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到底有多强大

Answer

以下是关于不同 AI 相关内容强大之处的介绍:

  • Sora:当不复制旧的,而是把新的、不可能的想法变成现实时,Sora 最为强大。它能帮助创意人员将想法变为现实,不仅擅长创造看起来真实的东西,创造完全超现实的东西的能力也令人兴奋。
  • LORA:在画风、人物、物品、动作姿态的固定方面表现强大,其文件承载的信息量远大于 Embedding,在还原真人物品时细节精度更高。使用时需注意搭配相应大模型和特定触发词。
  • Hypernetworks:主要针对画风训练,可像 LORA 一样加载使用。
  • Google 的 Gemini:是 Google DeepMind 团队开发的多模态模型,支持多种提示类型,能理解和处理几乎任何输入,结合不同类型信息并生成几乎任何输出,被称为 Google 迄今为止最强大、最全面的模型,是原生多模态大模型,从设计之初就支持多模态,能处理多种形式的数据。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Sora:第一印象|最新艺术家系列作品

报道:赛博禅心:《Sora凌晨发布:与艺术家一起,解锁奇幻纪元》https://mp.weixin.qq.com/s/EQazvDKT2OCKdy9i_VM46g自从上个月我们向世界[介绍Sora](https://openai.com/sora)以来,我们一直在与视觉艺术家、设计师、创意总监和电影制片人合作,了解Sora如何帮助他们的创作过程。Sora is at its most powerful when you’re not replicating the old but bringing to life new and impossible ideas we would have otherwise never had the opportunity to see.Sora是最强大的,当你不复制旧的,而是把新的、不可能的想法变成现实,否则我们将永远没有机会看到。-Paul Trillo,Director保罗·特里洛,导演虽然我们对Sora有许多改进要做,但我们已经看到了这个模型如何帮助创意人员将想法变为现实。As great as Sora is at generating things that appear real-what excites us is its ability to make things that are totally surreal.尽管Sora擅长创造看起来真实的东西——但让我们兴奋的是它创造完全超现实的东西的能力。-shy kids害羞的孩子以下是艺术家作品的几个例子,以及他们对如何将Sora融入他们的工作流程和业务的早期想法。感谢@魏申提供下载好的视频[heading2]「强烈推荐看完」shy kids–“Air Head”

【SD】软件原理傻瓜级理解

总结一下,LORA的强大,无论是画风,还是人物、物品,或者是动作姿态,都是可以固定下来,它所做的就是提炼图片特征。LORA和Embedding的区别一是在于体量上,Embedding的文件只有几十kb,而LORA的文件通常有几十上百兆,所以LORA的文件所承载的信息量是要远大于Embedding,尤其是在还原真人物品时,LORA的细节精度是Embedding无法比拟的。下载的LORA放在根目录的这个文件夹下【……\models\Lora】,使用的时候点击这个红色的小书,找到LORA的选项卡,任意点击一个想要的LORA就可以加载进去了。使用LORA的时候要注意看作者使用的大模型,一般情况下只有配套使用才能达到LORA最好的效果,当然也不排除有一些LORA和其他的大模型会产生一些奇妙的碰撞。除了加载lora以外,还需要加入一些特定的触发词,才能保证lora的正常使用。比如这个盲盒的lora,作者提示需要加入full body,chibi这些提示词才行。Hypernetworks主要是针对画风训练的一种模型,可以像lora一样加载进来。比如这种卡通Q版头像蒸汽波风格油画风格下载的文件放在根目录的这个文件夹下【…\models\hypernetworks】,使用的时候点击这个红色的小书,找到Hypernetworks的选项卡,任意点击一个想要的Hypernetworks就可以加载进去了。当我们下载了很多的模型、Embedding、Hypernetworks和LORA之后,我们会发现这些文件的后缀名几乎是一样,包括.pt/.safetensors/.ckpt等等,所以这些文件是无法通过后缀名进行区分的,那我们怎么判断这个文件到底是什么?该放到什么文件夹里呢?这里我们可以去到秋叶大佬整理的这个网站里面https://spell.novelai.dev/,把文件拖进去就可以看到是什么类型的文件。

问:Google 的多模态大模型叫什么?

Google的人工智能多模态大模型叫Gemini。具体介绍如下:-Gemini是Google DeepMind团队开发的多模态模型,不仅支持文本、图片等提示,还支持视频、音频和代码提示。-Gemini能够理解和处理几乎任何输入,结合不同类型的信息,并生成几乎任何输出。-Gemini被称为Google迄今为止最强大、最全面的模型。-Gemini被描述为一种"原生多模态大模型",从设计之初就支持多模态,能够处理语言、视觉、听觉等不同形式的数据。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

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WaytoAGI:找到了AI知识付费的免费源头,让更多人因AI而强大!
WayToAGI(通往AGI之路)是一个由热爱AI的专家和爱好者共同建设的开源AI知识库。它具有以下特点和优势: 1. 整合了各种AI资源,让大家能轻松学习AI知识,应用各类AI工具和实战案例。 2. 提供了一系列开箱即用的工具,如文生图、文生视频、文生语音等的详尽教程。 3. 时刻追踪AI领域最新进展并更新,每次访问都有新收获。 4. 涵盖丰富的内容,包括AI视频、AI绘画、AI音乐、AI艺术、AI即兴戏剧、AI Agent共学等。 5. 为用户提供全面系统的AI学习路径,辅助思考,让学习过程少走弯路。 6. 自 2023 年 4 月 26 日诞生,在无推广情况下,一年已有超 70 万用户和超千万次访问量。社群的口号是让更多的人因 AI 而强大,有很多学社和共学共建的活动。访问“waytoagi.com”即可找到社群。
2025-04-12
我能用Ai做什么来使自己更强大
以下是您可以利用 AI 使自己更强大的一些方面: 1. 学习:通过全面系统、易于理解的 AI 学习路径,了解 AI 从概念到应用等各方面知识。 2. 实践:例如尝试撰写结构化 prompt,进行 AI 绘画,实操相关案例等。 3. 关注动态:阅读通往 AGI 之路知识库,获取每日小互的推特阅读最新动态。 4. 探索创新:欣赏生成式视频案例,有机会自己动手制作视频。 您可以通过《通往 AGI 之路》知识库获取更详细的内容和指导,其涵盖了知识库及社群介绍、直播回放、课后作业等丰富资源。同时,您还可以关注相关的社交媒体账号,如 Twitter、小红书等,获取最新的信息和案例。
2025-03-29
现在我想通过一段描述生成一段视频,那么我现在用哪一个?工具是最好的呢。我想说的是现在因为在国内访问不了国外的网站,那么国内有没有哪些应用比较功能强大的是视频生成工具。
以下是一些在国内可用且功能强大的视频生成工具: 1. VIGGLE:可以直接通过文字描述让任何静态图动起来,能做各种动作,如跳舞等。其核心技术基于 JST1 模型,能理解真实世界的物理运动原理,生成的视频很真实,还能直接文字生成视频,进行各种角色混合和动作替换。核心功能包括可控制的视频生成、基于物理的动画、3D 角色和场景创建。 2. Pika:非常出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 3. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。 4. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 5. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 6. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 此外,还有以下根据视频脚本生成短视频的工具: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素,并生成对应的素材和文本框架。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,允许用户轻松创建和编辑高质量视频,用户提供文本描述即可生成相应的视频内容。 4. VEED.IO:提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划从开场到结尾的内容。 5. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,用户可以根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点,适用于不同的应用场景和需求,您可以根据自己的具体情况进行选择。需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-23
现在哪个ai网站做ppt比较强大?
以下是一些在制作 PPT 方面比较强大的 AI 网站: 1. Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网站为:https://gamma.app/ 。 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,适用于多种场合。网站为:https://www.xdesign.com/ppt/ 。 3. Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供一系列智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。网站为:https://www.mindshow.fun/ 。 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网站为:https://zhiwen.xfyun.cn/ 。 此外,还有以下一些相关网站: 1. Kimi.ai:思维导图图片转 PPT,选 PPT 助手暂时免费效果好,网站为:http://kimi.ai 。 2. Tome.app:AI 配图效果好,网站为:http://Tome.app 。 3. Chatppt.com:自动化程度高。 需要注意的是,部分网站可能需要特殊网络环境或付费使用。
2025-03-23
manus是否很强大
Manus 是一款非常强大的 AI 代理工具。它由中国团队研发,于 2025 年 3 月 5 日正式发布,是全球首款通用型 AI 代理工具。 Manus 区别于传统聊天机器人,具备自主规划、执行复杂任务并直接交付完整成果的能力,被称为“首个真干活的 AI”。其强大能力体现在以下方面: 1. 技术架构:主要基于多智能体(Multiple Agent)架构,运行在独立的虚拟机中。通过规划、执行和验证三个子模块的分工协作,实现对复杂任务的高效处理。核心功能由多个独立模型共同完成,这些模型分别专注于不同的任务或领域,如自然语言处理、数据分析、推理等。 2. 关键组件: 虚拟机:运行在云端虚拟机中,用户可随时查看任务进度,适合处理耗时任务。 计算资源:利用计算资源生成算法,用于筛选简历等具体任务。 生成物:能够生成各种类型的输出,如文本、表格、报告等。 内置多个 agents:通过内置多个智能体,实现任务的分解和协同工作。 3. 设计哲学:采用“少结构,多智能体”的设计哲学,强调在数据质量高、模型强大、架构灵活的情况下,自然涌现 AI 的能力,使其在处理复杂任务时更加高效和准确。 众多体验者对 Manus 的评价颇高,认为其在完成复杂任务、自动拆解需求并实时运行等方面表现出色,超越了 OpenAI 的 DeepResearch,在 GAIA 评分中位列第一。
2025-03-07
现在国内最强大的ai是什么
目前国内较为强大的 AI 模型有: 智谱推出的 GLM 系列,一直是国内能力较好的模型之一。 MiniMax 推出的基于 MoE 架构的新模型,以及“星野”这个目前国内较成功的 AI 陪聊 APP。 月之暗面在长 Token 能力和记忆力方面表现可圈可点。 百度的“文心 4.0”是当前国内能力较好的模型之一。 即将发布的阿里的“通义千问”。 需要注意的是,在 2023 年官宣 AI 大模型的公司众多,其中不乏蹭流量的。从产品层面看,2C 端真正出圈的“妙鸭相机”也只是昙花一现。大多数消费者对 AI 产品的态度是“猎奇”而非刚需。在 2B 行业中,大模型目前还是“纯技术投入”,对于收入撬动非常有限。另外,国内在硬件层上仍存在卡脖子问题,目前国内仍然没有芯片可以胜任大模型训练,不过在推理上已经开始有 Nvidia 的替代产品逐渐出现。同时,中国的一些模型如由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得了优异的成绩,尤其在数学和编程方面表现出色,且各有优势。
2025-03-06
langchain到底是什么。如何理解。
LangChain 是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架,旨在简化开发人员使用语言模型构建端到端应用程序的过程。 它具有以下特点和优势: 1. 提供了一系列工具、组件和接口,使利用大型语言模型(LLM)和聊天模型创建应用程序更便捷。 2. 核心概念包括组件和链,组件是模块化构建块,可组合创建强大应用,链是一系列组件或其他链的组合,用于完成特定任务。 3. 具有模型抽象功能,能为用例选择合适模型,并利用组件构建应用。 4. 支持创建和管理提示模板,引导语言模型生成特定输出。 5. 允许开发人员定义处理步骤链,完成复杂任务。 6. 支持构建代理,能使用语言模型做决策并调用工具。 7. 支持多种用例,如针对特定文档的问答、聊天机器人、代理等,可与外部数据源交互收集数据,并提供内存功能维护状态。 LangChain 还是一个为简化大模型应用开发而设计的开源框架,通过提供模块化的工具和库,允许开发者轻松集成和操作多种大模型,将更多精力投入到创造应用的核心价值上。其设计注重简化开发流程,支持广泛的模型,具备良好的可扩展性,以适应业务需求变化。作为得到社区广泛支持的开源项目,拥有活跃的贡献者和持续更新,提供全面的文档和示例代码帮助新用户快速掌握,同时充分考虑了应用的安全性和用户数据的隐私保护,是多语言支持的灵活框架,适用于各种规模的项目和不同背景的开发者。 LangChain 官方手册:https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction/
2025-03-21
deepseek到底是什么?打个比方
DeepSeek 是一个在 AI 领域受到关注的品牌。它在硅谷受到关注和追逐,早在 2024 年 5 月 DeepSeekV2 发布时,就以多头潜在注意力机制(MLA)架构的创新引发了小范围轰动。DeepSeek 不是“中国式创新”的产物,其秘方更具硅谷风格。 DeepSeek 是基于 AI 模型的产品,需要搭配具体模型,如 DeepSeek V3(类 GPT4o)和 DeepSeek R1(类 OpenAI o1)。它展示出媲美领先 AI 产品性能的模型,但成本较低,在全球主要市场的 App Store 登顶。在实际使用体验方面,在文字能力上表现突出,尤其在中文场景中高度符合日常、写作习惯,但在专业论文总结方面稍弱。数学能力经过优化表现不错,编程能力略逊于 GPT。 需要注意的是,将 DeepSeek 比喻成“AI 界的拼多多”是偏颇的,认为其秘方就是多快好省也是不全面的。
2025-03-03
我在一周前的文章[1]里说对 DeepSeek-R1 只需要说大白话,但在三天前的文章[2]里又用了看起来还挺复杂的结构化提示词。有伙伴问我到底咋回事。这就来解释下喽。
以下是关于 DeepSeekR1 提示词的相关信息: 历史更新: 字节跳动推出新技术 OmniHuman,利用单张图片和音频生成生动视频。 DeepSeek 的出现标志着算力效率拐点显现,其优化算法架构提升算力利用效率,AI 基础大模型参数量迎来拐点,2025 年是算法变革元年,其训练过程聚焦强化学习提升推理能力。 提示词方法论: 核心原理认知:包括多模态理解、动态上下文、任务适应性等 AI 特性定位,以及采用意图识别+内容生成双通道处理等系统响应机制。 基础指令框架:包括四要素模板、格式控制语法等。 进阶控制技巧:如思维链引导、知识库调用、多模态输出。 高级调试策略:包括模糊指令优化、迭代优化法。 行业应用案例:涵盖技术开发场景、商业分析场景。 异常处理方案:如处理信息幻觉、格式偏离、深度不足等情况。 效能监测指标:包括首次响应准确率、多轮对话效率、复杂任务分解等。 在 R1 时代,使用 AI 提示词关键在于提供足够背景信息,简单大白话有效但信息量不足难达理想结果,示例和框架可助理清思路,最终影响在于思考和表达,利用乔哈里视窗分析信息需求,避免过度指令化,让 AI 自由思考以激发更高创意和效果。
2025-02-07
到底什么是大家说的AI
AI 分为 ANI 和 AGI 。ANI 即 artificial narrow intelligence 弱人工智能,它只能做一件事,比如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。AGI 即 artificial general intelligence ,能做任何人类可以做的事。 简单地说,AI 是让计算机或机器能像人类一样思考和学习的技术。比如在小学课堂上,会以学生能理解的语言来解释,先和学生互动,听听他们口中的 AI ,再引出概念。 从专业术语角度,机械学习是学习输入输出,从 A 到 B 的映射,是让电脑在不被编程的情况下自己学习的研究领域。数据科学是分析数据集,从数据中获取结论与提示,输出结果往往是幻灯片、结论、PPT 、项目结果等。神经网络/深度学习则有输入层、输出层、中间层(隐藏层)。 数据集,又称为资料集、数据集合或资料集合,是一种由数据所组成的集合。通常以表格形式出现,每一列代表一个特定变量,每一行对应于某一成员的数据集的问题。数据分为结构化数据与非结构化数据,结构化数据可以放在巨大的表格中,非结构化数据如图片、视频、文本,机器处理起来更难。获取数据的方法有手动标注、观察行为、网络下载。使用数据时,如果开始搜集数据,可以马上将数据展示或者喂给某个 AI 团队。但数据不一定多就有用,有时数据中会出现不正确、缺少的数据,这就需要有效处理数据。
2025-02-01
ai到底是什么
AI(人工智能)是一门令人兴奋的科学,它是指某种模仿人类思维,可以理解自然语言并输出自然语言的东西。 对于没有理工科背景的人来说,将 AI 当成一个黑箱来理解是一种可行的方式,即只需要知道它能通过特定的文字、仪轨程式来引用已有资源,驱使某种可以一定方式/程度理解人类文字的异类达成预设效果,且其生态位是一种似人而非人的存在。 从历史角度看,最初计算机由查尔斯·巴贝奇发明,用于按照明确的程序进行数字运算。现代计算机虽更先进,但仍遵循相同的受控计算理念。然而,对于像根据照片判断一个人的年龄这类任务,由于无法明确具体步骤,所以是人工智能感兴趣的领域。 在应用方面,AI 健身是利用人工智能技术辅助或改善健身训练和健康管理的方法,能为用户提供个性化的指导。例如 Keep、Fiture、Fitness AI、Planfit 等都是不错的 AI 健身工具。
2025-01-08
AI智能体在电商领域到底能做什么
AI 智能体在电商领域主要有以下应用: 1. 电商导购:以“什么值得买”智能体为例,当用户输入购买需求,如“我想买个笔记本电脑”,智能体会提取关键词,通过相关 API 检索商品信息,与内置提示词组装成上下文,请求大模型回答,提供更精准的商品推荐。 2. 工作流协作:通过多个智能体的组装,解决复杂场景的搜索问题。例如给新产品取名,定义多个智能体分别负责不同功能,如给出建议名字、检索是否同名等,同时需要调度中枢协调工作,决定是继续下一步还是回溯。 3. 决策支持:如在理赔提交审核中,将付款方规则转换为有向无环图,智能体遍历决策树,利用语言模型评估相关文件是否符合规则,并在复杂任务中选择最佳方法。 4. 品牌卖点提炼:实际搭建中,遵循营销管理流程保证输出合理性,根据电商业态调整单独智能体的提示词提升信息准确度,为营销团队提供更广阔思路和灵感。
2024-12-19