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企业标书模拟评分系统

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很抱歉,目前知识库中没有关于企业标书模拟评分系统的相关内容。但一般来说,企业标书模拟评分系统通常会涉及对标书的各项指标进行量化评估,包括但不限于技术方案的可行性、项目经验、价格合理性、服务保障等方面。您可以进一步明确您关于这个系统的具体问题,以便我为您提供更有针对性的帮助。

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我想找一款适合做标书的ai工具
以下是一些适合做标书的 AI 工具: AutogenAI:伦敦初创公司开发的基于生成型人工智能的工具,声称可以帮助企业撰写更强的提案,提高中标率。该公司获得了来自 Blossom Capital 的 2230 万美元投资,用于招聘更多人才、扩展平台和增加客户群。其软件可以将撰写强大提案的过程加快 800%,同时降低 10%的采购成本。 如果您还想了解生成 Logo 的 AI 产品,有以下选择: Looka:在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 Designhill:Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo 设计。 LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,可利用 AI 建议的设计元素和颜色方案。 Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据用户输入快速生成方案。 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术创建个性化 Logo。 您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具:https://waytoagi.com/category/20
2025-04-11
写标书的 ai
以下是关于写标书的 AI 的相关信息: 胡凯翔的经验:用 prompt 写标书可分为提取提纲、拆解指南、prompt 成稿三大类。提取提纲要根据招标文件评分标准列出初步提纲,目前人工提取,有 prompt 化可能。拆解指南是将项目背景、工作内容等拆解归纳到 x—mind 中,为 GPT 提供足够上下文语境。prompt 成稿采取简提示详资料的方式与 GPT 对话,遵循先提纲后文章、逐节逐章输出的方式,先提纲后文章分为让 GPT 生成提纲、为提纲写摘要、根据内容逐节输出文章。 AutogenAI:伦敦初创公司开发的基于生成型人工智能的工具,可帮助企业撰写更强的提案,提高中标率。该公司获 Blossom Capital 2230 万美元投资,用于招聘、扩展平台和增加客户群。能将撰写强大提案的过程加快 800%,同时降低 10%的采购成本。
2025-04-08
投标书编写的免费AI工具
以下是一些与投标书编写相关的免费 AI 工具: 1. AutogenAI:伦敦初创公司开发的基于生成型人工智能的工具,可帮助企业撰写更强的提案,提高中标率。自成立不到一年已获 28 个客户,能将撰写强大提案的过程加快 800%,同时降低 10%的采购成本。网址:https://autogenai.com 。 此外,还有一些用于 AIGC 相关检测的网站: 1. :提供免费的 AI 内容检测工具,可识别文本是否由 AI 生成。使用方法为将文本粘贴到在线工具中点击检测按钮获取分析结果。 2. GPTZero:专门用于检测由 GPT3 生成内容的工具,适用于教育和出版行业。使用时上传文档或输入文本,系统会分析并提供报告显示是否由 GPT3 生成。 3. Content at Scale:提供 AI 内容检测功能,帮助识别文本是否由 AI 生成。使用时将文本粘贴到在线检测工具中获取分析结果。
2025-04-08
AI标书制作
以下是关于您提到的 AI 相关问题的回答: 生成 logo 的 AI 产品: 生成 Logo 的 AI 产品利用人工智能技术来设计和创造视觉标识。以下为您列举一些常见的产品: 1. Looka:在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化设计,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,用户可拖放设计,利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,能根据输入快速生成方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 使用这些工具时,用户通常可根据品牌理念和视觉偏好,通过简单交互获得一系列设计方案,并进一步定制和优化直至满意。您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具: 利用 AI 批量制作单词卡片: 1. 提示词编写:最外围核心是两个目的,一是生成符合要求的单词卡内容,二是将内容按对应位置填入 Excel 文件中。生成过程中先给基本示例,再根据不同生成内容限定规则。 2. 测试结果:输入五个单词可同时解析,效果有的稍差,可能因方法论不足,但大体格式符合要求。关于第二部分,内容按要求填入对应空格,但改变了一些设定,可能因兼容性问题,不过不影响使用,可复制粘贴。需上传压缩文件,rar 格式可能存在上传显示问题。 3. 批量产出:上传压缩文件,上传成功后点击完成套版,即可获得符合要求的单词卡片。记得留好原 Excel 的备份文件。
2025-01-19
哪个AI做标书最好?
目前没有明确哪一个特定的 AI 专门用于做标书是最好的。做标书需要综合考虑多方面的要求和规范,包括但不限于对项目的理解、法律法规的遵循、商务条款的把握等。现有的一些通用型 AI 工具,如自然语言处理相关的模型,可以在一定程度上辅助您进行文字撰写、信息整理等工作,但仍需要人工进行审核和完善,以确保标书的质量和合规性。
2024-09-02
如何用AI做标书
用AI制作标书可以大大提高效率和精确度。以下是一个系统化的步骤指南,利用AI工具和技术来制作标书。 1. 收集必要信息 AI需要有足够的数据来生成标书。因此,首先需要收集所有相关的信息,包括项目背景、目标、时间表、预算、团队成员等。 2. 使用AI生成内容 以下是使用AI生成标书内容的详细步骤。 2.1 项目概述 提供项目的总体描述和目标。 提示词示例: “请生成一个关于的简要概述,包含项目的主要目标和预期成果。” 2.2 需求分析 描述项目的需求和背景。 提示词示例: “请撰写一段关于的需求分析,说明项目背景和需求。” 2.3 解决方案描述 详细描述你打算如何解决项目中的问题。 提示词示例: “请描述我们打算如何通过,并详细说明每个步骤。” 2.4 项目计划和时间表 提供项目的详细时间表和各阶段的计划。 提示词示例: “请生成一个详细的项目时间表,包含各阶段的任务和预计完成时间。” 2.5 预算和资源 详细列出项目的预算需求和资源分配。 提示词示例: “请生成一个项目预算表,包含各项开支的详细描述和金额。” 2.6 风险管理 识别和分析项目可能面临的风险,并提出相应的应对策略。 提示词示例: “请列出可能面临的主要风险,并提供相应的应对策略。” 2.7 团队和分工 介绍项目团队成员及其职责分工。 提示词示例: “请生成一个关于项目团队的介绍,包含每个成员的职责和分工。” 3. 使用AI工具生成标书 利用AI工具生成完整的标书文档。以下是一些常见的AI工具和平台。 3.1 GPT4 可以使用OpenAI的GPT4来生成各部分内容。 示例代码: ```python import openai 设置API密钥 openai.api_key = 'yourapikey' def generate_section: response = openai.Completion.create( engine="textdavinci004", prompt=prompt, max_tokens=1000 ) return response.choices.text.strip 示例:生成项目概述 prompt = "请生成一个关于新建社区中心的简要概述,包含项目的主要目标和预期成果。" project_overview = generate_section print ``` 3.2 Word或Google Docs自动化 可以使用Python的`pythondocx`库生成Word文档,或使用Google Docs API自动生成文档。 示例代码(生成Word文档): ```python from docx import Document doc = Document 添加标题 doc.add_heading 添加项目概述 doc.add_heading doc.add_paragraph 保存文档 doc.save ``` 4. 编辑和校对 虽然AI生成的内容通常质量较高,但仍需要人工校对和编辑,以确保内容准确无误、符合要求。 5. 可视化和美化 使用图表和图片来增强标书的可读性和吸引力。可以使用工具如Excel生成图表,并嵌入到标书中。 6. 最终检查和提交 确保标书的所有部分完整且一致,然后生成最终的PDF或其他指定格式并提交。 总结 利用AI制作标书可以显著提高效率和质量。通过以下步骤:收集信息、使用AI生成内容、编辑校对、可视化和美化,以及最终检查和提交,可以确保制作出高质量的标书。
2024-07-18
如何对一组对话进行分析,并且进行评分
对一组对话进行分析和评分通常可以遵循以下步骤和依据: 1. 明确任务形式和要求:例如给定一组参考文档和问题,要求模型按照指定格式生成答案,问题包含多种类型。 2. 确定评测指标: 赛事主办方会根据选手提供的回答与参考答案进行对比,并根据关键字段命中情况进行评分。 关键词命中总次数表示在题目中命中 keylist 中元素的总次数(包括多小题)。 关键词总数表示 keylist 中定义的关键字段总数。 小题数指每个题目包含的小题数量。 得分:结果完全正确的回答得满分 1 分,部分正确则根据命中比例计算得分。 3. 示例参考:如在金融行业·大模型挑战赛中,对包含多个小题的多轮对话题目进行评测计算,根据每个小题的回答正确情况给出相应得分,最后计算总得分。 4. 非聊天场景的情绪分析:对于非聊天场景,如情绪分析,可以使用特定的提示,如让助手对语音数据中的情绪进行 110 的评分,并解释评分原因。 5. 问答对话场景:在类似智谱 BigModel 共学营的活动中,根据对问题的理解和准确回答能力、回答的真实性和有趣程度等方面进行评分,还可以使用特定的测试问题如弱智吧问题来评价提示词的生成效果。
2025-03-11
大模型评分
大模型评分通常会根据不同的赛事或评估体系有所差异。 在金融行业的大模型挑战赛中,评测任务形式为给定一组参考文档和问题,要求模型按指定格式生成答案。赛事主办方会根据选手提供的回答与参考答案对比,并根据关键字段命中情况进行评分。评分公式涉及关键词命中总次数、关键词总数、小题数和得分等参数。例如在示例问题中,根据每个小题的回答正确情况计算得分,完全正确得满分 1 分,部分正确则根据命中比例计算得分。 在其他的大模型评估方面: FlagEval(天秤)大模型评测体系及开放平台,旨在建立科学、公正、开放的评测基准、方法、工具集,创新构建了“能力任务指标”三维评测框架,细粒度刻画基础模型的认知能力边界,可视化呈现评测结果。地址:https://github.com/FlagOpen/FlagEval 。 CEval 构造了一个覆盖多个学科的中文知识和推理型测试集,并给出了当前主流中文 LLM 的评测结果。地址:https://github.com/SJTULIT/ceval 。 SuperCLUElyb 是中文通用大模型匿名对战评价基准,以众包方式提供匿名、随机的对战,并发布了初步结果和基于 Elo 评级系统的排行榜。地址:https://github.com/CLUEbenchmark/SuperCLUElyb 。 斯坦福发布的大模型排行榜 AlpacaEval 支持两种模式的模型评估方式:alpaca_eval 和 alpaca_eval evaluate_from_model 。评测过程分为选择评估集并计算输出、计算 golden 输出、通过指定的自动标注器计算胜率等步骤。相对于人工标注,全自动化的 AlpacaEval 具有较低的经济成本和时间成本。
2025-01-22
国内评分最高的国内大模型是什么
根据目前的测评报告,在国内大模型中,得分较高的有文心一言 4.0(API),其总分 79.02 分。在工具使用的测评中,智谱清言表现不俗,取得 83.78 的高分,排名国内模型第一。过去八个月国内模型在 SuperCLUE 基准上的第一名多次为文心一言 4.0。综合来看,国内大模型在不断进步,与国外模型的差距在逐渐缩小,但不同模型在不同方面的表现各有优劣。
2024-09-17
国内评分最高的GPT是什么
在多轮开放式问题基准 SuperCLUEOPEN 测评中,国内模型中文心一言 4.0 的胜率国内最高,接近 30%。胜率超过 25%的国内模型还有智谱清言、通义千问 2.0 和 AndesGPT。 在 200 亿参数量级的开源模型中,Baichuan213BChat 的胜率排在首位。 在工具使用的测评中,国内模型中智谱清言表现不俗,取得了 83.78 的高分,排名国内第一。紧随其后的是文心一言 4.0、通义千问 2.0、Yi34BChat、AndesGPT 均有超过 70 分的表现。 综合来看,国内大模型中各有优势,具体的评分会因不同的测评维度和标准而有所差异。
2024-09-17
我做了一批数字化看板,想让AI来评分,哪个AI工具比较合适
以下是一些可能适用于为您的数字化看板评分的 AI 工具: 1. PlantUML:这是一个文本到 UML 的转换工具,能通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,有助于创建逻辑视图。 2. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 3. Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。 4. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包含逻辑视图和部署视图。 需要注意的是,虽然这些工具可以辅助创建架构视图,但它们不都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时,您应该考虑您的具体需求,比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。
2024-08-08
根据简历,模拟面试的工具
以下是一些根据简历进行模拟面试的工具: 1. Kimi 新出的常用语功能中有“【🎤面试模拟】”,它可以作为私人面试 mock 伙伴,根据简历信息和求职岗位进行模拟面试。 2. 通过让 ChatGPT 接入 Siri 可以模拟前端电话面试。具体操作是首先按照特定文章接入,然后在手机上唤起 ChatGPT 版本的 Siri 并设定身份和对话目的,如让其作为一位来面试的前端高级开发工程师,接着依次提问。 3. ChatGPT 可以更高效地辅助复习面试,您可以把问题给到 ChatGPT 让它帮您生成答案,并展示 demo 和解释,帮助您更好地掌握知识。相关文档在线地址:https://xzfeinterview.gitbook.io/feinterview/readme
2025-04-18
自动化模拟操作
以下是关于自动化模拟操作的相关信息: 智谱的 AutoGLM 目前处于内测阶段,申请入口在智谱清言 APP 中,直接跟 AutoGLM 内测申请小助手对话提交申请即可。智谱将传统表单的提交通过 Tools 的方式做到了对话中,提升了体验。目前该应用只能在安卓设备上使用,因为数据的获取和操作是通过安卓的无障碍权限来控制的。无障碍服务是一套可以模拟操作的系统级别的 API,用户同意应用获取无障碍服务的权限之后就可以模拟操作,来控制用户的手机。无障碍被广泛用于抢红包、自动回复、一键获取权限等应用中。但开启无障碍服务后,可能会引起手机卡顿和存在隐私问题。登录 AutoGLM 后的第一件事是引导开启无障碍权限和悬浮球权限,权限授权正常后可进入首页。 GPT4VAct 是一个多模态 AI 助手,能够像人类一样模拟通过鼠标和键盘进行网页浏览。它可以模拟人类浏览网页时的行为,如点击链接、填写表单、滚动页面等。通过视觉理解技术识别网页上的元素,目的是让 AI 能够自动完成一些需要人工操作的任务,从而提高工作效率。其主要特点包括视觉处理(支持程度有限)、自动标记(使用 JS DOM 自动标记器为 UI 元素分配数字 ID,支持 COCO 数据格式的导出)、鼠标和键盘操作(能够执行点击和输入字符操作),但目前不支持输入特殊键码、滚动、提示用户提供更多信息、记住与任务相关的信息等功能。 AI Agent 要做好的核心是 Tools,如果想让 Agent 变得有用,需要解决 Tools 的问题。像荣耀的手机自动驾驶、智谱的 AutoGLM 采用类似 RPA 的方式模拟人类操作,不用跟应用厂家直接对接。
2025-03-24
模拟人声方面哪个工具比较好用
以下是一些在模拟人声方面比较好用的工具: 1. Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ 这是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,能高保真地呈现人类语调和语调变化,并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify:https://speechify.com/ 这是一款人工智能驱动的文本转语音工具,可作为多种平台的应用使用,能将文本转换为音频文件。 3. Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal 提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能,还提供了自定义的语音模型。 4. Voicemaker:https://voicemaker.in/ 可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许创建自定义语音模型,易于使用。 此外,在制作 AI 短片时,不同工具对画面的处理能力不同,可组合使用。比如,Pixverse 擅长物体滑行运动,Runway 在真实影像方面质感较好,有手部特殊运动的画面可用 Runway 辅助完成,需要人物表情自然的画面可用 Pika 生成。 在创建 AI 伴侣方面,语音方面像 ElevenLabs 这样的产品可以赋予其声音,让您控制年龄、性别和口音。
2025-03-20
AI模拟真人配音
以下是关于 AI 模拟真人配音的相关信息: 在游戏领域,声音和配乐是重要部分,已有公司用生成式人工智能生成音频。音效方面,虽有学术论文探讨相关想法,但能直接应用于游戏的商业产品还少。游戏互动性使其成为生成式人工智能的应用方向,可通过游戏参数实时模拟更真实音效,解决传统游戏中预先录制脚步声的繁琐和不真实问题。配乐对游戏很重要,但不变的音乐易令玩家厌烦,且难精确配合随机场景和动作。 2024 年内,AI 音频能力有长足进展,带感情的 AI 配音基本成熟。 Flawless 公司利用 AI 创建与原版电影一样沉浸和真实的唇形同步配音版本。 Suno 宣布即将推出从任何声音创作歌曲的新功能。
2025-03-06
模拟教学的AI工具
以下是为您推荐的模拟教学的 AI 工具: 1. 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 写作猫是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。支持全文改写,一键修改,实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性,为文章的正负情感、情绪强度和易读性打分。 2. 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 是得力的智能写作助手,能处理心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文等,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 3. 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 智能创作助手,探索用 AI 技术提升写作者的写作效率和创作体验。 此外,还有更多 AI 写作类工具可以查看这里:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 (内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别) 在教育领域,以下 AI 工具也能发挥作用: 1. 像可以提供语言学习方面的帮助,如实时交流并对发音或措辞给予反馈。 2. 能够指导学生解决数学问题。 3. 通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 4. 像 Grammarly、这样的工具能帮助学生克服写作难题,提升写作水平。 5. 可协助创建演示文稿。 另外,HiDeepSeek 是一个让 AI 思维过程变得透明的工具,它能让 AI 在给出答案的同时展示思考过程,例如当老师使用它准备教案时,会先分析教学目标、思考学生可能遇到的困难,再逐步设计教学步骤。
2025-02-07
有哪些AI模拟面试的产品
以下是一些 AI 模拟面试的产品: 1. 智联招聘面试模拟功能:利用自然语言处理和机器学习技术,模拟面试官提问,为求职者提供面试练习和反馈。 2. 用友大易 AI 面试产品:具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。能帮助企业完成面试,借助人岗匹配模型,自主完成初筛,并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。 3. 海纳 AI 面试:通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估,精准度高达 98%,面试效率比人工方式提升 5 倍以上。同时候选人体验也得到改善、到面率比之前提升最高达 30%。 4. InterviewAI:在线平台,提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题,每个问题最多回答三次。对于每个答案,候选人将收到评估、建议和得分。
2025-01-17
大模型的系统提示词
大模型的系统提示词主要包括以下方面: 1. 在“五津:一键生成‘摸鱼打工猫’视频”中,针对用户选择的主题和回答,总结用户的创作意图,如“打工猫摸鱼的 2 小时,在巴厘岛能看一场日落”,并根据此生成 4 组体现幽默风趣、以宫崎骏风格描绘主角为摸秋刀鱼橘猫的绘图提示词,以数组形式输出到“tishici”,将用户意图输出到“biaoti”。 2. 在“云中江树:智能对决:提示词攻防中的 AI 安全博弈”中,系统提示词的相关防御措施分为输入侧、模型侧和输出侧三个部分。输入侧可进行意图识别、语义匹配等综合判断用户输入是否恶意;模型侧对于有能力的厂商应增强安全性并平衡性能,开发者则要在开发中带着安全意识优化系统提示词,加入安全引导和禁止内容等;输出侧可使用传统防御和内容过滤手段,并针对大模型特点进行私有数据泄露等检查。此外,还提到间接注入和提示词泄露的情况,间接注入常发生在应用获取依赖外部数据资源时,攻击者通过隐藏恶意指令完成攻击;提示词泄露指试图操纵模型输出获取部分或全部系统提示词,大模型输出内容可分为系统提示词、用户提示和助手提示词三段,通过攻击手段可获取系统提示词。
2025-04-18
我是医科大学的本科学生,我现在想用Ai帮助我书写论文和报告,我应该怎么系统学习?
以下是一些系统学习利用 AI 帮助书写论文和报告的建议: 一、了解常用的 AI 工具和平台 1. 文献管理和搜索 Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作 Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析 Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式 LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测 Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 二、学习使用 AI 辅助撰写论文和报告的方法 1. 信息收集:利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据,AI 可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。 2. 内容拆分:针对报告需求将内容拆分,避免 AI 单次处理任务过长。 3. 数据处理:借助传统工具如 Excel,结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成。 4. 分析与撰写:通过整理数据,利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿,可指定风格并校验数据与结论准确性。 三、注意事项 1. AI 仅作辅助,最终内容需人工主导校验,避免误导性结论。 2. 保持科学的态度和方法,遵循科学伦理原则。 3. 了解现阶段 AI 在教育领域应用的局限性,如知识适配的层次性问题、教育应用的安全性考量等。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-04-14
有没有优质的系统的coze入门网课?
以下是一些优质的系统的 Coze 入门网课推荐: 另外,还有“一泽 Eze:万字实践教程,全面入门 Coze 工作流|用 Coze 打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力”,这可能是全网最好的 Coze 教程(之一),即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学,一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。其核心看点包括通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建能够稳定按照模板要求生成结构化内容的 AI Agent、开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路、10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法等。适合任何玩过 AI 对话产品的一般用户,以及希望深入学习 AI 应用开发平台(如 Coze、Dify),对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。但需注意,本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容,以供前置或拓展学习。
2025-04-14
如果我想要系统学习coze,我应该怎么安排?
如果您想要系统学习 Coze,可以参考以下安排: 第一期共学回放 5 月 7 号() 大聪明分享|主题:Agent 的前世今生 每个分享人分享最初是怎么接触 Coze 的,以及现在用 Coze 做什么 20:00@?AJ 主持开场 20:00 21:00 大聪明分享 21:00 21:30 关于 Coze 随便聊聊 5 月 8 号() 大圣分享|主题:我眼中的 AI Agent 以及通过搭建知识库实例入门 Coze 20:00 21:20 大圣分享 5 月 9 号() 艾木分享|主题:Agent 系统的核心构成:Workflow 和 Multiagent Flow(以“Dr.Know”和“卧底”为例 20:00 21:00 艾木分享 21:00 21:30 线上答疑 5 月 10 号() 罗文分享|主题:一个方法解锁 COEZ 所有插件的用法+如何自动化解锁每天抓取 X 内容+改写+发布到飞书 20:00 21:00 罗文分享 5 月 11 号() Itao 分享|主题:和 AI 成为搭子 20:00 21:00 Itao 分享 21:00 21:30 线上答疑 Agent 搭建共学快闪 0619 日程安排 6 月 19 日 20:00 开始 从零到一,搭建微信机器人 0 基础小白 张梦飞 小元 金永勋、奥伏 6 月 20 日 20:00 开始 Coze 接入、构建你的智能微信助手 完成第一课 张梦飞 吕昭波 安仔、阿飞 6 月 23 日 20:00 开始 微信机器人插件拓展教学 完成第一课 张梦飞 安仔 大雨 空心菜、AYBIAO、阿飞 6 月 24 日 20:00 开始 虚拟女友“李洛云”开发者自述 完成第一课 皮皮 安仔 6 月 25 日 20:00 开始 FastGPT:“本地版 coze"部署教学 完成第一课 张梦飞 银海 金永勋、AYBIAO 6 月 27 日 20:00 开始 Hook 机制的机器人使用和部署教学 0 基础小白,一台 Windows 10 以上系统的电脑 张梦飞 Stuart 阿飞、空心菜
2025-04-14
有没有关于AI生成ppt的系统性教学
以下是关于 AI 生成 PPT 的系统性教学: 背景: 作者熊猫 Jay 因企业内部要求编写此文章并公开分享,旨在帮助不同水平的用户,包括 PPT 专家和新手,通过 AI 工具更高效地制作 PPT,满足不同需求,提高工作效率。 主要内容: 介绍了市面上最受欢迎的 5 款 AI PPT 工具,包括 MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI。每款工具都有独特优势,能助用户快速、高效完成 PPT 设计。 总结: AI 介入 PPT 工具带来便捷高效体验,文中核心章节为 AI 生成 PPT 的主要思路。不同工具适合不同人群,应根据实际需求选择,试用和体验比盲目跟风更明智。在 AI 时代,它是办公革新和思维升级的体现。 提示词及相关索引: 作者联系方式: 公众号:熊猫 Jay 字节之旅;免费星球:熊猫 Jay·AI·成长,欢迎关注。
2025-04-09
我想要系统学习ai大模型应用开发,能帮我制定一个系统学习路线吗?
以下是一个系统学习 AI 大模型应用开发的学习路线: 1. 掌握深度学习和自然语言处理基础: 学习机器学习、深度学习、神经网络等基础理论。 掌握自然语言处理基础,如词向量、序列模型、注意力机制等。 相关课程:吴恩达的深度学习课程、斯坦福 cs224n 等。 2. 理解 Transformer 和 BERT 等模型原理: 熟悉 Transformer 模型架构及自注意力机制原理。 掌握 BERT 的预训练和微调方法。 研读相关论文,如 Attention is All You Need、BERT 论文等。 3. 学习 LLM 模型训练和微调: 进行大规模文本语料预处理。 熟悉 LLM 预训练框架,如 PyTorch、TensorFlow 等。 微调 LLM 模型进行特定任务迁移。 相关资源:HuggingFace 课程、论文及开源仓库等。 4. LLM 模型优化和部署: 掌握模型压缩、蒸馏、并行等优化技术。 进行模型评估和可解释性研究。 实现模型服务化、在线推理、多语言支持等。 相关资源:ONNX、TVM、BentoML 等开源工具。 5. LLM 工程实践和案例学习: 结合行业场景,进行个性化的 LLM 训练。 分析和优化具体 LLM 工程案例。 研究 LLM 新模型、新方法的最新进展。 6. 持续跟踪前沿发展动态: 关注顶会最新论文、技术博客等资源。 7. 参与相关社区交流和项目实践: 总的来说,AI 大模型应用开发是一个多学科、系统性的领域,需要深入的理论学习和工程实践经验相结合。除了学习基础知识,熟练使用开源框架工具也很关键。保持对前沿动态的跟踪,并实际参与相关项目是获得真知灼见的最佳途径。 此外,以下是一个利用 AI+SMART 安排学习计划的案例: 学习目标与个人或职业发展目标的关系:平时工作中需要经常阅读英文文档。另外,有朋友和客户是英文母语者,想要和他们沟通更加顺畅。其次,希望未来有机会进入大型外企工作。 具体学习内容:首先是词汇需要提高,其次听力、口语、阅读和写作这些方面都进行全面提高。 量化学习进度和成功:以考取雅思 8.0,且可以和朋友或客户流利的交谈为目标。 时间框架:半年内。 现实可行性:目前雅思 6.5,每天可以投入 2 小时。周末可以更多。有访问网络课程的条件,也可以购买书籍或其他学习材料。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-08