以下是关于提示词的万能公式相关知识：
(n)=(n:1.1)((n))=(n:1.21)(((n)))=(n:1.331)((((n))))=(n:1.4641)(((((n))))=(n:1.61051)((((((n))))))=(n:1.771561)请注意，权重值最好不要超过1.5。还可以通过Prompt Editing使得AI在不同的步数生成不一样的内容，譬如在某阶段后，绘制的主体由男人变成女人。语法为：例如:a[fantasy:cyberpunk:16]landscape在一开始，读入的提示词为：the model will be drawing a fantasy landscape.在第16步之后,提示词将被替换为：a cyberpunk landscape,它将继续在之前的图像上计算又例如，对于提示词为:fantasy landscape with a[mountain:lake:0.25]and[an oak:a christmas tree:0.75][in foreground::0.6][in background:0.25][shoddy:masterful:0.5]，100步采样，一开始。提示词为：fantasy landscape with a mountain and an oak in foreground shoddy在第25步后，提示词为：fantasy landscape with a lake and an oak in foreground in background shoddy在第50步后，提示词为：fantasy landscape with a lake and an oak in foreground in background masterful在第60步后，提示词为：fantasy landscape with a lake and an oak in background masterful在第75步后，提示词为：fantasy landscape with a lake and a christmas tree in background masterful提示词还可以轮转，比如在第一步时，提示词为“cow in a field”；在第二步时，提示词为"horse in a field."；在第三步时，提示词为"cow in a field"，以此类推。
当提示词有清晰的结构时，提示效果是最有效的。使用以下结构有助于生成期望的结果：简单公式：[摄像机移动]+[建立场景]+[更多细节]复杂公式：[镜头语言]+[光影]+[主体(主体描述)]+[主体运动]+[场景(场景描述)]+[情绪/氛围/风格]无结构提示词：小男孩喝咖啡有结构的提示词：摄影机平移（镜头移动），一个小男孩坐在公园的长椅上（主体描述），手里拿着一杯热气腾腾的咖啡（主体动作）。他穿着一件蓝色的衬衫，看起来很愉快（主体细节描述），背景是绿树成荫的公园，阳光透过树叶洒在男孩身上（所处环境描述）。|类型|无结构提示词|有结构的提示词||-|-|-||prompt|小男孩喝咖啡|The camera pans to a young boy sitting on a park bench with a steaming cup of coffee in his hand.He looked pleasant in a blue shirt with a tree-lined park in the background,and the sun shining through the leaves on the boy.||视频效果|[a9c8b0e7-8384-5877-820f-02ad3dc3965d_0.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/GzLqbBlfwo2S7BxaXSOc2Q0znFd?allow_redirect=1)|[eea46e02-9b82-5aac-a23e-846227ca8da4_0.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Ei2qbEYPbocpy7xOXnEcqiCgnBg?allow_redirect=1)|
根据自己想画的内容写出提示词，多个提示词之间使用英文半角符号[,]，如：masterpiece,best quality,ultra-detailed,illustration,close-up,straight on,face focus,1girl,white hair,golden eyes,long hair,halo,angel wings,serene expression,looking at viewer一般而言，概念性的、大范围的、风格化的关键词写在前面，叙述画面内容的关键词其次，最后是描述细节的关键词，大致顺序如：(画面质量提示词),(画面主题内容)(风格),(相关艺术家),(其他细节)不过在模型中，每个词语本身自带的权重可能有所不同，如果模型训练集中较多地出现某种关键词，我们在提示词中只输入一个词就能极大地影响画面，反之如果模型训练集中较少地出现某种关键词，我们在提示词中可能输入很多个相关词汇都对画面的影响效果有限。提示词的顺序很重要，越靠后的权重越低。关键词最好具有特异性，譬如Anime(动漫)一词就相对泛化，而Jojo一词就能清晰地指向Jojo动漫的画风。措辞越不抽象越好，尽可能避免留下解释空间的措辞。可以使用括号人工修改提示词的权重，方法如：(word)-将权重提高1.1倍((word))-将权重提高1.21倍（=1.1*1.1）[word]-将权重降低至原先的90.91%(word:1.5)-将权重提高1.5倍(word:0.25)-将权重减少为原先的25%(word)-在提示词中使用字面意义上的()字符