很抱歉，目前知识库中没有关于“ChatBI 如何建设”的相关内容。但一般来说，建设 ChatBI 可能需要以下几个关键步骤：
- 明确需求和目标：确定 ChatBI 要解决的业务问题、服务的用户群体以及期望达到的效果。
- 数据收集和准备：收集大量相关的数据，并进行清洗、预处理和标注，以确保数据的质量和可用性。
- 选择合适的技术架构：根据需求和数据特点，选择适合的自然语言处理技术、机器学习算法和模型架构。
- 模型训练和优化：使用准备好的数据进行模型训练，并不断优化模型的参数，以提高性能。
- 接口设计和集成：设计友好的用户接口，方便用户与 ChatBI 进行交互，并将其集成到相关的业务系统中。
- 测试和评估：对建设好的 ChatBI 进行全面的测试，评估其准确性、响应速度、用户体验等方面的表现。
- 持续改进：根据用户反馈和实际使用情况，不断改进和完善 ChatBI 的功能和性能。
以上是一个大致的建设流程，具体的实施会因具体情况而有所不同。