以下是李飞飞相关文章的获取渠道：
《[Atom Capital：中美AI最前沿——创投新趋势、中美竞争与初创企业出海战略](https://mp.weixin.qq.com/s/2tfxR2l2lOtwE1J4NE6X6Q)》2024又是AI精彩纷呈的一年。LLM不再是AI舞台上唯一的主角。随着预训练技术遭遇瓶颈，GPT-5迟迟未能问世，从业者开始从不同角度寻找突破。以o1为标志，大模型正式迈入“Post-Training”时代；开源发展迅猛，Llama 3.1首次击败闭源模型；中国本土大模型DeepSeek V3，在GPT-4o发布仅7个月后，用1/10算力实现了几乎同等水平。同时，大模型的日渐成熟也让产业重心从基础模型转向应用落地。AI在编程领域爆发，“数字员工”崛起...都在深刻变革着产业格局。《[对话"AI教母"李飞飞：我们究竟需要什么样的AI Agent？如何正确把握这个风口](https://mp.weixin.qq.com/s/9wGS-hPlMnympaWUf9XpJg)》李飞飞在访谈中探讨了AI Agent的发展及其未来。她强调AI Agent应作为工具和赋能者，而非主导者，确保人们的自主性。李飞飞回顾了ImageNet的创立背景，并提到正在推动的“空间智能”概念，旨在理解和融合物理与数字三维世界。她认为，未来这两者的界限将逐渐模糊，从而带来更大变革。
原创吕明塔罗烩2024-03-29 18:57北京原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/ZS57syJORHibJrOnkoQRoQ本篇文章与2023年底尝试挖掘并探寻以chatGPT为代表的LLM和以AlphaGO/AlphaZero及当下AlphaDev为代表的RL思想的背后底层理论及形式上的统一，同时与最近OpenAI暴露出的project Q*可能的关于细粒度过程学习再到系统①(快)思考与系统②(慢)思考的形式化统一的延展性思考，以展望并探索当下面向未来的AGI->ASI的路径可行性。正如前几日AI一姐李飞飞所说，人工智能即将迎来它的「牛顿时刻」本篇文章拟分为「上篇」「中篇」「下篇」作者：吕明，坐标西二旗，技术探索方向LLM/RL/AGI/AI4S..[heading1]想回顾「上篇」的小伙伴请参考如下链接：[content][融合RL与LLM思想，探寻世界模型以迈向AGI/ASI的第一性原理反思和探索「RL×LLM×WM>AI4S>AGI>ASI」(qq.com)](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxOTY2MjE3Nw==&mid=2247483687&idx=1&sn=c24c38aab0e4c137630cdeba6fa29595&scene=21#wechat_redirect)
《[李飞飞：理解世界运作方式是AI的下一步，我们需要从大语言模型转向大世界模型](https://mp.weixin.qq.com/s/mYUau7QMt82rS_iE7TPFJg)》李飞飞认为，人工智能的下一步应从大型语言模型转向大型模型，强调视觉智能在理解和与世界互动中的重要性。计算机需要具备空间智能，能够建模、推理并在三维空间中互动。通过最新的AI技术，机器可以根据文本提示完成任务，并在虚拟环境中导航。未来，这种以人为中心的人工智能将在家庭护理、医疗支持等领域发挥重要作用。《[吴恩达最新演讲——AI四大趋势](https://mp.weixin.qq.com/s/aZaOVVut-t1OenbidpFAjQ)》在吴恩达的主题演讲中，他探讨了智能体（AI Agents）和智能体推理（Agentic Reasoning）的崛起，强调非结构化数据的重要性。演讲指出，生成式AI使得应用开发速度大幅提升，快速实验成为创新的新路径，但同时带来了评估的挑战。吴恩达还提出了智能体AI的四大设计模式，并强调图像处理革命的潜力。他总结了四大趋势：加速的生成式工作流、工具优化的大模型、非结构化数据的重要性以及图像处理技术的发展。《[OpenAI主推的AI PDF工具，一年50万用户，团队只有5个人](https://mp.weixin.qq.com/s/ep4neZsa-q1a0awaQJthKA)》AI PDF是一款专注于处理PDF文件的工具，创始人Vicente Silveira认为小团队可以通过精细化功能在竞争中生存。尽管ChatGPT已允许用户上传PDF，AI PDF仍凭借支持多文件夹管理和用户特定需求，吸引了大量专业用户，如律师和研究员。团队通过聚焦特定用户群体和高效文档处理，取得了50万注册用户和3000名付费用户的成绩。