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图的角色 用 cref 去控制一致性 风格可以用 sref 去控制

Answer

在 Midjourney 中，cref 和 sref 是用于引用图片的功能，它们有以下区别和使用方法：

  1. 角色参考（cref）：
    • 作用：保持图像角色的一致性。
    • 使用方法：在提示后添加“--cref”，紧接着指向人物参考图像的 URL。例如：/imagine prompt beautiful girl--cref[url]。可以使用“--cw”调整参考图像对生成图像的影响程度，数值范围从 0 到 100。强度 100（“--cw 100”）是默认值，会使用面部、头发和衣服，cw 为 0 的话仅保证脸部一致。基础格式为“--cref 图片链接，--cw 100”。
    • 参考链接：Midjourney 角色一致性功能使用报告、Midjourney cref 人物一致性
  2. 风格参考（sref）：
    • 作用：生成类似风格的图片，保持画风的一致性。
    • 使用方法：在提示后添加“--sref”，紧接着指向风格参考图像的 URL。例如：/imagine prompt beautiful girl--sref[url]。可以使用“--sw”调整参考风格对生成图像的影响程度，数值范围从 0 到 1000。基础格式为“--sref 图片链接，--sw 100”。
    • 参考链接：五花肉：Midjourney V6 风格参考命令“--sref”更新样式参考算法“--sv 1234”

如果想引用一张图，但只是把它作为新图的一部分，可以使用“--sref”或“--cref”，并通过调整“--sw”或“--cw”的值来控制引用图像的影响程度。例如：/imagine prompt beautiful girl--sref[url]--sw 500。这样，生成的图像将会在保持原有风格的同时，融入一部分引用图像的风格。

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References

问：请问midjourney cref和sref的区别

在Midjourney中，cref和sref都是用于引用图片的功能，但它们的作用和使用方式有所不同：1.角色参考（cref）：cref的功能是保持图像角色的一致性。根据你提供的现有角色图像的URL,生成与之相似的角色。使用方法是在提示后添加--cref，并紧接着指向人物参考图像的URL。例如：/imagine prompt beautiful girl--cref[url]。您可以使用--cw来调整参考图像对生成的图像的影响程度，数值范围从0到100。2.风格参考（sref）：sref的功能是生成类似风格的图片，保持画风的一致性。使用方法是在提示后添加--sref，并紧接着指向风格参考图像的URL。例如：/imagine prompt beautiful girl--sref[url]。您可以使用--sw来调整参考风格对生成的图像的影响程度，数值范围从0到1000。如果你想引用一张图，但只是把它作为新图的一部分，你可以使用--sref或--cref，并通过调整--sw或--cw的值来控制引用图像的影响程度。例如，如果你想引用一张图的风格，但只希望它占新图的一部分，你可以这样写提示：/imagine prompt beautiful girl--sref[url]--sw 500。这样，生成的图像将会在保持原有风格的同时，融入一部分引用图像的风格¹。希望这些信息对您有所帮助！内容由AI大模型生成，请仔细甄别

五花肉：Midjourney V6 风格参考命令"--sref "更新样式参考算法"--sv 1234"

通过对比可以看到，真实人物在有或者没有--sw参数下人物的面部发生了巨大的变化，因为本身--sref是调节风格的，角色一致需要用到--cref参数，这里不过多赘述，从风格上--sv 4和原图的发色都比较一致，人物姿势都一致。服装有变化。也就是说在真实人物方面，和原图一致下，需要用到--cref参数。--sv 3发色都发生了变化，--sv 1和--s v 2风格上都有不同的方向。继续测试对比。测试例子：An animated website hero vector illustration featuring a relaxed and happy real estate professional at their open house,totally relaxed since they know their work is being automated for them and at ease in a comfy sofa chair with their laptop comfortably placed with their leg crossed over the other.The animation should be engaging and straightforward,delivering a clear message for a landing page's hero section.Darker colors should be used more and any brighter colors should be a lighter calming green or a compatible color.They should be surrounded in a circle by vectors of components relating to the successful sale of a home they were tasked with selling.--sref https://s.mj.run/hwdPSui3nkU--sv 2--ar 16:9--stylize 50--niji 6

Jerry：MJ多张图保证构图、人物一致性实战教学

cref/cw：作用：主要作用是保证人像一致性。使用方法：使用cw需要用cref指令，cw参数范围为：0-100。强度100(`--cw 100`)是默认值,它会使用面部、头发和衣服，cw为0的话仅保证脸部一致。基础格式：--cref图片链接，--cw 100。参考链接：[Midjourney角色一致性功能使用报告](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZLRlwvkhKi9ZnqkLsFlcUOUgnpb)、[Midjourney cref人物一致性](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GoXpweu2rinYs5kTXXRczGGhnoc)sref/sw：作用：主要作用是保证画面风格和参考图一致（例如：背景基调、画风等）。使用方法：使用sw需要用sref指令，sw参数范围为：0-1000基础格式：--sref图片链接，--sw 100。参考链接：[五花肉：Midjourney V6风格参考命令"--sref"更新样式参考算法"--sv 1234"](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/P61uwdfpLihlzTkIvSCcppDUnMb)

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在midjourney一个画布中放置多个角色，使用pan功能添加了新的画布，怎样把新的人物描述和新人物的--cref添加到新的画布中？
在 Midjourney 中，要在一个画布中放置多个角色并将新人物描述和 cref 添加到新画布中，您可以按照以下步骤操作： 1. 使用 /settings 将 Remix 打开，然后选择 。 2. 选择将包含第二个字符的图像，然后使用 U 将其从网格中分离出来。 3. 寻找蓝色小箭头（⬆️⬇️⬅️➡️），每个都会在现有图像中添加一条新图像。选择新角色的前进方向并输入提示及其 cref。这将缝合一条新的画布。 需要注意的是： cref 命令适用于单一主题、单一角色的图像。如果计划在场景中添加多个角色，需要使用平移按钮来添加它们。 您的 cref 图像中应只包含一个角色。如果 cref 图像中有多个人物形象，Midjourney 将它们混合在一起，并混合到输出中。 另外，语雀里面整理了 211 篇文档，共有 412731 字有关 AIGC 的相关文章，MJ 手册的规范使用说明，文章包含了很多大厂经验总结。无偿且标注了文章来源，希望对大家有所帮助，地址：https://www.yuque.com/frannnk7/f7《AIGC Design 手册》
2025-03-06
基于--cref的多个人物角色出现在一个画布中，具体该如何操作？我想要详细的步骤
基于 cref 在一个画布中放置多个人物角色的操作步骤如下： 1. 使用 /settings 将 Remix 打开，然后选择 。 2. 选择将包含第二个字符的图像，然后使用 U 将其从网格中分离出来。 3. 寻找蓝色小箭头（⬆️⬇️⬅️➡️），每个箭头都会在现有图像中添加一条新图像。选择新角色的前进方向并输入提示及其 cref。这将缝合一条新的画布。 需要注意的是： cref 命令适用于单一主题、单一角色的图像。如果计划在场景中添加多个角色，需要使用平移按钮来添加。 设置画布以描绘两个人的开场提示。 您的 cref 图像中应只包含一个角色。如果 cref 图像中有多个人物形象，Midjourney 将它们混合在一起，并混合到输出中。 语雀里面整理了 211 篇文档，共有 412731 字有关 AIGC 的相关文章，MJ 手册的规范使用说明，文章包含了很多大厂经验总结。无偿且标注了文章来源，地址：https://www.yuque.com/frannnk7/aidesign?《AIGC Design 手册》
2025-03-06
scref 使用指南
以下是关于 sref 的使用指南： 风格一致： 指南：垫图链接（可选择）+关键词+“sref” +图片链接+风格化参数+“v 6.0” 指令：url +关键词+“sref” + url +“sw” +“v 6.0” sw 风格化参数：用于控制整体的风格强度，默认为 100，数值范围为 参考多张图像风格：url 间使用空格隔开，权重代表不同参考风格的权重，如 sref url A::2 url B::3 url C::5 适用模型：V6 和 Niji V6 常见问题： 您可以在使用 Vary Region 期间使用 sref 来增强美学匹配/混合。 以下是如何在使用 Vary Region 时使用sref 图像来帮助加强风格的方法： 确保 remix 已打开。放大 点击。 保留提示中确定画布总体构图的部分。尽量保留尽可能多的部分，但不要耗尽内存。如果您的细节没有显示出来，那可能是内存问题。编辑提示以删除一些不必要的细节，以腾出空间添加新的细节。 将您的细节添加到提示中。 记得用一些详细的描述（至少 5 7 个词）描述它。 现在，您可以通过将基本图像用作 sref 来加强您的添加部分的风格（视觉美学）。右键单击放大后的图像中心，从下拉菜单中选择复制链接。将该链接添加为您的sref。 详细步骤： sref 参数允许我们使用通过 URL（地址链接）提供的现有图像或图像的大致视觉特征、美学和氛围创建新图像。 官方详细步骤地址：https://discord.com/channels/662267976984297473/1204491188539883571 请参阅以下的 1 2 3 步骤教程，以帮助您开始使用风格参考图像。 图像地址链接：whatnostop_A_textured_impasto_expressive_oil_painting_depicting_d63d1644 49b4 4831 95b1 486d05452313.png
2024-08-18
--scref 教程
以下是关于“sref”的教程： “sref”参数允许我们使用通过 URL 提供的现有图像或图像的大致视觉特征、美学和氛围创建新图像。 官方详细步骤地址：https://discord.com/channels/662267976984297473/1204491188539883571 请参阅 123 步骤教程开始使用风格参考图像。 图像地址链接：whatnostop_A_textured_impasto_expressive_oil_painting_depicting_d63d164449b4483195b1486d05452313.png 莱森的教程： Midjourney cref 海马体写真教程，10 分钟不到出写真。 得益于cref，midjourney 能够迅速达成角色一致性的目的而无需 Lora。其中，cref 代表 character reference（角色参考）；cw 则代表 character weight（参考权重），默认为 100，会参考角色的人脸和服装特点。如果只想关注人脸，请调低到 0。 风格复制和服装的替换，应当用提示词（prompt）和sref，默认值 100，越高越接近参考图像的风格。 例如，要复制海马体图像风格，先用/describe 指令反推海马体的提示词，再配合sref。 详细步骤： 将“sref”和 URL 添加到提示的末尾。 在这一步中，以风格参考图像的视觉风格创建新图像。使用“风格参考”图像（sref）时，Midjourney 将努力只捕捉参考图像的美学特质，而不是其语义内容。新提示本身没有美学内容有助于“sref”的执行。 示例：提示词：A young man stands at the edge of the forest cliff,looking over the ocean below.sref https://s.mj.run/9DFZsjKwkyE v 6.0 翻译：一个年轻人站在森林悬崖的边缘，俯瞰下方的海洋。sref https://s.mj.run/9DFZsjKwkyE v 6.0 然后得到：whatnostop_A_young_man_stands_at_the_edge_of_the_forest_cliff_l_82470548cc114cdcabacbab5091ba111.png
2024-08-18
关于seed值 和风格一致性cref sref的文章
关于 seed 值和风格一致性 cref sref 的文章 在 Midjourney 中，cref 和 sref 都是用于引用图片的功能，但它们的作用和使用方式有所不同。 1. 角色参考（cref）： cref 的功能是保持图像角色的一致性。根据你提供的现有角色图像的 URL，生成与之相似的角色。使用方法是在提示后添加 cref，并紧接着指向人物参考图像的 URL。例如：/imagine prompt beautiful girl cref\。您可以使用 cw 来调整参考图像对生成的图像的影响程度，数值范围从 0 到 100。 2. 风格参考（sref）： sref 的功能是生成类似风格的图片，保持画风的一致性。使用方法是在提示后添加 sref，并紧接着指向风格参考图像的 URL。例如：/imagine prompt beautiful girl sref\。您可以使用 sw 来调整参考风格对生成的图像的影响程度，数值范围从 0 到 1000。 如果你想引用一张图，但只是把它作为新图的一部分，你可以使用 sref 或 cref，并通过调整 sw 或 cw 的值来控制引用图像的影响程度。 例如，如果你想引用一张图的风格，但只希望它占新图的一部分，你可以这样写提示：/imagine prompt beautiful girl sref\sw 500。这样，生成的图像将会在保持原有风格的同时，融入一部分引用图像的风格¹。 希望这些信息对您有所帮助！
2024-05-08
请问midjourney cref和sref的区别，如果我想引用一张图，但只是把它作为新图的一部分如何写prompt
在Midjourney中，`cref`和`sref`都是用于引用图片的功能，但它们的作用和使用方式有所不同： 1. 角色参考（cref）：`cref`的功能是保持图像角色的一致性。根据你提供的现有角色图像的URL, 生成与之相似的角色。使用方法是在提示后添加 `cref`，并紧接着指向人物参考图像的 URL。例如：`/imagine prompt beautiful girl cref `。您可以使用 `cw` 来调整参考图像对生成的图像的影响程度，数值范围从 0 到 100。 2. 风格参考（sref）：`sref`的功能是生成类似风格的图片，保持画风的一致性。使用方法是在提示后添加 `sref`，并紧接着指向风格参考图像的 URL。例如：`/imagine prompt beautiful girl sref `。您可以使用 `sw` 来调整参考风格对生成的图像的影响程度，数值范围从 0 到 1000。 如果你想引用一张图，但只是把它作为新图的一部分，你可以使用 `sref` 或 `cref`，并通过调整 `sw` 或 `cw` 的值来控制引用图像的影响程度。 例如，如果你想引用一张图的风格，但只希望它占新图的一部分，你可以这样写提示：`/imagine prompt beautiful girl sref sw 500`。这样，生成的图像将会在保持原有风格的同时，融入一部分引用图像的风格¹。 希望这些信息对您有所帮助！如果您有其他问题，欢迎随时向我提问。
2024-04-21
midjorney的sref合集
Midjourney 的 sref 相关内容如下： Midjourney 加入新功能，允许混合不同的风格参考融入到混合中，最终风格的强度取决于提示中分配给每种风格的顺序。 风格参考的新功能： 混合多个sref 代码，例如：sref 123 456。 混合风格参考图像 URL 和 sref 随机代码，例如：sref 123 图片链接。 为单个代码或 URL 加权，例如：sref 123::2 456::1。 新的模型个性化混合： 混合多个模型个性化代码，例如：p ab12ad3 cd34gl。 使用相同的符号进行加权混合，例如：p ab12ad3::2 cd34gl::1。 在 Midjourney 中，sref 是用于生成类似风格图片、保持画风一致性的功能。使用方法是在提示后添加sref，并紧接着指向风格参考图像的 URL。例如：/imagine prompt beautiful girlsref。可以使用sw 来调整参考风格对生成的图像的影响程度，数值范围从 0 到 1000。 每个 Midjourney 提示都可以分解为关键组成部分，包括主体、背景或场景、风格、情绪或氛围、官方参数命令（如控制图像风格走向）等。例如：Prompt：A lowangle shot of an alien humanoid creature with a glowing screen on its face,looking down from the side,atmospheric lighting,and a minimalist backgroundsref 2946597935sw 88s 666v 6.1 。还可以更改模型，例如：Prompt：A lowangle shot of an alien humanoid creature with a glowing screen on its face,looking down from the side,atmospheric lighting,and a minimalist backgroundar 1:1sref 2946597935sw 88s 666niji 6 。
2025-03-02
如何获取Midjourney的Sref
在 Midjourney 中，获取 sref（风格参考）的方法如下： 1. 作用：sref 的功能是生成类似风格的图片，保持画风的一致性。 2. 使用方法：在提示后添加“sref”，并紧接着指向风格参考图像的 URL。例如：/imagine prompt beautiful girl sref。您可以使用“sw”来调整参考风格对生成的图像的影响程度，数值范围从 0 到 1000。 例如，如果想引用一张图的风格，但只希望它占新图的一部分，可以这样写提示：/imagine prompt beautiful girl srefsw 500。 3. Midjourney V6 更新风格参考命令 2.0 “sref ”的详细步骤： 将“sref”和 URL添加到您的提示的末尾。例如：提示词：A young man stands at the edge of the forest cliff,looking over the ocean below.sref https://s.mj.run/9DFZsjKwkyE v 6.0 4. 常见问题：在使用 Vary Region 期间可以使用 sref 来增强美学匹配/混合。具体方法为： 确保 remix 已打开。放大 点击。 保留提示中确定画布总体构图的部分。尽量保留尽可能多的部分，但不要耗尽内存。如果您的细节没有显示出来，那可能是内存问题。编辑提示以删除一些不必要的细节，以腾出空间添加新的细节。 将您的细节添加到提示中。记得用一些详细的描述（至少 5 7 个词）描述它。 现在，您可以通过将基本图像用作 sref 来加强您的添加部分的风格（视觉美学）。右键单击放大后的图像中心，从下拉菜单中选择复制链接。将该链接添加为您的“sref”。
2024-08-25
自动化控制电脑
以下是关于自动化控制电脑的相关信息： Google 正在开发名为“Project Jarvis”的 AI 项目，预计年底亮相。该项目旨在实现 AI 自动化操作 Chrome 浏览器中的任务，借助升级版 Gemini 2.0。“Jarvis”作为 Chrome 扩展短暂曝光，可作为上网伴侣，帮助用户完成自动化任务，通过截图分析屏幕内容，使用 Gemini 2.0 模型决定执行操作，例如预订餐厅或下单，预计将在 Gemini 2.0 发布后上线，可能在下个月。 目前没有更多关于自动化控制电脑的其他详细内容。
2025-04-10
我想学习ai视频ai生图的相关技能，并且我不想速成，我想了解其中的底层原理以便可以更好的控制生成的内容，我应该如何学习
以下是关于学习 AI 视频和生图相关技能的一些建议： 一、基础概念 1. 模型 Checkpoint：生图必需的基础模型，任何生图操作必须选定一个才能开始。 Lora：低阶自适应模型，可视为 Checkpoint 的小插件，用于精细控制面部、材质、物品等细节。 VAE：编码器，功能类似于滤镜，可调整生图的饱和度，一般选择 840000 这个。 2. 提示词 Prompt 提示词：想要 AI 生成的内容，需要花费功夫学习，可从照抄别人开始。 负向提示词 Negative Prompt：想要 AI 避免产生的内容，同样需要学习，可从照抄开始。 3. 其他概念 ControlNet：控制图片中特定图像，如人物姿态、特定文字、艺术化二维码等，属于高阶技能，可后续学习。 ADetailer：面部修复插件，用于治愈脸部崩坏，是高阶技能。 二、参数设置 1. 迭代步数：AI 调整图片内容的次数。步数越多，调整越精密，出图效果理论上更好，但耗时越长，且并非越多越好。 2. 尺寸：图片生成的尺寸大小，需适中选择，太小生成内容有限，太大 AI 可能放飞自我。 3. 生成批次和每批数量：决定重复生成图的批次和每批次同时生成的图片数量。 4. 提示词引导系数：指图像与 prompt 的匹配程度，数字增大图像更接近提示，但过高会使图像质量下降。 5. 随机数种子：固定后可对图片进行“控制变量”操作，首次生成图时无需关注。 6. 重绘幅度：图生图时用到，幅度越大，输出图与输入图差别越大。 在学习过程中，您可以先从熟悉基础模型、提示词和常见参数设置入手，通过实践和参考他人的经验不断积累知识，逐步掌握更高级的技能和工具。
2025-03-24
基于PLC的智能仓储控制系统设计
很抱歉，目前知识库中没有关于“基于 PLC 的智能仓储控制系统设计”的相关内容。但一般来说，设计这样一个系统需要考虑以下几个方面： 1. 需求分析：明确仓储系统的功能要求、存储容量、货物类型和操作流程等。 2. PLC 选型：根据系统规模和控制要求选择合适的 PLC 型号。 3. 传感器和执行器配置：选择合适的传感器来检测货物位置、状态等信息，以及确定执行器如电机、气缸等的类型和数量。 4. 控制程序编写：使用相应的编程软件编写 PLC 控制程序，实现货物的入库、出库、存储位置管理等功能。 5. 人机界面设计：提供直观、易于操作的人机界面，方便操作人员监控和控制系统。 6. 系统调试与优化：对设计好的系统进行调试，优化控制参数，确保系统稳定可靠运行。 希望以上这些通用的思路能对您有所帮助，如果您需要更详细准确的信息，建议查阅相关的专业书籍和技术资料。
2025-03-12
如何控制图生图的形象和动作呢
要控制图生图的形象和动作，可以参考以下方法： 1. 使用 ControlNet 插件： 姿态约束类预处理器：包含了所有人物信息的预处理器，可将图片发送到图生图，通过“缩放后留白”和提高重绘幅度改变背景，再次发送到图生图使用 ControlNet 中 tile 模型细化，最后使用 SD 放大插件。 自定义动作骨架：在【扩展】【加载扩展列表】中搜索【posex】安装插件，或将插件文件夹拷贝至指定目录，确保软件是最新版本并重启。重启后点击“将图片发送至 ControlNet”，可通过拖动鼠标左键旋转视角、中键缩放视角、右键拖动视角，玩坏了可点击重置镜头和动作。 2. 参考风格 reference：首先进入文生图，填写提示词生成一张图。然后将图片拖入到 ControlNet 中，预处理器选择 reference only，控制模型选择“均衡”，保真度数值越高对图片的参考越强。可以通过添加关键词的方式来改变人物的服装、表情、动作等。 3. 利用 ControlNet 控制姿势：大模型和关键词正常填写生成想要的小姐姐照片，接着鼠标滑到最下面点击“ControlNet”，上传指定姿势的照片并点击“启用”，在“预处理器”和“模型”里选择“openpose”，点击“预览预处理结果”，最后点击生成照片。
2025-02-28
生成视频不受提示词控制怎么办
如果生成视频不受提示词控制，可以考虑以下方法： 1. 向提示添加其他描述符，以便更好地控制生成的视频内容，例如： 电影摄影术语，如浅景深、胶片拍摄和电影。 构图术语，如广角、特写、从上方拍摄和从下方拍摄。 照明术语，如背光、柔光和硬光等。 颜色分级术语，如饱和色、高对比度以及暖色调或冷色调。 情绪或语气术语，如 somber、tense、euphoric 和 mysterious。 摄像机移动术语，如向右或向左平移、向上或向下倾斜以及推拉或向外移动。 2. 对于海螺 AI： MiniMax 视频模型不仅可以准确识别用户上传的图片，并确保所生成视频在形象保持上与原输入图像高度一致，且光影、色调完美嵌入新场景的设定，为创作者提供连贯、深度创作的空间。 在指令响应方面，还能理解超出图片内容之外的文本，解构指令框架和深层语义并在视频生成中整合，实现“所写即所见”。 只依靠模型综合能力，就能实现最顶级的影视特效。 人物表情控制力强，5 秒钟内实现从开怀大笑到掩面哭泣，让视频表达更能深入人心。 近期，海螺 AI 视频同步上线了提示词优化功能，即使在大家对特定的构图、氛围、动作或运镜没有特殊指定要求时，建议开启此功能，聪明的海螺 AI 会结合原始 Prompt 扩展视频的美学呈现。同时，对于更专业的创作者，开放 2000 字的提示词空间，让创作更加精准。 3. 使用 Camera Motion 时： 点击“AddImage”上传图片。 在“Prompt”中输入提示词。 选择您想要的运镜方向，输入。 运动幅度和画面主体运动幅度有关，与运镜大小无关，可以设置成您想要的任意值。 选择好种子（seed），是否高清（HD Quality），是否去除水印（Remove Watermark）。 点击“create”，生成视频。
2025-02-18
使用O1来控制智能硬件
O1 是一个完全开源的可以控制家里电脑的 AI 语音智能助手。它能够看到您的屏幕内容，学习使用您常用的应用，无论您身在何处，都能通过按下按钮、讲话让它帮您操作电脑完成任务。其 CAD 文件、电路设计、代码完全开源，有能力的开发者可以直接制作该设备。灵感来自 Andrej Karpathy 的 LLM 操作系统，10 月份他的 LLM 科普视频含金量仍在上升。O1 运行一个代码解释语言模型，并在计算机内核发生特定事件时调用它。项目地址：https://github.com/OpenInterpreter/01
2025-02-05
人物一致性
Midjourney 的角色一致性功能： 功能介绍：类似于“风格参考”功能，尝试使人物与“人物参考”图像相匹配。 使用方法：在提示词后输入`cref URL`并附上一个人物图像的 URL。需注意一定要在提示词后面，否则会报错。可以使用`cw`来修改参考“强度”，从 100 到 0。强度 100（`cw 100`）是默认值，会使用面部、头发和衣服；强度 0（`cw 0`）时，只会关注面部（适合改变服装/发型等）。 实际效果：例如以甜茶或小公主的图片为案例，不同的强度参数下，发型、衣服等会有相应变化。 相关优势：能节省工期，提升生产管线的可控性。 其他应用：利用 MJ 重绘功能，在重绘提示词里输入`cref cw`保证角色一致性。对于生成图中的黑边，可框住黑边部分重绘输入关键词“background”去除，保证背景一致。 体验网址：MJ 的网页版体验较好，网址为 https://alpha.midjourney.com/
2025-03-29
星流ai人物一致性
以下是关于星流 AI 人物一致性的相关内容： 在实现角色一致性方面，有以下几种方法和示例： 1. 可以通过特定的 prompt 格式来实现，公式为：发型+年龄性别+衣物颜色+环境+其他（动作、镜头等）。例如： 特写一个棕色卷发，身穿棕褐色上衣的小男孩，正对镜头，面部被烛光照亮，表情惊讶，环境昏暗明暗对比强烈。 特写一个棕色卷发，身穿棕褐色上衣的小男孩，侧对镜头，微微仰头走在一片暗绿色的森林中，面部被手中提着的油灯照亮，环境昏暗明暗对比强烈。 一个棕色卷发，身穿棕褐色上衣的小男孩侧对镜头，看着面前桌上的蜡烛，环境昏暗明暗对比强烈。 中景拍摄一个棕色卷发，身穿棕褐色上衣的小男孩，正对镜头，在一个梦幻感的暖色调房间里，全身贯注地拼装面前的积木玩具。 2. Midjourney 推出了角色一致性功能，同步支持 MJ V6 和 Niji V6。跟之前的风格一致性sref 命名基本一致，为cref。cref 背后参数cw 的值可以从 0 设到 100，cw 100 会参考原图的脸部、头发和衣服，但相应的会非常不吃 Prompt；cw 0 时，就只会参考脸部，大概约等于一个换脸。 3. PixVerse 有“角色（Character）”新功能，能实现 AI 生成视频中的角色保持一致。用户只需单击“Character”功能，上传符合要求的图像，点击创建自定义角色，训练一个新角色，然后可使用自定义角色生成视频，可在 AI 生成视频中轻松切换场景，同时保持同一角色身份。该功能目前只支持真实人脸，暂不支持动物或其他风格照片。操作说明：在主页面点击选择“Character”，点击“Create Character”，在此界面通过点击或拖动的方式上传图片，命名您创建的 Character，最后点击“Create Cha”。提示：最好使用包含真实人脸的单人图片效果最佳，脸部大小需要超过 200×200px，面部无遮挡。Character 添加完毕后，等待 20 秒左右，在看到“Success”提示后，点击“Create”进。若未等到“Success”提示便进入创作界面，会找不到创建的 Character，此时需等待 10 30 秒，待 Character 创建完成即可。 相关网址： 1. 2. 3. Midjourney 网页版：https://alpha.midjourney.com/ 4. PixVerse：https://app.pixverse.ai/ （目前可以免费使用）
2025-03-18
人物一致性
Midjourney 的角色一致性功能： 此功能是官方推出的重要功能，可使生成的人物与参考图像相匹配。 使用方法：在提示词后输入 `cref URL` 并附上人物图像的 URL。需注意一定要在提示词后面，否则会报错。 可使用 `cw` 来修改参考强度，从 0 到 100。强度 100（`cw 100`）是默认值，会使用面部、头发和衣服；强度 0（`cw 0`）时，只会关注面部（适合改变服装/发型等）。 该功能同步支持 MJ V6 和 Niji V6。 对于保证角色一致性，可利用 MJ 重绘功能，在重绘提示词里输入 `cref cw` 。 若有黑边问题，可将黑边部分框住，重绘输入关键词 `background` 去除黑边保证背景一致。 体验 MJ 网页版效果较好，网址：https://alpha.midjourney.com/
2025-03-18
comfy ui 九宫格生图保持人物一致性的原理
Comfy UI 九宫格生图保持人物一致性的原理主要基于 PuLID 技术，具体如下： PuLID 是一种用于在文本生成图像时自定义图像中人物或物体身份（ID）的新技术，它结合了两个不同的模型分支（Lightning T2I 分支和标准扩散模型），引入了两种损失（对比对齐损失和精确 ID 损失）。 Lightning T2I 分支是一个快速、高效的文本到图像生成模型。 标准扩散模型是常见的、生成高质量图像的模型。 对比对齐损失帮助模型学习将输入的文本和生成的图像内容对齐，使生成的图像更符合文本描述。 精确 ID 损失确保生成的图像中的特定身份特征（比如人物的脸部特征）与目标 ID 一致。 此外，在保持人物一致性方面，还有一些操作步骤： 生成图像（提示词加入分割描述，让一张图生成多张同空间小图）。 通过目标图像不断的重复生成，获取更多一致性的角色图像，下载分类（按照视角不同分类）。 上传图像，调用 prefer option set 命令，先写命令名称（一个视角操作一次），再放入该视角的照片（4 5 张）。 放开角色限制生成图像，在确认好的图像上进行局部重绘，框选头部，在原来的命令下加入—快捷命令名称，确认生成即可。 同时，Eva CLIP 也是相关的技术： Eva CLIP 是一种基于对比学习的视觉文本模型，将文本描述和图像内容映射到一个共享的嵌入空间。 对比学习架构：使用对比学习方法，将图像和文本嵌入到一个共享的空间，通过最大化匹配图像和文本对的相似度，同时最小化不匹配对的相似度，学习到图像和文本之间的关联。 强大的特征提取能力：编码器擅长提取图像中的细节特征，并将其转换为有意义的嵌入向量，用于下游任务。 多模态应用：能够处理图像和文本两种模态，广泛应用于多模态任务中，如生成、检索、标注等。 其应用场景包括图像生成、图像检索、图像标注等。Eva CLIP 编码器通常与深度神经网络结合使用，如卷积神经网络（CNN）用于图像特征提取，Transformer 网络用于处理文本描述。 项目地址：https://github.com/ToTheBeginning/PuLID 相关资源： instant ID 脸部特征抓取得比 pulid 好，放在最后一步重绘，先 pulid，再 instantID https://pan.baidu.com/s/1Tro9oQM85BEH7IQ8gVXKsg?pwd=cycy 工作流与模型地址：https://pan.quark.cn/s/2a4cd9bb3a6b 说明文档：https://xiaobot.net/post/6544b1e8 1d90 4373 94cf 0249d14c73c8 测试案例：
2025-03-17
comfy UI 如何保持人物一致性
要在 ComfyUI 中保持人物一致性，可以通过以下方式实现： 1. PuLID 技术： PuLID 是一种用于在文本生成图像时自定义图像中人物或物体身份（ID）的新技术，无需复杂调整。 它结合了 Lightning T2I 分支和标准扩散模型两个不同的模型分支，并引入了对比对齐损失和精确 ID 损失两种损失，以确保在保持原始模型效果的同时，高精度地自定义 ID。 Lightning T2I 分支是快速、高效的文本到图像生成模型，标准扩散模型是常见的生成高质量图像的模型。 PuLID 可以让您在生成图像时更精确地定制人物或物体的身份，将特定 ID（例如人脸）嵌入到预训练的文本到图像模型中，而不会破坏模型的原始能力。 项目地址：https://github.com/ToTheBeginning/PuLID 相关资源： 百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1Tro9oQM85BEH7IQ8gVXKsg?pwd=cycy 工作流与模型地址：https://pan.quark.cn/s/2a4cd9bb3a6b 说明文档：https://xiaobot.net/post/6544b1e81d90437394cf0249d14c73c8 instant ID 脸部特征抓取得比 PuLID 好，可放在最后一步重绘，先 PuLID，再 instantID。 2. 节点设置： 节点插件 PuLID ComfyUI：https://github.com/cubiq/PuLID_ComfyUI model：使用预训练的基础文本到图像扩散模型，如 Stable Diffusion。 pulid：加载的 PuLID 模型权重，定义 ID 信息如何插入基础模型。 eva_clip：用于从 ID 参考图像中编码面部特征的 EvaCLIP 模型。 face_analysis：使用 InsightFace 模型识别和裁剪 ID 参考图像中的面部。 image：提供的参考图像用于插入特定 ID。 method：选择 ID 插入方法，如“fidelity”（优先保真度）、“style”（保留生成风格）和“neutral”（平衡两者）。 weight：控制 ID 插入强度，范围为 0 到 5。 start_at 和 end_at：控制在去噪步骤的哪个阶段开始和停止应用 PuLID ID 插入。 attn_mask：此选项用于提供灰度掩码图像，以控制 ID 自定义的应用位置，但并不是必需输入，而是可选输入。 Advanced Node：提供了高级节点，可以通过调整 fidelity 滑块和 projection 选项进行更精细的生成调优。比如，ortho_v2 和 fidelity:8 等价于标准节点的 fidelity 方法，而 projection ortho 和 fidelity:16 等价于 style 方法。 此外，在 8 月 13 日的 ComfyUI 共学中也提到控制人物一致性有很多方法，课程后期会介绍。
2025-03-17
人物一致性
Midjourney 的角色一致性功能： 此功能类似于“风格参考”，但尝试使人物与“人物参考”图像相匹配。 使用方法：在提示词后输入`cref URL`并附上一个人物图像的 URL。需注意一定要在提示词后面，否则会报错。 可以使用`cw`来修改参考“强度”，从 100 到 0。强度 100（`cw 100`）是默认值，会使用面部、头发和衣服；强度 0（`cw 0`）时，只会关注面部（适合改变服装/发型等）。 该功能同步支持 MJ V6 和 Niji V6。 对于保证角色一致性，可利用 MJ 重绘功能，在重绘提示词里输入`cref cw`。 若有黑边问题，可将黑边部分框住，重绘输入关键词“background”去除黑边，保证背景一致。 体验 MJ 网页版效果更佳，网址：https://alpha.midjourney.com/
2025-03-13