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智能体能干嘛

Answer

智能体（Agent）在人工智能和计算机科学领域是一种能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体，可以是软件程序或硬件设备。

智能体具有以下关键组成部分和功能：

  1. 规划：将大型任务分解为更小、可管理的子目标，有效处理复杂任务。
  2. 反思和完善：对过去的行为进行自我批评和反思，从错误中吸取教训，完善未来步骤，提高最终结果质量。
  3. 记忆：包括短期记忆用于上下文学习，长期记忆用于长时间保留和回忆信息，通常通过外部向量存储和快速检索实现。
  4. 工具使用：学习调用外部 API 获取模型权重中缺失的额外信息，包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。

以下是一些具体的智能体应用示例：

  1. 新年心语智能体：
    • 功能包括写祝福语、做对联、预测新年运势、生成 AI 图片、陪用户闲聊等。
    • 由于使用了代码节点访问外部 API，未提供体验。
  2. 买买买！?产品买点提炼神器强化版?智能体：
    • 应用场景针对企业和品牌营销团队，尤其是活跃于小红书和抖音的市场推广者。
    • 解决难以精准提炼产品卖点、不能以友好的用户侧表达讲述卖点、社交媒体营销文案和脚本创作无系统等痛点。
    • 主要功能有产品卖点深度挖掘、优质买点文案生成、小红书笔记和抖音脚本生成，所有内容可一键同步到飞书。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问：什么是智能体 Agent

"智能体"（Agent）在人工智能和计算机科学领域是一个非常重要的概念。它指的是一种能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体。智能体可以是软件程序，也可以是硬件设备。以下是对智能体的详细介绍：[heading3]智能体的定义[content]智能体是一种自主系统，它可以通过感知环境（通常通过传感器）并采取行动（通常通过执行器）来达到某种目标。在LLM支持的自主Agent系统中，LLM充当Agents的大脑，并辅以几个关键组成部分：规划子目标和分解：Agents将大型任务分解为更小的、可管理的子目标，从而能够有效处理复杂的任务。反思和完善：Agents可以对过去的行为进行自我批评和自我反思，从错误中吸取教训，并针对未来的步骤进行完善，从而提高最终结果的质量。记忆短期记忆：所有的上下文学习都是利用模型的短期记忆来学习。长期记忆：这为Agents提供了长时间保留和回忆（无限）信息的能力，通常是通过利用外部向量存储和快速检索来实现。工具使用Agents学习调用外部API来获取模型权重中缺失的额外信息（通常在预训练后很难更改），包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。

新的一年，新年心语——优秀创作者

作者：大圣[heading1]写在前面[content]大家好，我是大圣，通往AGI之路共建作者，目前专注于AI Agent板块之前很荣幸的受社区邀请一起参加了百宝箱的闭门会。其中制作的一个智能体：新年心语，获得了三等奖这篇文章是关于这个智能体的搭建教程，为了让大家更方便的看到这个智能体的制作过程，我会采用视频+文字的方式[heading1]智能体访问[content]由于智能体中使用了代码节点访问了外部的API，因此这个智能体就不给大家体验啦。[heading1]功能介绍[content]首先跟大家讲解下智能体的功能：新年伊始，春节即将来临，这个智能体可以帮你写祝福语，做对联，甚至预测新年运势。Duang~?你的宝藏智能体已上线！?写祝福语？✍️小菜一碟！?写对联？?️信手拈来！?AI生图？?惊艳你的朋友圈！?️新年运势？?帮你提前预知未来！✨啥？?还想找人聊天？?大圣24小时在线陪聊！?风趣幽默，包你满意！?还在等什么？❓快来体验我的十八般武艺吧！?[heading2]功能1：写蛇年对联[content]这个智能体可以帮助你写对联，并且产生图片输入：藏头诗：大圣[heading2]功能2：写新年祝福[content]输入：写祝福语：祝WayToAGI新的一年越来越好在2025年的蛇年新春之际，愿WayToAGI如灵蛇般充满智慧与力量，新的一年里，创新不断，发展无限，项目进展顺利，团队更加团结，共同迎接每一个挑战，抓住每一份机遇。蛇年大吉，万事如意，愿你们在新的一年里取得更大的成就，越来越辉煌！??✨[heading2]功能3：新年运势[heading2]功能4：与大圣闲聊[content]这块可以随意聊天

【买买买！?产品买点提炼神器强化版?】 一站式营销内容解决方案

|智能体名称|买买买！?产品买点提炼神器强化版?||-|-||应用场景<br>（目标人群、当前痛点、解决什么问题、应用价值）|?我的实力<br>•产品营销专家，深谙用户心理与市场规律<br>•系统化卖点提炼方法论，让产品特性更有说服力<br>•一站式营销内容转化，助力小红书爆款、抖音破圈<br>?目标人群<br>企业和品牌营销团队，尤其是活跃于小红书和抖音的市场推广者<br>⚠️当前痛点<br>难以精准提炼产品卖点，不能以更友好的用户侧表达讲述卖点，社交媒体营销文案和脚本创作没有以卖点为出发点，耗时且无系统<br>?解决什么问题<br>提供系统化卖点提炼和一站式内容创作，简化小红书和抖音营销文案生成<br>?应用价值<br>提升社交平台传播力，实现小红书爆款和抖音破圈，增强品牌影响力||智能体主要功能|✨主要功能：<br>1.产品卖点（供给侧视角）深度挖掘<br>2.优质买点（用户侧视角）文案生成<br>3.小红书笔记+抖音脚本生成<br>4.所有内容一键同步到飞书|

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智能体能够在工作为我们解决哪些具体的问题，怎么搭建自己的智能体
智能体能够在工作中为我们解决以下具体问题： 1. 回答私有领域问题，如公司制度、人员信息等。 2. 及时获取最新信息，如实时天气、比赛结果等。 3. 准确回答专业问题，如复杂数学计算、图像生成等。 智能体的典型应用场景包括： 1. 私有领域知识问答：准备好相关知识库文件，可在百炼控制台快速创建应用，适用于公司制度、人员信息等场景。 2. 个性化聊天机器人：百炼提供长期记忆功能，保存关键历史对话信息，还集成夸克搜索和图像生成等插件，扩展聊天功能。 3. 智能助手：引入 RAG（检索增强生成）能力、长期记忆和自定义插件等功能，帮助提升工作效率，如处理邮件、撰写周报等。 搭建自己的智能体的一般步骤如下： 1. 创建一个智能体，输入人设等信息。 2. 放上创建的工作流。 3. 配置完成后进行测试。 需要注意的是，在工作流中，若【所有视频片段拼接】节点使用的插件 api_token 填的是您的 token，为避免他人调用消耗您的费用，不能直接发布。您可以将 api_token 作为工作流最开始的输入，用户购买后输入 api_token 再发布。 目前有不少大厂推出自己的 AI 智能体平台，如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。以扣子为例，其是字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台，无论是否具备编程基础，都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，开发完成后还可发布到各种社交平台和通讯软件上。搭建扣子智能体可以通过简单 3 步：首先起一个智能体的名称，然后写一段智能体的简单介绍，最后使用 AI 创建一个头像即可。
2025-03-10
AI或者智能体能不能部署在个人NAS上
AI 或者智能体是可以部署在个人 NAS 上的。端侧大模型能部署在手机端等设备，参数量小，可利用自带芯片或处理器运算，主要通过压缩来解决存储和性能问题，如减少模型参数量和计算复杂度。此外，像 coach 等 AI 工程平台新版本有很多模板，可创建智能体，还能通过工作流节点调用和 prompt 构建提示词，调用插件、图像流、知识库等。OpenAI 会陆续更新 ChatGPT 应用，让其具备 Assistant Agent 能力，Google 也计划推出类似功能。智能体除了端到端的多模态和实时性特点外，还能让终端参与分担一部分模型的计算量。在这种趋势下，能设计新硬件产品或重新设计现有产品，如让 Google Glass 复活，改变手机的设计和交互方式等。
2025-03-04
AI具体能做什么？
AI 具有广泛的应用场景，包括但不限于以下方面： 1. 医疗保健： 医学影像分析，辅助诊断疾病。 药物研发，加速研发过程。 个性化医疗，提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术，提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈，降低金融机构风险。 信用评估，帮助做出贷款决策。 投资分析，辅助投资者决策。 客户服务，提供 24/7 服务并回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 产品推荐，根据客户数据推荐感兴趣的产品。 搜索和个性化，改善搜索结果和购物体验。 动态定价，根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人，回答客户问题和解决问题。 4. 制造业： 预测性维护，预测机器故障避免停机。 质量控制，检测产品缺陷。 供应链管理，优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化，提高生产效率。 5. 交通运输： 自动驾驶，提高交通安全性和效率。 交通管理，优化信号灯和交通流量。 物流和配送，优化路线和配送计划。 无人机送货，将货物送达偏远地区。 6. 其他应用场景： 教育，提供个性化学习体验。 农业，分析农田数据提高农作物产量和质量。 娱乐，开发虚拟现实和增强现实体验。 能源，优化能源使用提高效率。 此外，在阿里巴巴营销技巧和产品页面优化方面，使用 AI 可以采取以下步骤： 1. 市场分析，利用 AI 研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 2. 关键词优化，借助 AI 推荐高流量、高转化的关键词。 3. 产品页面设计，使用 AI 设计工具生成吸引人的页面布局。 4. 内容生成，依靠 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 图像识别和优化，通过 AI 技术选择或生成高质量产品图片。 6. 价格策略，利用 AI 分析不同价格点对销量的影响。 7. 客户反馈分析，借助 AI 了解客户需求优化产品和服务。 8. 个性化推荐，依靠 AI 提供个性化产品推荐。 9. 聊天机器人，使用 AI 驱动的聊天机器人提供客户服务。 10. 营销活动分析，利用 AI 分析活动效果。 11. 库存管理，借助 AI 预测需求优化库存。 12. 支付和交易优化，通过 AI 分析支付方式对交易成功率的影响。 13. 社交媒体营销，利用 AI 在社交媒体上找到目标客户群体。 14. 直播和视频营销，依靠 AI 分析观众行为优化内容。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。人工智能的应用场景还在不断扩展，未来将对我们的生活产生更加深远的影响。
2025-01-16
哪个智能体能够根据用户的购物历史、浏览行为和偏好，提供个性化的产品推荐。
以下智能体能够根据用户的购物历史、浏览行为和偏好提供个性化的产品推荐： 1. 电子商务网站：通过收集用户的购物历史和浏览习惯等数据，使用机器学习和数据挖掘技术进行分析，从而推荐相似产品。 2. 基于人工智能的语音助手：可以分析用户行为、偏好以及历史购买记录，为用户提供更个性化的商品推荐，提升购物体验。 3. 中小企业：利用 AI 分析客户行为数据，包括购买历史、浏览记录、反馈等，基于分析结果生成个性化的产品推荐和服务。 4. 扣子模板中的个性化推荐引擎：利用人工智能和机器学习算法，根据用户的历史行为和偏好，实时推荐最相关的产品或服务，以提升转化率。
2024-12-20
有什么智能体能自动根据表格的时间进行语音提醒吗
目前市面上有一些智能体可以实现根据表格中的时间进行语音提醒的功能。例如，一些专门的任务管理或日程提醒类的应用程序中的智能助手，它们能够与表格数据进行交互，并在设定的时间通过语音进行提醒。但具体的选择会受到多种因素的影响，如表格的格式兼容性、提醒的设置灵活性以及与您使用设备的适配性等。您可以在应用商店中搜索相关的任务管理或日程提醒应用，并查看其功能介绍和用户评价，以找到适合您需求的智能体。
2024-10-22
prompt调优是干嘛的
Prompt 调优是对给大模型输入的原始输入进行优化和改进的过程，具有以下作用和特点： 1. 帮助模型更好地理解用户需求，并按照特定模式或规则进行响应。 2. 可以设定特定的角色或场景，如“假设你是一位医生，给出针对这种症状的建议”，后续对话将基于此设定展开。 3. 有多种有趣的玩法，例如要求模型按照思维链（cot）的思路逻辑回答，或者让模型按照特定格式（如 json）输出，使模型成为特定的输出器。 4. 提示开发生命周期包括设计初步提示，即制定一个初步的提示，概述任务定义、良好响应的特征以及所需的上下文，并添加规范输入和输出的示例作为改进的起点。 5. 测试提示时要根据测试用例评估模型的响应与预期输出和成功标准是否一致，使用一致的评分标准，如人工评估、与答案标准比较或基于评分标准的模型判断等，以系统性评估性能。 6. 自动提示工程方面，有一些相关的重要主题和关键论文，如使用离线逆强化学习生成与查询相关的提示、引入使用大语言模型优化提示的思想、提出基于梯度引导搜索自动创建各种任务提示的方法、作为轻量级微调替代方案的为自然语言生成任务添加可训练连续前缀、提出通过反向传播学习软提示的机制等。
2024-09-03
WaytoAGI是干嘛用的
WaytoAGI 网站具有以下功能： 1. 和 AI 知识库对话：您可以在此询问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站：集合了精选的 AI 网站，可按需求找到适合您的工具。 3. AI 提示词：集合了精选的提示词，能复制到 AI 对话网站使用。 4. 知识库精选：将每天知识库的精华内容呈现给大家。 WaytoAGI 图像工具是一款先进的 AI 图像处理工具，主要功能包括去背景、高清增强、智能打光、图生图和文生图，旨在为用户提供便捷、高效的图像编辑体验。访问其官方网站：https://image.waytoagi.com/ 。 通往 AGI 之路「WaytoAGI」是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。在这里，您既是知识的消费者，也是知识的创作者。它不仅是一个知识库，还是连接学习者、实践者和创新者的社区，让大家在这里碰撞思想，相互鼓舞，一同成长。
2024-08-10
bibigpt是干嘛的？
BiBiGPT 并非一个常见或特定的知名概念。但 GPT 一般指“生成式预训练变换器”（Generative Pretrained Transformer），是一种大型语言模型（LLM），也是生成式人工智能的重要框架。首个 GPT 由 OpenAI 于 2018 年推出。GPT 模型是基于 Transformer 模型的人工神经网络，在大型未标记文本数据集上进行预训练，并能够生成类似于人类自然语言的文本。截至 2023 年，大多数 LLM 都具备这些特征，并广泛被称为 GPT。而所谓的生成式预训练，其实是机器学习领域一个由来已久的概念。但是，直到 2017 年 Google 推出了 Transformer 模型，我们才见到了如 BERT（2018 年发布）和 XLNet（2019 年发布）这样的大型语言模型的诞生。这些模型都是基于预训练的转换器，但它们并不是为生成文本而设计，而是作为“仅编码器”使用。2018 年，OpenAI 发表了一篇名为《通过生成式预训练提高语言理解能力》的文章，首次介绍了基于转换器的生成式预训练模型（GPT）系统，即我们所说的“GPT1”。
2024-08-09
coze搭建智能体，用上传的文件和知识库的文件做对比，分析差异点。
以下是关于在 Coze 中搭建智能体的相关信息： 1. 证件照相关操作： 展示原图上传结果，基本脸型已换，生成效果与上传照片特征有关。 改背景可利用改图功能，一键改图效果更好，输出数据类型为图片。 豆包节点生成的是 URL 地址，与前者不同，在工作流使用有差异，可参考简单提示词。 介绍证件照工作流相关操作，包括通过提示词改背景颜色，设置输出方式为返回变量；讲解消耗 token 及保存结果相关问题；对按钮、表单添加事件并设置参数，限制上传文件数量；还涉及给表单和图片绑定数据，以及每次操作后刷新界面确保设置生效。 围绕操作讲解与优化展开，介绍 for meet 的设置，如表单事件操作、图片上传数量修改等，提及编程基础知识。还讲述成果图连接、绑定数据方法及注意事项。展示基本功能实现情况，分析换性别等问题成因，指出需在工作流优化提示词，也可尝试用视频模型解决，最后进入问答环节。 2. 多维表格的高速数据分析： 创建智能体，使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流，创建新的对话流并关联智能体。 使用代码节点对两个插件获取的结果进行数据处理，注意代码节点输出的配置格式。 测试，找到一篇小红书笔记，试运行对话流，在对话窗口输入地址查看数据。 发布，选择多维表格，配置输出类型为文本，输入类型选择字段选择器，完善上架信息，可选择仅自己可用以加快审核。 3. 智能体与微信和微信群的连接： 创建知识库，可选择手动清洗数据提高准确性，包括在线知识库和本地文档。 在线知识库创建时，飞书在线文档中每个问题和答案以分割，可编辑修改和删除。 本地文档中注意拆分内容提高训练数据准确度，如将课程章节按固定方式人工标注和处理。 发布应用，确保在 Bot 商店中能够搜到。
2025-04-18
想要做一节讲如何用智能体做企业数字化转型的课程，如何设计
以下是关于如何设计用智能体做企业数字化转型课程的建议： 一、参考案例 1. 李国宝的相关经验 具有丰富的从业经验，包括通信工程、数据通信网络培训、创业、网络安全解决方案及培训、AI 课程开发与培训等。 开发过面向不同群体的 AI 课程，如《数字化转型实践》面向传统企业数字化、AI 赋能转型。 2. 90 分钟从 0 开始打造你的第一个 Coze 应用课程 从零开始教学做应用界面，先基础教学，再涉及特定应用。 介绍当前承接业务，包括辅导、培训、定制及企业 AI 落地等。 挖掘用户对 AI 应用的功能需求，如对交互界面的需求。 二、课程设计要点 1. 对于企业管理者 AI 辅助决策：在小规模决策中使用 AI 分析工具，以其分析结果作为决策参考。 员工培训计划：制定 AI 工具使用的培训计划，帮助团队成员了解日常工作中如何有效利用 AI。 流程优化：识别公司中可能受益于 AI 自动化的重复性任务，从小流程开始测试 AI 解决方案的效果。 AI 伦理和政策：制定公司的 AI 使用政策，确保 AI 应用符合伦理标准和法律要求。 2. 对于教育工作者 AI 辅助教案设计：尝试使用 AI 帮助设计课程大纲或生成教学材料 ideas，为课程带来新视角。 个性化学习路径：探索使用 AI 分析学生学习数据，为不同学生制定个性化学习计划。 创新教学方法：考虑将 AI 工具整合到课堂活动中，如使用 AI 生成的案例研究或模拟场景。 AI 素养教育：开发简单的课程模块，教导学生了解 AI 基础知识、应用领域及其对社会的影响。 三、注意事项 无论面向哪个群体，都应记住：与 AI 协作是一个学习过程。从小处着手，保持好奇心和开放态度，会发现 AI 不仅能提高工作效率，还能激发创造力，开拓新的可能性。最重要的是，始终保持批判性思维，将 AI 视为强大的工具，而不是完全依赖的解决方案。
2025-04-18
你是福州市政府工作人员，中国移动拟邀请福州市委书记参加中国移动人工智能生态大会并致辞，该大会是第八届数字峰会的组成部分，需要撰写市委书记的致辞稿，需要中国移动准备哪些素材，请告诉我提示词
以下是为您整理的相关内容： 《促进创新的人工智能监管方法》：包含了关于通用人工智能价值链、相关案例研究以及对人工智能监管框架的探讨等内容。 陶力文律师关于律师写好提示词用好 AI 的方法：包括初始化的欢迎语、遵循的规则、获取案例洞察报告和目标群体、输出纲要和写作方案、根据用户反馈调整等流程。 开幕式主持稿：涉及基地代表发言的时间、主题、物料配合和人员配合等信息。 但这些素材似乎与为中国移动准备市委书记致辞稿所需的素材关联不大。一般来说，为撰写市委书记在中国移动人工智能生态大会上的致辞稿，中国移动可能需要准备以下素材： 1. 本次大会的详细介绍，包括主题、目标、议程安排等。 2. 中国移动在人工智能领域的发展成果、战略规划和未来愿景。 3. 中国移动人工智能生态的构建情况，如合作伙伴、合作项目等。 4. 本次大会在第八届数字峰会中的地位和作用。 5. 相关行业的人工智能发展现状和趋势。 6. 福州市在人工智能领域的发展情况和与中国移动合作的展望。
2025-04-18
AI Agents（智能体）
AI 智能体（Agents）是人工智能领域中一个重要的概念： 1. 从 AGI 的发展等级来看，智能体不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 2. 作为大模型的主要发展方向之一，智能体中间的“智能体”其实就是大模型（LLM）。通过为 LLM 增加工具、记忆、行动、规划这四个能力来实现。目前行业里主要用到的是 langchain 框架，它把 LLM 与 LLM 之间以及 LLM 与工具之间通过代码或 prompt 的形式进行串接。 3. 从智能体的起源探究来看，心灵社会理论认为智能是由许多简单的 Agent（分等级、分功能的计算单元）共同工作和相互作用的结果。这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能，通过协作实现复杂的智能行为。心灵社会将智能划分为多个层次，每个层次由多个 Agent 负责，每个 Agent 类似于功能模块，专门处理特定类型的信息或执行特定任务。同时存在专家 Agent、管理 Agent、学习 Agent 等不同类型的 Agent 及其相应功能。从达特茅斯会议开始讨论人工智能，到马文·明斯基引入“Agent”概念，“AI”和“Agent”就彻底聚齐，往后被称之为 AI Agent。
2025-04-15
人工智能软件现在有哪些
以下是一些常见的人工智能软件： 1. 在自然语言处理和神经科学应用方面，大型语言模型取得了进展，拥有更先进的工具用于解码大脑状态和分析复杂脑部活动。 2. 在艺术创作领域，有涉及知识产权保护的相关软件，如软件工程师在设计时应确保生成内容合法合规、注重用户知识产权保护等。创作者使用此类软件时，应了解自身权利并做好保护。 3. 在线 TTS 工具方面，如 Eleven Labs（https://elevenlabs.io/）、Speechify（https://speechify.com/）、Azure AI Speech Studio（https://speech.microsoft.com/portal）、Voicemaker（https://voicemaker.in/）等。这些工具可将文本转换为语音，具有不同的特点和适用场景。但请注意，相关内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-04-15
什么是通用人工智能
通用人工智能（AGI）是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。它有能力完成任何人类可以完成的智力任务，适用于不同的领域，同时拥有某种形式的意识或自我意识。 目前 AGI 还只是一个理论概念，没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级： 1. 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力的 AI，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平的 AI，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务的 AI。目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明的 AI，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可以预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 常见名词解释： AGI：通用人工智能（Artificial General Intelligence）能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 NLP：自然语言处理（Natural Language Processing），就是说人话。 LLM：大型语言模型（Large Language Model），数据规模很大，没钱搞不出来，大烧钱模型。
2025-04-15