以使用Feedly来订阅官方网站的招聘公告,并自动获取更新。

选择哪种工具取决于你的具体需求和偏好。如果你只需要简单的监控,Google Alerts或IFTTT可能是更好的选择。如果你需要更高级的自动化和控制,Zapier或Web scraping tools可能更适合你。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

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为什么我搜不到deepseek的官网网页版入口
DeepSeek 是一家具有独特特点的中国公司开发的人工智能模型。它有点像 2022 年之前的 OpenAI 和 DeepMind,更倾向于学术研究,目前没有太多商业化的运营手段。 您搜不到 DeepSeek 官网网页版入口可能有多种原因。您可以按照以下步骤尝试访问: 1. 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 DeepSeek 有一些独特的优势,比如: 1. 具有强大的推理能力,比肩 O1。 2. 参数少,训练开销与使用费用小。 3. 开源,任何人均可自行下载与部署,并提供了详细的训练步骤与窍门,甚至有可以运行在手机上的 mini 模型。 4. 官方目前提供的服务完全免费,任何人随时随地可用。 5. 是暂时唯一支持联网搜索的推理模型。 如果这都不值得欢呼,还有什么值得欢呼?您可以按照以下建议使用 DeepSeek: 1. 请直接访问网页链接马上用起来,也有移动 APP。 2. 使劲用,疯狂用,尝试用它基本取代传统搜索。 3. 去看看别人是怎么用的,去试试其他大模型,了解 AI 擅长什么,不擅长什么,如何调教,然后继续解锁与迭代属于自己的用法与更多工具。 希望 DeepSeek R1 会让您对当前最先进的 AI 祛魅,让 AI 逐渐变成您生活中的水和电。
2025-03-26
为什么我搜不到deepseek网页版官网
DeepSeek 网页版官网为 www.deepseek.com 。使用 DeepSeek 联网版的核心路径如下: 1. 拥有扣子专业版账号,如果是普通账号,请自行升级或注册专业号后使用。 2. 开通 DeepSeek R1 大模型,访问地址:https://console.volcengine.com/cozepro/overview?scenario=coze 。打开火山方舟,找到开通管理,找到 DeepSeek R1 模型,点击开通服务,添加在线推理模型,添加后在扣子开发平台才能使用。 3. 创建智能体,点击创建,先完成一个智能体的创建。 如果官网的搜索不能用,一直崩溃,可以用火山的满血版,在相关视频的最后 10 分钟左右有手把手教程。此外,还有以下关于 DeepSeek 的信息: 1. 关于 DeepSeek 的效果对比,用 Coze 做了个小测试,大家可以对比看看。 2. 如何使用 DeepSeek:Step1:搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”;Step2:将装有提示词的代码发给 Deepseek;Step3:认真阅读开场白之后,正式开始对话。 3. DeepSeek 的设计思路:将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻自己的调试负担;通过提示词文件,让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能;在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性;照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改;用 XML 来进行更为规范的设定,而不是用 Lisp(对作者来说有难度)和 Markdown(运行下来似乎不是很稳定)。 4. DeepSeek 论文解读,有直播视频回放和相关论文下载,如 。 5. 关于万能提示词,这是用 DS 小技巧,用这个提示词来 DeepSeek R1,基本可以算万能了。您是一名顶尖的提示词优化专家,请按以下步骤优化下方提示:分析原提示的模糊性、冗余项和潜在歧义;基于,重构提示结构(可参考 CRISPE/BROKE 框架);生成 3 个优化版本,并解释每版的改进逻辑。 特别鸣谢李继刚的【思考的七把武器】在前期为作者提供了很多思考方向,Thinking Claude 也是作者设计 HiDeepSeek 的灵感来源,Claude 3.5 Sonnet 是最得力的助手。
2025-03-26
deepseek官网地址
DeepSeek 的相关网址如下: 官网使用地址:https://chat.deepseek.com/(有手机客户端:扫描下面二维码) 模型下载地址:https://github.com/deepseekai/DeepSeekLLM?tab=readmeovfile API 文档地址: 集合·DeepSeek 提示词方法论:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ISVZwe05Tio9hEkFSF5cIjZ7nVf 魔改版本:https://huggingface.co/ValueFX9507/TifaDeepsex14bCoTGGUFQ4 、https://huggingface.co/mradermacher/DeepSeekR1DistillQwen7BabliteratedGGUF 早期 DeepSeek 官网:https://www.deepseek.com/ ,进入右上角的 API 开放平台。
2025-03-24
AI生成小说的官网有哪些
以下是一些 AI 生成小说的官网: ainovel.com promptbase.com 此外,novelai.net 也是一个与小说生成相关的网站。
2025-03-22
告诉我chatGPT的官网
ChatGPT 的官网是:https://chat.openai.com/ 。ChatGPT 是一种基于 GPT(生成式预训练变换器)架构的人工智能模型,由 OpenAI 开发。目前 ChatGPT 官网有两个版本,一个是 GPT3.5,一个是 GPT4。GPT3.5 是免费版本,只要拥有 GPT 账号就能使用,而 GPT4 若要使用更多功能则需要升级到 PLUS 套餐,收费标准是 20 美金一个月。
2025-02-28
我想用chatGPT帮我生成图片,告诉我他的官网
ChatGPT 本身不能直接生成图片。但 OpenAI 旗下的 DALL·E 3 可以生成图片。您可以通过以下方式获取相关信息: 打开 ChatGPT 就能使用 DALL·E 3 生成图片,OpenAI 还罕见地发布了一些技术细节。论文地址:https://cdn.openai.com/papers/dalle3.pdf 。 关于 DALL·E 3 的更多介绍:DALL·E 3 是 OpenAI 在 2023 年 9 月份发布的文生图模型,与 DALL·E 2 相比,它可以利用 ChatGPT 生成提示,生成的图质量也更高。例如对于同样的 prompt“一幅描绘篮球运动员扣篮的油画,并伴以爆炸的星云”,DALL·E 3 在细节、清晰度、明亮度等方面优于 DALL·E 2 。
2025-02-28
AI产品经理招聘
以下是为您整理的 AI 产品经理招聘信息: 特看科技: 岗位要求: 负责 AI 视频工具方向产品工作,对生成式 AI 产品有一定研究,熟悉 Transformer 和 Diffusion 模型的优先。 英文好,有海外产品经验优先,有内容工具或 SaaS 产品经验优先。 2 年以上产品岗位经验,职级根据经验能力制定,对标阿里 P6P8 区间。 您能得到: 确定性的商业化应用场景,已有大量品牌客户。 初创公司充沛的早期期权池。 强大的工程师团队,将新技术快速落地应用。 最高可到合伙人级别。 加分项:有电子商务、企业服务、人工智能、海外产品等行业经验。 联系方式:欢迎推荐或自荐简历至 qingshen@tabcut.com,或飞书与@清慎联系。 阿里大文娱妙鸭团队: 工作地点:北京 职位要求: 熟悉图像、视频、文本领域的前沿大模型和应用。 对算法能力边界有很好的感知。 有某一场景下的大模型微调和应用的项目经验。 联系方式:欢迎推荐简历至 xiaocen.cxc@alibabainc.com 其他: 职责描述: 负责基于通用人工智能技术(AGI)的智慧医疗诊断产品的规划、研发、发布上市的全过程管理。 通过市场调研和分析,开发满足客户需求的产品或服务,为公司制定产品战略。 制定并执行产品开发计划和目标,协调项目相关人员,推动产品开发工作的顺利进行。 提出产品优化建议,推动产品快速迭代,并协调增长部门实现产品的持续增长。 任职要求: 本科及以上学历,计算机、信息技术、工程、检验、生物科学、细胞生物学等相关专业优先考虑。 具备 3 年以上产品管理经验,有医疗领域产品管理经验者、有极致产品案例者优先。 在产品创新、研发、迭代改进及商业化方面有丰富的项目管理经验。 对客户需求具有高度敏感度,熟悉竞品分析、定价策略。
2025-04-15
我是官媒,我现在要纳新ai职能组,对招聘人员有什么纳新要求,注意招聘范围在大一到大四的学生
以下是针对官媒纳新 AI 职能组大一到大四学生的纳新要求: 1. 技术要求: 必:熟悉 Python 开发。 选:熟悉一些常用开发框架,比如 Flask、Gradio、Pytorch、Huggingface、LangChain、LlamaIndex。 必:了解深度学习、大语言模型底层原理。 选:了解预训练、微调基本原理和优化。 选:了解 RAG、Agent 基本原理和优化。 加分:了解音频、语音模型开发领域。 2. 其他要求: 对 AI 驱动的开发感兴趣。 实习时长不少于 6 个月。 大学英语六级 450 分/雅思 6.0 分。 目前就读学校为双一流/海外前 200。
2025-04-09
AI招聘的公司有哪些
以下是一些涉及 AI 招聘的公司和相关产品: 1. 用友大易:其 AI 面试产品具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。能帮助企业完成面试,借助人岗匹配模型完成初筛,并自动发送面试邀约。 2. 海纳:海纳 AI 面试通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估,精准度高达 98%,面试效率比人工方式提升 5 倍以上,候选人体验也得到改善、到面率比之前提升最高达 30%。 3. InterviewAI:这是一个在线平台,提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题,每个问题最多回答三次,并收到评估、建议和得分。 4. 智联招聘 APP:其作为 AI 招聘筛选工具,利用自然语言处理和机器学习技术,帮助企业快速筛选简历,提高招聘效率。 5. 贝壳找房 APP:其 AI 房地产评估系统利用数据分析和机器学习技术,准确评估房地产价值,为买卖双方提供参考。 6. 腾讯游戏助手:其 AI 游戏角色生成器利用图像生成和机器学习技术,为游戏开发者生成独特的游戏角色。 7. 墨迹天气 APP:其 AI 天气预报助手利用数据分析和机器学习技术,提供精准的天气预报和气象预警。 此外,还有虚构的“Good AI Recruitment Limited”公司,提供使用一系列 AI 系统加速招聘流程的服务,例如基于申请表自动筛选候选人的服务。
2025-03-27
大模型和HR和招聘日常工作有哪些结合点?
大模型与 HR 和招聘日常工作的结合点主要体现在以下几个方面: 1. 面试环节:面试不仅仅是单点功能,面试后的结果如何发送到公司 HR 系统,以及如何通知 HR 人员的录用或不录用情况,需要一套工作流系统将大模型 Agent 框架的能力与企业原有的业务系统紧密连接。 2. 不同场景的应用:企业在不同的 HR 场景,如面试、员工评估等,可能会有专门的大模型。例如面试有面试大模型,员工评估也有相应的大模型。 3. 新员工招聘:将招聘流程分解得足够细,如搜集简历、编写职位描述、制定招聘计划、确定招聘需求、筛选简历、安排面试、数字人自动面试、结果评估和发录取通知书等。然后结合大模型目前成熟的能力进行筛选,同时考虑场景的容错度和数据准备度。
2025-03-10
有没有能接入招聘网站的AI工具?
以下是一些能接入招聘网站的 AI 工具: 1. 智联招聘 APP:具有 AI 招聘筛选工具,利用自然语言处理和机器学习技术,帮助企业快速筛选简历,提高招聘效率。 2. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 3. Rezi:是一个领先的 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 4. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 此外,通过对 Cursor 等工具进行魔改,如文中提到的在一小时内实现类似 Devin 90%的功能,也可以用于相关招聘网站的开发。更多相关信息,您还可以查看:https://www.waytoagi.com/category/79 。 以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-23
有没有比较好用且便宜的AI招聘工具?
以下是一些比较好用且便宜的 AI 招聘工具: 1. 智联招聘 APP:这是一款 AI 招聘筛选工具,利用自然语言处理和机器学习技术,帮助企业快速筛选简历,提高招聘效率。 2. 用友大易 AI 面试产品:具有强大的技术底座、高度的场景贴合度等特点,能帮助企业完成面试、初筛和发送面试邀约。 3. 海纳 AI 面试:通过在线方式自动面试和评估,精准度高达 98%,面试效率比人工方式提升 5 倍以上,还能改善候选人体验。 此外,还有以下与招聘相关的 AI 工具: 1. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历。 2. Rezi:利用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面。 3. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 需要注意的是,在使用这些工具时,要考虑数据安全性和隐私保护的问题。
2024-12-30
帮我写一个每隔20分钟就自动刷新一次网页的python代码
2024-08-12
我想做一个,基于我个人知识库的chatbot,以供我随时搜索和提问,且优先搜索知识库内的内容而非联网搜索,你有什么建议吗?
以下是为您提供的关于创建基于个人知识库的 chatbot 的建议: 1. 选择合适的平台和工具:例如可以考虑使用飞书智能伙伴创建平台(Aily)或扣子(https://www.coze.cn/home)等。 2. 数据分段储存:由于大模型的上下文长度有限制,需要将上传的资料根据特定符号或字符长度进行分段,如将 8000 字文档按每 800 字分成一个片段储存。 3. 增强检索:当用户输入问题,大模型会根据相似度检索出若干最相关的数据片段,再据此生成答案,这一技术称为 RAG(检索增强生成)。 4. 配置知识库: 在 Bot 内使用知识库: 登录相关平台。 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 在 Bots 页面,选择指定 Bot 并进入 Bot 详情页。 在 Bot 编排页面的知识库区域,单击加号图标,添加指定的知识库。 (可选)添加知识库后,可以在自动调用下拉界面内,调整知识库的配置项,如最大召回数量、最小匹配度、调用方式等。 在工作流内使用 Knowledge 节点: 登录相关平台。 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 在页面顶部进入工作流页面,并打开指定的工作流。 在左侧基础节点列表内,选择添加 Knowledge 节点。 5. 注意使用限制:单用户最多创建 1000 个知识库,文本类型知识库下最多支持添加 100 个文档,单用户每月最多新增 2GB 数据,累计上限是 10GB。 此外,知识库可以解决大模型幻觉、专业领域知识不足的问题,提升大模型回复的准确率。您可以将知识库直接与 Bot 进行关联用于响应用户回复,也可以在工作流中添加知识库节点,成为工作流中的一环。
2025-04-14
DeepSeek,里面搜索怎么能出来图片?
要在 DeepSeek 中搜索出图片,您可以参考以下信息: 在即梦 AI 平台上找到 DeepSeek 入口,简单描述您想要的画面,DeepSeek 会生成详细的提示词,将提示词复制到生图功能的输入框,选择 3.0 模型,点击生成。 DeepSeek 使用平台包括 DeepSeek 官网、API(V3 需要为 0324 更新的版本,DS 官网及 API 已更新,如调用其它平台 API 需要查看 DS 版本号)。Deepseek 需要复制代码到 html 文件里,然后保存进行查看。 将下载的 html 文件及图片放到同一个文件夹,让 Cursor 进行图片增加即可。 此外,DeepSeek 深夜发布了大一统模型 JanusPro,将图像理解和生成统一在一个模型中。其具有统一 Transformer 架构,提供 1B 和 7B 两种规模,全面开源,支持商用,MIT 协议,部署使用便捷,Benchmark 表现优异等特点。模型地址: 模型(7B):https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro7B 模型(1B):https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro1B 下载地址:https://github.com/deepseekai/Janus
2025-04-09
ai搜索引擎哪个好
以下是一些推荐的 AI 搜索引擎: 1. 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,能提升用户搜索效率和体验。 2. Perplexity:聊天机器人式搜索引擎,允许用自然语言提问,通过生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索:360 公司推出,通过 AI 分析问题,生成清晰有理的答案,支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索:昆仑万维推出,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来将支持图像、语音等多模态搜索。 5. Flowith:创新的 AI 交互式搜索和对话工具,基于节点式交互方式,支持多种 AI 模型和图像生成技术,有插件系统和社区功能。 6. Devv:面向程序员的 AI 搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind:专为开发者设计,利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案,擅长处理编程和技术问题。 做好 AI 搜索引擎的关键在于: 1. 准确度:取决于问答底座模型的智能程度和挂载上下文的信息密度。要选用智能的问答底座模型,并对 RAG 的检索结果进行排序去重以保证信息密度。 2. 差异化创新:错位竞争,如对问答结果以 outline/timeline 等形式输出,支持多模态搜索问答,允许挂载自定义信息源等策略。 3. 具备“准/快/稳”的特点:回复结果要准,响应速度要快,服务稳定性要高。 在使用 AI 搜索引擎时需注意: 1. 幻觉风险较高,大多数 AI 搜索引擎未连接到互联网。 2. 必应通常是较好的选择,特别是在某些特定场景下,如技术支持、决定吃饭地点或获取建议等,必应可能比谷歌更好。但这是一个迅速发展的领域,使用时应小心。对于儿童,可汗学院的 Khanmigo 提供由 GPT4 驱动的良好的人工智能驱动辅导。
2025-04-09
我们是搜索团队的产品经理,团队定位倾向于“对于插件的建设与调用”定位,现在要做AI相关的产品规划,请以通俗易懂的方式对以下问题做出回答 1、请通过流程图的方式,介绍【插件/工具】能力在大模型生态架构中的环节、定位、实现流程是什么 2、调研下对于我们搜索团队而言,插件应该做什么,可以做什么 3、思考对于大模型来说,有哪些(通用或垂类)的模块/功能/插件是无法绕开的,或高频使用的,作为我们团队后续争取的发力点(如搜索推荐对于传统综合搜索结果页)
以下是为您提供的关于 AI 相关产品规划的回答: 一、插件/工具能力在大模型生态架构中的环节、定位、实现流程 从 2023 年 3 月份 OpenAI 宣布插件计划开始,到 5 月份上线,其中包括联网、代码、画图三个插件。其实现流程大致为: 1. 经过对模型的微调,检测何时需要调用函数(取决于用户的输入)。 2. 使用符合函数签名的 JSON 进行响应。 3. 在接口层面声明可调用的工具。 4. 使用函数和用户输入调用模型。 5. 使用模型响应调用 API。 6. 将响应发送回模型进行汇总。 二、对于搜索团队,插件可以做和应该做的事 目前没有直接针对搜索团队插件具体可做和应做事项的明确内容,但可以参考 OpenAI 的插件计划,例如开发与搜索相关的特定功能插件,或者探索如何将现有的搜索推荐功能与大模型更好地结合。 三、对于大模型无法绕开或高频使用的模块/功能/插件 目前没有直接指出对于大模型无法绕开或高频使用的具体模块、功能或插件。但从相关信息中可以推测,例如与数据获取和处理相关的插件(如联网)、与技术开发相关的插件(如代码)以及与内容生成相关的插件(如画图)可能是较为重要和高频使用的。对于搜索团队来说,可以考虑在这些方向上寻找发力点,结合搜索推荐等传统功能,开发出更具竞争力的插件。
2025-04-08
小白不懂MCP,请搜索waytoAGI中与智能体相关的内容(特别是视频形式的)让我来学习
以下是为您整理的关于 MCP 的相关内容: 一、什么是 MCP MCP(Model Context Protocol)是一种通用的方式,向各类大语言模型提供数据源和工具。它是一个开放协议,用于标准化应用程序向大语言模型提供上下文的方式。可以将 MCP 想象成 AI 应用程序的 USBC 接口,为 AI 模型连接不同的数据源和工具提供了标准化方式。 二、相关文章的写作目的和探讨内容 1. 作者因在 WaytoAGI 社区阅读了他人优秀文章,决定逼自己做输出,对自我学习进行总结。 2. 文章从作者自身疑问出发,通过动手实践的方式探索:利用自然语言交互,大模型为什么会调用 MCP 工具;大模型调用 MCP 工具,从客户端到服务端发生了什么;安装了类似 MCP 工具,大模型如何选择用哪一个。 三、MCP 和 AI 工具的未来 自 OpenAI 发布函数调用以来,思考解锁智能体和工具使用生态系统所需条件。MCP 于 2024 年 11 月推出,在开发者和 AI 社区中已获广泛关注,被视为潜在解决方案。探讨了其如何改变 AI 与工具的交互方式、开发人员的使用情况及仍需解决的挑战。 四、MCP 小白图文使用教程 MCP 服务器有三大核心功能: 1. 资源:是服务器提供给 AI 的数据内容,如文件、数据库结构或特定信息,每个资源通过唯一 URI 标识。 2. 工具:允许 AI 模型执行特定操作,如查询数据库、调用 API 或执行计算,每个工具由名称和描述其模式的元数据唯一标识。 3. 提示:提供结构化消息和指令,用于与语言模型交互,客户端可以发现可用提示、检索其内容并提供参数进行自定义。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-04-08
如何搜索知识库
以下是关于知识库搜索的相关信息: 知识库搜索网址:https://search.atomecho.cn/ Coze 中工作流配置知识库: 添加知识库:可同时添加多个知识库。 参数设置: 搜索策略:包括语义检索(像人类一样理解词与词、句与句之间的关系,适用于需要理解语义关联度和跨语言查询的场景)、全文检索(基于关键词进行,适用于特定名称、专有名词、术语、缩写词、ID 等场景)、混合检索(结合全文检索和语义检索的优势,并对结果进行综合排序召回相关内容片段)。 最大召回数量:选择从检索结果中返回给大模型使用的内容片段数量,数值越大,返回的越多。 最小匹配度:根据设置的匹配度选取要返回给大模型的内容片段,低于设定匹配度的内容不会被返回。 提示:最大召回数量和最小匹配度直接影响输出效果,需进行协调的多轮测试找出最优值。 认识大模型 Embedding 技术加实战中: Embedding 增强 GPT 的能力的过程包括搜索内部知识库检索相关文本、将检索到的文本内容部分发送给 GPT 大模型并向其提出问题。 具体操作步骤: 准备搜索数据(仅一次):搜集数据、切块、嵌入、存储(对于大型数据集的 Embedding 结果,可使用向量数据库保存)。 搜索(每次查询一次):给定用户问题,从 OpenAI API 生成查询的 embeddings,使用 embeddings 按照与查询相关性对文本部分进行排序,距离函数推荐使用余弦相似性。 提问(每次查询一次):将问题和最相关的部分插入到发送给 GPT 的消息中返回 GPT 的答案。 Embedding 的作用:搜索(结果按与查询字符串的相关性进行排名)、聚类(文本字符串按相似性分组)、建议(建议包含相关文本字符串的项目)、异常检测(识别出相关性很小的离群值)、多样性测量(分析相似性分布)、分类(文本字符串按其最相似的标签分类)。
2025-04-08