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AI智能数据库查询助手

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以下是关于您提出的“AI 智能数据库查询助手”的相关信息:

能联网检索的 AI: 存在能联网检索的 AI,它们通过连接互联网实时搜索、筛选并整合所需数据,为用户提供更精准和个性化的信息。例如:

  • ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能,实现联网功能。
  • Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。
  • Bing Copilot 作为 AI 助手,旨在简化您的在线查询和浏览活动。
  • 还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,提供基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。

AI 新产品|网站精选推荐:

  • AIHelperBot 自动生成 SQL Queries,支持数据库一键链接或导入。当前收费$5 每月,可免费试用 7 天。链接:https://skybox.blockadelabs.com/
  • ChartGPT by CadLabs 由 CadLabs 开发工具,基于 GPT-3.5,可以根据数据生成图表并回答问题。链接:https://chartgpt.cadlabs.org/
  • Embedding Store 功能如其名,是一站式 Embedding Marketplace,支持公开、私有及第三方数据,用于发现、评估和访问相关的嵌入(embeddings),产品还未上线。链接:https://www.embedding.store/

AI 在医疗药品零售领域的应用: AI 在医疗药品零售领域有着多方面的应用前景:

  • 药品推荐系统:利用机器学习算法分析用户购买记录、症状描述等数据,为用户推荐合适的非处方药品和保健品,提升销售转化率。
  • 药品库存管理:通过分析历史销售数据、天气、疫情等因素,AI 系统可以预测未来某段时间内的药品需求量,优化药店的库存管理策略,降低成本。
  • 药品识别与查询:借助计算机视觉技术,用户可以用手机拍摄药品图像,AI 系统自动识别药名并提供说明、用法、禁忌等信息查询服务。
  • 客户服务智能助手:基于自然语言处理技术,AI 虚拟助手可以回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题,减轻人工客服的工作压力。
  • 药店运营分析:AI 可以分析药店的销售、顾客流量、库存等大数据,发现潜在的运营问题和优化空间,为决策提供参考。
  • 药品质量监控:通过机器视觉、图像识别等技术,AI 能够自动检测药品的包装、标签、颜色等是否合格,及时发现问题。
  • 药品防伪追溯:利用区块链等技术,AI 可以实现全流程的药品溯源,确保药品供应链的安全性和真实可信度。

总之,AI 技术在药品零售领域可以提升购药体验、优化库存管理、降低运营成本、保障药品质量安全,是一个值得重视的发展方向。

请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:有没有能联网检索的AI?

是的,存在能联网检索的AI。这些AI通过连接互联网,实时搜索、筛选并整合所需数据,以提供给用户更精准和个性化的信息。例如,ChatGPT Plus用户现在可以开启web browsing功能,实现联网功能。Perplexity,它结合了ChatGPT式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。Bing Copilot,作为一个AI助手,旨在简化您的在线查询和浏览活动。还有如You.com和Neeva AI等搜索引擎,它们提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。这些AI搜索工具的出现,标志着在信息检索领域的一个重要发展,它们通过结合AI技术和搜索引擎,大幅提升了数据集命中预期,并为实际应用带来了更多可能性。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

25 个AI新产品|网站精选推荐

?AIHelperBot自动生成SQL Queries,支持数据库一键链接或导入。在之前的文章中,我们零散地介绍过一些SQL Queries生成工具,如AI2SQL、Text2SQL、AIQuery等,但目前来看,AIHelperBot所支持的数据库结结构、格式、添加方式以及处理能力是最为全面的——当前收费$5每月,可免费试用7天。?https://skybox.blockadelabs.com/?ChartGPT by CadLabs由CadLabs开发工具,基于GPT-3.5,可以根据数据生成图表并回答问题。在之前的Newsletter中,我们分享过一个同名且功能类似的工具,开发者是Next47的投资团队成员Kate Reznykova——它们的缺点也是一样的,非常容易出错??https://chartgpt.cadlabs.org/?Embedding Store功能恰如其名——一站式Embedding Marketplace,支持公开、私有及第三方数据,用于发现、评估和访问相关的嵌入(embeddings),产品还未上线,期待!?https://www.embedding.store/

问:AI在医疗药品零售领域的应用

AI在医疗药品零售领域有着多方面的应用前景:1.药品推荐系统利用机器学习算法分析用户购买记录、症状描述等数据,为用户推荐合适的非处方药品和保健品,提升销售转化率。1.药品库存管理通过分析历史销售数据、天气、疫情等因素,AI系统可以预测未来某段时间内的药品需求量,优化药店的库存管理策略,降低成本。1.药品识别与查询借助计算机视觉技术,用户可以用手机拍摄药品图像,AI系统自动识别药名并提供说明、用法、禁忌等信息查询服务。1.客户服务智能助手基于自然语言处理技术,AI虚拟助手可以回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题,减轻人工客服的工作压力。1.药店运营分析AI可以分析药店的销售、顾客流量、库存等大数据,发现潜在的运营问题和优化空间,为决策提供参考。1.药品质量监控通过机器视觉、图像识别等技术,AI能够自动检测药品的包装、标签、颜色等是否合格,及时发现问题。1.药品防伪追溯利用区块链等技术,AI可以实现全流程的药品溯源,确保药品供应链的安全性和真实可信度。总之,AI技术在药品零售领域可以提升购药体验、优化库存管理、降低运营成本、保障药品质量安全,是一个值得重视的发展方向。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

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什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容: 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通: 课程安排:19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学,周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告:周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作,视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree:整合多种模型,可免费无限量试用,下载需科学上网,Mac 可拖到文件夹安装,推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布,主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理:网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹:每个项目通过在本地新建文件夹来区分,项目运行一轮一轮进行,可新建会话,终端可重开。 GitHub 仓库创建:仓库相当于本地项目,可新建,新建后有地址,可通过多种方式上传。 Python 环境安装:为方便安装提供了安装包,安装时要选特定选项,安装后通过命令确认。 代码生成与修改:在 tree 中输入需求生成代码,可对生成的代码提出修改要求,如添加滑动条、雪花形状、颜色等,修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库: 神秘风 Arcane:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容: 1. 对于技术纯小白: 从最基础的小任务开始,让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件,可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目,包含全面的典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini,可在提示词最后添加生成创建脚本的要求,并请教如何运行脚本(Windows 机器则是 create.cmd)。 2. 明确项目需求: 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验: 单独让 AI 写小功能没问题,但对于复杂的程序框架,可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例,可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教,ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩,及时肯定正确的,指出错误时要克制,不断完善其经验。 4. 相关资源和平台: AI 写小游戏平台:https://poe.com/ 图片网站:https://imgur.com/ 改 bug 的网站:https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台:https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是,使用 AI 写程序时,对于技术小白来说,入门容易但深入较难,若没有技术背景可能提不出问题,从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
画数据库关系图,用什么al软件好
以下是一些可以用于画数据库关系图的 AI 软件和传统工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括数据库关系图,用户可通过拖放界面轻松操作。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如数据库的逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码的工具,支持创建包括数据库逻辑、功能和部署等多种视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建数据库逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型图表,包括数据库逻辑视图和部署视图。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,有助于创建数据库逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建包括数据库逻辑视图和部署视图等各种架构图的功能。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建包括数据库逻辑视图和部署视图等多种视图。
2025-03-22
AI可以做数据库的数据分析
AI 可以用于数据库的数据分析,以下是相关内容: ChatGPT 助力数据分析的流程: 逻辑流程图如下: 1. SQL 分析:用户描述想分析的内容,后台连接 DB,附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句,校验是 SELECT 类型的 SQL,其他操作如 UPDATE/DELETE 绝不能通过!校验通过后执行 SQL 返回结果数据。再将数据传给 GPT(附带上下文),让 AI 学习并分析数据,最后输出分析结论和建议,和结果数据一起返回给前端页面渲染图表、展示分析结论。目前已实现两张表关联查询。 2. 个性化分析:用户上传文件,如有需要可以简单描述这是什么数据、字段意义或作用辅助分析。前端解析用户上传的文件,再传给 GPT 分析数据,后续步骤与上面一致。 相关问题与技巧: 1. SQL 分析: 反复校验是否为 SELECT SQL 语句,不仅因为 AI 不完全可控,还因为不能相信用户输入,防止恶意操作。非查询类 SQL 坚决不通过,提示不支持此类请求。 到 AI 分析步骤拼接上下文,是为了让 GPT 更好理解数据和字段的意义,使分析更准确。 针对表结构长类型字段,不允许直接查询,防止 token 消耗过多。最好告诉 GPT 只允许查询哪几个字段,或者用哪几个 SQL 函数,尽量让 GPT 生成可控。 2. 个性化分析: 用户上传的数据解析后需判断数据格式是否符合要求,超长可限制截取前面若干项,防止 token 消耗过多。 在前端解析用户上传的数据,分析完可直接用于渲染数据图表,无需后端再返回。 支持用户补充输入,可简单描述数据、字段意义或作用,用于辅助 AI 分析。对于易理解语义化的字段名,可不描述,GPT 也能识别。遇到多维度数据,为保证准确性,可输入“以 xxx为维度分析”或“这是 xxx 数据”。 AI 术语库中的相关术语: |术语 ID|原文|译文|领域|易混淆|缩写|不需要提醒| |||||||| |ROW1|DataDriven Spectral Analysis|数据驱动的光谱分析|AI||| |ROW1|DataMining|数据挖掘|AI|1|| |ROW1|Database|数据库|AI||| |ROW1|DE Algorithm|差分进化算法|AI|1|| |ROW1|Deeplift|DeepLift 模型|AI||| |ROW1|Dendrogram|树状图|AI||| |ROW1|Density Functional Theory|密度泛函理论|AI||| |ROW1|DensityBased Spatial Clustering Of Applications With Noise|DBSCAN 密度聚类|AI||| |ROW1|Descriptor|描述符|AI||| |ROW1|DFT Calculations|DFT 计算|AI||| |ROW1|Dice Similarity|戴斯相似度|AI||| |ROW1|Differential Evolution|差分进化|AI|||
2025-03-14
有没有什么工具,能根据需求进行数据库设计文档生成的
以下是为您提供的相关信息: COZE 工作流中关于数据库节点的教程: 1. 在 SQL 输入中添加 SQL 代码,如果不会写 SQL 语言或不懂代码,可以借助 AI 帮助。例如将相关需求发送给豆包,如学习特定文档并根据具体需求撰写用于工作流的 SQL 语句。 2. 向豆包提出具体要求,如指定数据库表名称(如“user_question_answer”)和存储字段名称(“create_time”“answer”“question”),并说明数据写入的需求。 3. 豆包会回复生成的 SQL 语句(如“INSERT INTO user_question_answer”),将其复制到数据库节点里 SQL 的位置。 4. 试运行时提供输入内容并选择第一步使用的 bot,成功后发布工作流即可记录对应数据到数据库。 另外,欧盟数据法案英文版.pdf 中提到:成员国主管当局应确保对违反本法规规定义务的行为处以处罚。在这样做时,应考虑到所涉公共利益、违规行为的性质、严重程度、复发和持续时间、所开展活动的范围和种类以及违规者的经济能力。委员会应在必要时考虑特定部门的条件和自愿数据共享机制的现有做法,为企业间数据共享合同制定和推荐非强制性示范合同条款。这些示范合同条款应主要是帮助特别是小企业签订合同的实用工具。当广泛和完整地使用时,这些示范合同条款也应具有有益的效果,影响关于访问和使用数据的合同设计,从而在访问和共享数据时更广泛地导致更公平的合同关系。为消除通过联网产品和相关服务的物理组件(如传感器)获得或生成的数据库中的数据持有者声称根据第 96/9/EC 号指令第 7 条享有的特殊权利(如果此类数据库不符合特殊权利的条件)从而阻碍用户根据本法规有效行使访问和使用数据以及与第三方共享数据的权利的风险,本法规应明确该特殊权利不适用于此类数据库,因为保护要求未得到满足。
2025-03-06
coze平台中的数据库应用,怎么判断数据是那个用户的,插入数据库节点时,需要明确用户uuid吗
在 Coze 平台中判断数据属于哪个用户,插入数据库节点时通常需要明确用户的唯一标识,如用户 UUID 或类似的唯一标识。 例如,在自动总结公众号内容并定时推送到微信的工作流中,考虑到可能有多个用户同时使用,使用了 server 酱的 sendkey 作为用户的唯一标识(重命名为 suid)。在数据库节点中查询是否已经推送过文章时,需要文章的 url 和用户的 suid 这两个值来判断。 在增加记账记录的工作流中,通过大语言模型将用户输入的非结构化数据转变为结构化数据存入数据库时,也需要明确相关的用户标识。 在 COZE 工作流中,数据库节点的设置包括输入参数的设置(如参数名、参数值、引用来源)以及在 SQL 输入中添加相应的代码。 总之,明确用户标识对于准确判断数据归属和进行数据库操作是很重要的。
2025-02-25
目前我有个数据源头,可能是excle或mysql数据库。他们都含义以下字段: 发货日期 物料编号 物料描述 板块 实际已交货量 销售单位 金额(RMB) 金额(不含税RMB) 国家 品牌; 我需要创建一个智能体助手,用于分析这些数据,这个智能通助手需要能按用户需要,分析各个维度的数据,并按板块等维度汇总,并转为柱状图图表表现出现,并表现用户所有日期的近一周的变化,并阐明变化或波动是由哪些数据导致的? 结合以上需求,我需要在飞书上构建一个企业每日利润表分析与汇报助手,该选定哪种prompt框架
很抱歉,目前飞书知识库中没有关于您所描述的这种特定需求下应选定哪种 prompt 框架的相关内容。但一般来说,构建这样的企业每日利润表分析与汇报助手的 prompt 框架可以考虑以下几个方面: 1. 明确数据来源和格式:清晰描述数据来自 Excel 或 MySQL 数据库,以及包含的具体字段。 2. 定义分析维度和指标:如按板块、国家等维度汇总数据,关注利润相关的指标。 3. 设定时间范围:明确分析近一周的数据变化。 4. 描述图表要求:指定以柱状图展示数据。 5. 解释变化原因:阐明导致数据变化或波动的关键因素。 您可以根据实际情况进一步细化和完善这个框架。
2025-02-15
目前我有个数据源头,可能是excle或mysql数据库。他们都含义以下字段: 发货日期 物料编号 物料描述 板块 实际已交货量 销售单位 金额(RMB) 金额(不含税RMB) 国家 品牌; 我需要创建一个智能体助手,用于分析这些数据,这个智能通助手需要能按用户需要,分析各个维度的数据,并按板块等维度汇总,并转为柱状图图表表现出现,并表现用户所有日期的近一周的变化,并阐明变化或波动是由哪些数据导致的?
要创建这样一个智能体助手来分析您提供的数据,以下是一些建议的步骤: 1. 数据获取与预处理: 从 Excel 或 MySQL 数据库中读取数据。 对数据进行清洗和预处理,例如处理缺失值、异常值等。 2. 数据分析与计算: 按照用户需求的维度(如板块、国家、品牌等)对数据进行分组和汇总计算。 计算近一周的数据变化情况。 3. 图表生成: 使用合适的图表库(如 matplotlib、Seaborn 等)将汇总后的数据以柱状图的形式展示。 4. 变化原因分析: 通过比较不同维度的数据,找出导致变化或波动的关键因素。 在技术实现方面,您可以使用 Python 编程语言来完成上述任务。例如,使用 Pandas 库进行数据处理和分析,使用 Matplotlib 库生成图表。希望这些建议对您有所帮助,如果您在实现过程中遇到具体的技术问题,欢迎随时向我咨询。
2025-02-15
我想要一个助手,能帮助我快速计算式子
如果您想要一个能帮助快速计算式子的助手,可以通过以下步骤实现: 1. 搭建示例网站: 创建应用:点击打开提供的函数计算应用模板,参考相关图示选择直接部署,并填写获取到的百炼应用 ID 以及 APIKEY,其他表单项保持默认,点击页面左下角的创建并部署默认环境,等待项目部署完成(预计耗时 1 分钟)。 访问网站:应用部署完成后,在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名,点击即可查看,确认示例网站已经部署成功。 2. 为网站增加 AI 助手: 增加 AI 助手相关代码:回到应用详情页,在环境详情的最底部找到函数资源,点击函数名称,进入函数详情页。在代码视图中找到 public/index.html 文件,然后取消相应位置的代码注释。最后点击部署代码,等待部署完成。 验证网站上的 AI 助手:重新访问示例网站页面以查看最新效果,此时网站的右下角会出现 AI 助手图标,点击即可唤起 AI 助手。 此外,零代码自建决策助手可以帮您解决生活中的决策问题,决策链设计包括: 1. 加权得分计算:将每个选项在各个标准上的得分与相应的权重相乘,然后求和,得出每个选项的总加权得分。 2. 机会成本分析:考虑选择每个选项时可能放弃的其他机会。 3. 简单情景分析:为每个选项构想最佳和最坏的情况。 4. 决策矩阵分析:将前面步骤的分析结果汇总到一个表格中,包括预期收益、机会成本、净收益、长期影响和风险评估。 决策阶段包括: 1. 敏感性分析:通过调整不同因素的权重,检验决策是否稳健。 2. 情感检验:反思个人对每个选项的情感反应,并考虑其与理性分析的一致性。 3. 提供最终决策建议:基于前面的所有分析,提出一个综合的建议。 案例——帮你选工作: 假设您是一名在职的产品经理,想跳槽并拿到两个不错的 offer,向决策助手求助。整个流程始于您向决策助手提出问题,决策助手随即要求您提供 offer 的基本信息。在您提供完信息后,决策助手开始定义基本的评估标准,并让您审核,还会根据您的喜好和目标给出权重分配的建议。在您认可权重分配后,决策助手对每个选项进行评分,评分采用 1 到 10 分的制度,涵盖所有评估标准。评分完成后,决策助手会整理出一个清晰的表格,包含各项评估标准的权重以及每个选项在各个标准下的得分。
2025-04-12
问题定义优化助手
以下是关于问题定义优化助手的相关内容: 市面上有很多 Prompt 框架,框架可理解为从不同角度为思考问题提供解决方案的路径。一个问题的解决通常包括问题背景(所需角色、具备的能力和资源)、问题目标(期望的输出结果和验收标准,如提供商务谈判的完整过程)、提供的资料信息、限制条件(如预算限制等)、角色技能(为目标服务所需调动的技能,如熟悉某个领域的商业案例)和工作流(解决问题时需完成的任务步骤,如信息收集、谈判策略设定等)。细致的内容可能得到更好的结果,但也可能限制可能性,这是一个平衡和折中的结果。 效果呈现方面,体验地址为 。 3 月 5 日作业要求大家看完小七姐的 5 篇入门指南并动手实践,写出自己的一条 prompt 及对话分享出来,提交格式为创作思路和目标|prompt 展示|输出结果。例如无上的目标是让大模型对自己的提问内容进行优化,其思路包括询问大模型“更好的提问”方法论、让 kimi 分析并优化等步骤。 在从 AI 助教到智慧学伴的应用探索中,提到了在不同学段和学科的应用场景,以及向 AI 大模型提问的问题设计,还涉及教育提示词优化助手。
2025-04-11
有哪些论文阅读助手相关的预置提示词
以下是一些论文阅读助手相关的预置提示词: 论文内容总结方面:GLM4Plus 结合良好的提示词能够帮助学生快速总结论文内容,提高梳理效率。例如:阅读完整篇文章之后需要花费大量时间总结和梳理文章内容,而大模型可以结合有效的提示词,迅速总结概括文档,从而节省时间。 论文内容翻译方面:GLM 结合良好的提示词能够帮助学生快速翻译论文内容,提高论文阅读效率。 论文内容扩写润色方面:精心设计的润色提示词可以根据特定场景进行调整,以便生成与特定平台风格相匹配的多样化润色结果。比如针对小红书的使用场景,调整提示词以匹配其特有的口语化、轻松愉快的氛围,从而将论文中的结论部分润色成适合在小红书上分享的生活化内容。 此外,还有以下相关提示词: Claude2 中文精读方面:零提示生成直接引用,如提示以获取相关引语。文档摘要或文本+直接引语通常能使答案更准确。 小七姐的教程中提到:比如让 AI 帮阅读文档时,可以写如“于是这个提示词解决了你自己,和任何收到你 Prompt 的人微调几个关键信息就能自动让 GPT 或者 Kimi 帮你阅读一篇论文而且生成不错的总结啦!”的提示词。还可以选择如“情境:”这样的基础提示词框架入手。
2025-04-08
作为财务人员,可以开发什么样的AI助手
作为财务人员,可以开发以下类型的 AI 助手: 1. 税务方面: 利用引刀 AP 创建网页实现智能解答税务问题。 结合飞书避免信息泄露和实现自动回复。 2. 日常工作方面: RPA 流程自动化机器人,可替代电脑办公中的重复有逻辑工作,如开票、网银流水下载等,为企业降本增效。 财经数据分析助手,能分析和解释财经数据,提供投资建议。 风险评估模型,进行财务风险评估和预测。 自动化金融报告编制,自动化编制和解读财务报告。
2025-04-01
个人AI助手可以有什么方向的应用
个人 AI 助手的应用方向广泛,包括但不限于以下几个方面: 1. 教育培训: 数字教师:如让牛顿亲自授课《牛顿运动定律》,让白居易讲述《长恨歌》背后的故事。可以与历史人物对话交流,不受时空限制,实现一对一辅导,提高学生参与感,还能根据学生情况提供定制化学习计划和资源,缓解教育资源不平等问题。 数字陪伴:作为孩子的玩伴,给予赞美等社会奖励,促进儿童成长和提高学习成绩。 2. 宠物相关: AI 宠物助手:基于自然语言处理和计算机视觉,帮助主人照顾宠物,如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测健康状况等。 AI 宠物互动玩具:利用 AI 技术开发智能互动玩具,增强宠物娱乐体验,如会自主移动并引起宠物注意、会发声和互动的玩具等。 AI 宠物图像生成:使用生成式 AI 模型,根据文字描述生成宠物形象图像,帮助主人定制个性化形象。 AI 宠物医疗诊断:利用计算机视觉和机器学习技术,开发辅助诊断系统,通过分析症状图像和病历数据提供初步诊断建议。 AI 宠物行为分析:基于传感器数据和计算机视觉,分析宠物行为模式,帮助主人了解宠物需求和习性。 3. 信息检索与分析: Google Gemini 的 Deep Research:智能信息检索与分析工具,基于主题快速检索全网资源并生成综合报告,支持导出为 Google Docs 文档格式,适合学术研究、内容创作、行业分析等场景,整合了 Google 核心数据源,结合模型多模态处理能力,可处理大量上下文信息。 第四范式发布的桌面端 AI 搜索工具:基于人工智能技术的全能搜索助手,提升用户在本地文件、即时通信、网盘等各类在线应用中的搜索体验,可通过简单描述查询意图进行模糊搜索,支持实时预览搜索结果。
2025-04-01
coze小红书爆款文章生成助手
以下是关于 Coze 小红书爆款文章生成助手的相关内容: 1. 画小二的 Coze 工作流配置:包括抖音热门视频转小红书图文的详细参数配置,如整体结构图、开始模块、Get_Video 模块、LinkReaderPlugin 模块、标题大模型、内容大模型、图片 Prompt 大模型、文生图 ImageToolPro 以及输出结果的参数配置。在标题和正文生成方面,有具体的要求和技能,如采用二极管标题法、使用爆款关键词、遵循小红书平台标题特性、保证正文口语化且长短在 200 字左右等。 2. 一泽 Eze 提出的样例驱动的渐进式引导法:强调精彩的 Prompt 对驱动 AI Agent 稳定运作的重要性,指出高质量 Prompt 依赖用户的逻辑思考和知识经验抽象表达,介绍了通过 12 个初始样例引导 AI 定制完美提示词的方法。 3. 雪梅 May 的 AI 学习日记:记录了对 Coze 的学习过程,包括了解到 Coze 是字节跳动的 AI agent 产品,可用工作流方式制作 AI 智能体,如爸妈防骗助手、热点文章生成器等,并分享了自己对 Coze 的初步理解,认为它能让无技术背景的人实现想法。
2025-03-24
我需要一个直接能查询boss直聘信息的ai搜索工具
Coze 是一个提供丰富插件的平台,其中部分插件可能对您查询 boss 直聘信息有所帮助。Coze 提供的插件涵盖众多领域,包括搜索引擎、文本分析、图像识别等。其国内版本(https://www.coze.cn/store/plugin )中的一些插件具有实用功能,例如猎聘插件,可以帮助用户根据工作经验、教育经历、地理位置、薪水、职位名称、工作性质等条件搜索猎聘上提供的招聘信息。但需要注意的是,Coze 中可能没有直接针对 boss 直聘信息的查询插件。
2025-03-18
AI 搜索中用户查询理解
Perplexity AI 是一家专注于开发新一代 AI 搜索引擎的公司,由前 OpenAI 研究科学家 Aravind Srinivas 与前 Meta 研究科学家 Denis Yarats(Perplexity CTO)等合伙人于 2022 年 8 月共同创办。 其优势包括: 1. 理解能力强,能够深入理解查询的语义,而非仅仅匹配关键词,从而提供更准确和相关的结果。 2. 生成式回答,可生成通顺的自然语言回答,而非简单返回网页链接和片段,使结果更易于理解和使用。 3. 个性化和上下文感知,能根据用户的历史查询和偏好个性化结果,提供更贴合需求的答复。 劣势有: 1. 训练成本高,训练大型 LLM 模型需要大量计算资源和高质量训练数据。 2. 可解释性差,LLM 的工作原理较为黑箱,难以解释为何给出某个结果,缺乏透明度。 3. 潜在的偏差和不当内容,由于训练数据的局限性,LLM 可能产生偏见或不当内容。 独特之处在于将 LLM 技术应用于搜索引擎领域,试图颠覆传统基于关键词匹配的搜索范式,为用户提供更自然和智能的搜索体验,还融合了个性化和上下文感知等功能,努力成为新一代的“智能助手”。 总的来说,Perplexity 凭借 LLM 的强大语义理解能力,为搜索引擎带来了新的可能性,但也面临着一些技术和伦理挑战。 在搜索领域,推荐算法存在精确推荐提高用户黏性和平台广告收益的优点,但也有导致信息茧房和信息过载等负面影响。搜索引擎采用以用户查询为导向的“拉取式”信息获取模式,极大改变了人们获取信息的方式,搜索广告因用户搜索往往携带着明确意图,点击转化率通常高于泛泛的推荐广告,在数字广告市场中长期占据重要份额。 AI 智能体中的检索增强生成(RAG)是当今大多数现代人工智能应用程序的标准架构。以 Sana 的企业搜索用例为例,其过程始于应用程序加载和转换无结构文件,将其转换为 LLM 可查询格式,分块成更小的文本块并作为向量嵌入存储在数据库中。当用户提出问题时,系统检索语义上最相关的上下文块,折叠到“元提示”中与检索到的信息一起馈送给 LLM,LLM 合成答复返回给用户。在生产中,AI 应用程序具有更复杂的流程,包含多个检索步骤和提示链,将结果综合生成最终输出。例如 Eve 法律研究的共同驾驭员,会将查询分解为独立提示链,运行每个提示链生成中间输出,并综合编写最终备忘录。
2025-03-17
我想搭建自己的知识库,然后进行知识提取和查询辅助我进行办公和内容生成,请问有哪些工具好用?
以下是一些可用于搭建知识库并进行知识提取和查询以辅助办公和内容生成的工具: 1. ChatGPT:可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容,作为聊天机器人后端提供自然对话体验,用于问答系统、文本摘要、机器翻译、教育等,还能生成代码片段。相关网址:https://chat.openai.com/ 、https://bard.google.com/extensions 、https://claude.ai/ 。 2. ExoBrain 的集成软件:作为外脑的主要记忆空间,能捕获各种数字内容,挂接和导入外部记忆,快速理解内容,灵活创作笔记,生成创作建议,与外脑知识库对话并自动做外部检索完善答案。相关网址:https://hallid.ai/?ref=indigox.me ,关注获取最新信息。 3. 多维表格:用表格+AI进行信息整理、提效、打标签,满足 80%数据处理需求。相关文章: ,适用人群为 Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者。 4. Cursor:通过 AI 工具对编程祛魅,降低技术壁垒。相关文章: ,适用人群为 0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白。 5. Suno:AI 赋能音乐创作,无需乐理知识即可参与音乐制作。相关文章: ,适用人群为 0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白。 6. 其他工具: PPT 生成: 。 音视频提取总结:https://bibigpt.co/r/AJ 。 播客总结:https://podwise.xyz/dashboard/trending 。 生成脑图:https://xmind.ai/editor/ 。 PDF 对话:演示 www.chatpdf.com 。
2025-03-05
从知识库中查询与:[DeepSeek] 相关的热门资讯信息
以下是与 DeepSeek 相关的热门资讯信息: 《DeepSeek 首次考虑外部融资!全文信息量很大》:DeepSeek 在短时间内崛起,其 V3 和 R1 模型有高效训练成本与强大推理能力,但因用户增长面临计算需求激增、芯片短缺和基础设施扩展挑战,首次考虑外部融资,包括阿里巴巴和中国主权财富基金在内的投资者有兴趣,若接受国家资本可能引发监管担忧,公司还在探索通过东南亚数据中心获取更多 Nvidia AI 芯片以绕开出口限制。 微博上热搜,主流媒体全报道了 DeepSeek 深度推理+联网搜索目前断档第一的情况,相关文章包括: 通往 AGI 之路:《关于 DeepSeek 的所有事情【知识库持续更新中】》 数字生命卡兹克:《DeepSeek 的提示词技巧,就是没有技巧。》 宝玉:《教你如何破解 DeepSeek R1 系统提示词》 橘子汽水铺:《中国开源,震撼世界:DeepSeek R1 的变革、启示与展望》《自学成才之路,DeepSeek R1 论文解读》 新智元:《史上首次,DeepSeek 登顶中美 AppStore!NYU 教授:全球「AI 霸权」之争已结束》 一支烟花 AI:《用流程图对比 DeepSeekR1,OpenAI O1,Claude 说明强化学习在 AI 大模型训练、推理的创新和意义》 腾讯科技:《一文读懂|DeepSeek 新模型大揭秘,为何它能震动全球 AI 圈》 张小珺腾讯科技:《一场关于 DeepSeek 的高质量闭门会:比技术更重要的是愿景》
2025-03-02
从知识库中查询与:DeepSeek相关的热门资讯信息
以下是关于 DeepSeek 的热门资讯信息: 媒体报道和网络文章方面: 通往 AGI 之路:关于 DeepSeek 的所有事情【知识库持续更新中】,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/n0WrrJL0fVX6zLeTBWpZXA 数字生命卡兹克:DeepSeek 的提示词技巧,就是没有技巧。链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/20544736305 (错误) 宝玉:教你如何破解 DeepSeek R1 系统提示词,类型为提示词破解,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/vAp2wI5ozTw7R6jreLMw 橘子汽水铺:中国开源,震撼世界:DeepSeek R1 的变革、启示与展望,类型为基础认知,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/yGUgehbxKisVaHlOkxhuaw 橘子汽水铺:自学成才之路,DeepSeek R1 论文解读,类型为基础认知,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/gmdHyh6fsUdj1JhM1sV9bg 新智元:史上首次,DeepSeek 登顶中美 AppStore!NYU 教授:全球「AI 霸权」之争已结束,类型为基础认知,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/ybvV8RMX0yyS5YfG1qNWgg 一支烟花 AI:用流程图对比 DeepSeekR1,OpenAI O1,Claude 说明强化学习在 AI 大模型训练、推理的创新和意义,类型为基础认知,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/mdGtOcg1RuQOEBn31KhxQ 腾讯科技:一文读懂|DeepSeek 新模型大揭秘,为何它能震动全球 AI 圈,类型为基础认知,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/cp4rQx09wygE9uHBadI7RA 张小珺腾讯科技:一场关于 DeepSeek 的高质量闭门会:比技术更重要的是愿景,类型为进阶思考,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/a7C5NjHbMGh2CLYk1bhfYw 全新 AI 整活计划方面: DeepSeek 模型热度很高,微信指数达 10 亿多次,引发大众关注。 元子使用 Monica 时发现电脑版双击能显示思考过程,且注意不能直接换 agent,否则可能会干掉搜索功能。 财猫曾为相关平台做 AI 顾问,设计整套提示词,写小说等,其公众号因相关内容被封 15 天,19 号恢复。 旧模型有过度道德说教和正面描述趋势,DeepSeek 模型能力强,在文学创作上更出色,能给予更多自由发挥空间。 好的文字能引起生理共鸣和情绪,AI 可写出好文字,大语言模型预训练数据丰富,能引发人类共鸣和情绪。 Deepseek 模型的文风显著,文笔优秀,能触达情感,有哲学思考,在写作方面表现出色,如写小说、写诗、写骈文等。 Deepseek 模型喜欢使用大词,文风欢脱,有独特的语言风格,易于辨别。 Deepseek 模型有极强的发散能力,但较难收敛,有时会出现幻觉,但从创作角度看有利。
2025-02-28
我的工作需要根据元数据表在本地查询大量数据,并把匹配的数据参数复制到元数据表,有没有智能体可以做这个工作
智能体可以帮助您完成根据元数据表在本地查询大量数据,并把匹配的数据参数复制到元数据表的工作。 智能体可以根据其复杂性和功能分为以下几种类型: 1. 简单反应型智能体:根据当前的感知输入直接采取行动,不维护内部状态,也不考虑历史信息。例如温控器,它根据温度传感器的输入直接打开或关闭加热器。 2. 基于模型的智能体:维护内部状态,对当前和历史感知输入进行建模,能够推理未来的状态变化,并根据推理结果采取行动。比如自动驾驶汽车,它不仅感知当前环境,还维护和更新周围环境的模型。 3. 目标导向型智能体:除了感知和行动外,还具有明确的目标,能够根据目标评估不同的行动方案,并选择最优的行动。例如机器人导航系统,它有明确的目的地,并计划路线以避免障碍。 4. 效用型智能体:不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动,评估行动的优劣,权衡利弊。比如金融交易智能体,根据不同市场条件选择最优的交易策略。 5. 学习型智能体:能够通过与环境的交互不断改进其性能,学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体,通过与环境互动不断学习最优策略。 在实际应用中,多智能体 AI 搜索引擎的方案如下: 1. 第一步,快速搜索补充参考信息:根据用户的任务,使用搜索工具补充更多的信息,例如使用工具 API WebSearchPro。 2. 第二步,用模型规划和分解子任务:使用大模型把用户问题拆分成若干子搜索任务,并转换为 JSON 格式。 3. 第三步,用搜索智能体完成子任务:AI 搜索智能体具备联网搜索的能力,还能够自主分析并进行多轮搜索任务。 4. 第四步,总结子任务生成思维导图:智能体能调用各种插件,如思维导图、流程图、PPT 工具等。 此外,生物医药小助手智能体是由 1 个工作流和 6 个数据库实现的。工作流相对简单,而数据库包括公众号文章、执业药师教材、执业医师讲义、药监局新药审评报告、中国医药企业融资动态、药物对外授权动态、全球药物销售额等。在医疗领域,为保证回答的准确性,提示词约定回答只能来自于知识库。其商业化场景包括医药企业研发立项、科研机构临床转化评估、投资机构评估标的公司等。
2025-02-07