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请联网搜索近期有什么AIGC相关的比赛活动

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以下是近期的 AIGC 相关比赛活动:

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

WaytoAGI近期活动备份

【线上⬆️】[中国神兽复兴计划-AI创作大赛开启](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Ss8mwlajgi9IPekPKfgcu6hynVe)|9月1日-9月24日利用AI复原《山海经》中的经典神兽,赢取35万元现金和实体大奖,获奖作品将获得全网流量曝光,由中央美术学院等权威高校支持,让你的创意名利双收![生成式人工智能(AIGC)网络微短剧、微电影大赛征集评选活动](https://mp.weixin.qq.com/s/1lb0lYxooU0rdgeCy-tD1A)|9月3日-11月3日一等奖2名奖杯、荣誉证书10000二等奖2名奖杯、荣誉证书8000三等奖6名奖杯、荣誉证书3000【线上⬆️】[ComfyUI共学-WaytoAGI共学计划](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QxIBwmsWQiEbz3kHii1cFu6XnBc)8月20-23日每晚8点会议链接:[https://vc.feishu.cn/j/573032974](https://vc.feishu.cn/j/573032974)【线上⬆️】[全球AI视觉创意大赛(瓦卡奖VACAT)](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/IKlTwpFwki2zSzkSMQUcKh8CnEe)|8月22日-9月22日全球AI视觉创意大赛(瓦卡奖VACAT-Vision Arts Created by AI Technology),作为全球首个在AI视觉领域的具有重大影响力的活动,致力于构建AI视觉创意界的“奥斯卡”平台,推动AI视觉技术的应用与创新。

WaytoAGI近期活动备份

[2024上海国际公益广告大赛](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/TCVXwtwz0iQ1szkpKrTcIRRxnMg)丨截止10月31日?作品提交:sipsac.cn?点击链接?主题:潮起东方创益未来板块:美丽世界、文化中国、科技生活类型:平面、音视频、数字创新?金奖3万|银奖1万|铜奖5千,另外有全场大奖10万[首届「海丝之光」AI青瓷设计大赛公告](https://mp.weixin.qq.com/s/qOKem3xPL0edWxWPYGSJmA)|2024年11月10日?让创意点亮传统!设计未来,传承经典?万元大奖等你拿?‍?AI赋能青瓷,创新传统工艺?截止日期:2024年11月10日?报名链接:[点击报名](https://mp.weixin.qq.com/s/qOKem3xPL0edWxWPYGSJmA)?团队参赛,最多5人?网络投票+专家评审?一等奖10000元,二等奖5000元,三等奖1000元[百万奖金池重磅赛事❗❗❗2024 AIGC营销视频生态创新大赛-"真AI牛奶,真AI创意"](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QJnfweVJrizdoykNWlLcZ2nInmf)?作品提交:10.11-11.30?专家评审:12.1-12.9?成果发布:12.10

通往 AGI 之路

[魔搭AIGC 2月赛超前开题:联动麦橘超然,诠释AI梦一丹一世界](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A6qewOMpqiFe6Lk7veWcNYo9nAs?useEs6=0)本月赛题:【AI梦:一丹一世界】参赛要求:需用魔搭平台【AIGC专区】麦橘超然模型作底模训练LORA模型,描绘心中理想世界,风格不限。提交LoRA及6张以上高质量作品,单张图片分辨率不低于1024x1024像素,每组作品展现一个世界观场景;避免鲜血、骷髅等敏感元素。提交时间:1月24日-2月28日丰厚奖励:一等奖1名:奖金5000元+证书二等奖3名:奖金3000元+证书三等奖10名:奖金1000元+证书魔搭社区AIGC代言人奖:作品发小红书带#一丹一世界话题并@魔搭ModelScope社区官方,浏览量满800,前20名可得300元天猫超市卡。

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我想让我的论文降低AIGC使用率,请问我有什么具体可以操作的办法
以下是一些降低论文中 AIGC 使用率的具体操作办法: 1. 使用 AIGC 论文检测工具: Turnitin:广泛使用的学术剽窃检测工具,增加了检测 AI 生成内容的功能。使用方法是上传论文,系统会自动分析文本并提供详细报告,标示出可能由 AI 生成的部分。 Copyscape:主要用于检测网络上的剽窃行为,虽不是专门的 AIGC 检测工具,但能发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档,系统会扫描网络查找相似或重复内容。 Grammarly:提供语法检查和剽窃检测功能,其剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中,选择剽窃检测功能,系统会提供分析报告。 Unicheck:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,能检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本,系统会分析并生成报告,显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 :专门设计用于检测 AI 生成内容的工具,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本,系统会提供详细报告。 :提供免费的 AI 内容检测工具,可识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线工具中,点击检测按钮,系统会提供分析结果。 GPTZero:专门设计用于检测由 GPT3 生成内容的工具,适用于教育和出版行业。上传文档或输入文本,系统会分析并提供报告。 Content at Scale:提供 AI 内容检测功能,帮助用户识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线检测工具中,系统会分析并提供结果。 此外,为了从根本上降低 AIGC 使用率,您还需要注重自身的思考和研究,确保论文内容是基于您的独立见解和深入分析。
2025-04-14
想要学习AIGC,推荐下相关的行业大V
以下是一些 AIGC 相关的行业大 V 推荐: :归臧整理的 AIGC 周刊,关注 AI 的朋友每周必读。 :连续创业者,Prompt 版块共建者。 。 :“互联网的那点事”,微博互联网观察家。 ZHO:建筑师|ComfyUI 设计师。 :AIGC 社区野神殿创始人。 。 赛博禅心:最新最快的 AI 资讯,作者大聪明。 张蔚:华兴资本经理,架构和投资版块共建者。 :热爱分享,永远好奇,AI 高质量社群组织者。 汗青:产品经理|AI 设计师。 此外,还有北京分队中的一些相关人士: Lucky:在信息技术领域公司任职 7 年+,目前担任江西 5 家公司企业级 information security 管理,3 个地区千万级企业级 confidentiality Project 管理,5 个地区上海、合肥、苏州、南京、深圳 information security 体系建设管理顾问,目前一只 20 人+AI 项目团队,终身学习践行者。能提供 AI 相关技术的所有项目,包括 AI 图片视频、2D 动画视频、AI prompt、AI 提示词企业培训、AI 大模型、AI agent、数字人等产品。坐标南昌。 粉仔:目前抖音上的 AIGC 相关博主,粉丝画像特别受到中老年妇女们的喜爱,俨然成了她们的偶像。熟悉目前主流的 AIGC 工具。坐标北京。 sam:做技术行业,热爱互联网和 AI 技术。 海地老师:AI 影视共创社北京分社的负责人。逍遥游的制片人和编剧。 Sunkim:自由体验设计师,前保利威设计负责人,先后在新浪、百度、脉脉做体验设计工作。对 AIGC 感兴趣,目前在做 AI 口语教育类产品(上线了),和 web3 相关设计,以及跟大伙学习 AI 视频制作。 胡凯翔:国企工作 10 余年,后沉迷 AI 提示词研究编写,小七姐第一期课程毕业生,微软、讯飞认证提示词工程师,曾担任破局俱乐部企业培训和 AI+教育行动营教练,共创有约 10 万字 AI+教育手册,使用 AI 辅助阅读和开智,标书、论文的写作,玄学取名和头像设计,目前沉迷个人知识体系的搭建和离谱村系列视频的共创。 陈皓/Robin:目前在家科技公司从事产品工作,主要和 Ai,3D 视觉内容+数字人相关;有过知识付费和海外教育的创业经历。
2025-04-14
降低AIGC查重率的提示语
以下是关于降低 AIGC 查重率的提示语相关内容: 结构化提示词对于控制 AIGC 输出效果有重要作用,但原有的结构化提示词在 DeepSeek 上可能不好使,主要原因包括:详细规定思考步骤限制模型自主思考能力、包含大量低信息价值内容降低信息密度、严格的输出格式要求限制模型表达方式。 针对此问题,可设计新的提示词结构,基础结构如下: 1. 符合角色扮演的,基于 html 标签语法编写格式,好处是不用再学 Markdown 语法,降低学习门槛,有更完善逻辑结构且逻辑可嵌套,但坏处是比 Markdown 语法逻辑负担重,初学者易忘记写闭合标签。 2. 您也可以继续使用 MarkDown,只要抽象出来的元素不瞎换位置就行,因为目前这个次序是实际组合排列测试中效果最好的。 同时,还有关于 AIGC 其他方面的内容,如: 1. AI 将使任何人都能够创建游戏,包括人工智能+人类共同创作工具、提示共享和搜索等方面。 2. AIGC 存在刑事法律风险,如利用 AIGC 传递假新闻、诈骗等,服务提供者应遵循相关规定,采取标识、保存日志、设置反馈机制等措施以确保合规。
2025-04-14
写论文,AI写的部分比较多,如何降低AIGC呢?
以下是一些降低论文中 AIGC 比例的方法和常用的 AIGC 论文检测网站: 降低 AIGC 比例的方法:需要您更多地进行自主思考、研究和创作,减少对 AI 生成内容的依赖。 AIGC 论文检测网站: Turnitin:是广泛使用的学术剽窃检测工具,增加了检测 AI 生成内容的功能。使用方法为上传论文,系统自动分析并提供详细报告,标示出可能由 AI 生成的部分。 Copyscape:主要用于检测网络剽窃行为,虽非专门的 AIGC 检测工具,但可发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档,系统扫描网络查找相似或重复内容。 Grammarly:提供语法检查和剽窃检测功能,剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中,选择剽窃检测功能,系统提供分析报告。 Unicheck:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,可检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本,系统分析生成报告,显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 :专门设计用于检测 AI 生成内容的工具,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本,系统提供详细报告。 :提供免费的 AI 内容检测工具,可识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线工具中,点击检测按钮,系统提供分析结果。 GPTZero:专门设计用于检测由 GPT3 生成内容的工具,适用于教育和出版行业。上传文档或输入文本,系统分析并提供报告。 Content at Scale:提供 AI 内容检测功能,帮助识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线检测工具中,系统分析并提供结果。 这些工具和网站可以帮助教育机构、研究人员和编辑识别 AI 生成的内容,确保学术和出版的原创性和诚信。您可以根据具体需求选择适合的工具来进行检测。
2025-04-13
降低让写论文时aigc查重的提示词
以下是一些可能有助于降低写论文时 AIGC 查重的提示词相关内容: 1. 利用连锁密度法撰写摘要:来自相关文章,您向其索取一篇文章后,需通过重复特定步骤来撰写逐渐简洁、重点突出的摘要。步骤包括找出遗漏的关键要素并编写新的更精炼的摘要,要遵循一系列原则,如与主要内容紧密相关、具体简明、新颖、忠实原文等,最终以 JSON 格式回答,包含“Missing_Entities”和“Denser_Summary”两个键值。 2. 适配 DeepSeek 的结构化提示词:结构化提示词对整理逻辑内容有帮助,当前旧的结构化提示词在 DeepSeek 上不好使的主要原因包括限制模型自主思考能力、包含低信息价值内容、严格的输出格式要求限制表达方式等,应设计新的提示词结构,如基于 html 标签语法的编写格式,其有降低学习门槛、完善逻辑结构等好处,也有逻辑负担重等坏处。 3. RAG 提示工程(二)中的安全与防护实践:文章最初发表于 LangGPT 社区,融入了宝贵见解。提到之前提过的提示词安全问题,展示了某 toC 产品泄漏提示词及模型回复的情况,强调对于生产级应用,安全是第一位的,在讲解更进一步的提示词技术前要先关注提示词安全。
2025-04-11
什么是AIGC
AIGC(人工智能生成内容)是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。它能够通过机器学习和深度学习算法,根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容,在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。 具体来说: 1. 文字生成:使用大型语言模型(如 GPT 系列模型)生成文章、故事、对话等内容。 2. 图像生成:使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 3. 视频生成:使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 AIGC 又称为生成式 AI,例如 AI 文本续写,文字转图像的 AI 图、AI 主持人等,都属于 AIGC 的应用。类似的名词缩写还有 UGC(普通用户生产),PGC(专业用户生产)等。能进行 AIGC 的产品项目和媒介很多,包括但不限于: 语言文字类:OpenAI 的 GPT,Google 的 Bard,百度的文心一言等。 语音声音类:Google 的 WaveNet,微软的 Deep Nerual Network,百度的 DeepSpeech 等,还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 图片美术类:早期有 GEN 等图片识别/生成技术,去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney,先驱者谷歌的 Disco Diffusion,一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2,以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。 GenAI(即生成式 AI)是一种能够从已有数据中学习并生成新的数据或内容的 AI 应用,利用 GenAI 创建的内容即 AIGC。作为一种强大的技术,生成式 AI 能够赋能诸多领域,但也存在多重潜在的合规风险。目前,我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成,并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法(试行)》等形成了共同监管的形势。AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本,如 GPT4 和 Gemini Ultra。图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术,应用于数据增强和艺术创作,代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等,广泛应用于娱乐和语音生成,代表项目有 Sora 和 WaveNet。此外,AIGC 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域,展现出广泛的应用前景。AIGC 应用可能引发内生风险、数据隐私问题和知识产权风险。内生风险包括算法的不可解释性和不可问责性,以及代码开源可能带来的安全和伦理担忧。数据隐私方面,AIGC 工具可能导致数据泄露、匿名化不足、未经授权的数据共享等问题。应用风险涉及作品侵权、不当竞争等问题。相关法律和规定对 AIGC 的透明性、数据收集和处理、知识产权归属等提出了要求。然而,著作权归属、数据隐私等问题尚需更多法律明确规定。此外,AIGC 的滥用可能导致虚假信息传播、侵犯隐私等问题,因此需要进一步加强监管和伦理约束。
2025-04-10
我想做一个,基于我个人知识库的chatbot,以供我随时搜索和提问,且优先搜索知识库内的内容而非联网搜索,你有什么建议吗?
以下是为您提供的关于创建基于个人知识库的 chatbot 的建议: 1. 选择合适的平台和工具:例如可以考虑使用飞书智能伙伴创建平台(Aily)或扣子(https://www.coze.cn/home)等。 2. 数据分段储存:由于大模型的上下文长度有限制,需要将上传的资料根据特定符号或字符长度进行分段,如将 8000 字文档按每 800 字分成一个片段储存。 3. 增强检索:当用户输入问题,大模型会根据相似度检索出若干最相关的数据片段,再据此生成答案,这一技术称为 RAG(检索增强生成)。 4. 配置知识库: 在 Bot 内使用知识库: 登录相关平台。 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 在 Bots 页面,选择指定 Bot 并进入 Bot 详情页。 在 Bot 编排页面的知识库区域,单击加号图标,添加指定的知识库。 (可选)添加知识库后,可以在自动调用下拉界面内,调整知识库的配置项,如最大召回数量、最小匹配度、调用方式等。 在工作流内使用 Knowledge 节点: 登录相关平台。 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 在页面顶部进入工作流页面,并打开指定的工作流。 在左侧基础节点列表内,选择添加 Knowledge 节点。 5. 注意使用限制:单用户最多创建 1000 个知识库,文本类型知识库下最多支持添加 100 个文档,单用户每月最多新增 2GB 数据,累计上限是 10GB。 此外,知识库可以解决大模型幻觉、专业领域知识不足的问题,提升大模型回复的准确率。您可以将知识库直接与 Bot 进行关联用于响应用户回复,也可以在工作流中添加知识库节点,成为工作流中的一环。
2025-04-14
DeepSeek,里面搜索怎么能出来图片?
要在 DeepSeek 中搜索出图片,您可以参考以下信息: 在即梦 AI 平台上找到 DeepSeek 入口,简单描述您想要的画面,DeepSeek 会生成详细的提示词,将提示词复制到生图功能的输入框,选择 3.0 模型,点击生成。 DeepSeek 使用平台包括 DeepSeek 官网、API(V3 需要为 0324 更新的版本,DS 官网及 API 已更新,如调用其它平台 API 需要查看 DS 版本号)。Deepseek 需要复制代码到 html 文件里,然后保存进行查看。 将下载的 html 文件及图片放到同一个文件夹,让 Cursor 进行图片增加即可。 此外,DeepSeek 深夜发布了大一统模型 JanusPro,将图像理解和生成统一在一个模型中。其具有统一 Transformer 架构,提供 1B 和 7B 两种规模,全面开源,支持商用,MIT 协议,部署使用便捷,Benchmark 表现优异等特点。模型地址: 模型(7B):https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro7B 模型(1B):https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro1B 下载地址:https://github.com/deepseekai/Janus
2025-04-09
ai搜索引擎哪个好
以下是一些推荐的 AI 搜索引擎: 1. 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,能提升用户搜索效率和体验。 2. Perplexity:聊天机器人式搜索引擎,允许用自然语言提问,通过生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索:360 公司推出,通过 AI 分析问题,生成清晰有理的答案,支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索:昆仑万维推出,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来将支持图像、语音等多模态搜索。 5. Flowith:创新的 AI 交互式搜索和对话工具,基于节点式交互方式,支持多种 AI 模型和图像生成技术,有插件系统和社区功能。 6. Devv:面向程序员的 AI 搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind:专为开发者设计,利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案,擅长处理编程和技术问题。 做好 AI 搜索引擎的关键在于: 1. 准确度:取决于问答底座模型的智能程度和挂载上下文的信息密度。要选用智能的问答底座模型,并对 RAG 的检索结果进行排序去重以保证信息密度。 2. 差异化创新:错位竞争,如对问答结果以 outline/timeline 等形式输出,支持多模态搜索问答,允许挂载自定义信息源等策略。 3. 具备“准/快/稳”的特点:回复结果要准,响应速度要快,服务稳定性要高。 在使用 AI 搜索引擎时需注意: 1. 幻觉风险较高,大多数 AI 搜索引擎未连接到互联网。 2. 必应通常是较好的选择,特别是在某些特定场景下,如技术支持、决定吃饭地点或获取建议等,必应可能比谷歌更好。但这是一个迅速发展的领域,使用时应小心。对于儿童,可汗学院的 Khanmigo 提供由 GPT4 驱动的良好的人工智能驱动辅导。
2025-04-09
我们是搜索团队的产品经理,团队定位倾向于“对于插件的建设与调用”定位,现在要做AI相关的产品规划,请以通俗易懂的方式对以下问题做出回答 1、请通过流程图的方式,介绍【插件/工具】能力在大模型生态架构中的环节、定位、实现流程是什么 2、调研下对于我们搜索团队而言,插件应该做什么,可以做什么 3、思考对于大模型来说,有哪些(通用或垂类)的模块/功能/插件是无法绕开的,或高频使用的,作为我们团队后续争取的发力点(如搜索推荐对于传统综合搜索结果页)
以下是为您提供的关于 AI 相关产品规划的回答: 一、插件/工具能力在大模型生态架构中的环节、定位、实现流程 从 2023 年 3 月份 OpenAI 宣布插件计划开始,到 5 月份上线,其中包括联网、代码、画图三个插件。其实现流程大致为: 1. 经过对模型的微调,检测何时需要调用函数(取决于用户的输入)。 2. 使用符合函数签名的 JSON 进行响应。 3. 在接口层面声明可调用的工具。 4. 使用函数和用户输入调用模型。 5. 使用模型响应调用 API。 6. 将响应发送回模型进行汇总。 二、对于搜索团队,插件可以做和应该做的事 目前没有直接针对搜索团队插件具体可做和应做事项的明确内容,但可以参考 OpenAI 的插件计划,例如开发与搜索相关的特定功能插件,或者探索如何将现有的搜索推荐功能与大模型更好地结合。 三、对于大模型无法绕开或高频使用的模块/功能/插件 目前没有直接指出对于大模型无法绕开或高频使用的具体模块、功能或插件。但从相关信息中可以推测,例如与数据获取和处理相关的插件(如联网)、与技术开发相关的插件(如代码)以及与内容生成相关的插件(如画图)可能是较为重要和高频使用的。对于搜索团队来说,可以考虑在这些方向上寻找发力点,结合搜索推荐等传统功能,开发出更具竞争力的插件。
2025-04-08
小白不懂MCP,请搜索waytoAGI中与智能体相关的内容(特别是视频形式的)让我来学习
以下是为您整理的关于 MCP 的相关内容: 一、什么是 MCP MCP(Model Context Protocol)是一种通用的方式,向各类大语言模型提供数据源和工具。它是一个开放协议,用于标准化应用程序向大语言模型提供上下文的方式。可以将 MCP 想象成 AI 应用程序的 USBC 接口,为 AI 模型连接不同的数据源和工具提供了标准化方式。 二、相关文章的写作目的和探讨内容 1. 作者因在 WaytoAGI 社区阅读了他人优秀文章,决定逼自己做输出,对自我学习进行总结。 2. 文章从作者自身疑问出发,通过动手实践的方式探索:利用自然语言交互,大模型为什么会调用 MCP 工具;大模型调用 MCP 工具,从客户端到服务端发生了什么;安装了类似 MCP 工具,大模型如何选择用哪一个。 三、MCP 和 AI 工具的未来 自 OpenAI 发布函数调用以来,思考解锁智能体和工具使用生态系统所需条件。MCP 于 2024 年 11 月推出,在开发者和 AI 社区中已获广泛关注,被视为潜在解决方案。探讨了其如何改变 AI 与工具的交互方式、开发人员的使用情况及仍需解决的挑战。 四、MCP 小白图文使用教程 MCP 服务器有三大核心功能: 1. 资源:是服务器提供给 AI 的数据内容,如文件、数据库结构或特定信息,每个资源通过唯一 URI 标识。 2. 工具:允许 AI 模型执行特定操作,如查询数据库、调用 API 或执行计算,每个工具由名称和描述其模式的元数据唯一标识。 3. 提示:提供结构化消息和指令,用于与语言模型交互,客户端可以发现可用提示、检索其内容并提供参数进行自定义。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-04-08
如何搜索知识库
以下是关于知识库搜索的相关信息: 知识库搜索网址:https://search.atomecho.cn/ Coze 中工作流配置知识库: 添加知识库:可同时添加多个知识库。 参数设置: 搜索策略:包括语义检索(像人类一样理解词与词、句与句之间的关系,适用于需要理解语义关联度和跨语言查询的场景)、全文检索(基于关键词进行,适用于特定名称、专有名词、术语、缩写词、ID 等场景)、混合检索(结合全文检索和语义检索的优势,并对结果进行综合排序召回相关内容片段)。 最大召回数量:选择从检索结果中返回给大模型使用的内容片段数量,数值越大,返回的越多。 最小匹配度:根据设置的匹配度选取要返回给大模型的内容片段,低于设定匹配度的内容不会被返回。 提示:最大召回数量和最小匹配度直接影响输出效果,需进行协调的多轮测试找出最优值。 认识大模型 Embedding 技术加实战中: Embedding 增强 GPT 的能力的过程包括搜索内部知识库检索相关文本、将检索到的文本内容部分发送给 GPT 大模型并向其提出问题。 具体操作步骤: 准备搜索数据(仅一次):搜集数据、切块、嵌入、存储(对于大型数据集的 Embedding 结果,可使用向量数据库保存)。 搜索(每次查询一次):给定用户问题,从 OpenAI API 生成查询的 embeddings,使用 embeddings 按照与查询相关性对文本部分进行排序,距离函数推荐使用余弦相似性。 提问(每次查询一次):将问题和最相关的部分插入到发送给 GPT 的消息中返回 GPT 的答案。 Embedding 的作用:搜索(结果按与查询字符串的相关性进行排名)、聚类(文本字符串按相似性分组)、建议(建议包含相关文本字符串的项目)、异常检测(识别出相关性很小的离群值)、多样性测量(分析相似性分布)、分类(文本字符串按其最相似的标签分类)。
2025-04-08
联网检索的ai
以下是关于联网检索的 AI 的相关信息: 存在能联网检索的 AI,它们通过连接互联网,实时搜索、筛选并整合所需数据,为用户提供更精准和个性化的信息。 例如 ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网。 Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 Bing Copilot 作为 AI 助手,旨在简化在线查询和浏览活动。 还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,提供基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。 常见的 AI 助手采用通过联网搜索获取实时信息。当用户开启联网搜索时,助手先将用户的请求发送至搜索引擎,再将返回内容与用户输入一起提供给大模型,最终生成回答。搜索引擎在此作为实时信息源,为大语言模型提供额外的上下文。 如果希望 AI 能提供行业内部信息、或者研发的自有系统内的信息,AI 联网搜索的效果就很不好,甚至无法实现。用户可以自行搭建 AI 代理,将自有系统的数据通过 API 的形式接入 AI 助手,为大语言模型补充提供丰富的上下文信息。 MCP 协议解决了 AI 大模型与数据源集成碎片化的问题,提供统一标准,让开发者无需为每个数据源和 AI 助手单独开发连接器。通过 MCP,数据源和 AI 工具可建立安全双向连接,使 AI 在不同工具和数据集间流畅协作,实现更可持续的架构。 在完成意图识别,确认需要联网检索之后,可以对用户的 query 进行改写(Rewrite)。Query Rewrite 的目的,是为了得到更高的检索召回率。Query Rewrite 可以通过设置提示词请求大模型完成,主要包括三个维度的改写: 让提问有更精准/更专业的表达。比如用户搜索“ThinkAny”,改写后的 query 可以是“ThinkAny 是什么?”,再把问题翻译成英文“ What is ThinkAny ”,同一个问题,双语分别检索一次,得到更多的参考信息。 补全上下文,做指代消解。比如用户搜索“ThinkAny 是什么?”,得到第一次回复后继续追问“它有什么特点?”,用历史对话内容作为上下文,把第二次 query 改写成“ThinkAny 有什么特点?”,指代消解后再去检索,会有更高的召回率。 名词提取。比如用户搜索“ThinkAny 和 Perplexity 有什么区别?”,可以把“ThinkAny”和“Perplexity”两个名词提取出来,分别检索。 提升 AI 搜索准确度,另一个关键措施就是做多信息源整合。结合上面提到的意图识别和问题改写,假设用户搜索“ThinkAny 和 Perplexity 的区别是什么?”,根据意图识别,判断需要联网,并且是信息查询类的搜索意图。在问题改写阶段,提取出来“ThinkAny”和“Perplexity”两个概念名词,除谷歌检索之外,还可以检索 Wikipedia/Twitter 等信息源,拿到百科词条内容和 Twitter 的用户反馈信息,可以更好地回答这个问题。AI 搜索最大的壁垒在于数据。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-09
ai是不是下一个互联网泡沫?
目前对于 AI 是否是下一个互联网泡沫存在不同的观点和讨论。 一方面,YC 的分享探讨了当前 AI 热潮是否是炒作,并强调了投资者对 AI 的信心与市场的复杂性。尽管有对泡沫的担忧,一些早期基金仍积极投资 AI 项目,认为小型创业公司能快速增长且具备盈利潜力。YC 认为,当前的 AI 浪潮与过去的互联网泡沫不同,成功依赖于优秀的创始人和可持续的商业模式。投资者应关注长远价值,而非短期炒作。 另一方面,个人总结认为当前 OpenAI 虽然估值高但还没盈利,是否会成为泡沫是一个可讨论的话题。就大模型创业而言可能会成为泡沫,但 AI 应用不会,还是认可这是堪比移动互联网的红利。同时,2024 下半年会有一批有代表性的 AI 应用跑出来。比如在社交和游戏中的 agent 智能体应用,能实现模拟现实的养成。 总之,对于 AI 是否是泡沫的判断尚无定论,还需综合多方面因素进行考量。
2025-03-28
我是一个没有技术背景且对AI感兴趣的互联网产品经理,目标是希望理解AI的实现原理并且能够跟开发算法工程师沟通交流,请给我举出AI模型或者机器学习的分类吧。
以下是 AI 模型和机器学习的分类: 1. AI(人工智能):是一个广泛的概念,旨在使计算机系统能够模拟人类智能。 2. 机器学习:是人工智能的一个子领域,让计算机通过数据学习来提高性能。包括以下几种类型: 监督学习:使用有标签的训练数据,算法学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归任务。 无监督学习:学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类。 强化学习:从反馈中学习,以最大化奖励或最小化损失,类似训练小狗。 3. 深度学习:是机器学习的一个子领域,模拟人脑创建人工神经网络处理数据,包含多个处理层,在图像识别、语音识别和自然语言处理等任务中表现出色。 4. 大语言模型:是深度学习在自然语言处理领域的应用,目标是理解和生成人类语言,如 ChatGPT、文心一言等。同时具有生成式 AI 的特点,能够生成文本、图像、音频和视频等内容。 2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它基于自注意力机制处理序列数据,不依赖循环神经网络或卷积神经网络。生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。
2025-03-26
我是一个AI Agent初学者,现在我想要捏一款Agent,目的是喂给Agent固定材料之后对其做提问,让Agent学习完我的材料之后,在不联网的情况下对我问出的问题做出贴切材料的回答,现在请你告诉我如何操作
以下是捏制一个满足您需求的 AI Agent 的操作步骤: 1. 规划: 制定任务的关键方法,总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务,确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施: 在 Coze 上搭建工作流框架,设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点,并验证每个子任务的可用性。 3. 完善: 整体试运行 Agent,识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代,优化至达到预期水平。 AI Agent 相关概念: AI Agent 是基于大型语言模型(LLM)和其他技术实现的智能实体,其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 Chain:通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作是一个步骤,可以接受一些输入变量,产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 Router:可以使用一些判定(甚至可以用 LLM 来判定),然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如:如果这是一个图片,则 a;否则 b。 Tool:Agent 上可以进行的一次工具调用。例如,对互联网的一次搜索,对数据库的一次检索。 常见的 AI Agent 类型包括: Responser Agent:主 agent,用于回复用户(伪多模态)。 Background Agent:背景 agent,用于推进角色当前状态(例如进入下一个剧本,抽检生成增长的记忆体)。 Daily Agent:每日 agent,用于生成剧本,配套的图片,以及每日朋友圈。 Background Agent 每隔一段时间运行一次(默认 3 分钟),分析期间的历史对话,变更人物关系(亲密度,了解度等),变更反感度,如果超标则拉黑用户,抽简对话内容,提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”,按照时间推进人物剧本,有概率主动聊天(与亲密度正相关,跳过夜间时间)。
2025-03-23
我是一个AI Agent初学者,现在我想要捏一款Agent,目的是喂给Agent固定材料之后对其做提问,让Agent学习完我的材料之后,在不联网的情况下对我问出的问题做出贴切材料的回答
以下是为您提供的关于捏制 AI Agent 的相关知识: 一、手捏 AI Agent 的思路 在 Coze 中创建工作流驱动的 AI Agent,简单情况可分为 3 个步骤: 1. 规划 制定任务的关键方法。 总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务,确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施 在 Coze 上搭建工作流框架,设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点,并验证每个子任务的可用性。 3. 完善 整体试运行 Agent,识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代,优化至达到预期水平。 二、AI Agent 的概念 AI Agent 是基于大型语言模型(LLM)和其他技术实现的智能实体,其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 AI Agent 包括以下几个概念: 1. Chain:通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作是一个步骤,可以接受一些输入变量,产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 2. Router:可以使用一些判定(甚至可以用 LLM 来判定),然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如:如果这是一个图片,则 a;否则 b。 3. Tool:Agent 上可以进行的一次工具调用。例如,对互联网的一次搜索,对数据库的一次检索。 同时,需要三个 Agent: Responser Agent:主 agent,用于回复用户(伪多模态)。 Background Agent:背景 agent,用于推进角色当前状态(例如进入下一个剧本,抽检生成增长的记忆体)。 Daily Agent:每日 agent,用于生成剧本,配套的图片,以及每日朋友圈。 三、Agent 的“明斯基时刻” 心灵社会理论认为,智能是由许多简单的 Agent(分等级、分功能的计算单元)共同工作和相互作用的结果。这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能,通过协作实现复杂的智能行为。 其特点包括: 1. 多重层次:心灵社会将智能划分为多个层次,从低层次的感知和反应到高层次的规划和决策,每个层次由多个 Agent 负责。 2. 功能模块:每个 Agent 类似于功能模块,专门处理特定类型的信息或执行特定任务,如视觉处理、语言理解、运动控制等。 3. 分布式智能:智能不是集中在单一的核心处理单元,而是通过多个相互关联的 Agent 共同实现。这种分布式智能能够提高系统的灵活性和鲁棒性,应对复杂和多变的环境。 同时,在《心灵社会》中,明斯基还详细描述了不同类型的 Agent 及其功能: 专家 Agent:拥有特定领域知识和技能的 Agent,负责处理复杂的任务和解决特定问题。 管理 Agent:协调和控制其他 Agent 的活动,确保整体系统协调一致地运行。 学习 Agent:通过经验和交互,不断调整和优化自身行为,提高系统在不断变化环境中的适应能力。
2025-03-23
AGI比赛在哪里可以看
以下是一些 AGI 相关的比赛信息: 【线下⬇️】Founder Park:6 月 22 日 6 月 23 日在北京朝阳 751 园区举行。李大海、Troy Cui、王长虎、汪华、王小川、杨建勃、阳萌、杨植麟、赵霏等大佬聚集。面壁智能、亚马逊、爱诗科技、创新工场、百川智能、可以科技、安克创新、月之暗面、Google 等参与。WaytoAGI 专属购票优惠:全票种八折(WH87),Workshop 七折(YP9X)。购票链接:https://mp.weixin.qq.com/s/GxEMDxak0V7VgsAFPIY_oA 【线下⬇️】北大创新学社 AI Demo Day:6 月 22 日在北京大学中关新园 B1 群英厅举行。活动报名链接:https://mp.weixin.qq.com/s/YIElRYINpyu6t0oL5o3fg 【线上⬆️】:6 月 19 日 6 月 27 日,组队中。链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PX1WwghGpijTbbkazFMcFIbMneb 。Coze 大赛有 13 万奖金、超多流量扶持、字节 Offer、入选即可获得扣子周边 T 恤。 HB(HBHuman VS.Bot:“谁是人类”):由 WayToAGI 主办,阿里云百炼和通义千问赞助发起的 AI 共学活动。大赛设置连续三轮迭代式初赛和一次决赛,鼓励专业人士及 Agent 爱好者们制作 AI Agent 及创意性赋予 AI Bot 人设,比赛谁的 bot 更让人难以分辨。活动形式为在一个活动群里,主持人出题,AI 机器人+人类卧底潜伏在微信群中回答问题。一场比赛 6 8 轮,每轮群众选出谁是人类。围观群众可在比赛时间查看视频号「通往 AGI 之路」或「阿里云」。参与选手可加入微信群,7 月 24 日首次共学结束后,群中统一招募。会议时间均为 20:00 22:00,会议 ID:804 075 240,会议链接:https://vc.feishu.cn/j/804075240,加入共学日历:
2025-03-31
最近有什么AI比赛
以下是为您整理的近期 AI 比赛: 1. 【灵璧 AI】安徽文创 截止日期:0115 0315 奖金奖项:一等奖 2k1、二等奖 1k2、三等奖 8005 主题+作品类型:赛道一为数字艺术创作,利用 AIGC 技术创作数字绘画、数字雕塑等艺术作品;赛道二为互动体验设计,设计互动体验项目,如 AR/VR 体验、互动游戏等;赛道三为数字故事讲述,创作以虞姬及灵璧特色历史文化为主题的数字故事,如动画短片等。 关键要求:只能提交一份作品。以压缩包上传,材料包含创作作品的源文件、prompt 指令、制作过程的关键过程截图、录屏与说明等。 提交方式:邮箱 链接: 2. 创无界智未来·文旅应用赛 截止日期:0101 0330 奖金奖项:一等奖 10w1、二等奖 6w2、三等奖 3w3 主题+作品类型:四个赛道 关键要求:模糊 提交方式:官网 链接: 3. 【凌家滩】AI 创作大赛 截止日期:0101 0415 奖金奖项:一等奖 2w1、二等奖 8k2、三等奖 2k3、优秀奖 010 主题+作品类型:“文化遗产的数字化重现与未来表达”AI 图像/AIMV/AI 视频 关键要求:无 提交方式:无 链接: 4. 【云山杯】AIGC 大赛 截止日期:0116 0225 奖金奖项:四赛道分别为一等奖 2k1、二等奖 1k1、三等奖 3003、优秀奖 10020 主题+作品类型:图片、视频、文本、音频 关键要求:【AI 图片】1.设计一个代表“杯云山”的全新品牌标志,融合传统与现代元素。2.创作一套完整的品牌视觉形象,包括颜色、字体和图案设计。【AI 视频】1.制作一个简短视频,介绍“杯云山”品牌的历史、价值观和产品特色。2.制作一段云南茶文化的纪录片,展示其历史、传统和现代发展的融合。【AI 文本】1.撰写关于“杯云山”品牌从创立到发展的故事,突出品牌的传承与创新。2.编写一个以茶园为背景的微型剧本,展示茶叶从种植到品鉴的全过程。【AI 音乐】1.创作能够代表“杯云山”的纯音乐,体现茶园的宁静与创新的活力。2.将传统云南音乐元素与现代电子音乐相结合,创作段具有地域特色和创新感的音乐作品。 提交方式:无 链接: 5. 智绘未来【台州】AI 大赛 截止日期:0122 0309 奖金奖项:①一等奖 5k1、二等奖 2k3、三等奖 1k5、台州奖 1k1;②一等奖 5.5k1、二等奖 2.5k2、三等奖 1.5k3、台州奖 1k1 主题+作品类型:AI 绘画赛道、AI 视频赛道(60S 以上) 关键要求:分辨率 2K 以上,【加分项】展现台州自然风光、人文历史、城市印象等元素,对台州未来景象的想象,或对台数字馆的未来想象相关的台州元素(额外在总分值增加 10%的分数) 提交方式:AITOP100 平台,投稿后必须转发至小红书分享并带上话题智绘未来+关注官方账号@台州数字馆。 链接:
2025-03-27
最近有什么比赛
以下是为您整理的近期相关比赛: 元子:小白的 30min 百宝箱测评中提到,作者所在的小队伍“来都来了”最近在参加各种比赛,发现百宝箱开始大力搞比赛。 AI 绘画大赛: 开学综合症主题 AI 绘画大赛,时间为 2023/08/24 00:00~09/08 00:00,线上举办,热度 64。 开启超现实之旅——达利艺术风格 AI 绘画大赛,时间为 2023/08/29 00:00~09/10 00:00,线上举办,热度 38。 2023IKCEST 第五届“一带一路”国际大数据竞赛,时间为 2023/07/10 00:00~09/15 00:00,线上举办,热度 33。 阿里云×森马 AIGC T 恤设计大赛,时间为 2023/08/21 00:00~09/21 00:00,线上举办,热度 112。 大模型技术应用创新大赛,时间为 2023/08/01 00:00~08/31 23:59,线上举办,热度 29。 自如设计周 AI 创意设计大赛,时间为 2023/08/28 00:00~09/11 23:59,线上举办,热度 61。 共此七夕▏画出最爱的 TA,最高可得 1000 积分哦,时间为 2023/08/21 00:00~09/03 00:00,线上举办,热度 67。 【水浒将星录】AI 绘图大赛,时间为 2023/08/18 00:00~09/28 23:59,线上举办,热度 283。 温度新闻 x 无界 AI 迎亚运 AI 绘画大赛,时间为 2023/08/17 00:00~08/31 23:59,线上举办,热度 108。 奇迹少女大电影海报 AI 创意大赛,时间为 2023/08/07 00:00~08/16 23:59,线上举办,热度 505。 绘梦敦煌 AI 绘画大赛,时间为 2023/07/20 00:00~08/20 23:59,线上举办,热度 168。 AI 比赛列表: 【灵璧 AI】安徽文创,截止日期为 01150315,奖金奖项为一等奖 2k1 二等奖 1k2 三等奖 8005,主题为赛道一:数字艺术创作 赛道三:数字故事讲述,作品类型为赛道一:数字艺术创作,利用 AIGC 技术创作数字绘画、数字雕塑等艺术作品;赛道二:互动体验设计,设计互动体验项目,如 AR/VR 体验、互动游戏等;赛道三:数字故事讲述,创作以虞姬及灵璧特色历史文化为主题的数字故事,如动画短片等。关键要求为只能提交一份作品。以压缩包上传,材料包含创作作品的源文件、prompt 指令、制作过程的关键过程截图、录屏与说明等。提交方式为邮箱: 。 创无界智未来·文旅应用赛,截止日期为 01010330,奖金奖项为一等奖 10w1 二等奖 6w2 三等奖 3w3,主题为四个赛道,提交方式为官网,链接为 。 【凌家滩】AI 创作大赛,截止日期为 01010415,奖金奖项为一等奖 2w1 二等奖 8k2 三等奖 2k3 优秀奖 010,主题为“文化遗产的数字化重现与未来表达”,作品类型为 AI 图像/AIMV/AI 视频。
2025-03-22
是不是有过一期AI拟人比赛
曾经举办过 AI 拟人比赛。在比赛中,出现了如“蛋蛋”“李洛云”“特离谱”等拟人化的 AI 形象。 “蛋蛋”的设计核心是套用一个有趣人生,包含性别、年龄、出生地等简约但完整的信息,并基于此产生性格和说话风格。其详细教程可参考:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/FPTzw9tkWiPor4kLl5BcEu4tnOc 。 李洛云是令人震惊的 Bot,但因太像人已被封。其相关设定来自皮皮的分享:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/L5bGwX0NDiT9QAkOZUOcn3YinTd 。 “特离谱”是本次比赛的冠军,其决赛部分题目的回答及作者分享可参考:https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnzs5o5dlkv98o477k8b52 。 此外,还有关于如何让 AI 像人类一样说话的探讨,作者从自身比赛经历出发,从宏观方面阐述了对比赛的方法论理解、对 AI bot 以及对人类思维的理解。 在研究“AI 拟人”时,认为一个好的拟人 AI 应具备不像“生活中人”而像“戏剧中的人”、满足刻板印象并提供惊喜、有风格且人设前后一致、有记忆并冷不丁 call back、有厚度等特点。文末还附有优胜 bot 的 prompt 。关于“蛋蛋”,还有“送外卖的蛋蛋”“油腻的蛋蛋”等,相关共学文字记录可参考:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Gm72wS4BqixefikquThcERlgnD0
2025-03-19
文心一言比赛
以下是关于文心一言的相关测评信息: 1. 小七姐的测评: 任务一:短提示。设置让模型生成能根据用户需求写出合适的 RPG 游戏策划(包括角色、剧情、玩法和场景等内容)的提示词。文心一言在输出结果上依然有自问自答的问题,得分 75。 任务二:少样本示例。同样是生成上述提示词,本轮用少样本提示框定了模型的输出内容,四个大模型的输出都有很大提升,文心一言得分 80。 2. 中文大模型基准测评 2023 年度报告: 简介:文心一言是百度全新一代知识增强大语言模型,于 2023 年 3 月 16 日正式发布,10 月 17 日发布 V4.0 版本,已有 7000 万用户。 模型特点:在计算、逻辑推理、生成与创作、传统安全这 4 大基础能力上排名国内第一。在代码、知识与百科、语言理解与抽取、工具使用能力上排名国内前三,各项能力表现均衡且水平较高,是国内有竞争力的大模型。 适合应用:能力栈广泛,可应用场景多。重点推荐在查询搜索知识应用、任务拆解规划 Agent、文案写作以及代码编写及纠错等方面的应用,在逻辑推理方面表现不俗,可关注在科学研究、教育、工业方面的落地能力。
2025-01-03
Ai短视频比赛主题“什么样的时刻会首先出现在你的脑海中”,请以此主题提出几条优质的创作灵感建议,Ai生成视频要求不长于10秒,请用简单易懂的方式讲一下
以下是关于“什么样的时刻会首先出现在你的脑海中”这一 AI 短视频比赛主题的创作灵感建议: 1. 可以是烟花绽放的那一刻,绚丽多彩照亮夜空。 2. 是宠物与主人重逢相拥的那一刻,充满温馨与感动。 3. 是运动员冲过终点线的那一刻,展现胜利的喜悦。 4. 是孩子第一次学会走路的那一刻,充满成长的惊喜。 5. 是情侣在雨中亲吻的那一刻,浪漫而甜蜜。 比赛相关要求: 1. 主题:以“The Moment”为主题进行创作。 2. 数量限制:每人不限视频数量。 3. 提交时间:12 月 31 日 21:00 前。 4. 参赛文件:16:9 格式,不长于 10 秒,30FPS 以上,不含剪辑。 5. 作业方式:不限。 6. 工具要求:使用可灵 AI(https://kling.kuaishou.com/)。 7. 视频要求:带可灵水印。 8. 参与方式:在指定时间发布作品,可通过通往 AGI 之路首页表格、在野菩萨小红薯群或支持社区提交。 9. 奖项设置:金奖 5000 元+5800 灵感值;银奖 3000 元+2700(2200+500)灵感值;铜奖 2000 元+1000 灵感值;入围 500 元×40;人气奖 2500 元×4 以及其他意外散落的灵感值。 10. 注意事项:不建议出现鲜血、武器、鬼怪骷髅、知名人物、18X 等不符合国家政策的内容,可能导致参赛失败。不在规定时间内提交的自动失去参赛资格。评审由专业评审决定,提交次周发布结果。参与该挑战视作同意将作品的使用权授予本号及第三方用于社群运营、展览、展示、传播、营销等用途,主办方拥有最终解释权。在下面的投稿链接中上传作品。
2024-12-10