Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

自己讲课的音视频如何投喂给AI

Answer

要将自己讲课的音视频投喂给 AI,以下是一些相关步骤和要点:

  1. 对于音乐相关的音视频:
    • 把 MIDI 导出到 MP3 虚拟演奏文件,可以直接导总谱,也可以分轨导出(适用于不同乐器组合)。由于制谱软件可能有很重的 MIDI 味,有时需要调整乐器音色。
    • 320kbit 码率是各大音乐平台的门槛,若向 Suno 导出的是 192k 的,后期想输出到 QQ 音乐之类,需要转码(单纯转码对音质无直接提升)。导出后即可喂给 AI。
    • 不是必须修改音色,有很多染色软件可用,比如 Neutron4,可从 Youtube 下载喜欢的乐器音色,用宿主软件打开插件导入音频实现渲染。
    • 比较喜欢丢完整的小节给 AI,这样节奏识别性更好,当然也可在中间掐断,AI 的识别能力不错。
  2. 对于 AI 音乐创作与制作:
    • 可以让 AI 生成曲子的基础框架,然后在基础框架上修改完善以提高质量。
    • 对 AI 生成的曲子进行二次处理,包括调整频段、动态等。
    • 创建 AI 生成曲子时要注意风格和语言的选择,以符合需求。
    • 投喂给 AI 的旋律应保持清晰,避免复杂的节奏构架和变化,以提高 AI 的辨识度和创作效果。
    • 下节课将直接教大家制作音乐,包括使用疏漏提供的片段、段落、人声、采样或小旋律等,在编辑软件中进行融合和再次输出,以达到更好听、更完美的效果。
    • 学习需要下载 flow 水果软件,可在淘宝上购买并请人帮忙安装。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

[音乐学习] AI音乐-自定义前奏的一种工作流

可以直接导总谱,也可以分轨导出(适用于不同乐器组合,由于制谱软件有很重的midi味,有时需要调整乐器音色)320kbit码率是各大音乐平台的门槛,而向Suno导出的是192k的,后期如果想输出到QQ音乐之类,需要转个码(虽然单纯转码对音质没有直接提升~)导出以后就可以喂给AI了修改音色这一步不是必须,也有很多染色的软件可以用,比如我现在用的是Neutron4,从Youtube上面下载一些自己喜欢的乐器音色(比如雅马哈大钢琴),然后用宿主软件打开插件,导入这段音频,就可以实现渲染了(刚刚Studio One过期了,这里就先不放图了)[heading1]步骤4:丢给AI做二次创作:[content]我比较喜欢丢完整的小节给AI,这样节奏的识别性更好,当然也可以在中间掐断,AI的识别能力还是不错的:接下来就是细化去roll后面的部分,这个就步细讲了,大家可以自由发挥最后丢个完整版(前奏有点长没剪,AI生成的部分在53秒之后):输出响度调大了,大家可以把音量降下来点~[Udio完整版.mp3](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/V3yxbOQtXolGWPxG4Jnc5MWdn9d?allow_redirect=1)

吵爷:AI音乐-自定义前奏的一种工作流

可以直接导总谱,也可以分轨导出(适用于不同乐器组合,由于制谱软件有很重的midi味,有时需要调整乐器音色)320kbit码率是各大音乐平台的门槛,而向Suno导出的是192k的,后期如果想输出到QQ音乐之类,需要转个码(虽然单纯转码对音质没有直接提升~)导出以后就可以喂给AI了修改音色这一步不是必须,也有很多染色的软件可以用,比如我现在用的是Neutron4,从Youtube上面下载一些自己喜欢的乐器音色(比如雅马哈大钢琴),然后用宿主软件打开插件,导入这段音频,就可以实现渲染了(刚刚Studio One过期了,这里就先不放图了)[heading1]步骤4:丢给AI做二次创作:[content]我比较喜欢丢完整的小节给AI,这样节奏的识别性更好,当然也可以在中间掐断,AI的识别能力还是不错的:接下来就是细化去roll后面的部分,这个就步细讲了,大家可以自由发挥最后丢个完整版(前奏有点长没剪,AI生成的部分在53秒之后):输出响度调大了,大家可以把音量降下来点~[Udio完整版.mp3](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/V3yxbOQtXolGWPxG4Jnc5MWdn9d?allow_redirect=1)

7月20日 AI音乐共学|嘉宾:igoo2u ~音乐制作逻辑和曲风分类

[heading2]总结AI生成曲子的反向利用AI生成曲子的基础框架:可以让AI生成曲子的基础框架,然后在这个基础框架上进行修改和完善,以提高曲子的质量。AI生成曲子的二次处理:对AI生成的曲子进行二次处理,包括调整曲子的频段、动态等,以提高曲子的质量。AI生成曲子的风格:在创建AI生成曲子的过程中,需要注意风格的选择,以确保生成的曲子符合自己的需求。AI生成曲子的语言:在创建AI生成曲子的过程中,需要注意语言的选择,以确保生成的曲子符合自己的需求。AI音乐创作与制作AI音乐创作的风格与特点:AI可以生成多种音乐风格,如雷鬼、流行等,但在某些风格上可能存在理解和表现的困难。AI音乐创作的注意事项:投喂给AI的旋律应保持清晰,避免复杂的节奏构架和变化,以提高AI的辨识度和创作效果。AI音乐制作的流程与方法:下节课将直接教大家制作音乐,包括使用疏漏提供的片段、段落、人声、采样或小旋律等,在编辑软件中进行融合和再次输出,以达到更好听、更完美的效果。AI音乐制作的软件与工具:明天学习需要下载flow水果软件,可以在淘宝上购买并请人帮忙安装。

Others are asking
我要找AI配音视频,类似dreamface
以下为一些可以获取 AI 配音视频的网站及相关信息: Runway:网址为 https://runwayml.com ,有网页和 app ,使用方便。工具教程: 即梦:网址为 https://dreamina.jianying.com/ ,是剪映旗下产品,生成 3 秒,动作幅度有很大升级,有最新 S 模型和 P 模型。工具教程: Minimax 海螺 AI:网址为 https://hailuoai.video/ ,非常听话,语义理解能力非常强。视频模型: Kling:网址为 kling.kuaishou.com ,支持运动笔刷,1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频。视频模型: Vidu:网址为 https://www.vidu.studio/ haiper:网址为 https://app.haiper.ai/ Pika:网址为 https://pika.art/ ,可控性强,可以对嘴型,可配音。工具教程: 智谱清影:网址为 https://chatglm.cn/video ,开源了,可以自己部署 cogvideo 。工具教程: PixVerse:网址为 https://pixverse.ai/ ,人少不怎么排队,还有换脸功能。工具教程: 通义万相:网址为 https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/ ,大幅度运动很强。 luma:网址为 https://lumalabs.ai/ 。视频模型: 此外,在制作 AI 视频短片《梦镜》时,经过讨论决定采用真人配音而非 AI 配音。在制作过程中,先通过图片配合配音确定每个镜头所需时长,完成初步成片后再让配音老师根据剧情和人物情绪重新配音,并加入气氛音。 另外,桂大羊的 AI 视频短片制作教程中,选择了多种工具,包括大语言模型 chatgpt、kimi 进行剧本分镜设定,文生图 midjourney 生成视觉画面,图生视频选择即梦 dreamina 制作动态画面,suno 音乐编曲,ondoku 主角台词配音,视频剪辑使用剪映。
2025-02-25
AI抖音视频变现
AI在抖音视频变现方面可以发挥多种作用,以下是一些方法和途径: 1. 内容创作辅助:AI可以帮助创作者生成视频脚本、编辑视频或者提供创意灵感,从而提高内容的吸引力和生产效率 。 2. 数据分析:AI工具可以分析视频数据,包括观众喜好、观看时间、互动率等,帮助创作者优化内容和发布策略 。 3. 个性化推荐:AI技术能够根据用户行为和偏好,为创作者推荐适合的变现方式和目标受众 。 4. 广告流量分成:AI可以帮助创作者分析哪些视频内容更容易吸引流量,从而通过广告分成获得收益 。 5. 橱窗带货:AI可以分析产品销售数据和用户反馈,帮助创作者选择合适的商品进行橱窗展示和带货 。 6. 直播带货:结合AI技术,创作者可以在直播中实时展示产品效果,提高转化率 。 7. 知识付费:AI可以帮助创作者开发在线课程或付费内容,提供专业知识或技能培训 。 8. 招商团长:AI可以辅助招商团长分析市场趋势和产品需求,更有效地连接商家和带货达人 。 9. 无货源带货:AI技术可以帮助创作者在没有实际库存的情况下,通过内容创作推广联盟商品,实现销售分成 。 10. 同城团购:AI可以辅助本地商家分析用户需求,推广本地生活服务和团购活动 。 11. 个性化广告:AI可以帮助创作者或商家精准定位目标受众,投放个性化广告,提高广告效果和收益 。 12. 视频优化:AI视频编辑工具可以优化视频质量,包括画面清晰度、剪辑节奏等,提升用户体验 。 13. 趋势预测:AI可以分析市场趋势,预测哪些类型的内容或产品更有可能成为爆款,为创作者提供方向 。 通过这些方法,AI技术不仅可以帮助抖音创作者提高内容创作和运营效率,还能为变现提供数据支持和策略建议。随着AI技术的不断发展,未来在抖音视频变现方面的应用将更加多样化和智能化。
2024-07-16
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容: 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通: 课程安排:19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学,周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告:周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作,视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree:整合多种模型,可免费无限量试用,下载需科学上网,Mac 可拖到文件夹安装,推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布,主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理:网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹:每个项目通过在本地新建文件夹来区分,项目运行一轮一轮进行,可新建会话,终端可重开。 GitHub 仓库创建:仓库相当于本地项目,可新建,新建后有地址,可通过多种方式上传。 Python 环境安装:为方便安装提供了安装包,安装时要选特定选项,安装后通过命令确认。 代码生成与修改:在 tree 中输入需求生成代码,可对生成的代码提出修改要求,如添加滑动条、雪花形状、颜色等,修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库: 神秘风 Arcane:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容: 1. 对于技术纯小白: 从最基础的小任务开始,让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件,可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目,包含全面的典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini,可在提示词最后添加生成创建脚本的要求,并请教如何运行脚本(Windows 机器则是 create.cmd)。 2. 明确项目需求: 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验: 单独让 AI 写小功能没问题,但对于复杂的程序框架,可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例,可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教,ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩,及时肯定正确的,指出错误时要克制,不断完善其经验。 4. 相关资源和平台: AI 写小游戏平台:https://poe.com/ 图片网站:https://imgur.com/ 改 bug 的网站:https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台:https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是,使用 AI 写程序时,对于技术小白来说,入门容易但深入较难,若没有技术背景可能提不出问题,从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
我是一个AI Agent初学者,现在我想要捏一款Agent,目的是喂给Agent固定材料之后对其做提问,让Agent学习完我的材料之后,在不联网的情况下对我问出的问题做出贴切材料的回答,现在请你告诉我如何操作
以下是捏制一个满足您需求的 AI Agent 的操作步骤: 1. 规划: 制定任务的关键方法,总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务,确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施: 在 Coze 上搭建工作流框架,设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点,并验证每个子任务的可用性。 3. 完善: 整体试运行 Agent,识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代,优化至达到预期水平。 AI Agent 相关概念: AI Agent 是基于大型语言模型(LLM)和其他技术实现的智能实体,其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 Chain:通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作是一个步骤,可以接受一些输入变量,产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 Router:可以使用一些判定(甚至可以用 LLM 来判定),然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如:如果这是一个图片,则 a;否则 b。 Tool:Agent 上可以进行的一次工具调用。例如,对互联网的一次搜索,对数据库的一次检索。 常见的 AI Agent 类型包括: Responser Agent:主 agent,用于回复用户(伪多模态)。 Background Agent:背景 agent,用于推进角色当前状态(例如进入下一个剧本,抽检生成增长的记忆体)。 Daily Agent:每日 agent,用于生成剧本,配套的图片,以及每日朋友圈。 Background Agent 每隔一段时间运行一次(默认 3 分钟),分析期间的历史对话,变更人物关系(亲密度,了解度等),变更反感度,如果超标则拉黑用户,抽简对话内容,提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”,按照时间推进人物剧本,有概率主动聊天(与亲密度正相关,跳过夜间时间)。
2025-03-23
我是一个AI Agent初学者,现在我想要捏一款Agent,目的是喂给Agent固定材料之后对其做提问,让Agent学习完我的材料之后,在不联网的情况下对我问出的问题做出贴切材料的回答
以下是为您提供的关于捏制 AI Agent 的相关知识: 一、手捏 AI Agent 的思路 在 Coze 中创建工作流驱动的 AI Agent,简单情况可分为 3 个步骤: 1. 规划 制定任务的关键方法。 总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务,确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施 在 Coze 上搭建工作流框架,设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点,并验证每个子任务的可用性。 3. 完善 整体试运行 Agent,识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代,优化至达到预期水平。 二、AI Agent 的概念 AI Agent 是基于大型语言模型(LLM)和其他技术实现的智能实体,其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 AI Agent 包括以下几个概念: 1. Chain:通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作是一个步骤,可以接受一些输入变量,产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 2. Router:可以使用一些判定(甚至可以用 LLM 来判定),然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如:如果这是一个图片,则 a;否则 b。 3. Tool:Agent 上可以进行的一次工具调用。例如,对互联网的一次搜索,对数据库的一次检索。 同时,需要三个 Agent: Responser Agent:主 agent,用于回复用户(伪多模态)。 Background Agent:背景 agent,用于推进角色当前状态(例如进入下一个剧本,抽检生成增长的记忆体)。 Daily Agent:每日 agent,用于生成剧本,配套的图片,以及每日朋友圈。 三、Agent 的“明斯基时刻” 心灵社会理论认为,智能是由许多简单的 Agent(分等级、分功能的计算单元)共同工作和相互作用的结果。这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能,通过协作实现复杂的智能行为。 其特点包括: 1. 多重层次:心灵社会将智能划分为多个层次,从低层次的感知和反应到高层次的规划和决策,每个层次由多个 Agent 负责。 2. 功能模块:每个 Agent 类似于功能模块,专门处理特定类型的信息或执行特定任务,如视觉处理、语言理解、运动控制等。 3. 分布式智能:智能不是集中在单一的核心处理单元,而是通过多个相互关联的 Agent 共同实现。这种分布式智能能够提高系统的灵活性和鲁棒性,应对复杂和多变的环境。 同时,在《心灵社会》中,明斯基还详细描述了不同类型的 Agent 及其功能: 专家 Agent:拥有特定领域知识和技能的 Agent,负责处理复杂的任务和解决特定问题。 管理 Agent:协调和控制其他 Agent 的活动,确保整体系统协调一致地运行。 学习 Agent:通过经验和交互,不断调整和优化自身行为,提高系统在不断变化环境中的适应能力。
2025-03-23
如果喂给模型的数据样本量太少怎么办?
当喂给模型的数据样本量太少时,可以考虑以下方法: 1. 利用零样本提示:如今经过大量数据训练并调整指令的 LLM 能够执行零样本任务。指令调整已被证明可以改善零样本学习,如 Wei 等人(2022)所指出。此外,RLHF(来自人类反馈的强化学习)已被采用以扩展指令调整,推动了像 ChatGPT 这样的模型。当零样本不起作用时,建议在提示中提供演示或示例,这就引出了少样本提示。 2. 采用少样本提示:在机器学习和人工智能领域中,少样本提示是指当只有很少数量的标记样本可用于训练模型时,通过巧妙设计任务描述、提供相关背景知识或利用预训练模型等方法,引导模型在有限样本条件下更好地理解和解决任务。少样本提示对格式有很好的限定和约束作用,但推理问题响应稳定性差。 细节的格式限定: 字数限制:限制 ChatGPT 输出的文本长度,以避免输出过长或不合适的回复。可以设置最大字符数或最大字数来控制输出长度。 形式限定:限定输出内容的形式,比如回复领导邮件、工作周报等形式。 细节限制:对文本的格式进行优化,如标题使用斜体、语料使用引用格式、供给读者使用的文字使用代码格式、数据对比使用表格展示、流程化步骤使用流程表格式等。 需要注意的是,这些方法虽然能在一定程度上缓解样本量少的问题,但对于推理、计算等问题,可能需要进一步使用其他方法。
2025-03-18
先喂给一些数据文本,然后进行分析的AI有哪些比较好
以下是一些可以先喂给数据文本然后进行分析的 AI 示例: DeepSeek R1:理论上适合大多数 AI,尤其是有推理模型。您可以找出最喜欢的文章投喂给它,并进行多次询问,如从写作角度、读者角度分析文章,指出文章的缺点和不足以及改善提升的空间,还可以对作者进行侧写,分析其成长背景、个人经历和知识结构对文章的影响。 此外,OpenAI 的 GPT 系列模型也是不错的选择。OpenAI 研究团队收集了海量的文本数据,涵盖各种内容,基于 Transformer 架构进行实验,在自然语言处理领域取得了显著成果。
2025-03-05
我们是做小红书笔记的,目前有没有哪个软件可以把我们上千篇以往人工写的笔记,投喂给它,训练出一个能按照以往风格来写笔记的呢?比如扣子或者钉钉,可以吗
目前市面上常见的软件中,豆包暂时未获取到扣子或钉钉有此功能的相关信息。不过,像一些专门的自然语言处理和机器学习平台,如 OpenAI 的 GPT 系列、百度的文心一言等,在一定的技术支持和合规操作下,有可能实现您的需求。但需要注意的是,将大量以往的笔记用于训练模型可能涉及到数据隐私和版权等问题,需要谨慎处理。
2025-02-07
我们是做小红书笔记的,目前有没有哪个软件可以把我们上千篇以往人工写的笔记,投喂给它,训练出一个能按照以往风格来写笔记的呢
目前市面上还没有专门针对小红书笔记且能完全满足您需求的成熟软件。一般来说,使用现有的自然语言处理模型进行这样的训练存在诸多限制和法律风险。小红书对于内容的原创性和合规性有严格要求,使用以往的笔记进行训练可能违反平台规定。但您可以通过学习和借鉴以往笔记的写作风格、结构和主题,人工创作出新的优质笔记。
2025-02-07
我要用数字人AI做教学讲课
数字人 AI 用于教学讲课具有诸多优势: 1. 突破时空限制:可以让历史人物如牛顿亲自授课《牛顿运动定律》,白居易讲述《长恨歌》背后的故事,学生能与任何历史人物对话交流,不受时空约束。 2. 个性化教学:能根据学生的学习情况、兴趣和偏好提供定制化学习计划和资源,因材施教,提高学习效率和成果,缓解教育资源不平等问题。 3. 提高参与感:数字教师博学多能、善解人意且不受情绪左右,基本可实现一对一辅导,让学生参与感更高。 4. 丰富教学形式:如卡尔的 AI 沃茨的数字人课程,包含 15 节视频课,持续更新并增加最新内容,还有课外社群辅导。课程回顾了 2023 年数字人领域的破圈事件,如 AI 马斯克对谈 AI 乔布斯等。 5. 优化工作流:数字人的出现能在制作个人 IP 短视频、配音、直播、智能客服、虚拟偶像等领域完成赋能。 关于数字人课程的学习: 1. 推荐卡尔的 AI 沃茨的数字人课程,建立了完整的数字人学习体系。 2. 报名方式可通过扫码查看课程详细内容和介绍。 在与 AI 交互方面: 1. 对于提示词工程和学习提示词,有人持反对观点,认为像打字和写作一样,不断尝试和大模型交互是最佳方法。 2. 和大模型交互不一定需要遵循规则,未达成目的可锲而不舍地开新窗口再尝试,或更换模型。 3. 用 Markdown 格式清晰表达问题有助于提高与大模型交流的效率和精确性,其具有结构清晰、格式化强调、适用性广等优点。
2024-11-17
有没有可以直接讲word文件生产PPT,并使用AI讲课的流程
以下是使用 AI 将 word 文件生成 PPT 并进行讲课的流程: 首先,让 GPT4 生成 PPT 大纲。但生成符合要求的大纲可能比较耗时,比如可能会花费 2 小时左右。 然后,将大纲导入到 WPS 当中,启用 WPS AI 一键生成 PPT。 为了让 PPT 更具灵动性和观感,可让 chatPPT 为其添加一些动画。 最后,手动修改一些细节,比如字体、事实性错误等,整份 PPT 就基本完成了。 需要注意的是,在生成大纲的环节中,可能会因为题目理解困难而花费较多时间。例如,对于一些抽象的题目,可能需要借助 OCR 识别后抛给 GPT4 来帮助理解题意。对于不熟悉的电商企业属性等问题,GPT4 也能提供耐心的解答。
2024-11-13